联友科技

工作职责 1、与客户进行深度沟通，在战略合作下与对方构建起合作规划并推进执行； 2、业务开拓，准确把握客户的咨询需求，挖掘合适项目线索与机会; 3、项目集统括管理的辅助，辅助部门总监对项目计划、客户进行协调管理，并与国内项目团队对接，提升客户满意度。 4、与国内职能团队对接，负责日本子公司运营管理相关任务的推进及落地执行 任职资格 1、一类本科或以上学历；日语流利、具备工作语言的水平。英语熟练。 2、3年以上汽车行业/IT行业/咨询行业的咨询售前或交付管理的经验，熟悉汽车行业整体或某一领域优先； 3、对业务有敏锐的洞察力，具有优秀的业务理解能力、逻辑分析能力； 4、具备出色的理解、沟通及谈判能力； 5、具备良好的团队合作能力，思维活跃，前瞻学习能力强。

工作职责 ・熟悉云原生技术（K8S/Docker）、网络基础知识及常用运维工具 ・至少掌握一门脚本语言（Python/Shell），能独立开发运维工具 ・运维管理知识：熟悉 IT 运维管理体系，掌握监控、自动化运维等工具，了解 ITIL 等运维管理标准 ・项目管理能力：制定项目计划，跟踪进度，管理风险与资源，熟悉项目管理工具与方法论 ・持有ITIL、系统架构师认证、PMP 等相关专业认证者优先 ■语言能力： ・英语流利，西班牙语为加分项（墨西哥本地化需求） 任职资格 ■经验要求： ・3年以上运维经验，有海外项目或外派经历者优先 ・根据需求可接受全球外派，适应跨国工作节奏 ■学历背景： ・计算机及相关专业背景：本科及以上学历，计算机、通信、AI等相关专业优先，具备扎实计算机基础知识，优先硕士学历

工作职责 1、负责APS（高级计划排程）系统中AI大模型应用的架构设计与开发，基于LLM构建具备推理、规划、记忆和工具使用能力的智能体系统。设计和实现AI助手/智能问答/问数系统，支持计划人员通过自然语言进行排产管理及系统自优化管理； 2、构建AI Agent编排框架，实现任务规划、工具调用（Function Calling）及多智能体协作机制，负责AI模型接口的封装与对接（如LLM），优化推理延迟与系统吞吐量； 3、具备基于AI技术构建研发提效工具链能力，包括：代码生成与辅助编程工具、技术文档自动生成与维护工具、算法模型训练与调优的自动化流水线、排产算法参数自学习与优化建议系统； 4、开发Prompt工程优化工具，建立Prompt模板库，提升AI应用输出质量，构建AI应用评估体系与监控告警机制，保障生产环境稳定性； 5、参与产销协同AI应用功能开发，实现多版本产销方案智能分析与推荐。开发排程计划AI辅助优化功能，对算法模型参数进行学习并给出建议参数。实现AI智能问数、问答功能，支持计划人员通过自然语言查询计划数据、分析排产结果； 6、参与运营分析模块的AI智能问答功能开发。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；3年以上AI应用开发经验，至少1年以上AI Agent或大语言模型应用开发经验； 2、具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、数据库原理等； 4、熟悉/精通Python编程语言，具备良好的代码风格和工程实践能力，熟悉Go/Java者加分。熟悉LangChain、Langgraph、Dify等主流Agent开发框架，有实际项目落地经验； 5、深入理解MCP（Model Context Protocol）协议原理，有基于MCP构建智能体工具中间件的实战经验；具备AI Skills/工具开发经验，能够将业务功能标准化为专业skill和借助skill提升研发效率； 6、熟悉RAG（检索增强生成）技术原理与实现方法，能够独立设计并优化RAG系统。

岗位职责 1. 数据产品全生命周期管理 产品规划：负责营销服务、生产制造、供应链等业务域的数据产品规划，制定产品路线图（Roadmap），明确MVP及迭代节奏。 需求洞察：深入业务一线（销售、售后、制造等），挖掘高价值数据应用场景（如用户画像、销售漏斗分析、智能排产、质量预测等），将业务语言转化为产品语言。 产品设计：主导数据模型设计、指标体系搭建、数据看板/数据应用的产品原型设计，输出PRD、用户故事（User Stories）及验收标准。 产品运营：建立数据产品的使用监控与反馈闭环，推动产品 adoption，对业务价值产出（如效率提升、成本降低、新收入模式）负责。 2. 解决方案架构与售前支持 方案设计：针对内外部客户（集团业务部门、经销商、生态伙伴）的数字化转型需求，设计端到端数据解决方案，涵盖数据接入、数据治理、数据仓库/湖、数据服务化及AI应用层。 技术方案输出：主导编写技术方案建议书（RFP Response）、架构蓝图、POC（概念验证）方案，平衡技术可行性与业务价值。 售前支持：配合交付/商务团队进行客户拜访、方案宣讲、Demo演示，从技术角度推动商机转化。 任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息管理、车辆工程、自动化等相关专业优先。 2.工作经验：5年以上数据产品或解决方案架构经验，其中至少2年在汽车或制造业深度参与数字化转型项目。 3.数据产品能力： 精通数据产品方法论（从0到1的产品孵化、指标体系设计、A/B测试等）； 熟练使用Axure/Figma/Sketch等产品设计工具，能独立输出高保真原型； 熟悉SQL，能与数据工程师无障碍沟通，理解数据建模（维度建模等）基本原理。 4.解决方案能力： 具备企业级数据架构视野，熟悉数据中台、数据湖仓（Lakehouse）、实时计算、主数据管理（MDM）等概念； 熟悉至少一家主流云厂商（阿里云/腾讯云/华为云/AWS/Azure）的数据产品矩阵； 能独立输出架构图、解决方案PPT，具备优秀的方案演讲与答辩能力。 5.行业知识： 熟悉汽车产业链中营销、制造、供应链核心域，了解该领域核心业务痛点及数据现状； 了解汽车行业的数据合规要求（如数据安全法、个人信息保护法、车联网数据安全指南）。

工作职责 1. 结合业务需求评审车联网方案可行性，确保整体方案成本、日程、架构设计合理性； 2. 结合各地区法规及安全输入，确保车联网项目合规性； 3. 评审车联网平台架构及服务设计，包括外部系统对接，确保设计合理，满足需求； 4. 能快速理解项目技术难点及课题，并拉通相关方整理输出对策，推动对策快速落地； 5. 与项目各干系人(包括架构师，各部品关键人员)保持密切沟通，及时准确地收集和传递信息，确保关联方知悉和理解方案进展。 任职资格 1. 本科及以上计算机，软件工程，网络工程，项目管理等相关专业优先； 2. 5年以上车联网/物联网项目经验；具备车联网出海项目经验；有东南亚/拉美市场出海项目经验优先；有海外工作经历优先； 3. 有架构师经验，对车联网业务有深入了解，熟悉车联网技术架构，车联网平台设计及评审经验优先，熟悉海外法规安全合规设计优先； 4. 具具备流利的英语读写能力；具备良好沟通表达能力，能与不同文化背景、专业领域人员有效沟通； 5. 能承受一定工作压力，具备较强适应性及应变能力，有不放弃的精神。

工作职责： 1、负责制定公司数智化战略与 AI 技术架构，统筹数据、算法、应用三层协同发展，规划中长期技术演进路线，确保技术架构与业务目标对齐。 2、负责公司级数据资产管理体系建设，牵头制定数据标准、质量规则与安全规范，推动数据全生命周期治理，保障数据资产的可控、可信、可用。 3、负责公司级模型管理体系的建设与运营，统筹对接第三方大模型及自研模型，建立模型引入评估、版本控制、生命周期管理机制，支撑多模型统一纳管。 4、负责智能体（Agent）开发平台与模型服务能力建设，推动标准化服务接口封装，支撑多业务场景调用与多智能体协同，赋能分子公司自主构建应用。 5、负责面向制造、营销、金融等行业的 AI 能力中心建设，封装领域技能与场景能力，推动覆盖研产供销服全链条的 AI 应用落地与规模化交付。 6、负责 AI 应用场景的端到端交付管理，统筹需求分析、模型适配、应用集成等关键环节，保障产品功能的稳定上线与持续运行。 7、负责部门技术团队建设与跨组织协同赋能，推动前沿技术探索与引入，组织技术培训与知识沉淀，促进研发、产品、市场等部门的协同创新。 岗位核心定位与要求 一、岗位核心定位立足部门 “高质量数据集构建、AI 高效应用” 核心目标，统筹 AI 研发全流程，衔接底层算力平台与上层业务需求，联动跨部门协同，对 AI 研发落地与成果转化负责。 二、核心能力要求精通 AI 研发全流程，熟悉数据湖仓搭建与数据治理规范；具备极强的跨部门协同能力，能精准拆解业务需求，统筹数据集构建、模型训练与智能交互落地，把控研发质量与合规性。 三、岗位职责 统筹 AI 研发规划，制定技术路线，推动数据集构建与模型落地； 对接业务需求，协调算力资源，解决研发卡点； 把控数据安全与合规，推动研发成果向业务价值转化。 任职资格： 1、教育背景：全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数学统计或相关专业。 2、工作经验：8 年以上 AI / 大数据领域工作经验，其中 3 年以上技术团队管理经验，具备企业级 AI 平台或数据中台建设及落地经验。 3、AI 架构与数据治理能力：具备企业级 AI 平台或数据中台的架构设计能力，能够统筹数据、算法、应用三层协同发展，掌握数据资产管理、数据标准与质量规则等治理体系。 4、模型管理与智能体开发能力：具备大模型引入、版本控制、生命周期管理等模型工程化能力，熟悉智能体（Agent）开发及模型服务标准化封装，能够支撑多场景调用与多智能体协作。 5、行业 AI 场景落地能力：具备面向制造、营销、金融等行业的 AI 能力中心建设经验，能够封装领域技能，推动覆盖研产供销服全链条的 AI 应用端到端交付。 6、售前推广与解决方案策划能力：能够协同销售部门推动 AI 产品的客户签约，具备行业 AI 解决方案模板沉淀与规模化复制推广的能力。 7、技术前沿探索与团队赋能能力：具备跟踪大模型、多模态、推理加速等前沿技术趋势的能力，能够推动技术预研与产品智能化升级，同时具备跨团队知识传递与技术培训的组织能力。

1，有CDP客户数据管理平台经验，熟悉会员客户运营方法与工具。 2，能够独立完成客户数据清洗、分析、用户分层、人群洞察等需求落地。提供会员拉新、促活、留存、复购、续费全流程运营的策略咨询。 3，用数据指导会员运营动作、用运营结果验证数据价值的业务型数据运营/会员运营人才。 应聘条件： 1，日语无障碍沟通。熟悉CRM业务流程 2，1-3年客户运营、会员运营、用户数据分析、CRM/CDP业务运营相关经验； 3，工具基础：熟练使用Excel（数据透视表、函数、数据清洗、可视化）； 4，会基础SQL优先、熟练者加分。

工作职责： 职位概述 我们寻找的是一位深度精通数字营销业务的专家，协助部门总监在业务战略解码与技术方案落地。您需要具备丰富的汽车营销业务洞察力，同时能深刻理解IPMS的思想、熟悉基于4A架构对业务需求进行分解分析。您的核心使命是：将主机厂的DTC转型战略和业务痛点，转化为清晰、可执行的技术解决方案蓝图，并通过全周期的评审确保最终交付物能精准驱动业务增长。 岗位职责 1.业务战略分析与技术转译： 深入调研和分析主机厂客户的业务模式、核心痛点与DTC转型战略目标。 基于对IPMS、4A架构等技术平台的深入理解，设计能将业务战略落地的业务架构和应用架构蓝图。 将复杂的业务需求转化为技术团队可清晰理解的产品需求文档（PRD）和系统流程设计。 2.全周期方案评审与质量把关： 主导面向客户的业务解决方案评审，用业务语言阐释技术方案的价值。 负责对技术团队输出的详细设计方案进行业务符合度评审。 在开发过程中的关键节点（如原型、测试）进行准入与准出的评审。 参与重大事件的处置与分析，并将经验沉淀到研发工程方法中。 3.总监辅助与团队赋能： 协助部门总监进行行业洞察、市场分析及新业务机会研判与提案。 作为部门的技术型业务权威，辅助总监维护核心客户关系，参与高层对话。 在团队内部传导业务知识与方法论，提升团队的业务理解能力。 任职资格： 1.教育与经验： 211大学统招本科及以上学历， 计算机相关专业，5年以上汽车营销系统建设经验。 深厚的业务背景：曾在主机厂市场部、销售部、数字营销部门或知名咨询公司担任重要业务角色，深度熟悉DTC转型、线索管理、用户运营等业务全流程，有新势力主机厂IT部门工作经历优先。 扎实的技术项目经验：拥有与IT部门紧密合作、共同交付大型数字营销系统（如CDP, SCRM, DMS）的经验，能深刻理解4A架构原理及对业务的影响。 2．专业知识与技能： 精通汽车DTC转型模式与数字营销业务。 具备一定的软件开发知识，能与技术架构师和开发团队进行高效、同频的沟通。 有IPD、IPMS咨询与实施经验，深刻理解4A架构方法并有落地经验者优先。 对AI技术及其应用场景有深刻理解和丰富的经验者优先。 3.综合能力： 优秀的业务洞察力、逻辑思维和系统设计能力。 出色的客户沟通、方案宣讲和评审能力。 强烈的责任心和主人翁意识，能站在总监和部门发展的角度思考问题。 协助部门总监进行行业洞察、市场分析及新业务机会研判与提案。 作为部门的技术型业务权威，辅助总监维护顶级客户关系，参与高层对话。 在团队内部传导业务知识与方法论，提升团队的业务理解能力。

岗位职责： 1、架构设计：负责智能体（Agent） Harness 底座的技术选型与系统架构设计，确保系统的高性能、可扩展性和可维护性。 2、框架自研与重构：主导自研轻量级 Agent 编排框架，完成商用 Harness 能力的拆解、轻量化重构及项目内嵌改造。 推理与范式落地：深入理解大模型推理架构，深度实践 ReAct、Planning 等推理范式，优化推理链路效率。 3、上下文与记忆管理：设计高效的对话管理与上下文控制策略，管理长短时记忆，优化上下文窗口（Context Window）利用率，确保多轮对话与长任务流的连贯性与准确性。 4、性能评估与优化：建立智能体性能评估体系（响应质量、延迟、Token成本、幻觉率），基于数据反馈进行工程优化。 5、底层深度优化：深入理解 Transformer、Attention 等底层算法实现细节，能针对推理瓶颈制定并实施性能优化方案。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年及以上开发经验，其中至少2年专注于大模型应用或Agent架构开发。 2、有真实 Agent Harness 落地实战经验者优先，有车载语音（车载座舱）落地经验者优先。 3、精通Agent底层原理（Agent Loop、Planning规划、Tool Call调用、State状态管理）。 4、熟悉滑动窗口策略与Token预算分配机制，能针对长上下文场景做针对性优化。

岗位职责 1. 数据产品全生命周期管理 产品规划：负责营销服务、生产制造、供应链等业务域的数据产品规划，制定产品路线图（Roadmap），明确MVP及迭代节奏。 需求洞察：深入业务一线（销售、售后、制造等），挖掘高价值数据应用场景（如用户画像、销售漏斗分析、智能排产、质量预测等），将业务语言转化为产品语言。 产品设计：主导数据模型设计、指标体系搭建、数据看板/数据应用的产品原型设计，输出PRD、用户故事（User Stories）及验收标准。 产品运营：建立数据产品的使用监控与反馈闭环，推动产品 adoption，对业务价值产出（如效率提升、成本降低、新收入模式）负责。 2. 解决方案架构与售前支持 方案设计：针对内外部客户（集团业务部门、经销商、生态伙伴）的数字化转型需求，设计端到端数据解决方案，涵盖数据接入、数据治理、数据仓库/湖、数据服务化及AI应用层。 技术方案输出：主导编写技术方案建议书（RFP Response）、架构蓝图、POC（概念验证）方案，平衡技术可行性与业务价值。 售前支持：配合交付/商务团队进行客户拜访、方案宣讲、Demo演示，从技术角度推动商机转化。 任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息管理、车辆工程、自动化等相关专业优先。 2.工作经验：5年以上数据产品或解决方案架构经验，其中至少2年在汽车或制造业深度参与数字化转型项目。 3.数据产品能力： 精通数据产品方法论（从0到1的产品孵化、指标体系设计、A/B测试等）； 熟练使用Axure/Figma/Sketch等产品设计工具，能独立输出高保真原型； 熟悉SQL，能与数据工程师无障碍沟通，理解数据建模（维度建模等）基本原理。 4.解决方案能力： 具备企业级数据架构视野，熟悉数据中台、数据湖仓（Lakehouse）、实时计算、主数据管理（MDM）等概念； 熟悉至少一家主流云厂商（阿里云/腾讯云/华为云/AWS/Azure）的数据产品矩阵； 能独立输出架构图、解决方案PPT，具备优秀的方案演讲与答辩能力。 5.行业知识： 熟悉汽车产业链中营销、制造、供应链核心域，了解该领域核心业务痛点及数据现状； 了解汽车行业的数据合规要求（如数据安全法、个人信息保护法、车联网数据安全指南）。

工作职责 岗位职责： • 负责计算机视觉算法的研发、优化与工程落地，包括但不限于目标检测、图像分类、图像分割、异常检测等方向； • 参与端到端视觉项目全流程，涵盖数据采集与标注、模型训练、性能调优、移动端/嵌入式部署及效果验证； • 针对业务场景需求，设计高效、轻量、低功耗的视觉模型，并完成在移动端或边缘设备上的集成与加速； • 与产品、嵌入式、测试等团队紧密协作，推动算法在实际产品中稳定运行并产生业务价值。 任职资格 任职要求： • 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、应用数学、统计学、人工智能、电子工程或相关专业； • 工作经验：1–3年及以上计算机视觉相关工作经验，必须具备至少一个完整视觉项目的落地开发经验（含模型部署）； • 编程语言： • 精通 Python，熟悉常用图像处理与科学计算库（如 OpenCV、NumPy、Matplotlib）； • 熟练掌握 C++，具备良好的工程实现和性能优化能力； • 算法基础： • 深入理解主流计算机视觉模型原理及应用场景，包括但不限于：MobileNet、YOLO 系列（v3/v5/v8等）、ResNet、EfficientNet 等； • 具备扎实的特征提取、模型压缩（剪枝/量化/蒸馏）、精度-速度权衡等实践经验； • 开发框架： • 熟练使用主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow； • 熟悉 OpenCV 等计算机视觉工具库； • 移动端/边缘部署能力： • 熟悉模型转换与推理框架，如 ONNX、NCNN、QNN（Qualcomm Neural Network）、TensorRT 等； • 有 Android/iOS 或嵌入式平台（如高通、瑞芯微、华为昇腾等）部署经验者优先； • 其他要求： • 具备良好的代码规范、调试能力和文档习惯； • 对算法性能、内存占用、功耗敏感，有实际优化经验； • 责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 加分项（优先考虑）： • 有工业质检、智能驾驶、安防监控、AR/VR 等领域项目经验； • 熟悉多模态模型（如 CLIP）、自监督学习或小样本学习技术； • 有模型量化（INT8/FP16）、算子定制或 NPU 加速经验； • 在 GitHub 有高质量开源项目或在 CVPR/ECCV/ICCV 等会议发表过论文。

高端咨询顾问（整车出海业务数字化方向） (J18992) —— 引领中国汽车全球化，构建数字化出海新范式 【关于这个角色】 我们正在寻找一位兼具国际视野与数字化实战能力的高端顾问，深度参与整车企业出海全链路的顶层设计与落地。您将站在产业前沿，为中国汽车品牌的全球化征程提供从战略规划到数字化解决方案的一体化赋能。 岗位职责： 1. 负责主导编制整车集团企业出海中长期数字化规划： -行业趋势整体分析，业内车企出海模式分析 -集团车企现状分析把握，痛点与初步解决方案析出 -制定企业中长期国际化数字化变革举措实施路径与目标 2. 海外营销业务解决方案 -参与国内至国外营销端到端业务流的业务调研、分析与业务解决方案编制 -牵头调研、分析、梳理、定义海外营销（线索管理、渠道管理、客户运营、售后服务）的流程、规则并转换为数字化应用解决方案 3. 海外供应链业务解决方案 -参与国内至国外供应链端到端业务流的业务调研、分析与解决方案编制 -牵头调研、分析、梳理、定义供应链（订单管理、物流运输、报关清关、海外物流、库存管理）的流程、规则并转换为数字化应用解决方案 4. 海外法律法规解读与解决方案 -基于企业出海目标国家区域，解读当地法律法规（数据、安全、税法、财务法等） -基于法规要求，编制匹配的企业出海合规策划书，并向下赋能数字化应用交付团队 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、英语CET6级以上，有良好的英语读写和口语能力； 3、具备国际化公司海外工作（营销为主、供应链、财务等）经验，熟悉汽车行业进出口业务的优先； 4、具备汽车行业数字化建设能力和经验，有企业架构设计工作经验优先； 5、具备强烈的自驱力、抗压能力，勇于接受挑战； 6、具备优秀的文档编写能力、演讲能力； 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力；

工作职责： 1、负责企业AI原生平台整体规划、设计与从零建设，主导AI中台、MASS平台、智能体平台的技术选型、整体架构设计与技术路线规划，搭建适配大模型能力的AI原生底层技术体系。 2、主导平台研发过程中的技术难点、性能瓶颈、架构风险问题攻坚与解决，把控整体技术方案质量，保障平台高效、稳定迭代。 3、负责输出标准化AI技术解决方案，针对业务智能化场景、智能体编排、RAG应用等场景提供全套架构方案与落地指导，赋能业务创新。 4、持续跟进行业AI前沿技术、头部产品架构与优秀实践，结合企业业务现状完成技术迭代与架构升级，沉淀企业AI原生技术体系。 5、辅助AI平台内部推广、落地与运营，联动业务、研发团队推进平台普及使用，收集内部使用反馈，优化平台能力与使用体验，提升平台业务赋能效率。 任职资格： 硬性要求 1、统招211本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业； 2、5年以上软件开发经验，2年以上AI平台、大模型应用平台、智能体平台架构设计实战经验。 核心技能与能力要求 1、兼具AI开发与架构设计能力，熟悉AI中台、智能体平台、MASS平台核心架构逻辑，精通技术选型、分层设计、性能优化、高可用架构搭建。 2、具备扎实的AI原生思维，熟悉RAG、大模型调用、智能体编排、工具集成等核心技术，可独立输出企业级AI整体技术解决方案。 3、擅长解决平台研发中的各类重难点技术问题，具备架构风险识别、技术预判与方案优化能力。 4、具备良好的行业技术敏感度，持续跟进前沿AI技术与行业落地实践，可结合企业业务完成技术创新与架构升级。 5、具备平台运营思维，不局限于技术研发，能够配合内部推广落地、用户赋能、场景挖掘，推动AI平台价值落地。 优先条件 1、有AI中台、智能体平台、大模型应用平台从0到1架构搭建及落地经验； 2、熟悉COZE、DIFY、阿里百炼等主流智能体平台架构，具备二次架构优化与私有化落地经验； 3、具备企业级AI平台推广赋能、方案宣讲、内部运营落地经验者优先。

工作职责： 1、负责企业AI原生平台整体规划、设计与从零建设，主导AI中台、MASS平台、智能体平台的技术选型、整体架构设计与技术路线规划，搭建适配大模型能力的AI原生底层技术体系。 2、主导平台研发过程中的技术难点、性能瓶颈、架构风险问题攻坚与解决，把控整体技术方案质量，保障平台高效、稳定迭代。 3、负责输出标准化AI技术解决方案，针对业务智能化场景、智能体编排、RAG应用等场景提供全套架构方案与落地指导，赋能业务创新。 4、持续跟进行业AI前沿技术、头部产品架构与优秀实践，结合企业业务现状完成技术迭代与架构升级，沉淀企业AI原生技术体系。 5、辅助AI平台内部推广、落地与运营，联动业务、研发团队推进平台普及使用，收集内部使用反馈，优化平台能力与使用体验，提升平台业务赋能效率。 硬性要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业； 2、5年以上软件开发经验，2年以上AI平台、大模型应用平台、智能体平台架构设计实战经验。 核心技能与能力要求 1、兼具AI开发与架构设计能力，熟悉AI中台、智能体平台、MASS平台核心架构逻辑，精通技术选型、分层设计、性能优化、高可用架构搭建。 2、具备扎实的AI原生思维，熟悉RAG、大模型调用、智能体编排、工具集成等核心技术，可独立输出企业级AI整体技术解决方案。 3、擅长解决平台研发中的各类重难点技术问题，具备架构风险识别、技术预判与方案优化能力。 4、具备良好的行业技术敏感度，持续跟进前沿AI技术与行业落地实践，可结合企业业务完成技术创新与架构升级。 5、具备平台运营思维，不局限于技术研发，能够配合内部推广落地、用户赋能、场景挖掘，推动AI平台价值落地。 有以下经验优先： 1、有AI中台、智能体平台、大模型应用平台从0到1架构搭建及落地经验； 2、熟悉COZE、DIFY、阿里百炼等主流智能体平台架构，具备二次架构优化与私有化落地经验； 3、具备企业级AI平台推广赋能、方案宣讲、内部运营落地经验者优先。

工作职责： 1、负责企业AI原生平台整体规划、设计与从零建设，主导AI中台、MASS平台、智能体平台的技术选型、整体架构设计与技术路线规划，搭建适配大模型能力的AI原生底层技术体系。 2、主导平台研发过程中的技术难点、性能瓶颈、架构风险问题攻坚与解决，把控整体技术方案质量，保障平台高效、稳定迭代。 3、负责输出标准化AI技术解决方案，针对业务智能化场景、智能体编排、RAG应用等场景提供全套架构方案与落地指导，赋能业务创新。 4、持续跟进行业AI前沿技术、头部产品架构与优秀实践，结合企业业务现状完成技术迭代与架构升级，沉淀企业AI原生技术体系。 5、辅助AI平台内部推广、落地与运营，联动业务、研发团队推进平台普及使用，收集内部使用反馈，优化平台能力与使用体验，提升平台业务赋能效率。 硬性要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业； 2、5年以上软件开发经验，2年以上AI平台、大模型应用平台、智能体平台架构设计实战经验。 核心技能与能力要求 1、兼具AI开发与架构设计能力，熟悉AI中台、智能体平台、MASS平台核心架构逻辑，精通技术选型、分层设计、性能优化、高可用架构搭建。 2、具备扎实的AI原生思维，熟悉RAG、大模型调用、智能体编排、工具集成等核心技术，可独立输出企业级AI整体技术解决方案。 3、擅长解决平台研发中的各类重难点技术问题，具备架构风险识别、技术预判与方案优化能力。 4、具备良好的行业技术敏感度，持续跟进前沿AI技术与行业落地实践，可结合企业业务完成技术创新与架构升级。 5、具备平台运营思维，不局限于技术研发，能够配合内部推广落地、用户赋能、场景挖掘，推动AI平台价值落地。 有以下经验优先： 1、有AI中台、智能体平台、大模型应用平台从0到1架构搭建及落地经验； 2、熟悉COZE、DIFY、阿里百炼等主流智能体平台架构，具备二次架构优化与私有化落地经验； 3、具备企业级AI平台推广赋能、方案宣讲、内部运营落地经验者优先。