商汤科技

## 岗位职责 1. 负责商汤科技大装置 AI 云计算平台的前端开发； 2. 与产品、后端，设计师团队协作，深度参与 AI 弹性计算集群、容器服务、存储服务、网络服务等云产品的功能迭代与体验优化； 3. 能独立完成前端应用开发，包括但不限于 PC 端，小程序等。 ## 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上前端开发经验，对算法数据结构设计模式等有一定的了解； 2. 熟悉 React/Vue 生态链，TypeScript，Vite/Webpack 等主流前端框架和构建工具； 3. 对 Web 标准、Web 性能优化、响应式设计有一定的了解和实践经验； 4. 具备复杂 B 端系统开发经验，熟悉微前端架构（qiankun/Module Federation 等）； 5. 熟悉云原生技术概念（K8S/Docker/服务网格），能快速理解 IaaS/PaaS 产品逻辑； 6. 个性乐观开朗，逻辑性强，善于和团队成员沟通和协作。 ## 加分项 1. 有云计算控制台（阿里云/腾讯云/火山引擎/AWS）或 AI 平台开发经验者优先； 2. 对 LLM 应用开发（Agent/RAG/MCP/A2A）有实践经验者优先； 3. 关注最新的前端技术和趋势，并有自己的理解； 4. 开源项目贡献者或技术博客作者。

职责概述 1. 领导 5–10 人的客户端团队，制定端侧技术路线，保障 iOS、Android 与跨端框架（Flutter / React Native 等）的研发效率与质量。有相机类产品开发经验的加分。 2. 把控关键交互与动效实现，参与产品从 0→1 的可行性评估与技术方案设计。 3. 深度结合 AI Coding 工作流，持续优化开发效率，探索并沉淀新范式。 4. 与产品、设计、后端、大模型工程团队紧密协作，确保端到端的交互体验与性能稳定。 任职资格 1. 5–12 年客户端研发经验，2 年以上团队管理或 Tech Lead 经历。沟通协作与领导力出色。 2. 熟悉IOS/Android双端开发工作，精通至少一种主流移动端技术栈（Swift/Obj‑C、Kotlin/Java 等），并能从架构层面驾驭复杂动画、离线缓存、性能调优。 3. 对 AI Coding 的生态与工具链有实战沉淀，能评估模型生成代码的局限与机会，并制定落地流程。能够激发团队的工程热情与学习氛围 4. 曾主导或核心参与过面向 C 端的创新型或成熟应用，具有可展示的交互体验作品。 5. 负责或者参与过相机类C端应用，或平时爱好摄影拍照优先。 6. 有AI团队创业经验者优先。

- 负责ToC产品的后台架构设计、开发和维护，确保系统稳定性和可扩展性 - 参与核心业务系统的设计与实现，提供高并发、高可用的技术解决方案 - 优化系统性能，提升用户体验，解决业务快速发展过程中的技术挑战 - 与产品、算法团队紧密协作，将AI技术能力有效集成到C端产品中 - 持续改进现有技术架构，引入新技术提升研发效率和产品体验

1. 负责算法中台核心模块的设计与开发，实现AI算法的工程化、服务化和产品化 2. 构建高性能、高可用的API服务，对接内外部算法服务，满足C端业务场景的高并发需求 3. 优化算法调度引擎，提升算法资源利用率和服务质量，降低云资源成本 4. 开发和维护算法模型的自动化测试、评估和监控系统，保障服务稳定性 5. 与算法团队协作，完成模型从研发到线上的快速迭代转化

1. 负责算法中台核心模块的设计与开发，实现AI算法的工程化、服务化和产品化 2. 构建高性能、高可用的API服务，对接内外部算法服务，满足C端业务场景的高并发需求 3. 优化算法调度引擎，提升算法资源利用率和服务质量，降低云资源成本 4. 开发和维护算法模型的自动化测试、评估和监控系统，保障服务稳定性 5. 与算法团队协作，完成模型从研发到线上的快速迭代转化

岗位职责: 1.负责公司的自研分布式存储 (EB级) 的基础研发工作，为业务提供高可用、高可靠和高性能的存储服务； 2.负责分布式存储相关核心模块和技术难题的重点攻关，包含海量元数据管理和存储、数据分级存储、功能和体验上的持续改进等； 3.深入理解业务场景的需求，实现分布式存储平台化。 任职资格: 1.计算机相关专业，本科及以上学历，至少5年以上的软件开发和系统架构设计经验； 2.熟悉Ceph,Minio,HDFS,TiKv等，阅读过相关的代码实现，有相关开源项目的代码贡献优先； 3.熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Java等一种以上语言； 4.熟悉常见的数据结构和算法，具备良好的操作系统、体系结构、网络及了解TCP/IP协议等基础知识； 5.熟悉分布式系统的基本架构，并清晰不同架构的优缺点以及适用的场景优先。 具备以下条件之一者优先： a.具有内核、操作系统相关开发经验者优先； b.具有扎实的Linux系统编程能力，熟悉Linux系统的I/O栈优先； c.具有熟悉C++/Go语言，并且有二年以上的使用经验优先。

工作职责 1. 负责移动端AI画质图像算法框架迭代升级，实现算法到交付的模块化工作，提升算法SDK 在不同移动端复杂环境下的健壮性、兼容性 2. 负责SDK在高通、MTK平台的集成，包含Camera HAL 与 应用层集成，配合排查ISP 通路设置问题 3. 负责SDK 日常发版、维护，包括效果与稳定性相关问题排查、定位 4. 配合性能优化团队做SDK性能分析和优化 5. 设计并开发SDK自动化工具 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子及自动化、通信工程等相关专业，3至5年工作经验，Android系统、Linux底层至少熟悉其中一项的开发 2. 扎实的编程能力，熟练掌握C/C++编程语言、能熟练使用Shell、Python进行自动化工具开发，熟悉多线程开发、常见数据结构，了解常见涉及模式 3. 熟悉图像处理相关技术，有OpenCV或其他嵌入式相关图像处理开源库有过使用经验 4. 踏实并且主动闭环问题的能力，有积极的主动性承担问题和解决问题的能力，良好的主动沟通并积极反馈问题的能力，具备一定的学习能力和良好的团队合作能力 5. 有高通或MTK平台Camera 集成经验，掌握高通/MTK平台多帧RAW/YUV拍照通路流程者优先 6. 有手机端已落地SDK的开发经验、Qualcomm、MTK芯片厂商工作经验，或者手机相关厂商相机集成经验者优先

岗位职责： • 算法接入开发：负责将自动驾驶规控算法、端到端 算法接入仿真系统，实现算法与仿真系统的有效对接与协同运行。 • 代码编写与调试：按照系统设计要求，编写高质量代码，完成仿真系统功能模块的开发与实现，并进行全面的调试与优化，确保代码的正确性和稳定性。 • 测试与问题解决：参与仿真系统的测试工作，协助定位和解决算法接入及系统运行过程中出现的问题，保障系统功能的正常实现。 • 技术文档编写：撰写算法接入开发过程中的技术文档，包括接口说明、开发日志、测试报告等，为后续系统维护与升级提供支持。 • 协作与沟通：与架构师、算法工程师、基础平台工程师等团队成员密切协作，及时沟通项目进展与技术问题，共同推进仿真系统开发项目的顺利完成。 任职要求： 教育背景：计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业，985/211院校硕士及以上学历。 工作经验：2 年以上仿真系统开发或算法接入开发经验，有自动驾驶仿真系统开发经验者优先。 技术能力： • 熟练掌握 C++ 或 Python 编程语言，具备良好的编程习惯和代码调试能力。 • 了解自动驾驶规控算法、端到端算法的基本原理，能够按照要求完成算法接入开发工作。 • 熟悉仿真系统开发流程，如 Carla、sumo、esmini 等仿真平台有一定使用经验，掌握仿真系统数据交互与接口开发技术。 • 具备一定的问题分析与解决能力，能够独立排查和解决开发过程中的技术问题。 软技能 • 具备良好的团队协作精神，能够积极融入团队，高效完成工作任务。 • 有较强的责任心和学习能力，能够快速适应新技术和新需求。 • 具备良好的沟通能力，能够清晰准确地表达自己的想法和问题。

岗位职责： - 基于商汤自研 AI 应用开发工具 LazyLLM，开展前沿大模型算法与应用的调研与预研，撰写调研文档与技术分享材料； - 研究并验证各类 RAG 算法及其变体（Agentic RAG、多模态 RAG、ChatBI 等），探索性能优化与落地方案； - AI Agent 应用场景预研，包括智能助手、Deep Research 、Manus 等； - 垂直领域大模型微调，评估模型在垂直场景下的表现与效果； - 亲身参与LazyLLM框架的优化迭代工作。 任职要求： - 计算机或相关专业本科及以上在读，熟练掌握 Python，具备扎实的算法与数据结构基础； - 熟悉主流大模型应用开发框架（如LangChain、Llamaindex、RagFlow等），有一定的大模型应用开发经验； - 学习能力强，对新技术保持高度好奇心，具备良好的沟通协作与问题解决能力，能够高效推进任务落地并及时响应反馈； - 有使用 LazyLLM 搭建过简单 AI 应用者优先，对大模型领域前沿应用有个人见解的优先。

岗位职责： • 仿真系统架构设计与开发：负责设计并主导开发可集成自动驾驶算法（感知、定位、预测、规划控制或端到端架构）的多智能体协同仿真系统架构，确保系统具备高扩展性、一致性、真实性、稳定性，满足算法高效运行与灵活集成需求。 • 技术方案制定：针对算法集成与系统功能需求，制定全面且可行的技术方案，包括系统模块划分、数据交互流程、算法适配接口等，推动技术方案的落地实施。 • CI 链路维护：构建并维护完整的持续集成（CI）链路，实现从代码提交、编译、测试到部署的全流程自动化，保障仿真系统开发、测试与迭代的高效性。 • 技术难题攻克：解决仿真系统开发过程中的复杂技术问题，提供创新性技术解决方案，推动仿真系统技术水平的提升。 • 团队技术指导：为开发团队提供技术指导与培训、代码管理、组织代码审查，提升团队整体技术能力，确保项目技术方向的正确性和一致性。 任职要求： 教育背景：计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业，985/211院校硕士及以上学历。 工作经验：5 年以上仿真系统开发经验，3 年以上系统架构设计经验，有自动驾驶仿真系统开发经验者优先。 技术能力： • 精通 C++、Python 等编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。 • 深入理解自动驾驶算法（感知、定位、预测、规划控制或端到端架构）原理及应用场景，能够设计适配算法的仿真系统架构，有系统优化与性能调优经验。 • 熟悉自动驾驶算法常用的中间件，如ROS，CyberRT等，有丰富的使用和开发经验。 • 熟练掌握仿真系统开发技术，如 Carla、sumo、esmini 等仿真平台，熟悉实时渲染、物理引擎、传感器建模等相关技术。 • 熟悉 CI/CD 流程与工具（如 Jenkins、GitLab CI/CD 等），具备持续集成链路搭建与维护能力。 • 具备良好的系统分析、设计与优化能力，能够处理高并发、大数据量等复杂场景。 软技能 • 具备优秀的技术文档撰写能力，能够清晰准确地记录系统架构设计、技术方案等内容。 • 具备独立思考能力及较强的复杂系统问题解决能力。 • 拥有出色的沟通协调能力，能与不同部门高效协作，推动项目顺利进行。 • 具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术并应用于实际工作。

职责： 1. 端侧部署与性能优化：主导世界模型及辅助驾驶的软件架构设计及芯片部署方案落地，综合运用指令集优化、线程调度策略、内存池管理等技术，实现极致性能与资源利用率。 2. 新平台可行性评估：系统性评估模块 SDK 在车载新平台的适配潜力，输出技术可行性报告及性能优化路径规划。 3. 芯片生态深度协作：聚焦英伟达等主流车载芯片平台，完成模型部署与推理性能调优；结合系统及硬件架构特性，协同芯片厂商实现软硬件本地化定制开发，驱动业务需求落地。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学、电子工程等相关专业本科及以上学历，扎实掌握计算机体系结构核心知识。 2. 编程与算法能力：精通 C/C++ 面向对象编程，具备图像处理、计算机视觉领域实践经验。 3. 芯片平台经验：熟悉高通、MTK、英伟达等车载芯片特性，有实际项目部署或优化经验者优先。 4. 硬件编程专长：深入理解 CPU、GPU、AI 加速器硬件架构，具备 ARM/NEON/DSP 编程或 GPU OpenCL 开发经验者优先。 5. 工程化能力：有多元化计算架构（CPU/GPU/DSP/NPU）下编译系统开发、编译优化或算法加速实践经验者优先。 6. 综合素养：具备优秀的团队协作、跨部门沟通能力及强责任心，有大型团队协作开发经验者加分。

岗位职责： 1. 聚焦自动驾驶世界模型全链路研发，构建支撑端到端强化学习的核心能力： 2. 模型全生命周期开发：主导自动驾驶世界模型的架构设计、训练策略制定及多维度评估体系搭建，确保模型输出满足端到端 RL 训练的时序一致性与状态表征精度要求。 任职资格： 1.精通 C++/Python 编程，具备高性能算法实现经验，熟悉分布式训练框架（如 Horovod）或模型压缩技术（如量化、剪枝）。 2.深度掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore），能基于框架特性进行模型定制化开发与训练效率优化。 算法理论基础： 3. 系统掌握计算机视觉（如多目标跟踪、BEV/Transformer 架构）或强化学习（如 PPO、SAC 算法）理论，熟悉自动驾驶规控算法（如运动预测、路径规划）的建模逻辑。 4. 对生成模型（如扩散模型、GAN、VAE）有深入理解，跟踪 AIGC 领域前沿（如 Diffusion Policy、World Model 在机器人领域的应用），具备将前沿技术转化为工程方案的能力。 项目经验与创新： 5. 有大型生成模型开发经验（如多模态模型、高分辨率场景渲染模型），熟悉网络结构搜索（NAS）、混合精度训练等技术者优先。 6. 具备自动驾驶仿真平台（如 CARLA、Gazebo）二次开发经验，或主导过 “世界模型 + 端到端训练” 完整链路搭建项目者优先。 岗位亮点 参与行业前沿的自动驾驶技术研发，主导从算法设计到闭环落地的全流程，技术影响力直接赋能量产车型。 接触多模态大模型、物理引擎融合等前沿领域，与顶尖 AI 实验室及高校团队开展技术合作。

岗位职责: 1、负责分布式存储系统的架构设计和研发工作。 2、软硬结合聚焦低延时、高性能、高性价比的分布式存储技术。 3、跟踪业界趋势，调研分析存储学术界的新技术用业界前沿技术。 4、将负责大装置EB级分布式存储服务平台，海量元数据分布式管理系统的架构设计、开发。 任职资格: 1、计算机或相关专业，五年以上开发工作经验，本科及以上学历，熟悉计算机体系结构， 理解硬件的工作原理； 2、有扎实的 C/C++ 或者 Rust 编程功底 3、有多进程、线程和异步编程经验，算法与数据结构知识扎实； 4、有5年以上存储系统、数据库存储引擎或分布式系统的设计与研发经验 5、有良好的学习和团队协作能力，热爱编程，乐于接受挑战 6、对编写高性能和高可靠的系统软件有狂热精神和偏执的追求 7、有并行分布式文件系统设计和开发经验优先

工作职责 1.负责智能驾驶软件在环功能开发，搭建各模块评测体系，包括感知，预测，定位，传感器，规控等 2.建立智能驾驶评测用例库，负责评测体系在不同平台上的部署与应用，实现自动部署，自动触发，自动审核等功能 3.负责开发智能驾驶场景挖掘算法，实现数据自动化标注与corner case自动挖掘 任职要求 1.本科及以上学历，车辆工程、电子通信、计算机、自动化等专业优先 2.熟练使用Python， C++等编程工具 3.熟悉Ros, linux, shell 等工具和系统 4.熟悉自动驾驶一个或者多个模块算法实现逻辑，熟悉自动驾驶各传感器原理和同步方案 5.有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力 6.有智能驾驶相关工作或实习背景优先，对智能驾驶各模块有深入了解优先

岗位职责： 1. 聚焦自动驾驶世界模型全链路研发，构建支撑端到端强化学习的核心能力： 2. 模型全生命周期开发：主导自动驾驶世界模型的架构设计、训练策略制定及多维度评估体系搭建，确保模型输出满足端到端 RL 训练的时序一致性与状态表征精度要求。 任职资格： 1.精通 C++/Python 编程，具备高性能算法实现经验，熟悉分布式训练框架（如 Horovod）或模型压缩技术（如量化、剪枝）。 2.深度掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore），能基于框架特性进行模型定制化开发与训练效率优化。 算法理论基础： 3. 系统掌握计算机视觉（如多目标跟踪、BEV/Transformer 架构）或强化学习（如 PPO、SAC 算法）理论，熟悉自动驾驶规控算法（如运动预测、路径规划）的建模逻辑。 4. 对生成模型（如扩散模型、GAN、VAE）有深入理解，跟踪 AIGC 领域前沿（如 Diffusion Policy、World Model 在机器人领域的应用），具备将前沿技术转化为工程方案的能力。 项目经验与创新： 5. 有大型生成模型开发经验（如多模态模型、高分辨率场景渲染模型），熟悉网络结构搜索（NAS）、混合精度训练等技术者优先。 6. 具备自动驾驶仿真平台（如 CARLA、Gazebo）二次开发经验，或主导过 “世界模型 + 端到端训练” 完整链路搭建项目者优先。 岗位亮点 参与行业前沿的自动驾驶技术研发，主导从算法设计到闭环落地的全流程，技术影响力直接赋能量产车型。 接触多模态大模型、物理引擎融合等前沿领域，与顶尖 AI 实验室及高校团队开展技术合作。