商汤科技

工作职责 1、负责研究图像处理的前沿算法及实现，涵盖的课题包括但不限于：多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、Diffusion和GAN图像生成等。 2、负责画质类算法的开发、调优与部署。 3、针对实际的画质问题，进行算法方案设计，并实现和验证。 任职要求 1、掌握底层图像处理、计算机视觉、深度学习的基本方法，并在至少一个问题上有深入的理解 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，具备刨根问底的精神，对解决具有挑战性的问题充满激情， 拥有较强的自我驱动力。 4、较强的算法实现能力，编程经验丰富，熟练掌握Python、C/C++等。 5、有图像处理项目、影像/画质类产品上线经验者优先。 6、有顶级会议/期刊发表者优先，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/AAAI/ICLR/TIP/PAMI/SIGGRAPH。

职责概述 1. 领导 5–10 人的客户端团队，制定端侧技术路线，保障 iOS、Android 与跨端框架（Flutter / React Native 等）的研发效率与质量。有相机类产品开发经验的加分。 2. 把控关键交互与动效实现，参与产品从 0→1 的可行性评估与技术方案设计。 3. 深度结合 AI Coding 工作流，持续优化开发效率，探索并沉淀新范式。 4. 与产品、设计、后端、大模型工程团队紧密协作，确保端到端的交互体验与性能稳定。 任职资格 1. 5–12 年客户端研发经验，2 年以上团队管理或 Tech Lead 经历。沟通协作与领导力出色。 2. 熟悉IOS/Android双端开发工作，精通至少一种主流移动端技术栈（Swift/Obj‑C、Kotlin/Java 等），并能从架构层面驾驭复杂动画、离线缓存、性能调优。 3. 对 AI Coding 的生态与工具链有实战沉淀，能评估模型生成代码的局限与机会，并制定落地流程。能够激发团队的工程热情与学习氛围 4. 曾主导或核心参与过面向 C 端的创新型或成熟应用，具有可展示的交互体验作品。 5. 负责或者参与过相机类C端应用，或平时爱好摄影拍照优先。 6. 有AI团队创业经验者优先。

工作职责 1. 参与云原生集群与容器管理平台的设计与开发，支撑公有云、私有云及混合云场景下的统一管理。 2. 负责 Kubernetes 相关平台能力的开发与优化，包括集群管理、资源调度、配置管理等方向。 3. 基于云原生技术栈（容器、微服务、CI/CD），参与平台架构演进与技术方案落地。 4. 与系统、网络、SRE 等团队协作，推动平台在稳定性、可扩展性和易用性上的持续优化。 5. 在实际项目中逐步参与关键模块设计与技术方案评审，推动方案落地。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业背景。 2. 具备云原生或分布式系统相关的开发经验，对平台型系统有实际落地经验。 3. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术，理解其核心组件与工作机制。 4. 熟悉微服务架构、CI/CD 等云原生相关技术体系。 5. 熟悉至少一种主流开发语言（Go / Python），具备良好的工程能力与代码习惯。 6. 具备良好的沟通与协作能力，能够在复杂系统中推进问题解决。 加分项 * 有自研云平台、PaaS 或 Kubernetes 周边系统经验 * 有开源项目参与或贡献经验 * 对多云 / 混合云场景有实践经验

工作职责： 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作，包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节，提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力； 2、结合实际业务需求，对端到端模型进行针对性的优化和调整，确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务； 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践，深入了解不同业务模式的特点和需求，为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议； 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能、机器人等相关专业； 2、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python 和 C++ 编程语言，能够运用这些语言进行高效的算法实现和模型开发； 3、对智能驾驶业务有一定的了解，熟悉智能驾驶系统的整体架构和工作流程，了解智能驾驶领域的基本概念和技术术语； 4、具备扎实的深度学习基础，熟悉 transformer原理及调优方法，能够独立进行模型的训练和优化工作。 加分项： 1、学术成果：在CVPR、ICCV、ECCV 等顶级会议发表过相关论文，展示了出色的科研能力和技术创新能力； 2、项目经验：具备多模态大模型的项目经验，能够熟练处理和融合多种模态的数据，提升模型的感知和理解能力。或具备感知算法等自动驾驶领域项目经验，熟悉智能驾驶感知系统的开发流程和优化方法，能够快速适应岗位需求并为团队带来实际贡献。

工作职责 1. 软件架构设计：负责机器人软件架构设计，基于ROS2框架设计并实现各功能模块，保障系统高效稳定运行。 2. 任务管理与调度：开发机器人任务决策与调度逻辑，通过状态机或行为树协调机械臂、移动底盘、视觉等模块完成复杂任务。 3. 模块集成测试：集成视觉感知、底盘控制、机械臂控制、语音/语言处理等算法模块，开展系统测试与调试，确保功能正常与数据准确。 4. 性能优化与维护：优化机器人软件的系统性能与稳定性，改进ROS2通信机制配置、并行处理及内存管理能力，持续迭代并维护软件版本。 5. 开发工具与文档：搭建开发工具链与仿真环境（如Gazebo等），编写测试用例及技术文档等，支持机器人的产品部署与升级。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、机器人等相关专业，具备扎实的软件开发、数据结构、算法功底优先。 2. 精通C++/Python，熟悉Linux开发及ROS2框架，掌握其常用工具（colcon构建、rviz调试等），理解节点通信、话题/服务、tf坐标系等概念。 3. 了解机器人常用算法，具备多传感器融合或异构系统集成经验，能处理摄像头、激光雷达、IMU等数据输入，实现多线程/异步编程。 4. 具备系统调试与优化能力，能定位复杂问题并进行性能调优。 5. 良好的团队协作与沟通能力，责任心强，乐于学习，对机器人技术有浓厚兴趣。

岗位职责: 1. 负责公司自动驾驶相关动力学仿真能力建设。开发优化核心动力学模型（如悬架、轮胎、动力、传动、转向等车辆动力学模型）； 2. 评估并集成业界主流物理引擎或专业动力学软件（CarSim、CarMaker等），并根据仿真需求二次开发； 3. 将车辆动力学仿真模块与智能驾驶核心算法集成，完成高效调试与验证； 4. 与算法开发、测试、引擎开发等紧密协作，不断提升仿真实车一致性，满足算法在仿真中回归验证问题的需求； 5. 根据项目需求，持续改进车辆动力学仿真开发流程，确保项目按时高质量交付。 任职资格: 1. 精通常见的建模与仿真，熟练掌握Linux平台上现代C++/Python 编程语言； 2. 精通车辆动力学核心原理，能独立完成车辆动力学相关仿真模块的代码开发、模型搭建与性能优化； 3. 熟悉智能驾驶核心算法的功能逻辑与实现原理，熟练运用智驾领域常用开发工具链，可高效完成动力学仿真与智驾系统的集成调试； 4. 精通车辆动力学参数化技术，能有效解决仿真与实车动力学特性偏差问题； 5. 本科及以上学历，具备 3 年及以上整车动力学领域相关工作经验优先。

工作职责: 1、全面负责智驾云端工程体系建设与落地，包括数据闭环、数据平台、标注平台和仿真平台等核心系统的架构设计与迭代； 2、主导云端与车端的整体技术方案和接口规范，确保数据采集、上传、清洗、标注、训练、评估、回放、仿真和下发的端到端闭环高效稳定； 3、对平台的可用性、扩展性、成本和交付节奏负责，推动云原生、自动化运维和质量体系建设; 4、协调算法、地图、车端、测试等多团队协作，进行资源规划、里程碑管理和风险把控，带领工程团队持续提升效率与产出； 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机或相关专业； 2、8 年以上后端/平台或云端架构经验，3 年以上团队管理或技术负责人经验。有自动驾驶、地图、广告/推荐等大数据平台经验优先； 3、精通分布式系统、云原生（K8s）、存储与计算引擎（Spark/Flink 等）； 4、在数据闭环、数据平台（数据湖、特征/样本管理）、标注平台（自动标注、质检流程）、智驾仿真（场景库、回放、在环仿真）中至少两个方向有成功落地经验。 5、具备优秀系统设计能力、跨部门推动能力和业务理解能力，能平衡长期架构与短期交付。

工作职责 你将参与构建和演进公司 MaaS 推理基础设施，支撑多模态大模型在多集群环境下的高效、稳定与低成本运行，具体包括： 1. 参与或主导 推理网关与核心服务 的设计与开发，支持多模态请求处理、流式推理、Micro-batch 调度等能力。 2. 参与 跨集群服务发现、健康检查与流量治理，提升推理系统的可用性与弹性。 3. 构建和优化 推理系统的可观测性能力，包括日志、指标、Tracing 以及基础成本与性能分析。 4. 针对 低延迟、高吞吐、高 GPU 利用率 等目标，参与系统性能优化与问题排查。 与算法、平台、硬件等团队协作，持续优化推理系统在性能、成本与稳定性上的整体表现。 5. 根据经验级别，逐步或直接承担 技术方案设计、系统演进决策、复盘与优化推动 等职责。 我们会根据候选人能力与经验，在具体职责深度和影响范围上进行匹配。 任职要求 不要求已有大模型推理经验，更看重系统基础与学习能力。 基础要求 1. 后端或基础设施相关开发经验，对分布式系统有基础理解。 2. 熟悉 Go 或 Rust 中至少一种语言，理解并发 / 异步编程模型。 3. 了解 HTTP / RPC / 服务治理 等基础概念，具备良好的代码规范意识。 4. 熟悉 Kubernetes 基本使用，理解容器化与基础资源调度逻辑。 5. 具备良好的学习能力与协作意识，能按文档规范推进任务闭环。 进阶 / 高级能力（满足其一即可） 1. 有复杂系统或基础设施模块的设计与演进经验（如网关、调度、平台服务）。 2. 对 推理性能优化、资源利用率、系统稳定性 有实际实践或强烈兴趣。 3. 能独立拆解问题、推动技术方案落地，并参与系统性复盘。 加分项 1. 有 LLM 推理系统 相关经验（如 vLLM、Triton、TGI、Ray Serve 等）。 2. 向 开源基础设施项目（如 vLLM、Envoy、K8s 生态）提交过 PR 或技术方案。 3. 有跨栈优化经验（从服务层到通信、调度甚至硬件相关）。 4. 发布过技术博客、Benchmark 报告或系统设计总结。

职位描述 1、负责kapi相机基础拍摄能力、图像处理管线的整体迭代 2、参与滤镜生态的整体迭代和AI辅助拍照相关功能的建设与迭代 3、关注竞品/行业动态，洞察用户需求，不断提升产品对用户的服务体验 任职要求 1、2年以上相机类产品经验（手机原生相机或专业相机app） 2、熟悉手机相机的图像处理管线，熟悉计算摄影和色彩科学领域 3、喜欢摄影，有日常拍摄记录习惯 4、主动积极，有韧性，对自己不设限

【我们提供】 1. 参与商汤自研智算云平台的底层核心研发，直接支撑大模型训练与AI基础设施建设； 2. 面对百亿参数级模型和超大规模集群的技术挑战，积累独特的工程经验； 3. 优秀的工程文化与导师机制，快速成长为系统架构师或平台负责人； 4. 行业内具竞争力的薪酬与晋升发展通道。 【岗位关键词】 IaaS / 云计算 / 分布式系统 / 存储 / 网络 / 容器 / Kubernetes / Ceph / SDN / RDMA / DPDK / eBPF / OpenStack / 智算云 / AI基础设施 【岗位职责】 作为商汤科技智算云核心基础设施团队成员，您将参与构建和优化支撑大规模AI训练与推理的IaaS底层平台，打造高性能、高可靠的云计算基础能力。主要工作包括： 一、计算方向： 1. 负责虚拟化/容器化计算资源调度系统的设计与开发（KVM、Docker、Kubernetes、OpenStack等）。 2. 优化GPU/CPU混合集群的资源利用率、任务调度和性能隔离机制。 二、存储方向： 1. 参与高性能分布式存储系统（Ceph、HDFS、NVMe over Fabrics等）的研发与优化。 2. 负责对象存储、块存储的性能调优与稳定性保障。 三、网络方向： 1. 设计并开发高性能虚拟网络系统，支持大规模AI训练与推理流量场景。 2. 参与SDN、RDMA、DPDK、eBPF 等前沿网络技术的研发与落地。 3. 在物理网络与 Fabric 层，通过工程化与自动化方式支撑云网络平台能力。 持续推进系统性能优化与架构演进，支撑智算中心规模化运营。 【任职要求】 1. 计算机、软件工程、通信或相关专业，本科及以上学历，1～5年相关开发经验； 2. 熟悉Linux系统内核机制，具备扎实的计算机基础（操作系统、网络、存储等）； 3. 熟悉以下至少一个技术领域： · 虚拟化或容器技术（KVM、Docker、K8s、OpenStack、VirtIO、CNI等）； · 分布式存储系统（Ceph、HDFS、GlusterFS、NVMe-oF等）； · 网络编程与优化（TCP/IP、RDMA、DPDK、eBPF、SDN等）； 4. 熟悉至少一种编程语言（C/C++、Go、Rust、Python等），具备良好的工程代码习惯； 5. 具备良好的问题分析与系统调优能力，热爱底层系统研发； 6. 对AI基础设施、智算中心、云原生等方向有浓厚兴趣者优先。 【加分项】 1. 有参与大规模IaaS平台（阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎、Azure、AWS、GCP等）研发经验； 2. 对GPU集群管理、作业调度系统或AI训练平台（Slurm、KubeFlow等）有深入理解； 3. 具备开源项目贡献经验或个人技术博客者优先。

作为大装置智能云业务的核心 HR 合作伙伴，你将提供深度的组织与人员解决方案。 一、业务深度参与与组织诊断（核心职责） 1. 深入理解大装置智能云业务战略、技术架构、组织形态，识别组织短板、风险与机会点。 2. 定期输出组织诊断报告（组织健康度、人力结构、HC合理性、关键人才盘点）。 3. 对业务负责人提供基于事实与数据的 HR 决策建议（组织优化、人才结构、管理提效等）。 二、组织与人才机制落地（主导职责） 1. 基于业务发展阶段，推动绩效管理、晋升、人才盘点、关键人才保留等核心 HR 项目落地。 2. 制定并推动大装置智能云团队的人才发展方案（管理梯队建设、新任主管辅导、关键岗位培养等）。 3. 建立业务线的关键人才标签体系、继任计划和人才稳定策略。 三、员工关系与组织文化（高要求能力） 1. 识别并解决潜在员工关系风险，处理复杂员工关系场景，确保组织稳定。 2. 针对团队管理方式、沟通方式、跨团队摩擦等情况，推动管理提效和文化建设。 3. 作为员工与管理者之间的专业连接者，提升组织健康度与业务执行力。 四、跨职能协作（Critical Skill） 1. 不直接执行招聘，但需与招聘团队保持密切协作，推动重点岗位闭环，保障业务声量被 HR 中台正确理解。 2. 与公司 CoE 团队（绩效、激励、学习、文化等）对接，将策略转化为能在业务端真正落地的执行方案。 3. 在 HR 负责人与业务负责人之间灵活协调，确保策略一致性与目标达成。 五、HR 数据与运营 1. 基于人力数据进行分析（HC、成本、离职、绩效、组织结构等），为业务提供实时洞察。 2. 推动月度/季度人力盘点、业务风险图谱、人才结构分析等 HR 运营工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，人力资源/管理/心理学类专业优先。 2. 5–10 年 HRBP 经验，有支持技术团队（工程、云计算、AI、SRE、架构师团队）的经历。 3. 熟悉 HR 全模块，尤其擅长组织发展、员工关系管理、绩效运营和管理者辅导。 4. 学习能力强，逻辑敏锐，能快速理解云计算、AI Infra、算力平台等技术业务。 5. 具备强抗压能力、自我驱动力与结果导向，适应高节奏与高挑战的技术业务环境。 6. 优秀的沟通影响力与 stakeholder 管理能力，能够灵活处理双线关系。 加分项 1. 有支持云厂商 / AI 公司 / 大规模研发团队 HRBP 经历。 2. 在复杂场景中具备成功组织诊断和组织优化经验。 3. 有中大型科技企业 CoE 协同经验，具备策略本地化能力强者优先。 4. 具备对绩效管理、文化建设、人才发展项目的 owner 级实操经验。

工作职责： 1.负责端上(Linux/Android)平台的模型部署; 2.负责大模型在NPU/DSP/GPU/CPU开发与部署; 3.负责大模型在端侧(NV/MTK/Qualcomm等)的量化及推理性能优化; 4.负责大模型测试工具的开发; 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、电子工程或自动化等相关专业; 2.5年以上工作经验，3年以上的嵌入式开发工作经验， 3.熟悉计算机系统体系架构，软件性能优化加速; 4.至少熟悉一种主流推理框架，如VLLM、HuggingFace Transformers，TensorRT等 4.熟悉Al训练框架(TensorFlow、PyTorch、Caffe等)优先; 6.有NVIDIA、MediaTek、Qualcomm、地平线等平台部署经验者优先; 7.熟练掌握C/C++、Python、Git、CMake、Makefile等基本技能

职位描述： - 参与/负责大模型toC业务的服务端架构设计与研发工作，为业务提供高效、稳定的服务端技术支撑 - 与算法团队紧密合作,完成模型工程化落地,提升模型性能和服务质量 - 设计并实现高效的缓存、队列等基础架构,优化资源利用效率 - 持续优化系统架构和代码质量,保证服务端系统的高可用性和可扩展性 - 参与服务端监控、运维等基础设施建设,确保系统的平稳运行 职位要求： - 扎实的编程能力,精通至少一种服务端编程语言(优先Go) - 熟悉分布式系统、高并发、高性能等领域知识,有相关项目开发经验，有服务端工程化实践和自动化部署经验 - 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能高效完成分内工作 - 热爱技术钻研,对AI领域有浓厚兴趣,希望在创新浪潮中有所作为 - 扎实的数据结构与算法功底,对系统性能优化有深入理解 - NTH：对社交产品、创新创业产品等有一定了解和实践经验者加分 - NTH：有 model based engineering (prompt/RAG/Agent) 相关开发经验者优先 地点：上海/北京

工作职责： 1、负责APP端促活、召回等相关的产品能力与玩法搭建，为新老用户留存负责 2、基于产品核心能力，搭建与迭代端内付费转化链路，为付费转化负责 3、深入分析用户画像与数据，从增长与付费转化视角，驱动产品能力与玩法的探索与迭代 岗位要求： 1、3年以上产品经理工作经验，熟悉APP端拉新促活各类手段与玩法的产品建设 2、擅长数据分析，有良好的数据转化驱动思维 3、不设限，有创业精神，敢于突破自我，积极拥抱AI，善于使用AI工具提升效率 4、有摄影基础/爱好、熟悉摄影/拍照或图片创作者优先

工作职责： 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作，包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节，提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力； 2、结合实际业务需求，对端到端模型进行针对性的优化和调整，确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务； 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践，深入了解不同业务模式的特点和需求，为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议； 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能、机器人等相关专业； 2、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python 和 C++ 编程语言，能够运用这些语言进行高效的算法实现和模型开发； 3、对智能驾驶业务有一定的了解，熟悉智能驾驶系统的整体架构和工作流程，了解智能驾驶领域的基本概念和技术术语； 4、具备扎实的深度学习基础，熟悉 transformer原理及调优方法，能够独立进行模型的训练和优化工作。 加分项： 1、学术成果：在CVPR、ICCV、ECCV 等顶级会议发表过相关论文，展示了出色的科研能力和技术创新能力； 2、项目经验：具备多模态大模型的项目经验，能够熟练处理和融合多种模态的数据，提升模型的感知和理解能力。或具备感知算法等自动驾驶领域项目经验，熟悉智能驾驶感知系统的开发流程和优化方法，能够快速适应岗位需求并为团队带来实际贡献。