商汤科技

职责描述： 1. 负责公司K8S集群及中间件集群的可靠、稳定、高效运行，对系统中存在的问题进行汇总与分析，提出改进意见与建议。 2. 负责SRE体系及规范的建设与落地，在保证用户使用体验和稳定性的前提下，推动运维体系朝着云原生化的方向发展，持续改进整个系统的管理和运行效率，不断提升资源利用率。 3. 关注业界前沿容器及中间件相关技术动态，探索云原生技术的发展方向，推动新技术在团队中应用落地，提升整体技术水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及信息等相关专业优先，3年以上运维开发或集群运维经验，具备大规模生产环境下的Kubernetes运维经验 2. 熟悉 shell、go 语言，具备go开发经验，能够编写高效的自动化脚本和工具 3. 对中间件有丰富的运维部署或开发经验，如PostgreSQL、Kafka、Redis等 4. 熟悉k8s生态体系产品的管理、调度、运行、安全等原理机制并熟练使用，有大规模集群管理应用经验。 5. 熟悉 operator / CRD / CSI / CNI / CRI 等k8s扩展体系，有相关的运维或开发经验 6. 熟悉CI/CD工具链，如GitLab CI、Argocd等。

职责描述： 1. 负责大模型推理 OpenAPI 平台的设计开发与持续演进。 2. 负责对接不同推理引擎与推理框架，建设标准化接入平台。 3. 负责高并发场景下的服务性能优化，保障系统稳定性与吞吐能力。 4. 与算法、平台、产品等团队协作，推动模型能力快速接入。 5. 参与核心系统架构设计、技术方案评审及工程规范建设。 任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具有扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识。 2. 熟练掌握 Golang 或 Python 至少一种语言，具备良好的工程实现能力和问题排查能力。 3. 具备 2 年及以上后端开发经验，熟悉容器化开发，熟练掌握 Docker、Kubernetes 基础原理及日常运维使用。 4. 熟悉常用中间件和基础设施的原理与使用，如 MySQL、Redis、Kafka/RabbitMQ、MongoDB、ElasticSearch、对象存储等。 5. 熟悉服务端常见设计模式与工程实践，能够独立完成 API 设计、服务拆分、模块抽象与性能优化。 6. 对大模型应用有一定理解，具备 LLM / Agent 相关项目经验。 7. 能熟练使用 AI 相关开发工具，如 ClaudeCode、Codex、Cursor等。 加分项： 1. 有大模型推理网关、模型服务平台、AI OpenAPI 平台建设经验。 2. 有多模态模型接入经验，如文本生成、语音识别/合成、图像理解/生成、视频理解等。

岗位职责 1. 主导大模型推理服务（LLM/多模态/视觉）的统一架构设计，覆盖云端高并发、边缘低延迟、端侧轻量化三种部署形态，持续提升吞吐量与性价比 2. 构建面向多行业场景的公共工程平台（模型编排、Prompt/RAG/Agent 框架、多模态 Pipeline、数据飞轮），将 Demo→生产周期压缩到天级 3. 建立推理加速（vLLM/TensorRT-LLM/自研 kernel）、显存优化（长上下文/MoE 调度）、NVIDIA GPU 与国产 AI 芯片异构适配的工程体系 4. 制定跨业务的架构规范、API 标准、SLA 体系和技术评审机制 5. 跟踪 Agent、端侧推理等前沿方向，主导技术预研，输出技术路线规划与行业洞察报告 6. 代表公司在行业峰会、技术社区输出架构实践，建立团队在 AI Infra 领域的技术影响力 任职要求 - 10 年以上大规模系统架构经验，其中 3 年以上 AI/ML 系统工程化经验 - 主导过亿级用户或千级 QPS 的 AI 推理/服务系统的架构设计与落地 - 精通大模型推理链路（模型加载、KV Cache、批处理调度、流式输出），有性能调优实战经验 - 深度理解分布式系统（微服务、K8s、服务网格）和高可用架构设计 - 了解异构算力环境（NVIDIA GPU + 国产 AI 芯片）下的推理部署差异，有混合算力调度经验 - 多领域 AI 工程落地经验——至少覆盖以下 3 个方向：智能影像/视觉感知、自然语言/对话系统、多模态交互、语音系统、智能决策（金融风控等）、车载/嵌入式 AI - 出色的跨团队技术影响力——能推动多个并行团队采纳统一技术方案 - 计算机/软件工程/电子信息相关专业硕士及以上 优先条件 - 多产品线平台型架构治理经验（横向架构师/技术委员会角色） - B 端行业交付 + C 端产品运营双线架构经验 - 参与过开源推理框架或 AI 基础设施项目的核心开发 - 在 AI Infra 领域有行业影响力（会议演讲、开源贡献、技术博客）

职责描述： 你将参与构建和演进公司大模型推理基础设施，支撑多模态大模型在多集群环境下的高效、稳定与低成本运行，具体包括： 1. 参与或主导 推理网关与核心服务 的设计与开发，支持多模态请求处理、流式推理、Micro-batch 调度等能力。 2. 参与 跨集群服务发现、健康检查与流量治理，提升推理系统的可用性与弹性。 3. 构建和优化 推理系统的可观测性能力，包括日志、指标、Tracing 以及基础成本与性能分析。 4. 针对 低延迟、高吞吐、高 GPU 利用率 等目标，参与系统性能优化与问题排查。 5. 与算法、平台、硬件等团队协作，持续优化推理系统在性能、成本与稳定性上的整体表现。 6. 根据经验级别，逐步或直接承担 技术方案设计、系统演进决策、复盘与优化推动 等职责。 我们会根据候选人能力与经验，在具体职责深度和影响范围上进行匹配。 任职要求： 基础要求 1. 后端或基础设施相关开发经验，对分布式系统有基础理解。 2. 熟悉 Go 或 Rust 中至少一种语言，理解并发 / 异步编程模型。 3. 了解 HTTP / RPC / 服务治理 等基础概念，具备良好的代码规范意识。 4. 熟悉 Kubernetes 基本使用，理解容器化与基础资源调度逻辑。 5. 具备良好的学习能力与协作意识，能按文档规范推进任务闭环。 6. 熟练使用AI工具进行开发，测试，运维的能力，包括但不限于Claude Code、Cursor、Codex，月Token消耗量在1B以上。 进阶 / 高级能力（满足其一即可） 1. 有复杂系统或基础设施模块的设计与演进经验（如网关、调度、平台服务）。 2. 对 推理性能优化、资源利用率、系统稳定性 有实际实践或强烈兴趣。 3. 能独立拆解问题、推动技术方案落地，并参与系统性复盘。 加分项 1. 有 LLM 推理系统 相关经验（如 vLLM、Triton、TGI、Ray Serve 等）。 2. 向 开源基础设施项目（如 vLLM、Envoy、K8s 生态）提交过 PR 或技术方案。 3. 有跨栈优化经验（从服务层到通信、调度甚至硬件相关）。 4. 发布过技术博客、Benchmark 报告或系统设计总结。

岗位职责: 工作职责 1、负责AI推理场景下的API服务平台的产品设计与规划，包括模型推理接入、性能优化策略、部署平台、模型API定义与优化，推动推理性能与服务体验的持续提升。 2、负责大模型生命周期管理，主导大模型API产品上下架及迭代维护工作，持续跟踪API性能表现，确保服务达标，联动运营团队优化资源利用率及成本结构 3、与销售、市场、技术等团队紧密合作，推动产品在客户侧的有效落地，为客户提供专业支持，深入分析客户实际场景和需求，提供最优产品路径与最佳实践； 4、建立产品SLA标准，明确产品核心指标，并定期展开对国内外大模型产品服务的测试和研究，持续提升用户体验和市场竞争力； 任职资格: 1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的本科或更高学历； 2.具备云服务厂商、大模型、机器学习等领域的产品工作经验，有公有云大模型API服务、大模型推理服务平台产品经验优先； 3. 3年产品经验，具备优秀的企业级AI产品规划及设计能力，对大模型技术原理，GPU相关技术体系有所了解，包括主流AI框架、大模型对GPU的适配方案等； 4. 熟悉人工智能、大模型技术及前沿发展动态，洞察大模型应用与Agent体系的最新趋势, 具备技术理解力，能与研发进行有效的沟通协作，有研发背景优先； 5. 沟通和协作能力优异，能够有效地与跨功能团队合作，责任心、自驱力和执行力强，愿意不断学习新技能和技术

职责描述： 岗位职责： 1、负责商汤科技新一代日日新大模型的市场洞察与产品定义，持续跟踪国内外大模型产品动态、开源生态与行业需求，洞察客户痛点与商业机会，输出产品定位、差异化优势与中长期路径规划 2、与算法、工程、评测团队紧密协作，结合市场动态与技术路径，定义模型能力边界与优化目标，明确效果与性能维度的关键指标，推动模型能力与业务需求精准对齐 3、搭建基于业务视角的端到端模型评测体系，主导评测方案与评测集建设建设，推动人工评测与自动化评测高效执行，并与学术评测团队紧密协同，基于评测结果为模型迭代提出定性与定量优化建议 4、协同商业化团队，推动模型能力与业务场景匹配，提升项目转化，负责重点客户项目中的效果调优与问题排查，持续提升模型端到端表现，实现调用量的持续增长 5、协同市场与社区运营团队，支撑模型对外宣传推广与业务高效拓展，深度参与日日新大模型Skills内容生态搭建 任职要求： 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数据科学等相关专业优先，有文理交叉学科教育背景优先，国内/外知名院校优先 2、1-3 年相关工作经验，拥有大模型产品定义或MaaS业务客户项目落地经验者优先 3、熟悉VLM、LLM、T2I等模型 API 调用，了解大模型核心技术原理以及Prompt/Context/Harness工程概念，可熟练使用主流Agent框架构建不同场景的智能体 4、具备一定技术能力，能够使用代码进行实验、数据分析与问题排查，可与技术同事一同快速搭建 PoC 验证 5、自驱力强，结果导向明确，具备较强的跨团队协作能力与同理心

岗位职责 1. 负责 Agent 平台整体架构 制定公司大模型及 Agent 平台的目标架构、架构原则和中长期技术路线，明确 Agent Infra、Runtime、Pipeline 以及业务应用层之间的职责边界。 设计统一的平台控制面与数据面架构，确保平台能够同时适配。 负责平台架构从 0 到 1 建设以及后续从 1 到 N 的规模化演进。 2. 负责 Agent Runtime 架构设计 设计统一的 Agent Runtime确保 Runtime 在扩展性、可靠性、可观测性、安全性、性能和成本之间取得合理平衡。 3. 负责 Agent Infra 公共能力设计 规划和设计平台级公共基础能力，包括但不限于：统一模型网关及模型访问层、多模型接入、路由和负载均衡、推理服务及资源调度接口、知识库、RAG 和检索服务、文档解析、数据处理和索引流水线、Prompt、模型、工具及工作流版本管理等等； 4. 设计统一的 Agent 开发框架和业务“黄金路径” 面向业务研发团队设计一套低门槛、可组合、可扩展的 Agent 开发框架，使业务能够通过标准组件快速完成 Agent 应用开发。 主要包括：标准 SDK、API 和接口契约、Agent、Tool、Workflow 和模型适配规范、通用 Agent 模板及参考实现、场景化脚手架和最佳实践等，持续降低业务团队对底层模型和基础设施的认知负担，避免不同业务重复建设相似能力。 5. 负责 Agent 全生命周期 Pipeline 设计 设计从开发、测试、评测、发布到运营的完整 Agent Pipeline，建立平台级发布门禁，避免未经评测的模型、Prompt、工具或工作流变更直接进入生产环境。 6. 负责私有化与公有云架构统一 针对公有云与私有化场景，设计“同一架构、不同部署形态”的产品化方案。避免私有化项目演变为大量客户定制代码，保证平台长期可维护和可升级。 7. 建立架构治理机制 负责建立并维护平台架构治理体系，参与关键项目的方案评审、核心代码评审、性能验证和上线验收，确保架构方案真正进入工程实现。 8. 跟踪并判断 AI 技术发展趋势 持续跟进大模型及 Agent 领域的最新发展，不仅需要了解新技术，还需要判断其成熟度、适用边界、引入成本和生产风险，通过技术验证或参考实现，决定是否以及如何进入公司平台架构。 9. 推动跨团队架构落地 与算法、平台、业务研发、SRE、安全和产品团队合作，将平台架构拆解为可实施的工程路线。 对于跨团队争议和重大技术问题，能够基于业务目标、系统约束和长期成本做出清晰判断，并推动形成统一决策。 在不直接管理研发团队的情况下，通过技术影响力、架构机制和清晰的接口契约推动多团队协同。 任职要求： 1. 具备丰富的软件工程、基础架构或平台架构经验，通常拥有 8 年以上研发经验，其中至少有较完整的大型平台或分布式系统架构经验； 2. 具备大模型平台、AI 平台、Agent 平台或复杂智能应用的生产实践，真实参与过相关系统从设计、建设到生产落地的全过程； 3. 有较强的分布式系统基础，深入理解微服务和服务治理、消息队列及事件驱动架构、分布式任务调度等内容； 4. 熟悉大模型应用的关键技术和生产化问题，包括：模型接入和推理服务、Prompt 与上下文工程、RAG 和知识库、Tool Calling、Agent 编排和 Runtime、Agent 记忆和状态管理、Evaluation 和质量回归、Guardrail、安全及合规、延迟、吞吐量和 Token 成本优化； 5. 有公有云、私有化或混合云架构经验，理解 Kubernetes、容器、网络、存储、身份认证、发布运维等云原生基础能力。 6. 具备较强的架构抽象和平台产品化能力，能够从多个业务需求中提炼公共能力，同时合理控制平台复杂度，避免过度设计。 7. 具备实际编码和技术验证能力，至少熟练掌握 Python、Go、Java 等一种主流语言。虽然岗位不承担日常功能开发，但需要能够完成关键原型、阅读核心代码、定位复杂问题并验证架构假设。 8. 具备优秀的技术文档和表达能力，能够输出清晰的架构图、接口规范、决策记录、技术路线和实施方案。 9. 具备较强的跨团队影响力，能够在没有直接管理关系的情况下推动多个研发团队执行统一架构和技术标准。 10. 对新技术保持高度敏感，同时具备成熟的工程判断力，能够区分“演示效果好”与“适合进入生产系统”。

职责描述： 定位：隶属于云网络研发团队，不以日常值班或单纯网络运维为主要职责，将与系统组、SRE组紧密协作，面向大规模智算集群场景，参与物理网络能力的工程化与自动化建设，将复杂的网络配置与方案沉淀为可复用、可验证、可交付的能力。 1. 参与物理网络相关能力的方案研究与验证，将交换机配置、网络拓扑等能力进行 标准化与工程化抽象。 2. 研究华为、华三、Mellanox 等主流交换机的配置与特性，输出可复用的配置方案、模板或实现思路。 3. 根据云网络产品与平台需求，整理并实现交换机侧配置方案（如 CLI / NETCONF 调用），并与云网络研发团队协作落地。 4. 编写和维护与物理网络相关的 验证脚本、自动化工具或测试用例，提升网络交付、验证与问题定位效率。 5. 以工程化视角，配合网络 SRE 团队参与部分线上问题的辅助排查与初步定位，推动问题复盘与方案优化。 6. 整理物理网络相关的技术文档、方案说明与问题经验，促进团队内的知识沉淀与复用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、通信、网络工程等相关专业背景。 2. 具备 3年以上 物理网络或相关领域经验，有真实交换机配置、网络维护或交付实践经验。 3. 熟悉常见网络技术与配置，如 VLAN、ACL、BGP、ECMP、端口聚合等。 4. 熟悉至少一种主流交换机厂商（华为 / 华三 / Mellanox 等）的设备配置或运维方式。 5. 对云网络、Kubernetes 或 SDN 架构有基本认知，理解其与底层物理网络之间的关系。 6. 具备基础的自动化与脚本能力（Python / Shell），能够编写简单工具或验证脚本。 7. 具备良好的沟通与协作意识，能够在研发、平台与运维等不同角色之间推进问题解决。 8. 熟悉常见 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex 等），能将其有效融入日常开发工作流，具备借助 AI 工具进行代码编写、调试及提效的主动意识。

岗位职责: 1.负责大模型Agentic数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估； 2.支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中； 3.当前重点关注代码方向，增强基座模型Agentic Coding能力。 任职资格: 1.熟练掌握 Python或其他编程语言，具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解； 2.具备大规模agentic数据合成及llm agentic RL训练经验； 3.熟悉大模型评测方式和各类评估指标，对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验； 4.具备良好的沟通以及团队合作能力，拥有较强的学习意愿和能力，能够快速掌握工作所需的知识和技能； 5.有代码数据处理经验者加分。

岗位职责: 1. 参与深度学习框架的代码实现,开发框架支持大模型训练、微调能力，提升系统速度和系统稳定性。 2. 持续扩充核心框架的功能和计算能力,优化系统的架构和模型设计,保持一定的业务和技术前瞻性。 3.与产品和测试以及其他研发团队深入协作，解决关键问题，完成研发计划。 4.负责大模型训练相关技术，方案及架构设计沟通、规划、撰写。 5.调研分析海内外产品技术实现，探索创新方向。 任职资格: 1.本科及以上学历、计算机、软件工程等相关专业优先。 2. 3年及以上相关工作经验，有扎实的计算机科学知识，熟练掌握Pytorch，具备良好的编程能力和代码风格。 3. 对AI大模型相关核心技术原理有完整的认识, 熟悉megatron deepspeed等种大模型加速框架。 4.有AI大模型性能调优经验，模型量化和稀疏化经验。 5.具备良好的技术、产品、项目文档撰写能力，调研能力、战略思维。 6.工作态度认真，做事主动、仔细。有强烈的责任心、有自驱力、抗压能力。 加分项: 1.有模型加速和压缩技术的实际项目经验，包括量化、剪枝、知识蒸馏等。 2.有高性能计算优化经验，了解cuda，TVM等。 3.熟悉RL的分布式训练框架，熟悉后后训练技术。

岗位职责: 作为项目经理负责AI项目的全生命周期管理，包括需求分析、项目计划制定、资源分配、进度跟踪及交付，确保项目按时、按预算、高质量交付。 协调内外部资源，解决项目执行中的技术、资源或沟通问题。 深入理解客户业务需求，结合AI技术提供解决方案。 识别项目风险，制定应对策略，及时调整项目计划以应对变化。 解决项目中的技术难点或冲突，推动团队高效协作。 任职资格: 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、项目管理或相关专业优先。 3年以上项目管理经验，有AI相关项目（如文生图、自然语言处理、机器学习）管理经验者优先。 熟悉敏捷开发（Agile）或瀑布式（Waterfall）项目管理方法，持有PMP、Scrum Master等认证者优先。 了解AI技术基础（如深度学习、生成式AI、扩散模型等），熟悉AI项目开发流程，能与技术团队有效沟通。 优秀的跨团队沟通能力，能有效协调技术团队与业务团队的需求。 较强的抗压能力，能适应快节奏的工作环境，具备解决复杂问题的能力。 对AI行业有热情，愿意持续学习新技术，关注行业趋势（如文生图、生成式AI应用）。

岗位职责: 探索多模态大模型后训练的技术边界，研究提升模型的推理和智能体能力上的最前沿技术，如：强化学习，过程监督，多智能体。 参与“日日新”融合模态大模型的研发。 从教育、政务等行业的落地应用，抽象和定义模型的核心通用能力点，并且优化通用模型。 任职资格: 1）计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士学位。 2）至少1年相关工作经验，具有在生产环境中训练大语言模型或者多模态大模型的经验，具有使用大规模数据集进行分布式训练的经验。 3）熟悉Python编程语言以及深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。 4）熟悉大模型后训练的算法，如：SFT，DPO，GRPO。 5）良好的数据分析和问题解决能力。 6）强大的沟通技巧和团队合作精神。 【优先条件】 1）博士学位持有者或具有相关领域的研究背景。 2）发表过相关领域的研究论文或参与过开源项目。

岗位职责: 1. Discord/Reddit深度运营： - 负责官方Discord服务器的日常管理，包括频道维护、用户 onboarding、话题引导、技术问答流转，营造极客氛围。 - 负责Reddit子版块（subreddit）的内容发布与互动，监控相关技术板块的舆情，及时响应用户反馈。 2. Medium内容发布与维护： - 将技术文章在Medium进行排版、发布及专题管理，优化阅读体验，并维护Publication的关注者互动。 3. 海外KOL对接与维护： - 协助策略经理执行KOL合作计划，负责具体的 outreach（邮件/DM沟通）、合作条款落地及关系维护。 4. 活动执行： - 策划并执行线上社区活动（如Hackathon、AMA、Workshop）及线下meetup的落地执行，负责活动运营、奖品发放及后续复盘。 5. 反馈收集与支持： - 运用Agent工具定期爬取并整理社区用户的Bug反馈和Feature Request，形成周报同步给产品/研发团队。 任职资格: - 语言与沟通： 本科及以上学历，英语听说读写流利，能够以本地化的语言风格与海外用户沟通（需附上英语等级证书或过往社交平台运营链接）。 - 社区深度用户： 资深Reddit/Discord用户，熟悉欧美（或亚太）科技圈的“梗”和文化，了解开源社区的运作规则（如ASF、Linux基金会等协作模式）。 - 熟练掌握AI Agent工具进行自动化运营。 - 1-3年海外社区运营经验，有组织线上技术赛事经验者加分。 - 结果导向，具备极强的责任心和多线程任务处理能力，能适应跨时区的夜间/周末（偶尔）线上活动支持。

职责描述： 1. 参与云原生集群与容器管理平台的设计与开发，支撑公有云、私有云及混合云场景下的统一管理。 2. 负责 Kubernetes 相关平台能力的开发与优化，包括集群管理、资源调度、配置管理等方向。 3. 基于云原生技术栈（容器、微服务、CI/CD），参与平台架构演进与技术方案落地。 4. 与系统、网络、SRE 等团队协作，推动平台在稳定性、可扩展性和易用性上的持续优化。 5. 在实际项目中逐步参与关键模块设计与技术方案评审，推动方案落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业背景。 2. 具备云原生或分布式系统相关的开发经验，对平台型系统有实际落地经验。 3. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术，理解其核心组件与工作机制。 4. 熟悉微服务架构、CI/CD 等云原生相关技术体系。 5. 熟悉至少一种主流开发语言（Go / Python），具备良好的工程能力与代码习惯。 6. 具备良好的沟通与协作能力，能够在复杂系统中推进问题解决。 7. 熟悉常见 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex、Cursor等），能将其有效融入日常开发工作流，具备借助 AI 工具进行代码编写、调试及提效的主动意识。 加分项 * 有自研云平台、PaaS 或 Kubernetes 周边系统经验 * 有开源项目参与或贡献经验 * 对多云 / 混合云场景有实践经验

岗位职责: 1、负责多模态大模型语言能力保持的研究，探索多模态大模型的训练策略； 2、负责大模型指令跟随能力的研究，负责多文本数据和多模态数据的构建； 3、负责多模态大模型的训练和研发，负责网络结构框架的整体设计和优化。 任职资格: 1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历。 2、逻辑清晰，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战。 3、有计算机相关背景，熟悉深度学习、计算机视觉、多模态模型等基本知识。 4、熟悉C++ 或者Python，或精通其他语言，有较好代码理解能力。 5、熟悉Linux，具备一定的开发经验，熟悉常见问题的解决方案。