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致景科技
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更新:2025-02-08
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致景科技成立于2013年12月,是领先的纺织产业互联网企业,国家高新技术企业。旗下拥有“百布”“全布”“天工”“致景金条”“致景纺织智造园”“致景智慧仓物流园”等业务板块,致力于通过大数据、云计算、物联网等新一代信息技术,全面打通纺织服装行业的信息流、物流和资金流,帮助行业实现协同化、柔性化、智能化的升级,构建纺织服装纵向一体化的数智化综合服务平台。
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致景科技
跨境服装团队招一位组织效能专家,主要对不同的服装业务团队研究组织效能和经营人效,要求有相关的经验。 薪资可谈,base广州琶洲。 欢迎推荐和自荐。
致景科技
看一位有算法开发经验的项目管理人员,负责算法项目的全面管理。 base上海虹口区 欢迎自荐和推荐
致景科技
看一位3年左右经验hrbp,对接服装业务团队,硬性要求有服装行业经验,统招本科及以上学历优先。 base广州海珠琶洲。 欢迎自荐和推荐。
发展历程
2023.12
致景科技成立十周年
2023.10
边织边检机器人、倍捻巡检机器人发布,助力纺织生产迈向智能制造
2023.9
Fashion 3D系统对我发布,助推服装制造环节审版与推款效率提升
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职位
面料数字化专员
7k-12k
广东
专科及以上
经验不限
纺织面料相关
图片标注
五险一金#团建聚餐#节日福利
【岗位职责】 1、根据女装款式图读取出面料相关信息,从专业角度标识出适合的面料品类; 2、基于算法需求及数据喂养角度,构建面料相关知识图谱,完善面料分类体系; 3、根据前端应用反馈结果,优化织物视觉风格相关的术语及特性标签。 【任职要求】 1、拥有纺织工程/服装设计相关的专业知识体系;『对面料特性有全面了解,对服装应用及款式结构有基本认知』 2、有3年以上的如下相关经验皆可:看图找版、面料开发、面料企划、开款配料、织物分析、服装设计、审版制单、面辅料采购、服装跟单等; 3、对待新事物的接受意愿强,工作态度端正; 4、具备良好的学习及沟通力,较强逻辑思维及总结能力。
图像算法工程师
30k-60k
上海
本科及以上
3-5年
AIGC、图像检测、图像处理、多模态、视觉图像算法
五险一金#绩效奖金#年终奖#节日福利
【工作职责】 1.负责服装行业相关的最新前沿AIGC算法研发与落地,技术方向侧重图像生成; 2.负责传统图像分割、文本引导主体检测、关键点检测、图像编辑、人物修复、图像融合算法的开发; 3.优化图像到文本生成的完整准确性,优化图像质量评估系统; 4.跟踪前沿算法理论和应用场景, 将优秀的算法应用到业务中,提升业务效果。 【岗位要求】 1.硕士及以上学历优先,图像、多模态等相关专业或方向,3年及以上工作经验,有电商或女装行业从业者优先; 2.熟悉图像分割与识别技术,熟悉GAN系列、StableDiffusion、LoRA、以及SD核心插件的算法原理和应用; 3.良好的团队合作,沟通和协作能力; 4.在CVPR,ICML,NIPS等发表过高水平论文或者权威比赛中获奖者优先考虑; 5.有多模态大模型实际落地经验者优先。
AIGC创意特效设计师(图像方向)
20k-35k
广东
本科及以上
1-3年
AIGC
特效设计
五险一金#绩效奖金#带薪年假
职位描述: 1.深度参与AIGC特效从策划到上线的内容运营工作,主要负责对接应用工程、算法工程团队,拆解效果实现路径、定义效果主题方向并推进上线; 2.负责AIGC风格化效果,包括风格定义、模型效果迭代、模型效果验收等美学相关工作,提升AIGC风格质量及效率和稳定性; 3.主要负责ComfyUI工作流定制化搭建及模型工程化落地,包括但不限于图片、视频、3D;不断调优ComfyUI工作流节点及相关参数,提升最终AIGC输出效果; 3.熟悉loRA模型训练,支持业务目标完成多风格多类型的定制模型需求; 4.关注潮流趋势,把握目标用户对Al图案特效等相关产品的诉求,输出风格策划及执行方案; 5.建立AIGC基础模型效果评测标准,根据评测结果补充底模训练集,不断优化底模效果; 6.为效果的增长价值负责,效果策划中包括提出推广包装方向,协同推广、内容、产品团队,确保创意特效内容有效高质量运营,为业务带来实际价值。 职位要求: 1.3年以上特效策划运营经验,1年以上AI运营经验,熟练运用ComfyUI等主流AI工具,知道如何使用ComfyUl搭建节点,具备完成一套完整工作流设计的能力,有人像写真/图像精调编辑工作流搭建经验的优先; 2.有较强的数据分析和沟通能力,擅长从数据、评估中发现有价值的产品和内容改善建议,并能推动落地; 3.具备强烈的好奇心与出色的学习能力,能适应快节奏的工作方式; 4.有图片创作、图片生成等相关产品运营经验者优先; 5.有AI作品、模型训练等相关作品集可附分享; 6.有审美能力和网感、对效果有判断,了解图片用户需求、热点趋势,有自媒体运营经验者优先(可附链接)。
知识图谱算法工程师
30k-60k
上海
本科及以上
3-5年
知识图谱
深度学习算法
定期体检#五险一金#绩效奖金#年终奖#节日福利 #团建聚餐
【工作职责】 1. 基于对时尚行业和业务的理解,对电商数据进行分析、建模,构建结合图像和文本的知识图谱; 2. 根据行业专家定义的术语体系,完善实体、关系、属性等图谱相关Schema设计; 3. 负责知识图谱算法落地实施,包括但不仅限于实体链接、关系抽取、知识推理、知识融合等。 4. 探索大语言模型&知识图谱协同系统,并和图像算法合作推进产品在实际业务中的应用。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历优先,计算机、自动化相关专业优先,3年及以上相关工作经验; 2. 熟悉大模型训练推理相关技术,了解主流深度学习、大规模语言模型等算法及原理,能够开发和调优相关算法及模型; 3. 计算机基础知识扎实,熟悉图论基础知识;熟悉RDF,OWL等知识表示语言;掌握protege等本体建模工具; 4. 熟悉图数据的架构,至少熟练掌握java/python/scala一门编程语言; 5. 熟悉知识抽取,知识融合,知识存储,知识推理等基本算法和流程,有知识嵌入(knowledge embedding如transE等)等深度学习经验者优先; 6. 熟悉neo4j, hugegraph, dgraph, janusgraph, orientdb等图数据库中至少一种,有图数据库开发经验者优先; 7. 熟悉hadoop/spark/hive,有大规模数据挖掘与分析经验者优先,有spark graphx/graphframes 经验者更佳;
计算机视觉算法研究员
40k-80k
上海
本科及以上
3-5年
AIGC
C++
五险一金#定期体检#绩效奖金#年终奖#节日福利 #团建聚餐
岗位职责: 1. 负责文生图/图生图AIGC算法研究和基于AIGC在服装领域的设计生产/营销推广业务落地,建设&优化文生图/图生图算法Pipeline; 2. 负责文本、图像、视频等内容的信息理解,以及知识图谱领域的算法和技术研究,构建行业领域知识库; 3. 负责多模态数字内容生成的算法研发,包括但不限于图像、视频和3D生成,旨在提升生成质量的稳定性、可控性等; 4. 撰写技术文档和研究论文,分享研究成果,推动知识积累和团队学习; 5. 跟踪国内外相关领域的研究动态,为公司提供技术趋势和发展方向的建议。 任职要求: 1. 博士学历优先,计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域; 2. 熟悉多模态生成领域的最新技术,如ChatGPT、Llama、GLM、DALLE、StableDiffusion等前沿技术; 3. 具有多模态大模型的研究和开发经验,熟悉常见AI生成模型框架,包括 GAN、 VAE、VQGAN、Diffusion等,熟悉ControlNet, LoRA,Text Inversion等生成模型插件模型; 4. 三年以上在多模态学习、深度学习、计算机视觉或自然语言处理等领域的研究经验; 5. 精通至少一种编程语言,如Python或C++,熟悉深度学习相关框架(如TensorFlow、PyTorch)的使用,具备良好的算法和数据结构基础; 6. 具备优秀的研究能力,能够快速理解前沿论文并复现算法; 7. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作。 加分项: 1. 在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文。 2. 有将机器学习算法应用于实际产品或项目的经验。 3. 熟悉服装行业,有相关领域的研究或工作经验。
强化学习算法工程师
30k-60k
上海
本科及以上
3-5年
C++
Keras
定期体检#五险一金#年终奖#绩效奖金#团建聚餐#节日福利
岗位职责: 1. 负责开发和优化基于人类反馈的强化学习算法(RLHF),以实现服装大模型(包括语言和视觉模型)的决策过程与人类价值观的对齐。 2. 设计和实施实验,通过机器学习模型学习人类行为和偏好,提升模型的预测准确性和行为的自然性。 3. 熟悉AIGC前沿技术,例如:CLIP,Stable Diffusion,ControlNet,Imagen,Dreambooth等。结合大模型和AIGC技术,支撑偏好性的服装生成、营销图文生生统等多模态场景。 4. 跟踪最新的强化学习理论和技术进展,将创新算法应用于实际项目中,提升模型性能。 5. 与数据科学家、软件工程师和产品团队紧密合作,推动强化学习算法在服装大模型中的落地应用。 任职要求: 1. 硕士及以上学历优先,计算机科学、人工智能、自动化控制或相关领域。 2. 三年以上强化学习领域的研究或工作经验,熟悉主流的强化学习算法,如DQN、DPO、PPO、TRPO等。 3. 精通至少一种编程语言,如Python或C++,具备良好的算法和数据结构基础。 4. 熟悉常用的机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等。 5. 具有处理大规模数据集的经验,能够运用统计学和机器学习方法对数据进行分析和建模。 6. 具备优秀的研究能力,能够快速理解前沿论文并复现算法。 7. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作。 加分项: 1. 在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文。 2. 有将强化学习算法应用于实际产品或项目的经验。
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