平安科技

1、负责部门层面经营规划：包括投产分析、业务策略分析、业财分析等，定期向管理层汇报业务洞察及趋势预测。 2、作为部门预算员，为部门的投产KPI，负责部门级项目的全流程管理，涵盖立项、计划制定、进度跟踪、风险管理等；跟踪达成情况，及时识别执行偏差并推动制定纠正措施，推动项目高效落地，保障按时、高质量达成战略目标； 3、协助部门长对部门内管理工作的统筹落地，能做好信息的上下透传, 为部门荣誉体系及员工行为规范负责； 4、支持其他部门内的日常行政事宜

岗位职责 1、制定系统稳定性方案及度量体系，掌控系统可用性风险，针对各类隐患做好故障防范和应急方案，保障系统稳定性SLA达成； 2、推动重大稳定性治理项目，识别系统的风险/效能/成本问题，构建以稳定性为核心的工程技术平台，持续优化1-5-10应急响应机制（1分钟告警、5分钟定位、10分钟恢复）； 3、制定运维领域智能化规划，运用平台已有能力，对于团队工作问题提出针对性智能化解决方案，改进工作效率和质量； 4、关注行业动态和新技术发展，探索前沿AI技术在运维领域的创新应用，推动新技术在运维场景中的落地应用，升级运维体系。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上系统运维（SRE）或系统架构稳定性设计经验； 2、熟悉云原生和AI主流应用架构，能根据运维场景利用AI技术进行工作流优化重构； 3、具备良好的项目管理和沟通能力，作为技术牵头人推动运维自动化/智能化项目落地； 4、有知名互联网公司工作经历者优先。

岗位职责 1、负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析，建立完整的用户画像体系，深入挖掘用户特征、偏好及行为规律。 2、协助构建用户行为分析模型，通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式，揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素。 3、分析用户全生命周期（获取、激活、留存、召回、流失）的表现，挖掘用户增长潜力，优化用户运营策略。 4、支持产品迭代，评估新功能上线效果，设计用户增长与转化的核心KPI指标体系，输出分析报告。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先。 2、3年以上大型互联网或金融科技企业数据分析经验，熟悉漏斗分析、用户分群、路径分析、AB实验等方法，具备优秀的商业嗅觉和逻辑推理能力。 3、具备良好的沟通能力和跨部门协作能力，思维敏捷，执行力强，能在快节奏环境中高效完成任务。

岗位职责 1、标签建设和产品设计：负责投资领域标签体系的规划、设计与落地，包括标签分类、数据来源、逻辑规则及应用场景设计；结合业务需求，规划投资库数据产品，并推动产品应用和业务赋能。 2、项目管理与跨部门协作：负责部门相关项目的全生命周期管理，制定项目计划、资源分配及进度控制，确保项目按时高质量交付；协调技术、数据、业务等跨部门资源，推动标签系统与投资平台的集成与优化。 3、数据分析与策略优化：基于投资数据标签，分析用户行为和投资标的特征，持续监控标签效果，通过数据反馈优化标签逻辑及投资模型。 4、行业研究与创新探索：跟踪金融科技、量化投资等领域动态，研究前沿技术（如AI、大数据）在标签体系中的创新应用。 任职要求 1、教育背景与经验：金融、计算机等专业硕士及以上学历；5年以上项目管理经验，3年以上金融领域从业背景，有标签系统建设或数据治理项目经验者优先。 2、核心能力 金融知识：熟悉投资流程（如投资研究、投后管理）、风险管理及金融产品设计，了解投资量化分析方法； 技术能力：有研发背景，能和技术团队高效沟通，掌握SQL/Python等数据分析工具，熟悉数据仓库； 项目管理：熟悉项目管理方法论，有较强需求拆解和资源协调能力，能精准识别项目风险和制定有效应对策略； 沟通能力：逻辑清晰，能将技术需求转化为业务语言，组织跨部门协作。 3、加分项：具备PMP、CFA/FRM等认证；有资管、金融科技、金融数据/系统公司背景。

岗位职责 1、负责数仓架构设计、开发、测试，支持ETL性能优化，支撑实时/离线数据处理，满足业务对数据的提取、分析需求。 2、负责数据治理，完善数据分类分级、元数据补全、数据质量与生命周期管理等，推动数据资产管理优化。 3、负责大数据与AI结合现骨干的技术研究与创新落地，跟踪行业前沿技术，推动团队技术迭代与能力提升。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件、数学等相关专业； 2、3年以上数仓开发工作经验，具备业务数据分析经验者优先； 3、熟悉数仓建模方法论，精通SQL，熟练掌握Hive、Spark、Flink,Doris,Kafka等大数据生态组件；熟悉Linux系统，具备脚本编写能力，了解关系型、NoSql数据库 4、了解实时计算、数据湖、流批一体等技术者，或有高并发、大规模数据处理经验者优先。 5、熟悉用户标签画像体系，熟悉业务数据分析流程及方法; 6、逻辑清晰、沟通顺畅，具备自驱力，能够理解产品需求，转化为数据逻辑并开发实现。能够自主制定工作规划、驱动落地、成果汇报。抗压能力强，能够适应业务快速迭代节奏

岗位职责 1、负责流量生态相关数据分析工作，发现流量机会，提升流量效率，与算法，产品团队配合，深度参与流量分发，流量使用的策略制定 2、建立对用户生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘用户增长和提频的空间，制定相应流量和补贴策略 3、针对不同业务场景使用多种实验分析方法(单边实验，双边实验，非实验)评估策略有效性，提出优化的方向并配合业务落地迭代 4、负责分析团队的建设与管理，沉淀分析方法和分析认知，与协同业务部门建立密切的合作关系 任职要求 1、本科及以上学历，8年及以上数据分析经验； 2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql必备， python更佳； 3、有C端分析经验，熟悉各类实验和评估方法，有独立负责或深度参与商业流量策略(搜索，推荐)项目者优先； 4、有团队管理经验。

岗位职责 1、 参与公司云存储平台的设计、开发与运维； 2、 基于 Python 开发自动化工具、存储管理接口及数据调度服务，提升存储系统效率与可靠性； 3、深入理解分布式存储与集中式存储架构，参与性能调优与故障诊断； 4、探索信创生态下的存储解决方案； 5、协助构建面向 AI 工作负载的高性能、高可用存储底座； 6、跟踪云原生、存算分离、智能存储等前沿技术，持续优化存储平台能力。 任职要求 1、4-8年经验，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握 Linux 系统操作，能独立完成系统分析、调优及问题排查；熟练的 Python 编程能力，有自动化开发经验； 3、熟练掌握智能体（Agent）开发，了解 LangChain、Dify 或 MCP 协议；熟悉向量数据库技术原理，包括 HNSW、IVF-PQ 等索引算法，并掌握 Milvus、FAISS 等主流系统的使用。 4、理解存储系统基本原理，包括文件系统、块/对象存储、RAID、快照、副本/纠删码等机制； 5、对 AI 训练/推理流程有基本认知，了解 GPU 资源调度、数据加载瓶颈、Checkpoint 机制等； 6、了解主流分布式/集中式存储方案（如 Ceph、GlusterFS、NFS、iSCSI、SAN/NAS）；了解信创生态，对国产操作系统（如麒麟、统信UOS、OpenEuler）及信创存储产品有实际接触经验； 7、年轻有活力，主动性强，具备快速学习能力和技术好奇心； 8、具备良好的沟通协作意识，愿意在金融+科技+信创交叉领域深耕成长。

岗位职责 1. 负责智能核保平台和风险量化平台的前端开发工作，准确理解业务需求，独立负责复杂项目的需求拆解、 架构设计、风险预判与资源协调, 保证高质量交付； 2. 参与核保风控管理后台、运营看板等核心功能开发，以全栈视角驱动从前端交互到后端架构的迭代优化； 3. 与产品、设计、后端团队紧密配合，探索AI的创新场景。 4. 负责前端技术栈选型、架构设计、性能优化等工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，3年以上前端开发经验； 2. 编程基础扎实，熟悉 TypeScript/Node.js 以及任意一门服务端编程语言（Java/Go/Python），具有大 型富交互应用的开发经验和 Web 应用开发经验，熟悉 MySQL 等常用数据库； 3. 熟练使用至少一款AI辅助编程工具，如ClaudeCode、OpenCode、QwenCode等； 4. 有B端产品、管理系统开发经验优先， 有金融、保险行业经验优先； 5. 对AI应用的新资讯有高度热情和关注度，乐于学习和尝试新技术，追求创新AI实践； 6. 良好的沟通协作能力、团队合作精神，强烈的责任心和上进心，自我驱动，抗压能力强。

岗位职责 1、支撑集团人力AI+数据赋能战略项目高质量落地，构建标准化人力数据产品体系。 2、实现人力资源管理数字化、智能化升级，为人才管理与组织决策提供可靠数据支撑。 3、形成可复用、可推广的产品规范与数据标准，支撑集团人力数字化长期建设。 任职要求 1、负责集团人力AI+数据赋能战略项目的整体产品规划、需求分析与方案设计。 2、牵头搭建人力领域数据指标体系、统一数据口径，形成标准化产品规则。 协同数据开发、算法、业务及多方团队，推进项目按战略节点落地交付。 3、负责产品全生命周期管理，包括原型设计、PRD输出、上线验收及迭代优化。 4、跟踪产品运行效果与业务价值，定期开展数据复盘，持续提升产品赋能效率。

岗位职责 1、标签建设和产品设计：负责投资领域标签体系的规划、设计与落地，包括标签分类、数据来源、逻辑规则及应用场景设计；结合业务需求，规划投资库数据产品，并推动产品应用和业务赋能。 2、项目管理与跨部门协作：负责部门相关项目的全生命周期管理，制定项目计划、资源分配及进度控制，确保项目按时高质量交付；协调技术、数据、业务等跨部门资源，推动标签系统与投资平台的集成与优化。 3、数据分析与策略优化：基于投资数据标签，分析用户行为和投资标的特征，持续监控标签效果，通过数据反馈优化标签逻辑及投资模型。 4、行业研究与创新探索：跟踪金融科技、量化投资等领域动态，研究前沿技术（如AI、大数据）在标签体系中的创新应用。 任职要求 1、教育背景与经验：金融、计算机等专业硕士及以上学历；5年以上项目管理经验，3年以上金融领域从业背景，有标签系统建设或数据治理项目经验者优先。 2、核心能力 金融知识：熟悉投资流程（如投资研究、投后管理）、风险管理及金融产品设计，了解投资量化分析方法； 技术能力：有研发背景，能和技术团队高效沟通，掌握SQL/Python等数据分析工具，熟悉数据仓库； 项目管理：熟悉项目管理方法论，有较强需求拆解和资源协调能力，能精准识别项目风险和制定有效应对策略； 沟通能力：逻辑清晰，能将技术需求转化为业务语言，组织跨部门协作。 3、加分项：具备PMP、CFA/FRM等认证；有资管、金融科技、金融数据/系统公司背景。

岗位职责 1、数仓设计与开发：客用户画像体系数仓设计、开发、测试，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化，支撑实时/离线数据处理需求。 2、业务数据分析：支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。 3、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率。 任职要求 1、数学、计算机等专业本科及以上学历； 2、3年以上数据分析/开发经验，具备业务数据分析经验者优先； 3、熟悉用户标签画像体系，熟悉sql, 熟悉业务数据分析流程及方法 4、熟悉数仓建模方法论、梳理hadoop等大数据生态； 5、逻辑清晰、沟通顺畅，具备自驱力，能够理解业务需求，转化为数据逻辑并分析实现，能将分析结果转化为业务语言形成业务洞察。

岗位职责 1、负责集团体验管理事项，制定客户体验指标体系，建立数据-洞察-行动闭环，推动体验问题高效流转与解决。 2、围绕金融产品全生命周期，执行定性与定量专项研究，识别痛点与机会点，赋能产品与运营 3、与集团各BU产品、设计、运营等团队紧密合作，将用户声音转为业务语言，推动以客户为中心文化落地 4、跟踪金融领域趋势，定期输出竞品体验对标报告，支持公司创新方向预判 任职要求 1、本科及以上学历，心理学、社会学、统计学、金融学、人机交互、市场营销等相关专业 2、3年以上用户研究/客户体验/市场研究经验，最好有甲乙方经历，涉及金融、互联网行业、AI产品等优先考虑； 3、熟练使用SPSS/SQL/R/Python/Tableau等数据分析工具 4、突出的研究及运营能力，基于用户生命周期（如拉新-激活-留存）和用户画像，制定分层运营策略

岗位职责 1. 负责营销模型、风控模型的设计与开发，优化现有模型，提升模型性能和业务效果。 2. 参与数仓的规划与建设，设计高效的数据架构，支持业务数据的存储、处理和分析。 3. 深入分析业务需求，结合行业最佳实践（如阿里、字节、招行等），提供数据驱动的解决方案。 4. 与业务部门紧密合作，推动数据产品的落地实施，提升业务决策的精准度和效率。 5. 持续关注行业动态，学习和应用最新的数据分析和建模技术，保持技术领先性。 6. 对标阿里、字节、招行等公司的营销、风控、数仓规划与数据产品，优化现有体系，提升竞争力。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程或相关专业。 2. 5年以上数据分析师或相关工作经验，有互联网、金融行业经验者优先。 3. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，具备扎实的统计学基础。 4. 熟练掌握SQL、Python、R等工具，具备良好的编程能力。 5. 了解Hive、Hadoop、Spark等大数据技术，具备数仓规划和建设经验。 6. 对阿里、字节、招行等公司的营销、风控、数仓规划与数据产品有深入了解，能够进行对标分析和优化。 7. 具备良好的业务理解能力和沟通能力，能够将复杂的数据应用转化为业务价值。 8. 工作态度积极，具备较强的学习能力和抗压能力。

岗位职责 1. 负责营销模型、风控模型的设计与开发，优化现有模型，提升模型性能和业务效果。 2. 参与数仓的规划与建设，设计高效的数据架构，支持业务数据的存储、处理和分析。 3. 深入分析业务需求，结合行业最佳实践（如阿里、字节、招行等），提供数据驱动的解决方案。 4. 与业务部门紧密合作，推动数据产品的落地实施，提升业务决策的精准度和效率。 5. 持续关注行业动态，学习和应用最新的数据分析和建模技术，保持技术领先性。 6. 对标阿里、字节、招行等公司的营销、风控、数仓规划与数据产品，优化现有体系，提升竞争力。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程或相关专业。 2. 5年以上数据分析师或相关工作经验，有互联网、金融行业经验者优先。 3. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，具备扎实的统计学基础。 4. 熟练掌握SQL、Python、R等工具，具备良好的编程能力。 5. 了解Hive、Hadoop、Spark等大数据技术，具备数仓规划和建设经验。 6. 对阿里、字节、招行等公司的营销、风控、数仓规划与数据产品有深入了解，能够进行对标分析和优化。 7. 具备良好的业务理解能力和沟通能力，能够将复杂的数据应用转化为业务价值。 8. 工作态度积极，具备较强的学习能力和抗压能力。

岗位职责 1. 负责智能投顾、智能保顾、健康管理服务等领域的算法设计与实现，推动大模型、强化学习等技术在金融和健康场景中的落地应用。 设计并优化智能服务算法，提升模型在复杂场景中的准确性和鲁棒性。 2. 负责大模型（如LLM、GPT系列）的微调和优化，使其适应智能投顾、智能保顾、健康管理等场景的需求。 探索大模型在多模态交互、个性化服务推荐、风险评估等场景中的应用。 3. 研究和实现强化学习算法，设计智能决策系统，提升智能服务的智能化水平。 在投资策略生成、保险推荐、健康管理等场景中，设计基于强化学习的解决方案。 4.负责Agentic（智能体）开发，设计具备自主决策能力的智能服务系统。 5.探索Agentic在智能投顾、智能保顾、健康管理中的应用场景，提升服务的智能化和个性化水平。 6.关注前沿技术（如多模态模型、知识图谱、生成式AI等），探索其在智能服务中的应用潜力。 结合业务需求，设计创新性技术方案，提升产品竞争力。 任职要求 1.计算机科学、人工智能、金融工程、生物医学工程或相关专业本科及以上学历，3年以上算法开发经验。 2.扎实的算法基础，熟悉大模型、强化学习、自然语言处理等技术，有丰富的模型训练和优化经验。 3.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle），有大模型微调经验者优先。 4.对Agentic开发、多模态交互技术有一定了解，有相关实践经验者优先。 5.对大模型、强化学习、Agentic等前沿技术在金融和健康领域的应用有深刻理解，能够结合业务需求设计创新性解决方案。 6.对多模态模型、生成式AI、知识图谱等技术保持高度关注，具备快速学习和应用新技术的能力。