天美晟国际

Engineer其他 上海市·静安区 北京市·朝阳区 职位描述 岗位职责： 负责支持十亿级别样本处理的分布式机器学习平台的架构设计和系统开发 解决分布式机器学习平台的高性能优化问题 支持量化策略研究各种复杂的机器学习任务 优化分布式机器学习平台的全局资源调度能力 优化机器学习平台的易用性、稳定性和可拓展性 任职要求： 985 211 或海外知名高校，本科及以上计算机或相关专业学历 有 1 年以上工作经验或优秀应届生 熟悉 Linux 操作系统，以下满足其一：a. 熟练使用 C++14/17 和一门脚本语言 / b. 熟练使用 Python 3 和一门强类型语言 熟悉 git、code review、CI/CD 等 best practice 对量化交易、机器学习有浓厚兴趣 加分项： ACM/ICPC、NOIP 或全国信息学竞赛获奖者 有大规模、高复杂度、mission critical 产品的维护经验 良好的系统设计能力，能从 performance、reliability、availability 多个方面设计系统 有操作系统、数据库、存储系统、分布式系统等计算机系统的底层开发经验（其中任一） 参与科研项目，在计算机国际顶会发表过论文

【公司介绍】 这是一家背靠欧洲顶级声学科技集团的3C消费电子品牌（base北京朝阳区），母公司为欧洲上市企业，专注听觉与音频科技超过40年，业务覆盖全球100+国家和地区。集团旗下拥有多个国际知名消费音频品牌，面向全球 C 端消费者。 品牌在音乐爱好者和专业音频圈层拥有极高认知度和忠诚度。 【为什么值得关注】： 纯正欧洲血统，全球化管理体系，英语工作环境 品牌哲学偏"长期主义"，不烧钱走买量打法，注重品牌资产沉淀和用户心智经营，在特定赛道拥有一票死忠粉； 大中华区团队精干扁平，个人影响力大； 产品本身有情怀和故事，面向特定生活方式人群，营销有质感有温度； 外企福利拉满，work-life balance优于多数消费电子同行。 【团队风格】 小而精的中华区团队，汇报线为中华区市场head 对人的要求是自驱、数据驱动、完整的投放操盘经验和品牌审美。 【岗位职责】 电商媒介效果广告投放操盘与策略 1. 负责品牌在京东、天猫、抖音、小红书等主流电商平台的站内效果广告投放策略制定，熟悉多个效果广告数据看板工具（包括但不限于京准通/京速推、直通车/引力魔方、千川/星图等），能做到实时监控调整 2. 搭建并持续优化投放效果评估模型：包括ROI/ROAS归因体系、人群资产模型、跨渠道预算分配模型等 3. 管理电商营销预算，动态调配资源，确保营销投入产出比优秀 4.Lead经销商及电商销售团队的投放策略监控及策略调整，能及时根据数据反馈调整投放策略 【岗位要求】 【必须项】 • 英语可作为工作语言，口语流利者（向Global汇报、参与Global会议等） • 3-5年电商效果广告投放实操经验，熟悉京东/天猫/抖音/小红书至少2个平台的站内广告产品及投放逻辑 • 有品牌方电商营销经验（非纯代运营/非纯平台运营），理解品牌视角下的电商增长 • 有可验证的投放战绩（ROI提升、效率优化等量化成果） • 优秀的跨部门沟通能力，能与销售、经销商团队高效协作 【强加分项】 • 消费电子/音频/3C品类效果广告投放经验自身，对高客单价3C品类打法有能拿出来show的战绩 • 平台方/4Aagency+品牌方营销复合背景（懂平台打法也保护品牌长期价值） • 对效果广告投放有自己的方法论沉淀，能有效出具策略并及时根据数据情况调整策略 • 有京东、天猫、抖音、小红书等多个渠道的效果广告投放操盘经验 【不符合的画像】 • 英语口语是短板，仅能读写，无法与Global团队上会对话或汇报等 • 不接触数据看板，不能及时根据数据反馈调整投放策略 • 纯店铺运营（只负责商品上下架、店铺装修等）背景，无营销和投放策略能力 • 只会"砸钱买量"，无品牌意识，无法平衡短期ROI和长期品牌资产

职责描述： 负责交易监控系统、交易数据管理系统、交易操作自动化等系统的后端开发，交易数据处理等。 职位要求： 1.211全日制本科以上学历，计算机、软件工程等相关专业，熟悉linux，熟练掌握python语言，熟悉计算机网络； 2.有web程序后端开发经验，能够独立搭建后端服务，与前端开发工程师配合实现整个web程序； 3.能够完成系统的需求分析，设计，开发，测试等整个软件过程。 4.熟悉mysql数据库操作； 5.沟通能力强，有责任心，注重团队合作精神。 加分项： 有监控系统开发经验，熟悉 等时序数据库； 熟悉docker，持续集成； 熟悉网络协议； 熟悉数据分析； 熟悉Python与C++交互。 地址：北京朝阳区

#为什么这个岗位能让你快速成长？ 小红书电商C端正处于爆发式增长期，日活跃用户、订单量、GMV都在指数级上升。 这里不是传统货架电商，而是内容+社区+种草驱动的消费场景——直播、双列信息流、橱窗、笔记、频道、市集，每一个页面都直接影响用户从“看到”到“下单”的转化。你将从入职第一天起就深度参与这些最靠近用户的亿级流量场域的建设和优化，业务影响力看得见摸得着，技术成长速度远超行业平均。 #专属成长加速包： - 团队内经验丰富的前辈手把手带教，12-18个月内你对C端复杂场景的理解和技术深度将实现可感知的飞跃； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度参与直播容器、双列信息流、笔记电商化、频道/市集框架、用户互动与裂变玩法等前沿项目，核心竞争力快速提升； #你每天会做的事（技术+业务双驱动）： - 深度参与直播、双列信息流、橱窗、笔记等亿级用户侧核心场域的开发与极致优化，让用户体验丝滑到飞起； - 建设频道、会场、市集等高活跃框架，直接拉动电商日活和用户时长； - 探索小红书独有的互动与裂变玩法（比如笔记带货新形态、社区导购、用户UGC电商化），亲手打造下一个爆款功能； - 持续演进高可用微服务体系，扛住大促流量高峰，让工程效率和系统稳定性双双起飞； 任职资格 #我们希望你具备（门槛友好，上限极高）： - 1～5年互联网后端开发经验，特别优先成长意愿强的同学； - 本科及以上学历，计算机基础扎实，熟练掌握Java或Go任一即可； - 熟悉主流技术栈：MySQL、Redis、MQ、Spring Boot/Dubbo/K8s等； - 有代码洁癖，追求优雅设计与极致性能； - 强烈的Owner意识，对自己负责的系统/业务能持续思考并推动改进； - 加分项（有最好，没有我们一起冲）：电商C端场域、直播/信息流容器、用户互动体系、裂变玩法、高并发消费者侧系统经验。 #一句话打动你： 如果你正处于1-5年经验阶段，却想在最贴近用户的亿级流量场景里快速把技术和业务影响力推到新高度，小红书电商C端后端，就是你2026年最好的成长加速器。 这里没有职级，只有能力天花板——很多2-3年的同学，已经在主导整个频道框架或爆款玩法的落地了。 办公地点：上海黄浦区凯德晶萃广场办公楼 OR 杭州西湖区黄龙万科广场 OR 北京朝阳区中海国际大厦； 投递方式：小红书官网 / 内推 / 直接找到岗位HR负责人，24小时内快速反馈！ 期待你来小红书，一起把“种草到下单”这件事做到极致！

团队介绍：AI System，跟踪AI新技术，为公司提供通用性和创新性训练、推理框架及性能优化等。 核心方向：自研分布式训练框架 / 低延迟推理 岗位使命：打造量化领域的核心“AI 引擎”。你将深入深度学习框架内核，自研并定制适配金融场景的分布式训练系统，突破千卡集群的通信与显存瓶颈；同时构建低延迟推理引擎，让量化研究员（Quant Researchers）能够专注于策略创新，而无需担心算力瓶颈或工程落地问题。 核心职责： 1. 自研分布式训练框架（核心）： 基于 PyTorch ，设计并实现高效的混合并行策略（Data/Context Parallelism），适配 MoE 及长序列模型。 开发自定义 CUDA Kernel，通过算子融合、显存优化（Paged Attention, Offloading）突破显存墙。 2.低延迟推理引擎： 面向高频交易场景，研发极致优化的模型推理能力。 3.前沿技术工程化： 快速复现并落地学术界最新成果（如 Ring Attention, FlashAttention-2/3, Long-Context 优化），将其转化为投研团队的生产力工具。 任职要求 1. 学历与基础 计算机、电子、数学、物理等相关专业硕士及以上学历，或具备同等深度的工程实战经验。 拥有扎实的 OS、计算机网络及并发编程功底，熟悉 Linux 内核调优。 2. 核心技术栈（必须精通） 编程语言：C++ (高性能计算核心) 与 Python，具备手写高性能 CUDA Kernel 的能力。 3.框架深度： 深入理解 PyTorch 内部机制（Autograd, Dispatcher, ATen），有修改框架源码解决实际问题的经验。 精通 DeepSpeed 或 Megatron-LM 架构，有定制分布式训练策略（ZeRO, Pipeline Parallelism）的成功案例。 4.系统与网络： 熟悉 RDMA (IB/RoCE) 网络编程，精通 NCCL 通信库优化。 深入理解 GPU 硬件架构（NVLink/NVSwitch），能进行拓扑感知调度与优化。 加分项（Preferred Qualifications） 大模型全链路：有从头预训练或微调十亿/百亿LLM 的全流程经验，熟悉 FlashAttention, Ring Attention 等前沿优化技术。 新一代硬件：熟悉 NVIDIA H100/B200/GB200 新架构特性，或有其他厂商GPU使用经验。 开源贡献：在 PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM 等核心仓库有 Merged PR。 极客精神：ACM/ICPC 金牌得主，或在 Kaggle/AI 系统挑战赛（如 MLSys）中斩获 Top 名次。 工作地点：北京朝阳区

工作职责： ▎岗位定位 负责小红书商家经营基础设施的建设，支撑数百万企业/个人经营者在平台内完成认证、经营和管理。你将搭建一套覆盖企业号/KOS员工号全生命周期的AI Native能力体系——不仅是重构老旧系统，更是用AI重塑商家在平台的经营方式。 ▎你将做什么 - 负责企业专业号/KOS员工号的开通、年审、信息变更等核心链路的技术架构设计 - 引入AI能力优化经营流程——智能审核、AI经营助手、智能风控等，让商家经营更高效 - 建设平台级治理管控能力，结合AI实现分级处置、风险识别、合规管控的自动化 - 打造AI增强的商家经营管理阵地，为百万级经营者提供智能化的经营工具和决策支持 - 重构存量高耦合的老旧系统，在过程中引入AI辅助代码分析、自动化测试与智能重构 任职资格： ▎我们希望你 1、本科及以上学历，计算机基础扎实，对技术有持续学习的热情； 2、三端至少擅长其一： - 后端方向：熟悉Java/Go/C++/Python等主流语言，有分布式系统经验； - 前端方向：熟悉React/Vue等主流框架，有大型Web应用开发经验； - 移动端方向：熟悉Android或iOS开发，有大型App模块开发经验； 3、理解并能使用AI大模型（LLM）相关能力，有API集成或Agent开发经验者优先； 4、有较强的业务抽象能力，能从复杂业务中设计通用技术方案； 5、有电商平台、商家后台、账号体系经验者优先； ▎亮点 - AI Native团队：团队自身在日常开发中深度使用AI工具（代码生成、调试、文档、测试全覆盖），你不只是开发AI产品，你本身就在AI驱动的工程模式下工作； - 核心业务：百万量级经营者在用，每天数亿级请求，AI化后的效率提升空间极大； - 重构+AI双线成长：既有老旧系统重构的技术深度，又有AI产品落地的实战空间； - 技术栈开放：根据你的方向（后端/前端/移动端）匹配适合的技术栈。 ▎地点：北京市朝阳区中海国际中心 / 上海市黄浦区凯德晶萃广场办公楼（LuOne）

团队介绍：AI System，跟踪AI新技术，为公司提供通用性和创新性训练、推理框架及性能优化等。 核心方向：自研分布式训练框架 / 低延迟推理 岗位使命：打造量化领域的核心“AI 引擎”。你将深入深度学习框架内核，自研并定制适配金融场景的分布式训练系统，突破千卡集群的通信与显存瓶颈；同时构建低延迟推理引擎，让量化研究员（Quant Researchers）能够专注于策略创新，而无需担心算力瓶颈或工程落地问题。 核心职责： 1. 自研分布式训练框架（核心）： 基于 PyTorch ，设计并实现高效的混合并行策略（Data/Context Parallelism），适配 MoE 及长序列模型。 开发自定义 CUDA Kernel，通过算子融合、显存优化（Paged Attention, Offloading）突破显存墙。 2.低延迟推理引擎： 面向高频交易场景，研发极致优化的模型推理能力。 3.前沿技术工程化： 快速复现并落地学术界最新成果（如 Ring Attention, FlashAttention-2/3, Long-Context 优化），将其转化为投研团队的生产力工具。 任职要求 1. 学历与基础 计算机、电子、数学、物理等相关专业硕士及以上学历，或具备同等深度的工程实战经验。 拥有扎实的 OS、计算机网络及并发编程功底，熟悉 Linux 内核调优。 2. 核心技术栈（必须精通） 编程语言：C++ (高性能计算核心) 与 Python，具备手写高性能 CUDA Kernel 的能力。 3.框架深度： 深入理解 PyTorch 内部机制（Autograd, Dispatcher, ATen），有修改框架源码解决实际问题的经验。 精通 DeepSpeed 或 Megatron-LM 架构，有定制分布式训练策略（ZeRO, Pipeline Parallelism）的成功案例。 4.系统与网络： 熟悉 RDMA (IB/RoCE) 网络编程，精通 NCCL 通信库优化。 深入理解 GPU 硬件架构（NVLink/NVSwitch），能进行拓扑感知调度与优化。 加分项（Preferred Qualifications） 大模型全链路：有从头预训练或微调十亿/百亿LLM 的全流程经验，熟悉 FlashAttention, Ring Attention 等前沿优化技术。 新一代硬件：熟悉 NVIDIA H100/B200/GB200 新架构特性，或有其他厂商GPU使用经验。 开源贡献：在 PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM 等核心仓库有 Merged PR。 极客精神：ACM/ICPC 金牌得主，或在 Kaggle/AI 系统挑战赛（如 MLSys）中斩获 Top 名次。 工作地点：北京朝阳区

工作职责： ▎岗位定位 负责小红书C2C交易方向的AI Native探索与建设，让社区中个人创作者通过交易/合约完成变现。探索"行家服务"、"闲置交换"等面向兴趣人群的交易场景——这不仅是一个交易产品，更是一个AI驱动的供需匹配平台。你将参与一个从0到1的业务方向，定义AI时代下小红书C2C领域的交易体验。 ▎你将做什么 - 设计并搭建个人售卖的交易基础能力（收款、担保交易、履约、纠纷仲裁等）； - 建设AI驱动的智能匹配与推荐——基于语义理解连接服务提供者与需求方； - 利用AI能力构建信任与安全体系——智能反欺诈、AI纠纷调解、交易风险实时识别； - 建设以私信为核心场景的AI增强沟通体验（意图识别、智能回复引导、自动分类）； - 参与支付/结算/账务系统建设，打通个人微信/支付宝收款链路； - 参与从冷启到规模化的增长策略，通过AI驱动数据决策和快速迭代。 任职资格： ▎我们希望你 1、本科及以上学历，计算机基础扎实，对代码质量和系统设计有追求； 2、三端至少擅长其一： - 后端方向：熟悉Java/Go等主流语言，有支付/交易/结算系统经验优先； - 前端方向：熟悉React/Vue等，对移动端H5/小程序等跨端方案有理解； - 移动端方向：熟悉Android或iOS开发，有IM/支付场景经验优先； 3、有AI/LLM应用开发经验——Agent开发、RAG、NLU/NLP等任一方向均可，这不是加分项而是基础要求； 4、对"AI如何改变人与人之间的交易"有思考和热情； 5、有自驱力和owner意识，能适应业务探索阶段的快速试错和迭代节奏。 ▎更多加入我们的理由 - AI Native，从头开始：整个业务方向从一开始就基于AI能力设计，不做"传统业务+AI贴片"，你定义的是AI时代的新交易范式 - 0→1探索：全新业务方向，从0开始打造产品和技术体系，AI能力是核心而非附属 - 高影响力：面向千万级创作者的变现需求，AI能使供需匹配效率大幅提升 - 团队初创期：早期成员，业务+AI+技术三线成长空间，可快速成长为技术负责人 - 硬核场景：AI语义理解 + 交易系统 + 反欺诈 + 搜推匹配，技术深广度兼得 ▎办公地点：上海市黄浦区凯德晶萃广场办公楼（LuOne） / 北京市朝阳区中海国际中心

当当网 公司介绍： 当当是知名的综合性网上购物商城，由国内著名出版机构科文公司、美国老虎基金、美国IDG集团、卢森堡剑桥集团、亚洲创业投资基金（原名软银中国创业基金）共同投资成立。 从1999年11月正式开通至今，当当已从早期的网上卖书拓展到网上卖各品类百货，包括图书音像、美妆、家居、母婴、服装和3C数码等几十个大类，数百万种商品。物流方面，当当在全国600个城市实现“111全天达”，在1200多个区县实现了次日达，货到付款(COD)方面覆盖全国2700个区县。 当当于美国时间2010年12月8日在纽约证券交易所正式挂牌上市，成为中国第一家完全基于线上业务、在美国上市的B2C网上商城。 公司网址： http://taou.cn/DViXI 作息时间： 上午10点上班，下午7-8点下班 公司地址： 北京市朝阳区北三环东路8号静安中心21层 招聘职位：WMS技术架构师 统招本科以上，4-6年工作经验，知名互联网公司，高并发项目经验。 岗位职责： 1. 参与WMS系统设计、核心代码\库存模块开发、系统优化等工作； 2. 对系统的发展进行规划并推进实施； 任职资格： 1.JAVA基础扎实，精通分布式、缓存、消息、搜索等机制； 2.三年以上使用JAVA进行web开发的经验；精通MVC等框架。熟悉web开发的相关技术：html/javascript/ajax/xml等； 3.熟悉Java及Web的开发和应用；熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优； 4.熟悉Oracle、MySQL等数据库； 5.熟悉WMS、TMS等架构优先；

岗位职责： 1. 协同数据工程师，参与汽车后市场数据链路的整合与治理工作； 2. 负责业务数据的监控、收集、清洗与分析，制作数据报告； 3. 对接多渠道数据源，确保数据准确性与实效性，并与相关方完成数据核验； 4. 维护中台数据质量，支持日常运行数据整理、用户运营及产品需求推进等跨团队协作； 5. 采购缺失资料 6. 在客户群进行业务答疑 职位要求： 1. 硬性要求：汽车、汽修类专业，精通燃油车\新能源汽车各个总成零部件分类，维修类专业最佳 2. 学习成绩好，学习能力强，参与过竞赛获奖 3. 自驱，乐观向上，喜欢学习和探索，做事认真细致，具备严谨的数据处理态度与耐心； 4. 熟练使用Word、Excel、PPT、多维表格等办公与数据分析工具，日常使用AI工具 5. 良好的沟通协作意识，能适应快节奏、多任务并行的工作环境。 备注：工作地址为北京市-朝阳区-传媒大学周边

▎ 团队介绍 我们是小红书直播电商研发团队，负责直播导购、买手工作台、商家与达人撮合、私域经营等核心业务。 小红书直播电商依托社区内容、买手生态与交易闭环，已经形成差异化的业务模式，仍有广阔的增长与创新空间。从B端供给、流量分发、直播间体验到交易履约，业务覆盖电商全链路，也涉及音视频、端智能、策略模型等技术方向。 团队倡导极客精神和务实的工程文化，并持续投入充足的AI研发预算与工具资源，鼓励研发人员通过Agentic Coding和多智能体协作突破生产力与技术边界。我们希望培养一批既有技术深度，又能够理解用户、产品和商业的Product Engineer，逐步成长为可以独立完成复杂业务闭环的Super IC。 ▎ 岗位职责 1、负责小红书直播电商移动端核心功能开发，覆盖iOS、Android及React Native场景，包括直播导购、买手工作台、商家与达人撮合、私域经营等业务。 2、参与产品需求分析、技术方案设计、研发交付及效果复盘，持续提升产品体验与业务价值。 3、负责移动端架构演进、工程效率和性能优化，持续改善弱网、低端设备等复杂环境下的稳定性、流畅度与安全性。 4、参与直播推流、转码、拉流、画质优化等音视频技术场景，积累大型直播业务的端侧实践经验。 5、参与人群策略、端智能等技术驱动项目，探索技术与业务结合的新机会。 6、以移动端能力为起点，在导师支持和真实项目实践中，逐步拓展前端、服务端及产品业务能力。 7、深度使用并共建AI辅助开发工作流，探索Agentic Coding、多智能体协作等工程实践，将更多精力投入业务思考、系统设计和技术创新。 任职资格 ▎ 任职要求 核心技术栈：Swift、Kotlin、React Native。 服务端能力不作为入职要求。入职后可结合业务项目与个人兴趣，逐步拓展前端、服务端及全栈交付能力。 必备条件： 1、本科及以上学历，具有至少1年全职移动端开发经验，具备iOS、Android或React Native任一方向的项目经验。 2、熟练掌握Swift、Kotlin、JavaScript或TypeScript中的至少一种语言。 3、熟悉所选技术方向的运行机制、并发处理、内存管理与性能优化，具备组件化、工程化或大型App开发经验。 4、具备良好的架构设计能力、问题分析能力和工程质量意识，能够独立推进复杂技术问题的解决。 5、具备较强的责任心、协作意识和技术好奇心，不局限于单一技术领域，愿意持续拓展技术与业务边界。 加分项： 1、有直播、电商、广告、内容社区或高并发、高流量业务研发经验。 2、有音视频、跨端工程、端智能或移动端性能优化经验。 3、关注AI Coding与Agentic Coding的发展，已经将Claude Code、Codex、CodeWiz等智能开发工具融入工作流，或有较强的探索和实践意愿。 4、具备服务端、Web前端或独立完成完整产品功能闭环的经验。 ▎ 为什么选择加入我们 1、广阔的业务空间：直播电商是小红书电商的重要业务场域。依托社区内容、买手生态和交易闭环，业务仍处于持续发展阶段，为技术创新和个人发挥提供了充足空间。 2、完整的技术场景：你将接触从B端供给、流量分发、直播间体验到购物交易链路的全域技术，并有机会深入音视频、端智能、策略模型等方向。 3、清晰的Super IC成长路径：岗位以移动端能力为起点，不要求入职时掌握全部技术栈。团队将通过导师支持和真实项目实践，帮助你逐步拓展前端、服务端以及用户、产品和商业理解，提升独立完成复杂业务闭环的能力。 4、充足的AI研发投入：公司为研发人员提供充足且可追加的AI工具与模型额度，覆盖主流大模型及Agentic Coding工具，支持团队持续探索AI原生研发与多智能体协作实践。 5、务实开放的团队氛围：团队重视人才培养、技术创新和实际业务结果，为优秀人才提供有挑战性的项目及充分的成长机会。 6、具有竞争力的回报：提供具有竞争力的薪酬、年终奖和长期激励，以及补充医疗、住房补贴、工作餐和健身设施等福利。 ▎ 工作地点可选 1、北京：朝阳区中海国际中心 2、上海：黄浦区凯德晶萃广场办公楼

base北京，上海 职位描述 1、2026届硕士及以上学历在读，全球知名高校，计算机等相关专业； 2、熟悉C++/Python等一种或多种编程语言，扎实代码功底和实战能力； 3、具有深度思考能力和探索创新精神； 4、具有框架设计、底层优化经验，对量化行业感兴趣 5、每周保证至少4天的实习时间，可实习3-6个月。 职位信息 工作地点 上海市-长宁区, 北京市-朝阳区

工作地点：北京朝阳区东五环研发中心 汇报对象：算法负责人 行业赛道：工业 AMR 自主移动机器人，面向工厂物流、仓储场景，同步支撑公司具身智能技术落地。 核心岗位职责： 该岗位同时服务于商用服务机器人（迎宾 / 导览 / 消毒 / 盘点）与工业 AMR 搬运机器人两大产品线，聚焦室内复杂场景的自主导航与运动控制。 - 算法研发：负责移动机器人的全局路径规划、局部动态避障、轨迹生成与运动控制算法的设计、实现与优化，覆盖差速、全向等多类底盘形态。 - 场景适配：针对政务大厅、医院、展馆等人流密集的商用场景，以及工厂车间、仓储等工业场景，优化规控算法的鲁棒性、通行效率与安全性。 - 系统联调：对接激光 SLAM、视觉 SLAM、IMU、里程计等多传感器定位信息，与感知、定位团队协作完成规划控制模块的系统集成与联调。 - 仿真与实机验证：基于 Gazebo 等仿真平台完成算法前置验证，负责实机部署、现场调试与问题排查，推动算法量产落地。 - 技术迭代：跟踪规划控制领域前沿技术，调研全覆盖路径规划、多机协同调度、动态环境决策等方案，持续优化产品性能。 任职要求： 1. 硬性基础门槛 - 学历专业：全日制本科及以上学历，自动化、控制科学与工程、机器人工程、计算机科学与技术、机械电子工程等相关专业，硕士学历优先。 - 编程能力：熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范与工程实现能力；熟悉 Python，可用于算法仿真与工具开发。 -系统基础：熟悉 Linux 开发环境，掌握 ROS/ROS2 机器人操作系统，有实际项目开发与模块集成经验。 2. 核心技术能力 - 深入理解移动机器人运动学、动力学基础，熟练掌握经典路径规划算法（A、Dijkstra、RRT、DWA、TEB 等）与运动控制算法（PID、纯追踪、MPC、LQR 等）。 - 具备独立的算法落地能力，能完成从方案设计、仿真验证到实机调试的全流程开发，有真实场景下的避障、轨迹跟踪优化经验。 - 了解激光雷达、深度相机、IMU、超声等常见传感器的原理与数据处理逻辑，能基于多传感器信息完成规划控制策略设计。 - 具备良好的问题定位与排查能力，能够独立分析实机运行中的异常并给出优化方案。 3. 业务匹配加分项 - 有商用服务机器人、工业 AMR/AGV、清洁消毒机器人的规控算法落地经验，熟悉室内复杂人流场景的动态避障优化。 - 有全覆盖路径规划（消毒、清扫、盘点场景）、多机器人协同调度相关开发经验。 - 熟悉激光 SLAM + 视觉 SLAM 融合导航方案，有规控模块与定位感知端的深度联调经验。 - 了解嵌入式平台的算法移植与性能优化，有量产项目经验。

团队介绍： 公司云事业群专家服务团队隶属于服务体系部门，为全球企业客户提供专业的云计算产品最佳实践和专业的系统集成服务，并和企业客户及其IT合作伙伴在一些IT项目展开合作，帮助和指导企业客户构建基于公司云产品体系的互联网IT架构。参与的工作主要包括：上云咨询、迁云服务、大客户护航、互联网业务架构咨询、应用架构和性能优化、数据库服务、大数据咨询、DevOPS咨询，同时和产品/服务团队密切合作，帮助演进产品/服务并满足企业客户的需求。 欢迎在云计算，数据库，大数据，应用架构及性能优化，中间件，DevOPS等技术领域有一技之长的你加入我们的团队，共同为全球客户提供专业的云计算系统集成服务支持。 岗位描述： 主要工作职责： 1）云产品专家服务支持 - 为全球客户提供云产品的专家服务支持，及时根据客户反馈的问题对云产品提出建设性意见，推动云产品优化和演进。 - 负责客户场景下疑难问题的定位和分析，整理技术支持分析报告和技术文档，优化云产品的用户体验。 2）上云咨询/迁云服务 - 针对客户现有IT架构的梳理与分析，围绕公司云计算产品和解决方案提供业务架构规划的咨询服务，设计IT系统上云评估及迁云方案，引导和帮助客户上云。 - 在售前和售中阶段配合业务架构师负责POC环境的搭建与演示，组织内部资源，帮助完成公司云产品与技术方案的技术测试、咨询与实施。 - 负责上云方案的交付和项目实施、进度管理，合理把控风险。 3）大客户护航 - 负责重点客户重大活动的技术保障方案设计和现场护航。 4）应用架构和性能优化 - 借鉴公司在电商业务上多年容灾和高可用建设方面的经验沉淀，以及全链路压测方面的应用容量评估和性能优化最佳实践，从稳定性、性能、成本角度为客户提供专业的互联网应用架构和性能优化咨询服务。 5）互联网业务架构咨询 - 针对用户对系统优化及改造的诉求，提供基于公司云中间件的产品选型、架构设计及微服务改造咨询及最佳实践，协助客户构建高可用性的系统。 6）数据库服务 - 基于公司电商业务技术发展过程中的数据库技术演进和最佳实践，为企业客户提供专业的数据库优化、去O架构改造、分布式数据库架构改造咨询服务。 7）大数据咨询 - 基于公司巴巴过去十多年在大数据平台建设及数据产品等领域沉淀的经验，结合公司云的大数据产品，为企业客户提供大数据平台设计/构建/优化等咨询服务。 8）DevOPS咨询 - 为企业客户提供云上DevOPS实施的整体解决方案，优化应用交付效率，加速企业的数字化转型。 工作地点： 杭州 - 西湖区云栖小镇 北京 - 朝阳区望京绿地中心 深圳 - 南山区后海公司中心 成都 - 天府软件园 岗位要求： 【岗位基础要求】 ------------------------------------------------------------------ 1. 计算机通信或相关专业本科以上学历，5年以上大规模场景下的互联网业务系统研发或运维工作经验； 2. 熟悉Linux系统和TCP/IP协议栈，具备丰富的系统、网络、应用问题处理和优化经验，熟悉4-7层负载均衡及虚拟化网络相关技术尤佳； 3. 熟练掌握Shell/Perl/Python中一种及以上的脚本语言，熟悉JAVA/Go/C/C++/PHP中至少一种开发语言优先； 3. 具有较强的分析问题和快速解决问题的能力，良好的技术文档撰写能力和工作习惯，善于学习新技术； 4. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神，确实把客户第一做到言行一致； 5. 具有较强的抗压能力，面对云计算的机遇与挑战，在较大压力下保持工作激情； 6. 有海外工作经验或者英语能力优秀，能力突出者专业学历不限； ------------------------------------------------------------------ 【以下专业领域技能要求，满足一个领域即可】 ------------------------------------------------------------------ 1. 应用架构和性能优化 ------------------------------------------------------------------ 1）互联网行业5年以上大规模站点SRE及架构优化工作经验； 2）熟悉Java开覅，熟悉数据库开发技术； 3）对互联网应用架构设计等有较为深刻的理解，熟悉系统高可用和稳定性方法策略，比如同城容灾、异地双活、异地多活等，有实战经验优先； 4）精于架构设计、性能优化，有故障处理、监控、限流、降级、预案、容量规划实战经验优先； ------------------------------------------------------------------ 2. 容器和DevOPS ------------------------------------------------------------------ 1）5年以上产品或开发经验，了解大型企业客户的应用管理，开发框架，DevOPS，容器化及相关产品技术; 2）熟悉容器技术原理，熟悉至少一种主流的开源容器编排技术：Docker Swarm, Kubernate，mesos等，有丰富的容器服务运维、或研发相关经验； 3）具备敏捷开发，DevSecOps，Kubernetes，App开发，微服务架构等技术基础，了解互联网或移动互联网应用开发平台市场，具备企业级市场，金融，电商，游戏等行业经验者优先; 4）有大型IT系统的架构设计和部署经验，熟悉企业应用集成方法，熟悉主要软件厂商（微软、Oracle、SAP、IBM）的中间件产品者优先; ------------------------------------------------------------------ 3. 数据库 ------------------------------------------------------------------ 1）3年以上的数据库开发、使用或运维经验，关系数据库或分布式存储的基础理论知识扎实； 2）精通MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、Memcache中的一项或多项； 2）熟悉数据库中间件，如mycat、dbproxy、drds等，有性能优化相关技经验； 3）具有数据库拆分、sharding相关经验； 4）具有2年以上技术架构设计与落地实施经验，2年以上项目管理经验； 5）熟悉游戏、IOT、物流、零售、电子、金融等行业中的一到两个的行业特性与技术架构特性。 ------------------------------------------------------------------ 4. 大数据 ------------------------------------------------------------------ 1）至少3年以上的数据开发经验；熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，如Hadoop/Hive，Storm/Spark，Impala，MPP等的数据应用开发； 2）对大数据平台的构建和实现机制有深刻的理解，有大数据平台运维和开发经验； 3）对大数据、云计算、开源软件、传统数据仓库类产品有一定的深度和广度； 4）具备数据挖掘、机器学习、推荐算法、人工智能、数学建模项目经验； 5）熟悉公司巴巴云计算和大数据产品（如ODPS，ADS、BASE等）并有实践经验者优先； 6）熟悉某一到多个行业应用领域，如税务，社保，财政，公安，教育，金融、医疗和智慧城市等等优先。 ------------------------------------------------------------------ 5. 互联网业务架构&中间件 ------------------------------------------------------------------ 1）3年以上的Java开发经验，Java基础扎实，熟悉常见Web开发框架； 2）熟悉MySQL、SQL Server、PostgreSQL中的一项或多项，熟悉Tomcat、JBoss等框架； 3）熟悉消息中间件，RPC 框架（如 dubbo）等，有性能优化相关技经验； 4）熟悉基于云计算的各种产品、了解迁云上云的基本方法； 5）具有3年以上技术架构设计与落地实施经验，2年以上项目管理经验； 6）熟悉游戏、IOT、物流、零售、电子、金融等行业中的一到两个的行业特性与技术架构特性。

岗位职责： 1、负责小红书直播电商移动端核心功能开发，包括直播导购、买手（带货达人）工作台、商达撮合、私域等场景。 2、参与直播电商产品需求分析、架构设计与技术实现，确保高性能、稳定性和优秀用户体验。 3、优化移动端性能、兼容性与安全性，支持亿级用户规模的商业场景。 4、与后端、产品、设计团队协作，探索AI 原生团队的高效工作方式，推动产品功能快速迭代与上线。 任职要求： 1、本科及以上学历，至少1年全职移动端开发经验（iOS/Android为主），熟练掌握移动端开发语言； 2、有大型 App 开发经验，熟悉runtime原理、多线程操作、内存管理与性能优化等； 3、具备良好架构设计能力，有广告或电商客户端开发经验者优先； 4、强烈的责任心与团队协作精神，热爱技术驱动商业增长； 5、关注AI Coding领域的发展，已经在工作流中全面拥抱更高生产力。 加入我们的原因： 1、深度参与小红书核心商业化业务，直接影响亿级用户和品牌主的种草变现体验； 2、技术挑战充足：亿级 DAU 高并发、海量广告流量、复杂电商交易链路； 3、优秀团队氛围：优秀导师带队，对标先进实践的浓厚技术氛围，丝滑的跨团队合作体验； 4、具备竞争力的薪资：我们为新同学准备了丰厚的年终奖、期权激励，以及完善的福利（补充医疗、住房补贴、免费三餐、健身房等）； 5、快速成长机会：商业化业务高速发展、项目多多，没有职级的限制，个人的能力是唯一的天花板。 工作地点可选： - 北京朝阳区中海国际中心 - 上海凯德晶萃广场办公楼（LuOne）