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岗位职责 1、客户开发与关系维护： 负责指定区域内高等院校、职业院校等目标客户的开拓、接洽与长期关系维护，深度理解院校在计算机相关人工智能+、人工智能交叉融合专业等相关专业共建、实验室建设、实训室、科研合作等方面的需求。 2、解决方案推介： 学习并熟练掌握公司AI教育产品线与解决方案，能够向院校客户清晰传递产品价值，进行有针对性的方案演示与讲解。 3、销售流程执行： 独立完成从线索挖掘、需求调研、方案报价、商务谈判到合同签订的全流程销售工作，达成个人销售指标。 4、市场信息反馈： 收集并分析院校市场动态、竞争对手信息及客户反馈，为公司产品迭代与市场策略提供一线洞察。 5、内部协同合作： 与产品、技术、售前、运营等部门紧密协作，共同保障项目顺利交付与客户满意度，积累项目全程经验。 任职资格 1、学历专业： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、市场营销、管理学等相关专业背景者优先。 2、核心特质： 1）成就驱动： 对成功有强烈的渴望，乐观坚韧，勇于接受挑战，能承受一定的业绩压力。 2）沟通高手： 具备出色的语言表达与人际沟通能力，逻辑清晰，富有亲和力与感染力。 3）学习达人： 对人工智能、教育科技领域有浓厚兴趣和学习热情，具备快速学习复杂产品知识的能力。 4）团队协作： 具备良好的团队合作精神，善于整合资源，协同作战。 5）自我驱动：善于观察与思考，能独立思考，不拘泥于经验主义，敢于为创新提出合理建议。 3、经验技能： 1）具备AI工具协助营销意识，熟练使用AI协助+办公软件。 2）具备良好的市场敏锐度和基本的数据分析意识。 3）必备条件： 诚实守信，具备高度的责任心与敬业精神。

【岗位职责】 1. 交付全流程管理与实施 • 负责智算中心/算力基础设施项目的现场交付实施与管理，根据售前技术方案与项目合同，制定详细的交付实施计划，明确项目范围、里程碑节点、资源需求及风险预案，确保交付目标清晰可行。 • 牵头算力集群基础设施的部署与集成，主导GPU等算力设备、高速网络（InfiniBand/RoCEv2）、分布式存储、制冷与供电等设施的现场实施、硬件上架、系统联调与集成测试，确保整体架构按设计标准落地。 2. 平台软件部署与系统集成 • 负责智算平台软件栈的部署与配置，完成操作系统、容器平台（Docker/Kubernetes）、作业调度系统（Slurm/IBM LSF）、分布式存储及AI框架（PyTorch/TensorFlow）运行环境的安装、配置与优化，实现算力资源的统一管理与高效调度。 • 承担智能算力IaaS层网络实施方案落地，涵盖GPU/NPU等异构计算网络的交付设计与配置实施。 3. 性能调优与测试验收 • 主导智算集群的性能测试与瓶颈分析，对交付上线的系统进行深度性能验证，包括但不限于算力效率（GPU利用率）、网络带宽与延迟（RDMA测试）、存储IOPS等关键指标，并实施针对性调优，确保系统达到或超过设计指标。 • 负责交付过程中的问题定位与解决，快速响应部署、联调及试运行阶段出现的各类硬件、软件及网络故障，协调内外部技术资源进行根因分析并推动闭环。 4. 文档交付与客户培训 • 负责全套交付文档的编写与移交，包括实施计划、部署图纸、配置清单、测试报告、运维手册及培训资料等，并完成对客户运维团队的系统移交与技术培训。 • 将常见组网场景与部署经验形成标准化文档，支撑后续项目复制推广，并在实际交付中持续总结与优化方案。 【任职要求】 一、基础要求 • 学历专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、人工智能等相关专业。 • 工作经验：1年以上数据中心、超算中心或智算中心项目的现场交付、系统集成或实施运维经验；主导或核心参与过至少2个从零到一建设的算力集群交付项目并成功上线稳定运行者优先。 二、专业技能 1. 智算网络与硬件集成能力 • 熟悉智算中心网络架构，熟悉高性能计算网络与通用计算网络的融合方案，熟练掌握InfiniBand、RoCEv2等无损网络技术的部署、调试与排障。 • 熟悉服务器、存储及网络设备硬件知识，具备硬件故障排查与处理能力，有主流品牌（如NVIDIA DGX/HGX系列、华三等）产品交付或运维经验者优先。 2. 智算主机与平台工程能力 • 熟悉智算服务器的初始化、系统部署及标准化配置流程，具备大规模节点交付与管理经验；掌握BIOS、固件、驱动及操作系统层面的深度参数调优能力。 • 熟练掌握Linux操作系统，具备自动化运维能力。 3. 性能调优与问题诊断能力 • 具备端到端性能分析与优化经验，能够对算力集群进行深度性能测试与瓶颈分析（算力效率、网络带宽、存储IO），并实施针对性调优。 • 熟悉常用的性能测试工具，如网络测试工具（ib_write_bw/perftest）、GPU监控工具（nvidia-smi/dcgmi）、存储测试工具（fio/ior）等。 三、加分项与证书 • 认证证书：具备HCIE（数通或DC方向）、CCIE、RHCE或同类厂商技术认证者优先。 • 技术广度：熟悉主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）的分布式训练通信模式，对集合通信库（NCCL/MPI）有深入理解者优先。 四、素质能力 • 具备较强的学习能力，能快速吸收新技术，紧跟智算基础设施领域发展动态。 • 具备优秀的沟通协调能力，能与团队成员、客户及供应商高效协作，能在压力下按时完成任务。 • 具备良好的文档撰写能力，能够输出高质量的交付文档与培训材料。 • 能适应一定强度的出差与现场驻场工作。

【岗位职责】 1. 智算中心网络架构设计：负责大规模GPU/DPU集群的高性能无损网络架构规划与设计，包括InfiniBand和RoCEv2网络的技术选型、容量规划及方案融合，构建面向AI训练与推理的端网协同架构。 2. 项目建设与交付：主导智算中心从设备选型、网络部署、系统集成到验收交付的全过程，确保高性能网络与传统以太网方案的落地实施，并对总体性能进行验收测试。 3. 高性能网络优化：针对RDMA（远程直接内存访问）、网络拥塞控制（如DCQCN）等关键技术进行深度调优，提升网络吞吐量、降低传输时延，保障大规模并行训练的效率。 4. 智能运维与故障排查：构建面向高性能网络的监控与运维体系（如Zabbix/Ansible），负责网络状态监控、配置校验及故障定位，制定网络运维规范与容灾方案，确保网络的稳定性和可靠性。 【任职要求】 1. 学历与专业：本科及以上学历，通信工程、计算机网络、电子信息或人工智能等相关专业。 2. 协议栈深度理解：深刻理解TCP/IP、OSPF、BGP、ISIS等路由协议及技术；熟悉InfiniBand和RoCEv2协议栈的工作原理、差异及适用场景。 3. 硬件与厂商经验：熟悉主流数通设备，包括但不限于华为、锐捷、H3C等品牌的交换机、光模块及线缆产品；熟悉IB和以太网芯片架构者优先。 4. 工程与实践能力： • 具备大规模GPU集群（千卡/万卡级别）或AI数据中心的网络设计、部署与调优经验； • 熟悉Linux内核网络模块调试，掌握网络性能分析工具（如Perf/BPF）； 5. 加分项： • 熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的网络通信模式及需求； • 持有CCIE/HCIE（数通或DC方向）或NVIDIA相关认证者优先； • 具有DPU/SmartNIC可编程网络开发（如P4/DOCA）经验者优先。 【素质能力】 • 具备较强的学习能力，能快速吸收新技术，紧跟智算基础设施领域发展动态。 • 具备优秀的沟通协调能力，能与团队成员、客户及供应商高效协作，能在压力下按时完成任务。 • 具备良好的文档撰写能力，能够输出高质量的交付文档与培训材料。 • 能适应一定强度的出差与现场驻场工作