职范人才

Android开发工程师 职位名称：Android开发工程师 职位职级：对标阿里P6 / P7（纯IC，无管理） 薪水范围：50-150w/年 工作地点：北京 open时间：2026.08.11（急招） 人才画像：211及以上本科，1-5年移动端开发经验；具备AI相关项目实战经验，熟悉Electron跨端开发；优质AI行业背景优先，年轻高潜、责任心强、绩效良好，优先具备同类AI Coding智能体产品或相关技术研发经验的人才 职位要点：负责安卓端AI编程助手全栈研发，对接自研智能体框架；实现移动端代码生成、工具调用、长任务交互能力；支撑订阅商业化落地，参与云端数字员工项目预研 署名：职范人才+2026.08.12

岗位职责 1.负责重点品类电商平台的供应链管控，包括滚动预测、补货计划、订单处理； 2.管理京东仓等内外部仓库库存水位，制定分仓计划与物流配送指令； 3.对平台仓内成本负责，含预算、监控、分析及成本优化对策导入； 4.协同运营部门管理产品生命周期，处理残次品与滞销品。 任职要求: 1.有电商供应链进销存管理经验，熟悉京东仓运作； 2.擅长滚动预测制定与库存周转控制； 4.具备跨部门沟通协调能力与成本管控意识； 5.熟悉供应链流程优化者优先。

岗位职责 1. 负责互联网后端系统的 C++ 开发与维护。 2. 参与系统架构设计和优化工作。 3. 编写高效稳定的代码，确保系统性能。 4. 与团队协作，完成项目开发任务。 5. 对现有系统进行问题排查和修复。 6. 配合测试人员进行系统测试。 7. 编写技术文档和相关资料。 8. 跟进技术发展趋势，提出改进建议。 任职要求 1. 掌握 C++ 编程语言，熟悉面向对象编程。 2. 了解常用数据结构和算法。 3. 有互联网后端开发经验者优先。 4. 熟悉 Linux 操作系统和开发环境。 5. 具备良好的代码编写规范和习惯。 6. 有较强的问题分析和解决能力。 7. 具备良好的团队协作和沟通能力。 8. 学习能力强，能快速掌握新知识和技能。

岗位职责： 您将根据团队目标和个人专长，参与以下关键领域的架构设计与工程实现： 一、高并发服务端与 API 系统： 1.深度参与面向数千万日活用户的产品后端架构设计； 2.负责核心服务的性能优化、数据库调优与分布式系统可靠性保障； 3.开发与迭代 AI Chat Bot 等创新产品功能，探索 AI 技术的应用边界。 二、大规模数据处理 Pipeline： 1.负责数据采集、清洗、去重与质量评估系统的设计与开发； 2.构建服务于搜索、多模态与模型训练的高质量数据湖与索引系统； 3.持续优化数据处理各环节的性能与吞吐，确保数据管道的稳定高效。 三、Agent 基础设施与运行时平台： 1.设计与开发支撑海量 AI Agent 运行的下一代容器调度与隔离平台； 2.攻克容器生命周期管理、资源精细调度、多硬件平台统一支持等核心难题； 3.构建高性能、高安全性的 Agent 运行时环境。 核心要求： 一、工程与架构能力： 1.精通 Rust / C++ / TypeScript / Python 中至少一门语言，具备优秀的设计能力与代码质量意识； 2.对分布式系统有深刻理解与实践经验，能够设计高可用、高可靠的系统架构； 3.对数据库原理有深入理解，拥有丰富的性能调优与大数据处理经验。 二、系统与运维功底： 1.深刻理解计算机组成、操作系统、计算机网络等核心原理； 2.熟练运用 Profiling 和可观测性工具分析与定位复杂系统问题； 3.对 Kubernetes 及云原生部署有深入理解，具备云上系统优化经验。 三、视野与思辨： 1.对世界充满好奇心，这种好奇心会自然延伸到对复杂系统底层运作机制的持续探索； 2.不满足于被动执行，对通用人工智能（AGI）的技术路径与发展有着独立的思考与执着的好奇心； 3.相信广泛的兴趣能滋养创造力。无论是音乐、体育、美术，还是其他领域的热情与审美，我们相信这些都将为你带来独特的视角与创新灵感。

职位描述 1、构建电商Agent核心大脑与前沿技术落地：探索主流Agent框架，如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等，构建稳定可靠的Valley-Agent基座，重点提升任务的自动规划与调度、工具调用、多模态交互及深度研究能力；持续追踪AI Agent领域的最新进展（如Codex,OpenClaw,Hermes,ClaudeCode等），引入并验证新技术的可行性，沉淀技术文档与最佳实践，推动前沿技术在国际电商治理场景的创新应用； 2、打造电商场景Skills工具集：基于电商业务系统，构建和优化一系列高性能、可复用的Skills。这包括利用小尺寸模型打造支撑高QPS场景的基础模型工具集，也包括将复杂的业务SOP（标准作业程序）封装为稳定可调用的治理Agent（如审核、RCA、立规Agent）； 3、研发与优化Agentic RL：基于主流Agent框架，并结合Post-training技术（SFT/RLHF）与强化学习（PPO/GRPO）对模型进行持续优化，建立电商大模型的Agentic RL训练体系，提升模型在复杂问题上的准确率与动态反思能力； 4、探索Agent自动化与自进化：结合Auto-Workflow与多智能体系统（MAS），一方面支持工作流的自动生成与优化，另一方面探索基于Agentic RAG和Memory机制的自进化（Self-Evolution）闭环，让Agent能够从真实交互数据中学习，持续提升其决策与执行能力； 5、构建稳定可靠的Agent基础设施：负责Agent系统的性能与稳定性优化，包括资源利用、QPS、成本控制、环境交互速度等，并沉淀通用能力，构建包含可观测性与权限体系的Agent Infra，保障系统的安全可控。 职位要求 1、精通Python编程，具备生产级应用的开发经验，熟悉Linux开发环境，并对数据结构和算法有深入理解； 2、熟悉至少一种主流Agent框架，如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等，并有实际项目经验； 3、深刻理解大模型（LLM）与AI Agent的核心原理，熟悉主流Agent架构（如ReAct/PlanAct）、多智能体系统（Multi-Agent）及上下文工程与记忆（Context Engineering/Memory）等概念； 4、具备AI算法背景，对SFT、RLHF等Post-training技术有深入了解，有针对性优化模型能力的实践经验者优先； 5、具备出色的技术沟通、项目管理和跨团队协同能力，能够撰写清晰的技术文档、教程和示例代码； 6、对技术充满热情，具备优秀的分析和解决问题能力，能够主动追踪前沿技术并探索其在业务中的应用。 加分项 1、在电商、内容风控、平台治理等领域有相关算法或研发经验；在强化学习领域有深入研究或实践经验，如Policy-based/Value-based methods、PPO、GRPO等； 2、熟悉多模态（Multi-modal）推理技术，并有相关项目落地经验；对Agent安全（Safety）、成本优化、性能（QPS/稳定性）有深入思考或实践经验； 3、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等学术会议上发表过有影响力的研究成果，或在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等竞赛中获奖者。熟悉全球主流大模型服务及API，有设计并落地复杂Agent系统的经验。

大模型算法工程师 (智能对话/AI 助手/Agent方向) 【岗位职责】 1. 大模型应用落地： 负责智能对话、AI 助手、导购Agent等核心场景的大模型（LLM）算法研发与落地，提升对话的流畅度、准确性、业务转化率、任务执行成功率。 2. 全链路数据建设： 主导数据的端到端建设，负责数据清洗、去重、高质量训练集和测试集的构建和标注，确保数据质量。 3. 模型训练与优化： 进行基座模型的 SFT、RLHF 及 Prompt Engineering、Agentic Tool-Use的优化，解决幻觉、多轮对话状态跟踪等难点。 4. 业务效果迭代： 深入理解电商/导购业务逻辑，通过 A/B Test 持续优化模型在意图识别、用户画像、商品推荐、下单引导等关键指标上的表现。 5. 工程化与性能： 配合工程团队进行模型部署及推理加速及部署。 【任职要求】 1. 学历背景： 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业，统招硕士学位及以上。 2. 编程与框架： 具备极强的动手能力，精通 Python，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架，有 Transformer、LLaMA、Qwen 等主流大模型源码阅读或修改经验者优先。 3. 数据处理能力： 熟悉大数据处理流程，熟练使用 Hive、SQL 进行复杂数据查询与处理，有大规模文本数据清洗、ETL 及数据质量评估的经验。 4. 算法经验： 深入理解 NLP 及大模型技术栈，在智能对话、问答系统、Query检索/Reranker系统中有实际项目落地经验，熟悉 SFT、LoRA、RL 等微调技术。 【加分项】 1. 有电商导购、智能客服、虚拟助手等相关业务落地经验者优先。 2. 熟悉 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）架构设计及 LangChain 等应用框架者。

工作职责 1.带领算法工程团队，负责基座模型的研发、应用与落地，包括但不限于LLM、多模态、长文本、RLHF等技术，探索大模型和学科领域的结合，实现在业务中的应用落地。 2.负责主导进行算法模型研发，包含但不限于Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct； 3.负责主导领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量、有效和安全； 4.带领团队积极探索LLM和多模态大模型技术，在业务场景中应用并取得创新。 工作要求 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业，原则上硕士具备10年以上工作经验，博士7年以上工作经验； 2.有过大模型研发实操经验，对主流大模型如GPT/Claude/GLM等的原理和差异有较深入的理解，熟悉大模型的最新进展； 3.熟练掌握主流深度学习框架pytorch，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿大模型训练调优经验优先； 4.扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 5.有相关大模型开源项目、有工程落地经验、有人工智能顶会论文发表者优先，有大型竞赛优胜经验者优先； 6.有带团队经验优先，强烈的自驱力和技术热情。

岗位职责 本岗位覆盖以下主要技术方向： 方向一：文本/多模态预训练 • 设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性 • 负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐 • 协同算法迭代和硬件演进，针对新模型架构（MoE、超长序列、多模态融合）快速完成训练适配和性能验证 • 作为工程Pipeline的上游起点，持续推进训练Infra的架构迭代方向 方向二：强化学习框架 • 构建并提升在线RL训练系统的性能和Scale能力，打通策略更新、环境交互、奖励建模的端到端训练流程 • 支持Chat/Thinking/Agentic以及未来多种RL范式（PPO/GRPO/DPO等），和算法Codesign推进RL架构迭代 • 设计高效的Actor-Critic架构、经验回放机制和分布式采样系统 • 负责RL训练的性能瓶颈分析和优化，包括GPU利用率提升、通信开销降低、训练稳定性保障 方向三：异构算力适配 • 建设迭代多种异构算力（GPU/NPU等）的验证和适配方案，包括稳定性保障、精度验证和高性能runtime • 开发调优GPU和NPU架构的通信算子，推进超节点架构的最佳实践 • 面向RL采样场景，深入优化NPU架构的推理性能 • 跟踪硬件生态发展，评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案 方向四：高性能内核 • 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间 • 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel） 岗位基本需求 • 计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历 • 3年以上大模型训练/推理/分布式系统相关开发经验 • 熟悉PyTorch/Megatron-LM/DeepSpeed等主流框架中至少一个的内部实现 • 熟悉至少一种分布式并行策略（DP/TP/PP/SP/EP）的原理和实现细节，或有高性能算子开发经验 • 扎实的C++/Python/CUDA编程能力，有性能优化经验 • 有实际参与过10B+参数规模模型训练的项目经验 岗位亮点 单体规模数万卡的超大规模训练，模型结构和硬件架构深度联合设计，先进的显存、计算和通信优化。

【岗位职责】 1.负责家电品类在天猫、京东、抖音等平台的整体运营策略制定与业绩达成。 2.统筹店铺运营、流量投放、内容营销、大促活动及用户增长，提升GMV与利润率。 3.搭建并管理电商团队，优化选品、供应链协同及库存周转。 4.监控竞品动态与行业趋势，推动产品迭代与渠道创新。 【任职要求】 1.本科及以上学历，8年以上电商经验，5年以上家电行业电商管理岗经历。 2.熟悉主流电商平台规则，有亿级年GMV操盘案例。 3.具备数据驱动决策能力，精通ROI优化与用户运营。 4.团队管理经验丰富，抗压能力强，结果导向。

岗位职责 1.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 2.负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎； 3.参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果； 4.开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2.至少3年以上软件开发经验，有推理引擎开发经验者优先考虑； 3. 熟练掌握C++、CUDA编程，熟悉常见的数据结构和算法； 4. 熟悉机器学习和深度学习理论，具备扎实的编程能力，熟悉Transformer结构优化者优先； 5. 熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉以下推理框架者优先sglang/vllm、FasterTransformer、DeepSpeed FastGen、TensorRT-LLM等； 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工程管理职责。

【岗位职责】 1.独立主导职务侵占、商业贿赂、利益输送等重大舞弊案件的调查，运用经侦手段完成线索挖掘、证据固定与询问突破。 2.负责涉刑案件的司法移送，对接公安经侦、检察院等机关，推动刑事立案与追赃挽损。 3.基于案件复盘识别内控漏洞，出具整改建议，完善反舞弊体系。 【任职要求】 1.统招本科及以上，侦查学、法学、审计学相关专业优先。 2.10年以上工作经验，含5年以上公安经侦、反贪或大型集团反舞弊调查经历，有独立操盘复杂经济犯罪案件成功案例。 3.精通刑法及办案程序，具备极强的审讯突破、证据链构建及资金流向分析能力。 4.熟悉经侦系统流程，有司法资源或公检法合作经验者优先。 5.原则性强，抗压能力突出，职业操守过硬。

1.服务经营：制定年度经营计划，对服务营收、保外维修收入、配件销售、增值服务收入等指标负责；优化成本结构，推动降本增效 2.运营体系：统筹服务网络规划（自营中心、授权网点、上门团队），主导服务全流程标准化与数字化系统建设 3.质量与体验：建立NPS、首次修复率、维修时长等指标体系，推动客户问题的根源性解决 4.团队管理：搭建并管理运营团队，负责人员培训、考核及服务商赋能管理 任职资格： 1.本科及以上学历，10年以上消费电子/3C行业服务运营经验，5年以上团队管理经验 2.具备较强的经营分析能力，能从数据中发现问题并推动策略落地 3.优秀的跨部门协同能力，结果导向，抗压能力强

AI算法 岗位职责: 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用(Too-use)能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 4、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记忆机制优化。 5、负责后训练与Agen数据流水线的设计，探索高质量合成数据的生成、清洗与策略迭代，从数据层面驱动模型与Agen能力上限。 6、跟踪业界最前沿的大模型后训练、强化学习及Agentic系统技术发展，推动新技术在实际业务场景中的落地与验证。 岗位要求: 1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业毕业，本科及以上学历(硕士或博士优先) 2、具备扎实的机器学习、自然语言处理或强化学习理论基础，对Transformer架构及主流开源大语言模型有深入的理 解。 3、熟练掌握主流的后训练技术原理与实践，有丰富的SFT调优经验，并在偏好对齐(DPO/RLHF等)方向有实际落地经验。 4、深入理解AIl Agent的技术原理与设计模式，熟悉Agen的核心组件(如规划机制、Memoy记忆机制、环境交互等)，熟悉主流Agent开发框架与开源生态(如OpenClaw、LangChain等) 5、具备大规模分布式训练实践经验，熟悉FSDP、DeepSpeed或Megatron-LM等分布式加速技术。 6、具有较好的团队协作能力、优秀的逻辑分析能力，能够独立拆解并解决复杂的算法与Agent工程问题。 7、有LLM后训练、强化学习、智能体(Agent)或计算机视觉等人工智能方向相关顶级会议(如ACL、NeurlPS、ICLRCVPR等)论文发表者优先。

岗位描述： 1.负责客服团队的业务规划与日常管理，对团队整体服务质量、运营效率和人效负责。 2.协同设计并实施科学的KPI考核与激励机制，打造一支高响应、高解决、高满意度的卓越服务团队，确保7x24小时无缝覆盖各平台用户高峰期。 服务体验与流程优化: 3.主导建立并持续优化客户服务SOP流程，能作为客诉和舆情处理的终极专家，将优秀的服务经验沉淀为可复制的团队能力。 4..通过优化现有服务流程和人员分工协同机制，并运用AI agent及自动化工具，持续提升服务人效和问题首次解决率。 5.定期输出各平台/渠道VOC（用户之声）分析报告，从海量用户反馈中提炼出关于产品缺陷、体验短板和潜在需求的深刻洞察。 任职要求 1.统招本科及以上学历。5年以上客服管理经验，必须具备品牌公司服务管理经验（跨境电商或一线消费电子品牌优先）。 2.拥有管理内部+外包混合团队，或总计30人以上规模团队的管理经验。 平台与品类： 3.精通亚马逊、沃尔玛、Shopify独立站等主流电商平台的客服规则与后台操作。 4.有消费电子、智能硬件（如扫地机器人）等相关品类的客服管理经验者优先。 5.加分项：熟悉salesforce等CRM系统，接受海外出差。

岗位职责​ 1.全面负责北美DTC业务（美国、加拿大）的战略规划与日常运营管理，对整体GMV、利润及用户增长目标负责 2.制定年度/季度销售计划，拆解到各渠道（官网、Amazon DTC、TikTok Shop等），并监督执行落地 3.主导商品策略（选品、定价、促销、生命周期管理），结合北美市场趋势和竞品动态灵活调整 4.管理北美供应链协同（库存计划、补货、FBA/FBF履约对接），确保库存健康与订单履约时效 5.搭建并管理北美运营团队（含运营、内容、广告、用户增长等），设定目标、绩效考核与人才培养 6.建立数据驱动的运营体系，定期输出经营分析报告，向管理层汇报业务进展与关键决策建议 7.协同市场营销、产品、客服等跨部门团队，推动北美市场的品牌建设与用户体验提升 任职要求​ 1.本科及以上学历，MBA或国际贸易、市场营销相关专业优先 2.6年以上跨境电商/DTC运营经验，其中至少3年以上北美市场管理经验，有团队管理背景 3.深度了解北美电商生态（Shopify、Amazon、TikTok Shop等），熟悉各平台规则与运营玩法 4.具备出色的商业敏锐度和数据分析能力，能基于数据制定策略并推动结果达成 5.优秀的领导力与跨部门协调能力，能在多时区、多文化环境下高效协作 6.英语为母语水平或流利商务英语，能独立进行高层级商务沟通