九坤投资

职位职责： 1. 负责高性能系统的性能分析及优化，服务于AI训练和推理系统，能迅速定位性能问题，并设计出有效的软件加速方案； 2. 结合实际业务需求，开展软硬件协同优化和技术创新（包括高性能网络通信、高性能数据存储/加载加速，算子优化与编译，分布式推理优化等）工程实现，为实际业务提供极致的高性能； 3. 探索使用新的高性能软硬件技术（包括异构加速服务器、DPU等硬件加速器，用户态传输协议/io_uring异步IO框架/eBPF等）以持续提升系统服务性能。 职位要求： 1. 精通Linux环境下的C/C++/Python编程； 2. 熟悉计算机体系架构，如Intel/AMD CPU和I/O子系统架构、PCIE协议，以及计算机存储/网络I/O软件栈等，具有系统性能分析及优化经验者优先； 3. 若具有以下任何一种开发经验者优先：RDMA网络编程，CUDA编程，分布式存储，数据缓存系统，HPC系统； 4. 若具有主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）相关开发经验者优先； 5. 具有强烈的责任心，优秀的学习能力、沟通能力和自驱力。

岗位职责： 1.负责业务系统的设计实现与升级优化，包括新平台/功能设计及后期产品迭代升级； 2.运用概率统计和机器学习等技术，深入挖掘市场数据以及自有交易数据，为决策提供支持； 3.为研究、交易及清算团队提供平台能力支持，设计开发相关业务模块； 完成需求分析、产品设计、文档撰写等工作，并协调相关资源推动项目实施； 4.根据个人特长可涉及交易策略实现； 任职要求： 1.精通至少一门编程语言（如Python、C++），扎实的数据处理和逻辑分析能力，掌握概率、统计等分析工具； 2.熟悉产品经理的工作流程、能独立输出完整产品设计文档，为结果负责； 3.喜欢挑战困难，有Geek精神，有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力； 4.有较强的跨学科学习和领悟力以及沟通协调能力，能够在快节奏的金融环境中迅速适应和应对挑战； 5.统计、数学、物理、计算机、金融等相关领域的本科及以上学历；有金融工程背景或量化投资经验是加分项，但不是必须的。

岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，8年及以上测试工作经验； 2、可以使用python/c++/java/go等至少一种编程语言完成相关测试工具或平台开发； 3、具有较好的业务分析、沟通表达和综合协调能力，有一定的质量体系和质量架构思想； 4、具备测试技术预研、选型、设计开发和统一规划能力； 5、逻辑清晰、思维活跃、有创新精神；有较强的责任心和战斗力。 岗位职责： 1、负责系统服务端和大前端综合功能测试、白盒测试以及专项测试； 2、参与需求及技术评审、制定测试方案、设计测试用例、组织和执行整个测试流程（模块、集成和回归），跟踪分析、推动解决测试过程中问题和线上问题； 3、主导或参与测试工具平台设计和开发，落地实施质量体系建设； 4、建设和维护质量保障基础设施，不限于环境治理、数据构造、case应用和质量运营等；

应届生或者毕业3年内可投递，base北/上，招募天才少年 梧桐计划面向全球优秀的本硕博应届毕业生，我们将通过最硬核烧脑的笔试、面试，选拔出最具极客精神的量化新星，并发出“梧桐计划”专属Special offer。 工作职责： 利用公司强大的计算资源，挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法。 任职要求： 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习、深度学习、强化学习、组合优化）； 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力； 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位； 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力； 熟悉至少一种深度学习框架：TF、PyTorch等。 加分项： 有ACM-ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖经历/在计算机顶会或者顶刊有论文发表； 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像。 说明： 不要求有金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用。

工作职责： 1. 挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法； 2. AI前瞻领域预研与实验； 任职要求： 1. 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等） 2. 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力 3. 计算机、数学、统计学或相关专业的学士、硕士或博士学位 4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力 5. 熟悉至少一种深度学习框架：TF，pytorch等 PS：不要求金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用 如果你有以下经历 ，将大大加分： ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手； 在计算机顶会或者顶刊有论文发表； 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像；

在前进的道路上，你可能要面临的挑战是： 1、研究股票、期货、期权等市场的量化模型； 2、 对研究员策略实现过程提供数据和技术支持； 3、 使用概率、统计或机器学习等方法分析市场及交易。 我们希望你能够： 1、熟练使用至少一门编程语言（如python, c++）； 2、扎实的数据处理和逻辑分析能力，掌握概率、统计等分析工具； 3、 具有良好的沟通能力和团队协作能力； 4、 能够快速学习，快速迭代； 5、 拥有统计、数学、物理、计算机、金融等专业硕士或以上学历。 6、 有金融工程背景或量化投资经验是加分项，但不是必须的

工作职责： 1.设计开发投资组合生产系统。基于交易系统架构，开发交易策略生产相关模块支持策略交易，提升系统生产可靠性稳定性以及对策略交易事前的控制力； 2.根据不同策略和需求，设计和开发相应的交易模式，搭建基金经理策略到交易系统执行的桥梁； 3.日常维护和管理相关系统模块。 任职要求： 1.有良好的编程技能和编程习惯，熟练使用python，了解C或C++加分； 2.有一定生产或数据分析系统开发经验，对系统架构、性能有一定了解； 3.熟悉Linux操作系统，熟悉并使用过关系型非关系型数据库或时序型数据库，熟悉sql； 4.具备一定的数据处理能力，熟悉并使用过Python, MATLAB, R, SAS 中的数据分析模块或者功能； 5.良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题，较强的数据敏感性和逻辑思维能力； 6.国内以及国外院校理工科专业本科及本科以上学历，计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业优先。

岗位职责： 1. 参与回测系统和交易平台的设计开发，负责量化交易系统稳定运行； 2. 参与交易系统的研发、交易和优化； 3. 参与数据系统平台的开发和优化； 4. 根据个人特长可涉及交易策略实现； 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业，2年及以上计算机相关从业经验； 2. 熟悉C++ 和Linux系统架构； 3. 熟悉基本的硬件工作原理，具备较强的故障分析和排除能力； 4. 精通网络协议及其实现，能够分析网络协 议，熟悉socket和TCP/IP开发加分； 5. 喜欢挑战困难，有Geek精神；有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力；有较强的跨学科学习和领悟力以及沟通协调能力。

岗位职责： 1.负责基金运营、产品管理、交易系统、数据决策、CRM等中台产品工作，有基金运营、量化交易等相关经验优先； 2.负责业务需求分析，能够独立出具分析报告和指定项目计划； 3.相关需求方案设计、编写需求说明书、组织需求评审、协调内外部资源、积极推动方案落地； 4.规划产品版本迭代，协调推进IT开发工作，主导用户验收测试； 5.跟进产品落地情况，持续推进产品功能的优化，追踪解决日常运营问题； 持续关注技术趋势和行业动态，保持产品方案先进性； 任职要求： 1.学历本科以上，应用数学、金融工程、计算机、金融相关专业优先，CFA一级，中英文流利； 2.对金融技术方向有兴趣，具备3-5年以上金融科技岗位经验，有大型系统和项目管理经验优先，例如：基金运营、场内场外交易、资金管理等 3.熟悉Axure、Visio等产品设计工具，能够独立完成产品Demo设计； 4.能看懂并且能写简单的代码，如Python、SQL等； 5.具备主动学习和工作的能力，能够主动学习新业务技术、主动思考工作规划、拆解任务并执行落地取得预期效果； 6.具有良好的沟通能力和合作抗压能力。

岗位职责： 1.设计、开发、测试和维护高质量、可靠的云平台解决方案； 2.参与云平台系统的设计和架构，并保证系统的高可用性和可伸缩性； 3.与团队成员密切合作，确保项目按时完成并达到高质量标准； 4.不断推进工作流程的改进和优化，提高工作效率和质量。 任职要求： 1.计算机相关专业，3年及以上的云平台开发经验，熟练掌握Go或Java编程语言； 2.熟悉云计算技术和相关服务，如AWS、Azure或Google Cloud； 3.熟悉容器化技术和Kubernetes； 4.具备扎实的算法和数据结构基础，能够解决复杂的技术问题； 5.具备良好的团队合作精神，能够与其他团队成员密切合作。

岗位描述： 1.为基金产品运作全生命周期中的各个环节提供数字化的决策支持，包括但不限于数据ETL、指标体系搭建、可视化看板开发等； 2.对产品运作的各个环节进行分析和建模，基于优化模型搭建系统并进行动态更新维护，为运作各环节提供最大化效率的执行计划； 3.为提升数据服务质量及效率等创造可持续的解决方案，包括但不限于通用工具、执行标准等。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、物理、计算机、金融等专业； 2.3年及以上数据分析相关工作或项目经历； 3.熟练使用至少一门编程语言（如Python，C++）， 熟悉常用数据库操作； 4.扎实的数据处理和逻辑分析能力，掌握概率论、统计、运筹等分析； 5.具备良好的沟通能力和团队协作能力。

岗位职责： 1.负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地； 2.结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率； 3.推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业； 2.扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力；精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等），精通Pytorch框架更佳； 3.出色的编程能力，精通C++/Python； 4.对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地。 加分项： 1.在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者； 2.熟悉kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术； 3.了解MLOps相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。

职位描述： 1.处理和分析金融市场的相关数据； 2.运用概率统计和机器学习等技术，深入挖掘市场数据以及自有交易数据，为决策提供支持； 3.为研究和交易团队提供数据和技术支持，在研究建模基础上，开发相关性能模块。 职位要求： 1.精通至少一门编程语言（如Python、C++），能够进行大规模金融数据处理和分析； 2.具备扎实的数学、统计学基础，能够运用概率统计方法解决实际问题； 3.统计、数学、物理、计算机、金融等相关领域的本科及以上学历； 4.具有良好的沟通技巧和团队协作能力； 5.具备快速学习和迭代的能力，能够在快节奏的金融环境中迅速适应和应对挑战； 6.有金融工程背景或量化投资经验加分。

岗位职责（Job Description）： 为基金产品运作全生命周期中的各个环节提供数字化的决策支持，包括但不限于数据ETL、指标体系搭建、可视化看板开发等 对产品运作的各个环节进行分析和建模，基于优化模型搭建系统并进行动态更新维护，为运作各环节提供最大化效率的执行计划 为提升数据服务质量及效率等创造可持续的解决方案，包括但不限于通用工具、执行标准等 任职资格（Basic Qualifications）： 本科及以上学历，统计、数学、物理、计算机、金融等专业 5年以上数据分析相关工作或项目经历 熟练使用至少一门编程语言（如Python，C++）， 熟悉常用数据库操作 扎实的数据处理和逻辑分析能力，掌握概率论、统计、运筹等分析 具备良好的沟通能力和团队协作能力 喜欢挑战困难，有geek精神 优先资格（Preferred Qualifications）： 通过 CFA 考试 两年以上团队管理经验 具备实时计算、系统分析与设计相关项目经历 目标导向，影响力驱动，具备结构化思考能力

工作职责： 1. 挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法； 2. AI前瞻领域预研与实验； 任职要求： 1. 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等） 2. 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力 3. 计算机、数学、统计学或相关专业的学士、硕士或博士学位 4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力 5. 熟悉至少一种深度学习框架：TF，pytorch等 PS：不要求金融背景，公司打造的研究框架让你可以迅速上手并专注于机器学习的应用 如果你有以下经历 ，将大大加分： ACM/ICPC/NOIP/NOI等赛事获奖选手； 在计算机顶会或者顶刊有论文发表； 有中型以上规模的机器学习算法应用调优经验，如搜索/推荐/广告/图像；