宽德投资

WILL是宽德投资独立孵化的创业型实验室。始于但不局限于金融场景，WILL 诚邀在校生、应届生、经验丰富的专业人士加入我们，朝着整个人工智能的星辰大海启航。 AI研究员专注于开发下一代AI模型与算法，推动我们向真正的ASI for Sci-Tech迈进。理想候选人在深度学习、强化学习和高级推理模型方面具备深厚专业知识。您将开展关于LLMs的创新研究，并与工程师合作将研究成果规模化落地。我们期待您动手能力强、富有创新精神，渴望解决实际问题，渴望突破性成果。 核心职责 ● 核心模型开发：紧跟技术前沿，创新模型架构，在数据合成、预训练、后训练等各阶段增强模型表现，提升推理规划能力。 ● 训练方法优化：优化训练算法与范式，提升模型效率与表现，探索Scaling Law边界。 ● 评估与基准测试： 开发可靠的评估指标与基准，衡量模型性能、推理能力及安全性，提升对模型本质的理解，帮助模型改进。 ● 跨团队协作： 与AI工程师密切合作，将研究原型转化为可扩展的实现。指导新算法与AI基础设施的集成，共同解决训练、部署与推理中的工程挑战。 任职要求 ● 具备深度学习、强化学习等领域优秀研究经历，熟悉NLP/LLM各阶段算法，ACM/ICPC/IOI获奖者优先。 ● 有出色工程能力，熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等框架进行原型开发，熟悉数据分析与科学计算相关库。 ● 有出色的分析能力与创造性思维，从第一性原理思考问题，提出假设并通过实验验证。 ● 对AI前沿研究充满激情，技术驱动，动手能力强，能将理论转化为实际模型。

核心职责 ● 计算集群优化：参与AI基础设施的建设，在网络，存储与硬件资源进行优化，打造稳固且高效的AI基石。 ● 软件平台建设：设计高性能可扩展的AI应用服务架构，确保生产环境高可用、低延迟。 ● 训练流水线优化： 快速迭代LLM训练流水线，包括数据预处理、分布式训练，确保训练流程稳健、 可扩展。 ● 模型优化： 与AI研究员合作，不断优化模型训练与推理性能。开展性能分析和调优，解决系统瓶颈问题。 任职要求 ● 来自计算机科学、工程等相关领域，具备扎实的CS功底。 ● 熟练掌握Python、C++。 ● 在高性能计算、分布式计算、MLOps与部署、模型优化、大数据系统等方面有一技之长。 ● 对实现前沿AI解决方案充满热情，具备自驱力与团队协作精神，能适应快节奏的挑战。 ● 在以下领域有技术专长或实施经验有加分： 1）熟悉RDMA协议，了解分布式通信原语优化； 2）熟悉通用GPU架构，有CUDA、类CUDA算子性能优化实践。

【岗位职责】 1. 负责公司交易系统的运行维护、性能调优、故障处理等工作，监控和处理交易系统的各类事件。 2. 提供电脑以及IT相关设备的日常维护，包括台式机，云桌面，打印机等 3. 负责公司网络系统和网络设备的建设、优化及维护。 4. 参与公司运维体系、运维流程、运维规范的制定及实施。 5. 参与操作系统及网络安全策略的实施，管理公司内部Windows/Linux服务器。 【职位要求】 1. 全日制统招本科及以上学历，计算机、网络工程、信息安全、电子工程及相关专业。 2. 熟悉操作系统原理，包括Linux、Windows。 3. 具备较好的网络基础，能进行网络搭建、网络调优、网络排障等。 4.细心、耐心，具有责任感以及抗压能力，踏实肯干。 5. 有HCNA、CCNA、RHCSA证书优先

量化开发工程师需要具备深入的计算机科学理论知识和丰富的工程实践经验。他们与研究团队密切合作，深度参与研究平台的设计和开发。 顶尖的量化开发工程师拥有澎湃的技术热情和研究精神，深入理解量化交易，结合前沿技术，追求极致性能，探索技术边界。 岗位职责： 1.设计、实现并维护研究工具链。 2.搭建、维护并持续优化机器学习平台及计算集群，提高系统效率。 3.持续完善研究系统与交易系统。 任职要求： 1.毕业于国内外知名院校计算机、软件或电子等相关专业。 2.擅长编程，掌握设计模式，同时熟练掌握 C、Modern C++、Python。 3.了解计算机体系结构，操作系统相关知识。 4.具备数据分析能力，了解数学、统计、数据科学等基础知识。 5.拥有澎湃的好奇心和应对各类技术挑战的热情。 加分项： 1.熟悉异构计算和深度学习系统架构。 2.有超算相关研究经历。 3.有编译器开发经验。

交易系统开发团队由专业的软件和硬件工程师组成。致力于自主研发强大的自动化交易系统，实时分析、监控市场变化并快速捕捉潜在问题。通过持续改进执行算法，在合规前提下，保证系统稳定运行。 【岗位职责】 ● 设计和优化高吞吐量的交易系统，包括证券、期货及其他金融衍生品在国内外市场的交易、监控等。 ● Linux平台下低延迟系统的开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等。 ● 自研监控系统，开发支持实盘、研究等复杂多样需求的应用程序。 ● 探索和挖掘国内外行情特性，升级和优化行情系统，以及开发相关运维工具。 【任职要求】 ● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ● 扎实的 C/C++或 python 编码能力与理论基础，精通 Linux平台高并发、多线程编程。 ● 精通网络协议，具有丰富的 TCP、UDP 网络编程经验和框架设计经验。 ● 能够在要求严格且动态的环境中管理多项任务，具备较强的沟通和团队合作能力。 ● 理解业务价值，具有优秀的分析和解决问题的能力。 加分项 ● 具备中间件研发、Linux内核研发、网络协议栈研发、编译器研发设计经验者优先。 ● 熟悉常见的金融市场机制及衍生品交易类业务、技术架构者优先。 ● 有全球各大交易所做市商系统开发经验优先。 ● 有自动交易或构建自动交易系统经验者优先。 ● 有基于FPGA设计AI，或者AI芯片设计相关经验，或者有TCP/UDP协议处理经验优先。

机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。 岗位职责 ● 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。 ● 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。 ● 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。 ● 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。 ● 探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。 任职要求 ●  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ●  熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。 ●  熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。 ●  熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。 ●  熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。 ●  有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。 加分项： ●  具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。 ●  在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。 ●  有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。 ●  有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。 ●  熟悉InfiniBand或RDMA。

机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。 岗位职责 ● 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。 ● 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。 ● 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。 ● 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。 ● 探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。 任职要求 ●  重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ●  熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。 ●  熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。 ●  熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。 ●  熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。 ●  有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。 加分项： ●  具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。 ●  在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。 ●  有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。 ●  有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。 ●  熟悉InfiniBand或RDMA。

机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。 岗位职责： ● 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。 ● 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。 ● 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。 ● 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。 ● 探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。 任职要求： ● 重点高校本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ● 熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。 ● 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。 ● 熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。 ● 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。 ● 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。 加分项：（非必选项，能有一项或多项符合者优先） ● 具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。 ● 在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。 ● 有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。 ● 有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。 ● 熟悉InfiniBand或RDMA。

核心职责 ●数据基建：构建、开发和维护高效可拓展的训练数据管道，设计分布式数据存储与调度系统。 ●数据采集：开发高效数据采集工具，为预训练、微调和对齐阶段提供高质量数据支持。 ●数据质量管理：制定数据质量标准，实施数据验证和清洗流程，确保数据的准确性和完整性。   ●模型迭代支持：与研究、工程团队密切合作，开发合成数据工具，拓展数据规模与多样性。 任职要求 ●来自计算机科学、数据科学等相关领域，具备模型训练数据处理、增强经验。 ●熟练掌握Python/SQL，熟悉大数据处理框架。 ●熟悉大模型数据工作流程，如预训练语料构建、SFT/RLHF数据标注、评估数据集设计等。 ●有开源项目贡献和经历，积极参与技术社区者优先。 ●对实现前沿AI解决方案充满热情，具备自驱力与团队协作精神，能适应快节奏的挑战。

交易系统开发团队由专业的软件和硬件工程师组成。致力于自主研发强大的自动化交易系统，实时分析、监控市场变化并快速捕捉潜在问题。通过持续改进执行算法，在合规前提下，保证系统稳定运行。 岗位职责 ● 设计和优化高吞吐量的交易系统，包括证券、期货及其他金融衍生品在国内外市场的交易、监控等。 ● Linux平台下低延迟系统的开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等。 ● 自研监控系统，开发支持实盘、研究等复杂多样需求的应用程序。 ● 探索和挖掘国内外行情特性，升级和优化行情系统，以及开发相关运维工具。 任职要求 ● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ● 扎实的 C/C++或 python 编码能力与理论基础，熟悉Linux平台高并发、多线程编程。 ● 熟悉网络协议，具有丰富的 TCP、UDP 网络编程经验和框架设计经验。 ● 能够在要求严格且动态的环境中管理多项任务，具备较强的沟通和团队合作能力。 ● 理解业务价值，具有优秀的分析和解决问题的能力。

机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。 岗位职责 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易场景模型的安全可靠加载。 探索前沿技术，持续迭代相关系统的性能。 任职要求 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。 熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。 熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle等），熟悉其底层架构和实现机制，了解其性能瓶颈分析与性能调优的方法。 有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，并行计算，分布式存储，高性能网络，深度学习编译器。 加分项 具备汇编层面的开发/优化能力，有CUDA开发经验。 在高性能计算和机器学习相关的开源项目中做出过相关贡献。 有大规模训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等工作经验优先。 有深度学习编译器开发经验优先，TVM/XLA等。 熟悉InfiniBand或RDMA。

核心职责 ● 数据基建：构建、开发和维护高效可拓展的训练数据管道，设计分布式数据存储与调度系统。 ● 数据采集：开发高效数据采集工具，为预训练、微调和对齐阶段提供高质量数据支持。 ● 数据质量管理：制定数据质量标准，实施数据验证和清洗流程，确保数据的准确性和完整性。   ● 模型迭代支持：与研究、工程团队密切合作，开发合成数据工具，拓展数据规模与多样性。 任职要求 ● 来自计算机科学、数据科学等相关领域，具备模型训练数据处理、增强经验。 ● 熟练掌握Python/SQL，熟悉大数据处理框架。 ● 熟悉大模型数据工作流程，如预训练语料构建、SFT/RLHF数据标注、评估数据集设计等。 ● 有开源项目贡献和经历，积极参与技术社区者优先。 ● 对实现前沿AI解决方案充满热情，具备自驱力与团队协作精神，能适应快节奏的挑战。

负责大模型训练与推理系统中基础设施的部署、运维及优化，保障大规模GPU集群的稳定高效运行。 核心职责 参与算力机房的建设和网络部署，确保机房的安全可靠性。 参与设计自动化运维方案，实现部署、监控、告警全链路管理。 参与运维规范的制定与实施，建立故障应急响应机制。 全流程持续跟踪网络状态，机器硬件状态，确保故障的及时修复。 参与新机型、新技术测试。 任职要求 全日制本科及以上学历，计算机及相关专业。 具有大规模系统运维经验，熟悉Linux/K8s/Docker等工具。 熟悉Python/Shell，可编写运维工具。 有大规模计算集群运维经验者优先。 熟悉RDMA相关网络技术者，且有网络调优经验者优先。

岗位职责： 1. 优化量化交易平台，并负责国内外证券市场的交易分析，结算等 2. Linux 平台下系统设计、开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯等。 3. 与公司量化研究团队密切合作，参与执行策略的研究与开发，提供关键技术支撑，并进行过程监控。 4. 跟踪市场上的技术更新，学习和掌握新技术，使公司在技术领域处于领先地位。 任职要求： 1. 毕业于重点理工类高校，全日制硕士以上学历，计算机、数学、统计等理工科专业；（硬性要求） 2. 具备python 编码能力与理论基础，熟悉C/C++编程语言； 3. 熟悉网络协议，具有丰富的 TCP,UDP 网络编程经验； 4. 表达能力良好；学习能力强，对技术有好奇心；强烈的责任心和自我驱动力。 加分项：（非必选项，能有一项或多项符合者优先） 1. Linux 平台高并发，多线程编程； 2. 熟悉金融现货以及衍生品交易类业务、技术架构者优先。

核心职责 ●数据标注：对各类数据进行准确分类、标注，对特定任务设计标注规则，确保数据符合模型训练目标。 ●质量把控：制定数据标注标准与标注流程，持续改进和迭代标注策略，提高标注质量和效率。 ●模型反馈与评估：参与模型输出结果的人工评估，协助构建评估数据集，设计评估指标，提供模型优化建议。 ●跨团队协作：与研究、工程团队密切合作，理解模型需求，对齐目标。 任职要求 ●本科及以上学历，专业不限，对各领域知识充满好奇心和兴趣。 ●具备数据分析和解决问题的能力。 ●积极主动，学习能力强，拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。 ●具备良好的理解能力、沟通能力、执行能力及项目管理能力。 ●对大语言模型有基本的了解，并对此充满热情。