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职责描述： 1.负责画像平台数据开发工作，支撑平台数据服务需求开发、人群包后向效果度量、标签时效性持续提升、标签准确性保障等工作; 2.负责ABTest平台数据开发工作，支撑平台数据服务需求开发、实验核心指标计算、实验效果归因等工作; 3.基于数仓现状，实现数仓优化、数据治理工作的落地实施; 任职资格： 1.有四年以上大数据开发经验; 2.能够熟练使用hive sql、spark sql并进行调优; 3.有OLAP相关引擎使用并实现效率提升的经验，对redis、es、mysql、hbase等组件有丰富的使用经验，熟悉其底层基本原理; 4.数仓建模、数据治理经验丰富，能够独立设计数据仓库、并评估数仓健康度; 5.具备一定的统计分析理论基础，如正态分布、显著性计算、TGI、方差缩减等; 6.有画像平台、ABTest平台工作经验者优先;有内容分发、应用分发、电商等项目经验者优先。

职责描述： 1、负责智能电视核心影视类业务指标分析体系的优化和迭代，实现数据驱动业务增长； 2、面向核心指标构建快速异动根因分析模型，同时利用数据分析挖掘的方法寻找业务增长机会，辅助业务快速决策。 3、负责协助业务运营同学处理例会数据材料、灰度指标监控、专项分析报告等任务； 4、构建可复用的模型和方法，沉淀数据分析方法论，并进行团队分享。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业，具备1年及以上互联网行业大数据挖掘或分析经验； 2、熟练掌握SQL与Python；熟悉可视化数据分析工具，如FineBI、神策等优先； 3、熟练使用Excel进行数据分析，包括数据格式的规范处理、常用函数的准确运用、数据透视表等； 4、表达能力优秀，同时具备从海量数据中提炼有效信息、产出数据分析结论和撰写分析报告的能力； 5、具备敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和快速的业务学习能力，同时工作积极主动，自驱力强、责任心强。 6、熟悉智能电视、视频平台或内容产业者优先。

职责描述： 1、参与研发过程：遵循公司研发流程，负责核心系统模块的编码，参与项目的开发、测试、发布过程。 2、参与业务架构：与产品、运营团队沟通，对产品的设计给出技术性的建议；参与中台系统的架构设计，输出可行的架构方案。 3、提升团队能力：参与code review，对团队成员提供技术指导。 4、制定研发规范：参与完善、改进研发流程。 任职资格： 1、5年以上工作经验，2年以上架构设计经验，具备一定的产品思维，有互联网会员系统建设经验优先。 2. 有担当。良好的主动性和沟通协调能力。职责内的工作，有跟进闭环的意识；边界不清晰的工作，有意愿组织并使工作推进下去。 3. 具备独立工作能力。可以独立分析、解决问题。 4. 有良好的技术品味。在设计方案和代码质量上有所追求，注重长期主义。 5. 熟练掌握Java以及Spring技术栈和底层原理(e.g. JVM、多线程、SpringBoot)，有微服务开发经验。 6. 熟悉分布式系统架构。对分布式、高并发的技术/中间件(e.g. RDBMS、NoSql、缓存、消息队列)有深入理解和实践。能熟练从性能、可用行角度分析问题并调优。 7. 掌握网络、linux、容器(k8s、docker)、Nginx/OpenResty等必要技术。

需求人数： 1人 职责描述： 1.负责一站式大数据开发与治理平台的架构设计与研发工作； 2.负责大数据平台演进、架构选型与稳定性维护工作； 3.负责数据集成、数据治理、数据质量、数据开发、数据安全等平台能力建设与产品孵化。 任职资格： 1.在大数据领域工作5年以上，具备丰富的大数据产品研发经历； 2.熟悉Spark、Flink、Yarn、Hive、Kafka、airflow、Doris 等开源大数据与存储组件；有源码优化经验者优先； 3.热爱底层技术，熟悉分布式计算原理，系统架构设计能力、对有较强的问题故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力等 ； 4.精通Java/Python等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础；熟悉dataworks等公有云或开源数据开发与治理平台者优先； 5.具备很强的责任意识，自驱力，良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，勇于挑战高难度工作。

工作职责： 1.负责用户画像规划：负责AI等产品场景研究，精准定义用户画像、挖掘用户需求和痛点，支持产品规划和营销。 2.负责用户洞察分析：承接公司品牌、营销传播、用户体验管理、新品概念、可用性测试等各方面提供用户洞察的深入分析。 3.负责用户体验报告撰写：完成产品用户体验评测方案设计、研究执行与报告输出等工作，完成数据体系平台搭建。 任职资格： 1.本科及以上学历，应用统计学、心理学、社会学、人机交互、市场营销等相关专业。 2.5年以上用户研究或场景洞察经验。 3.具备大数据分析与洞察、场景研究与需求开发能力，熟练掌握定性与定量的用户研究知识与工具方法，能够结合公司业务发展跟进产品规划和营销策略支持。 4.较好的沟通能力，抗压能力，创新能力，有开拓及团队协作精神。熟悉跨部门配合模式、有强执行力推动项目按时完成。抗压能力强，具有有独立开拓市场的能力和团队合作精神。

工作职责： 1.需求分析：能够深入分析生产制造场景中的痛点（如产能提升、良率提升、稼动率提升等），结合AI技术，梳理出AI相关的需求。 2.落地交付：主导完成AI功能的上线，包括需求分析、原型设计、系统开发和集成。 3.协同配合：能够与智能制造推进部、IT部门紧密合作，梳理业务流程与数据链路，配合各工厂完成智能化方案和上线，实现生产制造环节的综合指标提升。 4.效果评估：量化AI应用效果（如良率、稼动率等），支撑内部决策。 5.围绕工业制造场景中设备效能提升、工艺优化、质量提升、产能提升等方向，通过AI和大数据技术，实现设备故障可预测、工艺参数自优化、生产质量零缺陷等智能制造目标。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上工业领域产品经验，2年以上装备制造/流程工业实战背景。 2.有设备智能化（如PHM系统）或YMS/SPC等质量管理软件使用经验。 3.熟悉工业软件，包括MES/WMS/QMS/PLM/SCADA等。 4.有工业制造及运营类软件经验，对AI有热情和兴趣，愿意为公司AI转型付出努力。

工作职责： 1.结合AI技术能力，负责办公、营销、投放等B端产品的AI规划和设计，利用产品智能化提升效率和业务价值。 2.深入了解用户和业务痛点和需求，进行市场调研和竞品分析，制定产品规划和实施策略。 3.负责产品的用户培训和支持，帮助业务更好地使用产品，提高客户满意度。 任职资格： 1.本科及以上学历，2年以上B端产品管理经验，有办公、营销P等相关产品经验者优先。 2.熟悉大模型基本知识，了解人工智能在B端产品中的应用，如智能办公、精准营销等。 3.具备良好的产品规划和设计能力，优秀的沟通协调能力和团队合作精神。

工作职责： 1、研究工业AI视觉质检市场动态、行业趋势及竞争对手情况，根据公司整体业务目标，深度理解并挖掘客户高价值场景和业务需求； 2、负责工业AI视觉质检产品的定义、设计和需求文档撰写，将业务需求转化为具体的产品功能和特性； 3、协同算法、研发、硬件等跨部门团队，确保产品的技术可行性和按时交付，推动产品从概念到上线的全过程； 4、参与产品的原型制作和用户测试，收集反馈意见，不断优化产品设计，提升用户体验； 5、整合产业链资源，与供应商、合作伙伴建立良好的合作关系，拓展产品的应用场景和功能，提升产品的市场竞争力； 6、客户管理和项目交付：与客户保持密切沟通，了解客户需求和痛点，收集客户反馈，将其转化为产品改进的方向。监控项目执行过程中的风险，及时解决问题和调整策略，保证项目质量和目标达成； 7、市场推广和售前支持：协助销售和市场团队进行客户沟通和产品演示，解答客户疑问，提供专业的技术支持和解决方案。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化等相关专业优先； 2、5年以上产品经理工作经验，有工业AI视觉质检领域产品经验者优先； 3、熟悉产品开发流程，具备ToB项目管理经验，能够独立推动项目上线； 4、对机器学习、深度学习、计算机视觉等技术有一定的了解，能够与技术团队进行有效的沟通和协作； 5、熟悉工业自动化、传感器技术、光学成像等相关领域知识者优先； 6、能够快速理解业务需求并转化为产品方案，具有良好的数据分析能力，能够根据数据反馈优化产品； 7、有强烈的责任心和自我驱动力，能够在压力下高效工作。

工作职责： 1.需求分析：深入分析制造业采购场景痛点，能够结合AI技术梳理出AI相关的需求，包括但不限于：提升供应商筛选效率、价格预测、异常订单处理、库存周转率等。 2.落地交付：主导完成AI功能的上线，包括需求分析、原型设计、系统开发和集成。 3.协同配合：与采购、IT部门紧密合作，梳理业务流程与数据链路，配合采购变革项目完成系统实施和上线，实现采购链路的综合运营指标提升。 4.效果评估：量化AI应用效果，支撑内部决策。 5.主导AI技术与制造业采购场景的深度融合，通过数据驱动的产品设计，优化采购链路效率（寻源比价、供应商评估、订单履约）。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上产品经验，有制造业供应链采购系统（如SRM、ERP采购模块）落地经验。 2.熟悉制造业采购流程（VMI/JIT模式、原材料BOM管理）。 3.掌握核心业务指标：采购周期、库存周转率、供应商OTD。 4.沟通协调能力：协调采购专家、IT团队、研发等单位达成共识。 5.有采购领域经验，对AI有热情和兴趣，愿意为公司AI转型付出努力。

职责描述： 1.负责数据库生态产品的渠道拓展、流程搭建、管理跟进、加深关系等工作； 2.负责所在地区客户开发，对目标客户制定并实施有效的销售计划和方案； 3.能够把握客户核心需求，坚持客户导向，完成签约、维护等工作； 4.参与标书撰写，能够清晰的把客户需求与产品能力结合，并能进行现场竞标和方案演示工作； 5.对公司已触达到的客户，能够良好的跟进、识别机会、谈判、签约。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，5年以上销售经验，必须有数据库产品的销售背景； 2.金融、央企、制造业、教育、医疗、电力方向，有客户基础； 3.有渠道拓展，生态集成等相关经验者优先考虑； 4.有数据库使用/优化/开发/销售 背景者优先考虑； 5.沟通表达能力优秀，具备良好的谈判和洞察能力，能够判断客户的真实需求。

职责描述： 1、负责平台级以用户增长为导向的活动运营工作，包含不限于目标制定、活动策划、活动统筹、活动效果评估等各环节协调执行工作，对活动带来的增量结果负责。 2、关注并收集行业内运营手段及活动玩法，探索行业最新的活动创意、形式及工具，能根据数据效果进行合理优化。 3、以活跃和收入为目标，制定全年营销活动日历节奏及分场景的活动策略，负责具体活动方案制定，协调各个业务部门推动活动落地拿到结果，并持续迭代优化活动策略。持续优化活动运营相关流程及标准，提高协作效率。 4、有效制定与分配预算，监控活动效果，把控好预算消耗；注重复盘总结，沉淀玩法方法论。 任职资格： 1、互联网3年以上活动运营经验，熟悉线上活动策略，对互联网线上传播有一定的兴趣和见解，关注用户体验。 2、有一定的用户洞察能力，熟悉并乐于研究用户消费行为及用户需求，有互联网内容平台活动相关运营经验优先。 3、思维逻辑性好，数据敏感度高，具备良好的数据分析能力，能基于数据衡量活动结果、定位优化点、迭代活动策略。 4、具备良好的团队沟通和协作能力，与产品、研发、数据等部门有过丰富的协作经验，能高效跨团队协同活动落地。 5、学习能力强，具备良好的抗压能力和沟通能力，自我驱动力强，有团队合作精神。

工作职责： 1.负责电视大屏产品功能和交互设计，结合AI能力，探索创新的交互方式和功能，提升用户体验和终端产品市场竞争力。 2.深入分析电视大屏用户的使用习惯和需求，基于行业洞察、用户研究和竞品分析，输出大屏产品规划。 3.关注行业趋势和新技术发展，将前沿的交互理念和技术应用到产品中，保证产品持续创新。 任职资格： 1.本科及以上学历，1年以上交互设计经验，有电视大屏或系统交互设计经验者优先。 2.熟悉大模型基本知识，了解人工智能在交互设计中的应用，如语音交互、对话推荐、智能指向等。 3.较强的用户体验意识，能够从用户角度出发进行设计，关注细节。 4.对AI有热情和积极性，愿意为集团AI转型付出。

职责描述： 1.负责研究大模型等AI技术的行业趋势和竞争情况，制定智能语音、智能交互等产品模块的演进策略和规划，提升产品市场竞争力。 2.结合技术能力，负责智能语音、智能交互的全链路升级，持续改进产品用户体验。 3.与数据科学家和工程师合作，探索利用人工智能技术进行数据分析和预测，为产品优化提供新的思路和方法。 4.制定智能产品市场推广策略，提升产品的市场知名度。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品经理工作经验，有AI产品经验者优先; 2.熟悉大模型发展趋势，了解大模型的产品应用现状和趋势； 3.具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效推动项目进展； 4.具备较强的创新意识和解决问题能力，能够快速适应市场变化。

职责简述： 1.根据公司战略确定目标市场及产品市场定位，结合行业内新技术、新产品，开展概念设计、产品框架设计、产品创新设计； 2.根据终端用户信息，以数据驱动分析现有产品的使用情况并提出改进计划； 3.对系统的用户体验负责，对交互、视觉、功能流畅度等产品细节负责； 4.评估产品使用情况和市场接受度，不断优化迭代。 任职要求： 1.两年以上用户体验设计相关工作经验； 2.具备扎实的设计理论基础与优秀的产品设计能力； 3.熟练使用专业相关工具。如Axure、墨刀、sketch、Principle、Invision等； 4.有OTT或软件系统交互设计经验优先。

岗位职责： 1.针对产业/工厂对视觉检测实际需求，以及行业最新技术发展，进行视觉检测技术规划、研究与开发； 2.设计和开发基于视觉检测的算法和系统，用于工业产品的质量控制和生产过程中的缺陷检测； 3.研究和评估新的图像处理和深度学习披术，以提高检测精确度和效率； 4.负责视觉检测平台的规划、建设和维护，不断提升平台的性能和稳定性; 5.与跨部门团队合作，推动视觉检测技术在生产过程中的应用。 任职要求： 1.5年以上工业质检领域工作经验，有丰富的解决方案设计和项目实施经验，参与过多个工业质检项目，具备独立解决问题的能力； 2.计算机、数学、自动化、机械等专业背景，有良好的数学和统计学基础，能够理解和应用相关的数学模型和算法； 3.精通Python、C++等编程语言，熟练掌握OpenCV、Halcon等图像处理库，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4.具备一定的硬件知识，熟悉工业视觉检测系统的硬件设计、开发和部署，对工业相机、光源以及标定等有深入了解; 5.熟悉常用的图像处理算法和深度学习算法，包含不限于图像分类、异常检测、图像分割、自监督学习、多模态图像/视频理解等； 6.有较强的逻辑思维能力、问题分析和解决能力，具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。