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中国远洋海运集团有限公司
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汇聚英才，科技领航，服务全球！
中国远洋海运集团航运先进技术研究院公开选聘正式开始！
职位
首席数据科学家（大模型）60k以上
上海本科及以上5-10年
这个是大型国央企的直招岗位
岗位职责：
1.大模型领域全流程管理：负责大模型的全流程工作，包括数据收集与处理、模型训练、评测、推理部署等，确保数据的高质量和模型的有效性;
2.前沿算法攻坚与落地：深入开展大模型算法应用研究，涉及语言大模型、多模态大模型等前沿领域，熟练运用 Prompt 工程、RAG、Agents、SFT、RLHF 等先进技术，推动算法从理论到实际业务场景的落地转化，加速公司智能化进程;
3.深度参与智能体创新：拓展智能体应用边界，将前沿研究成果迅速转化为实用功能，驱动产品持续创新升级;
4.关键能力应用研发：聚焦大模型在业务场景下关键能力应用研发，如知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等，优化落地效果，促使大模型更好地融入业务流程，提升业务处理精度与效率;
5.工程化落地保障：与工程团队无缝对接，全力推动算法模型的工程化落地，涵盖模型压缩、加速、部署与监控全流程，确保模型稳定、高效运行于公司业务系统。
岗位要求
1. 计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历。硕士及以上优先；
2. 具备大模型相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的学习和实践经验；
3. 精通至少一种编程语言，如 Python、Java 或 C++，熟悉算法实现及性能优化；
4. 有RAG、LLM系统的算法研发经验。参与过toB搜索、问答等实际项目的开发者优先；
5. 对机器学习、深度学习原理有深入理解，熟悉常用框架如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等；
6. 熟悉数据处理和分析技术，能够有效地处理大规模数据。具备数据标注和管理的经验者优先；
7. 具备良好的团队合作精神，能够有效沟通，与跨部门团队紧密协作；
8. 具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和解决问题的能力；
9. 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决复杂的技术问题。
技术副总监（大型国央企）60k以上
上海本科及以上5-10年
岗位职责：
1.负责公司技术架构的规划、设计与实施，识别系统风险，确保技术架构的合理性、稳定性和可扩展性；
2.引领技术团队攻克关键技术难题，提供技术指导与培训，提升整体技术水平;
3.对新兴技术、架构模式进行跟踪和研究，结合公司实际情况，引入并优化技术架构，提升系统的性能、可靠性和安全性；
4.负责信息安全体系建设管理以及信息保密技术支持;
5.与其他技术团队紧密合作，共同制定技术规范和标准，推动技术架构的标准化和规范化；
6.主导智能平台和服务的系统或架构的设计。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，精通多种主流技术框架与编程语言，深入理解操作系统、数据库、网络等底层原理，具备大数据/人工智能相关技术能力；
2.拥有 8 年以上软件开发经验，5 年以上架构设计经验，主导过多个大型复杂项目架构，具备出色的性能调优、故障排查能力；
3.能够独立完成系统的架构规划和设计，包括硬件架构、软件架构、数据架构等，具备出色的架构设计能力。根据项目需求，能够合理选择技术栈和工具，确保技术选型的合理性和有效性；
4.精通企业级开发，包含Java Spring、微服务架构设计等，有能力进行跨语言的架构设计（如Python等）；
5.精通SQL以及相关数据库的优化调优，熟悉关系型数据库如Mysql、Oracle、OceanBase，以及MongoDB、对象存储等；
6.熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计，熟悉分布式、负载均衡、缓存、消息队列等，并能进行系统的调优和优化；
7.对新技术敏锐，能快速掌握并应用于实践，善于从行业前沿汲取灵感，推动技术创新；
8.具备优秀沟通能力，能与各部门高效协作，精准传达技术方案。领导力强，可激励团队达成目标；
9.有航运业相关背景或财务相关项目背景者优先。"
AI架构师（大型国央企要做AI底座平台的）60k以上
上海本科及以上3-5年
划重点：AI技术大牛，能独立架构AI相关能力。
岗位职责：
1.负责设计和实现高效的算法工程架构，确保平台具备高扩展性、稳定性和高效性，满足当前及未来业务发展对算法处理的需求。
2.推动算法平台的模块化、服务化，提升平台的易用性和可维护性。
3.设计和实现高效的模型服务化方案，支持高并发、低延迟的在线推理服务。
4.负责算法模型的推理优化，运用如量化、剪枝、蒸馏等技术，提升模型推理速度，降低计算资源消耗，实现模型在不同硬件环境下的高效运行。
4.推动算法从研发到生产的全流程工程化，包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署等环节，提高算法研发和迭代效率。
5.推动算法平台与公司其他系统的集成，提升平台的协同效应。
6.跟踪业界最新的算法工程化、模型推理加速、AI平台建设等技术趋势，推动技术创新和落地。
任职要求：
1.计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先。
2.3-5年以上算法工程化、AI平台建设相关工作经验，有大型互联网公司或AI公司工作经验者优先。
3.有丰富的算法模型推理、加速、部署经验，熟悉常见的推理框架和加速技术。
4.有大规模分布式系统、高并发系统的设计和开发经验。
5.精通Python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉常用的算法和数据结构。
6.熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解其底层原理和优化技术。
7.熟悉容器化技术（如 Docker）和 Kubernetes 集群管理，具备模型部署到云平台或生产环境的经验。
8.熟悉分布式系统、微服务架构，有大规模系统设计和开发经验。
9.能够快速学习和适应新技术，具有较强的创新意识和探索精神，能够提出新的想法和解决方案。
10.良好的团队合作精神，能够有效沟通，与跨部门团队紧密协作。