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岗位职责 1. 产品战略与规划 负责 AI 软件工厂整体产品规划（Roadmap）与版本节奏，结合"AI + 软件工程"行业趋势与关键行业客户需求，定义产品中长期方向； 洞察 AI Coding / 智能体编程 / DevSecOps / 低代码 / 软件供应链安全等方向的技术演进，牵引产品架构持续升级； 协同公司"专属 AI 云"整体战略（算力底座—平台—应用三层），明确软件工厂在 CEASTACK、新星智能体等生态中的定位与协同关系。 2. 需求洞察与定义 深入政企、央国企、关键行业客户现场，理解其在研发提效、合规管控、资产复用、软件交付运维等方面的核心痛点，提炼标准化产品需求； 负责需求域、设计域、开发域、运行域（含多级分发、云原生运行时、AI 智能运维）等各模块的需求定义与优先级排序； 平衡"专业开发者深度研发"与"业务人员低代码装配"两类用户场景，兼顾全栈式、构件式、轻量化三种交付形态。 3. 产品落地与交付 主导 PRD 撰写、原型设计、方案评审，牵引研发、测试、交付团队协作完成产品化落地； 把控产品体验、性能、安全性与信创适配（ARM/X86 双架构、国产软硬件生态）； 跟进标杆客户上线与规模化复制，沉淀行业解决方案与最佳实践。 4. 商业与生态 参与产品商业化设计（授权、订阅、交付服务组合），支撑销售与售前，对产品收入、客户活跃度、交付效率等核心指标负责； 构建开放生态：兼容主流大模型、智能体、IDE 插件与工具链，拓展合作伙伴与技术生态。 任职要求 1. 本科及以上学历，5 年及以上 B 端产品经理实战经验，有研发效能平台、DevOps、软件工厂、AI 智能体类产品经验优先。 2. 具备独立扛下高强度复杂项目的能力，能够独立完成全流程需求调研、业务建模、产品架构设计、详细功能设计，拥有完整大型项目从 0 到 1 落地经验。 3. 熟练输出竞品分析、业务方案、PRD、原型、流程图；掌握需求优先级管理，擅长区分伪需求、挖掘真实底层诉求。 4. 良好的架构思维，能够兼顾短期项目交付与产品长期化演进，避免过度定制化。 5. 优秀跨团队沟通、冲突协调能力，抗压能力强，适应多任务并行、紧急项目攻坚场景。 6. 了解云原生、微服务、AI 大模型、智能体相关技术基础知识优先；有军工、能源、科研项目经验加分。

岗位职责 1. 产品战略与规划 负责 AI 软件工厂整体产品规划（Roadmap）与版本节奏，结合"AI + 软件工程"行业趋势与关键行业客户需求，定义产品中长期方向； 洞察 AI Coding / 智能体编程 / DevSecOps / 低代码 / 软件供应链安全等方向的技术演进，牵引产品架构持续升级； 协同公司"专属 AI 云"整体战略（算力底座—平台—应用三层），明确软件工厂在 CEASTACK、新星智能体等生态中的定位与协同关系。 2. 需求洞察与定义 深入政企、央国企、关键行业客户现场，理解其在研发提效、合规管控、资产复用、软件交付运维等方面的核心痛点，提炼标准化产品需求； 负责需求域、设计域、开发域、运行域（含多级分发、云原生运行时、AI 智能运维）等各模块的需求定义与优先级排序； 平衡"专业开发者深度研发"与"业务人员低代码装配"两类用户场景，兼顾全栈式、构件式、轻量化三种交付形态。 3. 产品落地与交付 主导 PRD 撰写、原型设计、方案评审，牵引研发、测试、交付团队协作完成产品化落地； 把控产品体验、性能、安全性与信创适配（ARM/X86 双架构、国产软硬件生态）； 跟进标杆客户上线与规模化复制，沉淀行业解决方案与最佳实践。 4. 商业与生态 参与产品商业化设计（授权、订阅、交付服务组合），支撑销售与售前，对产品收入、客户活跃度、交付效率等核心指标负责； 构建开放生态：兼容主流大模型、智能体、IDE 插件与工具链，拓展合作伙伴与技术生态。 任职要求 1. 本科及以上学历，5 年及以上 B 端产品经理实战经验，有研发效能平台、DevOps、软件工厂、AI 智能体类产品经验优先。 2. 具备独立扛下高强度复杂项目的能力，能够独立完成全流程需求调研、业务建模、产品架构设计、详细功能设计，拥有完整大型项目从 0 到 1 落地经验。 3. 熟练输出竞品分析、业务方案、PRD、原型、流程图；掌握需求优先级管理，擅长区分伪需求、挖掘真实底层诉求。 4. 良好的架构思维，能够兼顾短期项目交付与产品长期化演进，避免过度定制化。 5. 优秀跨团队沟通、冲突协调能力，抗压能力强，适应多任务并行、紧急项目攻坚场景。 6. 了解云原生、微服务、AI 大模型、智能体相关技术基础知识优先；有军工、能源、科研项目经验加分。

岗位职责 1. 产品战略与规划 负责 AI 软件工厂整体产品规划（Roadmap）与版本节奏，结合"AI + 软件工程"行业趋势与关键行业客户需求，定义产品中长期方向； 洞察 AI Coding / 智能体编程 / DevSecOps / 低代码 / 软件供应链安全等方向的技术演进，牵引产品架构持续升级； 协同公司"专属 AI 云"整体战略（算力底座—平台—应用三层），明确软件工厂在 CEASTACK、新星智能体等生态中的定位与协同关系。 2. 需求洞察与定义 深入政企、央国企、关键行业客户现场，理解其在研发提效、合规管控、资产复用、软件交付运维等方面的核心痛点，提炼标准化产品需求； 负责需求域、设计域、开发域、运行域（含多级分发、云原生运行时、AI 智能运维）等各模块的需求定义与优先级排序； 平衡"专业开发者深度研发"与"业务人员低代码装配"两类用户场景，兼顾全栈式、构件式、轻量化三种交付形态。 3. 产品落地与交付 主导 PRD 撰写、原型设计、方案评审，牵引研发、测试、交付团队协作完成产品化落地； 把控产品体验、性能、安全性与信创适配（ARM/X86 双架构、国产软硬件生态）； 跟进标杆客户上线与规模化复制，沉淀行业解决方案与最佳实践。 4. 商业与生态 参与产品商业化设计（授权、订阅、交付服务组合），支撑销售与售前，对产品收入、客户活跃度、交付效率等核心指标负责； 构建开放生态：兼容主流大模型、智能体、IDE 插件与工具链，拓展合作伙伴与技术生态。 任职要求 1. 本科及以上学历，5 年及以上 B 端产品经理实战经验，有研发效能平台、DevOps、软件工厂、AI 智能体类产品经验优先。 2. 具备独立扛下高强度复杂项目的能力，能够独立完成全流程需求调研、业务建模、产品架构设计、详细功能设计，拥有完整大型项目从 0 到 1 落地经验。 3. 熟练输出竞品分析、业务方案、PRD、原型、流程图；掌握需求优先级管理，擅长区分伪需求、挖掘真实底层诉求。 4. 良好的架构思维，能够兼顾短期项目交付与产品长期化演进，避免过度定制化。 5. 优秀跨团队沟通、冲突协调能力，抗压能力强，适应多任务并行、紧急项目攻坚场景。 6. 了解云原生、微服务、AI 大模型、智能体相关技术基础知识优先；有军工、能源、科研项目经验加分。

岗位职责 1、主导装备/产品全流程论证：牵头组织开展军用指控、情报/态势类平台的立项论证、需求评审、方案设计、验收交付，独立或作为核心骨干完成从用户需求调研到方案成果输出的完整闭环。 2、统筹智能决策产品矩阵：围绕情报研判、态势感知、方案筹划、博弈推演四大方向，定义产品功能架构与技术路线，推动"AI做研判、人最终拍板"的人在回路决策范式落地。 3、需求转化与文档交付：精准对接军队机关、研究所及一线BD，将指挥员模糊作战诉求转化为标准化、可落地的产品需求与算法需求文档，深刻理解军方验收标准，确保交付质量。 4、AI业务映射设计：将大模型、Agent、RAG、知识图谱/动态本体、仿真推演等技术能力，映射至指挥控制与情报态势业务场景，设计"技术能力—业务价值"的适配方案。 5、组织推演与仿真规划：结合平行仿真推演、动态本体推理、多源态势融合等技术，规划博弈推演与方案筹划的产品化能力。 6、团队与生态建设：带教培养产品/研发骨干，组织部门协同实现决策智能产品从0到1的工程化交付。 任职要求 1、 硕士研究生及以上学历，指挥信息系统、军事运筹、自动化、系统工程、AI等相关专业； 2、8年+​ 军队信息化/指挥系统/情报态势装备论证经验，主导或核心参与过军用指控或情报态势平台全流程论证； 3、精通装备科研论证方法论，深度理解作战指挥与情报态势业务，至少精通一个军种指挥控制或情报态势流程； 4、能独立对接军队机关/研究所/一线BD，熟悉军言军语，可将指挥员模糊诉求转化为标准产品需求。 5、了解大模型、Agent、RAG、知识图谱、动态本体等AI技术，具备向指控/情报业务赋能的映射能力 6、有团队管理经验、能带团队落地决策智能产品优先

岗位职责 1、主导装备/产品全流程论证：牵头组织开展军用指控、情报/态势类平台的立项论证、需求评审、方案设计、验收交付，独立或作为核心骨干完成从用户需求调研到方案成果输出的完整闭环。 2、统筹智能决策产品矩阵：围绕情报研判、态势感知、方案筹划、博弈推演四大方向，定义产品功能架构与技术路线，推动"AI做研判、人最终拍板"的人在回路决策范式落地。 3、需求转化与文档交付：精准对接军队机关、研究所及一线BD，将指挥员模糊作战诉求转化为标准化、可落地的产品需求与算法需求文档，深刻理解军方验收标准，确保交付质量。 4、AI业务映射设计：将大模型、Agent、RAG、知识图谱/动态本体、仿真推演等技术能力，映射至指挥控制与情报态势业务场景，设计"技术能力—业务价值"的适配方案。 5、组织推演与仿真规划：结合平行仿真推演、动态本体推理、多源态势融合等技术，规划博弈推演与方案筹划的产品化能力。 6、团队与生态建设：带教培养产品/研发骨干，组织部门协同实现决策智能产品从0到1的工程化交付。 任职要求 1、 硕士研究生及以上学历，指挥信息系统、军事运筹、自动化、系统工程、AI等相关专业； 2、8年+​ 军队信息化/指挥系统/情报态势装备论证经验，主导或核心参与过军用指控或情报态势平台全流程论证； 3、精通装备科研论证方法论，深度理解作战指挥与情报态势业务，至少精通一个军种指挥控制或情报态势流程； 4、能独立对接军队机关/研究所/一线BD，熟悉军言军语，可将指挥员模糊诉求转化为标准产品需求。 5、了解大模型、Agent、RAG、知识图谱、动态本体等AI技术，具备向指控/情报业务赋能的映射能力 6、有团队管理经验、能带团队落地决策智能产品优先

AI平台&Agent研发负责人 作为AI平台研发部的技术负责人，您将带领团队构建公司AI核心技术底座（负责大模型训推底座、MLOps、RAG、Agent 智能体平台建设），核心使命是“做底座、做平台、做复用”，避免各业务重复造轮子，支撑全产品线的AI能力落地与商业化。 岗位职责 1. 技术战略与规划：主导公司AI平台整体技术战略与路线规划，紧跟大模型、MLOps、RAG、AI Agent等前沿技术趋势，牵头核心技术攻关，统筹智能体体系中长期迭代演进，搭建可规模化、可迭代的企业级AI技术底座。 2. 平台研发与全栈交付：负责AI平台全生命周期研发与管理，涵盖大模型训推体系、Agent核心框架、智能体编排引擎、AI能力引擎及行业定制智能体的研发落地；统筹公有云、私有化、边缘多形态架构设计与交付落地，保障全场景产品稳定、高质量交付。 3. 团队管理与效能建设：全面负责40+人AI核心研发团队管理，统筹团队搭建、人才梯队建设、核心骨干培养、绩效考核与组织优化；建立标准化研发流程、质量管控与迭代机制，持续提升团队研发效能、技术沉淀与项目交付能力。 4. 商业化项目落地支撑：深度联动产品、解决方案与售前交付团队，推动AI平台、大模型能力、行业智能体在央国企、科研、国防等核心领域的项目落地、私有化部署与规模化复制。 5. 跨部门协同与业务赋能：联动算法研发、上层应用研发、底层工程底座、数据运维等团队高效协同，打通模型、平台、智能体的能力输出链路，实现AI核心能力标准化复用，全面赋能各行业业务场景落地。 任职资格 1. 基础资历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；8年以上AI、互联网研发经验，5年以上大型技术团队全盘管理经验；具备大型AI/大模型平台从0到1搭建、体系化建设及规模化落地的完整实战经验。 2. 核心技术能力：精通大模型训练、微调、推理全链路体系，熟练运用DeepSpeed、vLLM等主流训推框架；具备大型AI平台架构落地经验，熟练搭建MLOps工程体系、RAG检索增强、向量数据库、Agent编排引擎、工具调用、记忆系统及多智能体协同能力，掌握智能体效果评测体系；精通K8s、云原生、微服务架构，具备GPU算力调度、多模型混部优化实战经验，熟悉昇腾、海光等国产芯片适配与算子调优；掌握模型量化、蒸馏、CI/CD、灰度发布等AI工程化能力。 3. 团队与管理能力：具备大型技术团队搭建、组织优化、人才梯队搭建与核心骨干培养成功经验，擅长标准化研发体系搭建、质量管控与研发效能优化；拥有优秀的跨部门协同、资源统筹、风险预判与项目推进能力，可适配大型复杂政企项目的交付与管理节奏。 4. 商业化与项目能力：具备AI平台、大模型产品商业化落地实战经验，精通技术能力向业务价值、商业价值的转化逻辑；拥有亿元级政企、科研、国防大型集成项目整体落地经验者优先。

岗位职责 负责数据平台全栈研发，统筹多模态数据治理、数据基建、数据工程能力、数据产品四大方向； 制定技术演进路线，打造自主可控、安全可信的企业级数据底座，支撑政务和央国企等关键行业场景； 推动多模态数据治理智能化，落地湖仓一体、流批一体的高性能数据基础设施，并完成信创软硬件适配； 建设一站式数据工程平台及数据资产/数据要素产品，融合隐私计算与可信数据空间能力。 任职要求 本科及以上学历，10年以上大数据领域研发经验，3年以上大规模研发团队管理经验； 深入掌握大数据核心技术（Hadoop/Spark/Flink/Kafka等），具备湖仓架构（Iceberg/Hudi/Doris等）落地经验； 熟悉多模态数据处理及AI增强治理，了解向量数据库/RAG者优先； 熟悉数据安全合规要求及国产化环境，有政务/央国企数据平台交付经验者优先； 具备从0到1打造数据产品并实现商业化落地经验者重点加分。

核心职责 1. 技术战略规划与产品定义 洞察国防信息化、智能化作战（或政企智慧决策）的行业趋势，制定决策智能业务的中长期技术演进路线。 主导“智能指挥控制”系统的顶层架构设计，规划涵盖情报融合、战场/业务态势感知、辅助决策、博弈推演的一体化产品矩阵。 推动生成式AI（LLM）与多智能体系统在复杂决策场景中的落地应用，探索AI原生（AI-Native）的决策新模式。 2. 核心算法与关键技术攻关 带领团队攻克决策智能领域的核心技术难点，包括但不限于： 情报研判：​ 多源异构数据融合、知识图谱构建、意图识别与威胁评估。 态势感知：​ 时空序列预测、动态图谱推理、异常检测与预警。 方案筹划：​ 复杂约束下的运筹优化、自动化规划（Automated Planning）、基于LLM的预案生成与评估。 博弈推演：​ 多智能体强化学习（MARL）、对抗仿真、兵棋推演系统、what-if分析。 负责大规模分布式仿真引擎、高性能求解器的研发与性能调优。 3. 研发团队建设与管理 组建并管理一支涵盖算法研究、软件架构、前后端开发的高水平研发团队（初期15-30人规模）。 建立敏捷高效的研发管理体系，把控项目进度、代码质量与交付标准。 营造技术创新氛围，负责核心人才的培养、激励与梯队建设。 4. 生态合作与业务赋能 作为技术负责人，对接行业客户（如军工集团、政府应急部门等），深入理解业务痛点，提供技术解决方案。 与高校、科研院所（如军事院校、中科院等）建立联合实验室或产学研合作，保持技术领先性。 协同市场与销售团队，支撑重大项目的招投标与技术交流。 任职要求 1. 教育背景 计算机科学、人工智能、自动化、数学、运筹学、军事运筹等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。 2. 工作经验 10年以上技术研发经验，5年以上大型技术团队管理经验（团队规模20人以上）。 具备军工信息化、国防科大/军事科学院体系、或顶级军工集团（如电科、航天、兵器）的从业背景者优先。 有完整的智能指挥控制（C4ISR）、兵棋推演、作战仿真、应急管理或智慧城市大脑等项目从0到1的研发与落地经验。 3. 技术能力 算法基础：​ 精通机器学习、深度学习、强化学习、博弈论、运筹优化等核心理论，在顶级会议（NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI）或期刊发表过论文者优先。 大模型应用：​ 具备丰富的LLM落地经验，熟悉Agent框架（如AutoGPT, MetaGPT, LangChain等），了解RAG、Prompt Engineering及模型微调技术。 系统架构：​ 具备高并发、高可用分布式系统的架构设计能力，熟悉云原生技术栈（K8s, Docker, 微服务）。 仿真技术：​ 熟悉HLA/DIS等仿真标准，有实际的多智能体仿真平台开发经验。 4. 综合素质 战略眼光：​ 对AI for Decision Making有深刻理解，能准确把握技术趋势与商业价值的结合点。 领导力：​ 具备极强的自驱力、抗压能力和跨部门协同能力，能带领团队在复杂环境下打硬仗。 保密意识：​ 具备高度的政治觉悟和保密意识，无境外不良记录。 加分项 (Nice to Have) 具有军方或政府重大科研项目（如XX专项）的牵头经验。 拥有高级技术职称（如教授级高工）或获得过省部级以上科技奖项。 熟悉信创（国产化替代）生态，有在国产芯片（飞腾）与操作系统上适配AI框架的经验。

岗位职责 1. 产品战略与规划 负责 AI 软件工厂整体产品规划（Roadmap）与版本节奏，结合"AI + 软件工程"行业趋势与关键行业客户需求，定义产品中长期方向； 洞察 AI Coding / 智能体编程 / DevSecOps / 低代码 / 软件供应链安全等方向的技术演进，牵引产品架构持续升级； 协同公司"专属 AI 云"整体战略（算力底座—平台—应用三层），明确软件工厂在 CEASTACK、新星智能体等生态中的定位与协同关系。 2. 需求洞察与定义 深入政企、央国企、关键行业客户现场，理解其在研发提效、合规管控、资产复用、软件交付运维等方面的核心痛点，提炼标准化产品需求； 负责需求域、设计域、开发域、运行域（含多级分发、云原生运行时、AI 智能运维）等各模块的需求定义与优先级排序； 平衡"专业开发者深度研发"与"业务人员低代码装配"两类用户场景，兼顾全栈式、构件式、轻量化三种交付形态。 3. 产品落地与交付 主导 PRD 撰写、原型设计、方案评审，牵引研发、测试、交付团队协作完成产品化落地； 把控产品体验、性能、安全性与信创适配（ARM/X86 双架构、国产软硬件生态）； 跟进标杆客户上线与规模化复制，沉淀行业解决方案与最佳实践。 4. 商业与生态 参与产品商业化设计（授权、订阅、交付服务组合），支撑销售与售前，对产品收入、客户活跃度、交付效率等核心指标负责； 构建开放生态：兼容主流大模型、智能体、IDE 插件与工具链，拓展合作伙伴与技术生态。 任职要求 1. 本科及以上学历，5 年及以上 B 端产品经理实战经验，有研发效能平台、DevOps、软件工厂、AI 智能体类产品经验优先。 2. 具备独立扛下高强度复杂项目的能力，能够独立完成全流程需求调研、业务建模、产品架构设计、详细功能设计，拥有完整大型项目从 0 到 1 落地经验。 3. 熟练输出竞品分析、业务方案、PRD、原型、流程图；掌握需求优先级管理，擅长区分伪需求、挖掘真实底层诉求。 4. 良好的架构思维，能够兼顾短期项目交付与产品长期化演进，避免过度定制化。 5. 优秀跨团队沟通、冲突协调能力，抗压能力强，适应多任务并行、紧急项目攻坚场景。 6. 了解云原生、微服务、AI 大模型、智能体相关技术基础知识优先；有军工、能源、科研项目经验加分。

岗位职责 1. 负责边缘云软硬件一体化产品的规划与设计，形成“标准硬件、边缘基础平台、标准应用、场景能力、集中纳管”的完整产品体系。 2. 面向能源及高动态/对抗/弱网环境，深入分析能源场站以及高抗毁领域边缘站点等场景，提炼可复制的产品需求和行业解决方案。 3. 规划标准站点型、重载站点型等产品形态，定义 CPU、内存、存储、网络、GPU/NPU、功耗、尺寸及部署方式等软硬件规格。 4. 负责边缘 AI 产品能力规划，覆盖视频汇聚、YOLO 视觉识别、MiniCPM 轻量大模型、模型切分、模型分发、共享推理和运行监控。 5. 规划中心统一纳管与站点本地自治能力，包括设备接入、应用发布、模型管理、远程升级、监控告警、日志、证书、安全审计及断点续传。 6. 输出产品路线图、需求文档、版本规划、产品规格和验收标准，推动研发、测试、供应链、交付、销售及生态伙伴协同落地。 7. 建立边缘芯片与行业应用生态，推动国产 CPU、GPU/NPU、操作系统、数据库及第三方算法应用的兼容认证。 8. 参与重点客户交流、需求澄清、方案设计和项目复盘，将定制项目沉淀为标准产品、场景模板和可复制交付包。 9. 开展市场和竞品分析，持续优化产品定位、商业模式、成本结构及差异化竞争力。 任职要求 1. 本科及以上学历，具有5年以上 ToB 产品、云计算、边缘计算、AIoT 或行业数字化产品经验。 2. 具备边缘云、云原生、物联网或 AI 平台产品规划经验，能够独立完成从市场洞察、需求分析到版本落地的完整闭环。 3. 理解虚拟机、容器、Kubernetes、Helm、边缘节点、集中纳管、离线自治等技术及典型应用场景。 4. 对边缘智能具有较深入理解，熟悉视觉推理、轻量大模型、模型量化、模型切分及云边端协同等技术方向。 5. 能够理解 CPU、GPU/NPU、INT8 TOPS、存储、网络、功耗等硬件指标，并在性能、成本、可靠性和交付之间作出产品权衡。 6. 具备较强的行业需求抽象能力，能够将客户项目中的协议接入、规则处理、视频 AI、数据缓存和远程运维需求沉淀为标准能力。 7. 具备优秀的产品文档、方案表达和跨团队推动能力，能够有效连接客户、销售、研发、交付与生态合作伙伴。 8. 结果导向，能够在需求复杂、资源受限和多团队协作环境下推动产品按期落地。 加分项 1. 有能源及其他特殊弱网场景的产品经验。 2. 有边缘服务器、AI 一体机、工业网关或软硬件 SKU 规划经验。 3. 熟悉 SCADA、DCS、MES、POS、工业协议接入或时序数据处理。 4. 熟悉国产化软硬件生态及兼容适配流程。 5. 有从项目型交付向标准产品、行业模板或规模化复制转型的成功经验。

AI平台&Agent研发负责人 作为AI平台研发部的技术负责人，您将带领团队构建公司AI核心技术底座（负责大模型训推底座、MLOps、RAG、Agent 智能体平台建设），核心使命是“做底座、做平台、做复用”，避免各业务重复造轮子，支撑全产品线的AI能力落地与商业化。 岗位职责 1. 技术战略与规划：主导公司AI平台整体技术战略与路线规划，紧跟大模型、MLOps、RAG、AI Agent等前沿技术趋势，牵头核心技术攻关，统筹智能体体系中长期迭代演进，搭建可规模化、可迭代的企业级AI技术底座。 2. 平台研发与全栈交付：负责AI平台全生命周期研发与管理，涵盖大模型训推体系、Agent核心框架、智能体编排引擎、AI能力引擎及行业定制智能体的研发落地；统筹公有云、私有化、边缘多形态架构设计与交付落地，保障全场景产品稳定、高质量交付。 3. 团队管理与效能建设：全面负责40+人AI核心研发团队管理，统筹团队搭建、人才梯队建设、核心骨干培养、绩效考核与组织优化；建立标准化研发流程、质量管控与迭代机制，持续提升团队研发效能、技术沉淀与项目交付能力。 4. 商业化项目落地支撑：深度联动产品、解决方案与售前交付团队，推动AI平台、大模型能力、行业智能体在央国企、科研、国防等核心领域的项目落地、私有化部署与规模化复制。 5. 跨部门协同与业务赋能：联动算法研发、上层应用研发、底层工程底座、数据运维等团队高效协同，打通模型、平台、智能体的能力输出链路，实现AI核心能力标准化复用，全面赋能各行业业务场景落地。 任职资格 1. 基础资历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；8年以上AI、互联网研发经验，5年以上大型技术团队全盘管理经验；具备大型AI/大模型平台从0到1搭建、体系化建设及规模化落地的完整实战经验。 2. 核心技术能力：精通大模型训练、微调、推理全链路体系，熟练运用DeepSpeed、vLLM等主流训推框架；具备大型AI平台架构落地经验，熟练搭建MLOps工程体系、RAG检索增强、向量数据库、Agent编排引擎、工具调用、记忆系统及多智能体协同能力，掌握智能体效果评测体系；精通K8s、云原生、微服务架构，具备GPU算力调度、多模型混部优化实战经验，熟悉昇腾、海光等国产芯片适配与算子调优；掌握模型量化、蒸馏、CI/CD、灰度发布等AI工程化能力。 3. 团队与管理能力：具备大型技术团队搭建、组织优化、人才梯队搭建与核心骨干培养成功经验，擅长标准化研发体系搭建、质量管控与研发效能优化；拥有优秀的跨部门协同、资源统筹、风险预判与项目推进能力，可适配大型复杂政企项目的交付与管理节奏。 4. 商业化与项目能力：具备AI平台、大模型产品商业化落地实战经验，精通技术能力向业务价值、商业价值的转化逻辑；拥有亿元级政企、科研、国防大型集成项目整体落地经验者优先。

AI平台&Agent研发负责人 作为AI平台研发部的技术负责人，您将带领团队构建公司AI核心技术底座（负责大模型训推底座、MLOps、RAG、Agent 智能体平台建设），核心使命是“做底座、做平台、做复用”，避免各业务重复造轮子，支撑全产品线的AI能力落地与商业化。 岗位职责 1. 技术战略与规划：主导公司AI平台整体技术战略与路线规划，紧跟大模型、MLOps、RAG、AI Agent等前沿技术趋势，牵头核心技术攻关，统筹智能体体系中长期迭代演进，搭建可规模化、可迭代的企业级AI技术底座。 2. 平台研发与全栈交付：负责AI平台全生命周期研发与管理，涵盖大模型训推体系、Agent核心框架、智能体编排引擎、AI能力引擎及行业定制智能体的研发落地；统筹公有云、私有化、边缘多形态架构设计与交付落地，保障全场景产品稳定、高质量交付。 3. 团队管理与效能建设：全面负责40+人AI核心研发团队管理，统筹团队搭建、人才梯队建设、核心骨干培养、绩效考核与组织优化；建立标准化研发流程、质量管控与迭代机制，持续提升团队研发效能、技术沉淀与项目交付能力。 4. 商业化项目落地支撑：深度联动产品、解决方案与售前交付团队，推动AI平台、大模型能力、行业智能体在央国企、科研、国防等核心领域的项目落地、私有化部署与规模化复制。 5. 跨部门协同与业务赋能：联动算法研发、上层应用研发、底层工程底座、数据运维等团队高效协同，打通模型、平台、智能体的能力输出链路，实现AI核心能力标准化复用，全面赋能各行业业务场景落地。 任职资格 1. 基础资历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；8年以上AI、互联网研发经验，5年以上大型技术团队全盘管理经验；具备大型AI/大模型平台从0到1搭建、体系化建设及规模化落地的完整实战经验。 2. 核心技术能力：精通大模型训练、微调、推理全链路体系，熟练运用DeepSpeed、vLLM等主流训推框架；具备大型AI平台架构落地经验，熟练搭建MLOps工程体系、RAG检索增强、向量数据库、Agent编排引擎、工具调用、记忆系统及多智能体协同能力，掌握智能体效果评测体系；精通K8s、云原生、微服务架构，具备GPU算力调度、多模型混部优化实战经验，熟悉昇腾、海光等国产芯片适配与算子调优；掌握模型量化、蒸馏、CI/CD、灰度发布等AI工程化能力。 3. 团队与管理能力：具备大型技术团队搭建、组织优化、人才梯队搭建与核心骨干培养成功经验，擅长标准化研发体系搭建、质量管控与研发效能优化；拥有优秀的跨部门协同、资源统筹、风险预判与项目推进能力，可适配大型复杂政企项目的交付与管理节奏。 4. 商业化与项目能力：具备AI平台、大模型产品商业化落地实战经验，精通技术能力向业务价值、商业价值的转化逻辑；拥有亿元级政企、科研、国防大型集成项目整体落地经验者优先。

岗位职责 1. 负责边缘云软硬件一体化产品的规划与设计，形成“标准硬件、边缘基础平台、标准应用、场景能力、集中纳管”的完整产品体系。 2. 面向能源及高动态/对抗/弱网环境，深入分析能源场站以及高抗毁领域边缘站点等场景，提炼可复制的产品需求和行业解决方案。 3. 规划标准站点型、重载站点型等产品形态，定义 CPU、内存、存储、网络、GPU/NPU、功耗、尺寸及部署方式等软硬件规格。 4. 负责边缘 AI 产品能力规划，覆盖视频汇聚、YOLO 视觉识别、MiniCPM 轻量大模型、模型切分、模型分发、共享推理和运行监控。 5. 规划中心统一纳管与站点本地自治能力，包括设备接入、应用发布、模型管理、远程升级、监控告警、日志、证书、安全审计及断点续传。 6. 输出产品路线图、需求文档、版本规划、产品规格和验收标准，推动研发、测试、供应链、交付、销售及生态伙伴协同落地。 7. 建立边缘芯片与行业应用生态，推动国产 CPU、GPU/NPU、操作系统、数据库及第三方算法应用的兼容认证。 8. 参与重点客户交流、需求澄清、方案设计和项目复盘，将定制项目沉淀为标准产品、场景模板和可复制交付包。 9. 开展市场和竞品分析，持续优化产品定位、商业模式、成本结构及差异化竞争力。 任职要求 1. 本科及以上学历，具有5年以上 ToB 产品、云计算、边缘计算、AIoT 或行业数字化产品经验。 2. 具备边缘云、云原生、物联网或 AI 平台产品规划经验，能够独立完成从市场洞察、需求分析到版本落地的完整闭环。 3. 理解虚拟机、容器、Kubernetes、Helm、边缘节点、集中纳管、离线自治等技术及典型应用场景。 4. 对边缘智能具有较深入理解，熟悉视觉推理、轻量大模型、模型量化、模型切分及云边端协同等技术方向。 5. 能够理解 CPU、GPU/NPU、INT8 TOPS、存储、网络、功耗等硬件指标，并在性能、成本、可靠性和交付之间作出产品权衡。 6. 具备较强的行业需求抽象能力，能够将客户项目中的协议接入、规则处理、视频 AI、数据缓存和远程运维需求沉淀为标准能力。 7. 具备优秀的产品文档、方案表达和跨团队推动能力，能够有效连接客户、销售、研发、交付与生态合作伙伴。 8. 结果导向，能够在需求复杂、资源受限和多团队协作环境下推动产品按期落地。 加分项 1. 有能源及其他特殊弱网场景的产品经验。 2. 有边缘服务器、AI 一体机、工业网关或软硬件 SKU 规划经验。 3. 熟悉 SCADA、DCS、MES、POS、工业协议接入或时序数据处理。 4. 熟悉国产化软硬件生态及兼容适配流程。 5. 有从项目型交付向标准产品、行业模板或规模化复制转型的成功经验。

核心职责 1. 技术战略规划与产品定义 洞察国防信息化、智能化作战（或政企智慧决策）的行业趋势，制定决策智能业务的中长期技术演进路线。 主导“智能指挥控制”系统的顶层架构设计，规划涵盖情报融合、战场/业务态势感知、辅助决策、博弈推演的一体化产品矩阵。 推动生成式AI（LLM）与多智能体系统在复杂决策场景中的落地应用，探索AI原生（AI-Native）的决策新模式。 2. 核心算法与关键技术攻关 带领团队攻克决策智能领域的核心技术难点，包括但不限于： 情报研判：​ 多源异构数据融合、知识图谱构建、意图识别与威胁评估。 态势感知：​ 时空序列预测、动态图谱推理、异常检测与预警。 方案筹划：​ 复杂约束下的运筹优化、自动化规划（Automated Planning）、基于LLM的预案生成与评估。 博弈推演：​ 多智能体强化学习（MARL）、对抗仿真、兵棋推演系统、what-if分析。 负责大规模分布式仿真引擎、高性能求解器的研发与性能调优。 3. 研发团队建设与管理 组建并管理一支涵盖算法研究、软件架构、前后端开发的高水平研发团队（初期15-30人规模）。 建立敏捷高效的研发管理体系，把控项目进度、代码质量与交付标准。 营造技术创新氛围，负责核心人才的培养、激励与梯队建设。 4. 生态合作与业务赋能 作为技术负责人，对接行业客户（如军工集团、政府应急部门等），深入理解业务痛点，提供技术解决方案。 与高校、科研院所（如军事院校、中科院等）建立联合实验室或产学研合作，保持技术领先性。 协同市场与销售团队，支撑重大项目的招投标与技术交流。 任职要求 1. 教育背景 计算机科学、人工智能、自动化、数学、运筹学、军事运筹等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。 2. 工作经验 10年以上技术研发经验，5年以上大型技术团队管理经验（团队规模20人以上）。 具备军工信息化、国防科大/军事科学院体系、或顶级军工集团（如电科、航天、兵器）的从业背景者优先。 有完整的智能指挥控制（C4ISR）、兵棋推演、作战仿真、应急管理或智慧城市大脑等项目从0到1的研发与落地经验。 3. 技术能力 算法基础：​ 精通机器学习、深度学习、强化学习、博弈论、运筹优化等核心理论，在顶级会议（NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI）或期刊发表过论文者优先。 大模型应用：​ 具备丰富的LLM落地经验，熟悉Agent框架（如AutoGPT, MetaGPT, LangChain等），了解RAG、Prompt Engineering及模型微调技术。 系统架构：​ 具备高并发、高可用分布式系统的架构设计能力，熟悉云原生技术栈（K8s, Docker, 微服务）。 仿真技术：​ 熟悉HLA/DIS等仿真标准，有实际的多智能体仿真平台开发经验。 4. 综合素质 战略眼光：​ 对AI for Decision Making有深刻理解，能准确把握技术趋势与商业价值的结合点。 领导力：​ 具备极强的自驱力、抗压能力和跨部门协同能力，能带领团队在复杂环境下打硬仗。 保密意识：​ 具备高度的政治觉悟和保密意识，无境外不良记录。