小鹏汽车

【职责描述】 1、负责大模型与语音算法的量化、剪枝、蒸馏等模型精简与加速技术，完成在高通等移动端的转换、部署，保障端侧低延迟与高精度； 2、设计并实现端侧推理引擎，负责关键推理优化策略（如 Prompt Cache、投机解码、Flash Attention 等）的工程落地，结合图优化与算子适配，最大化 NPU/CPU/DSP硬件利用率； 3、负责跨平台推理 SDK 的架构设计、封装与迭代，提供稳定、高效的端侧推理接口； 4、负责推理链路延迟、精度与功耗问题的定位，并给出优化方案，推动端侧推理性能指标达成； 5、开发并迭代模型转换、精度与性能自动化测试工具链，提升算法到端侧的交付效率。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、电子、数学等相关专业； 2、熟练掌握深度学习与大模型压缩和加速技术，包括量化、剪枝、蒸馏等，有端侧部署与精度调优实践经验； 3、熟练掌握大模型推理优化策略（如 Prompt Cache、投机解码、Flash Attention 等），熟悉 SNPE/QNN 或者MTK 等主流平台推理框架； 4、熟悉移动端与 Native 开发，熟练使用现代 C++，熟悉 Android Native / HAL 层开发调试与系统级性能分析； 5、具备良好的跨团队协作与推动能力，能够与算法团队、芯片供应方紧密沟通，推动模型部署的端到端性能和效果优化； 6、熟悉 ARM NEON / DSP intrinsic 等端侧底层加速技术者优先； 7、熟悉 ONNX模型，熟悉 MNN/NCNN 等通用推理框架及其原理者优先； 8、熟悉 VAD、唤醒、ASR 等语音前端算法逻辑者优先。

【职责描述】 1、跟进TTS/VC领域的前沿技术，结合当前和未来的应用场景，对现在产品和技术方案进行持续改进； 2、针对具体业务场景和产品需求，进行模型的适配调优，以及工程落地的优化改造。 【任职要求】 1、人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、从事语音合成研发3年以上，熟悉语音合成领域相关算法，有实际的商用语音合成系统上线经验； 3、熟悉Linux工作环境，熟练使用至少一门脚本语言（Python或Perl），熟悉主流的模型学习框架； 4、责任心强，工作积极主动，有好奇心，学习能力和动手能力强，善于交流和分享。

【关于我们】 小鹏机器人中心致力于人形机器人前沿技术突破，在智能行走、精准操作、自主导航以及基于大语言模型的人机交互等核心领域持续创新。我们的顶尖技术团队遍布深圳、上海、广州、北京四大创新中心及北美硅谷研发基地，汇聚全球具身智能领域的杰出人才。在这里，您将参与定义机器人技术的未来。 【工作职责】 1. 主导前沿算法在人形机器人平台的集成部署，深度参与 Sim2Real 技术链路优化，系统性定位并解决软硬件耦合挑战 2. 负责新一代硬件系统（关节执行器、运动腿组及整机系统）的技术验收与性能调优，跨团队协同驱动软硬件深度融合，突破机器人运动性能边界 3. 构建端到端测试验证体系，推动测试流程标准化与工具化升级，建立硬件性能基准评测体系，实现仿真验证、台架测试、实机测试的全链路整合 【职位要求】 1. 计算机科学、电子工程、自动化、通信工程、软件工程等相关专业硕士及以上学历， 2. 熟悉 C++ 或 Python 编程，具备扎实的工程实现能力和代码优化功底 3. 拥有极强的技术探索精神和问题解决能力，善于跨领域知识融合，能够与多元背景团队协作攻克技术难题 4. 追求技术卓越，注重细节品质，具备创新思维和灵活应变能力，能在复杂场景下提供创造性解决方案 5. 拥有机器人系统、自动驾驶、无人系统或智能硬件开发经验者优先 【携手构建下一代智能机器人】 加入小鹏机器人中心，在人形机器人这一前沿赛道留下您的技术印记，共同塑造具身智能的未来。

职责描述： 从战略高度定义车云一体数据闭环的总体架构，使其成为支撑模型周级迭代、跨地域规模化扩张、安全合规可审计的核心基础设施。主导设计高可用、可扩展的车云一体数据闭环系统架构，覆盖从车端数据采集、加密上传、云端接入、预处理、存储、标注调度、训练数据生成到仿真评测回传的全链路。同时探索下一代以AI Agent为中心的数据闭环架构，从战略层面制定架构演进路线图，平衡短期交付与长期技术债，确保架构具备对未来3-5年业务规模的扩展能力。 面向具身智能和模型自训练的发展方向，不断探索AI新技术、数据Infra&工具链开发技术，实现从数据采集、数据传输、数据处理、数据聚类、数据挖掘、数据评测、数据交付、数据效果反馈全链路的高效、高质量流转，实现数据生命周期成本、数据架构和闭环工程体系的持续演进。 1. 负责车云一体数据闭环架构设计与优化：搭建并维护从车端数据上传到云端训练、仿真评测的全链路大闭环系统，确保数据高效、安全地在车端与云端之间流转，支撑模型快速迭代； 2. 构建与维护数据闭环工具链：主导数据处理链路、数据挖掘、采集标注工具、可视化工具等模块的选型、开发与集成，提升数据从原始采集到可用数据集之间的自动化水平与处理效率； 3. 建立数据血缘与版本管理机制：设计并落地数据血缘追踪体系，实现数据从生产、加工到使用的全流程可追溯；建立数据集、标注版本、模型版本之间的严格对应关系，支持问题归因与迭代回溯； 4. 探索下一代以 AI Agent 为中心的数据闭环技术：研究和引入基于 AI Agent 的自动化数据处理与挖掘方法，探索 Agent 在场景识别、标注辅助、仿真用例生成等环节的应用，推动数据闭环向更高阶的智能化演进； 5. 支撑模型开发全周期的数据工作：深入参与模型从数据准备、预训练、微调、评测到上车部署与持续优化的全流程，理解各阶段模型对数据的具体需求，提供针对性的数据策略支持； 6. 定义高质量数据标准并指导数据生产：根据不同模型在不同阶段（如基础能力构建、短板修复、泛化性提升等）的关键需求，明确高质量数据的特征（多样性、代表性、稀缺性、真实性等），指导数据采集、清洗与标注工作，保障模型训练效果。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历，3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程，有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验； 2. 优先考虑具备大规模 AI 训练数据治理经验的候选人，包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化，以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验； 3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用，包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块，有相关开发或深度使用经验； 4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验，理解数据集与模型版本关联的重要性，有数据资产管理意识； 5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣，具备前沿技术探索能力； 6. 熟悉模型开发的全生命周期，深刻理解数据对模型性能（泛化性、鲁棒性、安全性）的关键作用； 7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求，具备定义和评估高质量数据的能力，有指导数据生产和标注的经验者优先； 8. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合，推动数据闭环落地。

职责描述： 1、负责VLA自动驾驶大模型的研发及在车端量产落地等工作； 2、解决VLA在实际量产项目中的问题； 任职要求： 1、有VLA、VLM模型开发及落地的相关经验； 2、有自动驾驶端到端项目的经验，熟悉轨迹预测/规划等相关算法； 3、具备良好的数理功底以及代码能力； 4、有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先。

1、组织系统关联方，算法工程师等，完成系统架构方案和开发计划的制定； 2、根据产品需求开展功能场景分析，完成功能规范编写（包含系统架构、场景需求、信号协议、需求分解、交互策略、性能指标和验收方法等）； 3、与开发同学完成需求讲解和对接，确定最终 的软件实现方案； 4、开展台架仿真测试和实车调试，确保功能实现，满足功能规范及系统要求； 5、负责开发测试过程中的问题分析，跟进问题整改和验收，确保功能按照项目节点要求上线； 6、按照产品需求和项目计划开展OTA工作，不断进行产品迭代升级。 职位要求 1、本科及以上学历，车辆/通讯/电子/计算机相关专业优先； 2、本科工作经验5年及以上；研究生工作经验3年及以上； 3、具备车载功能系统设计和跨域功能集成开发3年以上工作实践经验； 4、熟悉QNX/linux/Android操作系统和调试指令，可以开展实车调试和功能诊断工作； 加分项 1、熟悉端到端大模型开发的工作流程和方法；熟悉整车交互设计的一般流程和基本的设计原则；熟悉自动驾驶或自动泊车功能场景及人机交互方式；熟悉整车的通讯原理，了解CAN总线、以太网的协议设计规则和工作原理；对自动驾驶功能实现方式（包含感知/规划/决策/执行等）有一定了解； 2、可以熟练使用AI工具开展文档编写、技术调研、问题分析等工作。 基本技能 3、主观能动性和学习能力强，具备一定的数据分析处理技能； 4、沟通顺畅，责任心强，敢于挑战，富有创新精神。

职责描述： 1、基于模型产出的表征做聚类、相似检索、分布与结构分析等数据挖掘,融合多维信息洞察数据规律,反哺trigger与数据策略; 2、定义高质量数据标准并指导数据生产，根据不同模型在不同阶段（如基础能力构建、短板修复、泛化性提升等）的关键需求，明确高质量数据的特征（多样性、代表性、稀缺性、真实性等），指导数据采集工作，保障模型训练效果； 3、研究长尾 / 异常 / 覆盖等数据问题的建模方法,支撑数据筛选、去重与多样性优化; 4、跟进前沿(表征学习、多模态大模型 / VLM、世界模型、数据中心化 AI),快速将新方法引入并验证收益； 5、研发多模态表征 / embedding 模型:模型选型、训练与微调、蒸馏与优化,持续提升表征质量与泛化能力; 6、探索自监督 / 对比学习 / 多模态对齐等表征学习方法,并结合业务场景迭代。 任职要求： 1、计算机 / 人工智能 / 数学统计等相关专业,本科及以上; 2、有 embedding / 表征模型相关研发经验(训练、评估或落地); 3、熟练 Python + PyTorch,能独立完成模型实验到工程落地; 4、掌握常用聚类、降维、ANN 检索、密度 / 分布分析等方法,能从表征中挖掘结构与规律,数据敏感度好; 5、具备处理大规模数据的能力与意识(效率、可扩展); 6、扎实的深度学习功底,熟悉表征学习 / 对比学习 / 多模态建模等,理解模型训练与调优; 7、工作踏实认真、责任心强,能独立推进并沉淀方法论。 加分项 1、了解数据分布诊断、长尾 / 覆盖 / 多样性度量、子群挖掘等; 2、有自动驾驶 / 大规模数据闭环背景; 3、有高质量论文、竞赛或开源成果者优先。 我们看重的特质 1、对新技术充满热情,能快速学习并落地前沿模型方法; 2、严谨务实,重视模型效果与结果的可验证性; 3、好奇心强、善于从数据与模型中发现并解决问题。

职责描述： 岗位简介：聚焦云端大模型算法研发，包括 VLM / VLA 大模型、世界动作模型(WAM)等，重点解决自动驾驶场景数据闭环体系及数据治理能力建设；利用语义标签、长时序描述及推理、向量化或隐空间表征等建立数据图谱，实现大规模数据分层治理。 岗位职责： 1、云端基座大模型研发：负责数据驱动的云端基座大模型算法研发，基于海量量产数据，研发无监督、自监督算法，持续提升大模型的场景语义理解与物理空间感知能力，进而提高云端大模型的时空感知、推理、预测、分析能力； 2、空间推理产线建设：负责基于多传感器数据融合、时空信息融合的自动标注算法，构建具有精度高、场景泛化性强的时空数据生产产线，持续推动物理AI云端大模型研发； 3、Scaling Law 驱动的算法研发：负责车云平台一体化大模型算法研发与优化，研发和设计基于数据驱动的感知迭代链路；构建高效的自训练感知流水线，提升数据闭环效率； 4、强化学习研发：基于 PPO、DPO、GRPO、SAC 等主流强化学习算法，搭建长尾场景的后训练方案，完成奖励设计、分布式训练、模型调优，提升模型在复杂场景、恶劣天气、小众交通场景下的泛化能力与稳定性。 任职要求： 1、学历基础：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。具备扎实的深度学习与强化学习数理功底； 2、大模型能力：精通 VLM / VLA 端到端自动驾驶模型原理与全链路研发，熟悉大模型跨域泛化、域自适应、微调蒸馏技术，有智驾或机器人大模型落地经验优先； 3、强化学习能力：熟练掌握 PPO、DPO、GRPO 等算法，具备用强化学习解决问题的实战经验，有智驾或机器人项目量产落地经验； 4、自动驾驶认知：熟悉自动驾驶感知、预测、规划、控制全链路逻辑，兼具传统模块化与端到端模型研发认知； 5、工程与综合能力：熟练使用 PyTorch，掌握 Agent / Harness 等自动化工具；具备良好的逻辑攻坚、跨团队协作与项目推进能力，有技术带队经验优先； 加分项 1、参与过自动驾驶或机器人技术路线、算法体系标准搭建； 2、深耕VLM/VLA预训练、后训练方向，有相关落地成果； 3、拥有顶会论文、核心专利成果。

职位描述： 1、面向通用人形机器人，打造行业领先的具身大模型，实现全身动作控制、场景及任务可泛化的、可scaling的VLA大模型研究，形成持续的技术影响力并引领国际行业发展。 职位要求： 1、计算机、电子工程、人工智能等相关领域硕士及以上学历； 2、具有扎实的机器学习算法基础，在VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、3D Vision等相关专业领域有研究经验，曾以第一作者身份在CVPR/ECCV/ICCV/CoRL/ICRA/NeurIPS/ICLR/ICML/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表过论文； 3、熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的代码实现能力； 4、具有良好的团队合作能力和沟通能力。 加分项： 1、计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关领域博士学历； 2、有多模态、大模型、机器人相关研究和项目经验，有国际影响力的论文主要作者或项目主导者； 3、具有优秀的代码能力，如ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者； 4、具备解决复杂问题的经验，并能比较各种解决方案，并根据不同的视角确定前进方向。具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。

岗位职责: 1. 负责车端/机器人等数据挖掘系统的需求分析、方案设计与系统架构设计。 2. 主导数据挖掘软件的开发与集成，优化数据挖掘性能；搭建云端数据挖掘系统，支撑算法团队的数据闭环。 3. 参与数据安全与隐私保护设计，实现数据加密、脱敏与合规。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、车辆、自动化等相关专业,编程竞赛获奖者或商业软件开发 者优先 2.熟悉Linux/C++14及以上版本,具备工程构建、开发、问题定位及解决能力。 3.具备产品思维,能够从用户需求出发,设计高质量的软件产品;同时具备工程师文化,重视代码质 量、可维护性和团队协作,推动工程实践的持续改进。 4.责任心强,具备优秀的学习能力、独立分析问题的能力以及及良好的团队沟通与协作能力。 5.有嵌入式软硬件、自动驾驶算法经验,或在软件工程中使用AI工具的经验者优先。

职责描述： 从战略高度定义车云一体数据闭环的总体架构，使其成为支撑模型周期迭代、跨地域规模化扩张、安全合规可审计的核心基础设施。主导设计高可用、可扩展的车云一体数据闭环系统架构，覆盖从车端数据采集、加密上传、云端接入、预处理、存储、标注调度、训练数据生成到仿真评测回传的全链路。同时探索下一代以AI Agent为中心的数据闭环架构，从战略层面制定架构演进路线图，平衡短期交付与长期技术债，确保架构具备对未来3-5年业务规模的扩展能力。 面向具身智能和模型自训练的发展方向，不断探索AI新技术、数据Infra&工具链开发技术，实现从数据采集、数据传输、数据处理、数据聚类、数据挖掘、数据评测、数据交付、数据效果反馈全链路的高效、高质量流转，实现数据生命周期成本、数据架构和闭环工程体系的持续演进。 1. 负责车云一体数据闭环架构设计与优化：搭建并维护从车端数据上传到云端训练、仿真评测的全链路大闭环系统，确保数据高效、安全地在车端与云端之间流转，支撑模型快速迭代。 2. 构建与维护数据闭环工具链：主导数据处理链路、数据挖掘、采集标注工具、可视化工具等模块的选型、开发与集成，提升数据从原始采集到可用数据集之间的自动化水平与处理效率。 3. 建立数据血缘与版本管理机制：设计并落地数据血缘追踪体系，实现数据从生产、加工到使用的全流程可追溯；建立数据集、标注版本、模型版本之间的严格对应关系，支持问题归因与迭代回溯。 4. 探索下一代以 AI Agent 为中心的数据闭环技术：研究和引入基于 AI Agent 的自动化数据处理与挖掘方法，探索 Agent 在场景识别、标注辅助、仿真用例生成等环节的应用，推动数据闭环向更高阶的智能化演进。 5. 支撑模型开发全周期的数据工作：深入参与模型从数据准备、预训练、微调、评测到上车部署与持续优化的全流程，理解各阶段模型对数据的具体需求，提供针对性的数据策略支持。 6. 定义高质量数据标准并指导数据生产：根据不同模型在不同阶段（如基础能力构建、短板修复、泛化性提升等）的关键需求，明确高质量数据的特征（多样性、代表性、稀缺性、真实性等），指导数据采集、清洗与标注工作，保障模型训练效果。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历，3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程，有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验。 2. 优先考虑具备大规模AI训练数据治理经验的候选人，包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化，以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验。 3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用，包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块，有相关开发或深度使用经验。 4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验，理解数据集与模型版本关联的重要性，有数据资产管理意识。 5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣，具备前沿技术探索能力。 6. 熟悉模型开发的全生命周期，深刻理解数据对模型性能（泛化性、鲁棒性、安全性）的关键作用。 7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求，具备定义和评估高质量数据的能力，有指导数据生产和标注的经验者优先。 8. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合，推动数据闭环落地。

职位描述 作为区域行政运营的负责人，承接总部行政战略并结合区域业务特点进行解码落地，统筹区域内办公空间、安全合规、成本采购、团队建设等全链路行政工作。通过标准化管理与属地化灵活运营的平衡，打造高效、安全、合规、有温度的区域行政体系，支撑业务持续发展，同时赋能区域行政团队专业成长。 岗位职责 1. 承接并解码总部行政战略任务并部署到各城市，制定与区域业务规划相匹配的行政运营总体规划。建立、优化区域制度、流程、标准及SOP等； 2. 统筹区域所有办公空间的规划、租赁、布局优化与装修项目。从资产效能出发，进行全生命周期管理，保障各城市业务发展需要； 3. 主导建立区域环境、工程、安全及应急的运营标准和数据化监控体系，推动智能化解决方案落地。统筹设计并实施提升员工办公体验与归属感的区域福利与文化活动方案； 4. 统筹管理区域行政采购合规管理，确保质量、成本与合规性；构建并管理区域各类资源池建设，保障采购链路及相关流程合规性。负责区域行政类资产的全生命周期统筹管理； 6. 代表公司维护与关键外部合作伙伴（行政涉及属地政府、业主、供应商）资源联动关系，整合属地资源； 7. 持续关注团队关键岗位人才保有率，完成梯队建设计划，通过有效授权、目标解码与个人发展计划（IDP），打造高绩效、强服务、标准统一的专业团队，成为各城市团队的坚强后盾与赋能中心。 职位要求 1. 本科及以上学历，8年以上行政运营管理经验，3年以上多城市/区域级行政管理经验，有大型集团区域管理经验优先，有互联网、科技或制造行业背景优先 2. 有团队管理经验，具备跨城市团队管理与矩阵式管理能力，能够带领团队共同完成任务 3. 熟悉办公空间全生命周期管理（选址、租赁、装修、运营、退出），有大型职场项目统筹经验 4. 熟悉行政采购、成本管控及合规管理体系，具备预算管理与成本优化能力 5. 具备较强的组织协调能力、沟通能力和问题解决能力 6. 接受一定频次的出差（一二线城市为主）

【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的行走、操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 【工作职责】 负责人形机器人运动控制算法的研究与开发，包括人形机器人建模、协同规划/控制等； 应用先进的运动控制算法，机器学习算法对机器人进行全身控制； 和上下游团队进行深入合作和共同探，深⼊探索未知⼯程和技术领域，影响并参与决策。 【岗位要求】 自动化、计算机相关专业本科及以上学历，在运动控制、机器人操作等领域具有相关背景； 具备人形机器人控制方法与具身智能相关知识，具有机器人运动控制系统建模、轨迹规划、与控制算法设计等方面的研发经验； 熟悉机器人控制器中操作系统、总线通讯开发技术；熟悉Linux下C++或Python开发，具备良好的代码实现能力； 谦逊开放、思维活跃，具有持续学习能力和团队合作意识。 【加分项】 拥有灵巧手相关经验； 熟练优化相关数学工具； 拥有机器学习（有监督学习，强化学习等）背景； 能够熟练使用英文进行写作和交流。 【岗位职级】 All levels：从初级工程师到算法专家。

岗位职责： 1、参与全双工语音大模型的架构设计与算法研发，探索语音与语义的统一建模方案，通过数据 Scaling 和算法优化，构建具备“边听边说”、动态智能判停、抗干扰能力强的实时语音交互系统。 2、追踪国际语音大模型、全双工交互等前沿方向的最新进展，针对现有系统和算法的不足，提出改进并推动实现，探索将新技术应用于实际业务； 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业优先，有全双工语音大模型工作经验。 2、对语音识别、语音合成、对话理解等技术具备扎实的理论基础，熟悉端到端语音大模型的原理和架构。 3、熟悉深度学习与 LLM 技术，有使用大规模数据优化模型的动手经验，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架。 4、编程基础扎实，熟练掌握 Python 和 C++ 编程语言，熟悉 Linux 开发环境。 5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的独立工作能力和主人翁意识。

岗位职责 1、负责 Robotaxi 整体产品规划与产品体验设计，制定清晰的商业化产品路线；通过实地调研、数据分析、竞品分析等方式，深入挖掘用户需求，提升用户体验，致力于实现专车水准甚至更优的服务体验； 2、负责Robotaxi产业链生态合作，包括出行平台、政府及基础设施服务商等，构建战略联盟； 3、负责海内外市场拓展，制定区域化商业策略，主导政府合作与政策申报，推动路权开放、牌照获取等； 4、构建Robotaxi全生命周期商业模式，涵盖车辆采购、运营成本、收入分成及数据变现。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、车辆工程、人工智能、互联网等相关行业优先； 2、8年以上自动驾驶/出行行业经验，3年以上团队管理经验，有海外市场拓展背景者优先； 3、熟悉自动驾驶技术商业化路径，能设计可复制的商业模式； 4、具备较强的逻辑思维能力，能够将复杂场景与产品进行拆解并逐步推进完善；精通生态合作谈判与资源整合，具备跨文化沟通能力； 5、其他：如果base上海/北京/深圳，前面半年需要在广州出差。