东风汽车

岗位职责： 1、负责自研智能座舱产品自动化测试平台的开发与维护 2、负责车型只能座舱产品的自动化测试，参与系统需求分析，系统方案设计评审，主导测试需求分析、测试方案设计、测试计划制定和监控 3、改进测试开发工作流程，优化团队工作效率和产品测试开发交付质量 4、参与智能座舱产品自动化测试开发方法与标准的制定 5、学习和掌握新的测试开发技术和工具，保存对行业动态和新技术趋势的敏感度 任职要求： 1、计算机、软件工程、自动化等相关专业，八年以上测试开发/自动化测试/测试架构等专业领域的工作经验，其中测试开发工作年限不低于三年 2、熟练掌握java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯和代码风格。 3、熟悉web前后端开发框架和常用开发工具，熟悉使用React/Vue前端技术框架，熟悉SpringBoot及其微服务周边中间件，有实际项目开发经验 4、熟悉容器化技术，熟悉k8s/docker使用，熟悉常用中间件(redis、kafka)部署模式 5、熟悉安卓、Linux平台的常用操作及其自动化测试框架，如Uiautomator、RobotFrameWork、Airtest、Appium、Selenuim等 6、具备良好的沟通能力和团队合作意识，责任心强，能积极主动推进工作进展 7、有Android开发经历者优化，有汽车智能座舱产品工作经历者优先

岗位职责： 1.负责大模型核心技术工程化落地实现，紧跟技术前沿，探索大模型在车端场景的创新应用与落地。 2.主导大模型在车端硬件平台的部署与推理优化，包括但不限于量化、剪枝、MoE推理、Speculative Decoding等关键技术，提升模型在车载芯片上的运行效率。 3.负责大模型在车端平台的适配与优化，熟悉QNN、TensorRT等车载芯片推理框架，推动模型在资源受限环境中的高性能推理。 4.优化大模型在车端的响应延迟与资源占用，保障实时交互体验，满足车载场景中对低延迟与高可靠性的要求。 5.推动大模型在智能座舱与智能驾驶领域的多模态应用落地，从需求分析、模型优化到系统集成，确保应用的高效性与准确性。 6.针对实际业务场景对基座模型进行性能调优与轻量化处理，平衡模型效果与推理性能。 7.持续跟踪业界先进技术与发展趋势，引入适合车端应用的算法模型与工程实践，推动技术迭代与创新。 岗位要求： 1.计算机、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业本科及以上学历； 2.具备优秀的编程能力，熟悉使用python, java ,c++等编程语言，C++ 熟练者优先 3.具有3年以上算法应用开发经验，有车端开发项目的量产工作经验优先 4.熟悉深度学习算法，大模型核心技术，包括但不限于模型训练，模型部署等 5.对新技术有热情，具有强烈的创新探索意识和负责问题解决能力 加分项： 1.丰富的C++性能优化实践经验，掌握操作系统调度原理，掌握常用性能分析工具使用及其实现原理。 2. 对车端芯片，如高通系列有实际开发经验

岗位职责： 1、基于项目需求进行IVI安卓系统程序开发，参与软件设计，开发，维护等工作； 2、负责车端OTA软件对外的接口设计，输出接口规范； 3、负责整车OTA车端代码设计开发及模块化； 4、完成所负责软件模块测试； 5、积极拉通相关方沟通、解决问题。 任职要求： 1、了解OTA基本流程，有ota开发经验，熟悉linux开发环境，熟悉Android嵌入式系统开发 2、精通嵌入式C语言，扎实的软件编程及测试功底； 3、有doip、someip、诊断、autosar开发经验，熟悉常用的电子通信协议tcp/ip、http、mqtt； 4、能独立处理性能和稳定性问题，熟悉各类编译工具，如mkfile等； 5、具备软件车云交互、车内通信和人机交互的方案设计能力 ； 6、了解网络安全，通信安全，存储安全等； 7、6年及以上工作经验

岗位职责： 1、熟悉项目管理基础理论和方法，有汽车行业工作经验者优先，有PMP证书者优先； 2、熟悉软件开发流程，有智能座舱系统相关功能（车机、仪表、T-box、车联网、HUD、显示屏、软件生态等）软件开发经验者优先； 3、负责智能座舱系统产品开发过程中计划管控，版本管理，问题管理和问题分析等工作； 4、与硬件开发、软件开发，电气架构团队紧密合作，制定功能规范，优化产品系统级的稳定性和可靠性； 5，有较强的沟通协调能力和问题分析能力； 6、有良好的团队合作意识； 7、具备风险应对处理能力和抗压能力； 任职要求： 1、负责智能座舱域控制器的整体项目管理工作，协调内外部资源，达成项目开发的FQCD(功性能、质量、成本、计划等)目标; 2、负责开发团队管理，推动项目组织机构生效和成员到位，对人力资源需求变更管理和计划实施情况进行跟踪; 3、负责智能座舱域控项目整体计划制定和推进，细化各开发团队的详细开发计划，推进整体计划的实施，及时识别计划风,险并预警: 4、负责编制项目合同，并推动执行; 5、负责项目变更管理和风险管理，对影响项目FQCD目标达成的内容进行上报决策。

岗位信息：1、负责转向电控产品的选型及开发； 2、负责设定和分解转向系统的性能目标，制定台架试验方法、整车试验方法； 3、负责转向系统控制策略的开发，开展系统失效分析、功能安全分析； 4、负责定义ADAS对于转向系统的性能要求，并进行相关高级功能的设计、开发和验证工作； 5、负责编制、修订转向电控系统相关的设计规范、技术标准等。 6、负责转向电控类产品的预研及自主开发工作 7、负责底盘转向控制系统各模块性能标定，包括转向基础功能、多模式, LKA\APA/ESA等；组织策划转向电控系统标定验收工作。 任职要求： 自动化、机电、计算机、控制工程、车辆工程等相关专业本科及以上 1、3年以上汽车行业的工作经验，具备汽车电控软件开发、测试或底盘供应商电控开发工作经验者优先； 2、熟悉整车开发流程，具备车型开发的项目经验； 3、熟悉ADAS系统的工作原理； 4、熟悉转向和悬架系统相关的法律法规和功能安全开发。 5. 熟悉CANoe、Value CAN等CAN调试工具的使用 6.熟悉使用matlab/simulink开发工具

岗位职责： 1、负责智能化领域所承接的奕派、M事业、协同商品项目的项目管理工作； 2、负责对智能化领域“项目前期(JA0）”至“项目总结（J8）”进行项目管控，推动项目FQCD目标达成； 3、负责部门内部项目事项的协调；负责智能化领域与项目及其他领域的协调工作； 4、负责组织所承接项目立项前的预研；产品定义； 5、负责组织专业协助供应商选择；目标成本达成；生产供应支持； 6、负责推进智能化项目日常事务工作按计划展开，资源协调，推进项目目标达成和项目成果积累和归档等； 7、负责审核各专业依据项目主计划编制的详细计划，并监控各子计划的达成； 8、负责管理项目变更、项目风险等，对影响项目节点和目标完成的事项及时上报协调推进； 9、负责组织各专业完成各项目节点会报告； 10、负责建立智能化项目管理相关工作流程； 11、负责组织智能化产品质量问题的改善分析及对策； 12、负责管理项目费用、工时预算；根据部门授权，协助部门对项目团队进行管理（含绩效管理）； 13、作为窗口，牵头对接奕派、M事业、协同商品项目项目组。 经验要求： 1、电子、通信、计算机、车辆工程等相关专业，本科及以上学历； 2、具备3年以上汽车电子系统开发经验，熟悉整车电气系统，有汽车控制器软件、硬件产品研发项目管理工作经验。 3、熟悉整车开发流程、软硬件开发流程。 4、拥有PMP或其他项目管理证书。

岗位职责： 1、基于项目需求进行IVI安卓系统程序开发，参与软件设计，开发，维护等工作； 2、根据整车OTA功能设计文档进行中间件软件设计，负责OTA车端代码设计开发及模块化； 3、负责车端OTA软件对上层应用的接口设计，支持上层应用功能实现； 4、完成所负责软件模块测试； 5、积极拉通相关方沟通、解决问题。 经验要求： 1、了解OTA基本流程； 2、具有良好的文档撰写能力； 3、有较强的主动学习能力，具有团队合作精神、责任心强，有创新精神； 4、三年以上Android嵌入式系统开发经验，熟悉Android环境下多线程、多进程、mqtt/AIDL通信等开发； 5、熟悉java语言，具备车载软件app的开发能力，熟悉常用三方库的使用例如mqtt，okhttp等；熟悉UI布局和控件的使用；对Android性能优化、内存优化有一定的经验； 6、具备软件车云交互、车内通信和人机交互的方案设计能力 ；

岗位职责： 1、利用主流AI工具及开发框架，完成解决方案的产品原型开发、测试及优化，确保技术方案的可落地性与创新性； 2、研究相关领域的大模型核心技术，包括：面向座舱场景的模型后训练（SFT、PEFT、RLHF等）、结合RAG与智能体（Agent）框架的决策推理； 3、负责座舱垂直领域大模型的训练与优化，包括需求分析、数据集构建清洗合成、模型训练及评估迭代； 4、跟踪行业前沿算法，参与面向场景的算法研究与创新，推动相关成果落地； 5、应用领域可能包括智慧座舱、具身智能。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先 2、熟悉大模型（VLM/LLM）底层原理、主流训练框架和技术路线，具备模型开发、训练与部署能力，有大模型实际开发项目者优先 3、熟悉RAG、Agent框架及Prompt优化技术，有实际项目经验者优先 4、具有扎实的编程与工程技术能力，熟练掌握Python、PyTorch 5、具备座舱、具身智能相关领域知识背景，熟悉工业设计流程与关键技术，能够与大模型技术深度结合 6、发表高质量学术论文或参与过优秀开源项目开发维护者优先

岗位职责： 1、VLA（视觉-语言-行动）大模型在智驾场景的架构设计与核心算法研发，聚焦多模态数据（图像、文本、传感器信号）对齐与融合技术攻关； 2、端到端智驾系统开发，覆盖轨迹预测、路径规划、决策控制等核心任务，适配城市NOA、无高精地图驾驶等复杂场景； 3、VLA大模型工程化落地，包括大规模分布式训练优化、车端嵌入式平台适配及模型量化、剪枝等推理性能优化； 4、搭建多模态数据处理流水线，完成数据集清洗、标注、增强，支撑模型迭代与效果验证； 5、跟踪学术界主流VLA模型前沿技术，结合业务场景开展技术创新与落地，提升智驾系统泛化能力与安全性； 6、协同测试、工程团队完成实车调试与问题定位，保障算法满足量产指标（资深/专家岗额外需主导技术方案设计与跨团队协作）。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、车辆工程等相关专业，博士优先。 2. 核心技术能力 （1）精通VLA/VLM/LLM模型架构与训练逻辑，深入理解多模态数据融合、对齐技术，掌握模仿学习、强化学习等算法在智驾场景的应用逻辑； （2）熟练运用Python，资深/专家岗需掌握C++，精通PyTorch等深度学习框架； （3）熟悉nuScenes、Waymo等主流自动驾驶数据集，能独立搭建数据处理流程，理解智驾感知、决策、规划核心任务及复杂交通场景适配逻辑； （4）具备传感器融合（LiDAR/Camera）、ROS系统相关经验，拥有实车调试与问题定位能力。 （5）熟悉DeepSpeed/FSDP等分布式训练工具及TensorRT/ONNX Runtime推理优化技术； 3. 综合素质 （1）具备优秀的问题分析与解决能力，能快速跟进并复现领域内最新研究成果； （2）拥有强烈的责任心与团队协作意识，具备清晰的沟通表达能力及跨部门协同效率； （3）具备创新思维与技术钻研精神，能承受高强度项目压力，保障研发任务按时落地。 4. 加分项 （1）在CVPR/NeurIPS/ICLR等顶级国际会议/期刊发表VLA、自动驾驶相关论文； （2）有大规模（千亿参数级）大模型训练优化或智驾车端量产项目完整闭环经验； （3）作为核心开发者维护过HuggingFace、MMLab等生态下高影响力开源项目，或在算法竞赛中取得优异名次。

岗位职责 1. SIL仿真测试环境搭建与维护 负责软件在环（SIL）仿真测试平台的架构设计、搭建与日常维护，集成场景仿真软件、车辆动力学模型、传感器模型与被测算法，打通端到端闭环测试链路。 配置并优化仿真环境参数（如场景保真度、通信延迟、动力学精度），确保测试环境的稳定性和可信度。 2. 测试用例设计与执行 基于功能需求与真实路采数据，在VTD/CARLA/CarSim/PreScan等仿真平台中设计涵盖功能场景、边缘场景（Corner Case）及法规认证场景的测试用例库。 执行SIL回归测试与版本迭代验证，覆盖感知、预测、规划、控制等全算法模块，识别软件层面的功能缺陷与性能退化问题。 3. 自动化测试流水线开发 使用Python/C++等语言编写自动化测试脚本，实现测试用例的批量执行、结果自动判定与报告生成。 对接CI/CD流水线，将SIL测试集成至算法发布的自动化验证流程中，实现每日构建与测试的常态化。 4. 问题追踪与闭环 对SIL测试中暴露的缺陷进行根因分析、分级分类，输出标准化测试报告与问题清单，推动算法团队修复并跟踪闭环。 协同算法、软件与实车测试团队，复现实车路测badcase，通过LogSim（数据回灌）与场景泛化缩小仿真与实车表现的差距。 5. 前沿技术探索与工具链迭代 跟踪MIL/SIL/HIL协同仿真、FMI联合仿真、AI辅助场景生成等前沿方向，持续优化SIL测试的覆盖度与效率。 参与仿真测试工具链的选型、评估与二次开发，提升团队整体仿真测试能力。 岗位要求 1. 学历专业 本科及以上学历，车辆工程、计算机科学、自动化、电子信息、软件工程等相关专业。 2. 经验背景 社招：3年以上自动驾驶仿真测试或相关开发经验，有SIL测试平台搭建及量产项目经历者优先。 3. 专业技能 仿真工具：熟悉至少一种主流仿真软件（VTD/CARLA/PreScan/CarSim等），了解OpenX系列场景标准（OpenDrive/OpenScenario）。 编程能力：精通Python与C++，具备良好的工程化代码习惯，熟悉Linux开发环境与Shell/Git等工具。 通信与中间件：熟悉ROS/ROS2通信原理（如rosbridge开发），了解CAN/CANFD、车载Ethernet等总线协议者优先。 评测体系：理解自动驾驶评测指标体系（轨迹误差、通过率等），具备数据分析与问题定位能力。 4. 加分项 熟悉端到端自动驾驶模型（UniAD、VAD等）或VLA大模型的仿真验证方法。 有MATLAB/Simulink建模经验或FMI联合仿真经验。 了解ISO 26262功能安全标准及ADAS法规测试要求。 有HIL测试经验或云仿真平台使用经验。

岗位职责： 1、设计和评估用于机器人操作任务的深度学习模型（VLA模型），开发并优化机器人学习算法（强化学习、模仿学习）应用于机器人操作任务，设计结构化试验、数据采集标注流程，推动模型持续优化。 2、具身智能大模型的推理加速和硬件适配部署：将算法部署至人形机器人硬件平台（如伺服驱动、传感器融合系统），优化实时性与能效比，设计人机交互接口（如语音、手势、AR界面），提升机器人对人类意图的主动理解能力。 3、持续根据产品需求迭代优化模型架构，完成对模型的数据处理、训练与优化。 4、深入调研具身智能领域相关的前沿技术，跟踪具身智能领域的最新进展并推进相关研究，探寻将最新技术应用到具身智能领域的可能性。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等相关专业，博士优先。 2、精通Python，具有良好的深度学习基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 3、具备大模型领域的研究经验，对Transformer、BERT、GPT等模型有深入理解，有科技公司高阶技术岗位经历者优先，有发表过有影响力的学术论文者优先。 4、熟悉机器人仿真平台（如Mujoco、Isaac），并具有一定模型实机部署经验；熟练掌握机器人运动学、动力学理论基础，熟练掌握Moveit框架及运动控制相关理论。 5、具备优秀的学习能力，英语水平，以及良好的团队沟通与协作能力。

岗位职责 1、场景挖掘与数据发现 设计并实现大规模场景挖掘算法，从PB级路采数据中自动发现“鬼探头”、“无保护左转”、“恶劣天气”、“密集人车混流”等高价值场景。 研发基于主动学习、不确定性采样、异常检测等方法的数据发现策略，持续提升送入标注管线的数据对模型训练的边际收益。 2、标签体系与数据治理 定义和维护结构化的自动驾驶场景标签体系，涵盖天气、道路结构、交通参与者行为、自车动作等多个维度。 开发自动化标签工具和规则引擎，对海量数据打上标准化的语义标签，确保数据可检索、可度量、可追踪。 3、数据质量与分布分析 建立数据分布监控系统，可视化地呈现当前训练数据在各个标签维度上的分布情况，主动发现数据不均衡和覆盖盲区。 与模型训练和评测团队协作，分析模型失败案例的共性特征，反向指导数据挖掘方向，形成“失败驱动”的数据迭代闭环。 4、数据闭环管线开发 负责数据闭环中的数据管理模块，包括数据版本化、数据血缘追踪、数据切分配比等，确保每一次模型训练用的数据都透明、可复现。 任职要求 1、基础能力： 精通Python，熟悉SQL和大数据处理框架（Spark、Hadoop、Flink等）。 有扎实的数据结构和算法基础。 2、核心经验（需至少满足两项）： 数据挖掘/信息检索：有大规模数据挖掘、文本分类、聚类、相似度检索的实际经验。 主动学习/数据选择：理解主动学习、核心集选择、多样性采样等数据选择方法，有将之应用于深度学习数据迭代的经验。 自动驾驶场景理解：对自动驾驶的场景分类、行为分析、交互关系有深刻认知，能从数据中提取出对模型训练有价值的信号。 数据闭环/数据工程：有过搭建或深度参与过机器学习数据闭环管线的经验，理解数据版本管理、特征存储等概念。 3、加分项 有自动驾驶数据闭环或MLOps相关的实战经验。 熟悉端到端/VLA模型对数据多样性和场景覆盖的特殊需求。 有从海量非结构化数据（图像、点云）中挖掘特定场景/行为模式的经验。 对向量数据库、多模态大模型的Embedding技术有了解，能将其应用于语义级别的数据检索和挖掘。

岗位职责： 1、产品规划与设计：深入理解公司AI产品的战略定位和用户需求，负责AI产品的规划与设计，制定清晰的产品实施步径图。 确保产品建设与公司“提质增效”目标高度对齐 2、需求挖掘与分析：通过与内部业务及行业趋势分析，持续挖掘用户在AI功能方面的需求，进行深入分析和优先级排序，输出详细的需求文档，输出标准化的产品需求与原型。 3、协同推广和AI文化建设：制定分阶段产品推广和运营策略，持续将产品在公司内部及集团内推广。组织AI文化活动、标杆案例推介，培养全员”AI+业务“思维习惯。 4、AI 技术应用落地：跟踪国内外最新的 AI 技术，评估其在产品中应用潜力，推动技术的落地和创新，提升产品的竞争力。​ 引入适合企业内的的开源模型、AI产品或商业化方案，实现技术红利向企业生产力的快速转化 5、产品数据监控与优化：建立完善的产品数据监控体系，设计并持续跟踪产品的关键指标（如用户活跃度、功能使用率、用户满意度等），分析数据背后的问题，提出优化方案并推动实施，不断提升产品体验。​ 岗位要求：1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。 2、工作经验：3年以上AI/数据相关产品经理工作经验。有企业级AI产品经验者优先。有运营类、研发类、智驾类经验者优先； 3、专业技能：具备扎实的产品设计能力，能够独立完成产品需求分析、原型设计和 PRD撰写。理解AI技术（如自然语言处理、机器学习、计算机视觉等）的应用场景，熟悉产品开发流程，了解敏捷开发方法，能够有效推动项目进展。具备良好的数据分析能力，能够通过数据洞察用户行为和产品问题并驱动优化。​ 4、综合素质：具备优秀的沟通协调能力和跨团队协作能力，能够高效地与不同技术背景的人员合作。具备敏锐的市场洞察力和创新思维，能够快速响应市场变化和用户需求。​逻辑清晰，表达能力强，具备良好的文档撰写和汇报能力。 5.项目管理能力：持有 PMP 证书优先，具备较强的计划制定、沟通管理、进度管控、冲突解决能力，擅长项目管理体系和内部流程搭建。

岗位职责：1、使用视频生成等大模型技术的驾驶场景生成算法研发； 2、4DGS高稳定性以及多视角一致性的编辑算法研发； 3、三维物体重建与生成算法研发。 4、用强化学习构建具备真实场景理解/预测能力的世界模型。 岗位要求：1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术； 3. 具备极佳的工程实现能力，熟练掌握Python语言； 4. 在校园内或公司有相关三维重建，或视频生成/编辑方向项目经历优先； 5. 在相关领域发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖者优先。

【岗位职责】 1、负责车路云项目运营管理，对外接口； 3、负责部门经营分析、数据监控与运营复盘，识别运营瓶颈并提出优化方案； 2、负责场景商业闭环、负责车路云项目预算、采购、商务合作拓展、商务文档管理与履约支撑 3、跨域协同与资源统筹，统一各地项目标准，进度与风险管控，识别并应对风险 4、推动各场景成果交付，目标复盘绩效 5、负责车路云开发过程中的质量管控、负责车路云项目质量能力建设、主导车路云相关产品质量检测与问题追溯，推动跨部门解决质量隐患 【岗位要求】 1、3年以上智能网联、车路云相关工作经验，具备运营管理、政企商务拓展或项目管理经验，熟悉行业运营模式与业务逻辑。 2、熟悉整车开发流程与质量管理体系，掌握产品全生命周期开发流程，含需求分析、功能设计、原型设计、用户验收等； 3、具备车路云项目全流程商务能力，可独立完成需求挖掘、方案输出、合同谈判及履约跟进，能妥善应对项目商务突发问题。 4、具备经营分析、流程优化和资源统筹能力，高效推进业务落地。 5、熟悉整车质量管控逻辑，具备数据分析、问题追溯能力，推动质量问题闭环。 6、具备优秀的跨部门沟通、统筹协调与团队管理能力，可有效推动跨职能项目落地。 7、学习能力、业务推动能力强，具备良好的统筹能力，自驱力与目标感突出。 8、抗压能力强，责任心强，具备良好的团队协作意识，可适应快节奏、高强度工作。