东风汽车

岗位总目标：牵头 AI 座舱产品设计、生态体系搭建与产品搭载，驱动座舱 NPS 提升、全链路降本增效，引领座舱 AI 产品和技术创新，全面保障座舱产品竞争力与品牌影响力目标达成。 一、岗位职责 1. **产品方向与战略规划** 负责前瞻布局座舱 AI 产品发展方向，引领产品快速迭代创新与商业化落地，保持天元智舱在行业的持续领先；制定 AI 座舱产品中长期规划、年度产品路线，结合市场、用户及竞品动态，完成产品整体定义与版本规划。输出座舱产品竞争力领先行业≥3 个月，座舱 AI 体验达成行业第一梯队，用户体验评分达到 8.5 分。 2. **产品建设与价值提升** 牵头 AI 座舱产品体验建设，持续优化产品交互与功能体验，统筹产品上线后的运营迭代，挖掘 AI 产品增值场景，提升产品商业价值；推动座舱智能化 NPS 2026 年达到 60%，落地可商业化 AI 增值功能，输出 NPS 提升达成方案、AI 产品商业化收益。 三、岗位要求 ### （一）知识要求 1. **专业知识**：精通 AI 大模型、智能体工程、多模态交互、主动交互场景、座舱生态等相关产品逻辑；擅长用户需求挖掘、产品顶层规划、版本全生命周期管理，对车载 AI 商业化模式、用户体验评价体系有独到认知；熟悉主流车企及头部科技公司 AI 座舱产品策略与优劣势。 2. **相关知识**：掌握汽车整车研发、产品趋势研判、团队管理与人才梯队建设、知识产权与合规风控相关知识。 ### （二）经验要求 1. **学历专业**：大学本科及以上学历，理工科相关专业。 2. **工作年限**：10 年以上相关专业工作经验。 3. **资质证书**：专业技术资格证；外语证书英语四级 / 六级。 ### （三）专业能力 1. **系统集成与多专业协同能力**：在系统集成过程中，能够有效协调不同专业领域团队工作，打破专业壁垒，促进技术融合。 2. **全球化竞争与本土化需求平衡能力**：洞悉全球汽车行业的技术发展趋势以及不同国家和地区的法规政策，能将全球化技术与国内实际情况相结合，实现产品创新。 3. **全价值链技术商业化能力**：能开展跨部门紧密协作，对技术进行成本效益分析，确保研发投入与预期商业回报相匹配，实现技术的商业价值最大化。 4. **技术生态构建与开放创新能力**：能够与高校、科研机构、供应商、科技企业等建立广泛的合作关系，具备构建开放、协同的技术生态系统的能力。 5. **团队建设与人才培养能力**：能够对青年人才进行传帮带，培养未来的技术骨干和领军人才。 ### （四）行为素质 1. **客户导向**：了解客户痛点，把握客户需求，引领产品的优化方向；持续跟踪客户反馈与市场动态，及时调整对客户需求的认知；快速响应客户需求，把客户反馈转化为产品服务，围绕客户需求优化流程，提升客户满意度。 2. **专业领先**：具备深厚的专业知识、实践经验与技术敏感性；擅长攻克复杂技术难题，在关键核心技术上实现突破；深刻理解行业发展趋势，具备本行业和跨领域统筹能力，整合内外部资源支撑目标达成。 3. **创新突破**：具备前瞻性创新思维，输出创新解决方案，推动创新成果落地转化；敢于打破传统思维束缚，开拓新技术路径，不畏阻力推动颠覆性技术落地应用。 4. **协同高效**：具备领导力与影响力，激励团队、促进团队整体发展；跨部门、多学科研发场景下高效沟通，推进项目进展；具备卓越战略思维与执行力，高效推进项目落地，快速响应需求变更，按节点高质量完成目标。

岗位职责 1. 负责汽车智能座舱相关软件或硬件系统的需求调研与分析，为产品研发提供有效依据。 2. 参与汽车智能座舱项目的设计与开发工作，确保各项功能达到预期标准。 3. 与团队协同合作，对智能座舱系统进行持续优化与维护，提升用户体验。 4. 收集与反馈市场上汽车智能座舱的行业动态和竞品信息。 任职要求 1. 对汽车智能座舱领域有浓厚兴趣，学习能力强，有相关知识储备者优先。 2. 具备一定的团队合作精神，善于沟通交流，能够高效协作完成项目。 3. 工作态度积极认真，有较强的责任心，能按时完成工作任务。 4. 经验不限，学历不限，敢于挑战和创新者可放宽条件。

岗位总目标：牵头 AI 座舱产品设计、生态体系搭建与产品搭载，驱动座舱 NPS 提升、全链路降本增效，引领座舱 AI 产品和技术创新，全面保障座舱产品竞争力与品牌影响力目标达成。 岗位职责 1. **产品方向与战略规划** 负责前瞻布局座舱 AI 产品发展方向，引领产品快速迭代创新与商业化落地，保持天元智舱在行业的持续领先；制定 AI 座舱产品中长期规划、年度产品路线，结合市场、用户及竞品动态，完成产品整体定义与版本规划。输出座舱产品竞争力领先行业≥3 个月，座舱 AI 体验达成行业第一梯队，用户体验评分达到 8.5 分。 2. **产品建设与价值提升** 牵头 AI 座舱产品体验建设，持续优化产品交互与功能体验，统筹产品上线后的运营迭代，挖掘 AI 产品增值场景，提升产品商业价值；推动座舱智能化 NPS 2026 年达到 60%，落地可商业化 AI 增值功能，输出 NPS 提升达成方案、AI 产品商业化收益。 ## 三、岗位要求 ### （一）知识要求 1. **专业知识**：精通 AI 大模型、智能体工程、多模态交互、主动交互场景、座舱生态等相关产品逻辑；擅长用户需求挖掘、产品顶层规划、版本全生命周期管理，对车载 AI 商业化模式、用户体验评价体系有独到认知；熟悉主流车企及头部科技公司 AI 座舱产品策略与优劣势。 2. **相关知识**：掌握汽车整车研发、产品趋势研判、团队管理与人才梯队建设、知识产权与合规风控相关知识。 ### （二）经验要求 1. **学历专业**：大学本科及以上学历，理工科相关专业。 2. **工作年限**：10 年以上相关专业工作经验。 3. **资质证书**：专业技术资格证；外语证书英语四级 / 六级。 ### （三）专业能力 1. **系统集成与多专业协同能力**：在系统集成过程中，能够有效协调不同专业领域团队工作，打破专业壁垒，促进技术融合。 2. **全球化竞争与本土化需求平衡能力**：洞悉全球汽车行业的技术发展趋势以及不同国家和地区的法规政策，能将全球化技术与国内实际情况相结合，实现产品创新。 3. **全价值链技术商业化能力**：能开展跨部门紧密协作，对技术进行成本效益分析，确保研发投入与预期商业回报相匹配，实现技术的商业价值最大化。 4. **技术生态构建与开放创新能力**：能够与高校、科研机构、供应商、科技企业等建立广泛的合作关系，具备构建开放、协同的技术生态系统的能力。 5. **团队建设与人才培养能力**：能够对青年人才进行传帮带，培养未来的技术骨干和领军人才。 ### （四）行为素质 1. **客户导向**：了解客户痛点，把握客户需求，引领产品的优化方向；持续跟踪客户反馈与市场动态，及时调整对客户需求的认知；快速响应客户需求，把客户反馈转化为产品服务，围绕客户需求优化流程，提升客户满意度。 2. **专业领先**：具备深厚的专业知识、实践经验与技术敏感性；擅长攻克复杂技术难题，在关键核心技术上实现突破；深刻理解行业发展趋势，具备本行业和跨领域统筹能力，整合内外部资源支撑目标达成。 3. **创新突破**：具备前瞻性创新思维，输出创新解决方案，推动创新成果落地转化；敢于打破传统思维束缚，开拓新技术路径，不畏阻力推动颠覆性技术落地应用。 4. **协同高效**：具备领导力与影响力，激励团队、促进团队整体发展；跨部门、多学科研发场景下高效沟通，推进项目进展；具备卓越战略思维与执行力，高效推进项目落地，快速响应需求变更，按节点高质量完成目标。

岗位职责： 1.负责大模型核心技术工程化落地实现，紧跟技术前沿，探索大模型在车端场景的创新应用与落地。 2.主导大模型在车端硬件平台的部署与推理优化，包括但不限于量化、剪枝、MoE推理、Speculative Decoding等关键技术，提升模型在车载芯片上的运行效率。 3.负责大模型在车端平台的适配与优化，熟悉QNN、TensorRT等车载芯片推理框架，推动模型在资源受限环境中的高性能推理。 4.优化大模型在车端的响应延迟与资源占用，保障实时交互体验，满足车载场景中对低延迟与高可靠性的要求。 5.推动大模型在智能座舱与智能驾驶领域的多模态应用落地，从需求分析、模型优化到系统集成，确保应用的高效性与准确性。 6.针对实际业务场景对基座模型进行性能调优与轻量化处理，平衡模型效果与推理性能。 7.持续跟踪业界先进技术与发展趋势，引入适合车端应用的算法模型与工程实践，推动技术迭代与创新。 岗位要求： 1.计算机、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业本科及以上学历； 2.具备优秀的编程能力，熟悉使用python, java ,c++等编程语言，C++ 熟练者优先 3.具有3年以上算法应用开发经验，有车端开发项目的量产工作经验优先 4.熟悉深度学习算法，大模型核心技术，包括但不限于模型训练，模型部署等 5.对新技术有热情，具有强烈的创新探索意识和负责问题解决能力 加分项： 1.丰富的C++性能优化实践经验，掌握操作系统调度原理，掌握常用性能分析工具使用及其实现原理。 2. 对车端芯片，如高通系列有实际开发经验

岗位职责： 1、熟悉项目管理基础理论和方法，有汽车行业工作经验者优先，有PMP证书者优先； 2、熟悉软件开发流程，有智能座舱系统相关功能（车机、仪表、T-box、车联网、HUD、显示屏、软件生态等）软件开发经验者优先； 3、负责智能座舱系统产品开发过程中计划管控，版本管理，问题管理和问题分析等工作； 4、与硬件开发、软件开发，电气架构团队紧密合作，制定功能规范，优化产品系统级的稳定性和可靠性； 5，有较强的沟通协调能力和问题分析能力； 6、有良好的团队合作意识； 7、具备风险应对处理能力和抗压能力； 任职要求： 1、负责智能座舱域控制器的整体项目管理工作，协调内外部资源，达成项目开发的FQCD(功性能、质量、成本、计划等)目标; 2、负责开发团队管理，推动项目组织机构生效和成员到位，对人力资源需求变更管理和计划实施情况进行跟踪; 3、负责智能座舱域控项目整体计划制定和推进，细化各开发团队的详细开发计划，推进整体计划的实施，及时识别计划风,险并预警: 4、负责编制项目合同，并推动执行; 5、负责项目变更管理和风险管理，对影响项目FQCD目标达成的内容进行上报决策。

岗位职责： 1、负责自研智能座舱产品自动化测试平台的开发与维护 2、负责车型只能座舱产品的自动化测试，参与系统需求分析，系统方案设计评审，主导测试需求分析、测试方案设计、测试计划制定和监控 3、改进测试开发工作流程，优化团队工作效率和产品测试开发交付质量 4、参与智能座舱产品自动化测试开发方法与标准的制定 5、学习和掌握新的测试开发技术和工具，保存对行业动态和新技术趋势的敏感度 任职要求： 1、计算机、软件工程、自动化等相关专业，八年以上测试开发/自动化测试/测试架构等专业领域的工作经验，其中测试开发工作年限不低于三年 2、熟练掌握java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯和代码风格。 3、熟悉web前后端开发框架和常用开发工具，熟悉使用React/Vue前端技术框架，熟悉SpringBoot及其微服务周边中间件，有实际项目开发经验 4、熟悉容器化技术，熟悉k8s/docker使用，熟悉常用中间件(redis、kafka)部署模式 5、熟悉安卓、Linux平台的常用操作及其自动化测试框架，如Uiautomator、RobotFrameWork、Airtest、Appium、Selenuim等 6、具备良好的沟通能力和团队合作意识，责任心强，能积极主动推进工作进展 7、有Android开发经历者优化，有汽车智能座舱产品工作经历者优先

岗位信息：1、负责转向电控产品的选型及开发； 2、负责设定和分解转向系统的性能目标，制定台架试验方法、整车试验方法； 3、负责转向系统控制策略的开发，开展系统失效分析、功能安全分析； 4、负责定义ADAS对于转向系统的性能要求，并进行相关高级功能的设计、开发和验证工作； 5、负责编制、修订转向电控系统相关的设计规范、技术标准等。 6、负责转向电控类产品的预研及自主开发工作 7、负责底盘转向控制系统各模块性能标定，包括转向基础功能、多模式, LKA\APA/ESA等；组织策划转向电控系统标定验收工作。 任职要求： 自动化、机电、计算机、控制工程、车辆工程等相关专业本科及以上 1、3年以上汽车行业的工作经验，具备汽车电控软件开发、测试或底盘供应商电控开发工作经验者优先； 2、熟悉整车开发流程，具备车型开发的项目经验； 3、熟悉ADAS系统的工作原理； 4、熟悉转向和悬架系统相关的法律法规和功能安全开发。 5. 熟悉CANoe、Value CAN等CAN调试工具的使用 6.熟悉使用matlab/simulink开发工具

岗位职责： 1、VLA（视觉-语言-行动）大模型在智驾场景的架构设计与核心算法研发，聚焦多模态数据（图像、文本、传感器信号）对齐与融合技术攻关； 2、端到端智驾系统开发，覆盖轨迹预测、路径规划、决策控制等核心任务，适配城市NOA、无高精地图驾驶等复杂场景； 3、VLA大模型工程化落地，包括大规模分布式训练优化、车端嵌入式平台适配及模型量化、剪枝等推理性能优化； 4、搭建多模态数据处理流水线，完成数据集清洗、标注、增强，支撑模型迭代与效果验证； 5、跟踪学术界主流VLA模型前沿技术，结合业务场景开展技术创新与落地，提升智驾系统泛化能力与安全性； 6、协同测试、工程团队完成实车调试与问题定位，保障算法满足量产指标（资深/专家岗额外需主导技术方案设计与跨团队协作）。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、车辆工程等相关专业，博士优先。 2. 核心技术能力 （1）精通VLA/VLM/LLM模型架构与训练逻辑，深入理解多模态数据融合、对齐技术，掌握模仿学习、强化学习等算法在智驾场景的应用逻辑； （2）熟练运用Python，资深/专家岗需掌握C++，精通PyTorch等深度学习框架； （3）熟悉nuScenes、Waymo等主流自动驾驶数据集，能独立搭建数据处理流程，理解智驾感知、决策、规划核心任务及复杂交通场景适配逻辑； （4）具备传感器融合（LiDAR/Camera）、ROS系统相关经验，拥有实车调试与问题定位能力。 （5）熟悉DeepSpeed/FSDP等分布式训练工具及TensorRT/ONNX Runtime推理优化技术； 3. 综合素质 （1）具备优秀的问题分析与解决能力，能快速跟进并复现领域内最新研究成果； （2）拥有强烈的责任心与团队协作意识，具备清晰的沟通表达能力及跨部门协同效率； （3）具备创新思维与技术钻研精神，能承受高强度项目压力，保障研发任务按时落地。 4. 加分项 （1）在CVPR/NeurIPS/ICLR等顶级国际会议/期刊发表VLA、自动驾驶相关论文； （2）有大规模（千亿参数级）大模型训练优化或智驾车端量产项目完整闭环经验； （3）作为核心开发者维护过HuggingFace、MMLab等生态下高影响力开源项目，或在算法竞赛中取得优异名次。

岗位职责： 1、基于项目需求进行IVI安卓系统程序开发，参与软件设计，开发，维护等工作； 2、负责车端OTA软件对外的接口设计，输出接口规范； 3、负责整车OTA车端代码设计开发及模块化； 4、完成所负责软件模块测试； 5、积极拉通相关方沟通、解决问题。 任职要求： 1、了解OTA基本流程，有ota开发经验，熟悉linux开发环境，熟悉Android嵌入式系统开发 2、精通嵌入式C语言，扎实的软件编程及测试功底； 3、有doip、someip、诊断、autosar开发经验，熟悉常用的电子通信协议tcp/ip、http、mqtt； 4、能独立处理性能和稳定性问题，熟悉各类编译工具，如mkfile等； 5、具备软件车云交互、车内通信和人机交互的方案设计能力 ； 6、了解网络安全，通信安全，存储安全等； 7、6年及以上工作经验

岗位职责： 1、利用主流AI工具及开发框架，完成解决方案的产品原型开发、测试及优化，确保技术方案的可落地性与创新性； 2、研究相关领域的大模型核心技术，包括：面向座舱场景的模型后训练（SFT、PEFT、RLHF等）、结合RAG与智能体（Agent）框架的决策推理； 3、负责座舱垂直领域大模型的训练与优化，包括需求分析、数据集构建清洗合成、模型训练及评估迭代； 4、跟踪行业前沿算法，参与面向场景的算法研究与创新，推动相关成果落地； 5、应用领域可能包括智慧座舱、具身智能。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先 2、熟悉大模型（VLM/LLM）底层原理、主流训练框架和技术路线，具备模型开发、训练与部署能力，有大模型实际开发项目者优先 3、熟悉RAG、Agent框架及Prompt优化技术，有实际项目经验者优先 4、具有扎实的编程与工程技术能力，熟练掌握Python、PyTorch 5、具备座舱、具身智能相关领域知识背景，熟悉工业设计流程与关键技术，能够与大模型技术深度结合 6、发表高质量学术论文或参与过优秀开源项目开发维护者优先

岗位职责： 1、以AI技术为驱动，开发车载AI智能体应用； 2、基于大模型，进行场景化开发query处理、RAG、召回、排序等流程，调优云端和车端智能体； 3、参与汽车座舱应用的生产调优，解决智能体应用及底层的性能和稳定性问题； 4、参与车载智能体的量产工作。 岗位要求： 1、有搜索/推荐相关经验，掌握技术原理，对大模型相关技术有基本了解； 2、熟悉MCP协议，掌握EINO/DIFY等一种以上智能体框架； 3、熟练掌握C/C++/Go/Python等一种以上编程语言； 4、有较强的系统问题分析经验和抽象设计能力，能够解决复杂的系统问题； 5、有车载应用开发经验者优先，有系统性能分析及优化经验者优先。

岗位职责：1、使用视频生成等大模型技术的驾驶场景生成算法研发； 2、4DGS高稳定性以及多视角一致性的编辑算法研发； 3、三维物体重建与生成算法研发。 4、用强化学习构建具备真实场景理解/预测能力的世界模型。 岗位要求：1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术； 3. 具备极佳的工程实现能力，熟练掌握Python语言； 4. 在校园内或公司有相关三维重建，或视频生成/编辑方向项目经历优先； 5. 在相关领域发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖者优先。

岗位职责： 1.需求拆解：与业务方一起梳理可被 Agent 取代或增强的 SOP（标准作业流程）。识别Human-AI Co-work（人机协作）切入点，输出“Agent 能力清单”：定义任务边界、输入输出规范及兜底策略，将复杂的业务流转化为可被智能体执行的结构化工作流。 2.Agent 设计与 工具链开发：基于主流的Agent平台和 LLM 设计 System Prompt、Function Call、ReAct/Reflexion 思维链；针对企业场景做领域知识切片、向量化、检索增强（RAG）；设计多 Agent 协作拓扑。熟练使用Claude Code、Cursor等AI辅助编程工具，高效封装企业内部API（ERP/CRM）、RPA、OCR等为Agent可调用的标准化Tools。通过AI-Native编程模式快速生成高质量代码，大幅缩短插件开发周期。 3.全渠道集成与工程化落地:负责Agent的容器化（Docker）与Serverless部署，无缝接入IM（飞书/钉钉）、Copilot插件及业务系统。构建支持灰度发布、A/B测试与故障自愈的高可用服务，确保Agent像“数字员工”一样稳定在线。 4.集成与部署：将 Agent 打包成 Docker 容器或 Serverless 函数，接入公司微服务网关。对接 IM（飞书、企微、钉钉）、邮件、电话、网页前端，实现“随处可达”； 5.全链路监控与智能体优化：搭建Agent 运行可观测体系：深度监控Token消耗、推理延迟、意图成功率、用户满意度。基于线上日志做 建立反馈学习机制（RLHF）、Prompt 微调、Tool 优化、知识库更新，形成闭环迭代。实现智能体能力的自主进化。 岗位要求： 1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。 2、AI开发和Agent经验： 架构经验： 1年以上AI系统开发经验，熟练掌握LangChain、LangGraph、Dify、Flowise等主流Agent编排框架，擅长设计高鲁棒性的自动化工作流及多智能体协作逻辑（Multi-Agent）。 模型应用： 熟悉DeepSeek-R1、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o等前沿大模型的特性差异，具备模型私有化部署、SFT微调及Prompt Optimization（提示词调优）实战经验。熟悉Coze（扣子）等低代码平台，能快速搭建并验证MVP原型。 技术深度： 扎实的AI理论基础，掌握文本生成、语义匹配、实体识别等NLP技术；熟悉多模态技术栈（VLM、OCR），具备企业级RAG（检索增强生成）系统的全链路搭建经及性能调优经验。 3、编程与开发能力： 精通Python/Java等主流语言，熟悉TypeScript/Java等主流语言，具备优秀的算法实现与工程化落地能力。 AI辅助编程（关键加分项）： 熟练使用 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等AI编程助手进行代码生成、重构及调试。能利用AI工具快速理解陌生代码库（Repo-wide Understanding）、编写测试用例及技术文档，在大模型辅助下实现10倍人效提升。 云原生与系统：熟悉云原生技术(Docker/Kubernetes)及分布式系统设计。 4、综合素质：具备良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备清晰的文字表达能力;具备持续学习的能力，对AI前沿技术有极强的好奇心与自驱力，习惯于“Human-AI Co-work（人机协作）”的工作模式，善于综合利用AI工具解决复杂问题。

岗位职责： 1、负责制定车控软件开发规划制定、技术方案落地 2、负责车控软件开发项目、课题FQCD达成 3、负责车控软件开发人员能力建设，URD建设 4、负责车控软件开发流程体系建设，牵头解决车控软件开发重难点事项 5、负责车控软件架构设计、动力/底盘/热管理/车身核心算法设计实现、AI算法融合等软件实现 6、负责车控软件开发品牌在行业内推广

岗位职责： 1、负责智能化领域所承接的奕派、M事业、协同商品项目的项目管理工作； 2、负责对智能化领域“项目前期(JA0）”至“项目总结（J8）”进行项目管控，推动项目FQCD目标达成； 3、负责部门内部项目事项的协调；负责智能化领域与项目及其他领域的协调工作； 4、负责组织所承接项目立项前的预研；产品定义； 5、负责组织专业协助供应商选择；目标成本达成；生产供应支持； 6、负责推进智能化项目日常事务工作按计划展开，资源协调，推进项目目标达成和项目成果积累和归档等； 7、负责审核各专业依据项目主计划编制的详细计划，并监控各子计划的达成； 8、负责管理项目变更、项目风险等，对影响项目节点和目标完成的事项及时上报协调推进； 9、负责组织各专业完成各项目节点会报告； 10、负责建立智能化项目管理相关工作流程； 11、负责组织智能化产品质量问题的改善分析及对策； 12、负责管理项目费用、工时预算；根据部门授权，协助部门对项目团队进行管理（含绩效管理）； 13、作为窗口，牵头对接奕派、M事业、协同商品项目项目组。 经验要求： 1、电子、通信、计算机、车辆工程等相关专业，本科及以上学历； 2、具备3年以上汽车电子系统开发经验，熟悉整车电气系统，有汽车控制器软件、硬件产品研发项目管理工作经验。 3、熟悉整车开发流程、软硬件开发流程。 4、拥有PMP或其他项目管理证书。