奇瑞汽车

岗位职责： 1、开发并维护面向VLA大模型（视觉-语言-动作）/ LLM / LVM / 多模态模型的NPU性能模型（C++/ SystemC/ Python）。 2、支持序列模型核心算子建模：Attention（FlashAttention）、MoE（混合专家）、FFN、Softmax、LayerNorm、RoPE、GQA、SWA（滑动窗口注意力）、状态空间模型（Mamba）等。 任职资格： 1、3年以上芯片架构建模经验，含至少1年Transformer/大模型相关建模或加速经验。 2、精通C++（C++14/17），熟练使用Python进行负载分析与数据可视化。 3、深入理解处理器存储层次、片上网络、张量并行/流水线并行通信模式。 4、有SystemC/ gem5/ SST/ 自研周期精确或事务级建模器经验。 5、熟悉LLM推理流程（Prefill + Decode阶段特性差异）、KV Cache形状与访问模式。 6、理解VLA典型架构（如LLaVA / RT-2 / PaLM-E / OpenVLA）及跨模态数据流。 7、了解Attention变体（MQA / GQA / MLA / FlashAttention）、MoE路由计算与访存开销。

岗位职责： 1. 负责与设计服务公司合作的 SOC 芯片从 Netlist 到 GDSII 的全流程物理实现，包括布局布线、STA、物理验证、IR/EM 等。 2. 带领后端团队完成高性能、低功耗、高面积效率的芯片交付，对 PPA 负责。 3. 与设计、DFT、验证、封装团队协同，解决时序收敛、电源网络设计、可靠性等问题。 任职资格： 1. 微电子、电子工程等相关专业硕士及以上学历，8 年以上 SOC 后端经验，2 年以上团队管理经验。 2. 熟悉主流 EDA 工具（ICC2 / Innovus、PrimeTime、Calibre / ICV、RedHawk等）的全流程，具备 7nm 及以上先进工艺成功 Tapeout 经验，有 TSMC N3A(E) 工艺经验者优先。 3. 精通低功耗设计（UPF/CPF）、多时钟/多电压域处理、高速接口/DDR/PCIe 等模块的后端实现。 4. 优秀的沟通协作能力与项目管理能力，能推动跨部门问题闭环。 5. 具备与设计服务公司合作的经验，熟悉外包项目管理、技术交接与进度协同流程。 4. 制定后端设计流程与规范，优化 EDA 工具使用效率，提升团队交付质量与效率。 5. 负责团队建设、人才培养与项目规划，参与芯片 Tapeout 评审与风险把控。

岗位职责： 1. 负责NPU内矩阵计算单元和向量计算单元的详细设计方案，并完成RTL设计； 2. 对相关模块进行 PPA 优化，调整计算单元结构，满足性能和功耗要求； 3. 协助后端团队完成布局布线、时序收敛。 任职资格： 1. 微电子、电子工程、计算机科学、集成电路设计等相关专业，深入了解数字电路知识； 2. 熟练使用 Verilog/SystemVerilog 语言和常用脚本工具，熟悉常用的 EDA 设计工具和流程； 3. 有复杂数字电路设计经验，能独立完成高质量、可综合的RTL代码编写； 4. 掌握矩阵或向量运算单元单元的微架构设计，如脉动阵列、RISC-V Vector(RVV)等，能进行PPA优化； 5. 熟悉浮点数格式以及常见问题； 6. 对计算机系统结构有一定程度的理解者优先。

岗位职责： 1. 负责 NPU 整体、指定模块、以及跨模块交互功能的验证的验证，根据 DUT 的功能特性，制定模块级与系统级验证计划，明确功能点、边界条件及覆盖率目标； 2. 编写相关功能模块的 reference model 以及测试用例，完成功能覆盖率收集和分析； 3. 负责后仿验证，重点检测多时钟域和跨时钟域处理、DFT 插入逻辑等功能； 4. 使用SystemVerilog/UVM/C++等搭建和维护验证平台，实现回归测试、日志分析与结果比对等功能，提升团队验证效率； 任职资格： 1. 微电子、电子工程、计算机科学、集成电路设计等相关专业； 2. 熟练使用 Verilog/SystemVerilog 语言和常用脚本工具； 3. 熟悉 UVM 验证方法学；深入理解面向对象编程思想； 4. 熟悉 AXI、APB 等片上总线接口协议；熟悉总线验证关键技术，如死锁/活锁检测、多节点流量压力测试、AXI 协议一致性验证； 5. 有NPU/GPU/AI加速器或复杂NOC子系统验证项目经历； 6. 有验证平台搭建和维护经验者优先； 7. 有多芯片互连、Debug&Trace、时钟/复位等验证经验者优先。

岗位职责： 负责片上网络的拓扑与协议设计，片外高速接口（PCIe、以太网）及存储控制器（DDR/HBM）架构定义、图像信号处理（ISP）与视频编解码（Codec）等多媒体IP的架构设计与实现。 任职资格： 1、具备丰富的图像处理与视频压缩背景，精通ISP算法与硬件架构或视频编解码标准（H.264/H.265），并熟练掌握像素级处理硬件的微架构设计与实现。 2、具备扎实的芯片物理设计与系统架构背景，精通复杂NoC拓扑设计与性能分析，熟悉PCIe/DDR等高速协议及大规模芯片的顶层集成与物理实现。

岗位职责： 1.编程模型与硬件抽象设计：负责AI芯片编程模型与硬件抽象层的架构设计，定义面向AI计算的高层次编程接口，提升上层开发效率与硬件可编程性； 2. 编译器后端移植与IR设计：基于LLVM/MLIR框架，负责编译器后端的移植与优化，参与中间表示（IR）及自定义Dialect的设计与演进，支撑AI芯片的高效代码生成； 3. 自定义算子编程语言研发：参与Triton等自定义算子编程语言的设计、实现与移植，构建面向AI芯片的高效算子开发框架，降低算子开发门槛，提升算子表达力与性能； 4. 编译器中后端深度优化： 结合AI芯片处理器微架构特性（如存储层次、计算单元、指令流水线等），深度优化编译系统中后端，实现高质量代码生成，构筑处理器生态的核心竞争力； 5. 性能分析与优化实现：负责编译器性能分析体系的建设，定位典型应用场景（如大模型、自动驾驶等）下的性能瓶颈，挖掘优化机会，并完成编译器侧优化Pass的实现与迭代。 任职资格： 1. 计算机科学、软件工程、计算机体系结构、数学或相关领域的本科及以上学历； 2. 具备3年以上编译器开发或相关领域的工作经验，熟悉NPU/GPU等相关硬件架构； 3. 熟悉LLVM、MLIR或其它主流编译框架，具备实际项目经验； 4. 熟悉Triton、Tile Lang、cuTile或者CUDA、OpenCL等异构编程模型和编程语言； 5. 熟悉C/C++等编程语言，熟悉编译原理和编译优化相关技术； 6. 学习能力强，能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。

岗位职责： 负责AI计算核心的微架构设计与实现，专注于张量/向量计算阵列、本地存储层次及数据流优化，以高效加速深度学习算子。 任职资格： 具备丰富的并行计算架构设计经验，精通深度学习算子硬件加速与脉动阵列实现，熟练掌握大规模数据路径单元的微架构设计与优化。

岗位职责： 1. 业界AI算法调研与芯片导入需求拆解 持续调研智能驾驶、具身智能领域业界成熟量产/前沿算法，涵盖感知、预测、规划、端到端自动驾驶、车载多模态智能、具身交互等主流模型与算法方案。针对各类算法的网络结构、计算特性、访存特征、时序功耗、精度要求进行深度分析，结合车载芯片架构特性，梳理输出标准化的算法芯片化导入需求、算力需求、访存需求、部署约束需求，输出完整的需求规格说明书，支撑芯片架构迭代、算子优化、工具链迭代设计。 2. 对接芯片架构与工具链，完成算法适配导入 作为算法侧核心对接人，联动芯片架构、工具链、编译器研发团队，落地AI算法正向导入工作。基于芯片硬件架构特性（算力单元、存储层级、总线带宽、并行机制），评估算法适配可行性，针对算法瓶颈点提出架构优化、算子定制、工具链适配需求，推动工具链编译、推理、量化、优化能力迭代，解决算法在自研/车载芯片上的适配兼容问题，保障各类智能驾驶、具身智能算法可高效接入芯片平台。 3. 模型部署落地与全链路性能优化 负责各类智能驾驶、具身智能模型的端侧部署全流程工作，完成模型转换、算子适配、精度校准、量化压缩、推理调度、内存优化、时延功耗优化。结合Roofline性能模型分析算法算力、带宽瓶颈，针对性做算子融合、层间优化、并行推理、缓存优化等极致性能调优，解决模型推理延迟高、算力利用率低、功耗超标、精度损失等核心问题，实现算法在车载芯片上的高效、稳定运行。 4. 搭建高质量车载AI系统与落地闭环 基于适配优化后的AI算法，搭建高可靠、高性能、可量产的车载智能驾驶/具身智能AI系统。统筹算法、算力、工具链、硬件资源的协同调度，完成多模型并发部署、任务时序排布、系统资源分配，保障系统在复杂车载工况下的实时性、稳定性、安全性。同时搭建算法部署评测体系，持续迭代优化系统性能，沉淀标准化的算法芯片化部署方案与工具链使用规范。 5. 技术沉淀与问题攻坚 跟踪行业算法芯片化、端侧AI部署、车载工具链前沿技术，复盘落地过程中的各类适配难题，沉淀技术专利、技术白皮书、落地案例库。主导复杂算法适配、芯片性能瓶颈、工具链兼容性问题的专项攻坚，支撑公司智能驾驶与具身智能产品的量产迭代与技术升级。 任职要求 1. 学历专业背景 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、微电子、自动化、机器人等相关专业，熟悉AI算法与芯片底层原理交叉领域者优先。 2. 核心专业能力 - 精通智能驾驶、具身智能主流成熟算法，熟悉端到端自动驾驶、多模态车载模型的网络结构与计算特性，能够独立完成算法原理拆解与工程特性分析； - 熟悉车载AI芯片基本架构、算力单元、存储与访存机制，掌握模型推理、量化、编译优化核心原理，熟练运用Roofline模型完成算法算力、带宽瓶颈分析与性能评估； - 熟练掌握主流车载AI工具链与部署框架，具备ONNX、TensorRT、NCNN、MNN等模型转换与推理优化经验，熟悉模型量化、算子适配、推理调度优化流程； - 熟练使用Python/C++，具备扎实的算法工程化能力，能够独立完成算法移植、适配、部署、调优全流程工作。 3. 项目实战经验 - 2年及以上AI算法部署、算法芯片化适配、车载AI系统落地相关经验，有智能驾驶、具身智能、机器人算法导入芯片架构/工具链实战经验者优先；优秀应届硕士/博士可酌情放宽； - 具备独立分析算法部署需求、对接芯片与工具链团队、解决算法适配瓶颈的项目经验，有完整的模型部署与AI系统搭建落地案例； - 熟悉车载端AI量产落地标准，了解智能驾驶功能安全、实时性、功耗约束要求者优先。 4. 综合素质 具备极强的跨领域理解能力，可打通算法、软件、芯片、工具链跨领域技术壁垒；逻辑清晰、擅长问题拆解与瓶颈攻坚，具备优秀的跨团队沟通协作能力，严谨负责、落地导向，能够高效推进技术需求落地与系统迭代。

岗位职责： 1. 负责AI芯片编译器核心模块的设计与开发，包括前端接入、中间表示（IR）构造、优化pass管理与后端代码生成，支撑多种模型到目标AI芯片的高效编译； 2. 负责MLIR框架下自定义Dialect的设计与实现，定义面向AI芯片的计算语义与硬件抽象层，提升编译器的可扩展性与表达力，支撑算子融合、量化等优化特性； 3. 开发与维护图变换与优化pass，包括算子融合、常量折叠、内存规划、并行调度等，提升整网执行效率；深入算子实现层面，结合硬件特性开展算子级性能优化； 4. 负责编译器稳定性与正确性保障，构建测试与回归体系，支撑内部芯片验证及外部客户模型的高效部署落地； 任职资格： 1. 计算机科学、软件工程、数学或相关领域的本科及以上学历； 2. 具备3年以上编译器开发或相关领域的工作经验，熟悉NPU/GPU/DSP等高性能计算或异构加速芯片硬件； 3. 熟悉LLVM、MLIR、TVM等主流AI编译器框架，具备实际项目经验； 4. 熟悉Triton、Tile Lang、cuTile或者CUDA、OpenCL等异构编程模型，具备实际项目经验； 5. 熟悉C/C++等编程语言，熟悉编译原理和编译优化相关技术； 6. 学习能力强，能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。

工作职责 1、负责储能系统电池模组、PACK设计、热设计、整体系统设计、通讯设计、配电设计，负责PCS、DC/DC、BMS、EMS、温控系统、监控系统、消防安全系统等组件和子系统的选型开发和集成; 2、负责系统设计方案的资料输出，包括系统架构、电气原理、控制逻辑、关键零部件选型等； 3、负责储能系统标准化作业流程的建立，包括作业流程，系统装配与调试工作； 4、负责搭建储能系统、子功能模块仿真模型或稳定性分析模型； 5、负责户用储能、工商业储能项目的需求调查、评估、方案设计、系统集成设计和技术服务、投标文件编制； 6、负责储能市场分析、政策分析、技术路线分析、收集各家产品技术资料、与设备厂家交流、产品调研等工作。 任职资格 学历及专业：电子电器、新能源、自动化等专业 工作方向：储能系统 工作经验：5年以上工作经验，3年以上新能源行业工作背景。 任职要求：1、熟悉储能系统及光伏系统的内部组成及功能模块的原理，如DC/DC变换器、光伏逆变器、储能PCS、电池管理系统BMS、能量管理EMS等相关产品； 2、熟悉高低压配电设计，具备电气屏柜、开关器件基本知识及产品应用的设计能力，熟悉常规通讯电路、采样电路、检测电路、电源电路； 3、熟悉储能及光伏系统的电气设计，熟练使用CAD等设计软件； 4、熟悉储能系统的设计标准及规范（IEC、UL、国标等），了解行业技术标准动态。

岗位工作内容： 1、测试分析与用例开发： 研读与理解系统需求、设计文档及由系统架构输出的软件集成验收标准。 独立设计与编写，覆盖功能、接口、性能及可靠性的详细测试用例，确保对验收标准的完整覆盖与可追溯。 2、测试执行与缺陷挖掘: 在集成台架、车辆等集成测试环境中，高效执行测试用例，验证CCU与ZCU间的功能协同、通信交互及诊断服务。 主动发现、记录并初步分析 测试过程中出现的缺陷，配合开发团队进行问题定位与复现，跟踪问题直至闭环。 3、测试报告与质量评估： 客观、准确地记录 测试过程与结果数据。 编制清晰、详实的测试报告，对软件版本的测试覆盖率、通过率、缺陷趋势及关键风险进行总结，明确提出是否通过验收的结论与依据。 4、自动化测试实施： 基于既定的测试框架与脚本（Python/CAPL等），执行自动化回归测试，并维护和优化分配的自动化测试用例。 岗位任职资格： 1、全日制本科及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、自动化等相关专业优先； 2、三年及以上汽车电子或嵌入式系统软件测试实战经验，必须具备域控制器（DCU）、中央计算单元（CCU）或区域控制器（ZCU）等相关项目的集成测试经验； 3、具备出色的系统需求与验收标准解读能力，能独立将文本或模型化的规格准确转化为可执行、可覆盖的测试用例； 4、精通车载网络及诊断协议（如CAN/CAN FD, Ethernet, SOME/IP, UDS），能熟练使用CANoe等主流工具进行测试、分析与数据抓取； 5、熟悉Linux环境，熟练使用Ubuntu系统及常用命令，具备在该环境下部署、操作及调试的基本能力； 6、具备优秀的文档撰写能力，能输出清晰、规范的测试用例、缺陷报告及测试总结报告； 7、熟悉汽车软件开发流程与质量体系（如ASPICE），具备严谨的质量意识和闭环思维；

岗位职责： 1、负责某一具体项目架构集成管理； 2、负责某一具体项目预研阶段的架构与集成开发工作，包括但不限于：尺寸带宽、性能带宽、动力系统形式、关键系统型式、人机与内部空间等； 3、负责组织产品CMAN可行性分析确认； 4、负责组织产品概念配置表技术可行性分析确认； 5、负责组织项目架构集成问题推进。 任职要求： 1、教育背景：全日制本科及以上学历，车辆工程、汽车设计、机械工程、新能源汽车、智能驾驶、电子电器等汽车相关专业，硕士及以上学历优先。 2、工作经验：具备本科15年、硕士10年及以上整车研发项目管理经验，8年及以上汽车行业预研团队管理经验，有主流整车厂、头部新能源车企预研负责人工作经历者优先。 3、专业技能： ①深度掌握汽车行业技术发展趋势，熟悉整车预研全流程。 ②熟练掌握整车技术立项、可行性论证、预研方案分析全流程体系，能够搭建完善的预研研发流程、评审机制，规范预研项目管控标准。 ③熟悉国家及行业汽车研发法规、质量体系、研发安全规范，掌握汽车各类试验认证、技术合规要求，确保预研工作合规、标准化开展。 4、特殊资格/条件要求：英文流利；具备国际研发管理经验者优先。

岗位职责： 1、负责整车诊断开发，包括 DCM、DEM 等； 2、负责中央域控刷写开发； 3、负责整车 OTA 开发； 4、负责 EOL 开发； 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机，电子信息，通信工程，软件工程相关专业者优先考虑； 2、5 年及以上嵌入式软件开发经验，精通 C++ 语言，熟练掌握 Modern C++ 语言，熟悉 STL 及常见的数据结构和设计模式； 3、有基于 Linux 系统软件的开发调试经验，精通多线程编程，网络编程等； 4、有整车诊断开发经验者、或者有 UDS Doip 协议栈开发经验者、或者有 SOVD 落地经验者、或者有整车 OTA，差分升级开发经验者优先考虑； 5、具备良好的面向对象编程思想和编码习惯； 6、沟通良好，态度端正，有良好的抗压能力；

1、牵头制定行泊车测试方案和测试策略，合理规划人力投入并制定测试计划。完成测试验收指标的讨论与制定工作，确保测试标准的科学性与合理性。负责整体测试进度推进，有效协调测试资源和人力，确保达成既定测试目标； 2、依据项目计划、智驾方案以及功能配置表等，规划并形成测试车辆需求和预算需求。负责对车辆需求，工具链需求，临牌需求以及 DVP计划进行评审工作； 3、参与测试预算评审，对预算使用情况进行有效把控。对外包需求进行评估，保障外包工作的合理性与适配性； 4、具备智驾测试专业的审核能力，对各类测试报告进行审核把关，确保报告内容的专业和严谨， 5、与测试工程师紧密协作，识别测试过程中的风险，对TOP问题进行系统整理，为解决问题提供有力支持。具备敏锐风险意识，善于识别重点问题风险，为项目的顺利推进提供风险预警: 6、会定期进行智驾测试汇报，将工作进展、成果以及潜在风险进行上报，对每周测试工作进行客观总结； 7、JIRA系统问题跟踪流转，维护问题看板，组织行泊车问题管理会议推动问题解决。 岗位要求： 1、学历与专业：全日制本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息工程等相关专业； 2、工作经验：8年以上相关领域工作经验，3年以上智能驾驶相关工作经验，熟悉智能驾驶系统的技术原理和架构，了解相关法规和行业标准；完整经历过2个以上智能驾驶测试开发项目； 3、技能要求：熟练掌握智能驾驶测试方法和工具，对数据处理和分析；具备良好的沟通协调能力: 4、其他要求:工作认真负责，严谨细致，具有较强的责任心和团队合作精神；具备良好的学习能力和应变能力，能够适应快速变化的技术环境；有较强的文字表达能力，能够撰写高质量的测试报告和技术文档.

任职要求： 1.本科及以上，内燃机、车辆工程、环境工程等专业。 2.5年以上排放开发经验，主导过至少2个国六/欧六及以上项目。 3.精通排放后处理原理及标定工具（INCA、CANape），熟悉OBD诊断。 4.深入理解全球排放法规及测试循环（WLTP、RDE等）。 5.具备团队管理或技术牵头能力，能独立解决复杂排放问题。 岗位职责： 1.排放策略开发：主导发动机/整车排放控制策略（燃烧、后处理、OBD）设计与优化。 2.法规符合性：跟踪国七、欧七等排放法规，制定技术路线，确保产品认证通过。 3.标定与验证：指导台架及整车排放标定，组织排放耐久及OBD验证试验。 4.后处理匹配：负责SCR、DPF、DOC、GPF等后处理系统选型与集成匹配。 5.问题攻关：解决开发中的排放超标、OBD误报/漏报等重大技术问题。