【3D建筑结构生成】AI/ML 研究员 – 策略模型 (Applied Research) 40k-60k · 14薪
北京硕士及以上1-3年
岗位概述
随着我们在 AI 赋能工程设计领域的深入探索,我们正在寻找一位 AI/ML 研究员(应用研究方向)
,专注于 State-Action 生成模型的调研和预研。该岗位将作为核心研发力量,探索如何通过 AI 模
型理解建筑结构设计的当前状态(State),并预测出合理的下一步设计动作(Action)。这是一个高
度前沿且富有挑战性的职位,旨在为我们的产品构建下一代“设计自动补全”与“智能决策”引擎。
主要职责
一、State-Action 策略模型的调研与设计
● 负责调研和预研用于建筑/结构设计的 State-Action 预测模型。
● 分析和设计将建筑图纸表征为可供模型处理的输入形式。
● 探索和对比多种技术路径,包括但不限于基于大型语言模型(LLM)的生成模型。
二、模型实现与微调
● 负责所选技术路径的原型实现、模型训练与迭代优化。
● 主导模型在特定领域数据上的训练,对齐和推理挑战。
三、实验、评估与迭代
● 设计严谨的实验来验证和评估策略模型的合理性、准确性与可解释性。
● 与产品和工程团队协作,探讨模型在实际产品中的集成潜力与落地路径。
● 跟踪前沿技术,持续迭代优化模型架构与性能。
任职要求
教育背景
● 计算机科学、人工智能、机器学习、图形学等相关专业硕士及以上学历。核心技能与经验
● 具备扎实的机器学习与深度学习理论基础,对前沿技术有高度热情。
● 具备微调大语言模型(LLM)的实战经验,有处理结构化或空间数据的经验者优先。
● 具备多模态模型或图神经网络(GNN)的相关项目或研究经验。
● 具备很强的学习能力、分析和解决问题的能力,能够快速上手并攻克开放性研究课题。
● 出色的算法实现与工程能力,精通 Python 以及 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架。
加分项
● 熟悉强化学习(RL)者优先。
● 在 AI/ML/CV 相关的顶级学术会议(如 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 等)上有论文发表者
优先。
● 熟悉 DWG/DXF 等 CAD 格式或有处理建筑/工程(AEC)行业数据经验者优先。"