北京蓝岸一凝科技有限责任公司

【岗位职责】 1、负责AI游戏陪伴产品，以用户价值为核心，根据产品定位和目标用户群体，制定产品路线图，完成产品功能设计、策略优化并进行落地。 2、对项目负责：制定目标、协调开发、测试、设计等团队，确保产品按时、高质量上线，并回收数据进行跟踪优化。 3、关注用户需求、AI技术进展、行业趋势，促进产品优化和创新。 【任职要求】 1、拥有 3-5年AI相关C端产品经理 工作经验，掌握产品经理核心能力，有AI产品迭代经验优先。 2、理解大语言模型的基本原理（如Transformer架构、训练/推理流程等），了解当前主流模型的特性。 3、具备扎实的Prompt优化能力，能熟练运用各种技巧提升与大模型交互的效果。 4、策略思维： 能够超越单一功能，从行业和业务视角进行系统性思考和数据驱动的决策。 5、极强的同理心： 能站在用户角度思考问题，对用户体验有极高的追求。 6、快速学习能力： 对AI技术发展有强烈的好奇心，能快速学习并掌握新技术、新概念，适应高速变化的领域。 加分项：   1、海外留学、工作或英语/日语可做为工作语言。   2、熟悉常见的产品数据分析工具，具备良好的SQL基础。   3、计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景。

计算机基础扎实、学习能力突出的 Java 开发工程师， 学历要求：计算机相关专业，名校优先 希望拥有头部互联网大厂核心业务团队 1-3 年工作经验，或优质科创企业骨干研发经历。希望日常高频使用各类 AI 开发工具提升研发效率。 能力要求： Java 核心能力：精通 JUC 并发编程、JVM 性能调优，能够深度阅读 Spring、Netty 等主流框架源码； 计算机基础：算法功底扎实，可独立完成中等难度算法题，操作系统、计算机网络底层知识掌握牢固； 加分项：拥有 ACM 竞赛获奖经历，或个人维护高质量开源项目。

我们希望你具备 - 学历要求：国内一本/海外名校（QS100）本科及以上学历（优秀者可以放宽学历要求），项目经验丰富和AI原生coding能力强者优先 - Agent与AI - 熟悉LLM API与工具调用（OpenAI / Claude / Gemini等） - 熟悉Agent框架或自研Agent系统 - 理解Agent运行与评测机制（tools / planning / memory） - 评测与系统 - 熟悉LLM/Agent评测方法（benchmark / judge / rubric） - 熟悉自动验证或程序判定逻辑（verifier思维） - 熟悉数据与实验管理（dataset / run / version） - 工程基础 - 熟练Python - 熟悉后端架构 / 异步任务 / API系统 - 熟悉PostgreSQL / 队列 / Docker / K8s

核心 Agent 开发：负责 AI Agent 的设计、开发、调试与迭代，包括智能体的任务规划、工具调用、多轮对话交互、记忆机制等核心模块，落地如智能客服 Agent、数据分析 Agent、办公自动化 Agent 等具体场景的 Agent 应用； 技术方案设计：结合业务场景拆解 Agent 能力需求，设计合理的 Agent 架构（如 ReAct、Reflexion、Hierarchical 等），评估并选型合适的大模型、向量数据库、工具插件等技术组件； 工具集成与扩展：对接外部工具 / API（如知识库、数据库、第三方服务、办公软件等），实现 Agent 对各类工具的自主调用、结果解析与错误重试，提升 Agent 的实操能力； 性能优化：监控 Agent 的运行效率、任务完成率、交互准确性，定位并解决推理延迟、逻辑漏洞、工具调用失败等问题，持续优化 Agent 的稳定性和智能性； 技术文档输出：编写 Agent 开发文档、接口文档、测试用例，配合测试、产品团队完成功能验证，推动 Agent 产品落地上线； 技术调研与创新：跟踪 AI Agent 领域的前沿技术（如多智能体协作、Agent 微调、环境交互等），引入行业最佳实践，推动团队技术能力升级。

岗位职责 负责面向海外市场的 C 端 Web 产品开发，基于 React 框架高效落地各类业务需求，输出高质量交互页面； 运用 Webpack 等工程化工具完成项目搭建、打包构建与持续优化，完善前端工程体系； 协同产品、设计团队推进模块化组件开发，统一代码规范，提升项目交付效率与代码可维护性； 持续开展前端性能优化工作，处理多终端适配、浏览器兼容等各类线上前端问题，稳定用户体验； 主动探索 AI 开发工具在前端研发流程的落地使用，借助工具提升日常开发效率。 任职要求 统招本科及以上学历，拥有 2 年及以上 React 线上项目实战经验； 需求响应高效，具备清晰代码组织能力与标准化模块化开发思维； 工作严谨务实，责任心强，能够承受业务迭代压力，同步处理多项开发任务； 加分项：熟练使用 Cursor、Trae 等 AI 编程工具提效；拥有 0-1 搭建 C 端产品或主流线上产品核心模块开发经历； 团队核心技术栈以 React 为主，熟练使用 React 或愿意转型 React 框架的开发者均可投递。

岗位职责 项目开发与实现：负责公司 Web 端及全栈类项目开发，独立完成前后端模块开发、功能迭代与代码优化，保障代码质量、系统性能稳定。 AI 编程工具落地应用：熟练使用各类 AI 编程工具提效，参与探索 AI 技术融入全栈开发全流程的落地场景，优化整体研发流程。 跨团队协作需求落地：联动产品、设计等团队拆解业务需求，输出可行技术方案并推进落地交付。 技术迭代与线上维护：持续跟进行业前沿开发技术，负责线上产品稳定运维，持续优化产品用户体验。 任职要求 拥有 3 年及以上开发从业经验，可独立负责全栈项目核心模块开发； 精通 Web 前端核心技术：TypeScript、React/Vue/Angular、主流状态管理库（Redux/Zustand/Mobx/Pinia），可产出规范、易维护工程代码； 熟练掌握 Node.js/Python/Go 至少一门后端开发语言，拥有后端服务完整上线落地经验，Node.js 经验优先； 熟悉 CI/CD、容器化等工程化落地实践； 本科及以上学历，计算机相关专业优先； 具备良好技术方案设计、故障排查能力，擅长跨团队协作，乐于接受 AI 相关新技术、主动攻克技术难点； 加分项：拥有 React Native/Flutter/Android 等移动端、跨端开发经验；有个人开源项目、独立技术博客。

Agent 系统开发工程师​ 岗位职责​ 1.主导 Agent 产品核心模块开发，负责任务规划、工具调用、多轮交互逻辑实现，保障产品稳定服务用户；​ 2.集成文本（如 GPT、Qwen）、图片（如 Stable Diffusion）等大模型能力到 Agent 系统，优化模型调用效率与交互体验，提升 Agent 智能化水平；​ 3.参与 Agent 系统后端架构设计与迭代，解决高并发场景下的服务稳定性、数据一致性问题，保障用户使用流畅度；​ 4.快速响应产品需求，独立完成功能开发与调试，主动排查并解决开发过程中的技术难点，推动产品迭代落地；​ 5.跟踪 AI Agent 领域技术动态，结合业务场景引入前沿技术方案，持续优化 Agent 系统性能与功能体验。​ ​  任职要求​ 1.本科及以上学历，计算机相关专业，1-5 年软件开发经验，具备有真实用户的非 demo 类 Agent 系统开发经历，有 AI 产品落地经验者优先；​ 2.熟悉至少 1 类文本或图片大模型（如 Qwen-Image）的集成与应用，了解模型调用原理与优化方法；​ 3.具备扎实的后端开发能力（熟悉 Python/Go 等语言，掌握 MySQL、Redis 等中间件），能独立完成后端服务开发；​ 4.动手能力强，有独立开发完整功能模块的经验，能快速将技术方案转化为实际产品功能；​ 5.学习能力突出，对 AI 技术有强烈热情，能快速掌握 Agent 领域新技术、新工具，适应快速迭代节奏。

岗位职责 统筹匹配、推荐、流量分发全链路技术架构设计，搭建高性能线上服务体系，负责核心模块编码、性能调优与稳定性保障； 深度参与业务策略建模，基于业务数据推导最优匹配、分发、流量分配策略公式，落地量化优化方案； 主导技术团队搭建、技术路线规划，平衡工程性能与业务策略效果，推动架构持续迭代； 协同业务、数据团队，深挖流量、转化、供需匹配业务痛点，通过架构 + 策略双维度达成业务增长目标。 我们希望你工程 + 策略双修，兼具架构能力与业务建模思维 硬性能力要求 精通 Go/Java 任一语言，具备高并发、低延迟海量线上系统落地经验，擅长性能优化、服务架构设计； 具备完整策略建模能力，能够独立推导供需匹配、流量分配最优数学策略，懂策略效果调优； 兼具架构落地能力与业务洞察力，既能扛住大流量工程挑战，也能从业务视角拆解优化目标。 薪酬福利 高薪总包面议，高额年终绩效奖金，核心岗位期权激励，充足研发资源，扁平化沟通。

岗位职责 主导服务 API、SDK 整体方案设计，负责云原生基础设施搭建，基于容器编排体系完成分布式系统架构设计与 CI/CD 自动化流程优化； 搭建完整监控告警、基础设施即代码 (IaC) 体系，持续提升系统高可用、弹性扩容能力； 带领初级研发成员落地业务，制定统一代码规范、研发流程标准，提升团队整体技术交付质量。 任职要求 硬性技能 5 年及以上后端开发实战经验，精通 Java 及 Spring 全家桶，熟练使用 Nginx、Redis 等中间件； 深入掌握 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等主流数据库，精通事务机制、锁机制、索引性能调优； 具备公有云、微服务、Docker、K8s 完整落地实战经验； 可熟练使用 Python/Node.js 等至少一门辅助开发语言，有成熟 CI/CD 工程化落地经验。 加分项 拥有开源项目贡献经历，或独立负责过产品 0-1 从无到有搭建经验。

关于我们​ 我们致力于构建物理世界的 AGI 基模——训练能够在陌生环境中理解空间、做出决策并执行动作的通用模型，部署在机器人上完成真实世界的复杂任务。团队汇聚了来自国内顶尖高校的一线AI研究与工程人才。创始团队年轻、技术强、格局大，组织文化创新、平等、纯粹、紧密协作。公司于年初成立至今持续获得多轮顶尖机构投资，有充足的资源支持。​ ​ 核心职责​ 数据以 LeRobot 格式组织存储。围绕数据集管理，你需要：​ •选型并落地合适的数据版本管理方案，支持快照、分支、切片、溯源与复现；根据机器人数据的业务语义做必要的自研封装。​ •在 Ray 之上为数据算法、标注团队提供统一的批处理作业框架，支撑百 TB 级数据上的查询、清洗、标注与特征抽取。​ •深度精通分布式数据处理技术拥有TB/PB级海量多模态数据存储、计算、调度、流水线开发经验，熟悉湖仓一体、对象存储、分布式计算生态技术栈。​ •有多模态特征提取、向量检索相关经验，设计并实现高性能、高可用的复杂检索能力。​ ​ 我们希望你：​ •3 年以上数据平台、数据基础设施或机器学习数据栈相关经验​ •扎实的 Python 工程能力，熟悉异步并发编程；熟悉分布式系统基本原理​ •熟悉分布式数据处理框架（Ray / Spark / Flink 等），有 Ray / Ray Data 实战经验或能快速上手的意愿​ •精通常用的中间件相关技术mysql、redis、mq、es、mango等​ •熟悉对象存储与缓存文件系统，理解分层数据路径的性能与成本权衡​ •良好的跨团队协作意识：愿意与算法同学深入沟通需求、理解他们的工作方式​ •良好的系统性思维与工程交付能力，能在 0 到 1 阶段做合理的技术决策并落地​ ​ 加分项​ •有为大模型训练（LLM / VLM / 视频生成 / VLA）搭建数据基础设施的经验。​ •熟悉数据集版本管理工具（LakeFS / DVC / HuggingFace Datasets 等）。​ •有视频数据处理相关经验（ffmpeg / DALI / decord 等）。​ •熟悉高性能存储网络（RDMA / IB / 100GbE）及相关调优经验。​ •在开源社区有相关贡献。​ ​ 加入团队，你将获得：​ •极具竞争力的薪资​ •与行业最顶尖的大脑共事，做出原创性、有影响力的工作​ •在行业爆发早期阶段加入，与快速成长的企业分享发展成果

【岗位职责】 1. 与视频领域 foundation model 算法团队 深度协同，共同设计 训练-推理高效的世界模型架构（如 Linear DiT、State-Space Mamba、Hybrid DiT-Transformer）。在 数据异构（多模态交互轨迹、长序列视频） 场景下，主导探索RLHF、MoE、超长上下文缓存（>1000帧）、FP8/BF16 混合精度训练、低比特推理（INT4/FP4/NF4） 等前沿技术。研发并维护 通用高性能视频生成训练框架（支持流式生成、帧级并行）与 实时推理引擎（<30ms/帧，端侧/云侧统一）； 2. 深入剖析 AI 集群计算硬件（GPU/TPU/NPU） 与 高性能网络（InfiniBand/NVLink/RoCE） 特性，系统性解决超大规模训练（千卡级、PB级轨迹数据）与 实时交互部署（<16ms 延迟）中的工程瓶颈。通过端到端性能剖析（NSight、PyTorch Profiler） 定位软硬件协同瓶颈，实施 通信-计算重叠、KV Cache 分层、流水线帧生成、动态批处理、异构计算卸载 等极致优化，压榨集群每一分算力与带宽，建立工业级可落地的工程最佳实践。 【职位要求】 1. 扎实的深度学习理论基础，深入理解各类深度学习模型结构及其训练推理特性，对性能优化有敏锐直觉，对精度对齐有sense，具备大模型infra系统级优化能力； 2. 熟练Python/C++编程，既能够从微观层面编写高效kernel，又可从系统层面设计框架架构，具备出色的工程实践能力和代码质量把控能力； 3. 熟悉Triton, Tilelang, cutlass等GPU算子编程框架； 4. 熟悉模型 AWQ，GPTQ，KVCache量化，以及剪枝，蒸馏等算法，具备丰富的量化算法与精度评估的能力与经验。 加分项： 1. 发表过模型量化，推理加速以及边缘计算相关topic顶会论文（如ML三大会，DAC，MLSys，OSDI / SOSP，ASPLOS等）； 2. 具备 Graph 级别、算子级别的性能优化能力（尤其是），掌握 torch.compile、cudagraph、torchscript 等等优化方法; 具备算子优化能力及相关经验:包括算子去重，算子融合，高性能定制kernel等。

JD供参考 岗位职责  - 负责公司 AI 服务的系统设计、开发与维护，构建高性能、高可用的 Agent 服务端架构。  - 参与基于Agent 服务端功能开发、工具集成与 流程编排，推动 Agent 能力的持续增强。  - 深入理解业务需求，设计并实现稳定、可扩展的后端接口与数据管理系统，与前端及产品团队协作完成系统落地。  - 在 AWS 云环境（包括 EKS、S3、RDS、Lambda 等）中部署、监控并优化服务，确保系统 的可扩展性与高可用性。  - 参与系统架构设计与技术选型，解决复杂技术问题，持续优化系统性能与可靠性。  ---  任职要求  - 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业。  - 精通至少一种主流后端开发语言（Java 或 Python），具备扎实的编程功底与良好的代码规  范习惯。  - 熟悉分布式系统架构与原理，掌握分布式缓存（Redis）、消息队列（Kafka、RabbitMQ）、  分库分表及分布式数据库（MySQL、MongoDB）等中间件技术。  - 熟悉 AWS 云服务生态，具备在云环境中构建、部署、优化高可用服务的经验。  - 掌握至少一种关系型数据库（如 MySQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）的设  计与优化能力。  - 熟悉向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate）使用场景与优化策略，能结合 Agent 业  务实现高效的向量数据管理与检索。  - 熟悉 Google ADK、LangChain、LangGraph、LangSmith 框架，具备构建多步 AI Workflow 的  实践经验。  - 了解 Prefect 等任务调度/工作流管理工具。  - 熟悉网络编程与常见协议（TCP/IP、HTTP/HTTPS），具备良好的调试与问题定位能力。  - 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化与微服务架构技术，有生产级部署与运维经验。  ---  加分项  - 有基于 Google ADK 的 Agent 服务端开发经验。  - 参与过 LangChain、LangGraph 等开源或闭源项目的开发与维护。  - 具备多模态（文本、图像、音视频）处理或 AI 工具链集成经验。  - 有大模型微调、RAG、Function Calling、推理加速相关经验。  - 具备云端部署经验，熟悉 AWS 或 GCP 云平台架构。  - 具备创业者精神，责任心强，善于沟通与协作，能在压力下持续推进项目落地。

【JD 全文】 职位描述 1. 负责端到端的视频生成项目，包括但不限于数据算法、模型设计、模型训练、文本增强等技术； 2. 具有出色的问题分析能力、和问题解决能力、认真严谨、追求极致。 职位要求 职位要求 1. 在视频生成领域有丰富的经验阅历； 2. 熟练掌握Python和Pytorch； 3. 有强烈的工作责任心，良好的团队合作精神，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。 加分项 1. 有CV方向顶会(包括但不限CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等)论文； 2. 有知名视频生成项目优先。

职位描述 1. 负责美国AI产品的核心应用、底层开发和架构设计； 2. 解决各类潜在系统技术风险，保证系统安全、可用、高性能运行，引入与应用新技术等； 3. 参与产品需求分析与评审，规划后端业务的开发进度、规划，带领团队拿业务和研发结果 职位要求 1. 7年以上开发经历，负责过ToC项目，大厂核心业务和创业经历加分； 2. 熟练SQL/Redis，需求响应及时，代码结构清晰，有模块化开发思维；懂算法、了解并应用AI加分； 3. 能带领人员高质量、高效地率完成研发任务，踏实负责，目标导向，推动力强悍。

职位描述 1. 负责端到端的视频生成项目，包括但不限于数据算法、模型设计、模型训练、文本增强等技术； 2. 具有出色的问题分析能力、和问题解决能力、认真严谨、追求极致。 职位要求 1. 在视频生成领域有丰富的经验阅历； 2. 熟练掌握Python和Pytorch； 3. 有强烈的工作责任心，良好的团队合作精神，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。 加分项 1. 有CV方向顶会(包括但不限CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等)论文； 2. 有知名视频生成项目优先。