久森咨询

1、计算机、软件工程等开发相关专业，5年及以上后端开发经验； 2、熟练 Java/Python，精通 SpringBoot 2.x/3.x，代码功底扎实； 3、有数据资产/数据合规/数据流转类项目实战经验优先； 4、了解大数据、云原生相关技术栈优先。

岗位JD 职位描述 1、负责电商履约系统（OFC/WMS/TMS等）架构设计、技术方案设计和核心功能的开发，协调和对接各方技术资源完成方案落地； 2、负责技术难点攻关，分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症； 3、负责持续优化系统架构，满足高可用性目标。 任职要求 1、计算机相关专业、本科及以上学历、6年以上工作经验； 2、精通Java开发，对网络协议、多线程并发、内存优化和系统性能优化有深入的理解和实践经验； 3、有中大型电商物流履约系统研发经验，有高并发、高可用、大数据量系统研发设计经验 4、熟悉JAVA主流框架及中间件（Spring、Mysql、Redis、ES、MQ等），对其原理有较深刻理解，并有丰富的工程实践经验； 5、具备较好的数据库设计能力，并熟练掌握SQL优化技巧； 6、具备较丰富的大规模电商/供应链系统（toB/toC）架构经验，熟悉SOA基本设计原则； 7、具备系统性解决问题的思维，逻辑严谨，有良好的抽象化思维能力和领域建模能力； 8、具有良好的沟通、团队协作和项目管理的能力，有良好的责任心和进取心。 招聘备注 做过物流系统的，多关注下 中大型电商或者零售公司 物流 仓储 履约 系统研发背景的。或者是做wms tms这类系统 saas公司的

职位描述 1. 负责AR眼镜产品的功耗全流程管控，涵盖嵌入式RTOS（如RT-Thread）底层、Android系统层及应用层的功耗优化，主导功耗方案设计、验证与落地，确保产品续航达标。 2. 基于AR眼镜硬件特性（如主控芯片、传感器、显示模组、WiFi/蓝牙模块），结合嵌入式RTOS系统架构，优化底层驱动、任务调度及资源分配，降低待机、运行、休眠等各场景功耗。 3. 负责Android系统（AR眼镜适配版）的功耗分析与优化，包括但不限于内核参数调优、后台进程管控、屏幕/传感器功耗策略、网络模块（WiFi/SoftAP/P2P）功耗优化。 4. 负责嵌入式RTOS与Android系统的功耗协同优化，保障双系统切换、模块交互（如ERPC通信）过程中的功耗合理性，避免跨系统交互导致的功耗浪费。 5. 跟踪行业功耗优化技术趋势，引入先进的功耗优化方案，结合AR眼镜场景（如近眼显示、移动便携），持续提升产品续航能力与功耗稳定性。 6. 参与产品需求评审、架构设计，从功耗角度给出专业建议，输出功耗设计规范、测试标准，指导团队开展功耗相关开发与测试工作。 职位要求 核心技能要求 1. 本科及以上学历，电子信息、计算机、自动化等相关专业，8年及以上嵌入式RTOS+ Android系统功耗优化经验，有AR/VR眼镜、可穿戴设备相关经验者优先。 2. 精通嵌入式RTOS系统的架构、任务调度、电源管理机制，能独立完成底层驱动（如传感器、电源模块）的功耗优化，熟悉Cortex-M系列芯片的功耗控制逻辑。 3. 熟悉Android系统底层架构（内核、HAL层、Framework层），掌握Android电源管理框架（PowerManager、WakeLock），能独立完成Android系统功耗分析、参数调优及异常排查。 4. 具备AR眼镜相关硬件知识，了解近眼显示模组、传感器（IMU、摄像头）、无线模块（WiFi、蓝牙、SoftAP/P2P）的功耗特性，能结合硬件特性制定针对性功耗优化方案。 5. 熟悉ERPC、SPI、I2C等嵌入式通信协议，了解Fota升级、模块交互过程中的功耗控制技巧，能优化跨模块通信的功耗损耗。 二、软实力要求 1. 具备良好的问题分析与解决能力，能快速定位功耗瓶颈，推动跨团队（硬件、驱动、应用）协同优化，具备较强的执行力。 2. 熟悉敏捷开发流程，善于借助AI辅助工具提升工作效率 3. 具备良好的沟通表达能力、文档撰写能力，能清晰输出功耗优化报告、设计规范，具备团队协作精神。 4. 对AR/VR行业有浓厚兴趣，愿意主动学习新技术、新方案，能适应快速迭代的研发节奏。

、负责AR/VR产品及相关产品的电路设计，包括器件选型，原理图设计，PCB布局，BOM制作等；调试定位问题，完成硬件相关性能测试验证及优化； 职位要求 1、通信、电子等相关专业本科及以上学历，4年及以上智能手机基带开发经验或者AR/VR相关产品设计经验，能独立完成基带设计和调试; 2、熟悉手机平台/ARM架构、Memory、Audio、LCD、USB、Power等电路设计； 3、具有较强的动手能力,熟悉相关仪器仪表的使用,熟知物料市场状态,了解相关设计方案； 4、熟练使用PADS、Allegro，Mentor等其中一种的EDA设计工具；

岗位职责： 负责电商App Android端核心功能开发与性能优化； 主导架构演进，如组件化、模块化、MVVM、Jetpack； 保障App稳定性、流畅性、兼容性； 与iOS、后端、产品协作，提升用户体验。 任职要求： 5年以上Android开发经验，有大型电商App经验； 精通Kotlin/Java，熟悉Jetpack、Retrofit、Room、Coroutines； 熟悉React Native; 有性能优化、内存优化、ANR/Crash治理经验； 有组件化、模块化经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。

岗位JD 职位描述 1、负责零售电商系统架构设计、技术方案设计和核心功能的开发，协调和对接各方技术资源完成方案落地； 2、负责技术难点攻关，分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症； 3、负责持续优化系统架构，满足高可用性目标。 任职要求 1、计算机相关专业、本科及以上学历、6年工作经验； 2、精通Java开发，对网络协议、多线程并发、内存优化和系统性能优化有深入的理解和实践经验； 3、熟悉Spring Boot/Spring Cloud等业界主流的框架，并有丰富的工程实践经验； 4、熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch、MQ等主流存储的使用场景，并对其原理有较深刻的理解； 5、具备较好的数据库设计能力，并熟练掌握SQL优化技巧； 6、具备较丰富的大规模电商系统（toB/toC）架构经验，包括但不限于服务化、异步、高可用、可扩展等； 7、具备系统性解决问题的思维，有良好的抽象化思维能力和领域建模能力； 8、具有良好的沟通、团队协作和项目管理的能力，有良好的责任心和进取心。 招聘备注 PMS(采购管理系统)、OMS(电商业务订单管理)、VM（供应商管理）、IPC（补货和供应链网络方向）、E2E(交易系统)、OIC（库存系统）、DOE(门店系统)、HR域（偏AI方向）

岗位职责： 1、负责线上线下全渠道订单系统的的产品调研、设计，参与功能规划、需求定义、开发、测试、上线的全流程，保证上线质量，把控产品体验。 2、熟悉电商各种交易模式、订单玩法、履约模式、正逆向交易流程、售后、履约流程，能够独立设计相关功能和模块能力建设； 3、负责订单中台产品线的设计工作和产品规划、架构设计，熟练对接交易、商品、库存、支付和履约等系统，推动订单中心能力迭代和规划落地； 带领技术、设计、测试团队，快速高效推动产品开发落地，并持续对产品进行优化； 4、较好的数据分析能力和逻辑思维，敏锐的市场洞察力能从数据中发现问题和机会并优化产品策略；跟踪上线产品的市场效果、用户反馈，收集和主动挖掘改进需求，根据业务需要持续改进产品，提升用户体验。 6、关注电商行业的发展动态，了解交易履约系统在业务流程、技术、功能、用户体验等方面的创新趋势，能够将这些趋势融入到产品设计和规划中，使产品具有前瞻性和竞争力，满足商家不断变化的业务需求。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商零售订单或物流履约系统经验，有过电商零售交易、订单系统经营优化优先。 2、熟悉多种交易、履约模式，包括经销/寄售/一件代发多经营模式、即时配送/远场配送多配送模式、实物履约/卡券/B2B多履约模式等，独立负责过一个或多个交易履约模块的全生命周期的管理；架构能力好和抽象思维佳可加分。 3、较好的数据分析能力和逻辑思维，敏锐的市场洞察力能从数据中发现问题和机会。 4、良好商业意识及团队合作精神，具备良好的学习能力、沟通能力，组织协调能力。 5、乐观皮实，抗压性强。

精简描述：B端AI产品经理岗，做AI协同办公，不带人。核心三块：AI办公工具落地、Agent平台推广、AI能力服务化封装。看重AI产品落地经验和跨部门推动能力。 职位概述 我们正在寻找一位富有创新精神和业务洞察力的AI产品经理，负责公司AI产品、平台的规划、选型和落地推广。 您将携手团队，通过推出领先的AI平台，赋能员工和产研团队利用AI解决业务问题，助力公司数字化转型升级。 岗位职责 1.AI应用战略与机会挖掘：深入一线，与各业务部门建立紧密的合作关系，主动挖掘、评估并排序高价值的AI应用场景 2.跨部门项目孵化与交付：作为AI创新项目的总PM，主导跨部门虚拟团队，协调产研、算法、数据及业务部门的资源，负责从需求共创、方案设计、PoC验证、MVP开发到落地上线的全周期项目管理，确保项目按时、按质、按预算交付。 3.AI平台能力封装: 领导AI平台团队，专注于应用和精调，将复杂的AI技术（如RAG、Agent、MCP等）封装为业务部门和开发者易于调用的“GenAI服务层” 4.AI布道与干系人管理: 扮演内部“AI布道师”和“首席翻译官”的角色，向高层和业务方清晰传达AI的价值、应用案例和实施路径。 5.负责3大产品线：1垂内智能办公产品引入和建设；2 Aily、Dify等Agent应用搭建平台引入和推广普及；3 建设AI平台&服务加速公司AI落地 任职资格 5年以上企业办公领域产品经理经验，具备卓越的跨部门、跨职能的复杂项目管理和协调能力，有成功推动大型数字化/AI项目落地的经验。 至少2-3年GenAI应用落地经验，对企业知识库、RAG、Agent技术架构和应用场景有深入理解。熟悉AI领域的技术发展趋势，具备良好的技术前瞻性和业务洞察力。 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。 具备优秀的项目管理能力，能独立完成产品规划、设计、推广和运营工作。 具有良好的沟通协调能力，能与跨部门同事顺畅合作，推动项目进展。 具备较强的学习能力和抗压能力，能适应快节奏的工作环境。 英文听说读写，有阅读前沿技术论文的习惯 以下为加分项： 有成功推动AI产品落地的案例； 有成功推广平台型产品的案例； 有零售、电商等行业经验； 具备一定的脚本编程能力（Python、JS）

岗位职责： 负责电商App iOS端核心功能开发与性能优化； 主导架构演进，如组件化、模块化、MVVM、SwiftUI； 保障App稳定性、流畅性、兼容性； 与Android、后端、产品协作，提升用户体验。 任职要求： 5年以上iOS开发经验，有大型电商App经验； 精通Swift/Objective-C，熟悉UIKit、SwiftUI、Combine、Alamofire； 有性能优化、内存优化、Crash治理经验； 有组件化、模块化经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。

1）用户方向： 岗位职责： 负责用户增长漏斗优化、注册/登录/留存等核心路径的性能与体验提升； 主导A/B测试框架搭建与数据埋点体系设计； 与产品、数据团队协作，通过技术手段提升用户活跃与转化； 保障用户相关服务的高可用与稳定性。 任职要求： 5年以上互联网开发经验，精通Java/Spring Boot； 有用户增长、埋点、A/B测试实战经验； 熟悉高并发、分布式系统设计； 有电商类产品经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。 2）营销方向： 岗位职责： 主导大促、秒杀、大转盘、邀请有礼等互动营销活动技术方案设计； 保障营销系统高并发、高可用、低延迟； 与运营、产品协作，快速响应活动需求，提升活动转化率； 带领团队完成营销系统架构演进与技术债务清理。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商互动营销开发经验； 精通Java/Spring Boot，熟悉分布式事务、限流、降级、缓存； 有高并发系统设计经验，能处理十万级QPS； 有项目管理、跨团队协作能力； 3）交易方向： 岗位职责： 负责购物车、结算、下单等核心交易链路的开发与优化； 保障交易系统高可用、高一致性、高并发； 参与交易系统架构演进，如分布式事务、幂等、对账等； 与风控、财务、物流团队协作，提升交易体验。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商交易中心经验； 精通Java/Spring Boot，熟悉分布式系统、数据库、消息队列； 有高并发、高可用系统设计经验； 有交易对账、幂等、补偿机制经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。 4）售后方向： 岗位职责： 从0到1搭建全渠道售后中心（退货、换货、退款、客服工单）； 保障售后流程的自动化、可视化、可追溯； 与客服、物流、财务团队协作，提升售后效率与用户体验； 优化售后系统性能与稳定性。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商售后中心经验，有线上线下全渠道售后中心经验优先； 精通Java/Spring Boot，熟悉工作流引擎、状态机、消息队列； 有从0到1搭建系统经验； 有高可用、高并发系统设计经验； 5）支付方向： 岗位职责： 负责支付链路（收银台、支付网关、对账、退款）的开发与优化； 保障支付系统高可用、高安全、高一致性； 与银行、第三方支付机构对接，提升支付成功率； 参与支付系统架构演进，如分布式事务、幂等、对账等。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商支付渠道对接经验； 精通Java/Spring Boot，熟悉分布式系统、数据库、消息队列； 有高并发、高可用系统设计经验； 有电商支付收银台、支付网关、对账、幂等、补偿机制经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。

1）用户方向： 岗位职责： 负责用户增长漏斗优化、注册/登录/留存等核心路径的性能与体验提升； 主导A/B测试框架搭建与数据埋点体系设计； 与产品、数据团队协作，通过技术手段提升用户活跃与转化； 保障用户相关服务的高可用与稳定性。 任职要求： 5年以上互联网开发经验，精通Java/Spring Boot； 有用户增长、埋点、A/B测试实战经验； 熟悉高并发、分布式系统设计； 有电商类产品经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。 2）营销方向： 岗位职责： 主导大促、秒杀、大转盘、邀请有礼等互动营销活动技术方案设计； 保障营销系统高并发、高可用、低延迟； 与运营、产品协作，快速响应活动需求，提升活动转化率； 带领团队完成营销系统架构演进与技术债务清理。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商互动营销开发经验； 精通Java/Spring Boot，熟悉分布式事务、限流、降级、缓存； 有高并发系统设计经验，能处理十万级QPS； 有项目管理、跨团队协作能力； 3）交易方向： 岗位职责： 负责购物车、结算、下单等核心交易链路的开发与优化； 保障交易系统高可用、高一致性、高并发； 参与交易系统架构演进，如分布式事务、幂等、对账等； 与风控、财务、物流团队协作，提升交易体验。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商交易中心经验； 精通Java/Spring Boot，熟悉分布式系统、数据库、消息队列； 有高并发、高可用系统设计经验； 有交易对账、幂等、补偿机制经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。 4）售后方向： 岗位职责： 从0到1搭建全渠道售后中心（退货、换货、退款、客服工单）； 保障售后流程的自动化、可视化、可追溯； 与客服、物流、财务团队协作，提升售后效率与用户体验； 优化售后系统性能与稳定性。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商售后中心经验，有线上线下全渠道售后中心经验优先； 精通Java/Spring Boot，熟悉工作流引擎、状态机、消息队列； 有从0到1搭建系统经验； 有高可用、高并发系统设计经验； 5）支付方向： 岗位职责： 负责支付链路（收银台、支付网关、对账、退款）的开发与优化； 保障支付系统高可用、高安全、高一致性； 与银行、第三方支付机构对接，提升支付成功率； 参与支付系统架构演进，如分布式事务、幂等、对账等。 任职要求： 5年以上开发经验，有电商支付渠道对接经验； 精通Java/Spring Boot，熟悉分布式系统、数据库、消息队列； 有高并发、高可用系统设计经验； 有电商支付收银台、支付网关、对账、幂等、补偿机制经验者优先； 良好的沟通能力，能独立推动跨团队协作。

岗位JD 负责企业低代码平台与 AI 智能体开发平台的规划、建设与运营，推动业务团队自主构建流程类、表单类及 AI 应用，同时建立平台治理、Builder 生态与稳定性体系，保障平台安全、稳定及规模化发展。 职位描述： 1. 负责企业低代码平台及 AI 智能体开发平台的产品规划与建设，深入表单、流程、自动化、智能体等场景，将业务实践沉淀为应用模板、流程能力、治理规则及平台能力，支撑业务团队快速搭建与迭代应用。 2. 结合平台现状及业务发展需求，建设应用治理体系，包括应用分级、生命周期管理、Owner 管理、Builder 管理、低活跃治理等能力，持续提升平台健康度与运营效率。 3. 基于用户调研、平台数据分析、业务反馈等输入，制定产品中长期规划，持续优化平台能力、Builder 体验及应用建设效率。 4. 面向业务团队推广低代码与 AI 应用建设能力，建立培训、赋能及最佳实践体系，推动业务团队自主建设与规模化应用落地。 5. 联动研发、架构、安全、Infra 等团队，推进平台稳定性建设，包括工作流治理、批量执行控制、风险预警、监控告警、审计追踪等能力建设，保障平台安全稳定运行。 --- 职位要求： 1. 5 年以上 B 端产品经验，具备低代码平台、流程平台、企业数字化、AI 应用平台、RPA 等相关背景优先。 2. 有平台型产品建设经验，能够从业务需求中抽象通用能力，并沉淀为标准化、配置化的平台能力。 3. 参与过低代码平台、流程平台、AI 应用平台或大型企业数字化项目建设；有 Builder 生态、平台运营或应用治理经验优先。 4. 理解平台稳定性及风险控制机制，熟悉工作流、自动化流程、权限、监控告警、审计追踪等能力设计。 5. 具备较强的业务理解和跨团队协同能力，能够推动业务、产品、研发、安全等团队共同完成平台建设与推广。 6. 对提升企业数字化效率及 AI 应用落地有持续兴趣，重视用户体验，能够兼顾平台能力建设与业务使用效率。 --- 加分项： - 有企业低代码平台实践经验（如明道云、宜搭、Power Platform 等） - 有 AI 智能体平台、Agent、Copilot、知识问答等实践经验 （如Dify、ADP、HiAgent、百炼等） - 有企业内部平台推广、Builder 社区建设经验 - 有应用治理、生命周期管理、平台运营经验

职位简介 我们正在建设一套用户全生命周期管理系统，以支撑智能营销与用户运营。该岗位将负责核心数据模块的产品工作，构建统一的数据、标签与服务体系，驱动业务增长。 岗位职责 1.数据与标签体系构建：负责用户、行为、触点等多源数据管理，主导用户画像与标签体系的规划、设计与落地。 2.数据服务与权限设计：设计面向营销场景的数据服务能力，并完成从0到1的数据权限管理体系设计，保障数据安全与应用。 3.支撑营销自动化与效果分析：为营销自动化流程提供数据支持，并负责效果分析、归因与AB实验等数据应用的产品设计。 4.技术架构协同：协同数据研发团队，针对实时、批量等场景进行技术选型，推动数据能力（如实时数仓）落地。 岗位要求 1.基本条件：本科及以上学历，3-7年数据产品经验，有营销数据、CDP或用户运营相关背景。 2.核心技能（必需）： 精通数据业务解决方案，熟悉不同营销场景对数据服务（OLAP/OLTP/Data-Push）的要求与底层技术选型。 熟练掌握事件、指标、标签等数据资产的管理与应用，具备标签体系设计经验。 具备数据权限管理从0到1的设计经验，能清晰划分功能与数据权限边界。 了解OLAP与流计算技术，有实时数仓或流计算项目经验者优先。 3.加分项： 熟悉互联网营销触达玩法及其数据需求，有画布式产品设计经验。 具备数据分析与AB实验经验，熟悉SAAS开放平台数据对接。 对AI、智能推荐等领域有浓厚兴趣。 4.期待你具备：出色的业务与技术平衡能力、产品化思维、对数据的敏感度，以及推动业务增长的责任感。

岗位职责 1. 产品规划统筹：负责制定售后平台产品规划，对齐公司全球售后标准与中国本土化需求，结合线上即时配送、电商、线下零售多业态特点，定义售后产品与平台演进路径，支撑业务体验与效率目标。 2. 体系搭建：主导全渠道售后产品体系搭建与迭代，涵盖售后全链路模块，实现各业态售后服务标准化、一体化。 3. 团队管理与能力建设：带领售后产品团队，搭建人才培养体系，提升团队专业能力与跨部门协作效率；同时推动跨部门协同，联动客服、履约、供应链、风控等部门，推动售后平台与产品落地与优化。 4. 业务赋能与问题解决：深入洞察全渠道业务痛点，主导核心售后产品创新与优化，推动技术与业务深度融合；参考行业领先实践，对齐行业一线标准。 5. 数据驱动与风险管控：建立售后产品数据监控体系，跟踪核心指标（售后率、解决时效、用户满意度等），通过数据分析优化产品策略；联动风控部门，搭建售后风险防控机制，规避售后纠纷、欺诈等风险，保障业务合规性；同时借鉴阿里职级体系的数据驱动理念，推动售后产品迭代优化。 6. 行业对标与创新：关注零售行业售后产品创新趋势、竞品动态，结合公司全球化资源与中国市场特点，引入先进理念与技术，打造具有差异化优势的售后产品体系，提升公司核心竞争力。 任职要求 1. 学历与工作经验：本科及以上学历；8年以上零售、电商或即时配送领域售后产品相关工作经验，有中大型零售/电商平台售后产品负责人经验者优先。 2. 专业能力：具备全渠道售后产品体系搭建经验，深刻零售业态与用户需求；具备产品战略思维、需求拆解能力与项目推动能力；熟悉零售行业售后相关法律法规与行业标准，具备风险管控意识；精通逆向交易各场景细节，熟悉交易逆向全链路解决方案。 3. 管理能力：人才培养与激励能力，能打造高效、有战斗力的产品团队；能协调多方资源推动项目落地，解决跨部门协作中的复杂问题，契合跨国公司跨区域、跨部门协作要求。 4. 综合能力：具备敏锐的业务洞察力与数据思维；具备较强的沟通表达、逻辑思维与抗压能力，能适应高速增长业务的节奏；具备良好的跨部门协同能力，具备一定的团队管理能力。

职位概述： 负责规划零售(采购&补货&门店)领域的数据应用蓝图，是该领域数据产品的业务价值“Owner”，将数据洞察转化为可落地的产品能力，通过规划智能化数据应用，赋能各核心业务环节，驱动精细化运营和效率提升。 岗位职责： 1. 负责零售(采购&补货&门店)领域的数据产品的规划和发展，基于零售行业趋势及公司战略，深入采购，补货，门店等场景，识别高价值数据应用场景；定义该领域数据产品的核心关键指标。 2. 建立需求评估机制，对业务需求进行优先级排序，确保团队资源投入到最具业务价值的事项上。 3. 洞见核心业务痛点，结合已有数据能力，输出大数据解决方案，赋能业务快速发展。 4. 主导领域内核心数据产品的整体方案设计和推动落地，把控方案的逻辑严谨性、技术可行性与业务贴合度。 5. 协同上下游团队，推动数据质量与流程优化。 6. 建立产品效果评估体系，通过数据追踪持续优化产品功能 7. 与业务运营团队紧密合作，通过产品运营推广，提升产品的渗透率和活跃度，让业务团队从中受益 任职要求： 1. 8年以上数据产品/数据分析经验，其中至少2年专注于零售采购供应链或门店经营领域的数据产品建设。 2. 有零售、电商或O2O行业经验者优先，深刻理解商品力，库存管理，门店运营，电商履约等概念。 3. 精通SQL查询，excel，原型工具；熟悉常用的统计和分析方法；熟悉hive ，spark等数据库技术；熟悉数仓分层理论，标签体系，数据可视化。 4. 能独立完成某一领域的业务调研、痛点分析及产品路线图输出；良好的业务抽象能力，能将复杂业务问题转化为可落地的数据解决方案，能从零散的报表需求中抽象出通用的产品化解决方案。 5. 出色的跨部门推动力，擅长协调算法、数据研发、运营、业务团队达成共识并高效落地。