中能拾贝科技有限公司

岗位职责： 1.负责事业部所有软件项目的技术管理工作； 2.参与软件项目设计、开发及管理工作； 3.负责关键系统模块分析和系统接口设计、系统优化和关键技术攻关。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机相关专业。JAVA开发经验10年及以上工作经历； 2、精通JAVA、Maven及Spring boot、Spring Cloud、Spring mvc等框架； 3、精通Mysql、Oracle等关系数据库，熟悉Redis、MongoDB、InfluxDB等数据库的技术； 4、熟悉掌握Html、CSS、Javascript、Jquery及前后端联调开发技术，熟悉Bootstrap、Vue等前端框架； 5、了解微服务应用架构、应用容器化，了解 docker、zookeeper、k8s 等技术优先； 6、具有较好的沟通能力，良好的解决问题能力，攻克难题的强烈兴趣，善于学习； 7、具备系统模块分析和系统接口设计、系统优化和关键技术攻关。

岗位职责： 1. 负责公司产品研发战略与规划，制定产品研发中长期规划，分解技术战略目标为可执行的研发计划。主导技术路线选型，评估新兴技术在工业场景的应用潜力并推动落地； 2. 负责产品研发全周期管理，完成产品技术设计、开发与迭代优化。 建立端到端研发管理体系；推动“拾贝云+”行业解决方案的快速适配开发，支持能源资源行业向多领域的裂变扩展； 3. 技术攻坚与创新，主导关键技术攻关，解决复杂场景下的技术瓶颈。 并建立技术预研机制，形成技术储备与知识产权布局； 4. 研发团队与效能建设，搭建跨职能研发团队，制定人才梯队培养计划，提升团队专业能力；推行敏捷开发、持续集成等高效研发模式； 5. 跨部门协同与客户支持，与产品、解决方案团队紧密协作，深度参与客户需求分析与定制化开发；为重大项目提供技术决策支持，主导研发资源调度以保障关键交付节点的达成； 6. 质量与风险管理，建立严格的研发质量管控体系，识别技术风险并制定应急预案。 任职要求 1. 人工智能、大数据、计算机科学、自动化、机械电子工程等相关专业本科及以上学历，具备工业智能化交叉学科背景者优先； 2. 10年以上工业软件、工业互联网产品研发经验，5年以上研发团队管理经验，团队规模50人以上； 3. 完整主导过至少2个企业或产业级工业软件产品的研发及商业化落地；熟悉能源、电力等资产密集型行业技术需求者优先，具备工业现场实施经验更佳； 4. 精通工业智能系统架构设计，熟悉人工智能、大数据、物联网等方向技术与产品。熟悉嵌入式系统、工业控制器开发及云边端一体化技术栈。 5. 熟练运用Scrum、Kanban等敏捷方法论，掌握DevOps工具链； 6. 优秀的跨部门协同能力，能驱动研发、产品、交付团队高效协作，平衡技术理想与商业目标； 7. 擅长激发工程师创新潜能，塑造高绩效研发文化； 8. 深刻理解工业数字化转型趋势，对工业领域自主可控、国产化替代政策有清晰认知。

岗位职责： 主导旋转机械（发电机、水轮机、泵、齿轮箱等）故障预测与健康管理（PHM）算法研发，涵盖信号处理、特征提取、故障诊断及寿命预测全流程。 构建基于振动、电流、温度等多源数据的故障诊断模型，开发专家系统与智能诊断（AI）融合算法，支持设备状态评估与维修决策。 负责PHM工程落地：主导数据采集方案设计、信号预处理、特征工程及模型部署优化，完成算法在IoT平台的集成与迭代更新。 输出设备健康报告与故障根因分析，支撑客户现场诊断需求，参与技术方案汇报与行业标准制定。 任职要求： 硕士及以上学历，机械工程、电气工程、自动化、动力工程等相关专业，3年以上工业设备PHM算法开发经验。 精通旋转机械故障机理：熟悉转子动力学、轴承故障特征频率、齿轮啮合频率等核心理论，具备振动信号分析（FFT、包络谱、阶次分析）实战能力。 算法能力：掌握信号处理（小波变换、EMD）、机器学习（SVM、随机森林）及深度学习（CNN、LSTM）模型，熟练使用Python（NumPy、SciPy、Scikit-learn）及TensorFlow/PyTorch框架。 工程经验：主导过至少2类旋转设备（如风电齿轮箱、水电发电机、工业泵组）的状态监测项目，具备振动分析师（CAT II/III）认证者优先。 软技能：具备跨团队协作能力，能独立完成从需求分析到算法落地的全流程工作，有较强的技术文档撰写与客户沟通能力。 加分项： 熟悉水电/风电行业PHM应用场景，了解IEC 62443等工业安全标准； 发表过PHM相关领域SCI/核心期刊论文或专利。

岗位职责 1、负责开发平台的产品规划、路线图制定和版本迭代 2、深入理解用户需求，设计符合开发者使用习惯的产品功能和交互体验 3、结合开发经验，为平台功能提供可行的技术方案建议 4、与研发团队紧密协作，评估技术可行性，平衡产品需求与技术实现 5、设计平台架构、组件库、数据模型等核心产品要素 6、收集项目交付过程中的问题和痛点，持续优化平台能力 7、编写平台使用文档、最佳实践指南，赋能项目团队 8、组织用户调研、可用性测试，收集反馈并推动产品改进 任职要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 2. 工作经验：5-8年产品经理经验，且有实际开发经验（开发背景可适当放宽产品年限） 3. 低代码平台经验： - 熟悉主流低代码/零代码平台（如宜搭、简道云、钉钉低代码、氚云等） - 必须使用开发平台产品交付过至少2-3个完整项目 4. 技术理解： - 了解前后端开发流程，熟悉数据库设计、API设计 - 能够与研发团队进行深度技术沟通 5. 产品能力： - 具备优秀的产品思维和用户体验设计能力 - 熟练使用Axure、Figma、Sketch等原型设计工具 - 逻辑清晰，善于抽象和建模 加分项： - 有B端SaaS产品、PaaS平台产品设计经验者优先 - 有开发平台、开发者工具产品经验者优先 - 了解微服务、容器化、云原生等技术者优先

岗位职责： 1.公司级IBD产品战略与规划：负责公司级工业大数据（IBD）产品矩阵的整体战略规划，主导工业大数据、Data Agent及数据智能类产品的从0到1策划与顶层设计。对标行业主流产品（如AVEVA PI System、TDengine IDMP、寄云Neu.ai等） 2.核心架构设计与研发落地：主导工业时序数据平台及Data Agent核心架构的设计与落地。重点把控基于本体/向量/图谱/大语言模型的综合模型体系建设，推动数据从“采集、存储、治理”到“情景化、标准化、智能推理”的全链路闭环产品能力。 3.工业数据治理与语义建模：主导工业数据治理体系的落地，特别是针对复杂工业场景，设计并推行基于信息模型、本体模型双轮驱动的工业本体建模规范。确保底层OT数据具备丰富的业务上下文，为上层AI Agent提供高质量、可推理的结构化数据底座。 4.Data Agent与AI应用创新：深度研究并推动Data Agent在工业现场的落地应用。结合工业机理与AI大模型能力，设计具备场景自感知、根因分析、预测性维护及多模态交互能力的智能体工作流，解决工业数据“量大但利用率极低”的核心痛点。 5.跨职能协同与商业化支撑：作为技术与业务的枢纽，拉通OT工艺专家、IT研发、数据科学及商业化团队。将复杂的工业数据能力转化为可售卖的标准化产品与解决方案，支撑公司在电力（特别是水电）、新能源等核心行业的市场拓展与标杆项目落地。 任职资格 1.行业OT经验与业务背景：具备深厚的工业OT背景，拥有5年以上电力，特别是水电行业数字化经验。必须具备电力行业（特别是水力发电）的业务经验，深刻理解水轮发电机组运行机理、水情调度、设备状态监测及电力生产安全规程。 2.企业级时序数据产品经验：深度研究或主导过企业级时序数据库或工业数据历史库（Data Historian）的产品规划与落地。对AVEVA PI System（特别是PI AF框架）、TDengine TSDB/IDMP、AspenTech IP.21等主流平台有深入研究，熟悉海量测点高并发写入、旋转门压缩、边缘云协同及流式计算等核心技术。熟练使用KNIME、Open SupOS、Apache Superset或Metabase等数据分析工具。 3.Event Frame框架深度应用：对工业级Event Frame（事件框架）有深入理解与实战应用经验。能够熟练运用事件驱动架构进行复杂工况的识别、设备生命周期状态追踪、OEE分析及全链路根因追溯，并具备将其转化为标准化产品组件的能力。对Seeq、TrendMiner等事件分析工具原理有较深入理解。 4.Data Agent产品研究与落地：对主流工业Data Agent产品（如迅策AIDP、寄云科技Neu.ai等）有深度研究和实际应用经验。熟悉智能体工作流编排、MCP协议、工具调用（Tool Calling）及多Agent协同机制，能结合工业Know-how设计可靠的工业智能体。 5.AI模型应用经验：对“本体（Ontology）+ 向量检索（Vector）+ 知识图谱（KG）+ 大语言模型（LLM）”的综合技术栈有深度研究及工程实践。能够主导构建工业语义层，利用本体约束AI幻觉，结合RAG与符号推理，实现精准的业务问答与决策辅助。 6.综合素质与领导力：具备卓越的产品总监核心能力，包括战略思维、商业敏感度及跨团队协同能力。

1、制定并主导公司AI产品的长远愿景、战略路线图和迭代计划，确保与公司整体业务战略高度一致； 2、深入分析AI技术趋势（如大语言模型、生成式AI、多模态、Agent等）、市场竞争格局和用户需求，发现新的产品机会窗口； 3、深度参与技术方案评审，能与算法/工程团队高效协作，在技术可行性与产品体验之间找到最佳平衡点； 4、负责产品生命周期的管理，推动产品Go To Market，以及在客户侧的运营和推广； 5、根据产品业绩要求，负责产品侧支持前端团队； 6、配合市场、售前、销售输出方案设计、技术规格书、招投标文件，产品宣讲和方案策划等； 任职资格： 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业优先； 2、8年以上产品经验，其中至少3年担任AI/机器学习相关产品的高级管理职务（高级产品总监/产品总监），拥有从0到1成功打造并规模化AI产品的完整经验。 3、经历过3个以上不同方向算法（例如RAG、Agent、智能问数等）产品落地。熟悉人工智能，并具有相关大型平台产品和项目经验，对大模型技术的落地有成熟应用或是规划经验； 4、深入客户现场进行需求挖掘，能准确把握客户诉求，清晰描述用户需求和产品规划；参与过产品项目落地经验； 5、具备优秀的逻辑能力、学习能力、产品感优秀，能够深度分析、理解用户需求、可落地方案的书面表述与沟通能力； 6、对产品产品或产品项目执行具备风险管控意识和及时预警，根据经验提出潜在的风险点； 7.、需要有敏锐的市场意识，从日常的客户沟通与公司内外部沟通中及时敏锐发掘潜在的机会点，功能点或商机。

岗位职责： 1、负责工业 AIoT 平台、工业 AI 产品及行业 SaaS 产品的整体规划、产品设计及持续迭代，输出产品路线图及版本规划。 2、深入理解工业互联网、工业物联网、新型电力系统等行业场景，结合客户业务需求，设计具有行业竞争力的产品解决方案。 3、负责工业设备接入、设备模型、数字孪生、边云协同、数据治理、规则引擎、告警中心、AI Agent、工业知识库等核心产品能力规划。 4、结合大模型、AI Agent、RAG、知识图谱等 AI 技术，探索 AI 在设备运维、智能巡检、故障诊断、生产管理、能源管理等场景中的应用，并推动产品落地。 5、与研发、算法、架构、实施团队密切合作，负责需求分析、PRD、原型设计、产品验收及上线全过程管理。 6、深入客户现场，完成需求调研、产品交流、方案设计及产品演示，支持售前项目、POC、招投标等工作，提高项目转化率。 7、持续关注工业 AI、工业互联网、AIoT、大模型等行业发展趋势，开展竞品分析，形成产品创新方向。 8、建立产品指标体系，持续跟踪产品运营效果，不断优化产品体验和客户价值。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、软件工程、工业工程等相关专业优先。 2、5年以上产品经理工作经验，具有工业互联网、工业 AI、工业软件、能源电力等行业经验者优先。 3、、有完整产品从规划、设计、研发到上线运营的经验，能够独立负责产品生命周期管理。 4、熟悉以下领域：工业物联网平台、边缘计算、MQTT、OPC UA、Modbus、IEC104、BACnet 等工业协议、数字孪生、工业数据采集、云边端协同等方向； 5、了解或具备以下经验：大语言模型（LLM）、Skill、MCP、知识图谱、Prompt Engineering、多智能体（Multi-Agent）、AI 产品设计与落地实践，能够将 AI 技术与工业业务深度融合，形成可落地的产品能力。 6、熟悉 SaaS 产品设计理念，包括：多租户架构、权限模型、组织管理、工作流、订阅模式、产品运营思维 7、能配合市场、售前、销售输出方案设计、技术规格书、招投标文件，并进行产品宣讲和方案策划有能源电力、制造业、化工、钢铁、新能源等行业经验优先。 8、具备逻辑分析思维，善于分析思考与快速学习；快速学习新的行业知识能力； 9、具有创新意识与团队合作意识，清晰了解各其他团队的职能和分工，协调团队推进产品研发和项目落地。

岗位职责： 1、负责 ICS 应用产品从需求梳理、业务建模到系统设计的端到端工作。 2、围绕事故识别、运行态势分析、故障诊断预警等场景，沉淀监测、分析、诊断、处置等业务模型。 3、建立公司级 ICS 产品参考架构、需求设计规范及交付物标准，指导各项目实施。 4、配合 IIOS 平台与研发团队，设计传统应用的智能体化演进路径，并根据项目条件分阶段落地。 5、使用 AI 辅助需求分析、文档编制、原型与模型设计，沉淀可复用的方法和 Skill。 任职资格： 1、具备业务理解与行业学习能力，能够通过客户调研、业务资料分析及专家沟通，掌握业务场景，梳理业务流程、规则及实际问题，将客户诉求转化为明确的产品需求； 2、能够贯通需求分析、业务建模和系统设计，输出需求规格、业务流程、数据模型、原型及参考架构，并与研发对齐落地方案。； 3、理解大模型和智能体的能力与适用边界，能够结合业务场景设计应用方案，明确传统规则、业务模型与大模型之间的分工。； 4、具备与研发讨论数据结构、接口和系统实现的能力；有开发经验的需求或设计人员优先，不要求承担全部研发工作。 5、能够从多个项目中抽象共性需求，沉淀可配置、可复用的产品能力和设计标准，支撑不同项目按统一架构交付。

因公司规划发展，此岗位有学历要求。 岗位职责 1、售前技术支持 （1）负责与发电领域客户进行技术交流，撰写技术方案、投标文件，并进行投标讲解与答疑，确保售前支持工作高效完成。 （2）根据客户需求，提供定制化的信息化建设解决方案，助力项目成功落地。 2、企业规划咨询 （1）为客户提供智慧电厂、发电领域信息化建设等的全面或专项规划咨询服务，帮助客户明确建设方向与目标。 （2）结合行业趋势与客户需求，制定切实可行的规划方案，支持售前工作的顺利推进。 3、解决方案设计与优化 （1）基于市场需求，设计公司解决方案的目标、功能组成及适用范围，并完成相关规划文档、宣传材料及说明文件的撰写。 （2）深入研究智慧电厂及行业信息化理论，撰写相关研究文章，提升公司在行业内的专业影响力。 3、技术赋能与支持 （1）对公司技术研究成果进行深入研究与汇编，形成标准化文档与工艺规范。 （2）配合研发与实施团队，总结产品研发、项目实施及维护的最佳实践，并推广应用。 （3）为项目实施团队提供技术支持，定期开展业务理解与解决方案的培训与指导。 岗位要求 1、全日制本科及以上学历，电子信息工程、自动化、计算机等相关专业。 2、熟悉电力行业基本原理，了解发电全环节的基础设备、专业名词与基本原理。 3、熟悉发电领域生产、安全、基建、调度、运行等业务知识，掌握智水电、新能源等领域的建设方案。 4、5年以上信息化/智能化售前或产品工作经验，具备快速学习与吸收能力。 5、熟悉软件开发全生命周期，了解软件系统开发的流程与工艺技术。 6、精通招投标流程，能够独立完成方案编制与投标文件撰写。 7、具备优秀的文档撰写能力、方案讲解能力及业务分析能力。 8、具备出色的沟通协调能力，能够深入理解客户需求并有效沟通。 9、认同公司价值观与核心理念，能够适应高频短期出差。

岗位职责： 1、针对人工智能在发电生产领域的落地，基于公司“SDKIP：信号数字化、数据资产化、知识语义化、智能自主化、意图具象化”的工业智能落地实施体系方法，结合发电行业业务特点和场景需求进行具体方案设计。 2、研究包括水电、火电以及风电、光伏、储能等新能源在内的发电行业的工业智能应用场景与需求，基于SDKIP体系进行工业智能建设整体规划方案和系统设计，形成标准的行业建设方案。 3、对发电行业的系统设备运行原理进行研究，进而针对设备资产的规划建设、运行操作、巡视检查、维护检修、备件仓储、状态监测、故障诊断、健康评价等资产价值管控（APM）业务的场景需求进行梳理分析，进行工业智能建设方案设计。 4、对APM中的基建工程（EAM-PMS）、设备运维(EAM-MROO)、故障预测与健康管理（PHM）、工业控制系统（ICS）等各业务方向进行深入研究制作针对性方案。 5、面对发电行业客户企业提供工业智能的整体规划、系统建设方案的咨询服务，通过技术交流、需求分析、撰写解决方案等方式，帮助基于SDKIP体系的工业智能落地。 6、对公司各大区、生态部门提供标准解决方案，提供技术讲解与辅导，以及参与项目前期技术交流、方案研究制作及配合投标等工作方式，助力项目成功落地。 任职资格： 1、学历要求：全日制本科及以上学历，计算机、自动化、电子、通信等相关专业毕业。 2、经验要求：5年以上的工业领域数字化、智能化系统建设的设计、开发、实施或产品规划研发工作经验，熟悉水电、火电及新能源行业系统建设者更佳。 3、技能知识要求： (1)熟悉物联网、大数据技术及应用方法，熟悉人工智能技术，尤其大模型、智能体、知识图谱等技术的应用和系统设计方法。 (2)熟悉工业企业设备资产运维管理、基建工程管理、设备故障预测与健康管理、运行控制系统的原理和结构，熟悉系统技术、应用、数据等架构设计方法，并有能力进行相关系统规划设计。 (3)熟悉发电行业解决方案，或具备快速学习与吸收能力，能够快速熟悉掌握发电行业解决方案设计制作。 (4)具备良好的文字与语言表达能力、演讲技巧，能够独立完成PPT制作宣讲、解决方案撰写、技术方案培训； (5)具有强烈的使命感和责任心，团队合作意识强、沟通能力强、抗压能力强，有较强的自我学习能力。