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岗位职责： 1.主导AI基础设施层与平台层的全链路质量保障，输出多维测试报告 2.构建面向AI场景的测试数据工具体系，设计高覆盖度测试数据集，建立数据版本化管理机制 3.基于业务需求设计评估矩阵，通过AB测试/边界测试等方法量化模型缺陷，驱动算法团队优化模型泛化能力与推理效率 4.开发AI专项测试工具链，推进测试流程自动化与智能化 任职要求： 1.计算机、人工智能相关专业本科及以上学历，有自动化测试或人工智能相关工作经验者优先； 2.精通Python自动化测试开发（Pytest/Unittest），具备测试框架二次开发能力者优先； 3.熟悉人工智能相关产品，了解模型评估核心指标（Accuracy/F1-Score/ROC-AUC）； 4.熟悉主流的自动化测试框架，例如selenium/Playwright/Httpclient等； 5.熟悉常用的数据库以及数据库命令，DQL/DML/DDL等； 6.熟悉测试基础知识，了解测试用例设计的常用方法； 7.抗压能力强，适应敏捷开发模式下高强度迭代。

岗位职责 - 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，参与公开数据数据爬取相关工具平台的架构设计等工作； - 建立自动化数据采集、清洗和存储管道，满足业务的数据质量要求； - 监控并维护爬虫系统，及时处理异常和故障，持续优化系统性能和代码迭代； - 与产品团队和大数据团队紧密合作，确保数据的准确性和及时性。 任职要求 - 要求计算机相关专业本科及以上学历，并具有 3 年以上数据采集或爬虫开发经验； - 精通 Python 及常用爬虫和数据处理库，熟悉 Scrapy、Playwright 等主流爬虫框架和容器化技术； - 具备 JS/Android 逆向及网络协议分析能力，能有效应对 UA 检测、IP 限制、验证码等反爬措施； - 掌握主流 Python Web 框架（如 Django、Flask、FastAPI 等）； - 有分布式爬虫系统实践经验者优先考虑； - 具备机器学习、深度学习、NLP、数据挖掘、大模型相关经验者优先。

福利保障： 1、【吃住不愁】免费的一日三餐、住房补贴（毕业三年内），入职就可以享受； 2、【六险一金】按国家规定比率及实际收入为你缴纳养老保险、医疗保险、工伤保险、失业保险和生育保险及住房公积金，并每年额外购买商业保险； 3、【周末双休】国家规定的假期，你都能享受——双休的工作可不多了，好好珍惜 4、【员工活动】丰富多彩的员工活动和运动俱乐部、国内外旅游、团队Party等； 5、【培训成长】入职培训——进阶培训——职场加油站——储备管理培养 6、【晋升发展】 管理路线：客户经理—高级客户经理—销售主管—区域经理—销售部经理 专业路线：客户经理—高级客户经理—顾问级客户经理—专家级客户经理 岗位职责： 1、多渠道整理、挖掘企业客户信息，为客户提供专业行业信息咨询服务； 2、发掘客户需求，为客户提供适配的产品推广服务，弘扬中国制造； 3、通过主动积极的售后服务，关注客户成效和客户满意度，提供续约或升级方案。 岗位要求： 1、大专及以上学历，优秀的本科应届生亦可考虑； 2、有良好的沟通表达能力、分析能力、学习能力和销售技能； 3、对销售工作有强烈的兴趣和自信心，希望通过销售实现自我价值。 4、有过B2B或者外贸销售经验的，优先考虑 团队情况： 1、团队主管南京大学MBA 2、团队成员纯90后，年轻有活力，没有代沟 3、团队21年人均收入23.5w 4、入职之后top成员帮带 在这里 有能力就可以任性，有才华就可以挥洒 体验上市互联网公司的工作氛围 与各路大神切磋学习 获取最佳雇主企业的工作体验 比别人更快一步锁定面试机会 来吧，你就是焦点！

【薪资待遇-挑战高薪】 底薪4500+高提成（9%-15%）+业绩奖金 （另有新人奖、期权股权、年度汽车奖励、优秀员工奖、年终奖等等） 【全面的社会保障】 按照国家规定缴纳六险一金（入职即缴纳，无毕业证除外），员工入职一律签署正式劳动合同。 【岗位职责】 1.寻找潜在客户，邀约并拜访客户； 2.与客户面谈，现场提供专业的产品演示和解决方案，完成销售； 3.积极接待客户预约上门体验,并展现出良好的职业素质和形象； 5.对老客户进行定期维护，实现销售机会到销售产能的最大转化。 【任职要求】 1.18岁-30岁，大专及以上学历，户籍、专业、性别不限； 2.有无经验皆可（90%的销售都没有互联网行业经验，我们有完善的培训给你信心） ； 3.有目标，居安思危的人，面对困难，勇于挑战，积极创新的人； 4.性格外向、有亲和力 喜欢销售岗位 不排斥电话邀约 ； 5.想赚钱 想晋升 有抱负 有理想 能抗压的小伙伴 ； 6.路程超过1个小时建议能就近租房。 【固定的工作时间】 8:30-17:30,午间1.5h休息，法定节假日正常放假

岗位职责： 1. 负责AI图像生成模型的训练、优化及工作流开发，根据特定业务场景设计算法流程、提高模型质量，推动AI生成算法在实际应用中的落地； 2. 参与生成式大模型能力构建，不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设能力； 3. 结合业务构建垂类数据，包括训练图片采样、图像标注等，设计和实现个性化模型训练方案（LoRA、DreamBooth等），满足不同视觉风格需求； 4. 探索和实践最新的AIGC技术，包括但不限于图像、视频、3D生成、音频生成、数字人等方向； 5. 参与应用开发，实现相关工作流的部署和加速工作，能够支持产品的快速迭代。 任职要求 1. 硕士及以上学历，人工智能等相关专业； 2. 有视觉类生成应用相关研发与工程经验，了解前沿的Stable Diffusion、Flux、QwenVL等； 3. 熟练各种基于Diffusion的生成模型，对提示词的运用以及ComfyUI搭建，controlnet、ipadapter等模型应用有丰富经验； 4. 具备良好的代码编写和调试能力，有AIGC产品开发经验者优先； 5. 关注多模态生成领域的业界最新动态，如Midjourney、Runway、Recraft、可灵、即梦等。

岗位职责： 1.负责基础NLP技术的研发与优化，服务于RAG和产品检索等核心业务，包括但不限于文本分类、序列标注（NER/词性标注）、句法分析、语义理解等传统NLP任务，持续提升核心算法的准确率与泛化能力； 2.深入研发文本-图片表征学习技术，优化embedding算法，结合对比学习、知识增强等方法提升文本向量在语义匹配、检索排序等下游场景的表现，支持多语言、多模态的语义匹配需求； 3.构建领域定制化NLP解决方案，结合大模型进行知识迁移与蒸馏，研发轻量化模型部署方案，满足低资源场景下的实时推理需求； 4.与产品、数据及内部AI技术团队协作，针对具体业务问题，进行数据的分析与清洗，设计模型训练、优化和评测方案。通过数据分析与实验验证，不断迭代优化模型，解决实际应用中的挑战。 5.推动基础NLP技术在业务场景中的技术验证与落地应用，沉淀可复用的算法组件库，持续输出技术专利或高质量学术成果； 任职要求： 1.计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，5年以上NLP相关经验，有丰富文本分类、文本向量化、排序等实践经验； 2.精通Transformer架构及其变体，熟练掌握BERT、GPT等经典模型实现细节； 3.熟悉常见的embedding模型（如BGE、E5等向量化和排序模型）； 4.熟练使用PyTorch框架，具备模型压缩及服务部署经验（TensorRT/ONNX等）。

岗位职责： 1.基于大模型的智能应用研发，包括但不限于Agent技术、RAG（检索、召回、排序）和提示工程；探索大模型的知识边界，能够结合业务进行数据的清洗与制作； 2.智能客服相关算法的研发，包括但不限于多模态理解/输出、意图识别、文本搜索/向量搜索、对话状态管理/优化和用户兴趣挖掘等； 3.AI搜索相关系统的研发，包括但不限于实时/离线数据的检索，基于大模型的规划、推理与总结等； 4.推动部门内部AI核心技术的成长，能够对内形成技术共享，对外输出技术成果，包括但不限于相关会议/期刊论文发表和专利等； 任职要求： 1.计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，5年以上AI相关领域的工作经验，具备完整商业化Agent项目开发经验。 2.熟练使用Python、PyTorch，具备良好的编程能力和代码优化经验。 3.具备扎实的算法基础，熟悉常用的深度学习和大模型算法，能够独立进行模型的设计、训练与优化。具备Agent框架设计与搭建能力，能够针对业务设计Agent实现方案。 4.有智能客服、AI搜索项目等相关经验优先。

岗位职责： 1. 结合业务需求，负责大模型的训练与推理部署，包括LLM、VLM等多模态大模型的数据构建、训练、评测和部署工作，持续改进模型的效果和性能； 2. 与产品、数据及内部AI技术团队协作，针对具体业务问题，制定模型训练、优化及评测方案。通过数据分析与实验验证，不断迭代优化模型，解决实际应用中的挑战。 3. 探索大模型的后训练技术，包括但不限于SFT、RLHF（PPO、DPO和GRPO等）技术；探索大模型的全量或高效化微调技术，包括但不限于全参微调、Lora/Q-Lora等方式； 4. 探索大模型压缩技术，包括但不限于模型量化（PTQ和QAT）、蒸馏和剪枝，并能够基于量化技术，做适当的模型校准，推动模型在低资源场景下的落地。 任职要求： 1. 计算机相关专业硕士及以上学历，有开源大模型微调经验优先。 2. 熟练使用Python、PyTorch，熟悉常用的如DeepSpeed和vLLM等训推框架，具备良好的编程能力和代码优化经验。 3. 具备扎实的算法基础，熟悉常用的深度学习和大模型算法，能够独立进行模型的设计、训练与优化。熟悉数据预处理、特征工程、模型评测和调优，具备良好的数据分析能力。 4. 有相关会议/期刊论文发表，或者优秀的开源项目/竞赛经验优先。

岗位职责： 1. 结合业务需求，负责大模型的训练与推理部署，包括LLM、VLM等多模态大模型的数据构建、训练、评测和部署工作，持续改进模型的效果和性能； 2. 与产品、数据及内部AI技术团队协作，针对具体业务问题，制定模型训练、优化及评测方案。通过数据分析与实验验证，不断迭代优化模型，解决实际应用中的挑战。 3. 探索大模型的后训练技术，包括但不限于SFT、RLHF（PPO、DPO和GRPO等）技术；探索大模型的全量或高效化微调技术，包括但不限于全参微调、Lora/Q-Lora等方式； 4. 探索大模型压缩技术，包括但不限于模型量化（PTQ和QAT）、蒸馏和剪枝，并能够基于量化技术，做适当的模型校准，推动模型在低资源场景下的落地。 任职要求： 1. 计算机相关专业硕士及以上学历，有开源大模型微调经验优先。 2. 熟练使用Python、PyTorch，熟悉常用的如DeepSpeed和vLLM等训推框架，具备良好的编程能力和代码优化经验。 3. 具备扎实的算法基础，熟悉常用的深度学习和大模型算法，能够独立进行模型的设计、训练与优化。熟悉数据预处理、特征工程、模型评测和调优，具备良好的数据分析能力。 4. 有相关会议/期刊论文发表，或者优秀的开源项目/竞赛经验优先。

岗位职责： 1. 负责多模态大模型的算法研究，包括但不限于多模态预训练、指令微调，模态融合等； 2. 负责多模态大模型的深度集成，设计RAG、Agent等技术实现方案； 3. 负责大模型的推理部署，包括但不限于模型压缩、量化、蒸馏及推理加速方案； 4. 与工程、产品团队配合，利用多模态能力提升产品价值。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机，人工智能等相关专业； 2. 有2年以上的NLP、CV与多模态相关领域工作经验； 3. 具备较强的编程能力，精通C++/Python等主流编程语言，熟练使用基础框架PyTorch/TensorFlow等； 4. 对多模态大模型有深入理解，有大模型微调/训练，模型推挤加速经验优先。

岗位职责： 1.负责多模态大模型的算法研究，包括但不限于多模态预训练、指令微调，模态融合等； 2.主导多模态大模型架构选型，结合实际业务需求形成最佳方案； 3.负责大模型的推理部署，包括但不限于模型压缩、量化、蒸馏及推理加速方案； 4.与工程、产品团队配合，利用多模态能力提升产品价值。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机，人工智能等相关专业； 2.有5年以上的NLP、CV与多模态相关领域工作经验，对最新的多模态大模型架构有深刻理解与应用经验，具有针对业务微调/训练多模态大模型经验； 3.具备较强的编程能力，精通C++/Python等主流编程语言，熟练使用基础框架PyTorch/TensorFlow等。