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岗位：量化策略研究员（高频） 【工作职责】 1.深入研究多市场多品种数字货币的高频算法交易策略，协助构建投资组合 2.高效利用机器学习、深度学习或强化学习工具对数据进行建模并进行策略回测和优化 3.与团队密切合作，优化算法交易系统、实施算法交易策略 4.负责交易策略的运行及风险监控 【岗位要求】 1.取得计算机科学、数学、金融工程或相关学科的高级学位 2.1-3年高频量化策略交易或研究经验 3.熟悉市场微观结构和回测系统 4.具有丰富的数学和统计建模、数据分析、因子生成、策略优化经验 5.求知欲强，善于创造性解决问题，对数字货币领域拥有极大热情 6.具有强大的技术能力，熟练掌握Python或C++。熟悉延迟优化、策略执行优化、回测系统优化者优先，熟悉前沿机器学习算法者优先。 【薪资待遇】 1.有竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展前景 2.节奏快、结果导向、结构扁平 3.有着丰富机会和资源接触最新数字货币生态系统和市场

岗位职责 负责主流区块链（如Ethereum、Solana等）及DEX协议（如Uniswap、SushiSwap、Serum等）的智能合约开发与接入。 设计并实现CEX-DEX价差套利及MEV（矿工可提取价值）套利相关的链上合约逻辑。 接入其他高流动性协议，优化资金流动性和套利效率。 确保合约资金安全，设计并实现多层次安全管理机制（如多签、时间锁等）。 优化区块链节点性能和智能合约的Gas成本，提升交易执行效率。 与量化策略团队协作，支持套利策略的链上实现与调试。 任职要求 精通EVM及Solidity智能合约开发。 熟悉Solana链开发，掌握Rust或相关语言，能够独立完成Solana合约部署。 有主流DEX或其他DeFi协议对接经验，熟悉AMM、订单簿等机制。 具备Gas优化经验，能够编写高效、低成本的智能合约代码。 深入理解区块链安全原理，有资金管理合约开发经验者优先。 熟悉MEV相关技术（如Flashbots、自定义交易排序等）。 良好的团队协作能力和问题解决能力，能够快速响应策略需求。 加分项 有成功上线DeFi项目或套利合约的案例。 对量化交易或DeFi套利策略有一定了解。

岗位职责： 1、设计和实现各类模型训练工具，简化从回测到实盘的部署流程，方便研究员管理模型、数据、算法等模块，加速模型的开发和测试。 2、参与部分策略的实现及算法执行的优化。 3、与量化研究人员合作，将数学模型和策略转化为有效的代码。 任职要求： 1、计算机科学，工程，数学或相关领域的本科及以上学历。 2、熟练掌握c++编程语言，3年以上实际开发经验。 3、熟练使用Python语言，熟悉numpy、pandas、torch等库； 4、金融市场和交易系统的基本知识。

岗位职责： 1、交易系统维护：开发、部署、维护高性能的交易实盘系统，确保交易的高可靠性。 2、交易所对接: 负责与多个数字货币交易所的连接，优化数据传输速度，增加系统稳定性，提高执行效率。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历。 2、扎实的C++编程基础,熟悉C++11及以上标准。 3、熟悉STL库的使用，了解常用的数据结构和算法。 加分项： 1、有实际连接交易所API并开发实盘交易程序的经验。 2、有交易系统架构设计经验。

岗位职责 -负责主流区块链（如Ethereum、Solana等）及DEX协议（如Uniswap、SushiSwap、Serum等）的智能合约开发与接入。 -设计并实现CEX-DEX价差套利及MEV（矿工可提取价值）套利相关的链上合约逻辑。 -接入其他高流动性协议，优化资金流动性和套利效率。 -确保合约资金安全，设计并实现多层次安全管理机制（如多签、时间锁等）。 -优化区块链节点性能和智能合约的Gas成本，提升交易执行效率。 -与量化策略团队协作，支持套利策略的链上实现与调试。 任职要求 -精通EVM及Solidity智能合约开发。 -熟悉Solana链开发，掌握Rust或相关语言，能够独立完成Solana合约部署。 -有主流DEX或其他DeFi协议对接经验，熟悉AMM、订单簿等机制。 -具备Gas优化经验，能够编写高效、低成本的智能合约代码。 -深入理解区块链安全原理，有资金管理合约开发经验者优先。 -熟悉MEV相关技术（如Flashbots、自定义交易排序等）。 -良好的团队协作能力和问题解决能力，能够快速响应策略需求。 加分项 有成功上线DeFi项目或套利合约的案例。 对量化交易或DeFi套利策略有一定了解。

职位描述：【工作职责】 1.深入研究多市场多品种数字货币的高频算法交易策略，协助构建投资组合 2.高效利用机器学习、深度学习或强化学习工具对数据进行建模并进行策略回测和优化 3.与团队密切合作，优化算法交易系统、实施算法交易策略 4.负责交易策略的运行及风险监控 【岗位要求】 1.取得计算机科学、数学、金融工程或相关学科的高级学位 2.1-3年高频量化策略交易或研究经验 3.熟悉市场微观结构和回测系统 4.具有丰富的数学和统计建模、数据分析、因子生成、策略优化经验 5.求知欲强，善于创造性解决问题，对数字货币领域拥有极大热情 6.具有强大的技术能力，熟练掌握Python或C++。熟悉延迟优化、策略执行优化、回测系统优化者优先，熟悉前沿机器学习算法者优先。 【薪资待遇】 1.有竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展前景 2.节奏快、结果导向、结构扁平 3.有着丰富机会和资源接触最新数字货币生态系统和市场

职位描述： 1、对区块链应用、智能合约、DeFi协议、Web3钱包进行全面的安全审计 设计并实施安全控制措施，防止常见的区块链攻击（如重入攻击、闪电贷攻击等） 2、与开发团队合作，确保新功能和代码变更符合安全标准 3、监控区块链生态系统中的新兴安全威胁和漏洞 4、参与安全事件响应和调查工作 任职要求 1、计算机科学、信息安全或相关领域的学士学位或以上学历 2、3年以上区块链安全或智能合约审计经验 3、精通Solidity、Web3.js、rust等区块链开发技术 4、熟悉EVM（以太坊虚拟机）架构和操作原理 5、具备密码学、共识机制和分布式系统的深入理解 6、有使用安全工具（如Mythril、Slither、MythX等）进行智能合约审计的经验 7、了解常见的区块链安全漏洞和攻击向量

岗位职责： 1、量化数据平台建设： • 参与公司量化数据平台的设计、开发、维护与优化，构建高可用、低延迟、多维度的金融数据服务； • 支持各类量化框架和策略对实时与历史数据的多样化需求。 2、数据采集与处理： • 对接海外交易所，全天候运行数据采集系统，实现行情数据的高效抓取、清洗处理和存储； • 构建稳定的ETL管道，确保数据在全流程中的完整性和一致性。 3、数据质量管理： • 持续监控与分析数据质量，开发自动化检测工具，快速识别和修复数据异常； • 配合投研团队处理数据相关问题，优化数据在策略开发和回测中的使用体验。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历。 2、熟练掌握Python或C++，具备3年以上Linux环境下的开发经验； 3、具有量化金融领域的数据处理和ETL管道构建的完整实践经验。 4、熟悉DolphinDB、ClickHouse等数据库，具备时序数据处理经验优先；

岗位职责： 1. 针对crypto市场进行研究，设计研究模型并进行开发； 2、参与开发高频、套利等方向的交易策略，完成研究、测试、统计、优化及风险管理工作； 3、阅读国外金融工程、人工智能、统计领域的前沿论文，对论文进行复现并评估应用前景。 任职要求： 1、本科以上学历，数学、物理、统计、计算机、金工等相关专业，有数学、物理相关的竞赛经历是加分项； 2、具有策略研发经验，且有相应的实盘交易数据，策略频率、交易标的不限； 3、具有良好的数理统计基础，熟悉金融领域相关的模型； 4、熟悉机器学习、深度学习相关的算法和模型，掌握Pytorch、Tensorflow等框架之一； 5、具有良好的编程能力，至少熟练掌握Python、C++等其中一门编程语言 实习生，优先看能实习转正的，有过量化实习经验的，有数据清洗，挖因子，回测框架等经验的同学。后面可以跟着做策略，有转正HC。

岗位职责： 1、交易回测系统的设计与开发： • 设计并实现高性能的回测框架，支持多品种、多策略的回测需求； • 构建灵活的回测引擎，支持从分钟级到微秒级的高精度历史数据回放； • 确保回测结果与生产环境交易执行逻辑的一致性，提升回测精准度与可复现性。 2、回测性能优化与扩展： • 优化回测系统运行效率，提升大规模数据处理能力； • 支持复杂策略逻辑与高维度因子回测，扩展系统对更多资产类型的适配能力； • 定期进行系统性能评估，推动关键模块的架构优化。 3、 回测工具链的开发与维护： • 开发策略开发人员友好的回测工具，提供全面的回测指标输出（如收益、风险、成本等）； • 实现可视化报告生成模块，帮助快速洞察策略表现； • 提供实时数据与离线数据的无缝切换功能，满足混合测试需求。 4、团队协作与支持： • 与策略团队密切合作，理解业务需求并提供技术支持； • 为回测用户提供技术文档和使用指南，优化使用体验； • 定期收集回测系统的使用反馈，推动持续改进。 岗位要求： 1、计算机、金融工程等相关专业背景，本科及以上学历。 2、精通C++，熟悉现代C++开发（C++11/14/17），具备良好的编程习惯； 3、熟悉常用数据结构、算法和并行计算技术，具备高性能系统开发经验； 4、熟悉回测系统的核心技术，包括事件驱动架构、时间序列处理、撮合模拟等； 5、有交易回测系统开发经验，了解回测与实盘交易的一致性问题及解决方案；

职位亮点 C++ 快速培养｜导师制｜留用机会 实习内容 1. 在导师指导下，上手团队自研 C++ 量化框架，完成策略原型与回测。 2. 根据团队 Idea，落地跨所价差、期现基差、三角套利等策略并做性能评估。 3. 进行交易数据采集与分析，输出改进报告。 4. 协助监控生产系统，定位低延迟瓶颈，优化日志与告警。 5. 参与跨市场研究、技术博客或分享会的内容撰写。 任职要求 - 2025–2026 届本科/硕士在读，计算机、数学、金融、电子等相关专业。 - 熟悉至少一门编程语言（C++/Python/Java），愿意深耕 C++。 - 掌握数据结构与算法基础，了解操作系统和网络原理。 - 对高频交易、套利策略或链上金融有浓厚兴趣；每周实习 ≥ 3 天，持续 ≥ 6 个月。 - 加分项： - 量化赛事/ACM/ICPC/数学建模获奖 - 有区块链、衍生品实盘或模拟交易经验 - 熟悉欧美/亚太盘时差和宏观事件驱动

What you'll do: - 开发和实施专门为DeFi场所量身定制的尖端前沿自动交易算法，包括流动性提供，量化交易和套利等等 - 与量化团队合作开发和维护链上自动交易系统 - 与我们更广泛的量化交易和研究团队密切合作，为自动化DeFi交易创造解决方案 What we're looking for: - 在计算机科学、量化金融、数学、物理学或相关领域具有硕士或以上学历 - 丰富的高频做市策略和DeFi交易策略经验 - 较强的定量和分析能力，能够对大量数据进行程序化的统计分析 - 精通Python、Rust或Go语言。熟悉Solidity， DEXs，协议机制，区块链基础知识和智能合约 - 需要现场办公 We’d also like to see: - 对Web3，Crypto和DeFi有极大的热情 - 协作思维 - 高效的沟通能力

岗位职责： 一、交易系统核心开发与维护 1、设计、开发、优化高性能的高频交易系统，确保系统在微秒级延迟下高可靠性运行。 2、优化下单链路、行情链路，提升系统在burst场景中的整体吞吐与稳定性。 二、交易所低延迟接入与协议栈优化 1、对接多家API（REST/WebSocket/私有协议），深度优化链路性能。 2、优化网络协议栈，包括TCP调优、WebSocket客户端优化、重连策略、拥塞控制等。 3、基于内核旁路或用户态协议栈，构建极低延迟订单发送与行情采集通道。 任职要求 一、扎实的系统级编程能力 1、计算机相关专业，本科及以上学历。 2、C++11/14/17/20基础扎实，熟悉STL、多线程、内存模型等底层细节。 二、优秀的网络编程能力 1、深入理解TCP协议，包括拥塞控制、延迟确认、Nagle、零拷贝、协议栈行为分析。 2、熟练掌握 WebSocket/HTTP/TLS/长连接维护机制。 3、熟悉高性能网络模型：epoll、IO多路复用、异步网络框架。 4、了解至少一种kernel bypass技术：Onload、VMA、DPDK、用户态TCP/IP栈等。 三、系统调优经验 1、熟悉Linux网络及系统调优：TCP参数调优、CPU绑核/NUMA优化、网卡中断绑定/RSS/RPS/RFS等 2、对p99/p999延迟分析有实际经验。 四、性能测试与分析能力 1、能够设计并执行高并发、burst场景压力测试。 2、能够使用 perf/bpf/tcpdump/Wireshark/火焰图 等对延迟瓶颈进行量化分析。

工作内容 1、基于 短周期 bar / orderbook 构建未来收益预测模型 2、运用 非线性方法（tree-based、NN、RNN、Transformer 等）挖掘稳健信号 3、处理多交易所的 大规模 tick / K 线数据，搭建稳定研究流程 4、构建可长期迭代的 特征工程框架，围绕微结构探索有效因子 5、研究成果将作为旁路分支，用于 增强主流程信号强度并进入生产 任职要求 1、有 1–5 分钟或更短周期 的预测模型研究经验 2、熟悉 非线性模型体系，具备有效特征工程方法 3、能处理 亿级 / TB 级数据，具备扎实的工程能力 4、对盘口、微结构、短周期市场行为有深入理解 5、中高频、做市等相关经验者优先 加分点 具备独立构建研究 pipeline 的能力 有能够展示的模型或信号成果 对策略落地、模型稳定性有成熟认知

职位描述‌ 1.制定并执行公司年度雇主品牌战略，提升企业在目标人才市场的认知度与吸引力。 2.分析人才市场趋势，定位差异化雇主品牌形象，传递公司核心价值观与文化。 3.策划并生产高质量雇主品牌内容（如员工故事、文化视频、社交媒体推文、招聘海报等），通过多渠道（官网、领英、微信公众号、校招平台等）触达目标人群。 4.管理雇主品牌数字资产，确保内容调性与公司品牌一致。 5.主导校园招聘、行业峰会、雇主品牌活动等线上线下项目，提升候选人体验。 6.与招聘团队协作，优化招聘流程中的雇主品牌触点（如面试体验、Offer沟通等）。 7.监测雇主品牌活动效果（如候选人转化率、社交媒体互动量、员工留存率等），定期输出分析报告并迭代策略。 任职要求‌ 1.3-5年雇主品牌、人才招聘或市场营销相关经验，有量化行业经验者优先。 2.主导过雇主品牌campaign、校园招聘项目或雇主奖项评选者加分。 3.精通社交媒体运营（领英、微信、抖音/小红书等）及内容创作工具（Canva/PS/PR等）。 4.出色的文案撰写与视觉表达能力，能精准传递企业文化与人才价值主张。 数据敏感，熟悉雇主品牌相关数据分析工具（如Google Analytics、招聘系统数据等）。 5.优秀的跨部门沟通与项目管理能力。 6.对人才趋势高度敏感，具备创新思维与落地执行力。热爱雇主品牌工作，认同公司的使命与文化。