斑马网络

工作职责： 1. 负责大模型的在智能汽⻋场景的质量保障，包括闲聊类、问答类、本地生活类场景。 2. 项目测试经验丰富，包括制定测试方案、优化测试流程、做好质量风险控制。 3. 制定质量保证策略，包括制定质量流程机制、迭代大模型评测指标、构造评测数据集。 4. 提升研发效率，如开发功能自动化工具、性能对比工具、大模型机器评测工具、建设CICD流水线。 任职资格： 1. 计算机相关专业，负责过算法、NLP、大模型相关业务的测试经验优先。  2. 有良好的自动化工具设计和开发能力，熟悉任一门（Java、Python、C++等）开发语言，或者在大模型业务评测经验丰富。 3. 快速学习能力，逻辑思维清晰，沟通表达和归纳能力。 亮点： 1. 这里有智能汽车的大模型的场景，你可以在大模型评测领域得到锻炼和提升。 2. 这里有阿里各种技术和知识分享，你可以和国内领先大牛为伍。

工作职责： 1、行业洞察与应用创新：深入研究座舱多媒体领域的最新进展，结合用户习惯与行业趋势，探索并实施具备创新性的解决方案，提升驾驶者与乘客的交互体验与娱乐享受； 2、产品策略与路线规划：基于市场分析与用户研究，制定产品愿景与⻓期战略，设计产品路线图，确保产品发展方向与公司战略相契合；识别产品的关键特性与功能，平衡短期成果与⻓期目标，推动产品持续进化。 3、需求分析与功能设计：完成产品的需求分析与功能设计， 确保满足真实用户需求； 4、团队协作与产品交付：与研发、设计、项目、测试等团队密切合作，确保产品交付，推动产品快速迭代； 5、市场反馈循环与产品优化：建立有效的反馈机制，持续优化产品性能与功能，提升市场竞争力；基于数据驱动决策， 指导产品迭代方向。 任职资格： 1、硕士及以上学位； 2、3-5年以上音乐、有声书等音频类产品经验（用户型、平台3年以上音乐、有声书等音频类产品经验；用户型、平台型或商业型均可），具备座舱多媒体或娱乐领域经验优先； 3、具备较强的逻辑思维能力和产品设计能力； 4、具备快速学习能力、判断力和自主思考能力，对新兴技术具备持续学习热情； 5、具备优秀的文档撰写、展示、沟通、组织和分析能力； 6、善于沟通表达，团队协作和推动能力强，有较强执行落地经验； 7、具备3年以上驾驶经验加分。

工作职责 1. 深度参与语言大模型的研发在智能汽⻋场景的落地，包括但不限于闲聊类、问答类以及任务类系统。 2. 深入理解大模型的技术原理，负责设计、建设适合大模型产品技术特点的自动化测试和质量保障体系：以研发流程为节点，按开发阶段、上线前、上线后做整体质量把控设计。同时根据业务场景，能够融合工程和算法能力去设计、构建高场景覆盖率的质量能力。 3. 深刻掌握产品设计的关键链路节点和算法模块的核心功能域，能够构建快速溯源历史、还原现场的质量能力，帮助产研同学高效问题排查定位。 4. 针对大模型和垂直应用的特点，设计测试体系保障知识正确性、业务准确性和模型安全等维度的核心卡口。 5. 快速响应产品需求，参与与外部团队的技术交流与沟通。 任职资格 1. 计算机相关专业，负责过大模型落地相关商业化项目的测试和质量保障经验优先。 2. 具备NLP方向良好基础，并对NLP主流大模型如Qwen/chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。 3. 有良好的自动化测试平台的设计和开发能力。 4. 有良好的团队配合意识。

工作职责： 1、负责AI大模型/AI智能座舱/主机厂等行业数据分析工作；深入了解业务，对业务的各个环节有深入了解，能够独立负责和承担多个模块的数据分析工作， 2、深入了解斑马业务逻辑及发展目标，并能根据业务的执行情况，搭建经营监控体系，进行经营诊断，辅助管理者决策; 3、深度开展专项经营分析，识别业务机会点与风险点，辅助战略及经营决策； 4.能够熟练运用掌握的分析方法，根据业务的实际特点，通过数据表现给出较深入的分析和建议，指导斑马智行的产品/业务策略的迭代，并能在实践中不断总结、沉淀和创新； 5. 能够发现和优化数据分析工作中的各类流程、规范标准等问题。 任职资格： 1、财务、数学、经济等相关专业本科及以上学历，大型主机厂及Tier1/AI大模型等行业经营分析/商业分析5年以上工作经验； 2、熟练掌握数据分析相关工具和其他可视化软件，熟悉数据分析常用算法，R/python熟练者优先; 3、基本素质:对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，商业嗅觉灵敏，善于发掘业务问题和痛点； 4. 好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，喜欢挑战，有较高的自我期望和成长诉求；具有良好的自驱能力和主动性，以业务结果为导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量;

工作职责： 1.深度参与大模型的研发在智能汽⻋场景的落地，根据不同业务领域场景大模型落地需求，提出大模型应用优化数据规模、数据类型、数据结构等建议； 2.负责搭建大模型数据平台，并建设支撑大模型产品迭代成长的完整数据技术体系，支撑大模型数据的存储、预处理（去重、相似度计算、脱敏等）诉求，并且针对大模型场景、数据类型、数据规模有足够的扩展性，以支撑大模型数据集持续迭代，实现高质量数据集沉淀；（包括但不显于数据需求拆解、数据获取、数据加工、脱敏合规、格式转换、数据评估体系以及落地应用数据闭环） 3.负责数据生成和数据增强：基于种子数据，运用大模型工具生成完善数据集，并在数据闭环体系内为业务提供数据增强服务 4.快速响应产品需求，参与与外部团队的技术交流与沟通; 任职资格： 1.计算机相关专业获得硕士学位，博士优先，负责过大模型落地相关商业化项目的数据技术经验优先。 2.具备5年以上数据处理或模型训练工作经验，熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，精通数据清洗、特征提取和数据增强等技术，能够解决数据工作中各种问题； 3.精通Python、Java等至少一种编程语言，具备良好的编码能力和代码质量意识，熟悉常用的数据处理、文本处理和图像处理库，能够高效地实现数据清洗和处理流程； 4.具备丰富的数据建模以及数据架构经验，能够对结构化和非结构化数据场景进行统一的建模； 5.具备丰富的数据湖开发经验，并且对数据计算相关技术框架有深入的实践和理解（Flink、Spark、Hadoop、ODPS等） 6.有良好的团队配合意识，学习能力强

1、属于阿里巴巴集团旗下的智能座舱业务，结合斑马智行的汽车AI座舱业务，配合团队设计并实施用户增长策略，包括车主用户获取、激活、留存； 2、清楚的了解相关产品，如视频类型app，音乐类型app， 本地生活app等获客方式以及商业化策略，熟悉相关产品的目标用户群体，并制定相应的运营计划和策略； 3、能够整合内外部资源，结合产品特性、内容，配合团队完成运营方案，并推动跨/公司，部门的合作及方案落地； 4、洞察用户，对已有流量触点，日常运营活动数据，进度效果监测、归因，寻找到增长迭代机会点。 岗位要求 1、本科以上学历，5年以上相关品类的运营经验； 2、对汽车行业，汽车生态，长短视频app，本地生活app，以及音乐app，任何一个品类有一定的了解，有商业化策略运营经验优先； 3、掌握用户分层分类逻辑，能够有效地对不同用户群体进行细分和运营；

工作职责： 与大模型算法工程师紧密合作，共同负责大模型智能体应用的开发、部署和维护工作。 - 深入研究并推动大模型技术在公司内部多个业务场景中的实际应用和优化，确保技术成果能够有效转化为商业价值。 - 参与系统架构设计，优化现有系统的性能和稳定性，提升用户体验。 - 跟踪前沿技术发展趋势，探索新技术的应用可能性，持续提升团队的技术水平。 职位要求： - 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识。 - 拥有丰富的Linux环境下的软件开发经验，熟练掌握Java和Python等编程语言，具备良好的代码编写习惯和文档撰写能力。 - 精通Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，深入理解IO、多线程、集合等基础概念和技术；熟悉JVM原理，能进行基本的性能调优。 - 熟悉Prompt Engineering，有RAG开发经验，熟悉智能体(Agent)及插件(plugin)工作原理，熟悉LangChain、LangGraph等主流Agent框架； - 了解常用的AI开发工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等； - 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨部门项目中发挥积极作用。 - 对技术创新充满热情，乐于接受挑战，具有较强的问题解决能力和自我驱动力。 加分项： - 有大型互联网公司或知名AI企业工作经验者优先考虑

工作职责 1. 负责AI产品/商业产品的应用场景以及落地研究； 2. 负责分析市场情况和竞争动态，对产品持续进行竞争力的更新优化和改进； 3. 协同产研、算法、市场、商务等团队，确保产品有价值、按时可交付，管理产品生命周期，推动产品开发、上市、验证等相关工作；并提供端到端的解决方案； 4. 有丰富的对企业客户的经验，可面向客户拿到反馈，抽取出价值点 任职资格 1. 理工科背景，本科以上学历，985或211院校毕业； 2. 具备5年以上AI或者商业化解决方案产品经验，具有商业化视角和分析能力，机器学习，大模型相关产品经验优先，具备企业产品交付经验优先； 3. 具备较强的逻辑思维能力和平台设计能力，了解AI相关技术； 4. 具备快速学习能力，判断力和自主思考能力； 5. 具备优秀的文档撰写、展示、沟通、组织和分析能力； 6. 善于沟通表达，团队协作和推动能力强，有较强执行落地经验；

工作职责： 1. 深度参与语言大模型的研发在智能汽⻋场景的落地，包括但不限于闲聊类、问答类以及任务类系统。 2. 深入理解大模型的技术原理，负责设计、建设适合大模型产品技术特点的自动化测试和质量保障体系：以研发流程为节点，按开发阶段、上线前、上线后做整体质量把控设计。同时根据业务场景，能够融合工程和算法能力去设计、构建高场景覆盖率的质量能力。 3. 深刻掌握产品设计的关键链路节点和算法模块的核心功能域，能够构建快速溯源历史、还原现场的质量能力，帮助产研同学高效问题排查定位。 4. 针对大模型和垂直应用的特点，设计测试体系保障知识正确性、业务准确性和模型安全等维度的核心卡口。 5. 快速响应产品需求，参与与外部团队的技术交流与沟通。 任职资格： 1. 计算机相关专业，负责过大模型落地相关商业化项目的测试和质量保障经验优先。 2. 具备NLP方向良好基础，并对NLP主流大模型如Qwen/chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。 3. 有良好的自动化测试平台的设计和开发能力。 4. 有良好的团队配合意识。

工作职责： 1. 市场拓展与销售： 负责通过大客户开发、拓展以及参与大型会议和论坛等多元化的营销活动，积极推广和销售公司的二手车数据报告产品，以实现既定的销售业绩目标. 2. 客户渠道建设： 专注于二手车商、二手车网红以及二手车相关电商平台等关键客户群体，积极开展客户渠道的建立和开发工作，拓展公司的业务范围和市场影响力. 3. 销售策略制定： 深入洞察不同渠道客户的需求特点，结合市场动态和公司产品优势，制定精准的销售策略和切实可行的销售计划，深度挖掘潜在的市场机会，提升销售转化率. 4. 行业资源整合： 充分发挥个人和企业的行业资源和丰富经验，积极拓展与二手车商、拍卖公司、检测机构、电商平台、金融机构等大客户的合作机会，构建多元化的行业合作网络，增强公司的市场竞争力. 5. 团队管理与协调： 负责支持和管理横向团队，确保团队目标的顺利实现；同时与公司内部各部门紧密协同，高效完成各项任务，推动公司业务的整体发展. 6. 客户关系维护： 按照公司相关要求，对客户信息进行规范管理，特别是对重要客户进行细致的维护，建立良好的客户关系，提升客户满意度和忠诚度. 任职资格： 1. 商务拓展能力： 具备出色的商务拓展能力，能够敏锐洞察市场机会，与客户建立良好的合作关系. 2. 在二手车行业有丰富经验；加分项： 在柠檬查，车信盟等二手车评估公司有过从业经历者优先。

工作职责： 1. 分析模型特点，将LLM、VLM，CV、KWS等模型部署到对应平台，并提升模型的速度与精度表现 ； 2. 负责开发维护高效统一的模型量化压缩评估工具及模型推理框架，构建领先的模型轻量化能力； 3. 调研、跟踪业界最新的进展，并能在实际业务中落地。 任职资格： 1. 计算机基础扎实，熟练掌握Python、C++等常见开发语言； 2. 了解目前主流的模型及结构，熟悉VLM、LLM、CV、KWS等模型在各个领域的应用； 3. 了解模型优化加速方案，熟悉模型量化、稀疏等算法原理和实现细节； 4. 熟悉模型部署相关流程，如有TensorRT、QNN/SNPE等工具使用经验，熟悉其中量化相关算法与功能； 5. 熟悉Pytorch等工具训练流程，熟悉其中对模型量化等相关的支持，或了解其他量化感知训练相关知识； 6. 熟悉ARM体系架构，有DSP开发经验优先； 7. 有机器学习和视觉算法等竞赛经验优先； 8. 有相关优秀开源项目经验优先。

工作职责 1. 支持商务打单，与客户紧密沟通，结合斑马产品，协调内部中台和外部生态资源，负责给客户量身定制解决方案； 2. 负责行业竞品分析，了解业界同类优秀产品的实施方案，把握行业技术发展趋势和国家政策，对外代表公司产品和行业产品权威，对内推动产品创新落地； 3. 负责组织分析和澄清客户的SOR等售前需求，保证在项目定点前产出经过内外部确认的清晰的项目范围基准，包含但不限于项目功能列表和方案列表； 4. 负责项目交付过程中业务拓展和客户变更方案定制。 任职资格 1、计算机、自动化、电子信息或相关专业本科及以上学历，熟悉智能座舱、智能驾驶等车载智能化技术及产品，了解人工智能技术（自然人机交互，数据智能，视觉感知智能等）在车上的应用。熟悉汽车功能安全、信息安全量产要求，熟悉智能网联汽车的软硬件产品量产研发过程； 2、有5年或以上智能网联汽车领域工作经验。有包括人工智能在内的智能座舱或者自动驾驶产品的量产落地的研发或者产品规划/设计的实际工作经验者优先。有多模态融合智能体验的技术研发/产品规划、设计实际工作经验者优先； 3、熟悉智能网联汽车电子电气架构，车载计算软硬平台发展的历史、现状和未来趋势。有量产舱驾融合硬件平台的规划/设计的实际工作经验者优先； 4、有系统性思维，思路清晰，沟通交流能力强，有很强的文字图表总结与清晰高效的表达能力，能输出严谨专业系统化的舱驾融合技术/产品的架构/方案相关文档； 5、熟悉车载的Linux/RTOS/Hypervisor/QNX等操作系统相关知识，对车载智能化产品的软件系统整体设计有深刻的认知和丰富的实践经验。

工作职责： 1、行业洞察与应用创新：深入研究AI应用的最新进展，如自然语言处理、计算机视觉、推荐算法、LLM等，评估其在座舱多媒体与娱乐场景的潜力；结合用户习惯与行业趋势，探索并实施具备创新性的解决方案，提升驾驶者与乘客的交互体验与娱乐享受； 2、产品策略与路线规划：基于市场分析与用户研究，制定产品愿景与⻓期战略，设计产品路线图，确保产品发展方向与公司战略相契合；识别产品的关键特性与功能，平衡短期成果与⻓期目标，推动产品持续进化； 3、需求分析与功能设计：完成产品的需求分析与功能设计， 确保满足真实用户需求； 4、团队协作与产品交付：与研发、设计、项目、测试等团队密切合作，确保产品交付，推动产品快速迭代； 5、市场反馈循环与产品优化：建立有效的反馈机制，持续优化产品性能与功能，提升市场竞争力；基于数据驱动决策， 指导产品迭代方向。 任职资格： 1、计算机科学、数学、电子工程或相关领域硕士及以上学位，具有AI基础知识； 2、3-5年以上AI应用产品经验，具备自然语言对话、多媒体或娱乐领域经验优先； 3、具备较强的逻辑思维能力和产品设计能力； 4、具备快速学习能力、判断力和自主思考能力，对新兴技术具备持续学习热情； 5、具备优秀的文档撰写、展示、沟通、组织和分析能力； 6、善于沟通表达，团队协作和推动能力强，有较强执行落地经验； 7、具备3年以上驾驶经验加分。

工作职责： 1. 分析大模型特点，将大模型部署到对应平台，并提升模型的速度与精度表现 2. 负责开发维护高效统一的模型量化压缩及评估工具，构建领先的模型轻量化能力 3. 调研、跟踪业界最新的进展，并能在实际业务中落地 任职资格： 1. 计算机基础扎实，熟练掌握Python、C++等常见通信框架方案 2. 了解目前主流的模型及结构，熟悉VLM、LLM等模型在各个领域的应用 3. 了解模型优化加速方案，熟悉模型在线量化、离线量化、稀疏等算法原理和实现细节 4. 熟悉模型部署相关流程，如有TensorRT、QNN/SNPE等工具使用经验，熟悉其中量化相关算法与功能 5. 熟悉Pytorch等工具训练流程，熟悉其中对模型量化等相关的支持，或了解其他量化感知训练相关知识。 6. 有机器学习和视觉算法等竞赛经验优先 7. 有相关优秀开源项目经验优先

工作职责： 1.负责根据客户运营经验，沉淀出行业闭环解决方案，深入理解业务，推进重点业务的发展，负责用户拉新、留存、渗透的各项工作； 2.不断利用团队优势和行业特性，充分挖掘业务机会点，制定业务开展的有效因素与达成路径；并围绕业务，为内外部提供相应的赋能培训及支持； 3.对汽车智能座舱领域感兴趣，愿意投身于大语言模型和智能座舱等领域积极探索，围绕头部用户进行线上线下活动与行业运营工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，性格外向，热情、有创造力和持续改进的精神，善于沟通管理，有较强的组织协调能力； 2、熟悉主流的互联网商业产品形态，或对新能源汽车，智能座舱，音乐或有声书app等行业以及商业模式有一定了解，同时了解服务产品的推广落地经验优先； 3、有较强的逻辑思维和业务判断能力，能够依据运营、推广效果和产品的数据表现，持续的对产品进行反馈迭代优化； 4、自我学习驱动力强，富有创新精神，懂行业客户，善于拆解诉求，能结合不同区域特性或不同用户特性，深挖用户/客户需求。