面壁智能

职位描述： 1. 负责构建面向大模型训练的高质量数据体系，主导语音、视觉、多模态数据的采集、存储、清洗及特征工程，探索基于生成式模型的合成数据构建（如数据增强、对抗生成等） 2. 设计与实施数据质量评估体系，开发高质量、高知识密度的数据筛选机制，构建数据质量-模型表现的闭环验证系统 3. 研发智能化的数据处理pipeline，实现多模态数据的自动化对齐与标注，支持百亿级token的高效处理与版本化管理 4. 深入理解大模型训练需求，与算法团队协同设计数据混合策略，开发基于强化学习的数据采样与课程学习方案 5. 主导数据治理体系的搭建，建立涵盖合成数据与真实数据的质量评估标准，构建数据价值挖掘的量化指标体系 岗位要求： 1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，3年以上大数据研发经验，有LLM/VLM等大模型数据工程经验者优先 2. 精通大模型数据全生命周期管理，熟悉分布式数据湖架构，具备Hadoop/Spark/Flink等生态深度开发能力，熟练掌握PySpark/Pandas等数据处理工具链 3. 具备强化学习实战经验，熟悉fasttext等算法在数据选择中的应用，掌握数据合成技术（文本合成方向） 4. 精通多模态数据处理技术，具备以下至少两个领域经验：ASR语音数据清洗、CV数据增强、跨模态对齐（图文/音视频对齐）者优先 5. 熟悉大模型训练数据标准，有构建Instruction Tuning数据或RLHF奖励模型数据经验者优先 6. 具备数据质量量化评估能力，熟练掌握数据可视化分析工具，能设计数据质量与模型性能的关联性分析框架 加分项： - 参与过千亿token级大模型数据工程 - 熟悉DPO等新一代对齐算法数据需求 - 有开源大模型数据集构建经验 - 发表过数据增强/合成相关论文

一、招聘职位： 方向不限于：对齐 SFT、推荐、搜索、机器学习、数据挖掘、语音合成TTS、图像及视频理解、强化学习 PPO/DPO、长文本等 二、职位描述： 应用机器学习、自然语言处理、视频理解和语音合成等技术来处理海量数据，挖掘各种潜在关联，分析特征，搭建模型，优化AIGC结果，高效解决用户需求： 1、负责面壁智能的对齐算法和强化学习研发，提升用户体感； 2、负责AIGC算法方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向和计划，使系统体系化并具有前瞻性，并在具体场景中成功应用； 3、扎实的机器学习 、自然语言处理、多媒体理解、语音合成、用户增长、数据挖掘理论基础，并且在某个方向上有深入的研究和积累； 4、具有大型推荐引擎或搜索引擎的实际研发经验者加分； 5、能够把握AGI、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等领域的前沿动向，有自己的洞察力； 三、职位要求： 1、计算机或者相关专业本科以上学历； 2、2年以上机器学习或数据挖掘算法工作经验； 3、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言； 四、满足以下要求有加分： 1、有工业级推荐引擎、搜索引擎、多媒体内容理解、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、数据挖掘算法优化经验； 2、有计算机科学硕士/博士学位，或在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL等相关国际会议上有论文发表；

岗位职责： 1. 在行业内领先的Agent框架开发团队工作，参与到最前沿的技术研究与实践； 2. 对算法进行优化和改进，提高Agent系统的可靠性和性能； 3. 与跨职能团队密切合作，包括产品、设计和开发团队，确保按时交付高质量的Agent解决方案； 4. 跟踪和研究Agent领域的最新技术动态。 职位需求: 1. 统招硕士及以上学历，计算机及相关专业，2年以上相关工作经验； 2. 较强的算法开发能力，熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言； 3. 具备良好的沟通和团队协作能力，拥有创新意识和独立解决问题的能力； 4. 熟悉Agent技术领域的最新研究成果，有实际项目落地经验者优先； 5. 高质量相关论文ACL，ICLR，KDD，AAAI作者优先。

工作内容： 1、负责公司大模型产品的TO B 业务的市场营销工作，包括市场定位、推广策略的制定与执行等； 2、对接、沟通与整合行业内外部资源方，独立策划落地营销活动，提高客户覆盖率； 3、关注活动MQL的转化，提高整体转化率，理顺线索到商机（市场到销售）的信息交互； 4、协调内外部行业资源，加速商机阶段推进，促进赢单。 职位要求： 1、具备较为丰富的TOB销售/市场/大模型相关工作经验，有汽车/手机等行业经验优先； 2、熟悉大模型相关行业的商业模式，具备很好的数据分析能力及洞察力； 3、有丰富的市场营销/活动/运营相关工作经验，能独立完成资源到落地的闭环； 4、结果导向，不设边界，能够交付高质量结果；擅长沟通表达，善于建立人脉关系。