云鲸智能

工作职责 1. 负责扫地机器人仿真数据生产，仿真建模，自动化仿真流程搭建。 2. 负责家居场景建模及参数优化。 3. 持续迭代优化控制、避障算法，缩短真实场景验证周期。 4. 参与产品开发流程，通过真工具链流程化、自动化技术提升效率，降低开发成本与周期。 任职要求 1. 本科及以上学历，机器人学、自动化等相关专业 2. 3年以上Python、C++开发经验，熟练掌握运动学、动力学等核心知识并能应用于实践。 3. 熟练掌握Gazebo等至少一种仿真工具，ODE、Bullet等至少一种物理引擎。 4. 熟练掌握ROS/ROS2，能完成仿真节点开发与联调。 5. 了解AI图形生成，模型生成，有实际的工作成果者优先。 6. 良好跨团队沟通、文档撰写能力，能高效对接相关团队，输出相关方案与报告。

岗位职责 1. 团队管理：负责嵌入式软件组日常管理、成员培养及绩效评估 2. 技术规划：制定手持产品线嵌入式技术路线，负责技术方案评审 与决策 3. 产品研发：主导洗地机、吸尘器、除螨仪等手持产品设备端软件 架构设计与核心模块开发 4. 跨部门协作：与硬件、结构、算法、产品等部门紧密协作，推动 产品快速落地 5. 流程建设：建立和完善嵌入式软件开发规范、代码管理及测试流 程 任职要求 ### 必备条件 - 电子/计算机/自动化等相关专业本科及以上学历 - 5 年以上嵌入式软件开发经验，至少2 年以上团队管理经验 - 精通 C 语言，熟悉 MCU/RTOS 开发 - 熟悉 UART、I2C、SPI、CAN 等通信协议及驱动开发 - 熟悉常用网络协议栈，包括TCP/UDP/MQTT等，有物联网相关经验 - 有清洁电器/家电/消费电子行业优先（涉及洗地机、吸尘器、扫地机等） ### 加分项 - 有从 0 到 1 主导产品研发经验 - 熟悉 BLE/WiFi 等无线通信技术 - 熟悉 LVGL 等图形交互技术 - 了解电机控制、传感器融合 ### 加分项 - 有从 0 到 1 主导产品研发经验 - 熟悉 BLE/WiFi 等无线通信技术 - 熟悉 LVGL 等图形交互技术 - 了解电机控制、传感器融合

工作职责： 一、岗位使命 负责设计并落地具身智能的“数据操作系统”——作为全栈工程师，你将打通从数据采集、标注、存储、训练到反馈闭环的完整软件链路。通过构建高性能数据平台、可视化工具与测评系统，让算法团队能够高效地“看见数据、理解数据、用好数据”，支撑VLA/世界模型/强化学习策略的快速迭代。 二、核心职责 **1. 具身数据平台开发与管理（Data Platform Development）** - 设计并开发面向具身智能的多模态数据平台，支撑PB级异构数据（RGB-D视频、力觉/触觉、IMU、关节角、语言指令、物理参数）的接入、存储、检索与生命周期管理。 - 构建分布式数据基础设施：对象存储、时序数据库、元数据管理系统、数据版本控制（DVC）及权限管理，保障高并发训练任务的I/O性能与数据一致性。 - 开发数据调度与编排服务，实现数据采集任务、预处理任务、训练任务之间的自动化工作流编排。 **2. 多模态标注器与可视化工具开发（Annotation & Visualization Tools）** - 开发Web端/桌面端多模态数据标注工具：支持视频时序标注、2D/3D边界框、语义分割、力觉曲线标注、动作起止点标记、语言指令对齐等。 - 构建数据可视化分析平台：提供数据分布看板、样本质量热力图、采集进度监控、标注效率统计，帮助数据策略团队快速定位数据缺口。 - 集成视频理解模型的自动标注结果，开发人机协同的半自动标注界面（模型预标注+人工校验），提升标注效率。 **3. 数据闭环与训练全链路数据血缘（Data Lineage & Closed Loop）** - 构建从“数据采集→清洗→增强→训练→模型评测→真机部署→失败回传”的全链路数据血缘追踪系统，实现任意训练样本到模型版本、再到真机表现的完整追溯。 - 开发数据闭环API与事件总线：支持真机端自动上报失败/边缘案例，触发数据回传、快速标注、模型重训的自动化流程。 - 设计数据-模型协同迭代看板：关联数据分布变化与模型指标（Loss、成功率、泛化误差），直观呈现数据投入对模型性能的贡献。 **4. 数据测评与质量工具开发（Data Evaluation Tools）** - 开发数据质量评测工具集：包括数据多样性分析（嵌入空间分布、任务覆盖率）、标注一致性校验（交叉验证、模型辅助质检）、物理合理性检测（运动学约束、动力学异常值检测）。 - 构建数据集北极星指标（North Star Metrics）仪表盘：量化评估数据集对VLA/世界模型训练的价值，支撑数据策略团队的数据预算与ROI决策。 - 开发数据去重与隐私合规检测工具：识别相似样本、检测敏感信息（人脸、语音、隐私场景），确保数据合规可用。 **5. 训练数据工程支持（Training Data Engineering）** - 面向算法团队需求，开发高效数据加载器与预处理服务：支持WebDataset、RLDS、LeRobot等格式，实现动态数据混配、在线增强与分布式I/O优化。 - 与算法工程师协作，根据训练瓶颈反向优化数据管线（如预加载策略、缓存策略、压缩算法），提升千卡级训练的吞吐量。 任职资格： **1. 学历与背景：** - 学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 - 领域理解：了解具身智能数据形态（多模态传感器数据、遥操作轨迹、VLA训练格式），有机器人、自动驾驶或视频平台数据处理经验者优先。 **2. 专业技能：** - 前端：精通React/Vue等现代前端框架，熟悉Canvas/WebGL视频渲染、时序数据可视化（D3.js/ECharts），能独立开发复杂的交互式标注界面； - 后端：精通Python/Go/Java至少一门，熟悉FastAPI/Django/Flask等Web框架，具备高并发服务设计与微服务架构经验； - 数据库与存储：熟悉PostgreSQL/MongoDB/Redis，具备对象存储（S3/OSS）、时序数据库（InfluxDB/TDengine）、数据湖（Iceberg/Delta Lake）实战经验； - 大数据处理：熟悉Spark/Flink/Ray等分布式计算框架，具备PB级数据处理与ETL经验。 - DevOps与系统：熟悉Docker/Kubernetes，具备CI/CD、监控告警（Prometheus/Grafana）、日志追踪系统搭建经验；了解分布式训练集群（Slurm/K8s）的数据I/O优化。 四、加分项 - 有ComfyUI前端插件开发或类似节点化工作流引擎的搭建经验，能将视频生成/编辑流程封装为可视化工具； - 熟悉视频编解码（FFmpeg、H.264/HEVC）、流媒体传输（WebRTC、HLS），具备大规模视频数据存储与传输优化经验； - 有数据血缘（Data Lineage）工具（如OpenLineage、Marquez）或MLops平台（如MLflow、Weights & Biases）的二次开发经验； - 具备多模态大模型（VLM/Video-Language Model）API集成经验，能将其封装为标注/测评服务； - 有开源数据工具（LeRobot Dataset、RLDS、Hugging Face Datasets）使用或贡献经验； - 具备产品思维，能从用户（算法工程师/标注员）视角出发优化工具交互体验。 - 关键词：Full-Stack, Data Platform, Multi-Modal Annotation, Data Lineage, Data Flywheel, Visualization, WebRTC, React, Python, Distributed Storage, Embodied AI Data System, Data Evaluation, MLOps

工作职责 1、负责洗地机、吸尘器等产品机械方案的可行性分析和结构设计，以及相关零件开模/改模评估； 2、负责主导洗地机、吸尘器等产品生命周期内结构、工艺等设计问题分析以及改善落地形成闭环； 3、负责洗地机、吸尘器等产品生命周期内Costdown分析和落地导入； 4、负责主导洗地机、吸尘器等产品复制模互配和二供零件的导入，批量试产以及相关评审； 5、负责统筹洗地机、吸尘器等产品量产后相关问题分析和解决，定期编写阶段技术文件。 任职资格 1、大专或以上学历，机电一体化、机械制造及自动化、机械工程相关专业； 2、3年以上家电、消费电子、机器人等塑胶件为主的结构设计经验，有扫地机、洗地机、吸尘器、割草机器人等清洁产品结构经验优先； 3、熟悉清洁产品开发流程以及塑胶、五金、硅橡胶等常用材料性能，了解公差配合、模具结构、注塑成型工艺、装配工艺及产品后处理工艺； 4、熟练使用AUTOCAD、SOLIDWORKS、creo等软件进行设计 5、皮实抗压，执行力强，思维活跃，分析问题逻辑清晰， 有良好的沟通能力，文档撰写能力 6、有手持吸尘器/扫地机产品经验优先

工作职责： 1. 根据产品需求，负责雷达、TOF、侧向线结构光 传感器的选型、设计、开发、测试和验证工作，保障项目顺利交付和促进产品功能性能迭代； 2. 负责传感器模块的测试及生产所需算法（主要是机器人外参标定方案）的设计、实现、部署与维护工作； 3. 负责传感器模块的故障失效分析，沉淀传感器故障检查工具和方法论； 4. 负责传感器模块的协议通信，数据处理，数据同步，数据修正，异常通知，异常恢复等业务代码开发； 5. 负责传感器模块性能优化、生产良率提升、体系化建设。 任职资格： 1. 计算机、自动化、通信、电子、光学、精密仪器等专业，本科及以上学历，三年及以上传感器相关量产开发经验； 2. 熟悉雷达、TOF、侧向线结构光的基本工作原理、性能指标、常见失效模式、误差模型及标定算法，传感器导入生产的全流程； 3. 熟练掌握C/C++，具备良好的编程能力和问题调试能力； 4. 沟通高效，思维清晰，逻辑缜密，落地敏捷，做事细致，有好奇心，有技术追求和产品热情； 5. 有机器人、自动驾驶、机械臂、具身智能等传感器开发经验优先； 6. 精通光学、电子、软件等任一领域，具有硬件设计或结构设计经验的优先。

工作职责： 1. 负责关节模组方向的技术对接与质量把控，同时主导机械臂本体结构设计。 2. 你需要站在整机视角，根据产品需求，和供应商一同把控关节模组的设计质量，工艺要求，并跟进把控开发迭代进度。同时，你将负责机械臂的集成设计，平衡关节性能，成本，重心，动态响应，线束布局，散热通道等关键因素，这是机械臂系统级结构负责人的核心岗位。 3. 核心职责： （1）. 关节模组联合开发技术主导（40%） 1.1 - 深度参与关节模组的联合开发，主导方案评审（结构架构、减速箱方案、电机设计、抱闸配置等） 1.2 - 将整机需求（精度，负载，可达性，使用工况，整机成本）分析转化为关节模组技术规格书 1.3 - 评审相关设计图纸、BOM、DFM、测试报告，提出关键意见，把控进度并推动闭环 1.4 - 输出结构安装接口定义（安装面、定位基准、载荷路径、线束走线空间等） （2）. 机械臂体结构设计迭代（50%） 2.1 - 负责机械臂本体的系统结构设计，统筹臂体与关节模组、电控系统、传感系统的结构集成 2.2 - 主导臂体的刚强度校核、模态分析、公差配合设计 2.3 - 与硬件，电控，算法打合，主导具有强大功能性和最佳性价比的To C具身机械臂产品落地 （3）. 供应商技术管理与节奏把控（10%） 3.1 - 作为技术接口人，与供应商进行日常技术沟通，跟进把控开发节奏与里程碑交付 3.2 - 建立图纸评审、变更管理、问题跟踪的规范流程 3.3 - 在关键节点（TR评审、试产、量产）进行技术把关 任职资格： 1. 必备条件 - 机械设计、机电一体化、精密仪器等相关专业，本科及以上学历 - 5年以上机器人、协作机器人、精密传动或相关领域结构/系统设计经验 - 对关节模组有深度认知，至少熟悉以下内容： - 行星减速箱的工作原理、设计要点和工艺要点 - 齿轮精度等级、和不同工艺，对于减速箱回差的影响，能够分析回差，形变和逛量来源，并建立测试质检体系 - 伺服电机（无框电机、力矩电机）的选型逻辑、扭矩-转速特性、温升管理 - 抱闸、编码器、制动器等关节配套部件的选型与应用 - 精通3D设计软件，具备独立完成复杂装配体设计的能力 - 具备图纸评审能力，能从公差、工艺、可靠性角度发现设计隐患 - 具备跨组织沟通能力，能和外部供应商进行技术对等对话 2. 加分项 - 完整参与过至少1款关节模组从定义到量产的全流程 - 有关节模组开发，或一体化减速电机设计的开发经历 - 熟悉机械臂运动学/动力学基础，能和算法、电控团队进行技术对话 3. 我们希望你 - 能问出关键问题的系统思考者，不是只画图的执行者 - 对精度、刚性、可靠性有要求，能为了明确的指标和供应商沟通清楚 - 既有工程师的严谨，也有项目管理的 - 有供应商管理或联合开发项目经验

核心职责： 1. 负责移动机器人底盘本体的系统结构设计，统筹底盘与驱动系统、悬架系统、电池及电控系统的结构集成 2. 主导底盘的刚强度校核、模态分析、公差配合设计，确保底盘在额定负载及爬坡越障等工况下的可靠性 3. 优化底盘负载分布与支点布局，提升底盘在运动和机械臂工作情况下的抗倾覆能力与稳定性 4. 建立底盘测试标准体系，覆盖负载能力测试、越障/爬坡测试、抗倾覆测试、耐久可靠性测试等核心验收项目，输出测试规范与合格判定准则 5. 与硬件、电控、算法打合，主导具有强大功能性和最佳性价比的To C具身智能机器人底盘产品落地 任职要求： - 机械设计、车辆工程、机电一体化等相关专业，本科及以上学历 - 5年AGV、移动机器人或相关领域底盘结构/系统设计经验 - 熟悉底盘悬架系统的设计要点和关键参数，熟悉驱动传动系统（轮毂电机、减速箱、联轴器、轮胎）的选型逻辑与扭矩-转速特性匹配 - 熟悉底盘整机设计，能独立完成行驶稳定性、转向动力学、越障冲击等场景的动力学建模与仿真验证，有差速驱动、全向轮（麦轮/OMNI）、舵轮等移动底盘的完整设计经历 - 精通3D设计软件，具备独立完成复杂底盘装配体设计的能力，熟悉有限元分析方法 - 完整参与过至少1款AGV或移动机器人从定义到量产的全流程

工作职责： 1、负责智能硬件产品的嵌入式MCU软件设计、软件开发、维护、接口的二次开发、问题定位及修复、技术文档撰写等工作； 2、 负责常见MCU平台如ARM Cortex-M0/M4/M7等Soc产品从底层到应用层的软件开发，包括MCU Loader、常见设备驱动（GPIO、UART、I2C、SPI、PWM等），以及 MCU应用开发； 3、 负责项目的子模块技术方案设计、应用开发及文档输出； 4、负责系统测试、生产等相关测试程序编写 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业； 2、熟悉ARM体系架构，具备需求分析和MCU系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力； 3、积极主动、善于沟通、良好的团队合作意识，责任心强，能承受较大的工作压力.

工作职责： 1. 负责移动机器人底盘本体的系统结构设计，统筹底盘与驱动系统、悬架系统、电池及电控系统的结构集成 2. 主导底盘的刚强度校核、模态分析、公差配合设计，确保底盘在额定负载及爬坡越障等工况下的可靠性 3. 优化底盘负载分布与支点布局，提升底盘在运动和机械臂工作情况下的抗倾覆能力与稳定性 4. 建立底盘测试标准体系，覆盖负载能力测试、越障/爬坡测试、抗倾覆测试、耐久可靠性测试等核心验收项目，输出测试规范与合格判定准则 5. 与硬件、电控、算法打合，主导具有强大功能性和最佳性价比的To C具身智能机器人底盘产品落地 任职资格： 1. 机械设计、车辆工程、机电一体化等相关专业，本科及以上学历 2. 5年AGV、移动机器人或相关领域底盘结构/系统设计经验 3. 熟悉底盘悬架系统的设计要点和关键参数，熟悉驱动传动系统（轮毂电机、减速箱、联轴器、轮胎）的选型逻辑与扭矩-转速特性匹配 4. 熟悉底盘整机设计，能独立完成行驶稳定性、转向动力学、越障冲击等场景的动力学建模与仿真验证，有差速驱动、全向轮（麦轮/OMNI）、舵轮等移动底盘的完整设计经历 5. 精通3D设计软件，具备独立完成复杂底盘装配体设计的能力，熟悉有限元分析方法 6. 完整参与过至少1款AGV或移动机器人从定义到量产的全流程

核心职责： 1. 负责移动机器人底盘本体的系统结构设计，统筹底盘与驱动系统、悬架系统、电池及电控系统的结构集成 2. 主导底盘的刚强度校核、模态分析、公差配合设计，确保底盘在额定负载及爬坡越障等工况下的可靠性 3. 优化底盘负载分布与支点布局，提升底盘在运动和机械臂工作情况下的抗倾覆能力与稳定性 4. 建立底盘测试标准体系，覆盖负载能力测试、越障/爬坡测试、抗倾覆测试、耐久可靠性测试等核心验收项目，输出测试规范与合格判定准则 5. 与硬件、电控、算法打合，主导具有强大功能性和最适性价比的To C具身智能机器人底盘产品落地 任职要求： 1. 机械设计、车辆工程、机电一体化等相关专业，本科及以上学历 2. 5年AGV、移动机器人或相关领域底盘结构/系统设计经验 3. 熟悉底盘悬架系统的设计要点和关键参数，熟悉驱动传动系统（轮毂电机、减速箱、联轴器、轮胎）的选型逻辑与扭矩-转速特性匹配 4. 熟悉底盘整机设计，能独立完成行驶稳定性、转向动力学、越障冲击等场景的动力学建模与仿真验证，有差速驱动、全向轮（麦轮/OMNI）、舵轮等移动底盘的完整设计经历 5. 精通3D设计软件，具备独立完成复杂底盘装配体设计的能力，熟悉有限元分析方法 6. 完整参与过至少1款AGV或移动机器人从定义到量产的全流程

工作职责： 1、统筹公司洗地机等整机产品工程开发，跟进和监督研发、试产、量产关键节点完成情况，识别和排除技术、供应链及项目风险，对项目交付全流程负责，确保达成质量、成本、时间目标。 2、主导跨部门及外部协作，与产品、生产、营销、采购团队合作伙伴协同，管理研发项目全生命周期，制定开发计划并确保按时高质量交付。 3、具备团队管理经验，能够搭建高效项目运作机制，推动流程落地与团队协作规范化，保障项目高质量、按节点交付。 4、实施全周期项目管理，统筹立项、计划、进度跟踪、需求调研、变更控制、跨团队技术评审、成本控制、验收及量产爬坡；组织内外部进度汇报，协调资源并管理干系人。 5、领导售后质量闭环，作为技术问题总接口，协调内外部资源快速定位根因与解决；推动改善方案在后续及自研项目落地，建立回溯机制提升产品可靠性。 任职资格： 1、大专及以上学历，计算机、电子、机械、自动化等相关工科专业；5年以上智能硬件项目管理经验（洗地机、吸尘器等清洁电器行业优先）； 2、高度责任感、目标导向及担当精神，抗压能力强；优秀的工程决断能力、系统性思维与技术风险敏感度；卓越的跨组织协调影响力，具备矩阵式团队领导力； 3、至少有1-2年及以上团队管理经验； 4、持有PMP/敏捷证书，具备供应商管理经验；有清洁家电结构硬件等开发或生产经验，具备复杂整机全流程量产交付经验；

岗位职责： 1. 设计并开发具身智能多模态数据平台，支撑PB级异构数据（RGB-D视频/力觉/IMU/关节角/语言指令）的接入、存储、检索与生命周期管理。 2. 开发Web端多模态标注与可视化工具（视频时序标注、3D框、力觉曲线、动作分段等），集成模型预标注实现人机协同半自动标注。 3. 构建"采集→清洗→训练→评测→真机→失败回传"的全链路数据血缘与闭环系统，打通数据-模型协同迭代看板。 4. 开发数据质量、多样性、一致性及隐私合规评测工具，搭建数据集指标看板，支撑数据策略与ROI决策。 5. 提供高性能数据加载与预处理服务（WebDataset/RLDS/LeRobot等），优化百卡级训练的数据吞吐与I/O性能。 任职要求： 1. 计算机/软件/AI相关专业本科及以上，了解具身智能数据形态，有机器人、自动驾驶或视频平台数据处理经验者优先。 2. 前端：精通React/Vue，熟悉Canvas/WebGL视频渲染与D3.js/ECharts时序可视化，能独立开发复杂交互式标注界面。 3. 后端：精通Python/Go/Java至少一门，熟悉FastAPI/Django/Flask等Web框架，具备高并发服务与微服务架构经验。 4. 数据与存储：熟悉PostgreSQL/MongoDB/Redis、对象存储（S3/OSS）、时序数据库、数据湖（Iceberg/Delta Lake）及Spark/Flink/Ray等分布式计算框架，具备PB级ETL经验。 5. DevOps：熟悉Docker/K8s、CI/CD、Prometheus/Grafana监控告警，了解Slurm/K8s分布式训练集群的数据I/O优化。

工作职责： 1.试产需求对接与计划制定： 作为新品导入管理师，早期介入集团新品项目，主导制定制造策略和产品项目主计划。 全面评估与规划工厂的试产及量产资源需求，主导制定详尽的、可执行的试产与量产爬坡计划，并确保与集团项目总计划对齐。 制定详细且可行的试产计划。同时，确认试产的技术状态与技术文档的完备性，为量产顺利过渡奠定坚实基础。 2.可制造性评审与风险预警： 在试产过程中，组织并参与可制造性评审，从生产实际出发，提出建设性意见，及时预警潜在风险，并提供切实可行的解决方案。协助验证项目输出的技术文件，确保其准确无误。 3.试产资源协调与问题解决： 确认试产所需的人、机、料、法、环等资源配置，并与项目团队保持密切沟通，确保试产过程顺畅无阻。对试产中遇到的问题进行迅速分析，提出解决方案，编制详细的试产报告，并向项目相关人员反馈，跟踪并推动问题改善。 4.新项目试产跟进与标准流程输出： 积极跟进新项目的试产进度，与项目组紧密协作，协调工厂资源，确保试产顺利进行。统计试产过程中的各类问题，寻求并实施解决方案，确保试产成功。及时输出标准流程与文件，为量产的合理性提供有力保障。 5.试产过程优化与成本效益提升： 通过试产过程，推动持续改进，促进设计优化，推行可制造性设计，以降低成本、提升生产效率。 6.量产技术支持与问题解决： 在量产过程中，协助工程师快速处理重大技术问题，确保生产不受影响。及时反馈问题给项目相关人员，并跟踪改善进度。对于替代物料或软件改动，及时通知相关技术人员进行验证和升级处理。 任职资格： 1.教育背景：统招本科及以上学历，机械、电子、通信、机电自动化、工业工程等工科相关专业； 2.工作经验：3年及以上消费电子、智能家电、智能硬件等行业的产品制造项目管理经验，至少具备1年以上项目领导经验，对智能机器人领域熟悉者可放宽年限； 3.专业知识：拥有完整的NPI至MP项目管理实战经验，熟悉整机组装制造工艺、制程管控及技术标准，具备扎实的专业知识基础优选考虑； 4.个人素质：性格外向，责任心强，具备出色的逻辑思维能力和强大的控场统筹能力，能够高效协调各方资源，推动项目顺利进行。

1、负责对接工业设计师进行产品外观造型设计及可制造性分析； 2、产品机械方案的可行性分析、设计和问题定位与解决； 3、负责产品的结构设计，新产品的组装测试和验证； 4、负责开模评估、改善及结构成本控制； 5、负责主导新产品的小批量试生产和试产评审会； 6、负责产品的物料清单、相关图纸、产品技术标准、产品使用说明书等技术文件的编制和输出； 7、负责产品生命周期内的结构、工艺设计问题改善； 8、研究探索新工艺新技术，并能很好地应用在公司产品上。 任职资格: 1、本科或以上学历，机电一体化、机械制造及自动化、机械工程相关专业； 2、5年或以上消费电子、家电、机器人、传感器/雷达或其他复杂产品机械结构设计经验，优秀者可放宽； 3、熟悉产品开发流程，熟悉塑料模具结构，了解成型工艺，有主导较复杂运动机构或十万数量级塑料模具产品量产经验者优先； 4、工作严谨，有良好的工作方法，能适应短期出差，具有较强的抗压能力及应变能力，有良好的沟通能力及项目管理能力，勇于承担责任，具备较强团队合作精神； 5、有较强的创新能力、文档撰写能力、问题分析能力，对人工智能、机器人感兴趣。”

工作职责 1、负责公司品牌产品在欧洲各个区域的渠道开拓和管理，对从 SI到SO的全链路负责； 2、负责代理商的开发及维护，搭建代理商的KA渠道地图覆盖，建立商务，渠道秩序等体系， 3、开发KA商超定期拜访客户，对接核心线下KA, 支持、管理代理商和KA的日常销售工作； 4、 根据品牌定位及年度宣传制定推广策略，配合marketing落地执行地区的宣传推广 5、操盘产品全生命周期业务，在上市，促销，退市等关键节点制定清晰地策略，落地执行 任职资格 1、本科以上学历，英文能作为工作语言，会本地语言更佳 2、如选择base本地，需要当地居留；如base深圳，可需要经常出差 3、了解当地电子消费品（清洁行业更佳）的业态，有敏锐的市场洞察能力 4、5年以上欧洲渠道销售经验，2年以上市场销售统管经验， 5、熟悉消费类电子/家电等行业，了解各渠道模式，准确分析与把握营商环境； 6、熟悉欧洲市场，开拓过大型KA商超渠道或者有商超，行业客户资源； 7、较强的沟通谈判能力、解决问题的能力和管理能力