闪马智能

岗位亮点： 1、管理赋能： 独立负责内外部团队，拥有完整的管理权限与发展空间 2、业务核心： 深入信贷客户体验环节，直接赋能业务增长与用户转化 3、战略价值： 主导外部战略合作，洞察金融机构和监管政策风向，工作价值具有前瞻性和影响力 【岗位职责】 1、全面负责征信服务团队的组建、培训、外部供应商管理、绩效考核及日常管理工作，提升团队专业效能 2、设计对客户专业的、合规的征信解读服务和解决方案流程，并优化信贷业务和风控流程体验 3、建立并维护服务供应商体系，管理DXM专线等关键资源 4、通过提升征信服务质量与效率，优化用户体验，跟进信贷用户服务后的转化与满意度 【任职要求】 1、5年以上银行分支行个贷或信审、总行征信或信贷风控、或线下助贷中介机构产品撮合经验，至少3年10人以上团队管理经验 2、精通央行征信系统规则与报告解读，理解个贷条线银行金融产品大纲，熟悉征信相关法律法规 3、具备出色的团队领导、激励和培养能力，善于跨部门协作，结果导向，具备强烈的客户服务意识和业务增长思维 4、本科及以上学历，金融、经济、法律等相关专业优先

岗位描述 1. 承接**小微贷款资产质量预算管理，包括RR%滚动率、不良生成、费用预算等指标的预算目标制定、渠道拆解、跟踪、归因分析、检视及优化； 2. **贷后管理相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 3. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 4. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 5. 团队其他交办的事项。 岗位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 五年以上同业工作经验，具备小微贷款资产质量预算管理、贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。

1、海外金融催收业务的策略管理岗位，管理现金贷、信用卡等多条业务线的催收策略、催收系统建设和团队建设相关的工作； 3、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标承接、指标拆解与指标跟踪； 4、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 5、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表管理体系； 6、负责催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计、数理类专业优先； 2、5年及以上银行零售/信用卡/现金贷条线的催收策略管理经验； 3、熟练使用数据分析工具，包括SQL、Excel、Tableau,至少掌握Python/R/SAS中一项数据分析挖掘工具； 4、对催收风险指标管理有拆解和归因的实践经验，催收作业指标、作业环有清晰的分析方法，善于与业务运营团队沟通； 5、英文沟通与读写能力佳，有海外机构工作经验者优先。

【工作职责】 1. 感知并评估网商综合金融与**信贷业务中的各类风险，设计并持续优化风控策略，防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险； 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控，平衡风险与业务，增强用户体验； 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全实时风险攻防与精细化运营能力，设计和构建智能化风控产品、流程与机制； 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。 【职位要求】 1. 数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历； 2. 数据挖掘、风险管理、反欺诈等3年以上相关工作经验，有银行、信贷、第三方支付或电商从业经验者优先； 3. 良好的数据分析挖掘与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等； 4. 较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案； 5. 自驱、有担当，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。

岗位描述 1. 承接企业贷后管理的相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 2. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 3. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 4. 团队其他交办的事项。 岗位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 三年以上同业工作经验，具备贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。

岗位职责 1. 以量化分析、数据驱动设计决策消费贷产品的贷前、贷中风险策略，包括授信、审批、反欺诈、定价定额等，有效识别欺诈风险和信用风险； 2. 负责风险策略的部署上线，跟踪和监控策略落地的效果情况，持续优化和完善风控流程； 3. 监控风险策略的数据表现，关注宏观政策方向，适时采取措施调整策略，保证相关策略的正确性和有效性; 4. 参与外部数据的引用分析，以提炼运用规则并落实到风控策略中； 5. 产品、运营、科技等部门的沟通协作，推进相关合作项目的落地； 6. 支持数据提取及分析需求，完成各类分析与日常监控报表体系等。 岗位要求 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机等相关专业； 2. 3年以上信贷风控策略工作经验（优秀者可适当放宽）；了解个人信贷市场的产品及趋势，善于钻研业务； 3. 熟悉数据分析、数据挖掘，能熟练运用SQL、SAS、Python等分析工具； 4. 具有自营信贷产品风险策略经验的优先，有从0到1的策略开发经验优先； 5. 良好的沟通协调能力,优秀的逻辑思维能力，积极主动且有责任心和抗压能力。

岗位职责： 1.负责海外金融信贷业务的模型/算法服务的设计、开发、测试、部署和迭代工作； 2.负责贯穿用户全生命周期的各类业务节点的技术问题定义和解构；支撑多国家多业务，以解决实际问题的技术解决方案的落地应用为核心职责； 3.负责推进经典和前沿算法、大模型等技术在海外金融信贷领域的应用方案，大胆假设并实践论证，以开放进取地心态持续提升技术效率与效能； 4.建立跨国家、跨产品的模型/算法服务监控体系，持续追踪其在不同国家市场的效果和性能表现，并推动迭代优化方案落地； 5.持续跟进不同国家业务所在的行业趋势、同业动向、业务规划，主动贴近业务挖掘需求。 岗位要求： 1.国内外知名大学毕业，硕士及以上学历；计算机、统计、运筹学、数学等理工科类专业背景； 2.扎实的数学、统计学和概率论知识基础；有运筹学知识功底是加分项； 3.对精准营销、市场投放、用户增长等业务问题感兴趣，有相关项目落地经验优先； 4.熟练掌握机器学习模型，理解深度学习算法原理，有相关项目实战经验；对大模型技术应用有心得； 5.精通SQL、Python等工具语言；代码规范质量好； 6.具备产品思维，具备将业务难点转化为技术问题的能力，擅长跨团队协作； 7.喜欢钻研和做技术工作，有强烈的好奇心和探索欲，对解决新问题或者用新技术解决经典问题充满激情。

全面负责智利、厄瓜多尔、哥伦比亚等国家现金贷整体业务，制定区域业务规划、增长策略与经营目标，对营收、利润、坏账等核心指标负责。有产运背景的优先考虑，负责产品设计和产品运营，用户运营的工作， 熟悉拉美当地监管政策与合规要求，搭建业务合规、风控、产品及运营体系，保障业务合法稳定运营。 跟踪区域市场及竞品动态，及时应对监管、政策及市场变化，输出业务复盘与优化方案。 任职要求 本科及以上，5 年以上海外现金贷 / 金融科技业务经验，有拉美智利、厄瓜多尔、哥伦比亚实操经验优先。 熟悉拉美现金贷业务全流程、当地监管合规、利率政策、风控逻辑及本地化运营玩法。

【岗位职责】 1) 根据市场波动，寻找ETF套利交易机会, 及时、准确地进行交易； 2) 密切关注宏观经济、政策变动及市场动态，及时调整策略以应对市场波动; 3) 实时监控交易风险，发现异常交易或波动及时反馈； 4) 完成ETF产品的场内申购、赎回、现金对价、场内交易等业务； 5) 协助完成基金产品的头寸管理、资金核对等工作; 6) 每日收盘后根据记录，做好交易日报表和统计工作； 理想的候选人有快速的反应力，对数字的敏感性，较强的风险意识，以及优秀的多任务处理能力。能够在节奏快，高压的市场环境里，游刃有余的实时处理实际交易方面任何的需求和问题。 【岗位要求】 1）本科及以上学历，金融、经济等相关专业优先； 2）具有一定的金融知识，1-3年左右ETF交易工作经验； 3）性格稳重严谨、风险意识较强，工作仔细认真、品行端正； 4）具备较强的学习能力及执行能力，有良好的团队意识。

工作职责： 1. 负责海外新兴市场金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；主导开发和迭代贯穿用户生命周期的各类模型，范围包括但不限于反欺诈、风控、营销、运营、催收等业务； 2. 负责外部数据测试与联合建模工作，设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3. 负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4. 持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5. 参与创新性研究，快速学习和理解复杂算法和大模型技术在海外金融信贷领域的应用方案，大胆假设并实践论证，以开放进取地心态持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，统计、数据科学、计算机等相关专业； 2. 熟悉信贷全流程风控体系，有信贷模型开发工作经验优先； 3. 掌握统计模型和机器学习算法；对LR、LightGBM、XGBoost等经典算法有扎实的理论基础和丰富的实践经验； 4. 精通SQL；熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，R等； 5. 出色的业务嗅觉和数据敏感、逻辑严谨、务实进取；善于跨团队合作与沟通，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6. 有不错的英文阅读理解能力，具备一定的英文沟通能力

岗位职责： 1.数据体系与经营框架搭建：主导公司LTV模型、损益分析、业务健康度评估等核心经营分析体系的搭建与迭代，建立覆盖市场、运营、风险等多维度的数据监控与预警机制。 2.业务洞察与策略梳理：深入理解市场趋势、用户行为、运营动作及风险表现，拆解业务增长与效率瓶颈，清晰梳理市场策略、运营策略、风险策略之间的逻辑关系，为管理层提供可落地的决策依据。 3.目标制定与拆解下达：基于业务洞察与数据推演，主导年度/季度/月度经营目标的制定、拆解与下达，确保各业务线目标与公司整体战略对齐，并建立目标追踪与纠偏机制。 4.BI平台与自动化体系建设：负责公司BI体系的整体规划与落地，推动智能化报表、数据可视化看板及自助分析工具的开发，提升全组织的数据决策效率。 5.跨部门协同与方案落地：主动与市场、运营、风控、产品等部门沟通协同，就经营问题达成共识，推动优化方案的高效实施，并持续监控实施效果，迭代改进。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机、金融学、统计学、数学、经济学等相关专业优先。 2.8年以上工作经验互联网金融、消费信贷、大型互联网平台等领域的经营分析/商业分析/数据策略相关经验，其中至少3年担任资深或专家角色，有完整的BI或数据体系建设从0到1的项目经历。 3.精通SQL、数据库建模，熟练掌握至少一种主流BI工具（如Tableau、Power BI、Superset等），具备复杂数据可视化开发能力。 4.熟练使用Excel高级功能（数组公式、数据透视、Power Query等），能独立完成大规模数据的处理与分析。 5.具备扎实的财务/损益分析基础，能独立构建LTV、Cohort、ROI等经营模型。 6.极强的业务理解与抽象能力：能快速理解市场、运营、风控各环节逻辑，并转化为数据语言和策略建议。 7.敏锐的数据洞察与问题诊断能力：能从海量数据中识别关键问题，并提出体系化解决方案。 优秀的目标管理与推动力：能主导目标制定、拆解、下达及过程追踪，敢于对结果负责。 8.卓越的沟通与影响力：能向不同层级（包括高管、业务负责人）清晰陈述分析结论，并推动跨部门协作。

【岗位职责】 1) 根据市场波动，寻找ETF套利交易机会, 及时、准确地进行交易； 2) 密切关注宏观经济、政策变动及市场动态，及时调整策略以应对市场波动; 3) 实时监控交易风险，发现异常交易或波动及时反馈； 4) 完成ETF产品的场内申购、赎回、现金对价、场内交易等业务； 5) 协助完成基金产品的头寸管理、资金核对等工作; 6) 每日收盘后根据记录，做好交易日报表和统计工作； 有快速的反应力，对数字的敏感性，较强的风险意识，以及优秀的多任务处理能力。能够在节奏快，高压的市场环境里，游刃有余的实时处理实际交易方面任何的需求和问题。 【岗位要求】 1）本科及以上学历，金融、经济等相关专业优先； 2）具有一定的金融知识，1-3年左右ETF交易工作经验； 3）性格稳重严谨、风险意识较强，工作仔细认真、品行端正； 4）具备较强的学习能力及执行能力，有良好的团队意识。

职责描述: 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征，独立高效进行授信审核、个案研判，出具合理的审批结论，并反查、分析潜在问题和影响，牵头相关团队完成高质量的归因分析，并推动优化迭代。 2.深入分析消费信贷客户特征，挖掘授信优化空间，制定人工审批sop及框架，coach大模型创新落地。 3. 定期进行个案抽检、专家会审，持续挖掘并提炼授信指标、评级要素、审批维度等，将专家审批经验与数据化风控手段结合，赋能模型及策略更加精细化。 任职要求: 1. 3年以上消费信贷审批经验，银行或FinTech公司风险管理从业背景，本科及以上学历，金融、会计、统计学、经济学、计算机专业优先； 2. 精通个案授信审批技能，极优的个人授信风险和业绩，对职业、行业、区域、消费场景的人群和风险特征有深入研究和见解； 3. 极强的学习力和创新能力，适应高强度、快节奏的工作氛围，精准高效解决业务问题； 4. 优秀的商业运营sense，在专项人群上有深入研究及项目成功落地经验的优先。

岗位描述 1. 承接网商银行小微贷款资产质量预算管理，包括RR%滚动率、不良生成、费用预算等指标的预算目标制定、渠道拆解、跟踪、归因分析、检视及优化； 2. 网商银行贷后管理相关工作，包括不良资产纾困化解、资产重组处置、抵质押担保增信、不良贷款减免回收、委外催收机构的管理维护等； 3. 优化制定、落实相关贷后管理工作的管理制度、流程及操作指引，保证工作的顺畅开展； 4. 协助优化相关贷后管理系统、搭建贷后运营作业监控报表，提升管理效率； 5. 团队其他交办的事项。 岗位要求 1. 本科及以上学历，金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先； 2. 五年以上同业工作经验，具备小微贷款资产质量预算管理、贷后管理相关工作经验优先； 3.优秀的逻辑思维能力及数据敏感性，具备数据统计分析能力； 4.有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。

岗位描述 1. 深入了解各类信贷产品属性、以及相关业务场景与客群特点，并对信用风险进行识别与计量。 2.搭建科学的风险监控与分析框架，对于信用风险的形成与变化趋势进行拆解与归因分析，基于分析结果协同策略与业务落地相应的优化动作。 3.基于监控与分析，围绕各个信货产品的规模、风险、贷后回收以及收益等核心指标，建设体系化的风险指标、策略、模型、金融要素等不同视角的监控体系，支持各类业务决策以及团队协同。 4. 总结抽象分析与预测能力，推进归因和分析的产品化建设。 5. 完成各类分析报告等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，较好的数学或统计学教育背景； 2.5年以上工作经验，银行或FinTech公司风险管理从业背景、有信货产品风险管理策略的优先； 3. 扎实的数据处理能力和分析能力，优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4.优秀的沟通、协调、项目推进能力； 5.良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 6. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 7.熟悉归因分析、不同损失预测模型手段，如Roll Rate, Vintage Method, Survival Model等优先。