登录 / 注册
宁波平方和投资管理合伙企业（有限合伙）
不需要融资 · 50~100人 · 金融业·基金公司
117 关注7 职位24 员工在脉脉
公司介绍
动态
暂无新动态，发现其他公司的相关动态
京东集团
捞人捞人。
金融租赁行业top10企业捞人，要找工作的，跳槽的欢迎看过来。
岗位：
1、回租、厂租业务经理，全国范围有点。
2、新能源、智能制造行业业务经理，地点宁波市。
待遇：
优厚、面议。
安徽省淮南市潘集区政府
我是安徽淮南市潘集区驻宁波市招商联络处负责人，潘集区是安徽的能源之都，华东工业粮仓，安徽省三大化工基地之一，国家新型综合能源基地（风光火储氢一体化发展），主要招引绿色食品、精细化工、电子元器件、装备制造、塑料制品、汽车零部件、轻纺服装等产业，现有化工园区、绿色食品产业园、智能制造园、功能塑料和煤电固废综合利用产业园等功能园区。标准化厂房可租售，紧邻合肥，交通便捷、区位优越、政策优厚，望交流合作。
公司相册
职位
Python开发工程师30k-50k · 16薪
北京本科及以上3-5年
岗位职责：
1、参与公司内部业务系统的开发与优化，将业务需求转化为清晰的技术方案与高质量代码；
2、收集并能够识别公司业务部门的需求，提高中后台部门的运转效率；
3、协助优化内部系统性能， 提升系统运行的稳定性与易用性；
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业；
2、熟悉Python及常用框架Django，有前端开发经验（vue2/vue3）者优先；
3、掌握常用的数据库操作（Oracle/Mysql），熟悉Redis等缓存技术；
4、有SVN/Git版本控制经验，熟悉Linux开发环境；
5、良好的沟通能力与团队协作能力，能快速理解业务需求；
AI研究员50k以上 · 16薪
北京本科及以上3-5年强化学习后训练
岗位职责：
1、持续迭代与优化强化学习算法，在预训练模型与数据既定的条件下，最大限度地释放模型潜力。
2、与跨部门团队紧密协作，构建高质量、高多样性的后训练数据集；设计并落地自动化的数据清洗、评测与合成管线，系统性提升模型在写作、问答、Agent 等核心场景的表现。
3、建立科学、敏捷、多维度的模型能力评测体系，覆盖通用能力与 Agent 场景，精准定位模型短板并驱动针对性优化。
岗位要求：
1、对大模型后训练有深入理解，熟悉 RLHF / RLVR / PPO / GRPO 等主流强化学习框架与范式，具备从算法设计到工程落地的完整经验。
2、具备扎实的数据直觉与工程能力，能够从复杂、多源的数据中提炼信号，并将数据清洗、筛选与合成流程系统化、自动化。
3、对模型评测有方法论层面的思考，不满足于"刷 benchmark"，而是能设计出真正反映模型能力边界与短板的评测方案。
加分项：
1、熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备大规模训练、分布式训练或推理加速的实战经验。
2、熟悉 SFT、DPO、奖励模型、偏好数据构建等后训练相关技术栈。
3、在大模型、强化学习或相关方向有顶会/顶刊论文，或有开源模型、数据集、训练框架的贡献。
4、ACM/ICPC/NOIP/NOI 等赛事获奖选手。
5、对 Agent、工具调用、长程任务等前沿方向有研究或实践经验。
数据架构师50k以上 · 16薪
北京本科及以上5-10年SparkKafka
岗位职责：
1. 架构设计与技术选型：主导数据平台的总体架构设计，负责数据分层、建模、存储引擎与数据链路的技术选型及方案评审，确定架构演进路线。
2. 数仓分层与建模规范：主导数仓分层，制定并维护建模规范、主键与分区约定、口径标准。
3. 公共数据层设计：设计下游可直接消费的公共数据层方案，规划多源原始数据（外部数据源及内部业务数据）的清洗、对齐与口径统一，将口径规则固化进管道框架而非依赖个人自觉。
4. 调度与血缘体系设计：设计统一批量调度（DAG/定时/重跑）与血缘、元数据体系，实现数据生产全链路的可追溯与血缘可查。
5. 核心管道与框架落地：牵头开发核心数据管道（批量分层、增量与全量同步、幂等重跑、确定性重建），沉淀可复用的管道框架与标准组件，交付数据开发工程师维护与扩展。
6. 数据标准与协作：与业务团队、数据研发协作，制定数据标准与治理规范，为数据开发工程师及日常运维提供架构指导与疑难攻坚，推动数据质量体系持续改进。
任职要求：
1. 3年以上数据工程/数仓建设经验，有金融行业或大规模数仓经验者优先。
2. 精通数仓建模：数据分层、维度建模、主键与分区设计，熟悉调度编排（Airflow/DolphinScheduler /自研定时等）与血缘、元数据治理。
3. 熟悉OLAP数据库的开发、建设与性能优化：ClickHouse/StarRocks/Doris/DolphinDB等，熟悉数据压缩、缓存、预计算、冷热分层及 Pipeline 优化。
4. 熟悉主流数据链路与数据湖组件：Spark/Flink/Kafka/Iceberg 等。
5. 熟练使用 Python/SQL，能独立完成核心管道的开发与性能调优。
6. 对数据口径与可复现性有体感：时点口径（as-of）、历史重放与对账，知道偏差在哪个环节产生，并懂得在架构上拦截。
7. 工作严谨细致，对数据质量有高要求，能把标准固化进管道。
加分项：
1. 对ClickHouse/Doris等 OLAP 引擎有原理级甚至源码级理解（MergeTree合并、向量化执行、存储引擎内部实现）。
2. 有分布式存储、数据库内核、查询引擎或存储引擎相关开发经验。
3. 有大规模指标计算、数据分析平台、实验平台或推荐/广告类数据系统建设经验。
4. 熟悉实时链路：Kafka 消费、Flink 流处理、实时数仓，能统一批流。
5. 有特征平台、数据湖（Iceberg / Hudi 等）落地经验。
6. 数据源厂商工程侧或金融数据基建侧经验，离数据源与口径近。
7. 有投研 / 分析类业务背景，理解「业务方怎么消费数据」。
8. 有从 0 到 1 搭过一套数据中台或数仓的完整经历。
数据科学家50k以上 · 16薪
北京本科及以上3-5年数据建模数据挖掘
岗位描述：
负责对量化业务中的基础数据、市场数据、行情数据及另类数据进行深度理解、探索挖掘与业务化加工，通过定义业务逻辑、产出高质量数据指标并二次开发供给投研团队使用，主动识别业务优化空间与潜在数据机会，为策略研究提供稳定可靠的数据支撑与洞察。该岗位更偏向数据分析与主动探索，从数据中挖掘可为投研所用的增量信息。
工作职责：
1. 深入理解量化行业数据处理业务，根据投研与交易团队的业务需求定义业务逻辑，将原始基础数据、市场数据及行情数据转化为可直接使用的数据资产与业务指标。
2. 负责数据口径与质量门禁把关，制定数据口径判定标准与质量准入规则，确保进入研究层的数据准确、可信、可追溯。
3. 主动发掘潜在数据源，评估其质量与可用性，挖掘可为投研所用的增量信息，探索特征化潜力并推动落地为可用的数据资产，持续拓展数据版图。
4. 与投研、技术、交易团队紧密协作，深入理解股票、期货、期权、债券等标的的业务特性，将金融知识与数据工程能力结合，输出高质量的数据解决方案。
任职要求：
1. 国内外知名院校本科及以上学历，金融、财务、经济、数学、统计、计算机等相关专业优先；具备财务、金融知识背景。
2. 对股票、期货、期权、债券等常见二级市场标的有扎实的知识储备，至少对 A 股股票有深入了解（交易规则、财务指标、行业分类、风格因子等），有海外市场标的经验者优先。
3. 具备数据处理或特征工程经验，能够从投研视角理解数据需求。
4. 熟练使用 Python / SQL 等数据处理工具，具备数据清洗、特征工程、指标计算及自动化报表开发能力。
5. 工作积极主动，具备出色的业务理解能力、沟通协调能力及数据敏感度，能够将业务语言转化为数据逻辑。
加分项：
1. 有互联网数据挖掘与分析经验，能够从海量数据中挖掘增量信息与规律，熟悉数据质量与治理体系（血缘、元数据、SLA）。
2. 有数据厂商工程侧或研究服务经验（如通联、聚源、Wind），贴近数据源头与口径。
3. 熟悉 A 股市场 Level-2 行情数据、财务数据（如 Wind、同花顺、聚源等）及另类数据的处理与特征化。
4. 有数据可视化、BI 报表开发或数据产品化经验，能够将复杂数据以直观方式呈现给投研团队。
C＋＋开发工程师30k-50k · 16薪
北京本科及以上3-5年数据结构Linux
工作职责：
1、参与回测系统的设计与开发，确保系统的架构设计合理、接口设计合理、API 界面稳定，能准确模拟和评估交易策略表现；
2、参与交易系统的研发与优化，确保计算结果准确、及时，持续改进交易系统的性能和效能；
3、参与回测系统核心组件的开发设计，满足简洁性、复用性要求，确保系统整体的高效运行和可靠性；
4、面向研究团队的实际需求，开发并维护用于研究和交易的工具，以提升投研团队的工作效率。
任职要求：
1、全日制（重点院校）本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业；有项目管理经验或者带队经验；
2、深度精通 C++ 编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础、Socket 通讯基础知识，熟悉 Python 语言可作为加分项；
3、熟悉 C++11 语言标准，能利用新语言特性提高开发效率者优先；
4、熟悉 Linux 系统和开发环境，拥有扎实的后台系统开发经验、良好的代码书写习惯，具备架构师或架构设计职业经历者优先；
5、熟悉使用主流数据库，具有一定的数据库相关知识，如 Oracle、MySQL、Redis、Clickhouse；
6、优秀的自驱性，优秀的开发任务规划能力，能准确识别工作内容的紧急、重要程度，形成合理排期；
7、积极主动的沟通习惯，准确理解需求方的详细需要和技术要求。
COE招聘专家15k-30k · 16薪
北京本科及以上3-5年招聘总监招聘经理
零食下午茶#餐补#节日福利 #团建聚餐#通讯补贴#员工旅游#带薪年假#定期体检#五险一金#补充医疗保险
工作职责：
1.独立负责岗位的全流程招聘；
2.与业务部门紧密协作，深入理解业务目标、团队架构及岗位核心需求，精准输出人才画像；
3.深耕AI领域人才市场，通过多渠道有效触达并挖掘高匹配度候选人。
4.持续积累和丰富目标领域的候选人资源，建立并维护长期人才库。
任职资格：
1.硕士优先，AI方向招聘经验优先；
2.熟悉AI领域内的岗位职责、能力模型和人才分布特点；
3.具备优秀的主动寻访能力，擅长通过多种招聘工具和技术渠道寻访候选人；
4.具备出色的沟通协调能力，能够与中高层管理者高效协作。
薪酬专家20k-40k · 16薪
北京本科及以上10年以上薪酬设计人力成本分析
【岗位职责】
1.薪酬体系设计与优化：完善薪酬管理制度与流程，确保体系科学合规。
2.薪酬调研与竞争力分析：主导年度市场薪酬调研，跟踪行业趋势，撰写分析报告，为薪酬决策提供数据支撑。
3.薪酬核算与成本管控：监督月度薪酬核算及发放，确保个税、社保等合规；编制人工成本预算，定期输出成本分析及优化建议。
4.薪酬沟通与系统建设：负责薪酬政策宣导与员工咨询处理；推动薪酬模块信息化建设，提升数据管理效率。
【岗位要求】
1.全日制本科及以上学历，人力资源、劳动经济学、统计学等相关专业优先。
2.精通薪酬全模块，擅长数据分析与建模；熟悉劳动法规及个税政策。
3.具备战略思维与商业敏锐度，数字敏感度高，严谨细致。
4.优秀的跨部门沟通与项目管理能力，严守保密原则。