北京三呆科技有限公司

岗位职责 1. 负责公司内部运维自动化工具及效能平台的设计、开发与维护，持续运维效率。 2. 负责业务系统 SRE 支撑，参与业务上线、稳定性保障、故障排查及性能优化，提升系统可用性和稳定性。 3. 负责监控、日志、告警等可观测性平台建设，持续优化监控指标、告警策略及运维流程。 4. 负责运维自动化平台及工具建设，与研发、数据及模型团队协作，持续优化交付流程，推进运维能力平台化、自动化建设。 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上运维开发、DevOps、SRE 或后端开发相关工作经验。 2. 具备扎实的 Linux 基础，拥有丰富的线上故障定位与性能优化经验。 3. 熟悉 Python 或 Go，能够开发和维护运维自动化工具，具备良好的编码习惯和工程化开发能力。 4. 熟悉 Git 及 Jenkins、Argo CD 等至少一种 CI/CD 工具，具备自动化交付实践经验。 5. 具备监控与可观测性体系建设经验，熟悉 Prometheus、Grafana 等主流监控工具。 6. 熟悉阿里云、AWS 等主流云平台，具备云资源管理及自动化运维经验。 7. 了解 Docker、Kubernetes 等容器技术，具备相关使用经验者优先。 加分项 - 有研发效能平台、运维平台、CMDB、发布平台等内部系统开发经验。 - 有 DevOps 平台、流程自动化或稳定性治理实践经验。

职位描述 1. 参与视频领域的foundation model的研发，与算法团队紧密协作，共同设计训练推理高效的模型结构。在数据异构场景下，深入探索RLHF、MoE、LongContext、FP8训练、低比特量化等业界前沿技术方向，开发维护通用高性能训练框架和推理引擎，实现从模型设计、训练到部署的全流程优化 2. 深入研究计算硬件特性和高性能网络架构，解决超大规模训练与部署中的关键工程问题。通过系统分析定位软硬件瓶颈，实现训练推理的极致端到端性能优化，压榨集群每一分性能，建立经得起工业界考验的、长期有价值的工程最佳实践 职位要求 1. 扎实的深度学习理论基础，深入理解各类深度学习模型结构及其训练推理特性，对性能优化有敏锐直觉，对精度对齐有sence，具备大模型infra系统级优化能力 2. 熟练Python/C++编程，既能够从微观层面编写高效kernel，又可从系统层面设计框架架构，具备出色的工程实践能力和代码质量把控能力 3. 熟悉模型 AWQ，GPTQ，KVCache量化，以及剪枝，蒸馏等算法，具备丰富的量化算法与精度评估的能力与经验 4. 具备 Graph 级别、算子级别的性能优化能力，掌握 torch.compile、cudagraph、torchscript 等优化方法；具备算子优化能力及相关经验：包括算子去重，算子融合，高性能定制 kernel 等

职位描述 1. 探索新的AIGC内容形态，完成AI创作/消费端的产品功能设计，参与核心Agent框架的设计。 2. 协同算法和评估团队，驱动模型能力提升。 3. 参与产品的测试验收，追踪各类指标，分析数据，持续不断优化产品体验。 职位要求 1. 3年以上工作经验，有短剧、漫剧、剧情策划类从业经验。 2. 熟悉AIGC领域，了解行业前沿的图片或视频生成模型各自的特点，对各种内容本身极度敏感，有较高的审美。 3. 拥有极强的同理心，能理解创作者的工作流程、需求和痛点。 4. 拥有优秀的分析和抽象能力，能够从复杂问题中提炼本质，设计量化评估方法并推动问题解决。 5. 拥有很强的逻辑思考和创新能力，热衷于探索新的技术和形态。

职位描述 1. 负责公司多云环境基础设施稳定性建设及业务系统可靠性保障，管理和优化阿里云、AWS 等公有云资源，通过自动化、工程化和架构优化实践提升基础设施效率、资源利用率及系统稳定性。 2. 理解业务架构和核心链路，参与业务稳定性治理，围绕系统可用性、可靠性和运行效率持续优化，提升业务系统整体稳定水平。 3. 与研发团队协作，参与系统设计、技术方案评审、故障治理和稳定性建设，从可靠性、性能和可维护性角度推动系统持续优化。 工作职责 1. 负责阿里云、AWS 等公有云环境资源管理、容量规划和运行维护，保障云资源稳定运行，并推动资源规范化管理和持续优化。 2. 深入理解业务系统架构和关键链路，参与业务稳定性治理，推进监控建设、故障处理、风险识别和可靠性优化。 3. 使用 Python、Go 等编程语言或自动化工具提升运维效率，推动重复性工作的自动化和工程化改造。 4. 参与业务架构分析和技术方案评审，从稳定性、性能和可维护性角度发现问题并推动优化。 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上 SRE、DevOps、云计算或相关技术岗位经验； 2. 具备扎实的 Linux 基础，熟悉线上故障定位、系统性能分析和生产环境问题处理方法； 3. 熟悉阿里云、AWS 等主流公有云平台，具备云服务器、网络、存储、安全、负载均衡等基础设施管理经验； 4. 熟悉 Kubernetes、Docker 等云原生技术，具备生产环境部署、运维和问题排查经验； 5. 熟悉监控和可观测性体系，了解 Prometheus、Grafana、日志系统、链路追踪等相关技术； 6. 熟悉 Python、Go 或其他编程语言，具备一定自动化开发能力，能够通过代码或工具提升运维效率； 7. 具备良好的系统理解能力和稳定性意识，能够分析业务架构风险，参与故障治理、技术方案优化和跨团队协作。 加分项 1. 有多云环境管理经验； 2. 有大型互联网、AI 平台或高并发业务稳定性保障经验； 3. 有高可用架构、容灾建设、容量规划经验； 4. 有自动化平台、运维工具建设经验；

职位描述 1. Video Agent 核心算法设计与迭代：负责下一代 Video Agent 系统的核心算法设计与迭代，研究方向包括但不限于：视频理解、任务规划、视频生成、视频编辑、工具调用、多轮反馈优化，以及理解—生成—编辑闭环中的关键能力建设。 2. 多模态系统架构探索：结合大语言模型、视觉/视频模型与多模态系统设计，探索适用于 Video Agent 的整体架构方案，推动模型在理解、规划、生成、编辑、调用外部工具等方向上的协同与演进。 3. 评测体系与优化闭环建设：搭建和完善面向真实产品场景的评测体系，包括离线评测、自动化评测、案例分析、线上反馈闭环等，系统性推进 Video Agent 的效果评估、问题定位与持续优化。 4. 开放问题研究与落地：围绕 Video Agent 领域尚未充分解决的 open problem，持续提出假设、设计实验、验证路径，并通过算法与工程手段推动形成可落地的系统方案。 5. 全链路研究与产品协同：从架构设计、算法创新、实验设计、效果调优到系统落地，主导完整的研发闭环，并与产品、设计、工程团队紧密合作，从用户需求出发推动能力演进，而不仅限于单点指标优化。 职位要求 1. 系统性算法能力：具备较强的算法思维与工程思维，能够从全局视角思考复杂系统问题，覆盖从架构设计、到调优方案、到评测体系搭建的全过程。 2. LLM 与 Agent 理解：对大语言模型有较深入理解，熟悉 Agent、Tool Use、Planning、Workflow / Harness 等相关范式，理解其能力边界与典型优化方向。 3. CV / 多模态理解：对计算机视觉或多模态方向有较强理解，熟悉视频理解、视频生成、图像/视频编辑等相关问题中的至少一个或多个方向，并具备实际研究或落地经验。 4. 探索与研究能力：善于在高不确定性、强探索性的问题中寻找方向，能够主动定义问题、拆解问题并推动解决，对 open problem 保持研究热情和判断力。 5. 工程实现能力：熟练掌握 Python 与 PyTorch，具备优秀的实验设计能力、代码实现能力和问题分析能力，能够独立完成从算法原型到系统验证的快速迭代。 6. 产品意识与兴趣驱动：对产品和 Agent 本身有兴趣，愿意思考“什么能力真正对用户有价值”，并能够结合真实场景推动技术落地。

职位描述 1. 结合大模型应用需求，设计和优化高效、智能化的爬虫系统，进行多源数据采集。 2. 逆向分析目标网站及接口，绕过反爬机制，如验证码、动态加载、JS加密、IP封锁等，确保数据采集稳定性。 3. 针对大模型数据预处理要求，优化爬虫数据格式和质量，提升爬取的数据对训练和推理的适用性。 4. 结合大模型场景，自动化处理反爬机制变化，并提供灵活的技术解决方案。 5. 与大模型研发团队紧密合作，确保爬虫采集的数据能够有效支持模型训练与应用。 6. 跟进最新的反爬技术与反制策略，持续优化爬虫架构和性能。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业。 2. 1年以上爬虫开发及逆向工程经验，有大模型或AI相关领域的爬虫应用经验者优先。 3. 熟悉并能绕过常见的反爬技术（如动态网页加载、验证码、JS加密等）。 4. 精通Python或其他编程语言，熟悉爬虫框架（如Scrapy、Selenium、Playwright等）。 5. 熟悉大模型训练和数据处理流程，能够根据模型需求调整数据抓取策略。 6. 熟悉常见网络协议（HTTP/HTTPS）和接口抓取，能够对复杂数据进行高效提取和清洗。 7. 具备良好的分析能力和解决问题的能力，能够应对复杂的反爬挑战。 加分项： 1. 有大规模数据抓取与处理经验，尤其是针对大模型训练数据的采集和优化。 2. 熟悉数据加密与解密技术，能够破解复杂的加密算法。 3. 具备AI或大模型领域的技术背景，能够理解和支持模型数据需求。

职位描述 1. Foundation Model 架构协同设计。深入参与视频领域 Foundation Model 的研发，拒绝“闭门造车”，与算法团队紧密 Work，共同设计兼顾训练效率与推理性能的模型结构，从源头扫清工程障碍。 2. 全栈级训练与推理系统演进。在一个充满挑战的数据异构场景下，打通从模型到硬件的全流程优化： 模型侧： 深入探索蒸馏、RLHF、MoE、Long Context 等前沿技术的工程落地； 硬件侧： 驾驭 FP8/FP4 训练、低比特量化等底层特性； 框架侧： 开发与维护高性能训练框架及推理引擎，处理自顶向下（编译优化）与自底向上（硬件适配）的复杂需求，确保大规模训练的稳定性与可用性。 3. 极致性能优化与基础设施建设。深入研究计算硬件特性与高性能网络架构，解决超大规模训练中的“疑难杂症”。通过系统级分析定位软硬件瓶颈，压榨集群的每一分算力，实现端到端的极致性能优化，建立经得起工业界考验的最佳工程实践。 职位要求 1. 深度学习积累深厚。拥有扎实的深度学习理论基础，对各类模型结构（尤其是大模型）的训练推理特性了如指掌。我们希望你对性能优化有近乎直觉的敏感度，同时对精度对齐有极高的 Sense，具备大模型 Infra 系统级优化的宏观视野。 2. 卓越的工程与编程能力。精通 Python/C++，熟悉异构编程及 SIMT、SPMD 等并行范式。你既能潜入微观世界手写高效 Kernel，也能站在系统高度设计优雅的框架架构。代码质量是你的底线，工程实践能力是你的名片。 3. 精通模型压缩与加速算法。熟悉量化、蒸馏、稀疏化等主流推理加速手段，具备丰富的量化算法落地与精度评估经验，能够在大模型“瘦身”与“加速”之间找到最优解。 4. 算子与图级优化专家。具备 Graph 级与 Operator 级的深度优化能力（包括算子去重、融合、定制高性能 Kernel 等）。熟练掌握 torch.compile、CUDA Graph 等优化工具与方法论，在这里，性能提升没有上限。 福利待遇 1. 基本薪资可谈，处于行业前10%水平。 2. 六险一金，公积金12%。 3. 优秀人选可获期权。

职位描述 (Job Responsibilities) 1. Foundation Model 架构协同设计 深入参与视频领域 Foundation Model 的研发，拒绝“闭门造车”，与算法团队紧密 Work，共同设计兼顾训练效率与推理性能的模型结构，从源头扫清工程障碍。 2. 全栈级训练与推理系统演进 在一个充满挑战的数据异构场景下，打通从模型到硬件的全流程优化： 模型侧： 深入探索蒸馏、RLHF、MoE、Long Context 等前沿技术的工程落地； 硬件侧： 驾驭 FP8/FP4 训练、低比特量化等底层特性； 框架侧： 开发与维护高性能训练框架及推理引擎，处理自顶向下（编译优化）与自底向上（硬件适配）的复杂需求，确保大规模训练的稳定性与可用性。 3. 极致性能优化与基础设施建设 深入研究计算硬件特性与高性能网络架构，解决超大规模训练中的“疑难杂症”。通过系统级分析定位软硬件瓶颈，压榨集群的每一分算力，实现端到端的极致性能优化，建立经得起工业界考验的最佳工程实践。 我们希望你（Preferred Qualifications） 我们不设条条框框的硬门槛，但如果你具备以下特质或经验，会让我们眼前一亮： 1. 深度学习内功深厚 拥有扎实的深度学习理论基础，对各类模型结构（尤其是大模型）的训练推理特性了如指掌。我们希望你对性能优化有近乎直觉的敏感度，同时对精度对齐有极高的 Sense，具备大模型 Infra 系统级优化的宏观视野。 2. 卓越的工程与编程能力 精通 Python/C++，熟悉异构编程及 SIMT、SPMD 等并行范式。你既能潜入微观世界手写高效 Kernel，也能站在系统高度设计优雅的框架架构。代码质量是你的底线，工程实践能力是你的名片。 3. 精通模型压缩与加速算法 熟悉量化、蒸馏、稀疏化等主流推理加速手段，具备丰富的量化算法落地与精度评估经验，能够在大模型“瘦身”与“加速”之间找到最优解。 4. 算子与图级优化专家 具备 Graph 级与 Operator 级的深度优化能力（包括算子去重、融合、定制高性能 Kernel 等）。熟练掌握 torch.compile、CUDA Graph 等优化工具与方法论，在这里，性能提升没有上限。 哪怕只精通其中一项，我们都非常欢迎来聊聊；薪资open可谈～

【岗位职责】 1.全盘账务管理: 负责公司日常全盘会计核算工作，确保财务数据准确、及时、合规;熟悉各类业务流程，确保从业务端到财务核算的顺畅衔接。 2.月结与报表: 独立完成每月、每季度及年度的关账工作;编制合并及个别财务报表(包括资产负债表、利润表、现金流量表等)，并进行财务分析。 3.内控与流程优化:协助建立和优化内部控制体系与财务流程，识别风险点并提出改进建议，提升财务管理效率， 4.审计与对接: 负责对接外部审计师和税务机关，提供所需的财务资料和支持，确保审计工作顺利完成。 参与财务系统的优化与升级工作，推动财务5.系统与流程:数字化转型。 【岗位要求】 1.教育背景: 统招本科及以上学历，财务管理、会计学等相 关专业;持有中级会计师证书优先考虑。 2.经验年限:具备5至10年的财务会计工作经验。 3.行业要求: 拥有3至5年互联网/科技类公司全职会计工作经验，熟悉互联网行业特点和业务模式。 4.事务所背景(更优): 具备2至3年四大会计师事务所或知名内资事务所审计经验者优先。 5.核心技能:精通企业会计准则及相关财务、税务法规。能独立处理全盘账务，具备较强的成本核算和费用控制能力。熟练使用主流财务软件(如金蝶、用友等)及Office办公软崂出。

职位描述 1. 负责数据处理系统的整体架构设计与核心技术攻坚，打造高性能、高可用的“Data+AI”技术解决方案； 2. 独立完成业务需求的沟通、拆解、模块开发及后期维护全流程，保障高质量、敏捷的项目交付； 3. 参与系统性能优化、稳定性保障及故障排查，确保系统高效稳定运行； 4. 参与技术方案评审，编写高质量的代码与技术文档，推动团队工程化能力的提升。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机基础知识、数据结构、算法基础。 2. 1年及以上后端开发经验，精通至少一门编程语言：Java、C++、Python、Go。 3. 熟悉MySQL、Hologress等数据库应用开发，掌握常见的性能调优，了解事务、锁、并发等机制；熟悉ES、Redis等NoSQL数据库的应用开发与优化。 4. 具备优秀的工程实现能力、较强的责任心和主动性，能独立扛起业务模块的落地。 5. 具备高并发、分布式在线服务开发经验，精通缓存、消息队列等技术底层原理。 加分项 1. 具备AI或大模型领域的技术背景，能够深入理解并支持模型训练的数据需求。 2. 有大规模数据处理或系统工程经验，熟悉Ray，或在主流开源项目中贡献过重要代码。 3. 熟悉Kubernetes/Docker生态，熟练掌握容器调度、云原生架构相关技术。 4. 对大模型训练流程及GPU相关生态有一定了解者优先。 我们提供 1. 行业内具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利。 2. 与顶尖AI团队合作的机会，深度参与大模型应用开发与优化。 3. 灵活的工作环境与技术创新的空间，技术氛围浓厚。 4. 完善的职业发展通道，无论是想深钻技术的“极客”，还是想全盘掌控的“业务大拿”，都有充足的成长空间。

职位描述 1. 前沿模型研发：负责视频生成与理解领域核心模型架构的创新，研究方向包括但不限于：扩散模型Transformer化、高效时空建模、多模态条件控制（如文本、图像、音频、姿态）、3D一致性与长期连贯性生成。 2. Scaling Law与评价体系探索：系统性地研究视频模型的Scaling Law（缩放法则），探索数据、算力、模型规模与生成质量之间的定量关系。参与构建与推动更可靠、更全面的视频生成自动化评价体系与人类对齐（Human Alignment）方法。 3. 基础问题攻坚：深入追踪并推进视频AI领域的根本性研究问题，例如：视频世界的物理规律建模、动态场景的可控编辑、高效且高质量的视频压缩与表示学习。 4. 全栈研究闭环：从论文复现、算法创新、实验设计到效果调优，主导完整的研究闭环，并与工程团队紧密合作，推动研究成果向高性能训练框架和产品的转化。 职位要求 1. 学历与背景：计算机科学、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历（博士优先），具备扎实的机器学习与深度学习理论基础。 2. 研究能力：在顶级机器学习或计算机视觉会议（如 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV）上以主要作者身份发表过相关论文。或在视频生成/理解相关的权威比赛（如 ImageNet Video, LOVEU, Text-to-Video 相关竞赛）中取得领先名次。 3. 卓越的工程实现能力：熟练掌握 Python 和 PyTorch 框架。具备优秀的代码质量把控能力和大规模实验管理能力，能够独立完成从算法原型到高效实验的快速迭代。 4. 前沿技术敏锐度：对 Diffusion Models, Transformer, World Models, Scaling Law 等领域的近期重大进展有深刻理解，并能清晰阐述其优劣与潜在改进方向。

职位描述 端到端招聘管理： 深度负责 AI 产研线（包括但不限于 LLM、多模态、计算架构、AI 产品等）的高端人才寻访及全流程招聘管理。 人才地图构建： 持续梳理全球 AI 领域的重点实验室、大厂团队及明星创业公司的人才分布，建立动态的高端人才储备池。 深度人才经营： 针对关键岗位（P7/P8+ 或科学家级别）进行长期寻访与关系维护，具备极强的“猎头式”主动搜寻与攻坚能力。 业务伙伴关系： 深入产研业务，与 业务Leader 保持高频沟通，精准对齐人才标准，并能提供基于数据的招聘建议和行业人才趋势预测。 招聘流程优化： 迭代 AI 业务线的评估体系，提升面试体验与面试转化率，参与雇主品牌在技术社区的深度建设。 职位要求 行业背景： 拥有 5 年以上 招聘经验，其中至少 1-2 年 专注在 AI（大模型、计算机视觉、自然语言处理等）或高科技领域的产研招聘。 专业深度： 对 AI 行业生态、技术栈（如训练、推理、算力层）有基本的理解，能够与顶尖工程师进行有深度的技术对话。 寻访能力： 熟练掌握各种主动寻访工具（LinkedIn, GitHub, Arxiv, 各类技术社区），具备极强的 Cold Call 和人才说服能力。 心理素质： 适应初创或高速成长的 AI 企业节奏，具备在极度人才竞争的环境中“抢人”的韧性与拿结果的能力。 软性技能： 极高的职业敏感度、优秀的沟通影响力，以及数据驱动的工作习惯。

职位描述 1. 负责数据处理系统的架构设计与核心功能开发，打造高性能、高可用的技术解决方案。 2. 参与系统性能优化、稳定性保障及故障排查，确保系统高效稳定运行。 3. 独立完成需求沟通、拆解、开发及维护全流程，推动项目高质量交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的计算机基础知识、数据结构、算法基础，优秀的工程实现能力。 2. 1年以上后端开发经验，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C++、Python、Go。 3. 熟悉Mysql等数据库应用开发，掌握常见的性能调优与可扩展性设计，了解事务、锁、并发等实现机制。 4. 熟悉ES、Redis等NoSQL数据库的应用开发与优化。 5. 具备高并发、高可用分布式在线服务开发经验，精通分布式、缓存、消息队列等技术原理及细节。 6. 对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。 加分项 1. 有大规模数据处理经验，尤其是针对大模型训练数据的采集、优化。 2. 熟悉Ray；参与过 Data + AI 的系统工程；在主流开源项目中贡献过重要的代码。 3. 具备AI或大模型领域的技术背景，能够理解和支持模型数据需求。 4. 熟悉Kubernetes/Docker 生态，熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术。 我们提供 1. 行业内具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利。 2. 与顶尖AI团队合作的机会，参与大模型应用开发与优化。 3. 灵活的工作环境与技术创新的空间。 4. 完善的职业发展和培训机会，助力技能提升和成长。

职位描述 我们正在寻找一位商业化产品经理，负责视频 Agent 产品的商业化策略、付费转化链路和收入增长结果。你需要理解 AI 视频产品的用户价值、使用路径、成本结构和付费动机，围绕订阅、credit、套餐权益、增值能力、模板转化、场景拓展等方向设计商业化机制。 该岗位不承担完整的数据分析职责，但需要具备较强的数据驱动意识，能够与数据分析同学协作，基于数据洞察做产品判断，并对商业化策略和关键结果负责。 核心职责 - 对商业化关键结果负责，包括收入、付费率、ARPU、付费留存、复购、credit 消耗效率、成本收益等。 - 基于不同用户类型和使用场景，设计差异化付费策略，并拓展新的商业化场景。 - 优化从新用户激活、首次生成、深度使用到付费转化的完整链路，提升付费率、ARPU、收入规模和商业化效率。 - 设计并优化套餐页、权益展示、credit 消耗规则、免费额度、付费墙、功能试用、限免、优惠、召回等商业化产品机制。 - 基于数据分析同学提供的漏斗分析、用户分群和实验结论，定位影响商业化增长的关键问题，设计并推动商业化增长实验。 ## 职位要求 - 有 3 年左右互联网产品经验，在订阅、会员、credit、增值服务、广告、电商、交易、SaaS、PLG 或增长转化方向有实战经验。 - 具备商业判断和产品设计能力，能够判断用户为什么付费、为何不付费、何时适合转化，并转化为产品机制。 - 具备较强的数据意识，能看懂漏斗、分群、留存、收入、实验等分析结果，并基于数据做产品决策。 - 熟悉用户从激活到付费的关键路径，能够通过产品机制提升转化率、留存和收入。 - 理解 AI 产品的成本结构、生成消耗、试用门槛和用户付费心理，能在体验、成本和收入之间做产品判断。 - 结果导向强，能在早期创业环境中快速试错、快速验证、快速落地。 ## 加分项 - 有 AI 工具、创作工具、视频工具、设计工具、SaaS、PLG 产品的商业化经验。 - 熟悉海外市场商业化，能够独立研究海外竞品、定价策略和用户付费行为。

作为 Sand 的品牌设计师，你将参与塑造一个新一代 AI 品牌，从视觉语言到用户感知，建立清晰、独特且有温度的品牌体验。 职位描述 1. 参与 Sand 品牌视觉体系从 0 到 1 的搭建与持续迭代，定义品牌在不同场景中的视觉表达； 2. 与产品、技术及市场团队深入协作，将复杂、抽象的 AI 技术转化为直观、有感染力的创意内容； 3. 负责品牌 Campaign、视觉识别、产品视觉、线上传播及线下活动等项目的创意设计与落地； 4. 探索 AI-native 的设计方法，将 AIGC、3D、动态影像等能力融入创意流程，拓展品牌表达的可能性； 5. 建立并维护统一的视觉标准，在不同渠道和触点中持续强化 Sand 的品牌辨识度； 6. 主动洞察 AI、科技与视觉文化趋势，为品牌带来具有前瞻性和差异化的设计视角。 7. 我们重视设计师的审美判断、独立思考和表达欲。你不只是完成设计任务，也将参与回答一个更重要的问题：一个真正属于 AI 时代的品牌，应该以怎样的方式被人们看见、理解和记住。 职位要求 1. 本科及以上学历，拥有 4 年以上品牌设计或相关领域工作经验； 2. 具备扎实的视觉设计基础，对字体、色彩、图形、构图及动态设计有成熟的审美判断和执行能力； 3. 具备完整的品牌项目经验，能够独立负责从策略理解、概念提出到设计交付的全过程； 4. 熟悉 Campaign、VI、产品视觉、社交媒体内容及活动物料等不同类型的设计项目； 5. 具备 3D、插画或动态设计能力，能够根据创意目标选择合适的视觉表现方式； 6. 熟练使用AIGC 工具，并能够将其应用于灵感探索、视觉创作和规模化内容生产； 7. 对 AI 技术及其带来的产品与文化变化保持好奇，具备快速学习和持续探索的能力； 8. 具备良好的逻辑思维、产品意识和项目管理能力，能够在快节奏和高不确定性的环境中独立推进项目； 9. 善于跨团队沟通，能够与产品、研发、市场及运营团队协作，将业务目标转化为准确、有力的视觉表达。 加分项 1. 具有 AI、科技或互联网行业的品牌设计经验； 2. 主导过完整的品牌创建、升级或大型 Campaign 项目； 3. 同时具备品牌、3D、插画、动态影像等多种创作能力； 4. 对生成式 AI 的创作流程、模型能力及应用边界有深入理解； 5. 拥有鲜明的个人审美，以及能够体现完整思考过程的作品集。