新高教集团

【岗位职责】 1) 根据市场波动，寻找ETF套利交易机会, 及时、准确地进行交易； 2) 密切关注宏观经济、政策变动及市场动态，及时调整策略以应对市场波动; 3) 实时监控交易风险，发现异常交易或波动及时反馈； 4) 完成ETF产品的场内申购、赎回、现金对价、场内交易等业务； 5) 协助完成基金产品的头寸管理、资金核对等工作; 6) 每日收盘后根据记录，做好交易日报表和统计工作； 理想的候选人有快速的反应力，对数字的敏感性，较强的风险意识，以及优秀的多任务处理能力。能够在节奏快，高压的市场环境里，游刃有余的实时处理实际交易方面任何的需求和问题。 【岗位要求】 1）本科及以上学历，金融、经济等相关专业优先； 2）具有一定的金融知识，1-3年左右ETF交易工作经验； 3）性格稳重严谨、风险意识较强，工作仔细认真、品行端正； 4）具备较强的学习能力及执行能力，有良好的团队意识。

岗位职责 负责打造金融科技卡支付产品，包括面向用户的 App、Web 端以及后台功能； 与工程和设计团队合作，优化支付流程中的用户体验，以及订单处理、结算与自动对账等后台流程及自动化能力； 负责相关运营指标，例如支付成功率等； 通过数据分析、定性研究（包括竞品分析）及用户洞察，推动高质量决策； 与跨职能团队紧密合作，在推动业务规模化增长的同时，确保一流的用户体验。 任职要求 至少 5 年借记卡 / 信用卡支付产品管理经验，具备为金融科技平台搭建端到端支付链路（payment rails）的经验； 熟悉银行卡支付、数字钱包 / 电子钱包支付及相关服务； 具备优秀的数据分析与量化能力，能够通过数据和指标支持业务判断与决策； 能够在数据驱动的环境中工作，并推动关键指标达成 KPI 目标； 具备优秀的沟通与协作能力，能够与工程、财务、风控、法务、合规、设计及管理层等多方高效合作。

前端业务工程总监 关于该职位 我们正在寻找一位技术负责人，能够全面负责核心加密业务线的前端工作。你将深度参与交易（Trading）、Web3、支付（Payment）等业务的前端全流程交付——不仅仅是编写代码，更要帮助团队和产品找到正确方向、做出正确决策，并以速度和精准度执行落地。 这个岗位需要工程师的严谨、产品经理的战略思维，以及加密从业者的市场直觉。你不需要扛全栈的Title，但必须真正理解前端，具备足够的后端知识储备以便在架构讨论中言之有物，并且——最重要的是——理解业务。 核心职责 业务与团队领导 全面负责核心业务线（包括交易和支付）的前端团队，涵盖招聘、人员发展和人才梯队建设。 与产品、后端、安全、合规等团队高效协作——通过技术判断力驱动跨职能成果，而不仅仅是执行层面。 产品交付与技术执行 主导核心业务功能的技术设计与交付，包括：交易系统前端体验、钱包与资产管理、AI驱动的交易产品、支付网关集成，以及KYC/AML前端实现。 对业务指标和用户体验保持高度敏感，在速度与质量之间做出合理的权衡决策。 AI时代的产品与工程思维 深刻理解AI如何重塑产品范式——改变用户期望、产品形态和研发效率。 将AI融入产品决策与设计中，而不仅仅是将其作为生产力工具。 技术判断与标准制定 推动技术栈的对齐与演进，主动识别并解决技术风险。 在复杂的加密安全场景下建立高标准工程质量——包括私钥安全、前端攻击防护、合规审计等。 跨团队影响力 在公司层面建立技术与业务双重影响力。 能够清晰地向工程师、产品经理和高管层沟通技术价值与业务判断。 参与行业交流活动，吸引真正对加密领域有热情的高潜力人才。 职位要求 基础条件 计算机科学或相关专业本科及以上学历；10年以上工程经验，其中5年以上技术团队管理经验；具备扎实的全栈能力，且前端深度突出。 深入掌握核心前端技术（React/Vue内部机制、工程工具链、性能优化、跨平台解决方案），同时具备足够的后端和API知识，能够主导实质性的技术讨论。 有主导DAU超过100万的高并发、高可用环境前端产品的成功经验。 有通过技术影响力（而非组织权力）推动跨团队协作和标准落地的实际经验。 行业背景（部分核心） （核心）对加密领域有真正的理解和热情——熟悉CEX/DEX交易机制、Web3钱包及签名机制、主流支付网关生态。 有交易、金融科技、支付或加密产品的前端交付经验；能够从容应对合规、安全与用户体验之间的张力。 熟悉Web3前端生态（ethers.js / wagmi / viem、WalletConnect、EVM合约交互等）。 具备全球化产品经验——理解多语言、多币种、多司法辖区合规要求的复杂性。 AI时代的工程能力（核心） 深刻理解AI如何重塑产品设计；能够将AI融入产品决策，而不仅仅是将其作为开发加速器。 具备强大的问题建模和框架构建能力——在寻找解决方案之前，先正确定义问题边界和系统抽象。 有能力约束、引导和评估AI输出——将复杂的工程需求拆解为AI可执行的任务序列。 有在团队层面建立AI工作模式的经验；熟悉并实践过AI规格驱动开发（AI Spec-Driven Development）。 在AI辅助开发的同时（而非因此妥协），对代码质量和系统设计完整性保持高标准。 软技能（核心） 强烈的主人翁意识：将团队目标视为个人目标——积极主动、敢于担当，主动清除障碍而不需他人催促。 良好的判断力：能在信息不完整的情况下做出高质量决策——果断且敢于负责。 执行力：能真正推动事情落地，而不是停留在方案和汇报材料中。 快速学习能力：在快速变化的行业中游刃有余；能够迅速吸收新技术、业务动态和监管变化，并将其转化为团队行动。 双语能力：英语流利，能够进行技术讨论、文档编写和国际协作（书面和口头均达到工作熟练水平）。

具备 Agent 底层系统的研究与⼯程能⼒ Strong research and engineering capability in Agent foundational systems • 在以下⾄少⼀个⽅向有深度建树： Deep expertise in at least one of the following areas: ◦ ⻓期记忆（Long-term Memory Systems） ◦ 知识图谱（Knowledge Graph / GraphRAG） ◦ 上下⽂管理（Context Management Infrastructure） • 能构建可审计、可回滚的⻓期记忆中间件 Able to build auditable and rollback-capable memory middleware • 有完整 GraphRAG / 知识图谱⼯程流⽔线经验 End-to-end experience building GraphRAG or KG pipelines • 能将上下⽂管理从 prompt 技巧升级为基础设施 Elevates context management from prompt engineering to maintainable infrastructure • 对 Context Graph 等前沿概念有理解与实践 Deep understanding and practice in advanced concepts like Context Graph • 兼具研究视野与⽣产落地能⼒ Combines research depth with production-grade execution

职位描述 负责企业级 AI Native 研发平台的产品规划与方案设计，推动 AI Agent、AI Coding、知识能力与工程平台能力深度融合，打造覆盖需求分析、方案设计、开发协同、测试验证、环境联动与知识沉淀的智能化产品体系。该岗位面向复杂研发流程与多角色协作场景，需要从企业实践出发，设计可嵌入流程、可评估效果、可持续演进的 AI 产品能力，推动产品从试点验证走向规模化落地。 岗位职责 - 负责 AI Native 研发平台的产品规划、需求分析与方案设计，推动产品持续演进与落地。 - 深入理解研发全流程，抽象产品、设计、开发、测试、运维等角色的核心场景与协作方式，形成系统化产品方案。 - 设计 AI Agent 在研发场景中的产品能力，包括需求分析、方案生成、代码协同、测试生成、环境联动与知识沉淀。 - 推动 AI 能力与 代码仓库、流水线、测试平台、部署环境、知识平台 等系统集成，形成统一、连贯的一体化产品体验。 - 建立 产品效果评估、用户反馈与持续优化机制，推动产品从试点验证走向规模化应用。 任职要求 - 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 - 具备 6 年及以上 ToB 产品、平台产品或智能化产品相关经验。 - 具备 研发背景，有开发、测试开发、架构或技术产品相关经历，能够与研发团队进行高效协同。 - 理解 DevOps、研发效能、工程流程、质量体系 等核心场景，能够完成复杂流程抽象与产品化设计。 - 对 AI Agent 产品形态 有较深入理解，能够围绕任务执行、流程编排、结果校验与交付闭环进行产品设计；行业对该类岗位也越来越强调工作流设计和系统化能力 。 - 熟悉主流 AI Coding 产品，对 Claude Code、Codex、Cursor 等有较深入使用或分析经验，并理解上下文工程、知识输入、工具集成、人机协同、权限治理等关键问题。 - 具备良好的结构化思考能力、跨团队协作能力和项目推进能力；有 研发平台、DevOps 平台、工程平台或智能化产品 经验者优先。 加分项 - 有 AI Agent、RAG、知识图谱、Copilot 或智能工作流 相关产品经验。 - 有 研发平台、DevOps 平台、工程平台 从 0 到 1 或 1 到 N 的建设经验。 - 具备 技术转产品 的复合背景，或有 AI / 研发效能领域开源、社区、公开分享经验。 Key words：AI Agent产品、AI Native、ToB产品、研发平台、DevOps平台、工程平台、研发效能、工作流设计、系统集成、产品规划、RAG、知识图谱、Claude Code、Copilot、技术产品经理

职位职责 / Responsibilities: 1. 设计并实施⾼效的CI/CD流⽔线，覆盖代码管理、构建、测试、⾃动化部署及发布，确保开发到⽣ 产环境的平滑交付。 2. 负责系统的容器化部署和管理，包括但不限于Kubernetes、Docker的集群管理与优化。 3. 设计和维护系统的监控、⽇志收集与分析平台，确保系统运⾏的可视化和透明化，为问题快速定位 和解决提供⽀持。 4. 优化现有基础设施，确保系统的⾼可⽤性、可扩展性和稳定性，制定并实施技术⽀持策略，提供持 续优化与改进。 5. 管理基础设施的⾃动化配置⼯具（如Terraform、Ansible、Chef等），实现基础设施即代码 （IaC）的最佳实践。 6. 与开发团队紧密合作，推动DevOps⽂化在团队内的推⼴和落地，提升整体研发效率与系统稳定 性。 7. 主导故障排查和性能优化，快速响应并解决⽣产环境的突发事件，确保系统的稳定运⾏。 8. 持续跟进DevOps领域的最新技术，评估并引⼊新的⼯具和流程，提升团队的技术实⼒和运维⾃动 化⽔平。 职位要求 / Requirements: 1. 计算机科学、软件⼯程或相关领域的学⼠或以上学位。 2. 5年以上DevOps经验，深⼊理解Kubernetes和Docker的集群管理、容器化部署与微服务架构。 3. 丰富的CI/CD管道设计与实施经验，熟练掌握常⽤⼯具（如Jenkins、GitLab CI、CircleCI等）及代 码版本管理系统（如Git）。 4. 具备⾃动化配置管理和基础设施即代码（IaC）⼯具使⽤经验（如Terraform、Ansible、Puppet 等）。 5. 熟悉系统监控、⽇志分析⼯具（如Prometheus、ELK Stack、Grafana等），并有搭建和维护经 验。 6. ⾃驱⼒强，具备优秀的沟通协调能⼒，能够与开发、运维团队紧密协作，推动项⽬顺利进⾏。 7. 有分布式系统、⼤规模微服务架构的部署和运维经验，能够应对复杂的⽣产环境挑战。 8. 有⼈⼯智能系统的部署和运维经验者优先，具备处理⼤规模数据集的能⼒者优先。

AI Agent 平台产品经理 职位介绍 你将负责企业级 AI Native 工程平台的产品规划与方案设计，推动 AI Agent、AI Coding、知识能力与工程平台系统的深度融合，打造覆盖需求分析、方案设计、研发协作、测试验证、环境编排及知识沉淀的智能化产品体系。 该岗位面向复杂工程流程与多角色协作场景，需要设计可嵌入业务工作流、可衡量效果、并能够在真实企业环境中持续演进的 AI 产品能力，推动产品从试点验证走向大规模组织级落地。 岗位职责 负责 AI Native 工程平台的产品规划、需求分析与解决方案设计，并推动产品持续迭代与规模化应用； 深入理解完整的软件工程生命周期，将产品、设计、研发、测试、运维等角色的核心协作场景抽象为结构化产品方案； 设计面向工程场景的 AI Agent 能力，包括需求分析、方案生成、代码协作、测试生成、环境编排与知识沉淀等； 推动 AI 能力与代码仓库、CI/CD 流水线、测试平台、部署环境及知识平台的深度集成，构建统一的一体化研发体验； 建立产品效果评估、用户反馈与持续优化机制，支持产品从试点阶段走向大规模落地。 任职要求 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 5 年以上 ToB 产品、平台型产品或智能化产品解决方案相关经验； 具备工程技术背景，例如软件开发、测试开发、架构设计或技术型产品岗位经验，能够与工程团队高效协作； 深入理解 DevOps、研发效能、软件交付流程及质量体系，能够抽象并产品化复杂工程流程； 熟悉 AI Agent 产品设计，能够围绕任务执行、工作流编排、结果验证及交付闭环进行产品设计； 熟悉主流 AI Coding 产品，对 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等具备较强的实践经验或产品理解，理解 Context Engineering、知识输入、工具集成、人机协作与治理机制； 具备优秀的结构化思维、跨团队协作与推动能力；有工程平台、DevOps 平台、平台型产品或智能化产品经验者优先。

关于此机会 我们正在寻找一位以客户为中心、经验丰富且注重实际操作的产品经理，来领导我们AI和Agent产品的战略规划、开发以及优化工作。在这个职位上，您将负责整个产品的生命周期管理，与工程、设计、营销、客户关系管理以及分析部门进行跨部门合作，以构建AI基础设施和应用产品/系统，以支持这两方面的工作。 您将在推动用户参与度、留存率和转化率方面发挥关键作用，这要通过有效利用推送通知来实现——需要在个性化、时机、频率和业务影响之间取得平衡。 你的工作内容 •负责AI和Agent平台或应用产品的关键组件的产品路线图制定，确保与业务目标和客户需求保持一致 •与科学工程团队合作，确定和优先安排新的人工智能功能和能力的技术要求 •领导从概念到发布整个产品的开发周期，包括编写产品需求文档、技术规范和业务需求 •制定并跟踪成功指标，进行数据分析以衡量产品性能并识别改进之处 •与用户体验团队合作，确保在各种支持 Alexa 的设备和界面中实现最佳用户体验 •与公司内的各利益相关者（包括科学、工程、设计、业务发展和法律团队）建立牢固的合作关系 •做出平衡客户体验、技术可行性和业务需求的技术决策 •识别并评估将新兴AI技术应用于增强产品功能的新机会 我们对您的期望 • 计算机科学、电气工程、分析学、数学、信息技术或相关专业的学士学位 • 至少 5 年的行业工作经验，其中至少 3 年从事技术产品管理 • 强大的技术背景和成功交付大规模复杂技术人工智能相关产品的记录 • 熟悉云基础设施，包括 IaaS、PaaS，并了解这些产品的运作机制 • 出色的书面和口头沟通能力，能够为不同受众解释技术概念 • 强大的分析和解决问题的能力，以及基于数据的决策能力 • 与技术团队合作的经验以及管理复杂利益相关者关系的能力 “理想型职位” • 计算机科学、电气工程、分析学、数学、信息技术或相关专业的硕士学位 • 具有对话式人工智能或基于语音的产品开发经验 • 对ML/AI概念（特别是NLP和LLMs）有深入的技术理解 • 有创新能力和从零开始开发全新产品的记录 • 有深度学习模型训练或推理的经验 • 拥有国际背景，具备专业英语和中文语言能力

**出差比较多 **熟悉新加披、香港本土市场优先 核心职责： - 主导客户 AI 语音代理项目，从需求发现到生产上线全流程 - 将客户业务需求转化为 AI 工作流和实施方案 - 动手配置语音代理、搭建自动化流程，协助客户完成 API/系统集成 - 排查技术问题（API、webhooks、电话系统、身份验证等） - 对接内部销售、产品、工程、客户成功团队，推动项目落地 - 总结部署经验，并识别增购机会 岗位要求： -中英文流利，能熟练用两种语言进行客户沟通和内部协作； -3年以上咨询、解决方案工程、部署、实施、客户成功工程、产品管理或其他面向客户的技术岗位经验； - 熟悉 API、技术集成和软件系统； - 有SaaS或企业软件部署/集成项目的主导经验； - 能快速理解客户所在行业的业务流程和痛点，并转化为技术方案； - 能向内部产品/工程团队准确反馈客户需求和技术缺口； - 能在模糊不清的环境中茁壮成长，习惯在推进过程中摸索解决方案； - 具备强烈的责任心，能跟进问题直至彻底解决； - 对 AI、大语言模型（LLMs）和语音技术充满热情； - 乐于在快节奏的初创公司工作，能适应优先事项的快速变化； - 愿意在必要时为重要的客户上线和现场活动出差； - 具备强ownership，能主动跟进问题直至彻底解决。 加分项 -熟悉AI、LLM、语音技术或呼叫中心行业 -有从0到1搭建可复用部署流程/手册的经验

"工作职责 1.参与基于GPT、Claude、DeepSeek或等其他开源、闭源大模型的任务实现、优化和性能评估。 2.参与Prompt设计与优化工作，通过实验和测试提升Prompt效果，改进下游任务的准确性和用户体验。 3.协助搭建单/多智能体框架，开发相关模块和工具，支持智能体在AI应用的落地。 4.关注Agent领域的前沿进展，调研并分析最新技术成果。 职责要求 1.计算机、软件、数学、统计等相关专业，熟悉Python语言，具备良好的数据结构和算法基础，以及优秀的编码能力。 2.有智能代理（Agent）和检索增强生成（RAG）技术的研究或应用经验，熟悉目前主流的Agent框架，有实际落地经验优先。 3.在NLP、LLM 领域有相关项目经验者优先，如对大模型（如GPT、BERT等）训练和调优的实际经验。 4.有图数据库和向量数据库开发经验者优先。 5.踏实肯干，具有钻研精神，英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧。"

"Key Responsibilities Design and implement LLM-based agent architectures, including task planning, dialogue management, intent recognition, and workflow optimization. Develop and maintain backend services for AI agents, ensuring stability, scalability, and high performance. Stay on top of cutting-edge AI Agent technologies, continuously driving improvements in architecture and performance. Collaborate with cross-functional teams—including product, design, and development—to deliver high-quality AI agent solutions on schedule. Requirements Educational Background: Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a related field. Advanced degrees (Master's or Ph.D.) are highly preferred. Technical Skills: Strong hands-on experience with one or more programming languages, such as Python, Go, JavaScript, or TypeScript, with a solid foundation in software architecture and application design. Deep understanding of AI Agent ecosystems and experience with frameworks such as AutoGPT, LangChain, LlamaIndex, AgentKit, Swarm, etc. Proficiency in Prompt Engineering is highly desirable. Familiarity with NLP, machine learning, and fine-tuning models is a plus. Expertise in designing, testing, and optimizing prompts, including advanced techniques like COT (Chain-of-Thought), TOT (Tree-of-Thought), GoT (Graph-of-Thought), and RAP (Reinforcement-Aware Prompting). Better to have: Experienced in financial investment or trading would be preferred."

What You’ll Be Doing  User-Facing AI Lead the strategy and execution of our conversational AI assistant — an experience that lets users onboard, trade, stay informed, and get support through natural language. You will define what this product is, how it earns user trust, and how it deepens over time. Operational AI & Agent Systems Own the agentic AI roadmap for our internal functions — compliance, risk, fraud, and operations. You will identify the highest-leverage workflows, lead their systematic transformation into agent-driven systems, and ensure every output is traceable and regulatorily defensible. AI Platform Own the product design of shared infrastructure that powers both mandates — orchestration, evaluation, safety architecture, and the governance layer that makes AI products configurable and auditable across all markets. What We Look For In You  •12+ years in product & tech, with 5+ years in a senior leadership role owning technically complex products at scale •Proven track record shipping conversational AI or agentic AI products — as the owner, not a contributor •Deep familiarity with LLM product architecture: multi-agent systems, RAG, tool use, evaluation, and safety design •Experience operating in regulated environments where auditability and explainability are hard requirements •Strong consumer product instinct alongside operational product rigor •Fluency in financial markets and what it takes to earn user and institutional trust •Executive-level communication in English and Mandarin

关于这个角色 我们正在寻找一位能够从零到一构建、并持续演进公司级前端基础设施体系的技术负责人。你将统筹前端工程化的全域建设，不只是搭建工具与平台，更要以技术影响力驱动全公司前端标准的落地，推动团队在 AI 时代完成从工具使用者到体系构建者的升级。 核心职责 团队与组织 负责前端基础设施团队的整体管理，涵盖人员招募、培养与梯队建设；制定团队技术路线图，驱动跨团队协作，与产品、后端、架构、安全等部门形成合力。 前端基础设施建设 主导构建和演进公司级前端基础设施体系，包括但不限于：组件库与设计系统、工程化链路（脚手架、构建、CI/CD）、监控与可观测性平台、性能优化体系、跨端解决方案以及微前端架构。 AI 与智能化 将 AI 能力深度融入前端研发全链路，推动团队从"使用 AI 工具"升级为"构建 AI 原生工程体系"；主导建立团队与个人的 AI 工作模式，并基于 Spec-Driven Development 方法论落地智能研发流程。 技术治理 制定前端技术规范与安全标准，推动全公司前端技术栈的统一与演进；识别技术债务并推动系统性治理，保障基础设施的稳定性、可扩展性与安全性。 影响力与布道 在公司层面建立前端技术影响力，对外参与行业交流，吸引高潜力技术人才加入。 任职要求 基础要求 本科及以上学历，计算机相关专业，名校或知名大厂背景优先；12 年以上前端开发经验，其中 6 年以上规模化技术团队管理经验（团队规模 20 人以上）； 有在日活千万级以上产品或百亿级流量场景下主导前端基础设施建设的成功经验，深刻理解大规模工程体系的复杂性与稳定性保障； 精通前端全域技术栈，包括但不限于现代框架（React/Vue 底层原理级掌握）、编译工具链（Webpack/Vite/Rollup 等定制化开发）、运行时性能调优、跨端架构（Web/小程序/RN/Flutter）以及 Node.js 服务端能力； 具备完整的前端技术治理体系搭建经验，包括研发规范制定、质量卡点机制、技术债务治理及灰度发布体系； 有跨多个业务线、多个技术团队的横向技术协同经验，能够以技术影响力而非行政手段推动全公司级别的标准落地。 AI 时代工程师素养（核心要求） 具备需求与问题的结构化建模能力，能定义正确的问题边界与系统抽象，而不仅仅是实现功能； 具备跨层理解与权衡能力，能在业务目标、模型能力、系统成本之间做出合理 trade-off； 能够有效约束、引导和评估 AI 输出，将复杂工程需求拆解为 AI 可执行的任务序列； 有建立团队级 AI 工作模式的经验，包括 AI 辅助研发流程、代码审查机制与质量标准的重新定义； 熟悉并实践过 AI Spec-Driven Development，能将其方法论引入前端工程体系； 在引入 AI 提效的同时，对代码质量与系统设计的合理性保持高标准判断力。 软实力 出色的技术判断力，能在复杂环境下做出正确的架构决策； 强烈的 Owner 意识，能够自驱推动跨组织的复杂项目落地； 清晰的结构化表达能力，能向不同层级有效传递技术价值。 中英双语：能用英文流畅进行技术讨论、写文档、参与国际团队协作（书面与口头均需达到工作语言水平）。

有 ToB / ToC 对话产品⼤规模落地经验 Experience delivering chatbot products at scale (B2B or B2C) • 深刻理解⼯业级对话系统的⼯程复杂度 Strong understanding of industrial-grade conversational system complexity • 能设计多级意图路由、分类器训练与兜底策略 Capable of designing multi-layer intent routing, classifier training, and fallback strategies • 有对话质量体系建设经验 Experience building dialogue quality evaluation frameworks • 能推动 Badcase ⾃动发现、A/B 测试与持续迭代闭环 Able to drive bad case discovery, A/B testing, and continuous iteration loops • “产品 + ⼯程”双轮驱动，对⽤⼾体验⾼度敏感 Product + Engineering dual-driver mindset with strong UX sensitivity

关于流动性平台 流动性平台提供覆盖加密货币交易各个环节的前沿技术。我们构建面向全球加密交易场所（涵盖CeFi与DeFi）的低延迟连接、用于自动化报价与交易机器人的策略服务、高频数据采集与分析，以及先进的交易管理微前端。在这些基础设施之上，我们构建高度定制化的策略，以提供加密货币流动性。 我们的工程团队负责完整的交易生命周期，从交易场所连接与执行，到策略、数据、风险与分析。我们的风险解决方案独立于交易逻辑，采用解耦设计，并连接20多个交易场所，覆盖现货、衍生品及事件合约市场。如果你是一名对加密交易潜力充满热情、并对全自动系统化交易感兴趣的优秀技术人员，欢迎与我们交流。 关于岗位 我们正在流动性平台的各工程团队招募软件工程师。你将设计、构建并运维7×24全天候为流动性业务进行定价、执行、监控与保障的系统。你将与流动性经理、产品经理及交易台开发人员紧密协作，使用内部工具集开发策略、服务与基础设施，同时在库存与风险管理、策略性问题解决、跨职能协作以及高效沟通等方面持续提升能力。 这些岗位面向资深（Senior）及Staff级候选人开放；具体职级与头衔将根据经验与影响力进行评定。专业方向涵盖Delta One系统化交易、Cash OTC、期权做市、交易基础设施服务、数据工程，以及风险与分析。 工作职责 •设计、构建并运维可扩展、高容错、低延迟的交易基础设施与微服务，支撑7×24小时的加密市场运作。 •使用FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2与REST，构建并维护与中心化交易所、DeFi交易场所及交易对手方的连接，处理外部集成与链上数据的各类实际复杂性。 •开发并维护交易生命周期中的核心服务：策略与执行引擎、自动化报价与交易机器人、订单执行与持仓跟踪、成交与持仓数据平台，以及风险与分析系统。 •设计并优化高吞吐的订单执行，达成亚毫秒级延迟目标；构建实时市场数据管道，跨多个交易场所聚合订单簿与价格行情。 •实现交易前风险控制、熔断机制、限流器、持仓/盈亏（PnL）与风险计算、自动告警以及高可用架构。 •实现稳健的监控、告警与自动恢复，使策略在7×24交易环境中保持稳定、可扩展并具备自愈能力。 •构建可信的数据模型、对账流程与数据质量控制，具备清晰的血缘、可复现性与文档，为交易台、财务与运营团队交付数据成果。 •使用无垃圾回收（garbage-free）编码与无锁并发，定位并消除延迟热点，持续提升系统性能与用户体验。 •与流动性经理、产品经理、交易台开发人员、风险、财务及运营团队协作，设计、实现并将解决方案推向生产环境。 •进行代码评审，指导初级工程师，并在所有开发活动中坚持可扩展性、韧性、可维护性与安全最佳实践。 任职要求 •STEM基础：计算机科学、工程、数学、物理或相关技术领域本科及以上学历；兼具金融背景者更佳。 •工作经验：通常具备3–8年软件或数据工程经验（视职级而定），最好有交易、OMS、中后台/交易后处理或延迟敏感系统的相关经验。 •编程语言：精通Java（17+）、Rust、C++或Python中的一种或多种，注重代码质量与运维可靠性。 •系统能力：深入理解高性能、低延迟分布式系统与多线程/并发编程，并在相关场景下熟悉JVM内部机制与GC行为。 •连接与协议：具备FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2与REST API的实操经验，以及网络协议与TCP/UDP优化能力。 •数据与消息：扎实的SQL能力（MySQL、PostgreSQL ——含表结构设计与性能调优）；具备Redis与Kafka经验。 •基础设施：熟悉Linux/Unix环境；了解Docker、Kubernetes、CI/CD流水线，以及云平台（AWS、AliCloud、GCP）与本地（on-premise）基础设施。 •市场知识：理解市场微观结构、订单生命周期，以及盈亏（PnL）、保证金、杠杆与市场风险等核心交易概念。 •思维方式：具备较强的分析思维、责任心与对细节的关注；能在快节奏环境中承压工作；对数据质量与可复现性具备控制意识。 •沟通能力：在业务与技术团队间具备出色的沟通与协作能力；要求英语流利，具备中文/普通话能力者在全球化跨职能工作中更具优势。 •热情：对加密市场、区块链及更广泛的金融行业抱有真正的兴趣，并有持续学习新技术的动力。 加分项 •在交易所、银行或投资机构从事自营交易、做市、量化研究或前台技术的相关经验。 •具备执行算法（TWAP、VWAP、冰山单、狙击单/Sniper、智能订单路由）与回测/策略仿真框架的经验。 •低延迟工具与IPC：Aeron、Chronicle Queue、Disruptor、共享内存消息、Agrona Collections、Protocol Buffers、SBE。 •熟悉Spring、Netty、Vert.x等框架与库。 •现代数据平台（Spark/PySpark、Iceberg、ClickHouse、InfluxDB）、工作流编排（Airflow、Celery）以及机器学习工具（MLflow、TensorFlow）。 •深入理解DeFi、区块链、智能合约与加密交易所API；具备事件合约/预测市场相关经验。 •具备Agentic编程能力——在真实生产工作中实际使用AI编程工具（如Claude Code、Codex）。 •具备风险与合规经验；持有CFA、FRM等专业证书。 技术栈 •编程语言：Java 17+、Rust、Python、C++ •协议：FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2、REST •技术栈：Spring、Netty、Aeron、ChronicleQueue、Disruptor、Kafka、Redis、etcd、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB、ClickHouse、Iceberg、Spark •基础设施：Linux/Unix、Docker、Kubernetes、CI/CD、AWS / AliCloud / GCP 团队方向 流动性平台由多个工程团队组成。你可根据自身专长与兴趣，加入以下方向之一： •Delta One –系统化交易：构建跨场所流动性与做市策略，深入聚焦市场微观结构与执行优化。 •期权做市（Option Market Making）：构建并运维自动化期权做市策略与定价系统——管理波动率、希腊字母（Greeks）与库存风险，并在各加密期权交易场所持续报价。 •Cash OTC：开发并负责OTC交易策略及其生产环境，与流动性经理和产品经理紧密协作。 •交易基础设施服务（Trading InfraService）：在分布式、企业级架构上构建并维护核心策略引擎与交易基础设施微服务；交付高吞吐、亚毫秒级的订单执行、市场数据管道与交易所连接。 •数据工程（Data Engineering）：端到端负责成交与持仓平台——交易场所连接器、Python + SQL数据模型、对账与数据质量控制。 •风险与分析（Risk & Analytics）：从零构建下一代风险平台——实时风险监控、盈亏/风险计算、告警与熔断策略。