蔚来汽车

职责描述： 人员规划： 1、作为人力资源团队成员和业务部门的主要人力资源业务合作伙伴，确保计划符合业务优先级和需求。 2、从人力资源角度为业务提供适当的解决方案以支持组织变革，如重组。 人才引进： 1、与招聘团队紧密合作，提供高素质人才招聘标准明确的战略资源规划。 2、依据业务现状及发展趋势，同业务部门一同甄选符合NIO价值观的候选人。 人才发展： 1、调查分析业务情况明确发展趋势并推荐解决方案，改善员工绩效、保证员工敬业度。 2、实施和促进人才开发项目，包括组织与人员审查、继任规划和领导管理计划。 3、与业务领导紧密合作确保在目标设定、绩效管理和能力管理过程中高效并及时地支持企业的业务发展。 人力资源政策、项目落地： 1、确保所有人力资源政策和方案符合NIO公司和法定要求，同时可以促进安全、公正、积极和有吸引力的工作环境。 2、推动实施人力资源政策在业务部门的落地工作，确保人力资源政策、项目得以有效执行，保证业务运作的规范性。 3、参与其他人力资源项目，方案或活动。 员工关系： 1、针对业务痛点，设计、实施适合业务部门的员工团队活动，激励、激发员工积极性。 2、处理劳务/法律问题，员工纠纷，PIP和分权案件。 任职要求： 职位要求： • 统招本科以上学历，10年以上人力资源工作经验； • 有在IT科技、汽车行业、互联网公司从事HRBP的工作经验者优先 • 了解人力资源各模块基本工作，并具有TA、ER、C&B、OC&OD等两个模块以上的实操经验，熟悉国家相关的人力资源政策、法律法规； • 自我驱动、思考力强、认真负责、有亲和力，能适应公司快速发展的工作节奏。

职位描述 1. 为了实现自动驾驶领域的突破性成果，将大模型的能力应用到生产环境中，我们正在寻找一名大模型训练加速专家，加入我们的训练加速团队，共同推动训练速度和性能的优化。 2. 作为大规模训练加速专家，将负责优化自动驾驶场景下的大规模训练任务，提高训练效率，实现高效、稳定的大模型训练。 职位要求 职位要求： 1. 分析并优化现有训练流程中的性能瓶颈。 2. 研究和实施最先进的训练加速技术，如数据并行、模型并行、混合精度训练等。 3. 优化数据加载和预处理过程，减少数据加载延迟。 4. 跟踪业界最新研究动态，评估和整合适用于我们项目的新技术和方法。 5. 与团队其他成员紧密合作，确保项目按时按质完成。 基本要求： 1. 计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的本科以上学位。 2. 在深度学习、计算机视觉或自动驾驶领域有至少 3 年的研究或工程经验。 3. 精通常见训练框架如tensorflow,pytorch等 4. 熟悉模型计算性能分析、问题定位及调试方法。 5. 熟悉深度学习算法或常见 CV 算法。 6. 熟悉深度学习量化方法。 优先考虑： 1. 对自动驾驶行业、环境感知、高精度地图、规划控制等领域有经验者优先。 2. 在顶级会议和期刊发表过相关领域论文者优先。 3. 具有实际项目成功案例，能够展示训练加速方面的优化成果者优先。

法律创新研究院秘书长 职位描述 - 持续跟进智能网联汽车行业全球政策、立法、监管动态，参与重点立法及解读 - 建设运营全球院校、律所、行业智库等生态资源，围绕产业需求深度运营，建立行业影响力 - 负责组织智能网联汽车行业研究，包括自动驾驶、数据合规、侵权责任、知识产权等领域前沿法律及商业问题 - 负责法务部IP建设、品牌创意及新媒体运营 - 负责法务部重要活动的策划、执行及外部重要学术交流、产业调研等 职位要求 - 知名境外院校毕业，英语优秀，具备优秀的文书表达能力 - 工作经验五年以上，具备海外业务支持、全球资源体系搭建经验优先 - 法律功底扎实，具有较强的逻辑思维、商业思维和法律研究能力 - 具有重大活动策划和执行能力，善于交流、团队协作和项目管理 - 具有敏锐的行业洞察力和前瞻性，熟悉小红书、B站等新媒体运营 - 坚持原则、诚信正直，有良好的职业道德和职业操守，工作细致、严谨、敬业，工作态度积极乐观，具有良好的责任感、团队协作精神 - 认同蔚来真诚、关爱、远见、行动的价值观，具有较强的自驱力、习惯跨国界沟通，乐于成为业务伙伴 - 工作地点为北京/上海

职责描述： 1. 负责大模型在业务场景中的开发和落地，主要包含智能客服、智能辅助、智能摘要、标签提取等； 2. 负责微调和优化大语言模型的能力和效果，具备比较强的反思和推理的能力，包括但不限于模型的数据标注、训练、评估和微调等方面工作； 3. 负责GenAI 大语言模型算法的开发和应用落地，实现文生图、文生语音的能力，并应用到业务场景，拿到相关的业务收益； 4. 负责Agentic AI的服务部署，服务的性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升 任职要求： 1. 计算机、人工智能、数学等相关的专业背景，硕士及以上学历，5年及以上工作经验优先； 2. 有多模态大语言模型，比如对Qwen、文心、stable diffusion、Sora、Baichuan等开源大模型CPT、SFT、DPO等有经验者优先考虑； 3. 对RAG、搜索引擎等技术比较了解，在agent的设计和框架设计，以及有模型剪枝、蒸馏、量化等模型压缩技术研发经验者优先考虑； 4. 熟悉Pytorch、TensorFlow、OneFlow等至少一种深度学习框架，熟悉Linux开发环境，具备比较强的代码开发能力

负责端到端大模型闭环仿真相关的3D场景重建算法应用和自研仿真引擎开发，并落地于自动驾驶闭环仿真业务 基于三维重建算法和游戏引擎提升3D仿真动静态场景渲染真实度和效率，交付高逼真度的虚拟仿真3D场景和资产 开发产品级的端到端虚拟仿真引擎，提升交通流智能体真实度，提升闭环仿真各系统模块运行效率，减少云端部署和运行成本 调研自动驾驶仿真相关的前沿算法和技术，突破现有仿真工具的功能瓶颈 职位要求 计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历 扎实的数学基础，计算机系统和软件知识，精通Linux系统 5年以上产品级C++/Python软件设计和开发经验 熟练掌握至少一种深度学习算法框架，如Pytorch/tensorflow等 极强的逻辑思维、沟通和团队合作能力；对自动驾驶仿真充满热情，喜欢从事有挑战的工作 任职资格（加分项） 熟练使用Unreal Engine5引擎，有相关项目研发和落地经验 熟悉基于神经网络的三维重建算法和模型，如NeRF/3DGS等 有三维场景重建相关模型研发和项目落地经验 有智能体相关模型研发和项目落地经验 熟悉自动驾驶仿真前沿技术，能够提供自动驾驶仿真领域所面临问题的技术解决方案

职责描述： 职位描述： 负责处理和分析自动驾驶车辆产生的大量数据，以支持算法开发和产品优化。您的工作将直接影响自动驾驶系统的安全性和效率。 任职要求： 主要职责： 设计和实施数据清洗、转换和加载流程，确保数据质量符合分析需求。 管理和维护数据仓库，确保数据的安全性和可访问性。 利用数据挖掘技术，从大量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。 与数据科学家和工程师合作，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 监控数据管道的性能，及时解决数据相关的问题。 编写和维护数据处理相关的文档和代码。 任职要求： 计算机科学、统计学、数据科学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年以上的数据工程或相关领域的工作经验。 熟悉 Python、SQL。 熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark等。 有使用机器学习算法进行数据分析的经验。 良好的项目管理能力和团队合作精神。 能够在快节奏的环境中独立工作，具备出色的问题解决能力。 对自动驾驶技术和汽车行业有浓厚兴趣。 加分项： 有在自动驾驶或相关领域工作的经验。 熟悉云服务平台，如AWS、Azure或Google Cloud。 拥有数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用经验。 我们提供： 竞争力的薪酬和福利。 与顶尖技术团队合作的机会。 持续学习和个人成长的空间。 动态和创新的工作环境。

职责描述： - 负责端到端大模型闭环仿真相关的3D场景重建算法研发和性能优化，并落地于自动驾驶闭环仿真业务 - 基于三维重建算法和游戏引擎提升3D仿真动静态场景渲染真实度和效率，交付高逼真度的虚拟仿真3D场景 - 开发产品级的端到端虚拟仿真引擎，提升闭环仿真各系统模块运行效率，减少云端部署和运行成本 - 调研自动驾驶仿真相关的前沿算法和技术，突破现有仿真工具的功能瓶颈 任职要求： - 计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历 - 扎实的数学基础，计算机系统和软件知识，精通Linux系统 - 5年以上产品级C++、Python软件设计和开发经验 - 熟悉基于神经网络的三维重建算法和模型，如NeRF/3DGS等 - 熟练掌握至少一种深度学习算法框架，如Pytorch/tensorflow等 - 极强的逻辑思维、沟通和团队合作能力；对自动驾驶仿真充满热情，喜欢从事有挑战的工作 - 熟练使用Unreal Engine5引擎，有相关项目研发和落地经验 - 有三维场景重建相关模型研发和项目落地经验 - 深度学习和三维重建领域发表过高水平论文，有相关算法竞赛经历 - 熟悉分布式模型训练框架，具备深度学习模型部署和优化项目经验

职责描述： 我们正在寻找经验丰富的开发者，负责设计、构建和维护自动驾驶大模型团队车云链路的开发迭代。您将与多个团队合作，负责开发高性能、可扩展的链路工程，并确保部署代码的质量和一致性。 主要职责： 集成开发算法模块及实车部署 提升车云链路的运行性能 研发并完善ci/cd自动化测试系统 提升工程交付的代码质量 任职要求： 【能力要求】 熟悉linux环境下的开发 熟悉Git/CI等规范研发流程 熟练掌握C++，对现代C++标准有深入了解，熟悉C++标准库、STL容器的使用和原理，深入理解C++内存管理，多线程机制等。 熟练掌握python，熟悉python多进程/线程/协程机制，深入了解python虚拟机运行原理等 具备以下能力优先考虑； 有高性能计算/CUDA开发经验 有大型C++工程构建开发经验 熟悉JPerf/Sonar/Asan/Minidump/Jemalloc等工程工具 熟悉视频编解码机制 有模型多机多卡训练调优经验

1. 负责自动驾驶仿真智能体算法研发，结合IL、RL、Diffusion Model等技术，实现智能体交通流生成与控制，为端到端智驾方案的闭环仿真验证与训练提供真实、多样的交互能力 2. 结合智能体具体业务场景（回放型仿真交互合理性提升，长尾场景泛化，基于多智能体交通流的虚拟路测等），完成算法设计、研发与并推进落地 3. 调研自动驾驶仿真智能体相关算法前沿技术，突破现有仿真工具的能力上限 职位要求 1. 计算机、人工智能、深度学习、自动化等相关专业，硕士及以上学历 2. 在深度学习、模仿学习、强化学习、生成模型等方向有扎实的研究和落地实践经验 3. 扎实的数学基础，计算机系统和软件知识，熟练掌握C++、Python编程语言，熟悉主流的深度学习框架 4. 熟悉自动驾驶系统架构，有自动驾驶相关研发经验，有智能体及交通流仿真相关算法开发和应用经验优先 5. 较强的逻辑思维、沟通团队合作及学习能力，对项目研发充满热情，喜欢从事有挑战的工作

1、参与NLP相关的大模型研发，包括模型的设计、训练和优化； 2、NLP大模型相关上线工作，解决大模型业务落地的相关技术障碍，支撑各种落地应用包括但不限于openQA应用，相关QA应用，任务型pipeline分模块应用，端到端对话系统应用等。

职责描述： 1. 参与用户增长、智能定价、智能PUSH、精准补贴、内容营销等场景的算法开发、策略机制设计和效果的优化； 2. 以业务指标为目标，应用机器学习、因果推断等技术，研发和优化营销算法策略，形成一套有效的营销增长策略，并推动算法产品的落地； 3. 探索前沿的大模型算法技术和业务玩法，将新技术应用于实际业务并拿到效果。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学、软件工程等相关专业背景，硕士及以上学历，5年及以上工作经验； 2. 参与过成熟营销算法开发，精通uplift模型，对定价、Push投放、红包、补贴等领域玩法有深入理解的经验者优先； 3. 精通机器学习和深度学习算法，具备独立编码和运筹优化建模能力； 4. 熟练使用Python/Java中的至少一种编程语言，熟悉多线程，内存管理，设计模式，熟悉Linux开发环境。

职位描述 1、参与LLM/语音/图像相关的大模型在数字座舱场景下的研发，包括模型的设计、训练和优化； 2、大模型相关上线工作，解决大模型业务落地的相关技术障碍，支撑各种落地应用包括但不限于openQA应用，相关QA应用，任务型pipeline分模块应用，端到端对话系统应用等。 职位要求 1、熟练掌握以下任一方向常用算法均可：1）自然语言处理、2）计算机视觉、3）搜广推、 4)智能语音处理 2、有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow, PyTorch, MXNet等）； 3、具备良好的学习能力和创新意识，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4、积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力； 5、有大模型预训练相关知名学术工作、开源项目、国际竞赛成果者优先； 6、熟悉deepspeed、ColossalAI或megatron等大模型训练框架，对大规模预训练模型有深入实践者优先。

职责描述： 针对自动驾驶业务需求，负责大规模分布式训练和推理框架的开发和优化，提升模型的迭代效率： 熟悉了解模型算法，结合前沿研究，推动训练框架的关键技术研发与落地，支持基座大模型、业务模型训练和推理需求； 深入分析业务场景中的性能瓶颈，设计并实施训练优化方案，包括但不限于并行策略优化、通信优化、计算效率优化、框架稳定性优化等； 开发与维护模型全链路，包括不限于模型训练、测试、量化等相关工具链，提升算法研发到落地效率； 构建自动化监控与故障诊断体系，确保训练集群的高可用性和高稳定性。 任职要求： 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历； 对Pytorch框架有深入理解，了解其内部工作机制；熟悉各种模型/数据并行训练框架(deepspeed/megatron)； 具备大模型算法相关的研发和工程经验； 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发； 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力 加分项 有训练框架开发、triton算子效率优化、AI大模型等重要项目经验； 具备千卡规模大规模模型训练的实际操作经验； 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，或在GitHub上参与知名开源项目；

工作职责: 1、针对目标潜在用户提供全流程的销售和用户服务体验，将潜在用户转化为真正用户,完成销售并向客户交付车辆; 2、维护现有蔚来用户，定期跟进追踪，提供创造愉悦生活方式解决方案，不断增强现有用户品牌忠诚度; 3、开发潜在客户，与市场部的同事合作，开展营销活动，不断创新、积极主动地吸引潜在用户; 4、与团队成员协商确定团队工作计划,配合完成销售、服务和交付等任务; 5、支持公司新店的开设，确保公司文化和价值观在新团队传承。 岗位要求: 1、有2年以上零售、行业/大客户销售、顾问式销售经验(中高端汽车/奢侈品行业优先)，能够出色达成销售目标; 2、优秀的商业拓展能力和商务谈判能力;对销售数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力; 3、良好的自我管理能力及自我学习能力，抗压能力强，能够适应在高速发展的环境中开展销售管理工作，达到公司业绩指标要求。

1. 对公司产品进行安全研究，并识别出产品安全漏洞，提升产品的安全性 2. 漏洞挖掘，编写PoC验证风险 3. 进行白盒代码review 4. 对产品功能设计进行安全评审，识别出设计风险 5. 对产品进行风险评估和威胁建模，识别出产品的攻击路径与攻击面 6. 撰写漏洞分析报告并与开发团队沟通修复与缓解建议 7. 全球跟踪产品威胁情报信息，并且进行应急响应 - 7年以上漏洞挖掘与研究经验 - 深刻理解操作系统原理 - 熟悉IDA Pro等工具，具备良好的逆向工程能力 - 深入理解QNX/FreeRTOS操作系统 - 熟悉不同的MCU架构如ARM/Tricore/PPC/RH850等 - 具备良好的C/C++代码审计和漏洞发现能力 - 善于提供反馈和建议以提高安全性 - 良好的团队合作能力 - 有Android漏洞挖掘经验 - 嵌入式系统安全研究经验 - 深入理解漏洞利用技术 - 车端漏洞挖掘与利用经验优先