研究科学家80k以上 · 16薪
上海博士5-10年计算物理分子动力学模拟
团建聚餐#零食下午茶#带薪年假#员工旅游#年终奖#定期体检#五险一金#独立健身房#算力充足#弹性8小时工作制
关于成均量化
成均量化(上海成均资产管理有限公司)是位于上海市中心新天地太平湖畔的量化私募基金。目前管理自有资金逾40亿元。我们的团队以前沿理论和技术为导向,专注于研发迭代复杂的量化模型和策略,产品收益极其稳健。我们的核心成员均来自国内外名校,投资总监曾任职于美国顶尖的对冲基金量化交易团队,有超过15年的量化研究经验。
“成均”源自《周礼》中的”古之大学”。平等·自由·纯粹·进取:不仅是理念,更是每天的工作方式。我们希望营造纯粹的研究氛围,让大家在探索和发现中不断收获快乐和满足。
实验室背景
公司主营业务深耕深度学习与AI工程多年,拥有大规模 GPU 集群和成熟的训练基础设施,且量化投资业务持续产生丰厚利润。
在此基础上,公司希望将大量资源投入到真正具有社会价值和科学意义的基础研究中,筹建 Microcosm Lab——从第一天起就拥有充足的算力和长期稳定的资金投入。
实验室的核心目标不是围绕某一个热门模型做工程复现,也不是简单进入短周期商业化的 AI 制药赛道,而是探索一个更基础的问题:
AI 能否帮助人类建立微观生命系统的世界模型?
我们关注生命系统在原子、分子和亚细胞尺度上的底层规律:原子间相互作用如何决定分子结构,分子构象如何随时间变化,蛋白质、核酸、小分子、膜结构和生物大分子复合体如何相互作用,微观动力学如何产生生物功能。
实验室希望结合机器学习、物理建模、分子模拟、几何深度学习、生成式模型、大规模科学数据和高性能计算,构建能够描述、预测和生成微观生命过程的新一代科学模型。
我们关心的不只是模型是否”看起来合理”,更关心模型是否具备 scientific fidelity:是否尊重物理规律、生物化学约束、时间一致性,并能产生可被验证的机制解释。
招聘职位
Research Scientist / 研究科学家:Micro-World Models / Molecular & Biological Foundation Models
岗位职责
• 参与构建面向原子、分子和亚细胞尺度生命系统的 AI 世界模型。
• 研究结构、动力学、能量、相互作用和功能之间的关系,探索 AI 在微观生命系统建模中的能力边界。
• 研发并训练面向蛋白质、核酸、小分子、生物大分子复合体或分子动力学轨迹的机器学习模型。
• 跟踪、复现并改进 AI for Science、计算生物学、计算化学、分子生物物理、科学机器学习等领域的重要论文和开源系统。
• 建设高质量科学数据体系和模型评测体系,重点关注 scientific fidelity、物理合理性、生物机制正确性和时间一致性。
• 与内部工程团队及外部高校、科研院所、实验团队合作,推动计算预测、模拟分析与实验验证形成闭环。
任职要求
• 博士或优秀硕士学历,专业包括但不限于计算机、人工智能、数学、物理、化学、生物物理、生物信息学、计算生物学、计算化学、统计学等。
• 具备扎实的数学、机器学习、物理建模或科学计算基础,能够理解并处理开放性的基础科学问题。
• 熟练掌握 PyTorch、JAX 或 TensorFlow 中至少一种深度学习框架,具备良好的科研代码能力和实验设计能力。
• 具备以下任一方向的深入经验:
o 科学机器学习与几何深度学习 — 图神经网络、SE(3)/E(3) 等变网络、结构感知 Transformer、扩散模型、flow matching、生成式建模等。
o 分子建模与计算生物学 — 蛋白质、核酸、小分子、生物大分子复合体的结构预测、相互作用建模、构象变化、功能预测和分子设计。
o 分子动力学、计算化学与生物物理模拟 — 分子动力学、统计力学、自由能计算、增强采样、粗粒化建模、神经网络势能函数、可学习模拟等。
o 大规模 AI 模型训练与科学数据建模 — 科学预训练、多模态科学数据建模、分布式训练、高性能计算、科学数据管线与模型评测。
• 具备独立阅读、复现和改进前沿论文的能力,能够从科学问题出发提出假设、设计实验并验证结果。
• 对基础科学问题有真实好奇心,愿意长期投入不确定性较高但科学价值巨大的研究方向。
加分项
• 在 AI for Science、计算生物学、计算化学、分子生物物理、几何深度学习、生成式模型、科学机器学习等方向发表过高质量论文。
• 熟悉 AlphaFold/OpenFold/RoseTTAFold/ESMFold/RFdiffusion/ProteinMPNN/Boltz/Chai 等模型或系统。
• 熟悉 GROMACS/OpenMM/LAMMPS/Rosetta/RDKit/PyMOL/MDAnalysis/NequIP/MACE 等工具。
• 有大规模 GPU/TPU 训练、分布式训练、科学数据集建设、benchmark 构建或开源科研项目经验。
• 有跨学科合作经验,能够与生物学家、化学家、物理学家或实验团队高效沟通。
我们提供
• 极具竞争力的薪酬和激励机制。
• 长期稳定的研究投入,不以短期商业化交付作为唯一评价标准。
• 充足的算力、数据工程、分布式训练和基础设施支持。
• 开放的研究环境,鼓励发表论文、参加学术会议、开源工具和开展外部科研合作。
• 从零参与建设 Microcosm Lab 的机会,包括研究方向、技术平台、团队文化和学术合作网络。
• 弹性8小时工作制,灵活的工作时间,更多自由支配的时间。
• 额外带薪假期,法定假期之外另有额外带薪假,平衡工作与生活。
• 扁平高效的工作环境,开放交流和创新思维。
• 丰富的员工福利,包括独立健身房、羽毛球等团体运动、年度旅游,以及标配升降桌、零食、水果、饮料自选不限量。