海光信息

一、岗位职责： 1. 负责大规模芯片顶层和次顶层的布局规划及模块切分 2. 负责芯片顶层的各类物理实现工作，如padring & bump plan，feedthrough & pipeline insertion，pin assignments，hierarchy top & chip top assembly等 3. 能够与架构/设计/封装/工艺合作，协同模块级物理设计团队，达成全芯片的面积指标及布局优化 4. 参与或负责全芯片物理设计方法的优化及改进 二、岗位要求： 1. 电子类相关专业的学士或硕士，5年以上数字后端工作经验 2. 熟悉布局布线流程，具备国内国外先进工艺TO经验者优先 3. 有后端设计各类EDA工具使用经验，如ICC2，Innovus，Calibre，PrimeTime等 4. 有定制化时钟树设计经验是加分项，如H-Tree或Mesh 5. 良好的脚本能力，有数据挖掘整理能力是加分项

工作职责： 1. 负责调试工具的开发和维护，确保工具的稳定性和高效性。 2. 编写和优化自动化脚本，提升工具的使用效率和可靠性。 3. 参与调试工具的需求分析和功能设计，提出改进建议并实施优化方案。 4. 协助团队解决调试过程中遇到的技术问题，确保项目的顺利进行。 岗位要求： 1. 精通Python和TCL脚本语言，能够编写高效的自动化脚本以支持调试工具的开发和维护。 2. 对调试工具的基本概念有清晰的理解，包括但不限于硬件调试、软件调试以及系统调试。 3. 具有数字芯片设计或验证经验者优先，特别是涉及DFD或DFT（可测性设计）相关经验者。 4. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，具有较强的客户意识。 5. 具有较强的问题分析和解决能力，能够在项目中独立承担任务并推动项目进展。

岗位职责： 负责Linux内核、虚拟化、容器、数据库、hadoop、网络dpdk等某一方面的性能优化或客户支持工作 任职要求： 一、基本要求： 国家全日制本科（含）以上学历；计算机相关专业；至少具备3年以上的工作经验，具有较好的英语水平。 二、 专业技术能力要求： 具备如下条件之一者优先录取： 1）或者具有 熟悉Linux内核，对内核网络、文件系统、资源调度、driver等模块有相关实践经验 2) 或者具有 熟知和掌握云计算领域的相关知识，对Openstack、虚拟化(QEMU、KVM、Xen、VMware)等技术 3) 或者具有 熟知和掌握数据库、存储领域的相关知识，对hadoop、超融合、容灾备份、Oracle、MySQL等技术。 4) 或者具有 熟知和掌握服务器benchmark的相关知识，对常用的benchmark（如Linpack、SPECCPU、Stream、IOMeter、iperf、SPECpower、TPC-C）等技术 5) 或者具有 熟知和掌握网络安全、网络优化的相关知识，对可信计算、信息安全、DPDK等技术

工作职责 1.AI芯片Power测试集开发 2.AI芯片Power问题分析调试 3.AI芯片Power流程和工具开发 4.AI芯片Power架构设计 5.AI芯片Power优化 任职要求 1.计算机相关领域的硕士及以上学历，3年以上工作经验，熟悉计算机体系结构。 2.扎实的C、 C++、python 编程能力 ，熟悉RTL设计或性能验证方法学。 3.具有较强的沟通表达能力和团队合作能力 4.良好的文档能力 5. 有以下任一经验者更佳： a. 熟悉GPU/GPGPU/NPU架构 b.有GPU/GPGPU/NPU设计及验证及软件开发经验 c. 熟练掌握FPGA及工程实现 d.熟练掌握POWER优化工具和流程

工作职责 1.AI芯片竞品分析 2.AI芯片宏观架构设计 3.AI芯片微观架构设计 4.AI芯片软件架构设计 5.AI芯片性能问题测试及分析 任职要求 1.计算机相关领域的硕士及以上学历，3年以上工作经验，熟悉计算机体系结构。 2.扎实的C、 C++、python 编程能力 ，熟悉RTL设计或性能验证方法学。 3.具有较强的沟通表达能力和团队合作能力 4.良好的文档能力 5. 有以下任一经验者更佳： a. 熟悉GPU/GPGPU/NPU架构 b. 熟悉CUDA/ROCM使用或开发 c. 有硬件IP Cmodel建模经验 d.有AI算法开发/部署/性能调优经验 e. 熟练掌握FPGA及工程实现 f. 有算子开发和优化经验

工作职责 1.AI芯片软件框架开发 2.AI芯片算子开发 3.AI芯片功能及性能分析调试 4.硅后软件部署及性能调优 任职要求 1.计算机相关领域的硕士及以上学历，3年以上工作经验，熟悉计算机体系结构。 2.扎实的C、 C++、python 编程能力 ，熟悉RTL设计或性能验证方法学。 3.具有较强的沟通表达能力和团队合作能力 4.良好的文档能力 5. 有以下任一经验者更佳： a. 熟悉GPU/GPGPU/NPU架构 b. 熟悉CUDA/ROCM使用或开发 c. 有编译器开发经验 d.有AI算法开发/部署/性能调优经验 工作地点：成都、北京、上海

岗位职责： 1. CPU微架构的设计、性能分析及优化； 2. CPU微架构的建模与编程； 3. CPU指令集架构设计； 4. CPU AI加速器架构设计； 5. 应用分析与软硬件协同优化； 6. 程序运行数据采集与分析； 7. 编写CPU性能分析工具 。 （负责以上部分方向） 任职要求： 1. 计算机科学、计算机工程或电子工程等相关专业学位，硕士以上学历优先考虑； 2. 拥有计算机体系结构知识，有实际硬件设计经验者优先； 3. 拥有X86/ARM/RISC-V/AI加速器设计经验者优先； 4. 拥有以下技能者优先考虑： a. 熟悉C/C++编程，能够使用Python/Perl等脚本语言； b. 具备编译器知识或具有x86汇编编程经验者优先； c. 熟悉计算机操作系统原理； d. 熟悉传统行业、互联网、云计算应用； 5. 良好的团队合作精神，工作态度积极；

工作职责 1.AI芯片测试集开发 2.AI芯片功能及性能问题分析调试 3.AI芯片性能分析工具开发 4.AI芯片竞品调查及性能功耗问题分析 5.端到端流程和工具开发 6.FPGA平台搭建及运行及结果分析 任职要求 1.计算机相关领域的硕士及以上学历，3年以上工作经验，熟悉计算机体系结构。 2.扎实的C、 C++、python 编程能力 ，熟悉RTL设计或性能验证方法学。 3.具有较强的沟通表达能力和团队合作能力 4.良好的文档能力 5. 有以下任一经验者更佳： a. 熟悉GPU/GPGPU/NPU架构 b. 熟悉CUDA/ROCM使用或开发 c. 有硬件IP Cmodel建模经验 d.有AI算法开发/部署/性能调优经验 e. 熟练掌握FPGA及工程实现 f. 有算子开发和优化经验

1.熟悉主流CPU和GPU产品和相关解决方案 2.熟悉金融行业IT架构，对服务器、存储、网络和安全有较深入了解 3.五年以上售前或金融客户甲方工作经验 4.对人工智能、云计算、大数据技术及相关解决方案有深入理解 5.对信创领域有深入认知，熟悉相关政策 6.较强的沟通与演讲能力，一定的组织协调能力

工作职责： 1. 创建用于硬件加速器的RTL环境和维护、开发相关的硬件、软件模型，将芯片设计RTL代码Porting到硬件加速平台 2. 为硬件加速器平台创建独立的测试用例确保硬件加速平台模型稳定和质量 3. 基于硬件加速平台对高速、低速外部接口bringup（比如PCIe、DDR、HBM、SATA、USB、以太网等外设接口） 4. 支持和维护硬件加速器平台并支持用户团队在原型平台上的工作，并能解决相关的问题 任职要求： 1. 熟悉并具有3年以上实际Veloce/Palladium/Zebu硬件加速平台或者FPGA原型验证平台经验 2. 熟悉Verilog或System Verilog硬件语言，熟悉创建硬件测试环境；熟悉Perl,Shell,Ruby,tcl等脚本语言 3. 了解CPU、GPU、AI等主流处理器体系架构和芯片互联技术 4. 熟悉掌握一种或多种高速、低速接口及其具有硬件加速平台的bringup的经验 5. 掌握bootrom/bootloader/BIOS等固件开发 6.熟悉实各种常用测试/测量设备（逻辑分析仪、示波器、电路模拟器）,并有较强的故障排除、分析能力和debug技能

职责描述: 1. 国产GPU平台AI模型移植与部署 负责主流AI模型在国产GPU上的端到端迁移、适配与部署，涵盖训练与推理阶段。 2. 性能分析与瓶颈诊断 使用Profiling工具进行系统级性能分析，定位瓶颈并提出优化方案，涵盖计算、存储、通信等多维度。 3. GPU算子与计算图优化 基于ROCm/HIP栈进行模型性能优化，包括自定义HIP算子开发与调优；使用CUTLASS、Triton等工具进行算子级优化；计算图融合，内存布局优化等。 4. 分布式训练与推理优化 深入理解并应用DP/TP/EP等并行策略，优化大语言模型在国产GPU集群上的分布式训练与推理方案。 5. 模型压缩与精度保障 主导模型量化（INT8/FP16/混合精度）、剪枝、蒸馏等压缩技术的应用与精度验证，确保在国产GPU上精度损失可控。 6. 客户支持与技术方案定制 支持客户AI业务在国产GPU上的落地，解决训练/推理中的性能、精度、兼容性等问题，提供定制化优化方案和技术选型建议。 任职要求: 1. 教育背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、高性能计算等相关专业。 2. AI模型与框架经验 • 熟悉主流深度学习模型（Transformer、CNN、Diffusion等）及其训练/推理流程； • 至少精通一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM/SGLang等），熟悉其底层实现与扩展机制； • torch.compile、CUDA Graph等编译与图捕获技术。 3. GPU编程与优化经验 • 熟练掌握CUDA或HIP编程，具备实际算子开发经验； • 熟悉ROCm生态、HIP Kernel编写、调试与性能调优； • 了解GPU微架构（如计算单元、Warp调度、共享内存、L2 Cache等）并能结合硬件特性优化代码。 4. 系统能力与工程素养 • 熟练掌握Linux系统操作、Shell脚本编写、系统级问题排查； • 熟练使用Python进行算法开发、调试与数据处理，熟悉PyTorch、ONNX等工具链； • 熟悉CMake、Docker、Git等工程化工具，具备良好的代码规范与文档能力。 5. 加分项 • 熟悉CUTLASS、Triton、cuDNN、rocBLAS等高性能计算库； • 有大模型（如LLM、多模态）分布式训练/推理优化经验； • 熟悉存储优化、CPU-GPU协同优化、RDMA通信优化等跨领域知识； • 有AI编译器开发或使用经验； • 参与过国产GPU适配项目。 6. 软技能 • 具备良好的沟通能力，能够与团队和客户进行高效协作； • 具备技术分享与团队合作精神，能推动技术沉淀与知识共享。 工作地点：北京、上海、杭州、深圳

工作职责： 1. 负责CPU/GPU/AI芯片产品规划，分析关键市场和技术趋势，撰写MRD和PRD，并管理和监控PRD指标的达成 2. 负责CPU/GPU/AI芯片产品的全生命周期管理 3. 定期收集和分析市场、友商、重点客户需求以及政策趋势，形成建议报告，并向公司汇报 任职要求 1. 电子、微电子等相关专业本科及以上学历 2. 5年以上CPU、GPU等芯片领域或服务器厂商产品市场工作经验 3. 熟悉行业主流的CPU、GPU或者AIPC产品、市场和技术趋势，特别是国内友商产品及演进技术路线 4. 熟悉面向桌面终端市场的AI应用场景优先 5. 具有良好的沟通能力和销售技能，向重点客户、合作伙伴进行产品宣讲

工作职责 1.AI芯片功能模型开发 2.AI芯片性能模型开发 3.AI芯片Power模型开发 4.AI芯片测试序列开发 5.AI芯片功能及性能分析调试 任职要求 1.计算机相关领域的硕士及以上学历，3年以上工作经验，熟悉计算机体系结构。 2.扎实的C、 C++、python 编程能力 ，熟悉RTL设计或性能验证方法学。 3.具有较强的沟通表达能力和团队合作能力 4.良好的文档能力 5. 有以下任一经验者更佳： a. 熟悉GPU/GPGPU/NPU架构 b. 熟悉CUDA/ROCM使用或开发 c. 有硬件IP Cmodel建模经验 d.有AI算法开发/部署/性能调优经验 e. 熟练掌握FPGA及工程实现 f. 有算子开发和优化经验

岗位职责： 1. 与工信部、下属司局及相关协会等机构建立良好的关系，维护沟通渠道，及时了解各地相关新法规和政策，取得政府对公司的支持 ； 2. 寻找和创造与政府双赢的合作机会，负责公共事务项目的策划、实施和管理工作，确保项目的按时、保质完成，提升公司在相关政府层面的认知度及品牌形象； 3. 深入研究行业相关标准及政策法规，密切关注政策法规现状及变动，协调内外资源，解决公司发展中与营商环境相关问题和诉求，争取科研专项资金及政策支持； 4. 协同相关团队在重点领域及重大项目的产品拓展和入围。 任职资格： 1. 本科及以上学历，电子信息、自动化等相关专业优先考虑， 2. 8年以上政府机构或政府事务相关工作经验，熟悉政府部门运作，具有良好的政府人际沟通渠道及政策研究能力，具有很强的公文处理能力，能独立组织撰写各类公文和综合性文字材料； 3.具备较强的观察力和应变能力，有优秀的人际交往和协调能力，较好的社会活动能力和公关能力；

岗位职责： 1. 与国资委及相关所属央国企、相关协会等机构建立良好的关系，维护沟通渠道，及时了解各地相关新法规和政策，取得政府对公司的支持 ； 2. 寻找和创造与政府双赢的合作机会，负责公共事务项目的策划、实施和管理工作，确保项目的按时、保质完成，提升公司在相关政府层面的认知度及品牌形象； 3. 深入研究行业相关标准及政策法规，密切关注政策法规现状及变动，协调内外资源，解决公司发展中与营商环境相关问题和诉求，争取科研专项资金及政策支持； 4. 协同相关团队在重点领域及重大项目的产品拓展和入围。 任职资格： 1. 本科及以上学历，电子信息、自动化等相关专业优先考虑， 2. 8年以上政府机构或政府事务相关工作经验，熟悉政府部门运作，具有良好的政府人际沟通渠道及政策研究能力，具有很强的公文处理能力，能独立组织撰写各类公文和综合性文字材料； 3.具备较强的观察力和应变能力，有优秀的人际交往和协调能力，较好的社会活动能力和公关能力；