拓维集团

岗位指责： 1、支撑完整销售流程，进行方案汇报、售前技术支持、招投标技术文件编写等工作；； 2、负责跟进客户需求，进行业务策划、问题分析、解决方案设计、大数据、AI及数据要素场景方案规划、数据运营模型设计及优化； 3、负责客户需求挖掘和项目运作，市场活动技术方案宣讲； 4、协助交付团队进行产品设计研发、项目实施等工作； 5、收集、分析行业动态、竞争对手信息及客户需求的反馈，保持对产品的持续跟踪和前瞻性研究。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上售前工作经验，3年以上行业大数据应用售前咨询顾问经历； 2、完成项目解决方案设计及汇报宣讲等工作，有成功落单的大数据规划方案经验者优先； 3、对重点行业大数据及AI应用有敏锐的洞察力，能够站在企业数智化转型的角度进行大数据类方案规划，能够用数据驱动思维进行AI重构业务系统规划。有AI业务创新工作经验优先； 4、有企业级大数据平台、数据治理、数据价值分析挖掘、数据要素、AI应用场景类项目规划经验，运营商行业经验优先； 5、具备较强逻辑思维能力和客户沟通能力，较强的文案功底和语言表达能力； 6、具有良好的职业素养，工作态度认真踏实，工作细致严谨，较强的执行力和责任感。

岗位职责： 1、主导或独立完成整体应用系统的需求调研工作，包括：制定需求调研大纲、分析调研结果、形成调研报告； 2、参与过500万以上的软件应用开发项目，能独立完成需求分析和设计、原型图、需求文档编制工作； 3、能够独立带领团队完成需求变更、版本等需求管理工作； 4、有一定的开发基础，可以与研发团队良好协作，推动完成需求交付和需求验收； 5、协助项目经理管理需求订单和项目验收工作； 6、熟悉某一行业规范与解决方案、竞争对手的情况，支撑售前活动，能够提出建设性的创新业务场景和解决方案并被售前或客户接受，且能够整合到整体解决方案当中； 7、良好的客户思维，能够关注客户满意度； 任职资格： 1、统招本科以上学历； 2、六年以上需求工程师岗位工作经验，参与并主导过1-2个500万以上重大项目的需求调研、分析设计工作； 3、精通需求开发和需求管理流程，良好的需求规划能力。 4、掌握需求调研方法，有较强的软件需求分析和业务模型设计能力，会使用UML进行需求建模；熟练使用AxureRP、墨刀系列等原型图绘制软件； 5、良好的业务流程理解能力；较强的需求判断、引导、控制能力，善于沟通、表达能力强； 6、良好的汇报材料表写能力，并能够主导日常了专题汇报工作； 7、优秀的执行力，能够围绕项目目标开展工作，推动目标落地； 8、有智能化场景的成功应用经验优先。

岗位职责： 1、企业级风控体系规划： 主导多业态复杂业务场景的风险诊断与防控体系设计，制定覆盖战略、运营、合规的全域风控蓝图； 规划一体化风控平台架构，整合数据中台、策略引擎、智能预警等模块，支撑风控能力从规划到落地的全周期管理； 2、核心业务风控解决方案设计 设计销售与渠道、资金安全、数据隐私等场景的风控策略，输出可复用的标准化框架（如风险标签体系、控制点清单）； 3、跨领域协同与落地推动 协同技术团队将风控策略转化为系统规则（如决策引擎配置、实时计算逻辑）； 指导客户业务部门将风控要求嵌入关键流程节点（如合同审批、资金划转等）。 4、知识赋能与行业研究 提炼金融、制造、零售等行业风控优秀实践，构建企业风控案例库与方法论。 输出风险趋势预警报告（如供应链安全、数据主权合规），为团队提供决策支持。 任职要求: 1、经验背景​： 5年以上风控咨询经验，主导过运营商或大型企业风控平台建设项目。熟悉高复杂度业务场景（如多业态融合、跨境运营）的典型风险点（资金安全、合规漏洞、数据隐私）； 2、专业能力 ，掌握风控全链路：风险识别→控制设计→系统落地→审计追踪。具备风控技术平台规划能力，了解主流架构（如实时决策引擎、联邦学习）； 3、统招本科及以上学历，风险管理、计算机、财务相关专业优先； 4、大企业风控背景优先，熟悉大型企业治理架构与风控流程（如法务系统、资金安全、内审体系）；具备头部咨询公司（四大/埃森哲）或科技企业（华为/阿里）风控项目背景；熟悉主流风控系统（如SAP GRC、IBM、OpenPages）或国内平台（梧桐风控）；熟悉运营商行业业务背景，熟悉运营商CHBN业务架构及核心风险点（如个人市场套利、政企资金安全、新兴市场合规）。

岗位职责： 1、基于拓维集团战略规划及开鸿智谷定位、鸿蒙技术发展趋势及行业定位，制定开鸿中长期产品规划； 2、基于鸿蒙生态构建和完善公司产品体系，输出产品矩阵的演进方向以及阶段性目标； 3、拉通集团中央研究院、集团营销平台及行业线、OS技术研发等部门，构建产品端到端闭环体系，确保产品目标落地； 4、负责产品的市场推广工作，直接主导、参与重要客户交流、标杆打造，构筑产品的市场品牌力； 5、对鸿蒙整体行业方向进行趋势性分析，不断进行市场洞察，保持公司产品竞争力。 任职要求： 1、具备B端、G端行业产品0-1孵化及商用落地经验，有硬件产品经验优先； 2、熟悉物联网行业产品开发流程、产品线规划以及资源整合能力； 3、主导或者参与鸿蒙OS产品研发，对于开源鸿蒙或操作系统发行版有比较深刻的了解，对产品发展方向、技术发展方向有前瞻性认知； 4、具备良好的沟通协作能力，具备创业精神（坚韧、拼搏、创新、挑战）和内驱力。

一、核心职责： 1、战略与规划： 深入分析市场趋势、竞争格局与用户反馈，制定清晰且有前瞻性的AI产品愿景、战略规划和实施路线图。 2、需求洞察： 深度挖掘用户与业务需求，输出产品需求文档（PRD）与原型。 3、技术协同： 与算法和工程团队协作，定义模型目标、评估指标及数据方案，确保技术方案高效支撑产品目标。 4、全生命周期管理： 主导产品从概念、设计、开发、测试、发布到持续迭代优化的全过程，高效管理项目优先级和进度，确保高质量交付 5、风险与创新意识： 对AI产品可能存在的偏差、公平性、可解释性及隐私风险保持前瞻性思考，并在产品设计中制定应对策略。同时，持续关注并探索AI技术（如LLM、多模态、AIGC）在业务场景中的创新应用。 二、任职要求： 基本要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先。 2、3年以上AI产品经验。 3、熟练使用主流产品设计与协作工具。 4、出色的沟通、协调和项目管理能力、自驱力强。 5、具备优秀的用户洞察、商业sense和数据分析能力。 技术理解： 1、理解深度学习基本原理及项目流程（数据、训练、评估、部署）。 2、能与技术团队进行高效的专业对话。

一、岗位职责 1、负责智能硬件产品的行业洞察与分析，保持市场技术趋势、行业竞品、用户需求的前沿认知； 2、负责智能硬件产品的的产品规划、产品定义工作； 3、与技术研发团队紧密配合，进行问题决策，推进产品研发落地与验收； 4、与市场团队配合，制定产品宣传策略，协助产品的宣传推广。 二、岗位要求 1、5年以上智能硬件产品相关经验； 2、有通讯类、平板类、PDA类产品经验者优先； 3、熟悉OEM/ODM硬件产品合作生产流程，对产品的选型方案、质量进行管控。； 4、有产品从0～1的经验，并具备产品初期业务拓展能力； 5、 抗压能力强，对外协同沟通能力强。

1、负责 AI 算法的前沿研究与开发，特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，突破现有技术瓶颈，提升模型性能与效率。 2、针对操作系统关键技术进行攻关，包括但不限于内核优化、分布式系统架构设计、安全机制强化等，增强操作系统的稳定性与兼容性。 3、与团队成员紧密合作，将研究成果转化为实际产品应用，推动公司 AI 与操作系统技术在各行业的落地。 4、跟踪行业最新技术动态，为公司技术发展战略提供前瞻性建议，引领公司技术方向。 涉及产品方向：智能硬件产品、AI智能体 涉及技术领域：异构计算、异构调度，分布式计算、分布式调度，端边云协同计算、隐私计算、联邦学习、同态加密、tcp/UDP等网络协议等 base地open，可沟通产品、技术合作，项目孵化

岗位职责： 1.业务理解与问题定义： 深入理解公司业务，能将复杂的业务问题转化为可量化、可解决的数据挖掘问题。 2.数据探索与处理： 负责海量数据的收集、清洗、整合和特征工程，为模型构建提供高质量的数据基础。 3.模型开发与实现： 应用和开发先进的机器学习、深度学习、统计建模等算法（如：分类、回归、聚类、关联规则、NLP、图神经网络等），构建高效、稳定的数据挖掘模型，以解决实际业务问题。 4.模型评估与优化： 设计合理的评估体系，对模型效果进行全方位评估与验证；持续跟踪模型线上表现，并对其进行迭代优化和调参。 5.模型部署与落地： 与工程团队紧密合作，推动数据挖掘模型的线上部署、A/B测试和最终落地，实现数据驱动的业务价值。 6.洞察输出与报告： 从数据中挖掘有价值的规律和洞察，形成分析报告或数据产品，为业务决策和产品方向提供数据支持。 任职要求： 必备要求： 1.学历与专业： 计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关专业，硕士及以上学历。 2.编程能力： 精通至少一门编程语言，如 Python 或 R，并有丰富的实战经验。熟悉常用的数据科学库（如：Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等）。 3.数据库与大数据技术： 熟练使用SQL进行复杂的数据查询和处理；有使用至少一种大数据平台（如：Hadoop, Spark, Hive, Flink）的经验者优先。 4.算法与理论基础： 扎实的机器学习、数据挖掘、数理统计理论基础，熟悉常见的算法原理、应用场景及优缺点。 5.问题解决能力： 具备强烈的数据敏感度和优秀的问题分析、解决能力，乐于挑战难题。 6.团队协作： 良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地向技术和非技术人员阐述模型和结论。 优先考虑： 1.拥有 2年以上 行业数据挖掘或机器学习项目实践经验。 2.有完整的从0到1的数据挖掘项目落地经验，熟悉模型部署和上线的整个生命周期（MLOps）。 3.在以下某一个或多个领域有深入研究和实践经验： ① 自然语言处理（NLP）： 文本分类、情感分析、实体识别、文本生成等。 ② 计算机视觉（CV）： 图像识别、目标检测等。 ③ 图挖掘/网络分析： 社区发现、节点分类、链接预测等。 ④ 推荐系统： 召回、排序、重排等相关算法。 ⑤ 风控模型： 反欺诈、信用评分等。

一、NLP方向 1、负责在各业务领域中自然语言处理和LLM大模型方向的算法研发，分析和解决实际业务问题; 2、参与技术平台和工具的构建，负责NLP基础服务组件的架构设计及工程化实现，配合团队进行AI产品研发: 3、在具体业务场景中解决实际需求，负责模型的训练、调优、验证和部署，优化模型准确率和效率: 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪最新算法发展方向和相关技术。 二、工业CV方向 1、负责图像算法(分类、分割、检测、关键点定位等)的算计、优化与工程落地: 2、针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法的高效部署; 3、基于onnx，openVino等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法效率: 4、配合团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在各个场景的落地应用。任职条件: 立攻关和快速学习能力。 三、OCR方向 1.负责OCR算法的研发、优化与改进，以提升识别准确率和性能; 2.设计并实施OCR训练策略，构建训练数据集，进行模型训练与调优: 3.0CR算法的集成，优化算法以适应不同硬件平台; 4.提供项目支持，根据项目需求不断优化算法。

1、芯片驱动开发：参与基于鸿蒙系统的芯片驱动模块设计与编码工作，使用 C/C++ 语言实现硬件设备（如传感器、外设接口等）的驱动程序，确保驱动功能符合硬件规格与系统需求，同时尝试运用 Python 编写辅助开发脚本，提升开发效率。 2、硬件驱动调试与问题排查：配合硬件团队开展驱动调试工作，借助示波器、逻辑分析仪等工具，分析驱动程序与硬件交互过程中的异常问题；能看懂电路原理图，结合基本电气知识定位硬件连接或驱动逻辑故障，记录调试过程并提出优化建议。 3、嵌入式系统适配与测试：参与 RTOS（如 LiteOS-M）或 Linux 内核下的驱动适配工作，协助完成驱动模块的功能测试、性能测试与稳定性测试；使用 Git 工具规范管理代码版本，提交测试报告，确保驱动程序在目标嵌入式平台上稳定运行。 4、技术文档编写与整理：负责编写芯片驱动开发相关文档，包括驱动设计方案、接口说明文档、调试日志、测试报告等，确保文档内容清晰、准确、规范，便于团队内部协作与后续维护；同时整理行业前沿的 “鸿蒙 + AI” 技术资料，为团队技术分享提供支持。 5、团队协作与技术学习：积极参与敏捷开发团队的日常会议（如站会、评审会），及时同步开发进度与遇到的问题；主动学习鸿蒙架构、大模型与深度学习框架在芯片驱动领域的应用知识，参与团队内部的技术培训与分享活动，快速提升自身技术能力，助力团队攻克 “鸿蒙 + AI” 相关技术难题。

【岗位职责】 1、对接华为计算（APN/KPN）、海思产品线，推动资源整合及联合创新； 2、开展对英伟达等芯片、整机硬件行业研究及洞察； 3、构建基于华为计算（ APN、KPN）、海思底座的公共技术能力，为产品线提供技术支持； 4、结合行业需求，联合产品线打造边端智能硬件产品； 5、构建硬件内外部生态，整合资源开展技术合作。 【岗位要求】 1、具备产品端到端思维，能从客户需求反推技术方案，擅长技术成果的营销包装和商业化落地的技术背景产品市场型候选人； 2、有华为生态经验（如海思芯片、计算产品线），熟悉AI边端侧硬件生态资源； 3、有AI硬件（昇腾/英伟达等相关）商业化成功案例。

一、工业CV方向 职责： 1、负责图像算法(分类、分割、检测、关键点定位等)的算计、优化与工程落地； 2、针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法的高效部署; 3、基于onnx，openVino等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法效率； 4、配合团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在各个场景的落地应用。 任职条件: 1、学历要求:计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上图像算法研发经验； 2、技术能力：熟悉经典及前言的图像处理深度学习算法(CNN，Transformer等)，掌握Pytorch/Tensorfow等框架，熟悉linux环境； 加分项 3、有工业领域检测相关经验优先； 4、逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队； 5、自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。 二、OCR方向 职责： 1.负责OCR算法的研发、优化与改进，以提升识别准确率和性能； 2.设计并实施OCR训练策略，构建训练数据集，进行模型训练与调优； 3.OCR算法的集成，优化算法以适应不同硬件平台； 4.提供项目支持，根据项目需求不断优化算法。 任职要求 1、本科及以上学历，人工智能、计算机等相关专业； 2、三年及以上相关工作经验，具备良好的编程能力和算法设计能力，有良好的数据处理和分析能力，能够独立进行数据集的构建和优化； 3、对OCR技术有深入理解，能够根据项目需求进行算法的调整和优化； 4、优秀的团队合作精神和沟通能力，能够在压力下保持高效的工作状态。

一、岗位核心职责（JD） 1. 招聘战略规划与目标管理 结合主流技术栈迭代趋势，制定年度招聘战略及专项计划；拆分目标至业务线小组，建立“响应速度+到岗率+匹配度+留存率”考核体系，确保年度客户项目3000+人次技术人才交付。 2. 人才供应体系搭建与优化 搭建客户适配的人才供应体系：标准化流程、专属技术评估模型、应急机制；推动招聘体系与客户系统对接，实现全流程数据化与精准评估。 3. 渠道拓展与资源整合 开拓定向招聘渠道（生态企业、认证社区、校企基地等），核心渠道贡献率≥80%；按主流技术栈搭建10万人级候选人储备库。 4. 团队管理与能力提升 优化70人团队架构，按华为业务线拆分专项小组；制定分层绩效指标，开展招聘专项培训（技术栈、面试标准等），提升团队交付能力。 5. 客户协同与交付保障 对接客户研发/采购/人力部门，精准解读需求并制定招聘方案；按客户规范汇报进展，提升合作满意度与续单率。 6. 数据复盘与合规管理 建立招聘数据分析体系，输出专项报告，确保招聘合规，打造人才合作伙伴雇主形象。 二、任职要求 1. 工作经验要求 •8年+招聘经验，3年+研发外包招聘管理经验，中软/软通或华为甲方经验优先； •精通主流技术栈招聘，有HW项目200+人次交付或旺季500+人次紧急招聘案例； •有50人+团队管理经验，能推动招聘体系与客户系统对接。 2. 核心技能要求 •精通软件外包人才招聘渠道运营，掌握客户面试评估标准； •熟练使用ATS系统、技术测评工具及数据分析软件； •懂华为业务特性与技术需求，能拆解需求并设计方案； •熟悉劳动法及华为合规要求，规避合作风险。 3. 能力与性格特质 •战略思维：衔接业务与招聘策略； •结果导向：抗压且保障交付； •资源整合：构建稳定人才供给网络； •技术敏感度：了解主流技术迭代方向； •团队领导力：赋能并凝聚团队。

核心技术研发： 参与大规模预训练模型（LLM/VLM等）的前沿算法研究，包括但不限于：模型架构设计、训练加速、推理优化、多模态融合、高效微调（LoRA/Adapter等）。 探索大模型能力的边界，如涌现能力、逻辑推理、长上下文建模、Agent能力等。 推动大模型在垂直领域（如金融、医疗、教育等）的落地应用。 工程落地： 解决千亿级参数模型的分布式训练、量化压缩、服务部署等工程挑战。 构建高性能训练框架（如DeepSpeed/Megatron优化）、推理引擎（vLLM/TensorRT-LLM等）。 创新突破： 发表顶会论文（NeurIPS/ICML/ACL/CVPR等）或申请技术专利。 参与开源社区贡献（如Hugging Face、LLaMA、ChatGLM等生态）。 任职要求 教育背景： 计算机科学、人工智能、数学等相关领域博士学历，研究方向与NLP/CV/多模态/分布式系统相关。 技术能力： 熟练掌握PyTorch/TensorFlow、Transformer架构，有千亿参数级模型训练调优经验者优先。 深入理解大模型关键技术：RLHF、MoE、KV Cache、Flash Attention、 speculative decoding等。 熟悉主流大模型技术栈（如LLaMA、GPT、Gemini、Claude等）。

1、负责 AI 算法的前沿研究与开发，特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，突破现有技术瓶颈，提升模型性能与效率。 2、针对操作系统关键技术进行攻关，包括但不限于内核优化、分布式系统架构设计、安全机制强化等，增强操作系统的稳定性与兼容性。 3、与团队成员紧密合作，将研究成果转化为实际产品应用，推动公司 AI 与操作系统技术在各行业的落地。 4、跟踪行业最新技术动态，为公司技术发展战略提供前瞻性建议，引领公司技术方向。 涉及产品方向：智能硬件产品、AI智能体 涉及技术领域：异构计算、异构调度，分布式计算、分布式调度，端边云协同计算、隐私计算、联邦学习、同态加密、tcp/UDP等网络协议等 base地open，可沟通产品、技术合作，项目孵化