一合人力集团

岗位职责： 1.主导 App 的整体技术架构设计与演进，涵盖客户端架构、AI能力接入层、性能优化及稳定性保障，确保产品在高并发、大规模用户场景下的技术可靠性。 2.负责技术团队的从0到1组建，包括人才画像定义、招聘规划、梯队建设及日常管理，打造高效能研发团队。 3.深入参与产品需求评审，从技术视角输出可行性方案，主导关键技术选型与难点攻关，推动产品高质量交付。 4.建立并持续优化研发流程、代码规范、CI/CD体系及质量保障机制，提升团队整体研发效率与交付质量。 5. 与产品、设计、算法、后端等团队紧密配合，推动AI能力在C端产品中的高效落地，确保用户体验的技术支撑到位。 任职要求： 1. 统招985院校本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2. 6-8年及以上移动端/客户端开发经验，其中至少2年以上技术团队管理经验。 3.有完整的大厂C端App从0到1搭建经验者优先，能独立主导技术架构从设计到落地的全过程。 4.精通至少一个主流移动端技术栈（Android/iOS/Flutter/React Native），对客户端性能优化、内存管理、网络框架有深入理解。 5.具备大型App的架构设计能力，熟悉组件化、模块化、插件化等主流架构方案，有AI应用（大模型接入、智能对话、多模态交互等）开发经验者优先。 6.有团队搭建与人才培养经验，能清晰定义技术方向并有效拆解落地。 7.技术视野开阔，沟通推动力强，能在快节奏环境中保持高质量输出。 加分项 有AI/大模型相关C端产品技术负责人经验 有千万级DAU产品技术架构经验 有开源项目贡献或技术社区影响力 有跨端（移动端+Web+小程序）技术体系建设经验

岗位职责 1、深入理解视频创作业务, 主导 AI Agent 平台的整体架构设计，包括任务规划（Planning）、记忆系统（Memory）、工具调用（Tool Use）以及多智能体协同（Multi-Agent Collaboration）的框架. 2、负责工程化落地： 推动 RAG（检索增强生成）技术的深度应用，构建高效的知识库接入与索引体系；设计标准化接口，使 AI 能力快速插件化（Plugins/Actions）等. 3、带领团队，制定技术规划路线图（Roadmap），负责 Code Review、技术选型及人才培养. 4、负责前沿AI技术的研究, 并在业务中落地 任职要求 1、本科及以上学历，5 年以上后端开发经验。精通 Python/Go/Java（至少一种），熟悉分布式系统架构（K8s, 微服务, 高并发）; 2、有AI后端业务经验，熟悉大模型应用链路，如模型调用、推理服务、Prompt、RAG、向量数据库、Agent等; 3、有过从零搭建 AI 应用平台、中间件或大规模低代码平台的经验者优先; 4、具备较强的业务理解能力、跨团队沟通能力和项目推进能力.

职位描述 1. 结合大模型应用需求，设计和优化高效、智能化的爬虫系统，进行多源数据采集。 2. 具备分布式、高并发系统经验，能突破各类技术限制实现稳定高效的数据获取。拥有扎实的Web/APP逆向工程能力，可完成复杂的定向采集任务 3. 针对大模型数据预处理要求，优化爬虫数据格式和质量，提升爬取的数据对训练和推理的适用性。 4. 结合大模型场景，自动化处理反爬机制变化，并提供灵活的技术解决方案。 5. 与大模型研发团队紧密合作，确保爬虫采集的数据能够有效支持模型训练与应用。 6. 跟进最新的反爬技术与反制策略，持续优化爬虫架构和性能。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业。 2. 3年以上爬虫开发及逆向工程经验，有大模型或AI相关领域的爬虫应用经验者优先。 3. 精通Python或其他编程语言，熟悉爬虫框架（如Scrapy、Selenium、Playwright等）。 4. 熟悉大模型训练和数据处理流程，能够根据模型需求调整数据抓取策略。 5. 熟悉常见网络协议（HTTP/HTTPS）和接口抓取，能够对复杂数据进行高效提取和清洗。 6. 具备良好的分析能力和解决问题的能力，能够应对复杂的反爬挑战。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利。 2. 与顶尖AI团队合作的机会，参与大模型应用开发与优化。 3. 灵活的工作环境与技术创新的空间。 4. 完善的职业发展和培训机会，助力技能提升和成长。

岗位定位（Why this role） 物料技术质量认证的守门人。在研发、采购与供应商之间，代表技术质量视角，对PCB、连接器这两类决定产品电气性能与可靠性的关键基础物料行使技术否决权。直接影响一款产品能否从图纸走向量产，也决定了全生命周期中因为物料问题导致返工、客诉的概率。 你将负责（What you own） 一、物料技术认证与选型把关 1. 主导PCB（高速/高多层/HDI/刚柔结合板）与连接器（板对板、线对板、射频、电源、I/O等）的选型评审、技术规格书（Spec）对齐与导入验证 2. 主导或参与物料的可制造性（DFM）、可测试性（DFT）评估，确保研发选型在供应链端可落地、可量产、可检验 二、供应商全生命周期质量管理 1. 负责PCB/连接器供应商的准入技术评审（制程能力、关键设备、检测能力、体系成熟度） 2. 制定和维护PCB/连接器来料检验标准（IQCSIP）、可靠性测试规范（如IST、CAF、SIR、插拔寿命、接触电阻、温升等） 3. 运用SPC、FMEA、MSA等质量工具，提升数据驱动的质量预判能力 三、物料质量问题闭环与失效分析 1. 对来料、制程、客诉中出现的PCB/连接器异常，组织或主导8D、5Why、鱼骨图等根因分析，推动供应商制定纠正预防措施。必要时深入供应商现场，参与FA（FailureAnalysis）与制程稽核（Layer压合、钻孔/电镀、冲压/注塑/电镀等关键工序） 四、物料归一化、降本与生命周期管理 1. 推动PCB/连接器物料的归一化、优选库建设，减少物料种类，提升议价能力与库存周转效率 2. 管理物料的PCN（ProcessChangeNotification）/EOL（EndofLife），评估变更风险，确保供应连续性 核心挑战（Why it's hard） 1. 技术深度与广度并存：PCB涉及材料（覆铜板、PP、铜箔）、制程（层压、钻孔、电镀、蚀刻）、信号完整性 连接器涉及精密冲压、注塑成型、电镀工艺、力学与电气性能耦合。 2. 供应商质量参差不齐：PCB/连接器行业头部集中度高，但中长尾供应商在制程稳定性、检测能力、数据追溯上差异巨大 3. 高速迭代与质量稳定的矛盾：产品迭代加速，研发希望快速打样、快速导入，而PCB/连接器的可靠性问题往往具有「滞后性」。如何在「快」与「稳」之间建立风险分级的认证策略 4. 跨组织协同的复杂性：你需要同时与研发、采购、供应商、IQC/产线，技术权威性是你唯一的话语权 任职要求（Must-have） 一、学历与经验：本科及以上学历，电子、材料、机械、自动化等相关专业；3年以上PCB制造、连接器制造、或终端企业PCB/连接器应用/质量/工艺相关经验 二、 技术理解力：至少精通一个方向： 1. PCB方向：熟悉PCB全流程制程（压合、钻孔、电镀、蚀刻、阻焊、表面处理等），了解覆铜板材料（FR-4、高速、高频、HDI）对性能的影响，能看懂Gerber与IPC标准 2. 连接器方向：熟悉连接器关键制程（端子冲压、塑胶注塑、电镀、装配），了解接触力学、插拔力、接触电阻、绝缘电阻、耐电压等关键性能指标与失效模式 三、质量工具：熟悉并能实际运用FMEA、SPC、MSA、8D、控制计划（CP）等质量工具 四、问题闭环能力：有主导或深度参与供应商质量改善项目的经验，能独立输出技术报告（FA报告、改善计划、风险评估） 五、英语能力：能阅读英文技术规格书、测试报告，能进行基本的技术邮件沟通（若涉及海外供应商）

工作职责 1、产品化AI Agent研发：主导面向软件工程领域的AI Agent产品研发，深入理解工程师工作流，设计并实现能够与工程师深度协作、切实提升编码与设计效率的智能体； 2、Multi-Agent系统设计：探索并构建多智能体协作框架，解决人机协同、智能体间任务分配与协作的复杂问题，打造高可用的自动化工程协同平台； 3、复杂任务AI解决方案：研发Multi-Agent系统对复杂研发任务的自动化分解、规划与执行能力，并使其能够学习与引用团队积累的最佳实践与经验，持续优化问题解决路径； 4、技术前瞻与落地：紧密跟踪业界在AI智能体与大模型应用领域的最新进展，确保团队技术方案的前瞻性，并能够将前沿研究转化为稳定、可衡量的产品价值。 任职资格 1、有独立的agent作品，熟悉LLM调优（训练、Prompt优化），有LangChain或类似框架的实际落地经验，了解RAG架构及向量数据库的使用； 2、关注AI技术发展，对AI前沿技术具备较强的学习能力，持续推动技术架构演进 3、强烈的产品思维：能够从工程师和业务视角出发，主动发现、定义研发流程中的效率瓶颈与创新机会，而不仅仅是技术实现； 4、个人特质：对AI技术落地充满热情，具备优秀的技术敏感度与前瞻性，富有钻研和创新精神，致力于解决实际问题并创造可衡量的业务影响。

岗位定位 (Why this role) 你将加入梅卡曼德机器人FPGA团队，公司在机器人视觉与具身智能方向处于全球领先地位，具备成熟且领先的工程化能力，已在复杂工业环境中实现大规模、稳定应用。相关技术已广泛落地于汽车装配、物流分拣、精密加工等场景，累计部署超24000+台智能机器人系统，率先实现从前沿技术到规模化应用的转化。在这里，你将负责工业级 3D 相机的 FPGA 逻辑开发、算法加速与性能调优，深度参与 3D 成像核心算法的硬件化实现，把前沿的 FPGA 技术转化为高帧率、高精度的工业级产品。 你将负责（What you own） 1. 负责工业 3D 相机的 FPGA 逻辑架构设计、RTL 代码开发、仿真验证与上板调试，覆盖图像采集、ISP 预处理、3D 成像算法加速、高速数据传输接口等核心模块； 2. 负责结构光 / ToF / 线激光 3D 成像核心算法的 FPGA 实现、时序收敛与资源优化，提升 3D 点云输出的帧率、精度与稳定性； 3. 配合硬件、光学、嵌入式软件、算法团队，完成 FPGA 与 Sensor、处理器、上位机的跨模块联调，解决整机开发中的技术瓶颈； 4. 跟踪 FPGA 技术与 3D 成像领域的前沿方案，持续迭代优化产品性能，输出标准化设计文档、测试报告与维护手册。 任职要求（Must-have） 1. 本科及以上学历，电子工程、自动化、计算机、微电子等相关专业； 2. 3 年以上 FPGA 开发经验，有完整工业级产品从方案设计到量产落地的全流程案例； 3. 精通 Verilog / SystemVerilog 语言，熟练使用开发工具，具备扎实的时序分析、资源优化与仿真验证能力； 4. 熟悉图像 Sensor 驱动开发，掌握 MIPI / USB3.0 / 千兆网 / PCIE 等高速接口的 FPGA 实现方案； 5. 深入理解数字图像处理基础算法，有 FPGA 实现图像预处理、特征提取、几何校正等算法的实战经验。 加分项 (Nice-to-have) 1. 有工业 3D 相机、工业相机、机器视觉相关 FPGA 开发经验； 2. 熟悉结构光 / ToF / 线激光 3D 成像原理，有相关算法 FPGA 实现与性能优化经验； 3. 熟悉 ARM+SOC 异构开发，有 Xilinx Zynq 平台开发与 Linux 驱动适配经验； 4. 有高帧率、高精度工业视觉产品开发经验，熟悉工业级产品可靠性设计规范； 5. 有 AI 推理加速、定点化算法实现相关开发经验。 你将获得 (What you gain) 1. 核心高速低功耗复杂并行加速算法产品的落地经验； 2. 在快速迭代中成长为技术专家。 为什么选择梅卡曼德（Why Join Mech-Mind） 1. 全球领先的机器人视觉与具身智能公司，技术持续演进并快速走向规模化应用； 2. 率先实现前沿技术的大规模商业化落地，具备从算法到系统再到部署的完整闭环能力； 3. 超24000+真实系统部署，服务100+世界500强企业，在复杂工业场景中持续验证与迭代； 4. 全球化业务布局，覆盖40+国家，具备多行业、多区域的规模复制能力； 5. 完善的培养体系与导师机制，加速从专业技术能力向系统级与产品级能力跃迁； 6. 深耕智能机器人这一长期赛道，技术方向前沿明确，应用空间广阔。 base：北京/杭州

工作职责： 职位描述： • 负责技术规划与团队建设，带领全栈团队支撑社区核心业务（笔记、评论、互动、用户主页等）的高质量交付与持续迭代 • 主导核心模块的架构设计与技术选型，推动前后端一体化研发体系建设，提升团队工程效率与交付质量 • 深入理解业务目标，与技术产品、运营团队紧密协作，以技术驱动社区体验升级和用户增长 • 攻克高并发、高可用场景下的技术难题，持续优化系统性能与稳定性，保障社区核心链路的 SLA • 负责团队人才培养与梯队建设，营造技术驱动、追求卓越的工程文化 任职资格： 职位要求： • 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5 年以上互联网行业全栈开发/端开发经验，2 年以上技术团队管理经验（带过 5 人以上团队优先） • 深入理解分布式系统架构，有高并发、高可用系统设计经验，熟悉微服务、消息队列、缓存、数据库等核心技术组件 • 具备优秀的技术判断力与架构视野，能在复杂业务场景中做出合理的技术取舍与演进规划 • 具备良好的沟通协作能力和团队管理能力，能够推动跨团队合作 • 对 AI 技术有探索热情，能主动将 AI 工具与能力引入研发流程或业务场景者优先

岗位描述： 1、负责AEB、ACC、LCC等ADAS功能控制算法的设计 2、负责MCU最小安全系统算法的设计和开发; 3、负责安全策略和冗余控制设计和开发; 4、负责控制模块故障诊断算法设计和开发; 岗位要求： 1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、控制工程、电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业; 2、具备扎实的自动控制理论、车辆动力学及ADAS系统相关核心功能的控制算法设计与开发逻辑，具备独立完成算法方案设计、仿真验证的能力; 3、熟练掌握至少一种主流编程语言(C/C++/Python/Matlab)，具备ADAS算法建模、仿真及代码实现的工程化能力;精MATLAB/Simulink建模仿真工具，熟悉Prescan、Carsim、VTD等ADAS场景仿真软件者优先; 4、深入理解汽车功能安全ISO26262标准，具备功能安全目标分解、风险评估及安全机制设计的能力;熟悉MCU硬件安全架构及冗余控制原理，了解ADAS系统失效模式及故障诊断逻辑

岗位职责： 1、负责AEB、ACC、LCC等ADAS功能控制算法的设计 2、负责MCU最小安全系统算法的设计和开发; 3、负责安全策略和冗余控制设计和开发; 4、负责控制模块故障诊断算法设计和开发; 岗位要求： 1、本科及以上学历，车辆工程、自动化、控制工程、电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业; 2、具备扎实的自动控制理论、车辆动力学及ADAS系统相关核心功能的控制算法设计与开发逻辑，具备独立完成算法方案设计、仿真验证的能力; 3、熟练掌握至少一种主流编程语言(C/C++/Python/Matlab)，具备ADAS算法建模、仿真及代码实现的工程化能力;精通MATLAB/Simulink建模仿真工具，熟悉Prescan、Carsim、VTD等ADAS场景仿真软件者优先; 4、深入理解汽车功能安全ISO26262标准，具备功能安全目标分解、风险评估及安全机制设计的能力;熟悉MCU硬件安全架构及冗余控制原理，了解ADAS系统失效模式及故障诊断逻辑

岗位定位（Why this role） 你将作为连接财务、供应链与生产运营的关键角色，依托SAP系统建立准确、透明且可追溯的成本管理体系。你不仅负责完成成本核算，更需要将成本数据转化为经营洞察，为产品定价、毛利改善及管理决策提供支持。 你将负责（What you own） 1. 建立、维护并定期更新产品标准成本，确保材料、人工及制造费用核算准确。 2. 负责月度成本结账，包括生产订单结算、在制品核算、成本差异分析及存货计价。 3. 分析采购价格、材料耗用、生产效率及制造费用差异，识别异常并推动改善。 4. 协同采购、生产、仓储及研发团队，完善BOM、工艺路线和工作中心等基础数据。 5. 负责存货分析及盘点，评估呆滞、跌价和报废风险。 6. 持续优化SAPCO、FI、MM及PP模块相关流程和系统控制。 7. 编制成本、毛利及经营分析报告，支持产品定价、预算和经营决策。 8. 配合审计、税务及内部控制相关工作。 核心挑战（Whyit’shard） 1. 需要理解从采购、生产到交付的完整业务链条，而不仅是财务结果。 2. 产品迭代及供应链变化较快，需要及时维护复杂的成本基础数据。 3. 成本差异涉及多个业务环节，需要从大量数据中定位根本原因。 4. 既要保证结账及时准确，也要推动跨部门流程持续改善。 5. 需要在核算合规、业务效率与管理决策需求之间取得平衡。 任职要求（Must-have） 1. 本科及以上学历，会计、财务管理或相关专业。 2. 3年以上制造业成本会计工作经验。 3. 熟悉标准成本法、生产订单核算、存货计价及成本差异分析。 4. 具备SAPCO模块实操经验，并了解FI、MM、PP模块之间的业务衔接。 5. 具备较强的数据分析和报表搭建能力。 6. 具备良好的跨部门沟通、问题分析及推动落地能力。 7. 工作严谨，责任心强，能够独立完成月度成本结账。 加分项（Nice-to-have） 1. 参与过SAP上线、系统迁移或成本模块优化项目。 2. 具备离散制造、研发生产或项目型制造行业经验。 3. 熟悉PowerBI、SQL或其他数据分析工具。 4. 持有CPA、ACCA、CMA或同类专业资格。 5. 具备良好的英语读写及沟通能力。 你将获得（Whatyougain） 1. 深入参与制造企业供应链的完整价值链。 2. 从传统成本核算拓展至经营分析及业务决策支持。 3. 主导SAP成本管理流程优化，积累系统与业务融合经验。 4. 与财务、供应链、研发和生产管理团队密切合作，提升综合管理能力。 5. 获得向高级成本管理、成本BP发展的空间。

岗位职责 ● 结合工业机器人任务场景，完成任务规划、路径规划、碰撞检测、控制或场景策略算法的设计与实现 ● 搭建和完善机器人建模、仿真、算法验证和评估环境，支撑算法快速迭代 ● 推动 RRT、碰撞检测、轨迹规划、连续控制、柔顺控制、混合码垛等能力的工程化落地 ● 设计算法指标体系，评估规划成功率、碰撞安全性、控制稳定性、节拍和任务成功率 ● 与视觉、软件、硬件、交付团队协作，推动算法从原型到产品化 ● 持续优化性能、稳定性、可维护性和现场可诊断性 任职要求（Must-have） ● 熟悉机器人学、运动规划、碰撞检测、轨迹规划、控制、建模仿真或场景算法中的至少一个方向 ● 熟练使用 C++ / Python，具备良好的算法探索、问题分析与工程落地能力 ● 理解机器人坐标系、运动学、关节限制、TCP、碰撞模型和工业机器人基本流程 ● 对具身智能、机器人应用落地和复杂工业场景算法有持续关注和明确兴趣 加分项（Nice-to-have） ● 熟悉 RRT、OMPL、FCL、MoveIt、Isaac Sim、MuJoCo、Drake、ROS/ROS2 等工具或框架 ● 有工业机器人、视觉、抓取、装配、混合码垛、柔性控制等项目经验 ● 有复杂系统协同、产品化落地或现场交付经验 ● 有 VLA、模仿学习、强化学习等机器人学习算法落地经验

岗位定位（Why this role） 作为 3D 相机光学研发团队的核心执行成员，完成工业级 3D 相机光学系统与模组的设计落地、测试验证与量产跟进全流程执行工作，助力 3D 相机产品从方案验证到稳定量产的全周期交付，保障产品光学性能达标、量产良率稳定与交付进度要求。 你将负责（What you own） 1、协助完成 3D 视觉系统（结构光、线激光等 3D 相机）中光学系统与核心模组的设计开发、参数核算与光路仿真工作； 2、参与光学方案从设计到量产的全流程执行，包括 demo 样品搭建、性能测试、迭代优化、工艺落地，配合完成产品化交付； 3、负责光学系统常规性能测试与数据整理，协助搭建光学测试平台，参与完善光学模块的测试规范与性能评价标准； 4、协助完成光学元器件的选型、打样与验证，对接供应商跟进物料交付与技术对接，保障光学器件的来料质量与交付进度； 5、配合结构、硬件、算法等跨部门团队，完成光学模组的集成联调，解决产品开发过程中的光学相关问题；跟踪光学领域相关技术动态，主导或协助完成新技术、新产品的可行性验证与预研验证工作。 核心挑战（Why it's hard） 1、工业场景对 3D 相机光学性能、环境适应性与量产一致性的严苛要求，对光学设计落地与工艺适配的精细化执行能力要求高； 2、需在光学性能、加工成本、量产良率之间做好落地层面的平衡，快速响应并解决研发与量产中的光学问题； 3、跨部门协同中需快速对齐多模块技术要求，保障光学方案落地进度与项目整体交付节点。 任职要求（Must-have） 1、光学工程、光电信息科学与工程、仪器科学、物理电子学等光电相关专业本科及以上学历，具备扎实的几何光学、物理光学核心理论基础； 2、具备结构光、线激光或其他 3D 相机、工业相机、成像光学任一方向的相关科研、实习或项目经验； 3、熟练使用至少一款主流光学设计仿真软件，具备独立完成常规光学系统设计、仿真与基础公差分析的能力； 4、熟悉光学元器件的加工、镀膜、装配工艺与基础检测标准，掌握常规光学测试设备（MTF 测试仪、光谱仪、积分球等）的操作与数据解读； 5、具备基础的问题分析与解决能力，可配合完成光学性能问题的定位与优化工作； 6、具备良好的沟通协作能力与团队意识，可配合跨部门团队推进项目落地； 7、具备阅读英文专业技术资料的能力。 加分项（Nice-to-have） 1、有工业 3D 视觉、机器人视觉、工业检测测量、结构光 / 线激光相机相关项目实操经验； 2、有光学产品从设计到量产的全流程跟进经验； 3、熟练使用 3D 结构设计软件，具备光机协同设计基础。 你将获得（What you gain） 1、完整的工业级 3D 相机光学系统全流程开发实践经验； 2、资深光学专家一对一带教，快速提升光学设计与产品落地能力； 3、前沿 3D 视觉光学技术在工业场景的落地实践机会。

职位描述 1. 结合大模型应用需求，设计和优化高效、智能化的爬虫系统，进行多源数据采集。 2. 具备分布式、高并发系统经验，能突破各类技术限制实现稳定高效的数据获取。拥有扎实的Web/APP逆向工程能力，可完成复杂的定向采集任务 3. 针对大模型数据预处理要求，优化爬虫数据格式和质量，提升爬取的数据对训练和推理的适用性。 4. 结合大模型场景，自动化处理反爬机制变化，并提供灵活的技术解决方案。 5. 与大模型研发团队紧密合作，确保爬虫采集的数据能够有效支持模型训练与应用。 6. 跟进最新的反爬技术与反制策略，持续优化爬虫架构和性能。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业。 2. 3年以上爬虫开发及逆向工程经验，有大模型或AI相关领域的爬虫应用经验者优先。 3. 精通Python或其他编程语言，熟悉爬虫框架（如Scrapy、Selenium、Playwright等）。 4. 熟悉大模型训练和数据处理流程，能够根据模型需求调整数据抓取策略。 5. 熟悉常见网络协议（HTTP/HTTPS）和接口抓取，能够对复杂数据进行高效提取和清洗。 6. 具备良好的分析能力和解决问题的能力，能够应对复杂的反爬挑战。 加分项： 1. 有大规模数据抓取与处理经验，尤其是针对大模型训练数据的采集和优化。 2. 熟悉数据加密与解密技术，能够破解复杂的加密算法。 3. 具备AI或大模型领域的技术背景，能够理解和支持模型数据需求。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利。 2. 与顶尖AI团队合作的机会，参与大模型应用开发与优化。 3. 灵活的工作环境与技术创新的空间。 4. 完善的职业发展和培训机会，助力技能提升和成长。

你将负责（What you own） 1.三维重建算法开发（结构光、线激光重建；深度恢复；相位与条纹处理；点云生成）； 2.匹配与后处理 Pipeline 优化（匹配策略优化；异常点抑制；孔洞修复；边缘质量提升）； 3.高精度测量与误差建模（测量模型设计；误差来源分析；标定与补偿；精度一致性优化）； 4.复杂场景成像与重建优化（反光、透明、黑色材质；遮挡与多路径干扰；鲁棒性提升）； 5.算法验证与系统联调（效果量化评估；问题定位；与软件、硬件、测试协同闭环）。 核心挑战（Why it’s hard） 1.复杂困难场景下的稳定成像与重建（反光、透明、高反差边缘、弱纹理区域）； 2.精度问题的系统耦合（成像链路、标定误差、光机结构、温漂与长期漂移）； 3.稳定性与实时性的平衡（重建质量、处理速度、资源约束、工程可落地性）。 任职要求（Must-have） 1.多视几何与三维重建基础（相机模型、标定、双目与结构光基础、三维测量原理）； 2.C++ 工程能力与 AI 辅助算法研发能力（模块设计、算法实现、性能优化、AI Agent使用）； 3.点云与深度图处理经验（点云分析、深度图优化、后处理经验、效果评估能力）； 4.算法问题分析能力（误差定位、实验设计、数据分析、效果迭代能力）。

1、负责智能风机控制算法的研究与开发，探索替代传统 PI 控制策略的先进控制方法。 2、基于模型预测控制（MPC）、强化学习（Reinforcement Learning）、深度学习等方法，开发新一代智能控制算法。 3、设计并实现智能体训练环境，完成控制策略的训练、优化与稳定性验证。 4、将算法从仿真环境迁移到工程系统，参与算法部署、调试与迭代优化。 5、与系统工程、控制工程团队协作，推动智能控制技术在风机系统中的落地应用。 任职要求： 1、硕士及以上学历，自动化、控制工程、电气工程、机械工程、能源工程、计算机等工科相关专业。 2、4年以上控制算法或相关领域研发经验，具备高级工程师或同等级技术能力。 3、熟悉现代控制理论，对系统建模、状态空间方法、稳定性分析等有扎实基础。 4、熟悉并具有实际经验的控制方法之一或多种：模型预测控制（MPC）、控制 / 鲁棒控制、强化学习控制（RL Control） 5、熟悉了解强化学习或深度学习算法（如 DDPG、PPO、SAC 等连续控制算法）。 6、具备智能体训练、仿真环境搭建、策略优化等经验。 7、如无风电经验，可具有机器人控制、无人机控制、车辆控制等复杂系统控制经验亦可。