图灵人力

岗位职责 根据团队目标与个人专长，参与以下核心领域的架构设计与工程实现： 1. 高并发服务端：设计支撑数千万日活产品的后端架构，负责核心服务性能优化、数据库调优及分布式可靠性保障，落地 AI Chat Bot 等创新功能。 2. 大规模数据管线：构建数据采集、清洗、去重与评估系统，打造服务于搜索与训练的高质量数据湖与索引系统，确保数据管道的高吞吐与稳定。 3. Agent 基础设施：设计与开发支撑海量 Agent 运行的容器调度与隔离平台，解决生命周期管理、资源精细调度及多硬件适配难题，构建高性能运行时环境。 4. 异构超算平台：构建大模型训练推理的异构计算集群管理平台，负责 GPU/NPU 资源的抽象、池化与调度优化，解决大规模集群下的通信、容错与能效挑战。 任职要求 1. 编程与架构：精通 Rust / C++ / TypeScript / Python 中至少一门语言，具备优秀的代码质量与架构设计能力；对分布式系统原理有深刻理解，有高可用系统建设经验。 2. 系统与数据：深入理解计算机体系结构、操作系统与网络原理；熟练掌握数据库调优与大数据处理技术；善于利用 Profiling 工具分析解决复杂系统瓶颈。 3. 云原生经验：对 Kubernetes 及云原生技术栈有深入理解，具备生产环境集群优化与运维经验。

岗位职责 1.AI大模型应用探索： 负责推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用，探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景； 2.定品与选品优化： 基于大模型技术，分析商品历史数据、用户需求与市场趋势，推动定品和选品的智能化决策，提升商品推荐与选品效率； 3.同品识别与归类： 利用大模型技术进行商品同品识别、归类与比对，提升商品库的精准度和一致性，优化商品信息的展示与管理； 4.数据挖掘与特征工程： 深度挖掘商品数据，提取关键特征，通过大模型进行数据处理、分析与建模，发现商品运营中的潜在问题和机会； 任职资格: 1. 计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历。3年以上AI大模型应用经验，具有交易领域的相关工作经验； 2.熟悉Python、Java语言，具备较强的编程能力和算法基础；对大模型（如GPT、LLaMA 的主流模型）、向量数据库、提示工程、Agent架构熟悉，并有丰富的开发经验； 3.具备较强的跨部门沟通能力，能够与商品、数据、技术团队协作，推动大模型应用落地； 4.创新能力与问题解决能力： 有强烈的创新精神，能够在商品运营领域结合AI大模型技术解决实际问题。

岗位职责 1. 业务开发：负责核心业务模块的需求分析、方案设计与后端代码实现，确保交付质量。 2. 系统优化：负责现有系统的性能优化、重构，解决高并发、高可用场景下的技术难题。 3. 架构参与：参与技术方案评审，协助制定开发规范，输出高质量的技术文档。 4. 问题攻坚：负责线上问题的排查定位与紧急修复，保障系统稳定性运行。 任职要求 1. 编程基础：精通一门主流后端语言（Java/Go/Python/C++），具备良好的代码风格与工程素养。 2. 数据库与缓存：熟练掌握 MySQL/PostgreSQL，精通 Redis 缓存设计与应用，有分库分表经验者优先。 3. 分布式技术：熟悉分布式系统原理，有微服务架构（Spring Cloud/gRPC等）、消息队列的实际落地经验。 4. 综合素质：具备独立负责模块开发的能力，逻辑思维清晰，有较强的排查解决问题能力。 加分项 - 有完整的大型互联网项目开发经验。 - 对云原生技术有实践经验。

职位描述 1、参与 SaaS 视频生成工具 的后端研发，负责核心业务功能模块的设计与实现 2、围绕 用户增长、企业版能力与商业化场景，参与相关后端系统建设，包括但不限于： a.用户体系、权限与角色管理（个人 / 团队 / 企业） b.套餐、配额、计费、用量统计等 SaaS 基础能力 c.任务编排、异步处理与状态流转 3、编写和维护 高性能、可扩展的 Golang 服务代码，支撑业务持续增长 4、根据产品与需求文档，设计并优化 RESTful API / gRPC 接口，保障稳定性与可演进性 5、与前端、产品团队紧密协作，确保后端设计能够良好支撑 产品形态与业务增长 6、使用 Kafka、Redis 等中间件，优化系统通信、任务调度与削峰填谷 7、参与系统集成与第三方服务（如云服务、AI 能力、支付或账号体系）的对接 8、参与代码评审与技术方案讨论，持续提升代码质量与系统可维护性 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，3–5 年 Golang 后端开发经验 2、熟练掌握 Golang，具备良好的编码规范、代码抽象能力和文档习惯 3、有 业务型 API 设计与开发经验，理解接口稳定性、向后兼容与版本演进 4、熟悉 Kafka、Redis 等消息队列 / 缓存，并理解其在实际业务场景中的使用方式 5、具备基础的 SaaS 产品研发经验，如用户体系、权限、配额、计费、任务系统等 6、熟悉常见数据库的使用与建模，具备 PostgreSQL / MySQL 实战经验

职位描述 1、负责公司社交产品核心后端系统的开发、迭代与维护，保障产品高可用、高性能运行； 2、参与社交产品核心业务模块设计与实现，包括但不限于用户关系、消息通讯、内容流、互动体系等核心功能； 3、梳理并优化社交业务相关技术流程，完成接口设计、逻辑开发、性能调优及问题排查等全流程工作； 4、参与系统架构的持续优化，结合社交产品高并发、高交互的业务特性，提升系统扩展性和稳定性； 5、与前端、产品、测试等团队高效协作，推进需求落地，保障产品开发进度和质量。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、通信工程等计算机类相关专业，1-5 年后端开发工作经验， 2、熟悉 Linux/Unix 操作系统及常用命令，熟练掌握Go/Golang，具备扎实的编码功底； 3、了解分布式系统核心概念，有高并发、大流量业务场景的开发或调优经验者优先； 4、具备良好的问题分析和解决能力，能快速定位并解决开发、测试及线上环境的各类技术问题； 5、工作认真负责，注重细节和代码质量，具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，有主动推进需求和攻克技术难点的意愿。

岗位职责 1. 应用系统研发：设计开发高吞吐、弹性可伸缩的深度学习大模型应用系统。 2. 智算平台建设：持续迭代分布式高性能智算平台，优化产品用户体验与核心性能。 3. 基础设施构建：构建高性能计算、虚拟化、网络等底层基础设施，确保系统的高可用与高可靠。 4. 架构演进：灵活选型技术栈，推动系统在性能、可靠性、易用性上的持续优化。 任职要求 1. 编程与设计：具备扎实的编程能力、优秀的架构设计能力与代码品味，具有强烈的责任心。 2. 综合素质：具备自我驱动与管理能力，善于发现系统不足并主动推动改进方案落地。 3. 协作精神：拥有开阔的架构视野，能与研究人员紧密协作，探索策略落地的最佳方案。 优先条件 - 对主流开源软件有深入了解，并有过实际代码贡献。

岗位职责 1、Data+AI方向整体的应用对接与架构设计：负责数据方向AI应用的架构设计与应用对接，主导取数、数据分析、经营分析或BI+AI结合等子方向，实现从需求对齐到工程落地的闭环。 2、Data+AI方向基建能力：于大语言模型（LLM）构建高性能智能体（Agent）架构，设计并实现意图识别、任务规划引擎、对话状态管理及多Agent协作网络等核心模块，优化动态工具调用、长短时记忆管理及异常自愈等高级功能。 3、BI系统的AI能力升级：基于AI的技术能力和判断深度改造当前的BI系统，包括探索AI-Native的产品形态以及基于BI+AI的思路提升当前BI系统的智能化水平，为用户的取数&分析等能力全方位的提效。 岗位基本需求 1、技术愿景：热爱与信仰AI技术，相信AI能够全方位的改变世界。 2、技术背景：兼具AI的技术判断与Data的落地经验，深度研究过Claude、GPT、Gemini等主流模型及其生态产品，能够将前沿理论转化为适配数据AI场景的工程实践。 3、领域要求：熟悉或者愿意学习数据研发、数据分析的基础工作，了解数据领域相关的角色性质与工作特点，在跨角色、跨团队合作过程中具备较强的协同能力。 4、软性素质：具备良好的自我学习能力、自驱力，共享知识和经验促进团队的技术进步和个人成长，能够适应快节奏的工作环境

岗位职责 1. AI驱动业务落地：深度参与公司各业务方向，基于AI大模型与Agent能力直接赋能业务场景，通过技术方案实现业务效率与价值的显著提升。 2. Agent化产品重构：面向业务场景进行Agent架构设计与功能重写，支撑业务实现**10-100倍**的迭代效率提升，保障高并发、高可用的线上服务。 3. 研发体系建设：参与构建**Agentic Engineering**（智能体工程）的软件研发体系、工具链与研发平台，规范Agent开发、测试、运维全流程。 4. AI原生基建搭建：参与设计与实现AI Native基础设施，包括但不限于Agent调度引擎、上下文管理、工具调用框架、多模型适配与编排平台等。 5. 技术攻坚与优化：解决Agent在实际业务中面临的可靠性、可解释性、长上下文、复杂工具链执行等关键技术问题，持续优化系统性能与体验。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业， 2. 精通至少一门后端开发语言（Go/Python/Java优先），具备扎实的数据结构、算法与分布式系统基础。 3. 了解大模型基础原理，有LangChain、AutoGPT、MetaGPT等Agent框架实际开发经验者优先。 4. 有微服务、云原生（K8s/Docker）、中间件（MQ/Redis/ES）等大规模分布式系统开发经验者优先。 5. 对AI Native产品与研发范式有强烈热情，具备良好的系统设计能力、问题排查能力与团队协作精神。 加分项 1. 有ToB/ToC业务场景Agent落地经验，如客服、运营、研发、营销等领域。 2. 参与过AI研发平台、大模型推理服务、向量数据库等相关基础设施建设。 3. 有开源项目贡献或技术博客输出，在Agent、大模型应用方向有深入研究。 4. 具备较强的业务理解力，能将AI技术与业务目标紧密结合。

岗位职责： 1、全链路系统构建 - 主导产品的前后端全流程开发，打通从用户交互到核心服务的完整应用闭环。 - 负责系统架构的设计与搭建，重点优化用户体验路径及视频处理管线。 - 制定AI模型与业务系统的集成策略，确保模型能力在工程环境下的高效落地。 2、创新原型孵化 - 依托公司自研的视频生成大模型，快速搭建创新应用原型，验证产品创意与场景落地的可行性。 - 负责将前沿算法成果转化为可用的产品功能，实现从技术原理到产品价值的转化。 任职资格： 1、专业技能 - 计算机科学或相关专业本科及以上学历。 - 熟练掌握至少一种主流前端框架（如React、Vue）及后端开发语言（如Python、Golang）。 - 具备视频编解码、图形渲染或流媒体处理相关知识，有人工智能应用开发经历者优先。 2、综合素质 - 具备敏锐的技术嗅觉与强烈的好奇心，善于快速吸收新知并解决复杂挑战。 - 热衷于探索前沿技术，具备极强的动手能力，能够从零开始快速构建功能原型。 - 拥有强大的自我驱动力，能够在需求尚未明晰的情况下主动探索并明确方向。 3、协同能力 - 能够与算法研究团队进行高效对接，准确理解并应用最新模型的特性与能力。 - 积极参与技术方案的研讨，从工程落地角度提供切实可行的实现建议。

岗位职责： 1.模型集成：负责多模态大模型的部署与集成。 2.推理服务开发：设计、开发与维护高并发、低延迟的大模型推理服务与API接口，保障线上服务的稳定性与可扩展性。 3.系统维护与监控：构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应。 4.协作与创新：与算法研究员、产品经理及其他工程师紧密合作，理解业务需求，提供工程化解决方案，并跟进多模态领域最新进展，探索技术落地可能性。 职位要求 ~基础要求 1.211院校及以上，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历。 2.3年以上分布式系统研发经验。 3.对多模态大模型的基本原理有理解，并有强烈的兴趣深入该领域。 ~技术能力 1.编程与框架：精通 Golang/Python/C++/Java 之一。熟悉WebSocket、gRPC等通信协议，有高并发、低延迟网络服务开发经验。 2.数据存储与计算：熟悉对象存储（如S3、OSS）、关系型数据库、Redis、ClickHouse。加分项：熟悉 LanceDB 和 Daft、Ray 计算框架，了解向量数据库原理与应用。 3.系统开发：有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具。 4.扎实的基础知识：熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识。 5.工程素养：熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力。

岗位职责 根据您的技术专长，深度参与以下某一领域的架构设计与核心研发： 1. 底软与系统：深耕 Linux 内核、操作系统、编译器（含 AI 编译）、编程语言运行时、虚拟化技术；探索软硬一体化方案，推动 CXL、内存管理等底层技术的性能极限。 2. 异构计算：负责弹性计算、HPC 及异构加速平台（CPU/GPU/DPU/FPGA）的研发；构建高性能计算引擎与服务器架构，优化算力资源效率。 3. 分布式存储：设计构建对象、块、文件及分布式存储系统；深耕文件系统、KV 存储、SPDK 等底层技术，为大数据与 AI 场景提供高吞吐、低延迟的存储底座。 4. 高性能网络：负责 SDN、VPC、智能网卡及高性能网络协议栈的研发；攻克 RDMA、DPDK、vSwitch 及数据面转发等核心技术，构建低延时、高带宽的网络通信设施。 5. 云原生架构：负责 Kubernetes、容器、Serverless 及服务网格等核心平台研发；构建消息队列、中间件体系，推动 DevOps、CI/CD 及 AIOps 的工程化落地。 6. 稳定性与运维：打造智能化运维平台与 SRE 体系；负责大规模集群的高可用、容灾架构设计，保障核心基础设施的稳定性。 7. 平台中台：构建云管平台、数据中台及业务中台；负责 IAM 权限管理与开放平台架构设计，提升资源管理效率。 任职要求 1. 技术深度：在上述某一细分领域（底软、计算、存储、网络、云原生等）有深厚的技术积累与源码级理解。 2. 编程能力：精通 C/C++/Go/Rust 中至少一门语言，具备优秀的系统编程与工程落地能力。 3. 系统视野：深刻理解计算机体系结构、操作系统原理及分布式系统设计，具备解决复杂系统瓶颈的能力。 4. 创新精神：对底层技术充满热情，关注业界前沿趋势（如 AI 编译、DPU 卸载、Serverless 等），具备良好的技术敏感度。

1、完成或协助完成世界观架构下的剧情规范标准制定及剧情整体规划； 2、负责剧情相关的工具设计和制作，以保证项目落地； 3、与其他模块的设计协同，跟进游戏设定的表现，支持各模块文字工作； 4、负责验收游戏体验，协调技术和美术，对相关设计内容进行制作及质量跟进； 5、负责产品的文字风格，确立完整的文字解决方案，并不断跟踪改进； 6、负责音乐音效的需求跟进和设计，完善游戏的视听语言。

职位描述 1. 负责AI产品的核心应用、底层开发和架构设计； 2. 解决各类潜在系统技术风险，保证系统安全、可用、高性能运行，引入与应用新技术等； 3. 参与产品需求分析与评审，规划后端业务的开发进度、规划 职位要求 1. 4年以上开发经历，负责过ToC项目，大厂核心业务和创业经历加分； 2. 熟练SQL/Redis，需求响应及时，代码结构清晰，有模块化开发思维；懂算法、了解并应用AI加分；

职位描述 1. 负责 通用人工智能相关应用的开发与实现，结合公司业务需求，将先进的 AI 技术转化为实际可用的产品和服务。 2. 深入研究和应用大语言模型，进行模型的优化、微调与部署，以提升 AGI 应用的语言理解和生成能力。 3. 与跨部门团队（包括产品、设计、业务等）紧密合作，理解业务需求，提供专业的技术建议和解决方案，确保项目的顺利推进和交付。 4. 跟踪行业最新技术动态和研究成果，引入新的技术和方法，持续优化 AGI 应用的性能和用户体验。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。 2. 精通至少一种编程语言，如 Go 或 Python，具备良好的代码编写习惯和编程能力。 3. 熟悉大语言模型的原理、架构和训练方法，有使用如 GPT、BERT 等大语言模型进行开发或优化的经验者优先。 4. 具备较强的业务 sense，能够理解业务需求并将其转化为技术方案，具备良好的沟通和协作能力。 5. 对 AGI 领域有浓厚的兴趣和热情，有较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新的技术和知识。 6. 有良好的问题解决能力，能够独立分析和解决开发过程中遇到的技术难题。

岗位职责 1. 负责 AI 项目后端系统的设计、开发与维护，包括但不限于大模型应用、智能助手、AI 工具链、内容生成/理解等业务场景 2. 负责 AI 能力的工程化落地，将大模型（LLM / 多模态）能力稳定、高效地集成到实际业务中 3. 设计并实现高可用、高性能的后端服务架构，支持高并发、低延迟、可扩展的 AI 调用链路 4. 构建 AI 应用所需的基础能力，包括 Prompt 管理、上下文管理（Memory）、工具/函数调用、Agent 编排等 5. 与算法、产品、前端等角色紧密协作，推动 AI 能力在业务中的快速迭代和规模化落地 6. 关注系统稳定性、成本与安全，优化模型调用成本、响应性能及数据隐私合规 7. 持续关注 AI 技术趋势，推动工程最佳实践在团队内落地 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年及以上后端开发经验 2. 扎实的后端基础，熟悉至少一种主流后端语言（Go / Java / Python 等），Go/Python 优先 3. 熟悉常见后端技术栈：HTTP / RPC、数据库（MySQL / PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列等 4. 具备良好的系统设计能力，能独立负责模块或子系统的设计与落地 5. 具备良好的代码质量意识，对可维护性、可扩展性、稳定性有追求