清华大学（能源互联网创新研究院）

北京知萌迪生国际幼儿园 海淀区 招聘幼师（主班包食宿双休） 工作职责： 1、按照幼儿园教学要求，全面负责所在班级的一日教学活动，并保证教学质量； 2、按照幼儿园管理要求，全面负责所在班级的管理工作； 3、按照幼儿园教研制度，积极有效地参与幼儿园教学研究工作，并贡献自己的智慧； 4、在一些情况下配合外教高效完成教学和教研任务； 5、做好班级家长工作，能够及时准确地传递幼儿园的教育理念，保持良好的家园互动； 6、按照幼儿园课程安排，了解并能够实施以学生为中心的项目课程。 职位要求： 1.工作认真，有亲和力 2.善于思考，懂得变通 3.本科及以上学历 4.有幼儿园教师经验者优先，英语口语能力强者优先。

职位描述 1. 负责维护公司系统，保障其稳定运行，及时响应并修复系统故障； 2. 负责数据中心和物理环境运维过程的平台自动化开发； 3. 需要在不同的运维场景和业务场景中快速完成具有挑战性的项目； 4. 负责交易事务运维工作。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，计算机、通信工程等相关专业； 2. 熟练使用Linux操作系统，熟悉 x86 Linux 服务器集群系统运维管理，至少3年linux运维开发相关经验； 3. 熟练使用python，熟悉并发和数据编程。能独立完成功能、模块开发。 4. 熟悉k8s、对象存储等云技术，能熟练使用和管理。 5. 逻辑思维清晰，具备良好的沟通能力；对新技术有探索欲望； 6. 了解金融市场，具备行业相关认证者优先。 工作地点 北京市-海淀区

职位描述 1、基于 MLU 硬件搭建异构并行通信库，针对低时延、高带宽互联硬件，完成高性能设备通信加速库的开发实现 2、调研并落地 Infiniband、RDMA、CXL、UEC 等主流先进通信技术 3、参与 AI 芯片互联架构方案设计，为分布式场景提供高效通信能力 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业均可 2、熟练使用 C/C++ 语言，编程基础扎实，拥有良好的编码规范与开发习惯 3、掌握 Python、Shell 等常用脚本语言 4、具备团队协作意识，工作认真负责，能够主动推进各项工作 优先条件 1、有并行程序开发经历，熟悉 CUDA、OpenMPI、NCCL 等技术，具备相关性能调优经验 2、了解计算机系统架构、指令流水线，拥有 Pipeline 优化相关经验 3、接触过集合通信算法开发、网络编程、RDMA 开发相关工作 工作地点：北京市海淀区、上海市浦东新区 备注：特别优秀者经验可放宽至2-3年

岗位职责： 参与/负责系统全栈的功能、性能和稳定性测试，包括人工、白盒和自动化等； 识别和评估产研方案、设计测试方案策略和具体用例、组织和执行整个测试流程，跟踪分析、推动解决线下/上问题； 参与/主导测试工具平台设计和开发，建设/维护测试基建，落地实施质量体系； 横向对业务和项目进行质量保障、评价和驱动优化，纵向优化质量指标、保障策略和技术手段应用。 岗位要求： 计算机或相关专业本科及以上学历，3年及以上测试工作经验； 可以使用python/c++/java/go等至少一种编程语言完成相关测试工具或平台开发； 具备测试技术预研、选型、设计开发和统一规划能力； 有一定的质量体系和质量架构思想、良好的质量管理意识和测试策略； 具有较好的业务识别和分析能力，对金融/量化行业有认知感兴趣； 有较强的沟通协调能力、学习能力，积极主动的优化和拓展工作事项； 工作地点 北京市-海淀区, 上海市-虹口区

岗位职责： 1.负责交易系统中分布式网络组件的设计开发及功能迭代，为各类上层业务提供高效稳定的分布式网络传输服务； 2. 解决并优化交易系统在分布式网络下的各类数据的传输能力和服务性能； 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等专业，3年及以上计算机相关从业经验； 2. 熟悉C++11(或以上)标准 和 Linux系统架构，有独立开发或团队内主导开发大型C++项目经验，了解软件工程的基本设计模式和原则； 3. 熟悉网络协议及其实现，熟悉socket网络编程操作及TCP/UDP等，有自研网络协议/传输系统相关开发经验，了解动态路由、丢包重传、组播等技术； 4. 熟悉基本的硬件工作原理，熟悉C++及linux下多线程开发，有多线程性能优化相关经验，了解共享内存、无锁编程、各类同步机制等原理； 5. 了解常见分布式队列/发布订阅系统及其实现原理，了解分布式一致性协议及其实现原理； 加分项 1.有基于云网络基础设施开发 DPDK 构建超低延迟、高吞吐的网络数据路径的相关经验 2.在 AWS 云环境 中设计和优化 DPDK 应用，适配 ENA/EFS/Elastic Fabric Adapter 等网络加速特性，降低微秒级交易延迟。 3.熟悉用户态协议栈及基于DPDK的应用程序开发。 工作地点 北京市-海淀区

岗位职责 上海市-虹口区, 北京市-海淀区 负责混合云环境下 Kubernetes 集群和云资源的日常运维，包括集群巡检、扩容、升级、资源治理、故障排查和稳定性保障。 负责算力平台的运行环境保障，支持大量 Agent 任务在 CPU / 内存型资源池中稳定运行，处理任务调度、资源不足、容器异常、网络异常、存储异常等问题。 建设和维护监控、告警、日志和可观测体系，基于 Prometheus、Grafana、Alertmanager、Loki / ELK 等工具提升问题发现、定位和复盘能力。 推进运维自动化和平台化建设，包括自动巡检、批量变更、资源回收、弹性伸缩、成本统计、故障自愈、标准化 Runbook 等。 熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI Agent 工具辅助完成运维脚本开发、配置生成、故障分析、代码 Review、文档沉淀和自动化工具建设，同时建立安全、可控、可审计的 AI 辅助运维流程。 任职要求 熟悉 Linux 系统和常见运维排障方法，能够独立分析 CPU、内存、磁盘、网络、进程、文件系统、DNS、证书、权限等常见问题。 熟悉 Kubernetes 基础对象和运维场景，理解 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、PV / PVC、Namespace、RBAC 等核心概念。 具备 Kubernetes 故障排查能力，能够处理 Pod Pending、CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、节点 NotReady、Service 不通、CoreDNS 异常、镜像拉取失败等问题。 熟悉至少一种公有云或私有云环境，了解云主机、VPC、子网、安全组、负载均衡、云盘、对象存储、弹性伸缩等基础云产品。 能够使用 Shell / Python / Go 中至少一种语言编写自动化脚本，并愿意熟练使用 Claude Code、Codex 等 AI Agent 工具提升运维开发、排障分析和文档产出效率。 加分项 有混合云、多集群、多租户 Kubernetes 平台运维经验。 有 AI Agent 平台、任务调度平台、DevOps 平台、SRE 平台或大规模自动化执行平台运维经验。

工作内容： 1、负责公司系统的开发，优化及维护工作； 2、负责公司的平台构建； 3、理解业务需求、推动需求的完善和快速落地。 岗位要求： 1、全日制重点院校硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等专业，或自认有同等基本能力，5年及以上互联网、计算机相关从业经验； 2、熟悉Linux，熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力； 3、熟悉Mysql，Clickhouse等数据库操作； 4、沟通能力强，有着良好的业务Sense，注重团队合作精神； 5、喜欢挑战困难，有Geek精神；有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力；有较强的跨学科学习和领悟能力。 加分项： 1、熟悉K8s、Docker相关配置、操作及原理； 2、熟悉前端开发框架React，有Web开发经验； 3、有网络爬虫、RPA开发经验。 工作地点 北京市-海淀区

base地：北京-海淀区 1.定位与建图算法开发 岗位职责： 1、负责自动驾驶融合定位模型研发，涵盖需求分析、技术方案、架构设计、技术开发与优化； 2、参与 GNSS、视觉、IMU 等多源数据融合的端到端定位方案落地，解决复杂环境（遮挡、弱信号）下定位精度低、鲁棒性差等问题； 3、研发基于激光雷达/视觉、多模态的自主建图与定位更新算法； 4、构建轻图/无图条件下实时定位的闭环系统，包括地图压缩、定位匹配、偏差校正及在线/离线评估体系； 5、优化定位模型推理性能，完成模型压缩、量化、蒸馏，适配端侧 / 边缘端低延迟、低算力的部署要求； 6、协同硬件、工程、测试团队，推动定位方案从实验室验证到量产落地，保障线上定位性能稳定。 任职要求： 1、计算机、自动化、测绘工程等相关专业硕士及以上学历，6年+定位算法 / 深度学习研发经验，熟悉端到端定位模型（如 Transformer/CNN-based E2E 定位框架）； 2、精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能独立完成端到端定位模型的训练、调优与部署全流程； 3、熟练掌握C++/Python，具备良好的算法实现与工程落地能力； 4、熟悉 GNSS、视觉 SLAM、IMU 等定位技术原理，有多源数据融合的端到端定位项目实践经验； 5、掌握模型工程化技术（压缩、量化、推理优化），有端侧 / 边缘端定位模型落地经验者优先； 6、具备较强的问题解决能力、跨团队沟通能力，能快速响应业务需求，跟进定位技术迭代； 7、有汽车、机器人等领域的量产项目经验、车规级部署经验者优先。 2.规划算法开发 岗位职责： 1. 负责端到端自动驾驶的决策规划与控制技术路线，包括基于规则的有限状态机设计、基于深度学习的决策、动态路径规划、基于BEV的路径规划、端到端决策规划策略设计； 2. 参与自动驾驶决策规划模块的技术开发，涵盖语义地图、行为预测、行为决策以及轨迹规划等相关领域； 3. 自驾场景(如避让、超车、跟随、协同)的路径规划算法攻关，处理动态环境中的路径生成和调整； 4. 构建模块化的决策规划框架，针对自动驾驶的行动决策算法，对比风险基于行为树BehaviorTree)、有限状态机(FSM)等方法，设计任务分解和行为选择的逻辑； 5. 参与构建规划控制模块的仿真测试体系，通过海量场景验证算法有效性。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、机器人或相关领域，硕士及以上学历; 2. 5年以上自动驾驶/移动机器人的决策规划/动态规划/障碍避碰/多智能体协作等技术研发经验，具备L2+级智驾算法量产落地经历； 3. 熟悉典型路径规划算法(A*、RRT、DWA等)以及行为决策框架； 4. 精通优化理论（如MPC、LQR）、轨迹规划算法（采样、搜索、优化类）及车辆动力学模型； 5. 熟练掌握C++/Python，熟悉ROS/ROS2框架，有实车调试和解决实际工程问题的经验； 6. 对驾驶行为与安全有深刻理解，有边缘计算/端侧部署经验，了解强化学习、机器学习等优化技术 3.控制算法开发 岗位职责： 1.对车辆在全生命周期内，在全路况下完成精准并且一致的纵向和横向控制； 2.车辆状态的在线估计，以及根据车辆当前状态进行控制算法的自适应调整； 3.对车辆的各种工况进行（含挂车）建模，提高仿真测试的效率； 4.通过合理的架构设计和规范化的开发流程提高控制系统迭代的稳定性，并与各类线控系统对接和标定； 5.协同感知、硬件、测试团队，推动 E2E 规划方案从仿真验证到实车 / 实机落地，保障线上路径精度与控制执行稳定性； 6.设计并开发具有安全冗余机制的控制策略，提供满足L3及以上自动驾驶系统所需的控制系统。 任职要求： 1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业硕士及以上学历，6年 + 自动驾驶、移动机器人的规控模块研发经验，熟悉基于域控制器的车辆控制开发； 2、精通C/C++/Python等主流编程语言中的一种，熟悉Linux常用命令，熟悉simulink/matlab与Carsim的联动； 3、具有扎实的自动控制理论基础，熟悉PID/LQR/MPC等控制方法 4、熟悉车辆运动学/动力学模型、系统辨识 5、具备较强的问题解决能力与跨团队协作能力，了解自动驾驶功能安全（ISO 26262）者优先。 6、加分项：具备ACC量产相关、MCU、AutoSAR开发经验 4.算法部署开发 岗位职责： 1、负责端到端（E2E）智驾算法（感知 / 规控/VLM/VLN等）的工程化部署，主导从模型到生产环境（端侧 / 边缘端 / 云端）的全流程落地; 2、参与 E2E 模型优化，包括压缩、量化、蒸馏、算子优化，解决低延迟、高算力效率、内存占用等部署核心问题; 3、搭建 E2E 算法部署流水线，开发模型转换（如 ONNX/TensorRT）、推理引擎集成、性能测试等自动化工具; 4、适配不同硬件平台（CPU/GPU/ASIC/FPGA），优化 E2E 模型在目标硬件上的推理性能，保障部署稳定性; 5、与算法团队协作，输出部署性能需求，推动模型设计阶段的工程化适配（如轻量化架构选型） 任职要求： 1、计算机 / 电子信息 / 自动化等相关专业本科及以上学历，5年 + 算法部署或深度学习工程化经验，熟悉 E2E 算法落地全流程。 2、精通模型优化技术（剪枝 / 量化 / 蒸馏），熟练使用 TensorRT/ONNX Runtime/MNN 等推理引擎，掌握 C++/Python 编程。 3、具备硬件适配能力，熟悉至少一种硬件平台（如 NVIDIA Jetson、地平线征程、Mobileye 等）的部署优化方法。 4、有 E2E 感知 / 规划模型部署落地经验（如自动驾驶、具身机器人、智能安防），能独立解决部署中的性能瓶颈问题。 5、了解分布式推理、云原生部署（Docker/K8s），具备自动化部署工具开发经验者优先。 6、具备较强的问题排查能力与跨团队协作意识，能快速响应部署需求，跟进技术迭代。

系统运维工程师 量化实现部开发类 北京市·海淀区 职位描述 岗位职责： 1.     深入理解Linux、windows操作系统、体系结构，精通Shell/Python等语言中的一种或多种；熟悉常见的配置管理和运维工具，如Ansible、Puppet、SaltStack、Fabric 等； 2.     熟练掌握主流云平台架构，熟练掌握云平台资源设计及规划，具备大型云平台方案规划实施经验者优先； 3.     负责 Kubernetes 和 Docker 关键技术研究与开发工作；熟练掌握 kubernetes 编排服务框架；熟练掌握 Docker 容器技术相关的操作系统基础设施（文件系统，网络，cgroups 等）有深入的理解； 4.     负责基于 Kubernetes 的容器云平台设计与研发工作，包括基础架构、自动化部署、监控平台等； 5.     负责容器云平台的线上维护工作，高效定位和解决线上问题； 6.     熟悉CI/CD； 7.     熟悉网络协议，nginx； 8.     了解minIO、slurm、gpfs、beegfs、lustre等hpc相关项目的优先。 职位要求： 1.     计算机科学及相关专业本科以上学历，35年以上相关工作经验；具有较强的抗压能力和执行力； 2.     具有强烈的团队协作意识，高度的责任感，对工作积极严谨，勇于承担责任，逻辑思维能力强，有较强学习和创新能力； 3.     具备快速学习、总结提炼、创新能力，具备技术攻坚克难能力； 4.     有云行业数据中心运维经验者优先；负责或带领过技术团队，有过项目管理经验者优先； 5.     过往工作业绩优秀，或有知名互联网/IT、云服务头部企业工作经验者，年龄、工作年限可适当放宽。

职位描述 上海市-虹口区, 北京市-海淀区 1、负责量化业务的数据资产模型设计与研发，包括需求分析、数据建模、指标/口径建设； 2、参与量化数据仓库/平台基础架构建设与迭代工作，包括数据分层、数据质量、权限治理与性能优化； 3、持续跟进策略研究与交易业务发展，提供数据支持与数据服务，并推动数据资产沉淀与标准化； 4、将复杂问题进行定义、拆解，利用维度建模等构建数据中间层与数据集市，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察。 职位要求 1、 本科及以上学历，计算机/数学/统计等相关专业，2年以上数据仓库/数据研发经验； 2、 熟悉数仓模型设计与ETL开发，有海量数据处理与质量保障经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/C++等），熟练使用SQL，了解并能使用常见分布式/实时计算框架（Hadoop/Spark/Flink/Kafka等），具备性能调优能力； 4、熟悉数据仓库与实时数据处理相关能力，包括数据集市、流式计算、数据管理、数据质量与数据服务。

岗位职责： 1、负责 Triton 编译器、MHLO 图编译器面向自研芯片架构的适配迭代与性能优化，依托 MLIR+Linalg 优化编译运行效率； 2、开展计算图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、并行流水开发工作，落地算子融合、自动调优、Kernel 性能优化方案； 3、对接硬件团队与 PyTorch/TensorFlow 框架研发团队，持续跟进 LLVM、TVM、TorchInductor 等开源编译技术并落地改进。 任职要求： 1、熟练使用 C++/Python，拥有 AI 编译器开发或推理优化项目经历，熟悉 Triton、MHLO 编译流程； 2、掌握 MLIR、Linalg 基础架构，有 XLA/TVM/TorchInductor 项目实操经历优先； 3、熟悉算子融合、自动并行、高性能 Kernel 调优方案者优先录用。 加分能力： 1、向 Triton/MLIR/TVM 等开源项目贡献过代码 PR； 2、具备 GPU/NPU/MLU 异构芯片编译适配经验； 3、在 PLDI、CGO、MICRO 等编译领域顶会发表相关论文。 工作地点：北京・海淀区

工作职责 1. 负责公司核心交易系统及相关平台的运维，保障系统安全稳定运行； 2. 监控交易系统运行状态，快速发现并处理故障，推动问题复盘与改进； 3. 优化系统性能与基础设施配置，提升整体效率和稳定性； 4. 推动日常运维工作的自动化和平台化建设，提升交付效率与系统可靠性； 5. 与交易、研发和网络团队紧密合作，支持业务的快速迭代和稳定运行。 岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业优先，5 年以上运维相关经验； 2. 熟练掌握 Linux 系统，具备大规模服务或高性能集群的运维经验； 3. 熟悉服务器硬件、网络协议和存储系统，能进行故障排查与性能优化； 4. 精通至少一种脚本或编程语言（Python/Go/Shell 等），具备自动化开发能力； 5. 熟悉数据库、消息队列、缓存等常见中间件的运维与优化； 6. 具备良好的问题定位和解决能力，能够在高压场景下快速响应； 7. 责任心强，善于沟通协作，有交易系统或金融核心系统运维经验者优先。 工作地点 北京市-海淀区

岗位职责: 负责系统稳定性体系建设，保障系统可靠、稳定运行，为相关系统SLA负责； 响应并解决突发事件，保障业务的稳定性； 开发自动化运维平台，提高运维、开发协作效率，规范操作流程。 职位要求: 3年及以上SRE运维相关工作经验，本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 有企业基础设施系统、分布式系统等设计开发或运维保障实战经验，如复杂业务场景的流程优化、系统高可用性架构实现等； 熟悉一种或多种编程语言，如Python/Go/Java/Shell/C++等； 熟悉Linux操作系统，熟悉各种网络协议；熟悉DNS、AD、 FTP、LDAP配置管理，熟悉VMware、KVM等虚拟化技术； 具有较好的沟通能力、责任心、良好的团队合作精神。 工作地点 北京市-海淀区, 上海市-虹口区

岗位职责 1. 统筹新职场弱电与机房工程的前期方案评估、现场施工跟进、合规验收，并完成竣工文档与运维SOP的沉淀。 2. 负责既有数据机房、弱电设施的日常巡检与预防性维护，配合排查并处理链路及设备故障。 3. 负责员工办公设备的系统配置、软件排障及日常高频技术支持。 4. 保障会议室音视频系统、门禁监控等职场共享设施的平稳运行，提升整体办公与会议体验。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机或自动化等相关专业，具备3年以上综合IT运维及弱电项目跟进经验。 2. 精通Windows与macOS系统排障，熟悉AD域、MDM等终端管理工具。 3. 掌握综合布线、门禁监控等主流弱电技术，熟悉UPS、精密空调等数据机房基础设施的运行维护。 4. 具备基础的网络故障定位能力与极强的信息安全意识，能严格执行金融行业的数据保护规范。 5. 具备优秀的多线任务推进与现场协调能力，服务意识极佳，抗压能力强且能适应项目现场环境。 工作地点 北京市-海淀区

职位描述 负责终端与网络安全产品的核心研发工作，主导或参与 HIDS、EDR、零信任客户端、NDR 探针等 Agent/传感器的设计、开发与持续迭代；善用 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具进行高效原型验证与代码生成，加速安全工具从想法到可运行代码的落地周期。 主导安全大数据平台（SOC/SIEM）的架构设计与模块开发，包括海量安全日志的实时采集、流式处理、高性能存储与检索引擎建设；利用 AI 辅助完成数据管道、查询引擎及复杂业务逻辑的代码生成与重构，在保障代码质量的前提下显著提升研发效率。 负责安全检测引擎与规则框架的研发，设计并实现行为检测引擎、ATT&CK 技战术映射模块、威胁狩猎查询语言及自动化告警流水线；具备通过自然语言描述将安全检测思路快速转化为可运行代码的能力，并能对 AI 生成代码进行安全审计与性能调优。 参与数据安全产品（DLP、数据脱敏、数据加密、数据安全平台）的研发落地，围绕数据发现、分级分类、流转监控、外发管控等场景完成核心模块开发；熟练运用 AI 工具辅助开发跨平台客户端、内核态组件及高并发服务端模块，确保数据安全产品的工程可靠性与交付速度。 负责安全产品的高可用架构与性能优化，解决大规模终端并发接入、海量遥测数据上报、跨地域多租户部署等工程挑战；善用 AI 辅助进行代码审查、漏洞扫描、性能瓶颈定位及自动化测试用例生成，推动研发流程的智能化升级。 跟踪前沿安全技术与 AI 辅助工程实践，将 eBPF、内核驱动、流量解析、沙箱动态分析、机器学习推理及 AI Agent 自动化开发 等新技术融入产品，持续优化检测能力与工程效率。 任职资格 本科及以上学历，计算机、信息安全、软件工程等相关专业；4 年以上软件开发经验，其中 2 年及以上安全产品（HIDS/EDR/NDR/SOC/SOAR/SIEM/零信任/DLP 等）研发经验，有完整产品从 0 到 1 或大规模商业化交付经历者优先。 具备扎实的系统级开发能力，精通 Golang/C++/Rust 中至少一门语言，熟练掌握 Python 用于工具链与自动化测试；深入理解多线程/高并发编程、内存管理、网络编程及性能调优，具备大型分布式系统开发经验。 具备 Vibe Coding / AI 辅助开发实战经验，熟练使用 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Claude Code、Codex、Continue 等主流 AI 编程工具；能够通过自然语言描述快速生成、迭代和调试复杂代码，同时具备对 AI 生成代码进行安全审计、逻辑校验和性能优化的能力，确保代码的健壮性与安全性。 熟悉操作系统底层机制，深入理解 Windows/Linux 内核、系统调用、Hook 机制、驱动开发、进程/线程/内存管理；有内核态/用户态协同开发、Rootkit 对抗、行为采集探针开发经验者优先。 具备安全大数据处理经验，熟悉 Kafka、Flink、Spark、ClickHouse、Elasticsearch 等流处理与存储组件，能够设计高吞吐、低延迟的安全数据管道，支撑实时检测与离线溯源场景。 掌握网络安全核心技术原理，深入理解 TCP/IP 协议栈、流量深度包检测（DPI）、入侵检测/防御机制、威胁情报应用、漏洞利用原理；具备网络流量解析引擎、协议还原、NDR 探针或流量传感器开发经验者优先。 具备良好的工程素养与架构能力，熟悉微服务、容器化、DevOps 及 CI/CD 流程，能够编写高质量、可维护的代码；能够利用 AI 工具辅助完成代码重构、自动化测试生成、文档编写及技术方案设计，对产品的稳定性、可观测性、可运维性负责。 有数据安全产品研发经验者优先，如参与过 DLP 终端/网络管控、数据库审计、数据脱敏网关、数据安全运营平台等产品的核心模块开发。 加分项 有 Mac、windows、linux 端软件产品的开发经验 有开源安全项目贡献（如 OSQuery、Velociraptor、Suricata、Zeek、wazuh 等）或独立安全工具开发经验。 熟悉 ATT&CK 框架，具备将技战术转化为自动化检测规则或行为模型的工程能力。 有云原生安全（K8s 安全、容器运行时安全、CWPP）或零信任架构（SDP、微隔离）产品开发经验。 具备 AI Agent 开发或 MCP（Model Context Protocol）协议实践经验，能够构建安全领域的自动化开发或分析 Agent。 在复杂安全场景下（如内核驱动开发、协议解析、漏洞利用代码）有成功的 Vibe Coding 实战案例，能展示从需求描述到高质量代码的完整链路。 发表过安全领域技术论文、持有 CVE 或具备 CTF/实战攻防经验。 工作地点 广东-深圳市, 北京市-海淀区, 上海市-虹口区