深圳萃智科技有限公司

岗位描述 我们正在组建一个面向全球交易产品的 AI Native团队，希望通过 AI 工具、数据能力和敏捷协作方式，快速验证和落地产品模块。该岗位将与产品、开发、运营紧密合作，负责数据基础建设、数据分析支持和 BI 可视化，帮助团队更快理解用户行为、产品表现和业务机会。 工作职责 1. 负责数据仓库与数据链路建设：参与企业数据仓库的设计、开发和维护，完成多源数据的接入、清洗、转换和建模，保障数据准确性、完整性和时效性。 2. 支持产品与业务数据分析：围绕交易产品、用户行为、增长转化、内容运营等场景，梳理数据需求，定义核心指标，输出可落地的数据分析和业务洞察。 3. 负责 BI 报表和数据看板搭建：独立完成从数据提取、指标定义、报表开发到可视化看板搭建的全流程，支持业务团队日常监控和决策。 4. 参与 AI Native 产品工作：与产品、开发、运营一起探索 AI 工具在数据处理、分析自动化、报表生成、产品验证中的应用，提升数据开发和业务分析效率。 5. 推动数据质量和数据治理：建立基础的数据校验、异常监控和数据口径管理机制，持续优化数据质量和数据使用体验。 6. 跨团队协作与英文沟通：与海外团队、产品团队和技术团队协作，能够阅读英文技术文档，并使用英语进行基础工作沟通、邮件和文档撰写。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理、金融工程等相关专业优先。 2. 具备 3年以上数据工程、BI开发或数据仓库相关经验；优秀候选人可适当放宽年限，更看重学习能力、项目经验和实际产出。 3. 熟练使用 SQL，具备复杂数据查询、数据建模、性能优化和数据问题排查能力。 4. 熟悉 Python 或 Java，能够用于数据处理、脚本开发、自动化任务、ETL 流程优化等工作。 5. 熟悉至少一种主流数据库或数据平台，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Hive、BigQuery 等；有 BigQuery 使用经验优先。 6. 熟悉 BI 工具，如 Tableau、Power BI、FineBI、Looker Studio 等，能够独立完成数据看板和业务报表开发。 7. 具备较好的业务理解能力，能将业务问题转化为数据指标和分析方案，愿意深入理解交易产品、金融科技和全球市场。 8. 有 AI 工具使用经验优先，例如 ChatGPT、Claude、Cursor、Trae、Coze、DeepSeek 等，并能实际用于代码开发、数据分析、自动化或效率提升。 9. 英语可作为工作语言，能够阅读英文技术文档，并完成基础英文邮件、文档和跨团队沟通。 加分项 1. 有金融科技、券商、交易平台、行情数据、用户增长、风控或支付相关数据经验。 2. 有从 0 到 1 搭建数据链路、指标体系、BI 看板或数据平台的经验。 3. 有使用 AI 工具完成数据分析、代码生成、报表自动化、数据清洗或业务洞察生成的实际案例。 4. 熟悉产品开发流程，愿意参与产品实验、需求讨论和快速迭代，而不只是被动接数据需求。 我们希望你是这样的人 1. 你不只是一个“做报表的人”，而是一个愿意和产品、开发、运营一起解决问题的数据伙伴。 2. 你需要对新工具保持好奇，愿意用 AI 提升自己的工作效率，也愿意在快速变化的产品环境里试错和迭代。 3. 如果你对金融科技、交易产品、AI 工具落地和全球市场感兴趣，欢迎加入我们。

在 Traze，我们全力拥抱 AI 时代，并渴望与充满自驱力的年轻一代及新生代管理力量并肩作战！我们打破传统资历的条条框框，全线岗位（含主管职）经验不设死限，更看重你的 Ownership 与破局能力。只要你敢想敢干、结果导向，这里就是你无界成长的全球化舞台。 岗位定位： 处理高频 Tick 数据、用户行为数据、交易数据、资金数据等大规模数据，并为风控模型、异常检测、用户风险评分和实时监控提供稳定、准确、可复用的数据与特征支持。 岗位职责： • 负责风控相关数据链路建设，包括数据采集、清洗、加工、校验、存储和输出。 • 处理高频 Tick 数据、行情数据、交易行为数据、用户行为数据、资金流水等大规模金融数据。 • 建立风控特征工程体系，为机器学习模型、风险评分模型、异常检测模型提供高质量特征。 • 支持风控模型训练和上线，提供稳定的数据集、特征表、标签体系和数据验证逻辑。 • 与数据科学家、风控团队、后端工程师协作，将风控数据能力接入实际业务系统。 • 优化大规模数据处理性能，提升数据处理效率、准确性和稳定性。 • 参与风控数据监控体系建设，包括数据质量监控、异常波动检测、特征稳定性监控等。 任职要求： • 4 年以上金融数据、风控数据、数据工程或大规模用户数据处理经验。 • 精通 Python 和 SQL，能够独立完成复杂数据处理、数据清洗、特征构建和性能优化。 • 熟悉数据处理和特征工程方法，能够将原始业务数据转化为可用于风控模型的结构化特征。 • 有高频 Tick 数据、行情数据、交易数据或金融时间序列数据处理经验。 • 有用户行为数据处理经验，理解用户路径、行为日志、事件埋点、转化漏斗等数据结构。 • 了解机器学习模型基本原理，能理解模型对数据、特征、标签和样本质量的要求。 • 具备较强的数据质量意识，能发现并处理缺失、重复、异常、延迟、口径不一致等问题。 • 能够处理高并发、高频率、大体量数据，并关注数据链路的稳定性和可扩展性。 加分项： • 有金融科技、交易平台、券商、支付、反欺诈、反洗钱、风控系统相关经验。 • 熟悉入金、出金、交易、持仓、账户、KYC、用户行为、行情等金融业务数据。 • 有实时数据处理经验，熟悉 Kafka、Flink、Spark、Airflow、DBT 等工具优先。 • 有 Feature Store、数据仓库、指标体系、标签体系或风控数据平台建设经验。 • 熟悉模型特征监控、数据漂移、样本构建、特征回溯、训练集生成等流程。 • 有大规模客户数据处理经验，能够支持百万级或更高体量用户数据分析与建模。 我们希望你是这样的人： • 不只是取数和写 SQL，而是能理解风控场景背后的业务逻辑。 • 对数据准确性、稳定性和可追溯性有高要求。 • 能把复杂、分散、实时的金融数据整理成可建模、可监控、可复用的数据资产。 • 能与算法、风控、产品和研发团队高效协作，推动数据能力真正落地到业务系统中。

在 Traze，我们全力拥抱 AI 时代，并渴望与充满自驱力的年轻一代及新生代管理力量并肩作战！我们打破传统资历的条条框框，全线岗位（含主管职）经验不设死限，更看重你的 Ownership 与破局能力。只要你敢想敢干、结果导向，这里就是你无界成长的全球化舞台。 核心职责： IOC 混合云基础设施统一运营与智能运维 - 智能运维落地：作为核心技术骨干，参与面向全球交易业务的智能运维中心（IOC）建设，实现跨云（AWS、GCP、阿里云等）基础建设的统一纳管、可观测与弹性调度。 - 可观测性体系：落地统一可观测性平台（Metrics / Logs / Traces 三位一体），实现核心交易链路端到端追踪覆盖率 100%；构建 CMDB + AIOps 体系，实现异常检测与根因定位（RCA）。 - 故障应急攻坚：负责建立并优化面向交易时段的自动化应急响应机制，参与核心业务的高标准值守，确保关键告警 MTTA ＜ 1 分钟，MTTR ＜ 15 分钟，实现交易高峰期分钟级故障定位与自愈。 多云架构升级与高可用容灾保障 - 多云/混合云演进：参与本地机房向多云/混合云架构的升级与重构，落地实施面向全球多区域集群的分布式架构，支撑业务从千级 TPS 增长至万级 TPS。 - 高可用与迁移：设计并实施多地域容灾与多活架构（保障数据库实例年度可用性 99.99%+）；主导跨云迁移项目，把控迁移指标（RPO ＜ 1 分钟，RTO ＜ 5 分钟）。 - 数据高可靠：负责数据平台可靠性建设，实现读写分离、故障自动切换及三级备份策略（本地/异地/归档），保障交易数据零丢失。 云原生架构深化与高效交付（IaC & GitOps） - 云原生基础设施：深度参与基于 Kubernetes 的云原生平台建设，保障交易、行情、清结算等核心系统容器化的高效运行。 - 自动化交付：构建及维护 GitOps + IaC（Terraform / ArgoCD / Crossplane）的基础设施交付体系，确保环境一致性 100%。 - 高并发低延迟保障：针对低延迟、高并发的交易类云原生架构进行持续调优，支持极端行情下毫秒级扩容响应，配合研发将核心撮合/网关链路 P99 延迟控制在毫秒/微秒级。 - 韧性与成本调优：常态化推动混沌工程（Chaos Engineering）演练，覆盖单元化、跨云故障场景；建设 Cloud FinOps 体系，通过技术手段实现年度云成本优化 20%+。 券商行业合规与 DevSecOps 落地 - 合规与连续性：协同满足金融行业数据安全与监管要求，负责灾备演练、业务连续性（BCP / DRP）的技术落地，支撑监管审计与现场检查。 - 安全技术防线：落地面向交易业务的 DevSecOps 体系，包括基础设施安全基线、漏洞闭环、密钥管理（KMS/HSM）、特权访问管理（PAM）。 - 跨境网络保障：负责跨境券商场景下的跨境网络专线（SD-WAN / DCI）及低延迟跨境互联的架构维护与调优。 任职要求： - 学历背景：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、信息安全等相关专业 - 工作经验：5年以上 SRE / 基础设施运维 / 混合云架构经验 - 多云与容器：精通 AWS、GCP、阿里云中至少两种主流云平台，深耕 Kubernetes 生态，熟悉 Service Mesh（如 Istio）等微服务治理工具。 - 基础设施即代码：精通 Terraform、ArgoCD、Crossplane、Ansible 等 IaC 与 GitOps 工具，具备大规模自动化交付经验。 - 可观测性与 AIOps：精通 Prometheus、Grafana、ELK/OpenTelemetry 等主流可观测性工具，有 AIOps、智能告警抑制、故障自愈项目实战经验者优先。 - 中间件与网络：熟悉 Kafka、Eventbus 等高吞吐中间件的运维与调优；深刻理解 TCP/IP、BGP、SD-WAN 及跨境 DCI 网络架构。 - 极强的攻坚能力：具备大厂/大业务线的全盘值守与故障定性经验，在面对突发故障、突增流量（如极端牛熊行情）时能沉着应对，具备极强的抗压能力。 - 技术极客精神：年轻有活力，自驱力强，对自动化、智能化运维有近乎偏执的追求，拒绝人工重复劳动。 - 良好的沟通协作：虽无团队管理职责，但需具备优秀的跨团队（研发、测试、安全、业务）技术协同与推演能力。

岗位定位 该岗位需要处理高频 Tick 数据、用户行为数据、交易数据、资金数据等大规模数据，并为风控模型、异常检测、用户风险评分和实时监控提供稳定、准确、可复用的数据与特征支持。 岗位职责 • 负责风控相关数据链路建设，包括数据采集、清洗、加工、校验、存储和输出。 • 处理高频 Tick 数据、行情数据、交易行为数据、用户行为数据、资金流水等大规模金融数据。 • 建立风控特征工程体系，为机器学习模型、风险评分模型、异常检测模型提供高质量特征。 • 支持风控模型训练和上线，提供稳定的数据集、特征表、标签体系和数据验证逻辑。 • 与数据科学家、风控团队、后端工程师协作，将风控数据能力接入实际业务系统。 • 优化大规模数据处理性能，提升数据处理效率、准确性和稳定性。 • 参与风控数据监控体系建设，包括数据质量监控、异常波动检测、特征稳定性监控等。 任职要求 • 4 年以上金融数据、风控数据、数据工程或大规模用户数据处理经验。 • 精通 Python 和 SQL，能够独立完成复杂数据处理、数据清洗、特征构建和性能优化。 • 熟悉数据处理和特征工程方法，能够将原始业务数据转化为可用于风控模型的结构化特征。 • 有高频 Tick 数据、行情数据、交易数据或金融时间序列数据处理经验。 • 有用户行为数据处理经验，理解用户路径、行为日志、事件埋点、转化漏斗等数据结构。 • 了解机器学习模型基本原理，能理解模型对数据、特征、标签和样本质量的要求。 • 具备较强的数据质量意识，能发现并处理缺失、重复、异常、延迟、口径不一致等问题。 • 能够处理高并发、高频率、大体量数据，并关注数据链路的稳定性和可扩展性。 加分项 • 有金融科技、交易平台、券商、支付、反欺诈、反洗钱、风控系统相关经验。 • 熟悉入金、出金、交易、持仓、账户、KYC、用户行为、行情等金融业务数据。 • 有实时数据处理经验，熟悉 Kafka、Flink、Spark、Airflow、DBT 等工具优先。 • 有 Feature Store、数据仓库、指标体系、标签体系或风控数据平台建设经验。 • 熟悉模型特征监控、数据漂移、样本构建、特征回溯、训练集生成等流程。 • 有大规模客户数据处理经验，能够支持百万级或更高体量用户数据分析与建模。 我们希望你是这样的人 • 不只是取数和写 SQL，而是能理解风控场景背后的业务逻辑。 • 对数据准确性、稳定性和可追溯性有高要求。 • 能把复杂、分散、实时的金融数据整理成可建模、可监控、可复用的数据资产。 • 能与算法、风控、产品和研发团队高效协作，推动数据能力真正落地到业务系统中。

我们是一家全球化、合规持牌的 FinTech / Broker，致力于打造更简单、高效、贴近交易者需求的全球交易平台。随着业务持续扩张，我们正在寻找一位战略运营分析师，支持经营分析、公司级重点项目推进、雇主品牌运营及跨部门协作。 你将直接参与管理层关注的核心事项，包括月度 / 季度经营分析、区域业务表现追踪、成本结构分析、重点项目推进、雇主品牌内容建设和内部流程优化。我们希望你不仅能处理数据、制作报告，也能理解业务逻辑、发现问题，并将分析结果转化为可执行建议。 岗位职责： 1. 支持公司经营分析和管理层汇报，跟踪区域业绩、客户活动、交易行为、成本结构及核心 KPI，进行数据清洗、趋势分析和异常识别，形成业务洞察； 2. 协助 CEO / COO / Business Management 推进重点项目，拆解目标、明确关键路径、跟进进度、整理行动项，并推动 Product、Sales、Marketing、HR、Compliance、Finance 等团队协作； 3. 结合公司业务、文化和人才战略，策划雇主品牌内容，运营微信公众号、小红书、LinkedIn、知乎、官网 / 招聘页等平台，提升候选人对公司的认知和兴趣； 4. 使用 Excel / SQL / Power BI / Python 及 AI 工具，优化数据分析、报告生成、信息收集、内容生产和内部工作流。 任职要求： 1. 985/211/QS100本科及以上学历，金融、经济、统计、商业分析、管理、市场营销、计算机、数据分析等相关专业优先； 2. 3-5 年战略运营、业务分析、经营分析、项目运营、咨询或内容运营相关经验；有金融科技、券商、CFD Broker、互联网、咨询或跨国公司经验优先。 3. 具备良好的数据敏感度、结构化思维、PPT / Excel 能力和中英文沟通能力 4. 熟悉 SQL、Power BI、Python、新媒体运营或雇主品牌者优先。5. 我们期待你具备较强 ownership，能在不确定环境中主动拆解问题、推动协作并交付结果。

岗位方向 我们正在重建交易 App 的产品和技术工作模式。我们希望引入对新技术、AI coding、移动开发平台和工程效率高度敏感的开发组长，帮助团队从传统手工开发模式，升级到更自动化、更组件化、更高效的开发模式。 你需要带领小型开发小组，与产品负责人一起支持 Traze App 的核心产品线，包括账户、交易、增长、社区、教育工具、资金管理等方向。 2. 岗位职责 2.1 负责 Traze App 相关产品线的技术方案设计、开发管理和交付质量。 2.2 带领 2-3 名开发人员，与产品经理、UIUX、运营和 QA 组成小型产品线工作组，快速完成产品迭代。 2.3 推动团队使用成熟的 PaaS / 移动开发平台 / 中台组件 / 开源组件，减少重复造轮子，提高开发效率。 2.4 关注国内外成熟的移动开发平台和工具链（如 mPaaS、腾讯移动开发平台、Firebase、Supabase、GitHub Actions、Vercel、云原生工具、自动化运维工具等），并判断哪些可以用于现有业务。 2.5 推动 AI coding 在团队中的落地，包括使用 Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Code 等工具提升开发效率。 2.6 能够基于产品需求，快速判断技术实现路径、开发成本、风险点和可复用组件。 2.7 参与 App 前端、后端、接口、消息推送、账户体系、活动配置、交易相关工具等功能开发或技术评审。 2.8 推动工程流程自动化，包括自动化测试、自动化部署、代码审查、监控告警和发布效率优化。 2.9 与产品负责人共同评估每个迭代的优先级，避免在产品目标不清晰的情况下直接进入开发。 2.10 帮助团队从"手工开发 / 被动接需求"转向"组件化、平台化、AI 辅助、快速迭代"的工程模式。 3. 任职要求 3.1 5 年以上开发经验，至少 2 年技术负责人 / Tech Lead / 开发组长经验。 3.2 熟悉移动 App 或 Web App 开发，有完整产品从需求到上线的交付经验。 3.3 熟悉前后端协作、API 设计、数据库、权限体系、消息推送、用户账户体系、活动配置、支付 / 资金流程等常见 App 系统能力。 3.4 对新技术、新工具高度敏感，愿意持续研究并引入成熟工具提升效率。 3.5 有使用 PaaS、低代码平台、微服务平台、云原生平台、开源组件或中台能力的实际经验。 3.6 熟练使用至少一种主流 AI coding 工具，如 Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Code 等。 3.7 具备较强的工程判断力，能区分哪些功能应该自研，哪些功能应该复用成熟组件或平台能力。 3.8 具备良好的沟通能力，能和产品经理一起拆解需求，而不是只被动接开发任务。 3.9 有较强的代码质量、系统稳定性和安全意识。 4. 加分项 4.1 有金融交易 App、券商 App、外汇 / CFD、加密交易平台、支付、钱包、风控、资金系统经验。 4.2 有高并发、低延迟、交易链路、资金安全、合规系统经验。 4.3 有团队从传统开发模式转向 AI Native / DevOps / 自动化工程体系的经验。 4.4 熟悉国内云厂商、移动开发平台或微服务平台。 4.5 有搭建组件库、业务中台、开发平台、内部工具平台经验。 4.6 英文可以作为工作语言。 5. 我们希望你是这样的人 你不是只会排期和写代码的开发负责人。你需要对外部技术变化足够敏感，知道如何用 AI、PaaS、开源组件和自动化工具，让一个小团队做到过去两三倍的产出。你能帮助 Traze 建立更快、更轻、更智能的产品技术迭代方式。

Traze 正在打造面向全球用户的交易平台，连接账户、交易、资金、工具、社区与增长场景，让全球交易者更简单、更高效地交易与成长。我们正在寻找一位 AI Native Product Builder。你不仅需要具备扎实的 C 端产品能力，也需要能用 AI 工具快速完成需求拆解、原型设计、竞品分析、用户路径梳理、数据洞察和可测试 Demo，推动产品想法快速验证和上线。 你将负责 1. 规划 Traze App 核心模块，包括注册、KYC、入金、出金、交易、资金账户、订单、风控、社区和增长工具。 2. 独立完成需求拆解、用户路径、原型设计、PRD、版本规划、上线跟进和复盘。 3. 用 AI 工具辅助产品工作，快速产出原型、交互方案、竞品分析、用户路径和可测试 Demo。 4. 设计 A/B 测试和增长实验，围绕注册、KYC、入金、交易活跃、留存、交易量等指标持续优化。 5. 基于用户行为、交易数据和漏斗数据发现问题，推动产品迭代。 6. 协同研发、设计、数据、运营、市场、合规、风控及全球业务团队，推动需求上线、复盘和闭环。 我们希望你： 1. 985/211/QS100本科及以上学历。3 年以上 C 端产品经验，有完整 App 模块从 0 到 1 设计和上线经验（优秀者可放宽工作年限条件）。 2. 有交易、券商、CFD、FinTech、支付、钱包、风控、电商交易链路或增长产品经验优先。 3. 能独立完成需求拆解、用户路径、原型设计、PRD、项目推进和上线复盘。 4. 数据意识强，理解转化漏斗、留存、活跃、交易量、入金转化等核心指标。 5. 熟悉 Axure、Figma、Jira、Confluence、Excel 等工具。 6. 熟悉 AI 工具，能用 AI 提升产品验证和交付效率。有 AI Agent、智能助手、AI 产品、自动化运营、推荐系统或用户行为分析经验。 有低代码、vibe coding、可交互 Demo 或简单前端实现经验。 7. 英文可作为工作语言，能与全球团队协作。 8. 有 owner 意识，关注结果而不只是功能上线。 我们希望你是这样的人 不是只写 PRD，而是能快速验证； 不是只推功能上线，而是关注业务结果； 不是只等需求，而是能主动发现机会； 不是只协调资源，而是能亲自拆解问题、画原型、推 Demo； 不是只会传统产品流程，而是能用 AI 重塑产品工作方式。

岗位定位 我们正在寻找一位具备 5-7 年经验的风控算法模型专家，负责搭建和优化面向金融交易场景的机器学习风控模型。 该岗位需要结合用户行为数据、交易数据、资金数据和金融时间序列数据，识别异常交易、欺诈风险、资金风险、账户风险及潜在业务风险，并推动模型在真实业务系统中落地。 岗位职责 • 负责风控算法模型的设计、开发、训练、验证和上线，包括异常检测、风险评分、欺诈识别、用户分层、交易行为监控等方向。 • 基于用户行为、交易记录、入出金数据、市场行情、金融时间序列等数据，构建特征体系和模型框架。 • 使用机器学习、深度学习、统计建模等方法，提升风险识别准确率、召回率和模型稳定性。 • 搭建企业级风控模型流程，包括数据处理、特征工程、模型训练、模型评估、上线部署、监控和迭代。 • 与产品、风控、数据工程、后端开发及业务团队协作，将模型结果接入实际风控策略和业务流程。 • 持续监控模型表现，分析模型漂移、误报、漏报和异常波动，并推动模型优化。 • 参与 MLOps 流程建设，提升模型开发、部署、监控和回滚的标准化与自动化能力。 任职要求 • 5-7 年数据科学、机器学习、风控算法或量化建模相关经验，有企业级机器学习模型落地经验。 • 熟练使用 Python，熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch 等常用数据分析和机器学习工具包。 • 熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据提取、清洗、特征构建和数据验证。 • 具备扎实的机器学习和统计分析能力，熟悉分类、回归、聚类、异常检测、时间序列建模等方法。 • 熟悉金融时间序列数据分析，能理解行情波动、交易行为、资金流向等金融数据特征。 • 有较强的模型评估能力，熟悉 AUC、KS、Precision、Recall、F1、Lift、稳定性监控等指标。 • 熟悉 MLOps，了解模型上线、版本管理、模型监控、特征管理、自动化训练和部署流程。 • 具备良好的业务理解能力，能够将复杂风控问题拆解为可建模、可验证、可落地的算法方案。 加分项 • 有金融科技、交易平台、券商、支付、反欺诈、反洗钱、信用风控、量化交易或风险管理经验。 • 有实时风控、异常交易识别、资金风险监控、账户风险评分、用户行为建模经验。 • 熟悉金融交易场景，如入金、出金、交易行为、持仓、杠杆、滑点、返佣、代理体系等。 • 有大规模数据处理经验，熟悉 Spark、Airflow、Kafka、Feature Store、Docker、Kubernetes 等工具优先。 • 有模型从 0 到 1 搭建并成功上线的经验，能独立推动模型从实验走向生产。 • 英文能力良好，能阅读英文技术文档，并支持跨团队沟通。 我们希望你是这样的人 你不是传统意义上只等需求、写代码、交付任务的研发。 我们希望你： 对新技术和新工具敏感； 愿意主动使用 AI 提升效率； 能用成熟组件和平台能力解决问题； 关注产品体验和真实用户价值； 能在小团队里快速推进、快速上线、快速复盘； 希望把一个传统 broker 系统，升级成真正以交易者为中心的全球化交易平台。 Traze 的目标不是再做一个传统交易入口，而是做一个更简单、更高效、更有工具能力、更适合全球交易者使用的平台。

岗位职责： 1.负责集团财务管理工作，建立清晰、准确、可追溯的账务和财务管理体系。 2.提升基础财务能力，包括账目梳理、费用管控、成本核算、预算管理、报表输出及财务数据准确性。 3.作为业务财务伙伴，支持管理层和业务团队进行财务分析，包括收入、成本、利润、现金流、预算执行及经营效率分析。 4.推动财务流程优化和自动化建设，提升对账、报销、付款、预算、报表等流程效率，减少人工错误和重复工作。 5.识别成本优化机会，推动费用节约、供应商管理、预算控制及资源使用效率提升。 6.与总部、海外团队、业务部门、法务、行政及外部供应商协作，支持跨区域财务沟通、数据对齐和管理决策。 7.支持公司内部控制、财务合规、审计、税务及相关流程建设，确保财务运营稳健可控。 任职要求： 1.本科及以上学历，财务、会计、金融、经济或相关专业背景。 2.具备 5 年以上财务相关经验，有财务负责人、财务经理、财务 BP 或经营分析相关经验优先。 3.基础财务能力扎实，能够确保账目清晰、数据准确、流程规范。 4.具备较强财务分析能力，能够从收入、成本、利润、现金流和预算角度支持业务决策。 5.有流程优化、财务系统建设、自动化报表、数据看板或财务数字化项目经验优先。 6.具备成本意识，能够主动发现并推动降本增效机会。 7.英语可作为工作语言，能够进行英文邮件、文档及跨国会议沟通。 8.适应快速变化的业务环境，具备较强 ownership、问题解决能力、执行力和跨部门沟通能力。 9.有金融科技、互联网、出海业务、交易平台或跨境业务财务经验者优先。 我们希望你： 1.账目清晰、基础扎实：能把基础财务工作做规范、做准确，确保数据可信、账目可追溯。 2.业务导向：不只是做账和报表，而是能理解业务，通过财务分析支持管理层和业务团队决策。 3.有成本意识：能主动发现费用浪费、流程低效和成本优化机会，并推动降本增效落地。 4.愿意推动自动化：对财务流程优化、系统化、自动化有兴趣，能减少人工重复工作，提高效率。 5.高 ownership：面对问题不等待、不推诿，能主动梳理问题、提出方案并推动结果。 6.适应变化：能适应快速发展和跨区域协作环境，具备较强学习能力和跨部门沟通能力。

负责集团财务管理工作，建立清晰、准确、可追溯的账务和财务管理体系。 提升基础财务能力，包括账目梳理、费用管控、成本核算、预算管理、报表输出及财务数据准确性。 作为业务财务伙伴，支持管理层和业务团队进行财务分析，包括收入、成本、利润、现金流、预算执行及经营效率分析。 推动财务流程优化和自动化建设，提升对账、报销、付款、预算、报表等流程效率，减少人工错误和重复工作。 识别成本优化机会，推动费用节约、供应商管理、预算控制及资源使用效率提升。 与总部、海外团队、业务部门、法务、行政及外部供应商协作，支持跨区域财务沟通、数据对齐和管理决策。 支持公司内部控制、财务合规、审计、税务及相关流程建设，确保财务运营稳健可控。 任职要求 本科及以上学历，财务、会计、金融、经济或相关专业背景。 具备 5 年以上财务相关经验，有财务负责人、财务经理、财务 BP 或经营分析相关经验优先。 基础财务能力扎实，能够确保账目清晰、数据准确、流程规范。 具备较强财务分析能力，能够从收入、成本、利润、现金流和预算角度支持业务决策。 有流程优化、财务系统建设、自动化报表、数据看板或财务数字化项目经验优先。 具备成本意识，能够主动发现并推动降本增效机会。 英语可作为工作语言，能够进行英文邮件、文档及跨国会议沟通。 适应快速变化的业务环境，具备较强 ownership、问题解决能力、执行力和跨部门沟通能力。 有金融科技、互联网、出海业务、交易平台或跨境业务财务经验者优先。 我们希望你 账目清晰、基础扎实：能把基础财务工作做规范、做准确，确保数据可信、账目可追溯。 业务导向：不只是做账和报表，而是能理解业务，通过财务分析支持管理层和业务团队决策。 有成本意识：能主动发现费用浪费、流程低效和成本优化机会，并推动降本增效落地。 愿意推动自动化：对财务流程优化、系统化、自动化有兴趣，能减少人工重复工作，提高效率。 高 ownership：面对问题不等待、不推诿，能主动梳理问题、提出方案并推动结果。 适应变化：能适应快速发展和跨区域协作环境，具备较强学习能力和跨部门沟通能力。

岗位职责 1. 负责集团财务管理工作，建立清晰、准确、可追溯的账务和财务管理体系。 2. 提升基础财务能力，包括账目梳理、费用管控、成本核算、预算管理、报表输出及财务数据准确性。 3. 作为业务财务伙伴，支持管理层和业务团队进行财务分析，包括收入、成本、利润、现金流、预算执行及经营效率分析。 4. 推动财务流程优化和自动化建设，提升对账、报销、付款、预算、报表等流程效率，减少人工错误和重复工作。 5. 识别成本优化机会，推动费用节约、供应商管理、预算控制及资源使用效率提升。 6. 与总部、海外团队、业务部门、法务、行政及外部供应商协作，支持跨区域财务沟通、数据对齐和管理决策。 7. 支持公司内部控制、财务合规、审计、税务及相关流程建设，确保财务运营稳健可控。 任职要求 1. 知名本科及以上学历，财务、会计、金融、经济或相关专业背景。 2. 具备 5 年以上财务相关经验，有财务负责人、财务经理、财务 BP 或经营分析相关经验优先。 3. 基础财务能力扎实，能够确保账目清晰、数据准确、流程规范。 4. 具备较强财务分析能力，能够从收入、成本、利润、现金流和预算角度支持业务决策。 5. 有流程优化、财务系统建设、自动化报表、数据看板或财务数字化项目经验优先。 6. 具备成本意识，能够主动发现并推动降本增效机会。 7. 英语可作为工作语言，能够进行英文邮件、文档及跨国会议沟通。 8. 适应快速变化的业务环境，具备较强 ownership、问题解决能力、执行力和跨部门沟通能力。 9. 有金融科技、互联网、出海业务、交易平台或跨境业务财务经验者优先。 我们希望你 账目清晰、基础扎实：能把基础财务工作做规范、做准确，确保数据可信、账目可追溯。 业务导向：不只是做账和报表，而是能理解业务，通过财务分析支持管理层和业务团队决策。 有成本意识：能主动发现费用浪费、流程低效和成本优化机会，并推动降本增效落地。 愿意推动自动化：对财务流程优化、系统化、自动化有兴趣，能减少人工重复工作，提高效率。 高 ownership：面对问题不等待、不推诿，能主动梳理问题、提出方案并推动结果。 适应变化：能适应快速发展和跨区域协作环境，具备较强学习能力和跨部门沟通能力。

岗位职责： 负责集团财务管理工作，建立清晰、准确、可追溯的账务和财务管理体系。 提升基础财务能力，包括账目梳理、费用管控、成本核算、预算管理、报表输出及财务数据准确性。 作为业务财务伙伴，支持管理层和业务团队进行财务分析，包括收入、成本、利润、现金流、预算执行及经营效率分析。 推动财务流程优化和自动化建设，提升对账、报销、付款、预算、报表等流程效率，减少人工错误和重复工作。 识别成本优化机会，推动费用节约、供应商管理、预算控制及资源使用效率提升。 与总部、海外团队、业务部门、法务、行政及外部供应商协作，支持跨区域财务沟通、数据对齐和管理决策。 支持公司内部控制、财务合规、审计、税务及相关流程建设，确保财务运营稳健可控。 任职要求： 本科及以上学历，财务、会计、金融、经济或相关专业背景。 具备 5 年以上财务相关经验，有财务负责人、财务经理、财务 BP 或经营分析相关经验优先。 基础财务能力扎实，能够确保账目清晰、数据准确、流程规范。 具备较强财务分析能力，能够从收入、成本、利润、现金流和预算角度支持业务决策。 有流程优化、财务系统建设、自动化报表、数据看板或财务数字化项目经验优先。 具备成本意识，能够主动发现并推动降本增效机会。 英语可作为工作语言，能够进行英文邮件、文档及跨国会议沟通。 适应快速变化的业务环境，具备较强 ownership、问题解决能力、执行力和跨部门沟通能力。 有金融科技、互联网、出海业务、交易平台或跨境业务财务经验者优先。 我们希望你： 账目清晰、基础扎实：能把基础财务工作做规范、做准确，确保数据可信、账目可追溯。 业务导向：不只是做账和报表，而是能理解业务，通过财务分析支持管理层和业务团队决策。 有成本意识：能主动发现费用浪费、流程低效和成本优化机会，并推动降本增效落地。 愿意推动自动化：对财务流程优化、系统化、自动化有兴趣，能减少人工重复工作，提高效率。 高 ownership：面对问题不等待、不推诿，能主动梳理问题、提出方案并推动结果。 适应变化：能适应快速发展和跨区域协作环境，具备较强学习能力和跨部门沟通能力。

在 Traze，我们全力拥抱 AI 时代，并渴望与充满自驱力的年轻一代及新生代管理力量并肩作战！我们打破传统资历的条条框框，全线岗位（含主管职）经验不设死限，更看重你的 Ownership 与破局能力。只要你敢想敢干、结果导向，这里就是你无界成长的全球化舞台。 岗位方向 Traze 正在重建交易 App 的产品和技术工作模式。 我们希望引入对新技术、新工具、AI coding、移动开发平台和工程效率高度敏感的开发组长，帮助团队从传统手工开发模式，升级到更自动化、更组件化、更高效的开发模式。 你需要带领小型开发小组，与产品负责人一起支持 Traze App 的核心产品线，包括账户、交易、增长、社区、教育工具、资金管理等方向。 岗位职责 负责 Traze App 相关产品线的技术方案设计、开发管理和交付质量。 带领 2-3 名开发人员，与产品经理、UIUX、运营和 QA 组成小型产品线工作组，快速完成产品迭代。 推动团队使用成熟的 PaaS / 移动开发平台 / 中台组件 / 开源组件，减少重复造轮子，提高开发效率。 关注国内外成熟的移动开发平台和工具链，例如 mPaaS、腾讯移动开发平台、Firebase、Supabase、GitHub Actions、Vercel、云原生工具、自动化运维工具等，并判断哪些可以用于现有业务。 推动 AI coding 在团队中的落地，包括使用 Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Code 等工具提升开发效率。 能够基于产品需求，快速判断技术实现路径、开发成本、风险点和可复用组件。 参与 App 前端、后端、接口、消息推送、账户体系、活动配置、交易相关工具等功能开发或技术评审。 推动工程流程自动化，包括自动化测试、自动化部署、代码审查、监控告警和发布效率优化。 与产品负责人共同评估每个迭代的优先级，避免在产品目标不清晰的情况下直接进入开发。 帮助团队从“手工开发 / 被动接需求”转向“组件化、平台化、AI 辅助、快速迭代”的工程模式。 任职要求 5 年以上开发经验，至少 2 年技术负责人 / Tech Lead / 开发组长经验。 熟悉移动 App 或 Web App 开发，有完整产品从需求到上线的交付经验。 熟悉前后端协作、API 设计、数据库、权限体系、消息推送、用户账户体系、活动配置、支付 / 资金流程等常见 App 系统能力。 对新技术、新工具高度敏感，愿意持续研究并引入成熟工具提升效率。 有使用 PaaS、低代码平台、微服务平台、云原生平台、开源组件或中台能力的实际经验。 熟练使用至少一种主流 AI coding 工具，如 Cursor、GitHub Copilot、Codex、Claude Code 等。 具备较强的工程判断力，能区分哪些功能应该自研，哪些功能应该复用成熟组件或平台能力。 具备良好的沟通能力，能和产品经理一起拆解需求，而不是只被动接开发任务。 有较强的代码质量、系统稳定性和安全意识。 加分项 有金融交易 App、券商 App、外汇 / CFD、加密交易平台、支付、钱包、风控、资金系统经验。 有高并发、低延迟、交易链路、资金安全、合规系统经验。 有团队从传统开发模式转向 AI Native / DevOps / 自动化工程体系的经验。 熟悉国内云厂商、移动开发平台或微服务平台。 有搭建组件库、业务中台、开发平台、内部工具平台经验。 我们希望你是这样的人 你不是只会排期和写代码的开发负责人。 你需要对外部技术变化足够敏感，知道如何用 AI、PaaS、开源组件和自动化工具，让一个小团队做到过去两三倍的产出。 你能帮助 Traze 建立更快、更轻、更智能的产品技术迭代方式。

在 Traze，我们全力拥抱 AI 时代，并渴望与充满自驱力的年轻一代及新生代管理力量并肩作战！我们打破传统资历的条条框框，全线岗位（含主管职）经验不设死限，更看重你的 Ownership 与破局能力。只要你敢想敢干、结果导向，这里就是你无界成长的全球化舞台。 岗位方向 Traze 正在打造一个更交易者友好的全球化交易平台。 我们希望找到懂 C 端用户、懂产品体验、懂内容、懂社区、懂增长的人，和产品经理一起把 Traze App 真正做成用户愿意使用、愿意留下、愿意推荐的平台。 这个岗位不是传统 broker 的 sales operation，也不是单纯做后台配置或支持 IB 业务。 你会更多围绕直客用户、交易者旅程、内容教育、社区互动、活动机制和用户生命周期运营展开工作。 可能负责的方向 你可能负责以下一个或多个方向： 用户增长与生命周期运营； Rewards Hub / 任务体系 / 权益体系； 新手交易者教育； 交易工具内容运营； 社区与跟单运营； KOL / 达人 / IP 联名 / 跨界合作； 用户活动和留存运营； 用户反馈和用户调研； 产品上线后的效果追踪和运营迭代。 岗位职责 围绕 Traze App 的用户旅程，设计并执行用户运营策略，提升注册、KYC、入金、首次交易、留存和复购等关键指标。 与产品经理一起设计增长机制、任务体系、权益体系、会员体系、奖励活动、用户分层和生命周期触达策略。 负责新手交易者教育内容的策划和运营，包括新手指南、交易基础知识、风险教育、模拟交易引导、工具使用教程等。 负责社区和跟单相关运营，包括交易者内容、达人 / 信号源运营、社区话题、用户互动、跟投体验和用户反馈收集。 结合不同市场用户特点，策划有传播力、有品牌感、有用户认同感的运营活动，而不是只做短期促销。 Benchmark 优秀电商、新消费品牌、互联网券商、交易 App、社区 App 的运营玩法，例如会员权益、任务激励、内容种草、IP 联名、跨界合作、用户社群、推荐裂变等。 与产品、设计、市场、合规、业务和技术团队协作，将运营策略落到产品功能、内容模块、活动页面和用户触达链路中。 跟踪运营活动和产品功能上线后的效果，包括参与率、转化率、留存率、交易活跃度、内容完成率、社区互动率等，并提出迭代建议。 通过用户调研、数据分析、客服反馈、社群反馈等方式，持续理解交易者真实需求，并反向推动产品优化 帮助 Traze 建立更清晰的品牌表达和用户认同感，让用户觉得这个平台不仅能交易，而且简单、可信、有帮助、值得长期使用。 任职要求 3 年以上 C 端运营经验，有电商、消费品牌、社区、内容平台、金融科技、互联网券商、交易 App、工具类 App 运营经验优先。 具备较强的用户 sense，理解如何通过内容、活动、权益、社区和产品体验影响用户行为。 有用户增长、用户生命周期、会员体系、积分权益、任务体系、社群运营、内容运营、活动运营中至少一种实操经验。 对品牌表达和用户体验敏感，能理解为什么一些品牌能让用户形成认同感并主动推荐。 能够与产品经理一起工作，把运营想法转化成产品功能或产品机制。 数据意识强，能为运营动作设定目标，并通过数据判断效果。 具备较强的内容策划和项目推动能力，能独立完成活动方案、内容规划、用户运营方案和复盘。 英文能力良好，能适应全球化业务环境。 加分项 有新消费品牌、电商品牌、跨境电商、社区平台、内容平台、金融 App 运营经验。 做过 IP 联名、跨界合作、品牌活动、用户共创、KOL / KOC 合作、社群增长等项目。 熟悉交易、投资、金融产品，或愿意快速学习 CFD、外汇、股票、指数、大宗商品等交易场景。 有从 0 到 1 搭建用户运营体系、社区体系、内容教育体系或增长体系的经验。 熟练使用 AI 工具进行内容生产、用户分析、活动策划、竞品研究和数据整理。 我们希望你是这样的人 你不只是做活动的人。 你需要懂用户，懂内容，懂品牌，也懂产品体验。 你知道如何让一个复杂的交易产品变得更容易理解，如何让新手用户愿意留下来，如何让专业用户觉得这里有工具、有价值、有社区，也如何让用户愿意主动推荐 Traze。"

在 Traze，我们全力拥抱 AI 时代，并渴望与充满自驱力的年轻一代及新生代管理力量并肩作战！我们打破传统资历的条条框框，全线岗位（含主管职）经验不设死限，更看重你的 Ownership 与破局能力。只要你敢想敢干、结果导向，这里就是你无界成长的全球化舞台。 岗位职责： 规划C端交易 App 核心模块：注册、KYC、入金、交易、资金、社区与增长工具 用 AI 产出原型、交互方案和可测试 Demo，推动快速验证 设计 A/B 测试，围绕入金、交易活跃、留存等指标持续优化 基于用户行为、交易数据和漏斗数据发现问题，推动版本迭代 协同研发、设计、数据、运营，推动需求上线、复盘和闭环 任职要求： C 端产品经验，交易、券商、FinTech、支付或钱包经验优先 能独立完成需求拆解、用户路径、原型设计、版本规划和上线复盘 数据意识强，理解转化漏斗、留存、活跃、交易量和入金转化 熟悉 AI、低代码或原型工具，能提升产品验证效率 有 owner 意识，关注结果而不只关注功能上线