深圳超维动力智能科技有限公司

职位描述 1、主导或协助重大专项项目，将公司战略目标及重点关注事项转化为可执行方案 2、根据战略目标，进行项目拆解与行动计划制定，建立标准化的进度跟踪机制 3、定期输出进度及风险报告，提出预警与解决方案 4、组织跨部门沟通对齐，协调资源及工作优先级，推动项目按质按量完成 5、推动建立高效沟通和反馈机制，解决项目推进中的卡点问题 职位要求 职位要求 1、本科及以上学历，有项目管理/PMO/战略落地相关经验 2、有咨询公司、战略部门、PMO或高速成长型企业经验 3、熟练使用企业项目管理工具，熟悉主流项目管理方法论（敏捷、OKR、看板等），有成功案例 4、优秀的跨部门沟通协调、资源整合与执行力 5、较强的数据分析、逻辑思维及风险管理能力 6、抗压能力强，能在快速变化和多任务环境中推动落地 福利待遇 ・餐补补贴 ・加班配套福利（加班餐 / 交通补贴） ・零食饮品无限供应：每日免费零食、泡面、冰淇淋、各类饮料随心取用 ・免费健身运动福利，支持日常锻炼 ・扁平化团队，沟通简单高效，技术氛围浓

岗位职责 1、负责人形机器人全身运动控制算法研发，涵盖行走、跑跳、平衡控制、动态抗扰动、全身协同运动规划等核心场景的算法设计、迭代与优化。 2、负责人形机器人动捕数据重定向、轨迹优化及生成式轨迹开发，完成运动学 / 动力学建模与求解，保障机器人动作精度与流畅性。 3、应用基于模型的运动控制方法，结合仿真工具完成方案验证，支撑机器人运动控制模块迭代升级。 4、负责运动控制部署代码开发与调试，推进算法工程化落地，开展机器人本体硬件测试及核心参数辨识优化工作。 5、开展人形机器人真机调试，排查实机运行中的技术问题，保障运动控制系统稳定可靠运行。 任职要求 1、硕士及以上学历，机器人、自动化、控制工程等相关专业，有足式机器人（人形优先）研发经验。 2、精通机器人运动学 / 动力学建模与求解，掌握 FK/IK 算法，熟悉基于模型的运动控制核心方法，能熟练应用 QP 求解器。 3、有人体动捕数据重定向实操经验，熟悉 PHC 或 GMR 框架，能优化数据映射效果，了解机构结算知识。 4、精通机器人参数辨识主流方法，可设计参数辨识最小参数集，熟练掌握阻尼最小二乘等优化求解算法，具备实操能力。 5、熟悉基于强化学习的人形机器人全身运动控制算法。 6、具备人形机器人真机调试、运动控制部署代码开发与调试经验，有硬件测试经验；熟练使用 Mojuco、NVIDIA Isaac 等仿真软件，掌握 C/C++、Python 编程及 ROS 系统，有生成式轨迹开发经验者优先，协作能力强

1、头部客户开拓与深度运营 主导工业、物流、新零售、政企等头部客户的开发与维护，结合公司运动控制、具身大模型、机器人本体及多模态数据产品能力，精准匹配客户需求，推动订单落地。深度挖掘客户潜在价值，推进单一场景合作向全场景解决方案升级，重点拓展海内外AI企业、机器人厂商的数据采购复购及增量合作。 2、产业生态合作搭建与落地 整合上下游产业链资源，联动AI大模型服务商、核心零部件厂商、行业渠道方，搭建软硬件、数据、服务一体化产业生态。主导生态合作洽谈、联合研发、方案共建工作，落地机器人行业定制化解决方案，平衡技术协同与商业利益，形成业务增长飞轮。 3、市场洞察与商业策略制定 持续跟踪具身智能、人形机器人行业动态、竞品商业化模式及行业政策，输出市场分析报告，为公司产品迭代、战略调整提供依据。针对工业机器人、消费服务机器人等不同细分场景，制定差异化定价、渠道及推广策略，对年度营收目标与市场份额负责。 4、品牌建设与场景落地验证 牵头行业峰会、技术沙龙等品牌活动，打造标杆商业化落地案例，塑造公司技术与场景落地的品牌优势。统筹新场景POC试点、测试验证工作，协调内外部资源快速落地，收集客户反馈，推动产品与技术持续优化，打通商业化闭环。 5、跨部门协同与资源整合 联动产品、技术团队拆解客户需求，输出可落地的行业解决方案，参与核心产品定义，保障商业需求与技术实现高度匹配。协同融资、战略团队对接产业资本，依托商业化成果赋能公司估值提升与规模化发展。 一、必备条件 1、行业经验：3年以上商业拓展经验，含1-2年具身智能、人形机器人、工业自动化、AI硬件领域BD/销售经验；拥有机器人多模态数据产品、轮式/协作臂机器人商业化落地经验，有行业头部客户资源者优先。 2、业绩能力：具备从0到1项目拓展能力，有百万级订单落地、标杆生态合作项目或机器人数据产品成交、机器人整机规模化交付案例优先。 3、技术认知：了解具身智能核心技术，熟悉运动控制、VLA模型、力控系统等核心能力，可与客户及技术团队开展专业对接，精准匹配场景与技术需求。 4、综合素养：具备优秀的高层商务谈判、资源整合、复杂项目统筹能力，可独立制定商业策略并推动落地；抗压能力强，适配初创公司快速迭代节奏。 5、基础资质：本科及以上学历，工科、商科背景优先；英语可作为工作语言，有海外客户对接经验者优先。 二、优先条件 1、具备机器人行为数据、多模态训练数据销售经验，熟悉数据定价、合规出口及数据交易流程，有海外AI企业数据合作案例者优先。 2、有AMR/AGV、协作机械臂、复合机器人等产品拓展及交付经验，熟悉工业、仓储、医疗等场景采购链路与集成商生态。 3、深耕物流、汽车制造、医疗康养等垂直行业，拥有优质行业资源及标杆项目落地经验。 4、熟悉智能产业政策，具备政府项目申报、产教融合项目运营经验。 5、有初创公司BD全流程经验，具备产业资本、行业生态平台资源者优先。

职位描述 1. 主导算法研发与落地：负责穿戴式设备中计算机视觉核心算法的研发，主导姿态估计、深度估计、三维重建、SLAM等方向的技术方案设计、算法实现与工程落地。 2. 技术规划与前沿跟踪：跟踪视觉领域，特别是第一人称视觉，前沿技术动态，结合业务需求制定技术路线图，输出技术调研报告与方案建议，推动关键技术预研与技术储备。 3. 工程化与性能优化：负责算法模型性能持续优化，确保算法在部署平台稳定运行，解决实际落地中回流的问题。 4. 技术沉淀与团队建设：沉淀技术文档与最佳实践，指导初级工程师与实习生开展工作，参与团队技术分享与能力建设。 职位要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机视觉、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业。 2. 工作经验：3 年及以上计算机视觉算法研发相关工作经验，有完整算法项目从研发到落地的全流程经验。 3. 技术基础：精通 PyTorch 等深度学习框架，深入理解计算机视觉基础理论，熟练掌握图像处理、相机标定、多视图几何等核心知识；熟练使用 OpenCV 等视觉工具库。 4. 专业方向：在手部姿态估计、人体姿态估计、图像深度估计、三维重建、SLAM、第一人称视觉等至少一个方向有深入研究与实际项目落地经验。 5. 工程能力：具备扎实的 Python / C++ 代码能力，有算法工程化、模型部署与性能优化经验优先。 6. 成果产出：有实际规模化落地产品，或有顶会论文（CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 等）、开源项目贡献或相关专利者优先；有竞赛获奖经历者优先。 7. 综合素质：具备较强的逻辑思维与问题排查能力，良好的跨团队沟通协作能力，做事踏实细心。

职位描述 1、研发面向双臂机器人复杂物理任务的强化学习/模仿学习算法，提升机器人决策控制系统智能化水平 2、负责算法架构设计（包括观测、动作空间、奖励函数等）、模型训练、工程部署与评测，推动算法在实际场景的落地应用 3、持续跟踪行业动态与最新学术研究成果，开展新技术复现、优化与转化 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关专业，具备扎实的机器人学、深度学习、强化学习算法等基础知识 2、精通Python编程，具备良好的C++/Python编程习惯，熟练掌握深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等） 3、熟悉机器人学基础，包括运动学、动力学、概率论等；熟悉机器人仿真平台，如IsaacGym/Sim，SAPIEN，MuJoCo，Gazebo等 4、扎实的前沿算法研发与高效的工程实践能力，熟悉强化学习理论，有一定强化学习在真实世界的部署实践经验 5、对机器人与具身智能技术充满热情，自驱力强，有一定抗压能力，具备良好的团队合作与高效沟通能力 6、有在硬件上实施控制策略（包括阻抗控制、自适应控制、力控制、MPC）经验者优先 【加分项】 1、在机器学习、机器人、计算机视觉等相关领域会议期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、TRO、RSS、ICRA、CoRL、CVPR等）发表过影响力工作，或有学术竞赛获奖经历 2、熟悉运动控制算法，包括MPC、阻抗控制等内容 3、熟悉多模态（视觉、语言）算法及具身智能领域多模态大模型前沿进展；有相关开源项目核心贡献