杭州吴钩咨询

主要职责 一、ESG 合规与报告 1. 跟踪并解读欧盟及德国可持续发展相关法规，包括但不限于 **CSRD（企业可持续发展报告指令）、EU Taxonomy（欧盟可持续金融分类方案）、SFDR（可持续金融披露条例）、CBAM（碳边境调节机制）、德国供应链尽职调查法（LkSG）** 等； 2. 协助完成海外主体的 ESG 信息披露与报告编制，确保符合当地监管要求及国际标准（GRI、TCFD、ISSB 等）； 3. 收集、整理并核实海外业务的 ESG 数据（碳排放、能耗、用工、供应链等），建立数据台账与质量管控机制。 二、可持续发展项目推进 1. 协助制定海外区域 ESG 目标与行动计划，推动碳中和、循环经济、多元化与包容性等专项落地； 2. 对接海外工厂 / 办公室 / 供应商，开展 ESG 审核、差距分析与改进跟踪； 3. 参与海外绿色采购、绿色建筑认证（如 LEED、BREEAM、DGNB）等项目的协调与推进。 三、内外部沟通与利益相关方管理 1. 作为海外区域 ESG 接口人，协调业务、法务、财务、供应链等跨部门合作； 2. 支持与海外客户、投资者、评级机构（MSCI、Sustainalytics、CDP 等）的 ESG 沟通与问卷应答； 3. 组织海外员工 ESG 培训与可持续发展文化建设活动。 四、其他 1. 参与集团 ESG 战略与制度的本地化适配； 2. 完成上级交办的其他 ESG 相关工作。 任职要求 基本条件 1. 本科及以上学历，环境科学、可持续发展、金融、法律、国际关系、工商管理等相关专业优先； 2. 5 年以上 ESG、可持续发展、企业社会责任（CSR）或合规相关工作经验，有欧盟 / 德国工作经验者优先； 3. 熟练掌握 英语（工作语言），德语流利者优先；可base德国。

负责客户售前售后技术支持，提供产品应用方案与选型指导，解决客户调试、量产及兼容性问题。现场对接客户排查故障，同步反馈问题至研发优化。收集客户需求，配合销售推进项目落地，输出技术报告，保障产品稳定应用，具备硬件基础与问题独立处理能力。 1，必须新品导入经验 2，必须对接研发

岗位职责 1.负责门店从选址评估、立项、设计、施工到竣工验收全流程管理。 2.统筹造价、预算管控，把控施工进度、工程质量与安全。 3.对接物业、施工方、设计单位，协调现场问题，保障按期开店。 4.管控建造成本，复盘项目，优化建设标准与流程。 任职要求 1.本科，工程、土木、装修相关专业优先。 2.5以上零售/连锁门店建设全盘经验，独立操盘过门店新建改造项目。 3.熟悉装修施工、造价预算、现场工程管理。 4.沟通协调强，抗压，可接受出差。 5.英语能当工作语言

用户体验负责; 2.基于AI能力的快速提升，围绕交互、场景、服务等软件核心要素，快速规划平台及各个模块并持续迭代; 3.协同整机产品、研发、市场及其他相关团队，统筹产品规划的落地及交付; 4.负责软件需求管理流程的优化与改进，持续推进需求在业务场景的落地; 5.提升软件产品规划团队专业能力，对软件产品经理能力提升结果负责。

职位描述 1、负责公司内部营销采购相关系统核心模块(如供应商管理、采购申请、合同管理、订单执行、对账结算等)的产品设计工作 2、协同业务部门，为业务价值和用户体验负责，高效产出产品方案并落地，推动项目的顺利进行 3、持续对标采购行业领先产品，关注全球市场/渠道发行相关系统行业发展趋势，对产品优化提出专业建议 职位要求: 1、本科及以上学历，5年以上采购领域产品经理工作经验，有营销采购系统经验优先 2、能够快速理解业务，有较强的服务意识 3、沟通表达流畅，逻辑严谨，能够独立分析和定位、解决问题，有很强的结果交付意识 4、具备优秀的团队协作能力、沟通能力和学习能力，主动性强，有责任感

大模型研究平台方向、Agent 框架组件方向、研发效率基建方向、 API 方向、线上服务方向 投递时不限方向，我们会根据你的背景与意愿确定具体方向，也可能在面试过程中随着互相的了解调整定位。 【团队使命】 服务端开发工程师会与大模型研究员深入协作，深入到大模型的研究之中，共同构建用于推进模型智能边界的工程基建。在这里，我们离大模型研究前沿足够近，做出来的东西马上有来自研究一线的反馈。平台的可靠与好用，直接决定了大模型研究的效率和提升智能上限的速度。 这是一次长期主义的、大规模的投入，我们欢迎应届毕业生及两年以内经验的新鲜力量加入，同时也特别期待拥有2至10年工作经验的资深工程师——资深工程师将是本次招聘的重点关注对象（对特别优秀的候选人，年限要求可适当放宽）。本次招聘规模约150人，工作地点以北京为主，部分岗位或可选择杭州。 我们在寻找那个在一线钻研技术、热爱代码的你。 招聘方向【实习/全职】：大模型研究平台方向、Agent 框架组件方向、研发效率基建方向、DeepSeek API 方向、线上服务方向 投递时不限方向，我们会根据你的背景与意愿确定具体方向，也可能在面试过程中随着互相的了解调整定位。 【方向划分】 大模型研究平台方向 岗位职责 1.负责大模型研究平台的设计与研发，将研究流程与实际需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力。 2.深入研究员一线工作场景，主动识别问题、推动解决方案从定义到落地，而非仅承接和交付需求。 3.建设研究员直接使用的工具与工作台，降低复杂研究流程的使用门槛，提升研究效率与体验。 4.负责核心系统的架构设计与开发，持续提升平台的稳定性、扩展性、可观测性和运行效率。 5.推动研究流程的工程化与自动化，缩短研究想法从提出、验证到迭代的周期。 6.与研究、训练及基础设施团队紧密协作，定位并解决影响研究效率的关键问题，将有效方案沉淀为长期平台能力。 岗位要求 1.具备出色的编程能力、系统设计能力和技术判断力，能独立负责重要系统的设计与落地。 2.具备丰富的研发经验，在大规模分布式系统、数据平台、任务和调度系统等方向有扎实积累。 3.扎实的编程与计算机基础，熟练掌握至少一种通用编程语言，深入理解分布式系统、存储与服务架构。 4.具备良好的抽象能力、Owner 意识和跨团队协作能力，能在快速变化的需求中推动复杂问题落地。 5.对技术有持续热情与好奇心，乐于探索新技术方向与工程方法，并将探索转化为实际成果。 6.在既有技术领域有扎实积累，能将复杂系统与平台建设经验应用到 Agent、LLM 及模型训练场景中。 加分项 1.有大规模数据管理、跨集群数据流转或数据基础设施相关经验。 2.参与过 LLM 训练、Post-Training、Benchmark/Eval、Agent 研发或模型研发平台建设。 3.实际参与过模型训练，具备数据挖掘、数据处理及模型评测经验。 4.深入理解主流 AI 工具链或开源项目，有相关实践或开源贡献。 Agent 框架组件方向 岗位职责 1.面向大模型训练、数据生产与评测，建设统一的 Agent 接入与运行框架，包括执行生命周期、上下文与轨迹管理、工具与环境接口、单 Agent 与多 Agent 运行、资源与预算控制等基础能力。 2.接入和适配不同 Agent 实现，打通模型服务、沙箱环境及训练评测平台，处理模型请求转发、消息与工具协议转换、配置与能力映射、事件上报和轨迹回传等关键链路。 3.设计与建设公共 SDK，为不同平台提供稳定、易用、可演进的接入接口。 4.梳理复杂系统的真实依赖和兼容边界，在不中断现有研究任务的前提下完成渐进式重构、接口演进和版本迁移。 5.与研究员及平台开发者紧密协作，从具体需求中抽象通用能力，并对技术方案、交付质量和长期维护性负责。 岗位要求 1.扎实的编程与计算机基础，深入掌握至少一门通用编程语言（Python/Rust/Go/C++ 等）。 2.开发或长期维护过可复用的库、框架、SDK 或公共接口，对接口设计、数据建模、序列化、扩展机制和版本演进有实际理解。 3.对正确性和代码质量要求高，习惯用测试、数据和可复核证据验证方案，而不只满足于功能能够运行。 4.有较强的问题定位和抽象能力，能够跨越模型、框架、服务和运行环境之间的边界解决问题。 加分项 1.有 Agent 框架、模型 API、工具调用、MCP 或多 Agent 系统经验。 2.有 RPC 框架、网络库、编译器、搜索推荐框架等基础软件开发经验。 3.熟悉异步并发、分布式系统、容器与沙箱、状态持久化或故障恢复。 4.熟悉 tokenizer、模型消息格式、大模型训练、强化学习或评测链路。 5.有高质量开源项目或大型开源基础组件贡献。 研发效率基建方向 岗位职责 1.面向内部研发平台及中台系统，识别共性问题与需求，抽象并建设统一、可复用的基础组件与平台能力。 2.设计统一的数据模型、接口与流转规范，建设大规模数据管理能力，支持数据跨集群、跨环境的高效流转与统一治理。 3.结合公司发展阶段与研发需求，建设统一、易用的应用交付与 CI/CD 体系，支持构建、发布、灰度、回滚及多环境管理。 4.建立覆盖 Metrics、Traces、Logs、Profiles 的可观测与告警体系，提升异常发现、问题定位与稳定性治理效率。 5.推动运维与故障处理自动化，将常见问题的诊断、定位与修复经验沉淀为工具、工作流及平台能力，并探索 Agent 在自动诊断与 RCA 中的应用。 6.推动分散的平台能力逐步标准化与自动化，减少重复建设，持续提升研究与研发效率。

1. 负责跨境浏览器AI功能整体规划、迭代与落地，聚焦出海用户、跨境运营场景，搭建产品AI能力体系。 2. 挖掘核心AI应用场景：多语言智能翻译、AI内容改写、智能防关联、跨境数据解析、AI效率助手、出海智能推荐等。 3. 独立输出PRD、原型、迭代方案，跟进研发、测试全流程，保障功能按期上线与稳定落地。 4. 竞品调研、用户需求拆解、数据复盘，持续优化产品体验、留存、转化核心指标。

参与金融财会类信息化系统后端开发，负责账务核算、资金管理等模块编码开发、接口联调与性能优化。配合业务梳理需求，保障系统高稳定、数据安全合规，排查线上问题。熟练 Spring 全家桶、MySQL，了解金融业务规范、分布式开发者优先。

负责公司日常资金统筹与管控，统筹收付款、银行结算及账户管理工作。编制资金计划、预测现金流，合理调配资金，把控资金风险，提升资金使用效率。核对账务、整理资金台账，定期出具资金分析报表。对接银行及内部各部门，跟进费用核销、付款审核，规范资金流程，落实内控管理制度，防范财务风险，保障企业资金链稳定健康运 1，必须集团资金管理，不需要子公司，海外公司 2，5年以上资金管理经验

负责 API 服务的全链路研发工作，将前沿模型科研成果通过稳定、高效的 API 输送给全球开发者与海量用户： 1.高可用服务架构：直面超大规模 API 服务挑战，持续优化全链路性能，打造高可靠、低延迟的大模型 API 服务。 2.全链路可观测性建设：建设 API 调用链路的可观测与告警体系，提升异常发现、问题定位与稳定性治理效率，确保服务始终处于可运维、可治理的状态。 3.与研究员深度协同：与研究员紧密协作，将最新的模型能力快速转化为可调用的 API 服务，与内部推理框架共同演进，让工程与科研相互驱动。 岗位要求 1.计算机相关专业背景，熟练掌握常用数据结构与算法，具备扎实后端编程基础。 2.熟练掌握 Rust/Golang/Python/C++ 等至少一门编程语言，代码风格良好，具备优秀的系统设计和抽象能力。 3.了解高并发、分布式系统基本概念，对数据库、缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有落地经验。 4.有自驱力，具备优秀的技术品味和技术热情，有责任心、肯钻研，能够积极主动地跟进研究团队的最新进展，并转化成线上高可用的功能。 加分项 1.有大规模数据管理、跨集群数据流转或数据基础设施相关经验。 2.有过大型高可用、高并发业务系统的开发经验。 3.在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目。 4.了解大模型基本原理，对大模型推理细节感兴趣。

负责售前全流程支撑，深度挖掘客户业务需求，结合产品能力定制专属解决方案。开展技术交流、产品演示、方案宣讲及投标支撑，输出可研、标书、技术文档。协调内部资源答疑解惑，匹配客户场景落地规划，赋能销售拓单，助力项目签约与商务推进。

对接业务部门，负责预算编制、成本管控与经营分析；审核费用、合同及付款，把控财务风险；输出经营报表，为业务决策提供数据支持；协同业务优化流程、提升效益，确保合规运营。熟悉财务核算与税务知识，具备较强数据敏感度、沟通协调及跨部门推进能力。 1，纯财务bp经验3年以上，工作经验6年以上 2，本科，985，211优先

1. 深度参与供应链制造或采购业务，提供日常例行的经营分析与各类专项的分析报告，支持业财决策，可提出经营相关优化建议，协同业务制定相关举措并监控落地效果； 2. 搭建并优化制造业务指标体系，支持业务管理交付、质量，统筹成本分析工作，识别机会点与风险点，包括但不限于各类制造费用的归集及分析，异常成本费用的识别及解决，推动业务降本改善（制造方向）； 3. 搭建并优化采购业务指标体系，统筹采购成本分析工作，可获取并判断内外部有效信息，识别降本机会点并协同业务落地（采购方向）； 4. 协助业务编制年度预算及预算调整，评估合理性与必要性，对业务资源投入的效率、效果，进行复盘优化和闭环管理； 5. 梳理、优化业财活动及流程，有效管理业财相关风险，包括制度规则风险、税务合规风险、合同风险等。

职位描述岗位职责:1.视频项目全链路统筹落地，独立负责视频项目立项、预算管控、拍摄制作到上线发布全流程管理2.外部供应商资源搭建与运维，搭建并维护优质外部制作资源池，统筹供应商评估、协调与管理。3.内容策略与创意策划，深度理解品牌业务、技术体系与企业文化，结合各传播平台特性，策划并主导专题片、系列短视频等内容创作，打造具备传播影响力的视频作品。4.跨方沟通与项目风险管控，协调多方资源，前置识别 并解决项目风险。 任职要求: 1.本科及以上学历，8年及以上视频编导相关工作经验;有新能源、科技企业视频项目经验，或头部广告/制作公司团队管理经验优先。 2.拥有优秀的创意、画面与节奏把控力，可将复杂技术理念、企业品牌故事转化为通俗易懂、适配国际传播的视频内容。 3.拥有成熟的外部制作资源，熟悉供应商商务谈判与管 理; 4.抗压能力强，具备良好应急应变能力，

岗位职责 负责 DeepSeek API 服务的全链路研发工作，将前沿模型科研成果通过稳定、高效的 API 输送给全球开发者与海量用户： 1.高可用服务架构：直面超大规模 API 服务挑战，持续优化全链路性能，打造高可靠、低延迟的大模型 API 服务。 2.全链路可观测性建设：建设 API 调用链路的可观测与告警体系，提升异常发现、问题定位与稳定性治理效率，确保服务始终处于可运维、可治理的状态。 3.与研究员深度协同：与研究员紧密协作，将最新的模型能力快速转化为可调用的 API 服务，与内部推理框架共同演进，让工程与科研相互驱动。 岗位要求 1.计算机相关专业背景，熟练掌握常用数据结构与算法，具备扎实后端编程基础。 2.熟练掌握 Rust/Golang/Python/C++ 等至少一门编程语言，代码风格良好，具备优秀的系统设计和抽象能力。 3.了解高并发、分布式系统基本概念，对数据库、缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有落地经验。 4.有自驱力，具备优秀的技术品味和技术热情，有责任心、肯钻研，能够积极主动地跟进研究团队的最新进展，并转化成线上高可用的功能。 加分项 1.有大规模数据管理、跨集群数据流转或数据基础设施相关经验。 2.有过大型高可用、高并发业务系统的开发经验。 3.在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目。 4.了解大模型基本原理，对大模型推理细节感兴趣。