冠军宝贝

【职位描述】 本岗位聚焦于多模态大模型的数据计算、数据编排方向，包括但不限于以下职责： 1. 开发高性能的分布式数据处理引擎，实现多模态等非结构化数据的高效处理 2. 深入结合大模型分布式并行机制，设计实现通用、高吞吐、可扩展的数据编排引擎，提升大模型训练效率 3. 持续跟踪大模型技术，对引擎不断迭代升级以满足大模型技术演进对数据处理的需求 【职位要求】 1. 熟练掌握C++/Python，熟悉各种编译、调试、性能分析工具，具备扎实的编码能力和良好的代码习惯。 2. 有大数据处理、分布式系统设计开发相关经验，对Ray有深入研究与开发经验者优先 3. 了解大模型技术原理，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架者优先 4. 具备较好的学习能力、沟通协作能力，自我驱动，乐于探索新技术

地点：北京/杭州/广州 职级可看P6-P8 MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座，我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术，旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责： 1. 工程链路构建与优化： 负责不同业务场景下 Agent 的全链路工程实现，包括上下文工程（Context Engineering）、长时记忆管理及复杂任务流的编排优化。 2. 业务场景深度适配： 深入理解搜索、推荐或垂直场景（办公、财经、学术等）业务需求，通过高阶 Prompt Engineering 及策略逻辑，解决 Agent 在垂直领域下的指令遵循、幻觉控制等核心问题。 3. 底层能力支撑： 建设并维护 Agent 运行的基础设施（如 Docker 容器环境、浏览器操控 Claw 等），确保 Agent 在受控、安全、高效的环境中执行任务。 4. 效果评测与闭环： 建立 Agent 效果评测体系，针对业务指标进行端到端的归因分析与算法迭代，确保持续的性能提升与交付质量。 职位描述 任职要求：我们寻找以下三类人才（具备其一即可） 类型 A：业务逻辑与提示工程专家 ● 对业务场景有极强的洞察力，善于将复杂的业务问题拆解为大模型可处理的任务逻辑。 ● 在 Prompt Engineering、上下文工程、RAG 结合方面有丰富经验，能熟练运用大模型能力解决实际痛点。 ● 具备较强的逻辑抽象能力，能设计高鲁棒性的 Agent 交互逻辑。 类型 B：系统架构与底层能力专家 ● 熟悉 Agent 框架底层机制，在虚拟化/容器化（Docker）、自动化控制（Claw / Playwright）等方向有深入实践。 ● 具备扎实的后端工程功底，能够为 Agent 提供稳定、高性能的外部工具调用环境（Tool-use Environment）。 ● 对 Agent 的安全执行沙箱、资源调度有深刻理解。 类型 C：互联网核心业务技术专家 ● 在搜索、广告、推荐等大型互联网业务上有深厚的工程与算法积淀。 ● 具备极其扎实的工程实现能力（Python/Java/C++/Go 至少一种）与算法基础。 ● 对 Agent 方向有浓厚兴趣并渴望转型，能将成熟的工业级系统优化经验引入 Agent Harness 体系。

职位描述 1. 负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 3. 负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业； 2、扎实的统计学与数据分析基础，理解常见统计假设、因果建模、AB实验原理，熟练使用SQL，具备复杂查询、窗口函数、性能优化能力； 3、熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习模型且基本功扎实； 4、有大数据处理经验（Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Hologres、Doris 等）理解离线与实时数仓架构，有数据链路稳定性与质量保障经验； 5、有良好的逻辑思维能力，较强的抽象、概括、总结能力；有良好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题。

本岗位聚焦于阿里集团头部电商场景大规模深度学习流程中，样本、特征、索引和模型等数据的计算存储研发，包括但不限于以下职责： 1、构建面向稀疏和多模态模型训练场景的样本存算系统，支持搜推广稀疏模型和大模型训练。 2、开发和维护基于SQL增强的实时样本特征计算服务，推动多个业务场景取得时效性收益。 3、研发批流一体的广告实时数据平台，支持百亿级索引和特征的快速构建和秒级更新，保障实时索引链路稳定性。 职位描述 1、熟练掌握Java，熟悉各种编译、调试、性能分析工具，具备扎实的编码能力和良好的代码习惯。 2、对Flink和Calcite有深入研究与开发经验者优先。 3、具备扎实的工程基础，有大规模分布式应用开发经验者优先。 4、对互联网广告系统和机器学习原理有一定了解者优先。

【岗位职责】 AI 应用架构与开发： 基于 Agent 平台完成 AI应用 场景的架构设计、开发与迭代，负责模型编排、调用链路、成本与性能优化，确保应用稳定可扩展。 场景落地与交付： 深入客户业务现场（制造/零售/能源等），配合 BA 理解痛点，将业务需求转化为 AI 技术方案并完成交付。 平台能力反哺： 基于一线项目反馈，抽象通用能力推动平台产品优化，实现从“定制项目”到“平台能力”的转化。 【任职要求】 背景： 计算机相关专业，统招本科及以上，2-6 年开发经验。 技术栈： 精通 Java/Python/Node.js 其中一种，具备良好的工程化能力（云原生、API 设计、系统稳定性等）。 AI ： 有 AI 应用开发/迭代经验，熟悉 LangChain 等主流框架，对 RAG、Function Calling 等有实际落地案例，对 AI 新技术敏感。 软素质： 沟通表达顺畅，有技术分享、授课或带教实习生经验者优先，具备将技术语言转化为业务价值的能力。 【岗位亮点】 核心赛道：聚焦 Data*AI赛道，站在 AI 应用最前沿，定义企业级 Agent 标准。 复合成长： 踩在「工程 + 业务 + 产品」交界处，成为团队内最懂 Agent 架构与场景落地的核心工程师。 技术深度： 拒绝 Demo 式开发，深入高并发、多模型接入、Agent 编排等平台级后端建设。

职位描述: 1.产品规划与战略 - AI Agent产品路线图设计，聚焦大模型场景的创新应用。 -跟踪行业动态，分析竞品策略，输出差异化竞争方案。 2.场景化产品设计：围绕用户核心需求定义场景解决方案，完成产品方案落地 3. 基于数据分析的用户体验优化 职位要求: 1、本科及以上学历，3年以上互联网行业产品工作经验，有大型agent项目成功案例者优先； 2、对AI领域的发展趋势和应用有一定的理解，具备敏锐的产品洞察力和商业敏感度； 3、拥有出色的沟通协调能力、优秀的逻辑思维能力、良好的数据分析能力，能独立完成跨职能、跨部门沟通协作； 4、责任心强，良好的执行力和抗压能力，自我驱动。

1、负责规模、营收业绩达成全链路中的数据化运营的数据指标体系构建、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务目标拆解、机会点洞察、业绩监控、异动分析、协同运营策略推进落地、商业变现等； 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），诊断业务问题、评估运营效果等，为业务提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能输出专项的商业分析报告，清晰传达帮助业务看清问题，并沉淀方法论。 职位描述 1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点； 2、 数据处理能力强，对业务数据、日志等流转链路清晰，掌握各层数据逻辑；可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取及处理工具； 3、 业务理解力好，能够通过对业务脉络的梳理，形成框架完整、逻辑清晰的指标体系； 4、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务、数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并基于数据洞察向业务输出建议，对数据工作有热情、态度积极主动； 5、 具备数据运营与数据产品能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制订科学的衡量方法，辅助业务做出判断； 6、 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告

1、负责商业化产品的策略设计与方案输出，支撑产品从概念到上线的全流程 2、 基于市场调研与用户洞察，定义产品功能规格、交互逻辑与用户体验标准 3、制定产品分层策略（免费版/付费版/企业版等），设计差异化权益与升级路径 4、与产研团队紧密配合，输出高质量PRD及原型，确保设计方案准确传达并落地 5、 参与定价策略、促销机制、套餐组合等商业化方案设计 6、跟踪产品上线后的市场反馈，持续优化产品策略与设计细节 职位描述 1、 3年以上互联网产品经验，具备较强的商业敏感度和市场判断力 2、有从0到1独立闭环过商业化产品的经验 3、 精通产品设计方法论，熟练使用Axure/Figma等原型工具； 4、 有B端产品或商业化产品设计经验者优先 5、思维敏捷，逻辑性强，有激情，具有创新思维 6、有要性和自驱力、抗压能力强、有业务经验更佳

1. 战略研究与行业洞察-占比60% 根据管理层和业务侧的需求，进行深入的市场和行业研究，分析行业趋势和竞争格局，为公司战略发展提供数据支持和见解。 2. 业务分析与决策支持-占比40% 结合决策层的经营思想，通过业务经营分析和战略分析，形成业务共识，为决策层提供高质量的数据支持和战略建议，助力公司实现业务目标。 职位描述 1. 专业背景与经验 拥有5年以上战略规划、经营分析、管理咨询或投资相关工作经验，具备丰富的行业研究和战略分析经验，能够独立完成复杂的业务分析项目。 2. 分析能力与技术应用 ‒ 具备卓越的数据逻辑思维能力，清晰的分析框架，能够熟练运用数据分析工具进行深入分析。 ‒ 具备出色的报告撰写和PPT制作能力，能够将复杂的数据和分析结果转化为易于理解的可视化报告。 3. 跨部门协作与学习能力 具备快速学习能力和优秀的跨部门沟通协作能力，能够有效整合资源，推动项目落地。适应快速变化的业务环境，保持对新趋势的敏锐洞察力，不断提升自身的专业能力。

本岗位聚焦于阿里集团头部电商场景大规模深度学习流程中，样本、特征、索引和模型等数据的计算存储研发，包括但不限于以下职责： 1、构建面向稀疏和多模态模型训练场景的样本存算系统，支持搜推广稀疏模型和大模型训练。 2、开发和维护基于SQL增强的实时样本特征计算服务，推动多个业务场景取得时效性收益。 3、研发批流一体的广告实时数据平台，支持百亿级索引和特征的快速构建和秒级更新，保障实时索引链路稳定性。 职位要求 1、熟练掌握Java，熟悉各种编译、调试、性能分析工具，具备扎实的编码能力和良好的代码习惯。 2、对Flink和Calcite有深入研究与开发经验者优先。 3、具备扎实的工程基础，有大规模分布式应用开发经验者优先。 4、对互联网广告系统和机器学习原理有一定了解者优先。

1、负责千问AI助手的主模型策略迭代。结合大模型能力演进与用户核心需求，制定清晰的产品发展路线图与策略方案，对端到端效果负责； 2、深入挖掘用户在业务核心场景中的痛点，结合 LLM、Memory 与 Agent 能力，持续优化用户体验； 3、对 AI 助手长期演进方向有稳定认知与判断，持续追踪行业动态与竞争对手产品策略，结合自身产品定位输出有竞争力的产品方案； 4、主导跨团队协作，联动算法、UED、研发、测试等多团队，主导产品设计、方案落地到效果评估的完整闭环，通过数据分析与用户反馈推动持续迭代。 职位要求 1、3年以上互联网产品经验，熟悉产品全流程，能够独立推动复杂业务场景下的产品规划与实施落地，具备 AI产品相关设计经验者优先； 2、对大模型、智能体（Agent）、多模态交互等前沿AI技术有一定理解与应用经验，能够结合趋势探索用户体验的新边界； 3、对用户体验有敏锐的洞察力，能够从用户需求出发，设计出具有良好用户体验的产品功能和界面； 4、较强的ownership能力和拿结果能力，跨团队协同能力强，能够在快速变化的AI技术环境中高效推进产品落地。

北京，广州 职位描述 • 负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI • 构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论 • 基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地 • 跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略 职位要求 • 计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历 • 熟悉机器学习、深度学习、推荐算法、CTR/CVR 预估、强化学习、因果推断、运筹优化等算法原理，有实际建模经验 • 熟练使用 Python 或其他数据分析/建模语言，具备良好的数据处理能力 • 了解广告平台投放机制，有实际外投算法项目经验者优先 • 具备良好的业务理解能力，能够将算法方法转化为可落地的用户增长策略 • 具备优秀的分析能力、沟通协作能力与问题解决能力，数据驱动、目标导向

职位描述： 负责以下一个或者多个领域 1. 理解ARM/X86体系结构，有EMU或者EVB或者post silicon的测试经验 2. 根据微架构设计开发并执行测试用例，发现不符合预期时； 3. 熟悉linux驱动程序开发或理解linux原理，能够开发基于linux的应用程序 4. 开发SLT以及产线配套程序，并对失效芯片进行初步分析； 5. 使用各种仪器仪表进行波形，功耗测试，测量工作； 6. 总结测试结果，并输出测试报告； 7. 开发和维护自动化测试环境，测试配套工具。 职位要求： 1. 熟悉C/C++编程，Bash/Python等脚本类语言编程； 2. 熟悉BIOS/UEFI, Linux, u-Boot框架及底软驱动开发，虚拟化底层支持； 3. 熟悉EMU/FPGA平台，包括Palladium/ZEBU/HAPS等平台； 4. 熟练使用Trace32，示波器，万用表，逻辑分析仪，精密电源，自动测试仪器等设备； 5. 熟悉Windows和Linux常用操作，版本管理工具git等，Excel/Word等办公软件； 6. 熟悉SLT开发及产线环境适配； 7. 加分：熟悉嵌入式领域，服务器领域，ARM架构，RISCV架构，某些领域专家（PCIe，DDR，PHY）；

职位描述 1、 负责千问PC客户端和千问网页版的用户增长工作，为用户规模目标负责 2、 设计并各渠道的拉新促活策略，包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等，明确商业模式，制定投放预算，并评估投放效果 3、 深入洞察AI产品的行业趋势、业务痛点及用户需求，和产研团队沟通协作，挖掘端内和端外场景的新用户增长机会点 4、 以数据驱动用户增长产品体验和增长策略的持续改进，推动产品侧的迭代升级及转化率提升，落地新的增长玩法/场景/合作模式。 职位要求 1、本科以上学历，3年以上C端产品或运营经验，有PC端产品增长或商业化项目经验优化 2、了解目前AI领域主流的PC端产品推广方式，包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等，对其中某一种或某几种增长渠道有深入了解 3、 逻辑清晰，有敏锐的业务意识，较强的自驱力及韧性，以目标结果为导向，执行力强，有团队协作意识，能够积极推动业务合作落地，有业务协作、资源拓展经验者优先； 4、 较强的策略能力和数据敏感度，具有良好的沟通和跨部门共建能力，富有激情、创造性、抗压能力和责任心。

我们是淘天交易终端技术团队，负责手淘 App 核心交易链路研发与基础能力建设。面向亿级 DAU 的复杂业务场景，团队以 AI 为核心驱动力，构建端到端智能化交易体系，通过 AI Agent 与智能购物助手提升业务效率和用户体验。我们致力于在交易业务中实现智能化应用，让用户购物更加流畅便捷，同时推动团队在高频迭代的复杂业务环境中持续创新。 1. 负责淘宝交易链路（购物车、下单、订单、物流等）的业务研发与基础能力建设，在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 2. 参与 AI Agent 系统的设计与研发，探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力，在真实业务场景中构建智能化系统。 3. 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案，推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 4. 与产品、算法及后端团队协同，推进 AI Agent 能力在交易场景中的落地与持续迭代。 职位要求 1. 本科及以上学历，精通 TypeScript / Node.js / Python 中至少一门语言，具备良好的工程设计能力与代码质量意识。 2. 熟悉 AI 技术原理与工程实践，对大模型技术（如 Agent、RAG、Prompt Engineering、模型推理等）有实践或深入理解，能够将 AI 能力转化为稳定、可扩展的工程系统。 3. 具备良好的系统设计能力与技术前瞻性，能够结合业务场景设计 AI 技术方案并推动落地。 4. 具备扎实的前端工程能力，熟悉 Vue / React 等主流前端框架，能够实现复杂交互与 AI Native 产品体验。 5. 具备良好的学习能力与跨团队协作能力，能够在快速变化的 AI 技术环境中持续迭代系统能力。 加分项： - 有 AI Agent、RAG 系统或 AI 自动化工具 等相关项目经验 - 熟悉模型部署、推理优化、向量数据库、RAG 架构等 AI 工程化技术