天演资本

工作职责 - 开发、优化及维护交易管理系统； - 与投资管理团队紧密合作，参与业务需求分析，持续优化系统设计、推进系统的迭代； - 与研究团队紧密合作，参与交易策略的开发、上线及持续优化改进； 任职要求 - 国内外重点大学计算机相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验； - 熟练掌握C#，熟悉C#10及以上语法，熟悉多线程和异步编程； - 精通各种设计模式，具备一定的大型软件开发和架构经验； - 熟悉.NET框架，包括但不限于.NET Core、.NET 5、ASP.NET等； - 熟悉网络编程编程和Linux的使用； - 熟练掌握SQL语言，能够进行PostgreSQL/MySQL等的数据库管理、开发、SQL调优； - 具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门和层级的同事有效协作； - 熟悉量化交易的规则和流程、有金融工程背景和量化投资经验者优先。

#### 岗位职责 1. 负责公司项目的后端开发与维护，设计高效、稳定的接口和系统架构 2. 参与产品需求分析、系统设计，与前端开发和业务团队密切协作 3. 编写高质量、可维护的代码，完善文档资料 4. 进行单元测试，确保系统的稳定性和安全性 #### 任职要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上金融行业的工作经验 2. 精通Python语言，熟悉主流Web框架，如Flask、Django等，熟悉RESTful API设计与开发 3. 有较好的数据结构与算法基础 4. 熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）以及非关系型数据库（Redis） 5. 熟悉消息队列（RabbitMQ、Kafka等） 6. 熟悉Airflow 7. 具备良好的编码习惯和文档撰写能力 8. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，责任心强 #### 加分项 1. 有高并发系统的开发经验 2. 熟悉金融数据 3. 有Docker、CI/CD经验者优先

因子组合研究员 岗位职责： - 根据团队具体素材设计模型，并进行充分的评估、分析； - 针对不同场景对因子进行组合，将研究系统化、流程化； - 负责模型后续迭代升级相关工作； - 和团队协作过程中的其它工作。 任职要求： - 国内外顶尖高校硕士及以上学历，数学、计算机等相关专业； - 熟悉各种模型，有一定的项目经验与出色的研究成果； - 有较强的持续学习能力，能根据项目需求与学术进展不断保持自我提升； - 做事踏实、认真，能对工作内容进行有效的沟通。

职责 1. 负责风控系统的设计、开发与持续优化，覆盖盘前、盘中、盘后全链路风控场景 2. 与订单管理系统（OMS）及报单链路深度集成，在保障低延迟的前提下实现实时、准确的风控检查 3. 从全局视角梳理和核验现有风控体系，完善风控规则配置、自动化监控与异常处置能力 4. 与交易、合规及业务部门协作，推动风控规则的工程化落地与持续迭代 任职要求 1. 国内外重点大学计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上工作经验 2. 熟练掌握 C++，熟悉常用数据结构和算法，具备扎实的大型软件开发与架构设计能力 3. 了解股票、期货、期权等至少一类资产的交易机制，理解保证金、持仓限制、异常交易等风控规则的实现方式 4. 具备良好的问题分析与解决能力，严谨细致，对系统性风险有敏感度 5. 熟悉量化交易的规则和流程、有风控系统或订单管理系统开发经验者优先 加分项 1. 有高频交易或低延迟系统优化经验 2. 熟悉计算机体系结构或基于大数据的机器学习工作流 3. 有合规风控、交易异常监控等金融业务系统建设经验

行情数据（+另类数据）是量化行业目前主流的需求之一，如果考虑别的城市（北上深/香港/新加坡），我也有别的岗位在招，欢迎交流。 这个岗位注重另类数据经验，不严格要求同行。 岗位职责： - 梳理并系统化归档公司的另类数据资产； - 开发和管理另类数据的数据任务流； - 为内部知识系统及数据看板提供数据支撑； 任职要求： - 计算机科学相关专业；Python开发能力；经济或者产业数据经验； - 有自然语言、音视频数据处理和存储经验；使用过AI API进行自然语言或多模态数据处理；熟悉自然语言模型的基本原理，了解RAG的基本原理； - 有较强的沟通能力，能准确理解非技术用户对于数据的需求； - 有较强的英语阅读能力，能流畅阅读英语技术文档； 加分项 - 有过大规模舆情数据处理的经验； - 搭建过行业、产业等数据看板； - 有过下列范围中，一种或多种框架的开发经验： + Docker、k8s； + gRPC、protobuf； - 生产中使用过向量数据库；

工作职责 1. 负责风控系统的设计、开发与持续优化，覆盖盘前、盘中、盘后全链路风控场景 2. 与订单管理系统（OMS）及报单链路深度集成，在保障低延迟的前提下实现实时、准确的风控检查 3. 从全局视角梳理和核验现有风控体系，完善风控规则配置、自动化监控与异常处置能力 4. 与交易、合规及业务部门协作，推动风控规则的工程化落地与持续迭代 任职要求： 1. 国内外重点大学计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上工作经验 2. 熟练掌握 C++，熟悉常用数据结构和算法，具备扎实的大型软件开发与架构设计能力 3. 了解股票、期货、期权等至少一类资产的交易机制，理解保证金、持仓限制、异常交易等风控规则的实现方式 4. 具备良好的问题分析与解决能力，严谨细致，对系统性风险有敏感度 5. 熟悉量化交易的规则和流程、有风控系统或订单管理系统开发经验者优先 加分项： 1. 有高频交易或低延迟系统优化经验 2. 熟悉计算机体系结构或基于大数据的机器学习工作流 3. 有合规风控、交易异常监控等金融业务系统建设经验

工作职责 - 对数据进行业务评估、对比、清洗计算与整合； - 对数据设计业务逻辑向的检查规则，及时发现并更正数据异常，确保数据质量； - 与研究团队合作，协助研究同事使用数据，处理异常，改进使用效率； - 参与数据治理相关工作，管理数据字典，数据血缘等元数据信息； - 基于研究和交易数据，输出有利于交易的指标； 任职要求 - 国内外知名大学本科及以上学历，计算机、金融工程等相关专业； - 3年以上金融数据研究、处理的经验； - 对量化行业中的数据处理工作有较为深入的业务理解； - 有财务、金融的知识背景，比如相关的学位、证书等； - 对股票、期货、期权、债券等常见二级市场标的的相关知识有储备，至少对A股股票有深入了解，对海外市场标的有经验是加分项； - 精通数据流、数据分析方法，有实际项目经验； - 做事细心负责、注意细节、逻辑严谨、有求知欲； - 优秀的沟通能力，执行力及团队合作精神。 技术要求 - 熟悉Airflow 等调度执行工具使用经验； - 有Clickhouse使用经验； - 擅长python.

工作职责 1. 负责实盘策略的工程化落地，解决实盘运行过程中的技术异常与策略偏差，确保量化投资策略的精准转化与稳定运行 2. 建设涵盖多资产、多策略的交易执行平台，构建策略到交易系统的桥梁 3. 建设策略分析体系，为交易执行优化、策略迭代提供数据支撑 任职要求 1. 重点本科及以上学历，计算机、数据科学等理工科相关专业 2. 熟练掌握 C++、Python，具备一定的统计分析能力 3. 5 年以上量化领域工作经验，了解股票、期货、期权等至少一类资产的交易机制与市场特性 4. 熟悉策略研发的流程，在实盘策略、算法交易平台、数据分析系统等一个或多个方向有研发经验 5. 良好的逻辑分析与问题解决能力，能与技术、业务团队高效同频，推动技术方案落地 加分项 1. 有高频交易或低延迟系统优化经验 2. 有数据分析、策略指标设计等相关经验

职责 1. 负责行情系统核心组件的设计与开发，包括多交易所行情接入、解码、聚合与分发 2. 建设与优化低延迟行情链路，保障实盘行情的时效性与可靠性 3. 建设离线行情数据链路，保障盘后行情数据的完整落库、清洗与回放能力，支撑离在线数据一致性 4. 参与行情系统的架构演进与稳定性建设，将行情能力沉淀为面向业务的数据服务 任职要求 1. 国内外重点大学计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上工作经验 2. 熟练掌握 C++，熟悉常用数据结构和算法 3. 精通各种设计模式，具备一定的大型软件开发和架构经验 4. 熟悉低延迟系统的优化方法论，对网络 IO、缓存友好设计、CPU 亲和性等有实践经验 5. 具备良好的问题分析与解决能力，善于团队合作，对量化交易和开发富有热情 6. 熟悉交易所行情协议（如 CTP、STEP/Binary 等）或有行情网关开发经验者优先 加分项 1. 有高频交易或低延迟系统优化经验 2. 熟悉组播、内核网络栈调优（如 kernel bypass）等行情链路关键技术 3. 有海量行情数据的存储、回放系统建设经验

工作职责 1. 建设策略研发平台，持续跟踪前沿量化工程实践，助力策略研发效能提升 2. 建设策略发布流水线和分析工具链，为实盘策略稳定运行及优化提供技术支撑 3. 基于统一的离在线行情数据标准，建设高性能、可扩展的计算框架与仿真交易环境，提升研究与实盘的接入效率和一致性 任职要求 1. 重点本科及以上学历，计算机相关专业 2. 熟练掌握 C++、Python，熟悉计算机体系结构、高性能计算等相关知识 3. 5 年以上量化领域工作经验，深入了解股票、期货、期权等至少一个市场的数据生态与交易机制 4. 熟悉策略研发的流程，在海量数据处理、回测与仿真、在线推理等一个或多个方向有研发经验 5. 良好的逻辑分析与问题解决能力，能与技术、业务团队高效同频，推动技术方案落地 加分项 1. 有实盘策略研发或者并行计算经验 2. 对相关领域的存储系统、OLAP/流式数据库等有深度理解和实践 3. 熟悉机器学习模型部署与优化

工作职责 1，对数据进行科学统计与分析，发掘金融市场运行的客观规律，形成投资策略并验证交易策略，具体涉及交易想法的策略化、数据处理、策略历史回测、策略报告撰写等； 2，对量化投资策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，为公司投资优化提供合理化建议； 3，参与公司的专项研究课题，完成公司布置的各项工作。 任职要求 1，2年以上独立实盘运行股票/股指期货/商品期货/股指期权任一类别的低延时策略； 2，精通python/Matlab/C++/ C# 中至少一门工作语言，有异步编程经验者优先； 3，国内外顶级大学硕士以上学历，数学/计算机等相关学科功底扎实，专业成绩优异； 4，本科为计算机专业、博士学历或有相关专业各级比赛金牌者优先；理工科专业有一区期刊论文者优先； 5，善于解决开放式问题，有系统的定量研究经验 具备良好的逻辑思维、严谨的研究习惯、沟通和团队合作能力及和敬业精神；

工作职责 - 产生商品期货中高频预测信号； - 与技术团队合作，分析低延时性能，提出合理的假设并构建交易策略； - 分析实盘成交，发现问题并提出改进。 任职要求 - 国内外顶级大学硕士以上学历，数学/计算机等相关学科功底扎实，专业成绩优异； - 本科为计算机专业、博士学历或有相关专业各级比赛金牌者优先； - 对商品/股指期货的基本概念有充分的了解，有商品/股指期货中高频策略的研究经验优先； - 对低延时相关技术和环境有了解，并能结合到研究工作中； - python熟练，能使用C++/C#/Rust之一者加分； - 具备严谨的逻辑思维、良好的研究习惯和敬业精神、优秀的沟通和团队合作能力。 - 要求： - 学历：硕士及以上，优先看国内外顶尖院校，如果经验很匹配学校可以放宽要求； - 专业：计算机、数学、物理、统计等理工专业； - 毕业时间：2027年毕业，可以提前实习3个月以上，有留用意向； - 经验：有至少一段量化相关实习经验，侧重做因子、模型、组合优化都可以，有全流程经验加分； - 加分项：有顶刊顶会论文发表，有数学、物理、计算机等竞赛奖项。

工作职责 - 负责实盘策略的工程化落地，解决实盘运行过程中的技术异常与策略偏差，确保量化投资策略的精准转化与稳定运行； - 建设涵盖多资产、多策略的交易执行平台，构建策略到交易系统的桥梁； - 建设策略分析体系，为交易执行优化、策略迭代提供数据支撑。 任职要求 - 重点本科及以上学历，计算机、数据科学等理工科相关专业； - 熟练掌握C++、Python，具备一定的统计分析能力； - 5年以上量化领域工作经验，了解股票、期货、期权等至少一类资产的交易机制与市场特性； - 熟悉策略研发的流程，在实盘策略、算法交易平台、数据分析系统等一个或多个方向有研发经验； - 良好的逻辑分析与问题解决能力，能与技术、业务团队高效同频，推动技术方案落地。

重点板块 ： 候选人应在以下至少一个领域有丰富经验及深度理解： 1. 投资交易及组合优化：境内外投资交易机构对接、投资交易方案设计及落地优化、跨机构业务协调及落地、组合管理设计及优化 2. 交易技术架构及优化：境内外交易所及券商柜台技术架构、境内外交易执行链路设计及优化 3. 交易技术基础设施：境内外交易技术厂商机构对接、境内外交易技术基础设施部署及优化 4. 财税法务架构优化：境内外机构业务对接、项目方案设计及落地、业务生态优化及长期维护 工作职责 1.保持对市场信息的敏锐关注，有效协同外部机构，及时发掘业务机会 2.与内部、外部业务团队等保持充分沟通，整合、联动、优化各方资源，设计业务方案、明确实现路径、负责项目管理、确保业务落地，实现业务突破及创新 技能要求 1.相关专业名校本科以上学历 2.头部公司行业5年以上工作经验，有相关专业方向的同业经验优先 -投资交易：头部量化优先 -交易技术：头部量化、交易所、头部券商、头部期货商优先 -技术基础设施：头部量化、头部技术商、头部数据商优先 -财税法务：头部量化、一线律所、一线会所优先 3.熟悉行业趋势，有前沿技术观点及一线落地经验 4.有极强的处理复杂业务信息的能力，能对原始信息做合理的过滤、归纳及解读 5.有优秀的沟通能力和良好的主观能动性，能充分利用各类资源解决复杂业务问题

工作职责 - 负责实盘策略的工程化落地，解决实盘运行过程中的技术异常与策略偏差，确保量化投资策略的精准转化与稳定运行； - 建设涵盖多资产、多策略的交易执行平台，构建策略到交易系统的桥梁； - 建设策略分析体系，为交易执行优化、策略迭代提供数据支撑。 任职要求 - 重点本科及以上学历，计算机、数据科学等理工科相关专业； - 熟练掌握C++、Python，具备一定的统计分析能力； - 5年以上量化领域工作经验，了解股票、期货、期权等至少一类资产的交易机制与市场特性； - 熟悉策略研发的流程，在实盘策略、算法交易平台、数据分析系统等一个或多个方向有研发经验； - 良好的逻辑分析与问题解决能力，能与技术、业务团队高效同频，推动技术方案落地。