哈啰出行

工作职责： 1、数据闭环规划与系统设计。设计自动驾驶场景下的数据对象、任务模型与闭环机制，统一数据流、任务流与权限体系，规划平台核心能力模块：数据采集工具、数据运营平台、数据集管理、数据标注、数据挖掘、闭环触发与效果评估； 2、用户与交互管理。 2-1 深入理解算法工程师、数据工程师、标注人员、平台运营等角色的工作流程与痛点，输出页面结构、操作流程、状态流转、异常与反馈机制等方案，并协同前端开发落地，基于用户反馈与数据指标持续优化体验与效率，跨团队协作与需求管理； 2-2 收集并拆解来自算法、测试、工程、业务等部门的需求，进行优先级评估与方案设计，在技术约束下平衡效率、成本与数据质量，推动需求合理落地。 3、数据闭环效果评估。设计数据闭环触发机制与关键指标体系，评估数据对算法效果的真实贡献，推动数据从采集、标注到训练、验证的闭环真正形成，持续优化效率、质量与成本。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、交互设计或相关专业优先； 2、3年以上数据标注、数据运营、项目管理或自动驾驶相关经验，有自动驾驶数据项目管理经验优先； 3、熟悉自动驾驶常见数据类型（图像、点云、BEV、多传感器融合数据等），熟悉自动驾驶常见标注任务（2D/3D检测、分割、跟踪、车道线、地图要素、时序标注等）； 4、具备较强项目管理能力，能独立完成需求拆解、排期制定、风险控制及跨团队协调，具备跨团队沟通与推动能力，能在算法、工程与业务之间建立共识。

工作职责： 1. 负责基于导航地图和实时感知技术的智能驾驶系统的定位和构图技术的开发，解析实时感知地图进行拓扑构建和特殊结构识别，生成对决策规划友好的静态道路环境； 2. 负责车端局部地图的构建，解决在多种道路结构和天气条件下，实时感知道路结构不稳定和不连续等问题； 3. 负责路径规划中的参考线生成和平滑优化，包括非结构化场景的参考线搜索生成，给出满足安全性、车辆运动学约束的静态参考线。 任职资格： 1. 计算机/软件/自动化/车辆/模式识别/机械电子等理工科专业，本科及以上学历，2年以上道路结构算法开发经验，拥有1个及以上智能驾驶项目量产经验； 2. 熟悉高精地图、SD地图、SD导航的数据结构，具有无图/轻图城市NOA开发经验者优先； 3. 熟悉二次规划、非线性优化等优化方法；熟悉A*，DP等搜索算法，掌握K-means等聚类、离群点检测算法； 4. 精通C++语言，对数据结构和算法有深刻理解，有良好的编程习惯和标准化的代码风格； 5. 熟悉地图接口，有与图商对接和合作的经验，有高德地图、腾讯地图对接开发经验者优先； 6. 踏实靠谱，积极肯干，具备良好的团队内及跨团队沟通能力。

工作职责： 团队介绍 我们是「哈啰-普惠用车算法」团队，负责哈啰四轮车核心定价及交易算法的研发，致力于打造最前沿的大规模智能定价及交易引擎。通过极具效率的智能实时决策能力，提升司乘交易效率，为集团核心经营指标增长提供巨大助力。 在这里，你可以参与高度智能的定价及交易引擎的建设，深度参与大规模机器学习、因果推断算法的优化工作。 在这里，你可以运用业务分析能力和商业洞察，优化价格及交易策略，为大规模双边交易市场提供增量的爆发点。 在这里，你可以运用高度抽象的技术思维持续优化定价引擎的仿真系统、分析系统的建设，挑战业界深层次难题。 职位描述 1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法及深度学习算法，持续提升定价及交易系统的关键性能； 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节城际/市内出行大环境； 3.建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力； 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景； 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代； 任职资格 1、在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题 3、有独立负责项目经验，能够高效协同多方合作人员，具备在关键技术难点上突破的成功经验 4、对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作。

全面负责所辖区域内门店的日常运营监督、管理指导、标准化落地及业绩提升工作，统筹门店运营规范执行、人员培训带教、货品管理、客户服务、风险防控等核心工作，推动门店严格执行公司各项规章制度与运营标准，助力门店提升经营效率、服务质量与销售业绩，维护品牌形象与运营统一性，保障区域门店整体运营目标达成。 三、核心工作职责 （一）运营监督与标准化执行 定期对所辖区域门店进行巡店检查，每周巡店频次不低于 [X] 次，严格按照公司运营标准、服务流程、陈列规范、卫生标准开展全面核查，记录门店运营问题，形成巡店报告并跟踪整改。 监督门店日常运营流程，包括门店开业闭店管理、货品进销存、收银操作、库存盘点、设备维护等环节，杜绝违规操作，确保门店运营合规、高效。 推动公司最新运营政策、活动方案、服务标准在门店快速落地执行，跟踪落地效果，及时反馈执行过程中的问题并优化调整，保障全部门店运营标准统一。 （二）门店业绩管理与提升 协助运营经理制定区域门店业绩目标，分解至各门店，实时跟踪门店销售数据、客流、转化率、客单价等核心经营指标，分析业绩差距原因，制定针对性提升方案。 指导门店开展营销活动、会员拓展、客户维护工作，协助门店解决经营难题，推动门店完成月度、季度、年度销售任务与利润指标。 分析门店经营数据，形成区域运营分析报告，为公司运营决策、政策制定提供数据支撑与合理化建议。 （三）人员培训与带教管理 负责门店员工、店长的运营培训工作，涵盖服务流程、销售技巧、产品知识、规章制度、系统操作等内容，制定培训计划，定期组织线下培训与实操考核，提升门店人员专业能力。 对门店店长进行管理能力带教，指导其开展门店人员管理、排班、团队激励、日常运营统筹工作，培养优秀门店管理人才，降低门店人员流失率。 跟踪门店人员培训效果，针对薄弱环节开展专项辅导，建立门店人员培训档案，确保门店团队整体素质达标。 （四）货品与陈列管理 监督门店货品陈列、库存管理工作，指导门店按照品牌标准进行货品摆放、橱窗展示，保证陈列美观、规范，提升门店视觉形象与货品转化率。 核查门店库存数据准确性，监督门店做好货品入库、出库、盘点、损耗控制工作，协助门店优化库存结构，避免货品积压或缺货，降低运营成本。 反馈门店货品需求、畅销滞销款信息，配合仓储、采购部门做好货品调配与补货工作，保障门店货品供应充足。 （五）客户服务与品牌维护 监督门店客户服务质量，处理门店无法解决的客户投诉与纠纷，跟踪投诉处理结果，提升客户满意度，维护品牌口碑。 收集门店客户反馈、市场竞品信息、区域消费需求变化，及时整理反馈至公司，为产品优化、服务升级、市场策略调整提供依据。 监督门店品牌形象维护工作，包括门店装修、标识、员工仪容仪表、宣传物料等，确保符合品牌统一标准，传递品牌价值。 （六）风险防控与问题整改 排查门店安全隐患，包括消防安全、用电安全、货品安全、人员操作安全等，督促门店及时整改，杜绝安全事故发生。 监督门店财务合规、收银规范，防范资金风险、舞弊行为，定期核查门店财务相关数据与凭证。 针对巡店、数据核查中发现的问题，下达整改通知书，明确整改时限与要求，跟踪整改落实情况，进行复查验收，形成闭环管理。 四、任职资格要求 学历要求：大专及以上学历，市场营销、工商管理、连锁经营管理等相关专业优先。 工作经验：2 年及以上连锁零售 / 餐饮 / 服务行业门店运营管理经验，1 年及以上同岗位督导工作经验，熟悉多门店统筹管理模式者优先。 专业能力：精通连锁门店运营全流程，掌握运营监督、人员培训、业绩提升、库存管理等专业技能；具备较强的数据分析能力、问题解决能力与沟通协调能力；熟练使用 Office 办公软件、门店运营管理系统。 职业素养：责任心强、执行力强，具备良好的抗压能力与团队协作意识；工作严谨细致，原则性强，能公平公正开展监督工作；认同公司企业文化，具备较强的品牌维护意识。 其他要求：能接受区域内常态化出差，具备良好的语言表达与培训授课能力，熟悉行业运营规范与相关法律法规。 任职资格 任职资格要求 学历要求：大专及以上学历，市场营销、工商管理、连锁经营管理等相关专业优先。 工作经验：2 年及以上连锁零售 / 餐饮 / 服务行业门店运营管理经验，1 年及以上同岗位督导工作经验，熟悉多门店统筹管理模式者优先。 专业能力：精通连锁门店运营全流程，掌握运营监督、人员培训、业绩提升、库存管理等专业技能；具备较强的数据分析能力、问题解决能力与沟通协调能力；熟练使用 Office 办公软件、门店运营管理系统。 职业素养：责任心强、执行力强，具备良好的抗压能力与团队协作意识；工作严谨细致，原则性强，能公平公正开展监督工作；认同公司企业文化，具备较强的品牌维护意识。 其他要求：能接受区域内常态化出差，具备良好的语言表达与培训授课能力，熟悉行业运营规范与相关法律法规。

工作职责： 负责自动驾驶业务线数据项目全流程管理、数据运营分析、经营管控、团队统筹及业务交付落地，对业务营收、交付质量、降本增效。 1、自动驾驶数据项目全流程管理： 1-1、统筹自动驾驶数据产线全生命周期项目推进，主导项目启动、需求评审、进度管控、风险预判、资源协调、质量核验及数据交付全流程工作，覆盖智驾标注、数据采集、模型迭代配套数据支撑等核心场景，保障项目按期、高质量落地； 1-2、专项把控自动驾驶业务流转机制、标注审核配比、产能调度管理，梳理业务全流程风险点，制定兜底解决方案，解决项目推进中的突发问题，稳定业务交付节奏； 1-3、协调数据、技术、算法、业务运营等跨团队资源，打通多方协作链路，优化项目交付流程与管理体系，建立标准化作业规范，提升整体交付效率与质量基准。 2、业务统筹与降本增效管理： 2-1、全面负责自动驾驶业务线整体营收目标、产能目标、交付目标的达成，牵头落地业务降本增效专项工作，优化算力、云资源、人力等核心资源配置，持续提升业务整体盈利能力与运营效能； 2-2、统筹各职场自动驾驶业务日常运营管理，搭建完善的业务应急响应机制，兜底各类突发业务、数据、交付问题，保障业务平稳运转。 3、团队管理与体系搭建： 3-1、负责业务团队日常管理、绩效管理、现场管理，搭建标准化团队治理、交付管控、人员培养体系，完善各岗位职能规范与考核基准； 3-2、主导团队文化建设与氛围营造，落地针对性团队治理方案，提升团队凝聚力、执行力与人员稳定性，保障核心骨干留存，持续提升团队综合管理与交付能力。 任职资格： 1、本科及以上学历，管理类、统计学、理工类、计算机、自动化等相关专业优先； 2、3年及以上数据项目管理、数据运营、经营分析相关工作经验，有自动驾驶、智能驾驶、AI、芯片行业从业经验者优先； 3、精通数据项目全流程管理，熟悉自动驾驶数据业务、标注质检、产能运营、资源管控全流程，具备成熟的业务统筹与落地能力； 4、具备极强的数据敏感度、业务拆解能力与逻辑思维能力，可快速从海量业务数据中挖掘问题、输出可落地优化方案； 5、 拥有优秀的跨部门沟通协调、资源整合、风险管控及应急处理能力，擅长跨团队协作推进复杂项目落地； 6、 熟练搭建业务指标体系、输出数据分析报告、经营复盘方案，具备独立统筹业务营收、降本增效、团队管理的综合能力； 7、熟悉自动驾驶行业业务逻辑、数据闭环流程者优先，有职场现场管理、团队绩效管理、体系搭建经验者优先。

岗位职责： 1.负责自动驾驶/智能驾驶相关感知模型（如OD、OCC、Lane、TFL、TFS、E2E等）和端到端模型的高效量化与加速，推动模型在嵌入式终端平台的上线落地； 2.参与模型从训练到推理的全流程优化，包括模型转换、量化、剪枝、蒸馏、加速等，提升模型推理效率和部署性能； 3.负责模型在NVIDIA Orin、NVIDIA Thor等芯片平台上的性能优化与落地，针对硬件特性进行模型结构适配与算子优化； 4.根据业务需求，进行CUDA、DSP等底层加速优化，实现高性能推理； 5.跟进主流感知模型（如BEVFusion、Sparse4D、Transformer结构、稀疏卷积等）的前沿部署方案，并推进落地； 6.负责编写相关量化、加速流程文档和工具脚本，支持自动化部署与性能回归测试。 任职要求： 1.计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，2年以上AI模型量化与加速经验； 2.熟练掌握Python、C/C++编程，具备扎实的代码能力，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch/ONNX/TensorRT等）； 3.熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等模型压缩与加速方法，具备实际项目经验； 4.熟悉CUDA开发及性能优化，或具备DSP等异构计算平台的优化经验； 5.有BEVFusion、BevFormer,UniAD，Sparse4D等主流感知模型的量化部署经验者优先； 6.有Transformer结构（如ViT、Swin Transformer等）、稀疏卷积（Sparse Convolution）相关模型的量化及部署经验者优先； 7.有NVIDIA Orin、Thor、TI TDA4、J5/J6、高通等芯片的模型加速部署经验优先； 8.具备良好的性能分析与调优能力，能够针对资源受限平台进行模型裁剪和推理加速； 9.具备良好的沟通、团队协作与主动学习能力。 加分项： - 有实际量产项目部署经验，或参与过自动驾驶感知系统的端到端上线； - 熟悉异构计算（如FPGA、NPU等）、多芯片协同调度、模型自动化部署工具链； - 英语良好，能阅读、撰写技术文档。

工作职责 1、 负责自动驾驶一段式算法的设计、训练、迭代及量产落地； 2、基于真实车载数据，优化模型感知、预测、决策性能，解决复杂场景算法鲁棒性问题； 3、搭建数据闭环体系，通过模型调优、消融实验，持续提升算法泛化能力； 4、负责算法轻量化、TensorRT/CUDA推理优化、车载部署与实车调试，保障量产性能指标； 5、 跟进前沿端到端自动驾驶技术，落地适配车型量产方案。 任职资格 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、车辆工程等相关专业，1-3年自动驾驶算法经验； 2、优先具备一段式算法量产落地经验，熟悉BEV、Occupancy、端到端规控技术栈； 3、熟练使用PyTorch，精通检测、预测、场景理解核心算法； 4、具备数据闭环、模型迭代、实车问题优化能力，熟悉模型量化、车载推理优化； 5、掌握Python/C++、Linux开发，有CUDA加速、算法量产经验者优先； 6、独立解决复杂场景算法问题，有Robotaxi/乘用车量产项目经验加分。 加分项： 1、拥有一段式自动驾驶算法完整量产迭代经验； 2、精通TensorRT、模型轻量化、CUDA推理优化； 3、具备自动驾驶数据挖掘、自动化评测体系搭建经验。

工作职责 1、负责自动驾驶基座模型研发、迭代与优化，落地于自动驾驶感知、决策相关场景； 2、跟进行业前沿技术，将BEV、VA/VLA相关先进技术融入模型开发，提升模型性能与工程化落地能力； 3、配合团队完成模型训练、验证及部署相关工作，保障模型稳定性与实用性。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业，2年及以上自动驾驶基座模型开发经验； 2、具备BEV基座模型开发经验，或VA/VLA基座模型开发经验，熟悉相关模型架构与优化方法； 3、精通Python，熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的算法基础与工程实现能力； 4、主流自动驾驶公司、主机厂、Tier one、新势力相关工作经验者优先； 5、具备良好的沟通协作能力与问题解决能力，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。

工作职责： 1. 预测及端到端模型的选型、设计、训练和优化，并在车端SoC上部署，达到效率和一致性等要求； 2. 构建数据标注和评测流程，与工具链部门共同实现目标数据的挖掘及清洗，并基于模型表现对数据进行调整、配比等操作； 3. 运用深度学习、强化学习等技术，优化模型结构等，提高模型在复杂场景下的效果； 4. 利用数据增广、迁移学习和对比学习等方法，提升数据利用效率，优化模型泛化能力。 任职资格： 1. 本科及以上学历，专业方向包括计算机、软件、自动化、模式识别等理工科，工作经验不小于2年； 2. 具备较强的编程能力，精通Python及C++语言，熟悉Docker容器化部署，有良好的编程习惯和标准化的代码风格； 3. 熟悉模型开发的基础流程体系，有样本生成、数据挖掘、模型训练、量化部署等全流程体系的开发经验； 4. 熟悉VectorNet、DenseTNT、QCNet等主流的预测/端到端模型，至少有1-2个预测/端到端模型的全流程开发及部署经验； 5. 掌握UniAD等主流的端到端模型框架，熟悉端到端自动驾驶算法最前沿的动态。 加分项： 1、具备数据驱动算法的研发能力，有预测/端到端模型算法的开发和优化经验； 2、熟悉端到端训练框架和联合训练； 3、熟悉主流的VLM/LLM模型，有用新技术在端到端大模型中的应用落地经验； 4、踏实靠谱，具备良好的团队内及跨团队沟通能力。

岗位职责 1. 负责高精地图生产平台整体架构与演进路线，统一设计任务管理、编辑作业、自动质检、编译入库等核心能力，打通生产全流程闭环。 2. 负责地图编辑平台开发，包括地图要素编辑，质检项开发与维护。 3. 负责地图编译与自动化质检框架（规则引擎、批量检查、质量闭环）的设计与开发。 4. 对接生产、算法、交付团队，优化平台功能、性能支持数据交付； 任职要求 ● 本科及以上学历，计算机、GIS、测绘工程、软件工程等相关专业，硕士优先；专家岗要求硕士及以上学历。 ● 要求3年以上后端/全栈/GIS平台开发经验，有高精地图生产、编辑、编译或质检相关项目经验；专家岗要求5年以上高精地图生产平台开发经验，有高精地图生产平台/智驾图层数据生产量产经验。 ● 精通Java/Go/Python/C++之一，熟悉多线程、异步处理，有良好的代码规范。 ● 熟练使用PostgreSQL + PostGIS，能编写复杂空间查询（ST_Intersects、ST_DWithin等）；熟悉至少一种消息队列（Kafka/RabbitMQ），了解Redis缓存。 ● 熟悉高精地图数据模型与标准（NDS、OpenDRIVE、Lanelet2、FlatBuffers、Protobuf等）；至少使用过Mapbox GL JS、OpenLayers、Cesium等地图框架之一。 ● 熟练掌握AI-coding工具以及开发流程 ● 有自动驾驶企业/地图公司高精地图/智驾图层数据从业经验优先 ● 优秀的学习能力，交流能力以及团队项目协同能力

岗位职责 架构与规划：主导自动驾驶高精地图建图系统中多传感器融合SLAM的整体技术架构，制定中长期演进路线，支撑百万公里级众包建图需求。 核心算法突破：负责复杂场景（长距离无GNSS、重复纹理、动态遮挡、大尺度回环）下的鲁棒位姿估计与地图构建算法，优化图优化、闭环检测、全局对齐等核心模块。 多源融合：设计并落地视觉/LiDAR/IMU/GNSS/轮速计等多模态传感器紧耦合方案，实现高精度、高召回率的全局一致轨迹。 性能与工程化：优化SLAM系统在嵌入式计算平台或云端大规模并行处理时的效率，引入并行计算与内存管理策略，提升建图吞吐量。 前沿技术落地：跟踪并评估NeRF-SLAM、自监督深度估计、基于学习的特征匹配等前沿技术，完成原型到生产的转化。 团队指导：负责SLAM方向的技术评审、代码规范制定，指导初中级工程师，培养算法人才梯队。 任职要求 学历：硕士及以上学历，博士优先；计算机、机器人、自动化、测绘、应用数学等相关专业。 经验：5年以上SLAM/SfM/三维重建领域直接研发经验，其中至少2年作为技术Leader主导过完整的建图项目并量产落地。 技术能力 精通至少两种主流SLAM框架（如ORB-SLAM3、VINS-Fusion、LIO-SAM、Cartographer），并有深度修改及工程优化经历。 扎实的数学基础：李群李代数、凸优化、非线性最小二乘（Ceres/g2o/GTSAM）、概率图模型。 精通C++14/17，熟悉Python；有CUDA/OpenCL或嵌入式加速经验者优先。 熟练使用Linux、ROS/ROS2、Eigen、OpenCV、PCL等库。 加分项 有高精地图或自动驾驶建图量产项目经验（如众包更新、车道级定位）。 熟悉多传感器标定（内外参、时间同步）方法。 具备地图数据质量标准（如相对精度、绝对精度、拓扑一致性）的定义经验。

工作职责 1.理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队； 2.负责智能驾驶数据算法测试的测试工具使用，测试报告展示等工具，帮助团队提高测试效率； 3.负责能够进行自动驾驶数据处理与数据分析工作。负责对测试问题进行感知、定位、导航、规控的数据分析； 4.会jira（问题管理系统）的操作。 任职资格 1.本科及以上学历，计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、机械、电子等理工科专业优先； 2.2年及以上ADAS/自动驾驶测试、问题triage经验优先； 3.熟悉智驾功能的各个模块； 4.逻辑清晰、文档规范，沟通协作与抗压能力强。

工作职责 1、负责 Web、微信/支付宝/抖音小程序及可视化搭建平台的前端架构规划与核心设计，包括中台组件库与微前端方案探索。 2、主导多端项目从需求、技术选型、模块设计到落地上线的全流程交付； 3、推动前端公共能力建设，如组件、主题、API 模块化。 4、构建并完善 CI/CD 流程、自动化测试、性能监控、构建优化（Webpack/Vite/ESBuild）、规范化部署和质量保障体系。 5、通过前端性能评估、代码分析、渲染优化等方式，实现页面加载、执行与渲染延迟显著降低。 6、与产品、设计、后端、QA 协同开展项目，设计可视化/组件化交付方案，推动高效、规模化迭代。 7、通过 Code Review、技术分享、博客或社区输出的形式，指导中初级工程师成长，构建团队技术文化。 8、深入应用 Cursor、Copilot 等 AI 工具辅助开发，包括自动生成代码片段、AI 驱动测试、自动文档生成和交互原型快速迭代。 任职资格 统招本科及以上学历，5年以上前端开发经验。有复杂业务系统、多端适配、架构演进或高并发优化实践者优先。 精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript； 精通 React 或 Vue.js 中至少一种，理解其核心原理及生态（状态管理、SSR、路由、国际化）。 工程化经验：熟练使用 Webpack、Vite、ESBuild，具备构建插件、优化构建体积、缓存管理经验。 性能与多端适配：了解性能瓶颈分析、网络优化策略与小程序适配机制，并能应用于项目实践。 技术协同：拥有推动跨团队协作的沟通能力，特别在复杂项目中协调能力突出。 AI 工具应用：熟练使用 AI 开发辅助工具，具备 AI 与前端技术融合的实战经验。 加分项 有微前端、中台可视化平台、组件库建设经验。 具备移动端（mPaaS、Flutter）或原生（iOS/Android）相关经验。 有测试自动化、CI/CD 实施、SSR（如 Next.js/Nuxt）、监控与 A/B 实验体系建设经验 技术社区活跃者（技术博客、开源贡献）优先。 有国际化、本地化、大规模系统适配经验。

工作职责： 1. 负责robotaxi系统嵌入式软件开发工作，主要负责上层功能层面软件开发，包括但不限于功能状态机软件架构设计与实现，诊断系统软件架构设计与实现等； 2. 负责智驾内部公共基础库及工具的设计/实现，支持各应用模块的性能优化工作。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、车辆工程、自动化、电子工程、机器人等相关专业； 2. 具有 3 年及以上c++软件开发硬件，有智驾系统相关经验者优先； 3.熟悉C++、Python、Linux，具有扎实的工程实现能力； 4.具备扎实计算机基础.算法和数据结构知识； 5.具备良好的团队协作能力，沟通顺畅，积极主动，具备独立思考和解决问题的能力。

1. 业务战略规划与目标制定：基于事业部整体发展战略，深入调研相关行业趋势、市场需求（用户出行/使用习惯）及竞品动态，制定业务中长期（3-5年）发展战略与年度经营目标；拆解目标为可落地的季度/月度执行计划，明确各阶段核心任务、资源需求与时间节点，确保业务方向清晰、路径可行。 2. 团队搭建与管理赋能：负责业务团队的组建、配置与管理，涵盖产品（相关系统）、运营（订单/用户/调度）、市场、线下运维、客服等核心岗位；明确团队成员岗位职责、考核标准与晋升路径；定期组织业务培训、经验复盘与技能提升，打造高凝聚力、高执行力的战斗团队，激发团队战斗力 3. 全链路业务落地与结果达成：统筹业务全流程落地，推动系统迭代、订单运营、运力/设备调度、市场推广、线下网点运营、车辆/设备运维等关键环节协同推进；紧盯核心业务指标（营收、订单量、出租率、用户留存、客单价、运维成本等），及时发现业务卡点与问题（如高峰运力不足、网点覆盖不均），制定针对性解决方案，确保年度/季度经营目标顺利达成。 4. 内外部资源整合与协同：整合公司内部资源（技术、财务、法务、人力、供应链等），协调跨部门协作，解决分时业务推进中的资源瓶颈与协作卡点；拓展并维护外部核心资源（车辆/设备供应商、网点合作方、停车场资源、行业机构等），搭建良好的业务生态，为业务增长提供支撑。 5. 业务创新与竞争力打造：持续探索业务新的商业模式、增长路径与产品形态（如定价创新、场景化服务拓展），推动业务创新；聚焦核心竞争力打造，通过差异化策略、优质用户服务、高效运维运营、精准网点布局等方式，提升业务在市场中的竞争力与品牌影响力。 8. 团队管理：搭建并管理产品、运营、运维、市场等核心团队，明确职责与考核，赋能团队提升战斗力。 三、任职要求 1. 本科及以上学历，工商管理、市场营销、经济学、计算机等相关专业优先； 2. 8年以上相关行业工作经验，具备从0到1搭建业务或从1到N推动业务规模化增长的成功案例；有业务全链路操盘经验（含系统搭建、网点布局、运力/设备调度、线下运维）者优先； 3. 具备敏锐的商业洞察力与战略思维，深入理解行业特性与用户需求，能精准把握行业趋势，独立制定清晰的业务战略与落地计划； 4. 具备卓越的团队管理能力与领导力，能有效搭建团队、激发团队潜力，带领团队高效完成业务目标；