上海人工智能实验室

岗位职责： 1、负责部门保密体系管理，负责制定、修订完善保密制度，并按照保密制度严格落实保密措施，保证项目保密体系的有效运行； 2、负责项目阶段性的资料和部门各类内部文件、涉密文件的编辑、归档、借阅等工作； 3、负责涉密设备的日常管理和维护，涉密设备和安全防护等设备的台账管理； 4、负责保密外部管理部门的工作汇报及保密专项检查等； 5、负责相关项目管理工作，包括不限于：制定项目计划、项目目标、任务分解，监控项目进展等，确保项目按时完成，开展项目风险管理。 任职要求： 1、本科及以上学历，信息安全、保密安全等专业优先，3年以上相关工作经验者优先； 2、熟悉保密法等相关的国家保密法律法规；熟悉保密类流程，初审、复审、双随机检查有相关的实际经验。 3、工作严谨细致，责任心较强，具有较强的沟通协调能力，团队协作能力，较强的掌控能力，能承担较大压力。 4、接受过保密培训，有培训证书者，有保密工作相关制度材料编写经验者优先考虑。 5、具备项目立项申请或实施管理经验，熟悉PMP基础知识者优先；熟练掌握办公软件，能独立完成文书等资料编写。

职位职责： 1、参与AI软硬件适配项目的需求分析，制定详细的测试计划和测试策略，编写详细的测试文档。 2、设计并开发测试用例，涵盖功能测试、性能测试、兼容性测试、压力测试等，确保AI系统在多种硬件环境下的高效适配。 3、使用自动化测试工具和框架，提升测试效率，确保测试覆盖面和深度。 4、通过测试数据分析AI应用在不同硬件平台上的性能瓶颈，提出优化建议，协助开发团队进行性能调优。 5、持续跟踪软硬件适配领域的新技术，探索新的测试方法和工具，提高测试质量和效率。 职位要求 1、计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2、至少3年以上软件测试或硬件测试经验，具备AI产品测试或软硬件适配测试经验者优先。 3、熟悉常见的AI框架（如TensorFlow、PyTorch等）及其在不同硬件平台上的应用。 4、良好的问题分析与解决能力，能够快速定位并解决测试中遇到的问题。 5、优秀的沟通与团队协作能力，能够与开发团队及其他相关团队高效协作。 6、具备良好的文档编写能力，能够撰写清晰、详细的测试报告。 加分项 了解硬件架构（如GPU、TPU、ASIC等）及其与AI算法的适配技术，具备硬件调试和分析能力。

职责描述： 职位职责： 1、参与AI软硬件适配项目的需求分析，制定详细的测试计划和测试策略，编写详细的测试文档。 2、设计并开发测试用例，涵盖功能测试、性能测试、兼容性测试、压力测试等，确保AI系统在多种硬件环境下的高效适配。 3、使用自动化测试工具和框架，提升测试效率，确保测试覆盖面和深度。 4、通过测试数据分析AI应用在不同硬件平台上的性能瓶颈，提出优化建议，协助开发团队进行性能调优。 5、持续跟踪软硬件适配领域的新技术，探索新的测试方法和工具，提高测试质量和效率。 职位要求 1、计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2、至少3年以上软件测试或硬件测试经验，具备AI产品测试或软硬件适配测试经验者优先。 3、熟悉常见的AI框架（如TensorFlow、PyTorch等）及其在不同硬件平台上的应用。 4、良好的问题分析与解决能力，能够快速定位并解决测试中遇到的问题。 5、优秀的沟通与团队协作能力，能够与开发团队及其他相关团队高效协作。 6、具备良好的文档编写能力，能够撰写清晰、详细的测试报告。 加分项 了解硬件架构（如GPU、TPU、ASIC等）及其与AI算法的适配技术，具备硬件调试和分析能力。 任职要求：

岗位职责： 1. 负责建设OpenCompass司南大模型评测的技术体系，包括但不限于：评测系统搭、评测方案与评测集的迭代、评测执行与分析、评测榜单发布等； 2. 开展评测相关技术研究，如：大模型复杂推理能力、主观对话体验、长文本理解与生成等专项能力、探索动态评测技术路线等； 3. 负责对内外部大模型能力分析，输出相关行业分析报告和技术白皮书等； 4. 支持大模型评测的生态合作，持续提升司南的影响力。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业优先，三年及以上工作经验者优先； 2. 具有一定自然语言处理或大模型相关算法经验； 3. 具有质量测试交付、测试工程开发相关经验者优先； 4. 熟悉前后端、数据库相关知识和工具者优先； 5. 工作认真严谨，具有良好的沟通能力、团队合作以及独立解决问题的能力。

岗位职责 1. 负责建设OpenCompass司南大模型评测的技术体系，包括但不限于：评测系统搭、评测方案与评测集的迭代、评测执行与分析、评测榜单发布等； 2. 开展评测相关技术研究，如：大模型复杂推理能力、主观对话体验、长文本理解与生成等专项能力、探索动态评测技术路线等； 3. 负责对内外部大模型能力分析，输出相关行业分析报告和技术白皮书等； 4. 支持大模型评测的生态合作，持续提升司南的影响力。 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业优先，三年及以上工作经验者优先； 2. 具有一定自然语言处理或大模型相关算法经验； 3. 具有质量测试交付、测试工程开发相关经验者优先； 4. 熟悉前后端、数据库相关知识和工具者优先； 5. 工作认真严谨，具有良好的沟通能力、团队合作以及独立解决问题的能力；

岗位职责： 1. 负责大语言模型的安全测试和工具开发，识别、评估和缓解潜在的安全风险，从因果和价值判断方向实现提升模型安全可信能力； 2. 参与与大模型的安全评估和测试，参与相关数据集的构建； 3. 跟踪和研究最新的安全技术和攻击趋势，不断提升模型的安全防护能力； 4. 追踪国内外安全基准情况，整合研发基准内容； 5. 撰写安全相关的技术文档和报告。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先，3年相关工作经验者优先； 2. 熟练掌握常用的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，熟悉 Python 编程语言，具备良好的数据处理和分析能力； 3. 具备大语言模型API调用、部署和评测的相关经验，熟悉常见的 NLP 技术；具备大语言模型安全研究或实践经验者优先，例如对抗样本攻击、Prompt工程、SFT、RLHF等； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，学习能力强，工作积极主动。

位职责： 1. 研究大模型驱动群体智能关键技术，包括不限于：群体智能的scaling law优化、自组织学习以及模块化联合训练等； 2. 参与群体智能协同交互系统迭代和重点特征研发与优化； 3. 设计和开发群体智能的交互式协同相关系统，包括：agent系统，评测与过程监督等； 4. 及时关注大模型与群体智能相关研究领域前沿动态，积极参与学术交流，推动研究成果在学术界的影响力以及在工业界的应用。 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能或相关专业博士学历，发表过多篇顶会顶刊论文； 2. 熟悉大模型训练以及多智能体相关技术，有良好的科研协同与工程实现能力； 3. 能够快速学习和理解场景的需求，并具备优秀的团队协作能力与沟通技巧，能够带领团队按时保质拿到结果，并有效地与跨学科团队合作，共同推动项目进展； 4. 参与过复杂系统或开源项目的设计、开发和维护经验着优先。

岗位职责： 1. 负责大语言模型的安全测试和工具开发，识别、评估和缓解潜在的安全风险，从因果和价值判断方向实现提升模型安全可信能力； 2. 参与与大模型的安全评估和测试，参与相关数据集的构建； 3. 跟踪和研究最新的安全技术和攻击趋势，不断提升模型的安全防护能力； 4. 追踪国内外安全基准情况，整合研发基准内容； 5. 撰写安全相关的技术文档和报告。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业优先，3年相关工作经验者优先； 2. 熟练掌握常用的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，熟悉 Python 编程语言，具备良好的数据处理和分析能力； 3. 具备大语言模型API调用、部署和评测的相关经验，熟悉常见的 NLP 技术；具备大语言模型安全研究或实践经验者优先，例如对抗样本攻击、Prompt工程、SFT、RLHF等； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，学习能力强，工作积极主动。

岗位职责： 1. 参与大模型评测工具软件和工具平台的的研发，参与知名开源项目建设； 2. 参与大语言模型的研发迭代，深入调研和关注LLM等方向的前沿技术，重点关注大语言模型的评测和对齐等相关方向。 岗位要求： 1、本科或研究生在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； 2、扎实的数据结构和算法设计基础，熟练掌握Python/C++中的一种或多种，熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架，有大型开源项目经验优先； 3、熟悉大模型基础架构，算法基础扎实，了解LLM前沿进展、性能评估及其下游应用优先； 4、在自然语言处理、多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者或发表过学术论文优先； 5、一周4-5天，且持续3个月以上，有良好的英文读写能力和扎实的数学基础；责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1. 参与 LMDeploy 项目研发，支持多模态模型的推理和优化； 2. 参与InternLM, InternVL系列模型在下游部署生态项目上的支持、建设和拓展。 任职资格： 1. 本科在读及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先； 2. 熟练使用 python 或者 c++，pytorch，工程能力扎实； 3. 熟悉主流的 LLM、VLM 模型结构，从事过模型推理优化相关的项目； 4. 【加分项】为 llama.cpp，vllm，lmdeploy等开源 LLM 推理框架添加过模型支持； 5. 【加分项】能够使用 openai Triton 或 CUDA 进行算子开发。

岗位职责： 1. 负责科研团队重点研发项目工作推进，制定项目计划、推进项目执行、日常项目跟进、监控项目风险，确保目标达成； 2. 统筹项目资源（设备、算力、人力等），发挥有限资源的最大化效益； 3. 制定科研项目标准化立项与交付全流程，组织项目书撰写、阶段性检查、结题验收等工作； 4. 支撑开展人工智能产业、科研等决策研究，参与相关文件的起草编制等； 5. 协助策划、组织和实施科研侧的内外部会议、活动及大型赛事，包括但不限于政府、科研院所、产业界； 6. 管理并跟进与重点企业、机构的合作，支持研究团队与外部沟通交流； 7. 负责项目成果发布宣传工作，包括但不限于组织、跟踪、材料收集、对外链接、想法提出等； 8. 协助项目团队组建，制定研发型项目管理方案与配套全流程，提升研发项目工作效率； 9. 协助进行团队内部管理，进行团队建设，完善团队内部管理流程，并持续优化； 职位要求： 1. 硕士及以上学历，工科背景优先； 2. 3年以上相关工作经验，熟悉项目管理/互联网/AI产品技术等，具有较好的业务、技术理解力; 3. 对项目管理流程搭建和优化，对产研效能分析和提效有相关思考和实际经验； 4. 有生态拓展经验优先，有政府机关、科研事业单位、大型企业等相关工作经验的复合型人才优先； 5. 自驱，自律，具有较强的责任心，抗压能力强，擅长以目标导向的落地执行、问题解决; 6. 性格开朗，优秀的人际交往、沟通协调能力，具有良好的团队合作精神，能够积极配合相关方的工作； 7. 具备出色的公文写作能力，能够撰写各类申报材料和报告。

岗位职责： 1. 参与大模型预训练数据相关的提取、清洗工具和模型开发 2. 利用AI技术，解决数据提取中关于提取、数据质量、数据筛选、人效等问题 3. 带领团队利用自研、开源数据提取工具提取和加工PB级数据集 4. 不断提升流水线自动化、标准化、可观测性水平 岗位要求： 1. 强烈的责任心和自驱力，具备精品意识和创新思维 2. 计算机及相关专业统招本科及以上学历，工作经验5年及以上 3. 有LLM预训练、微调、RAG等方面经验 4. 熟练使用shell、python、spark，思维严密，注重质量 5. 希望候选人有带团队经验 任职要求：

岗位职责： 1. 参与大语言模型、多模态大模型的安全评测相关研究，研究从安全维度、推理逻辑等多个方向评测大模型安全性； 2. 参与构建大语言模型、多模态模型安全评测数据集，包括但不限于文本、图片、视频等数据，构建相关benchmark或设计相关评测模型自动评测。 3. 参与研究大语言模型、多模态大模型与人类价值观对齐和可信推理中的评测问题。 4. 分析大语言模型和多模态大模型的可信安全性能，探索潜在可信边界，进行 Red Teaming，识别安全可信风险。 任职要求： 1. 本科在读及以上学历，硕士/博士在读优先，计算机科学与技术、电子信息、信息安全或相关专业背景优先； 2. 具备扎实的机器学习和深度学习基础知识和算法实践能力，熟悉大模型的评测和推理流程； 3. 熟悉常用的深度学习框架和工具，具备良好的编程能力，熟练使用Python、C/C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作意识，每周能实习4天及以上，6个月以上者优先。

岗位职责： 1. 负责具身智能领域相关算法研究，包括但不限于：人形机器人、灵巧手、Manipulation等 2. 对接行业领先机器人合作伙伴，协助搭建硬件平台、开源数据集等； 3. 探索机器学习在具身智能领域运用，产出有影响力的工作。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化、应用数学等相关专业优先，有相关研究或工作经验者优先； 2. 扎实的编程实现能力，熟练使用Python等编程语言； 3. 具有强大的动手能力与丰富的工程落地经验，了解并热爱具身智能领域； 4. 具有饱满的科研热情，热衷探索前沿技术，想要做有影响力的工作； 5. 熟悉最新具身智能相关工作（例如HumanPlus, RDT, UMI等）； 6. 具备有机器人等平台硬件开发能力者优先

岗位职责： 1、参与大模型数据平台和知识库相关平台的后端开发； 2、优化系统的权限管理、安全性及性能； 3、参与需求分析和技术方案设计，提出合理的技术建议； 4、编写高质量可持续的代码和技术文档；持续优化系统架构和用户体验； 任职要求： 1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，3 年以上工作经验； 2、熟练 Python 语言且至少一门其他后端语言（如 Go）； 3、熟悉数据库设计和使用（如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 或 Elasticsearch）；熟悉 Docker 和 K8S；熟悉 RESTful API 和微服务架构； 4、了解大模型应用开发和机器学习技术； 5、具备良好的代码编写习惯和文档编写能力；具备良好的问题分析和解决问题能力；具备良好的团队沟通技巧，注重团队合作精神； 加分项： 了解知识库语义检索相关技术。