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岗位职责： 1. 负责SOC全芯片STA分析，精通ICC2、INNOVUS、STARRC、PT等EDA工具的使用； 2. 负责STA设计流程优化； 3. 负责STA设计方法学研究、实施和演进； 任职要求： 1. 微电子、集成电路、电子、通信相关专业本科及以上学历； 2. 本科8年，硕士5年以上后端设计经验；具备大厂工作经历优先； 3. 掌握RTL2GDS设计流程及主流EDA工具（invs、icc2、starrc、xtop、redhawk、calibre）使用，熟悉全流程优化方法； 4. 精通时序分析、leakage优化、timing budget流程，对于大规模项目或复杂时钟架构模块时序收敛有自己的见解； 5. 有大规模SOC全芯片后端设计经验，具备先进工艺（22nm或更小）的项目后端设计能力和经验者优先考虑； 6. 掌握shell/tcl/perl/python或其他类似脚本语言，能独立编写脚本提高工作效率； 7. 具备较丰富的项目管理和团队管理经验； 8. 工作严谨，认真负责，有良好的主动性、责任感和沟通能力；

职位描述 1、负责算法的研究与开发，包括但不限于深度学习模型推理、图像处理、计算机视觉（CV）相关领域； 2、结合公司产品需求，设计并实现高效、稳定的算法解决方案，持续优化算法性能和效果； 3、跟踪前沿算法技术，进行技术预研和探索，推动公司算法技术的创新与落地； 4、撰写算法相关技术文档，协助团队其他成员进行技术培训和交流。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业； 2、具备扎实的数学基础，精通机器学习、深度学习、计算机视觉等相关算法； 3、熟悉C/C++、Python等编程语言，有较强的算法实现和优化能力； 4、熟悉常见的计算机视觉（CV）类神经网络模型（如ResNet、EfficientNet、YOLO系列、SSD、Transformer等），有丰富的模型优化与调优经验，包括但不限于模型剪枝、量化、蒸馏以及量化感知训练（QAT）； 5、主要在传统cv的训练/推理优化，侧重安防和图像质量增强，比如yolo，超分等等。大模型推理优化即可，如果有大模型的微调经验更好，训练不做硬性要求 6、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能快速学习和适应新技术、新领域； 7、有实际算法项目经验，特别是在CV模型优化和部署方面经验丰富者优先。熟悉大模型的训练和推理优化者优先；

岗位职责： 1. 负责RISC-V核的架构设计以及开发工作 2. 参与核的面积，功耗，性能优化工作，把握演进方向 3. 深入了解各业务产品应用需求，支撑产品应用 4. 跟踪RISC-V特权、非特权以及各扩展协议的进展以及业界竞品情况 任职资格： 1. 电子信息、计算机、集成电路等相关专业，硕士及以上学历，5年以上工作经验 2. 熟练掌握verilog，systemverilog等编程语言，熟练使用仿真debug工具，综合工具 3. 熟悉ARM或者RISC-V处理核架构，有CPU核相关开发经验 4. 有良好的团队沟通能力，抗压能力 5. 良好的英文阅读能力，可直接查阅相关英文协议，文献资料

.根据CPU设计规范完成验证方案的制定，搭建模块级和系统级验证环境，进行覆盖率分析，根据分析结果提高验证覆盖率； 2.负责UVM验证平台搭建，测试向量以及仿真模型的设计； 3.制定并执行验证计划，编写验证用励，与设计工程师共同完成问题的调试。 1.硕士及以上学历； 2.熟练使用verilog HDL语言； 3.熟悉perl,shell等脚本、处理器架构及验证方法学、UVM框架、常用仿真EDA软件； 4.熟悉Chisel开发语言或具有FPGA、ZEBU等仿真平台使用经验和芯片bringup经验者优先； 5.优秀的学习能力，善于沟通合作，工作认真负责并肯钻研。

1.参与高性能RISC-V CPU架构研发； 2.参与性能分析与调优； 3.与RTL开发工程师协调架构的具体实现、性能对齐； 4.负责设计文档的撰写。 1.计算机科学与技术等相关专业硕士及以上学历； 2.有高性能CPU微架构研发经验（有SPEC2006 10分/GHz以上处理器研发经验者优先）； 3.熟练运用C++或Chisel，熟练使用Linux环境下的工具，例如Git； 4.熟悉CPU体系结构模拟器功能原理，具有CPU体系结构模拟器（如GEM5）开发经验者优先； 5.深入理解高性能CPU内部至少一个部件的先进架构设计，例如分支预测器、指令调度算法、访存推测、缓存预取、缓存替换； 6.能够流畅阅读英文论文； 7.优秀的学习能力，善于沟通合作，工作认真负责并肯钻研。

1、负责多模态数据（文本、语音、图像、视频等）的收集、清洗、标注和格式化。构建高效的数据处理流程，支持模型训练与推理； 2、调用和研究前沿多模态模型/大语言模型（如chatGPT、SD等），理解模型能力边界； 3、为多模态模型训练提供高质量数据支持，优化模型效果； 4、设计Prompt生成目标数据，优化结果质量。 职位要求 1、熟悉多模态数据的清洗、标注、加载，了解数据优化技术（如TFRecord、Sharding等）； 2、有调用大语言模型/多模态模型的经验，理解其能力边界和适用场景； 3、能够设计和优化Prompt，提升生成数据的质量和效率； 4、熟悉数据处理工具（如Pandas、NumPy）并完成完整数据处理流程； 5、对数据质量有高标准，细致负责，发现并解决数据问题； 6、熟悉Python编程，了解Linux环境和常见开发工具。 加分项： 1、熟悉大规模模型训练，对数据在训练中的作用有深刻理解； 2、有实际多模态/大语言模型开发经验； 3、了解分布式数据处理技术（如Spark、Flink）； 4、熟悉生成式AI技术和数据标注工具。

1、负责训练图像/视频与文本融合的多模态理解大模型，提升模型的跨模态理解能力； 2、研究和实现3D场景重建与理解； 3、提升多模态大模型的推理能力，包括逻辑推理、常识推理和因果推理等能力； 4、研发多模态强化学习算法，提升模型在复杂环境中的决策能力； 5、跟踪多模态理解领域的最新研究进展，推动技术创新。 职位要求 1、具有计算机视觉、自然语言处理、人工智能等相关专业背景或相关行业工作经验； 2、熟练掌握主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，并具备优秀的编程能力； 3、对主流多模态模型（如CLIP、LLaVA、Flamingo等）有深入理解，有实际训练和优化经验，熟悉相关任务和评测方法； 4、熟悉思维链(Chain-of-Thought)、逻辑推理、常识推理等技术，能够提升模型的推理能力； 5、具备多模态强化学习经验，熟悉主流强化学习算法及其在多模态场景中的应用； 6、熟悉3D场景理解相关技术； 7、具备分布式训练经验，能够高效处理大规模多模态数据和模型； 8、ACM等程序设计比赛、自然语言处理/多模态相关顶级会议论文或比赛获奖经历者优先考虑； 9、具有技术热情及技术信仰，较强的学习能力。

职位描述 1、根据架构师提供的spec，使用C/C++语言，对AI芯片的关键特性进行设计、开发和验证； 2、负责AI芯片设计中模型、算子、硬件功能模块开发、测试用例的编写； 3、研究LLM/多模态相关模型，设计和优化高性能AI加速硬件相关算法； 4、基于C模型进行架构性能分析，评估优化方案，形成详细文档； 5、与编译器团队、硬件设计团队合作，搭建软硬件协同开发平台，进行交叉验证； 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、电子、数学物理等相关专业； 2、具有良好的C/C++编程能力，熟悉计算机体系结构和数据结构知识，了解LLM基础知识； 3、有AI算子开发经验者优先； 4、有对任何硬件相应的C语言模型开发经验者优先; 5、有 SytemC/TLM 等性能建模语言开发经验者优先； 6、有较强的自驱力，良好的团队沟通能力以及协作能力。

1.完成先进工艺下（7nm/5nm）大规模片上网络（NoC）包括交叉开关、Ring和Mesh网络的设计、开发和验证； 2.负责大规模高性能片上互联网络架构设计：基于Mesh网络的互联网络路由协议设计；大规模片上互联网络C模拟器开发；Cache一致性协议设计于实现； 3.负责大规模高性能片上互联网络功能性能验证：包括C模拟器功能性能验证；基于FPGA的大规模高性能片上互联网络功能性能验证；大规模高性能片上互联网络验证芯片功能性能验证； 4.大规模高性能片上互联网络架构设计性能评估：包括基于C模拟器的大规模片上互联网络性能评估；基于12nm、7nm、5nm工艺节点的大规模片上互联网络性能、功耗和面积评估。 1.计算机科学与技术或微电子等相关专业硕士及以上学历； 2.具有扎实的计算机体系结构知识，熟练掌握超标量指令流水线与Cache一致性系列的理论知识； 3.熟悉任意一种处理器体系结构，x86/ARM/Power/MIPS等； 4.参与过工业界大规模片上网络开发； 5.熟悉多核处理器一致性协议、CHI/ACE/Tilelink总线协议； 6.熟练掌握ASIC实现流程与相关工具、初步掌握AISC实现中PPA设计理念； 7.熟悉Chisel/Verilog等硬件设计语言； 8.有ARM和Ateris等NoC经验者优先； 9.优秀的学习和解决问题能力，善于沟通合作，工作认真负责并肯钻研。

1.深度参与RISC-V CPU芯片架构设计和spec定义； 2.负责RISC-V处理器的代码编写和相关代码的验证； 3.与验证团队协作进行系统级仿真验证、覆盖率分析、FPGA验证、芯片调试； 4.与测试团队协作进行可测性设计； 5.配合后端团队进行时序调整，共同完成芯片物理实现及流片； 6.负责设计文档的撰写。 1.计算机科学与技术等相关专业硕士及以上学历； 2.有以下至少一项经验：计算机体系结构知识、CPU微架构知识、CPU性能模拟器、Cache Coherence, Power Management, Security等领域知识； 3.熟悉Chisel/Verilog等硬件设计语言； 4.有工业界SPECCPU2006 10分/GHz以上高性能处理器核设计经验者优先； 5.优秀的学习能力，善于沟通合作，工作认真负责并肯钻研。

职位描述 1、负责大规模分布式训练和推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级别的大规模模型训练； 2、优化长序列处理和超大模型的训练效率，解决训练中的性能瓶颈问题； 3、开发和优化高效的网络通信策略、自定义算子，并实现多样化的模型并行技术； 4、设计和实现高效的模型量化、推理加速和部署方案； 5、构建和维护海量多模态数据的分布式、流式处理管道； 6、设计和实现大模型加密保护机制，确保模型知识产权安全； 7、开发稳定可靠的训练断点恢复系统，提高大规模训练的容错能力； 8、跟踪最新的模型训练和推理技术发展，并将其应用于实际生产环境。 职位要求 1、具有计算机科学、分布式系统、高性能计算等相关专业背景或相关行业丰富工作经验； 2、熟练掌握主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，具备优秀的系统级编程能力； 3、有百卡以上规模LLM、Diffusion、Flow或MoE等大模型架构的训练经验； 4、精通至少一种分布式训练框架，如Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等； 5、熟悉3D并行、序列并行、专家并行等多种并行策略的原理和实现； 6、具备网络通信、CUDA编程和底层算子优化的经验； 7、有海量多模态数据处理经验，熟悉分布式数据处理框架； 8、具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力，能够独立解决复杂问题； 9、ACM等程序设计比赛、自然语言处理/多模态相关顶级会议论文或比赛获奖经历者优先考虑； 10、具有技术热情及技术信仰，较强的学习能力。

工作职责： 参与公司的NoSQL数据库产品研发工作，支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景； 负责产品的能力建设，针对业务发展需要进行系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的NoSQL数据库产品； 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术和服务水平 任职资格： 3年以上大规模NoSQL数据库系统或分布式存储系统研发经验，具备扎实的存储研发功底； 精通Java/C/C++/Golang一门或多门, 熟悉算法、数据结构、操作系统、存储系统知识； 具备Redis SDK(Jedis)侧，Proxy侧实际研发经验优先； 有KVRocks、PikiwiDB、HBase、Cassandra、TiKV、Redis等开源NoSQL产品经验者优先； 具备优秀的自驱力和全局观，对技术有强烈的好奇心和热情，具备良好的分析和解决问题能力

职位描述 1.负责服务器(GPU、CPU)互连系统方案，主导互连软件的架构设计、研发交付、应用优化（训练及推理场景下KV Cache，共享内存）等， 参与模块实现，问题攻关； 2.参与下一代数据中心服务器超节点定义、包括数据面软硬件协同方案、管控面架构设计； 3. 参与行业领先的互连标准定义，以及行业生态的推动及落地； 4. 参与创新研究，发表相关技术论文，申请专利。 职位要求 1. 计算机、软件、电子科学或相关专业，本科以上学历； 2. 超过5年的软件研发或架构设计经验； 3.精通C/C++/Python或CUDA，熟悉面向互连编程如RDMA或面向GPU编程； 4. 具备跨团队研发协作/业务对接经验。 加分项： 1. 熟悉AI大模型推理系统设计者优先； 2. 熟悉各类互连协议（如RDMA、Nvlink、PCIe、CXL）者优先； 3. 熟悉交换芯片设计者优先 4. 熟悉GPU体系结构者优先； 5. 具备分布式系统、容器化部署及运维系统设计者优先。

岗位职责： 1、负责高性能服务器CPU内核验证； 2、负责构建处理器验证流程及验证环境； 3、负责研发验证工具、环境及方法学相关前沿领域技术。 任职要求： 1、电子/软件/计算机/通信相关专业，硕士及以上学历，8年以上工作经验； 2、精通以function coverage为驱动的验证流程； 3、 精通UVM验证方法学，对受限随机测试有深刻理解； 4、 熟悉数字电路设计流程，熟悉处理器体系结构，包括CPU编程模型、流水线架构； 5、 有以下工作经历尤佳： 1）参与过具体CPU验证； 2）参与过处理器reference model开发； 3）精通汇编语言书写； 4）精通verilog/system verilog； 5）精通perl/tcl等脚本语言； 6）精通C/C++等编程语言

工作职责： 【职位描述】 1、深入理解公司整体战略，主导社区工程多个核心业务线的架构设计，制定长期技术发展路线，确保架构的高扩展性、高可用性和稳定性。负责跨业务线的架构整合，优化技术栈，推动架构标准化，提高系统可维护性和协作效率。 2、结合业务需求，评估并选型适用于公司级架构的技术框架，确保技术方案具备行业领先性，负责技术前瞻性研究，推动新技术的预研、落地与推广，形成可复制的技术方案，提升整体研发效率和质量。 3、负责高并发、大数据量场景下的系统架构优化，确保服务端高效稳定运行，提升系统吞吐能力和资源利用率，降低成本并提高性能，并支持业务的快速增长。 4、牵头推进跨部门技术协作，与产品、业务、运营团队紧密合作，从技术角度提供全局性解决方案，负责高水平技术团队的建设和人才培养，搭建完善的技术梯队，提升团队整体技术能力，并在行业内形成影响力。 5、识别和评估公司级技术风险，制定稳定性保障方案，确保关键业务系统的高可用性和容灾能力。带领攻关重大技术难题，解决系统架构瓶颈，推动公司级技术治理，提升公司整体技术竞争力。 任职资格： 【岗位要求】 1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2、8年以上互联网或大型分布式系统研发经验，具备复杂业务系统架构设计经验。 3、精通主流开发语言及技术选型，推动架构优化与演进，熟悉主流数据库、存储、大数据方案，具备云计算、云原生、容器化经验。 4、具备跨业务线架构规划能力，能从公司级视角制定长期技术战略，推动创新与优化，深刻理解业务，能通过技术驱动增长并提升核心竞争力。 5、具备技术治理经验，推动研发效能优化、架构规范制定，提高工程质量，具备技术团队管理能力，培养人才，提升团队影响力。 6、具备复杂系统优化经验，提升系统性能、稳定性与成本效益，熟悉企业级安全架构，制定技术风险评估与应急预案。 7、具备全球化与大模型应用经验者优先。