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艾贝未来

· 区块链技术
2313 关注2 职位204 员工在脉脉
公司介绍发现人脉招聘职位
公司介绍
艾贝未来是一家区块链技术及解决方案供应商,专注于区块链领域的技术研发、应用和服务。 艾贝未来搭建了体系完善且经验丰富的区块链技术科研团队,团队中既有来自头部IT企业的区块链专家,也有来自于知名互联网金融的产品专家和技术专家。 以技术创新为驱动力,通过在不同场景的区块链技术研究和应用落地,及自身在区块链技术研发创新实力,在区块链溯源、云计算、数据安全与隐私保护等领域,贡献了大量行业成果和应用案例,为全球范围内持牌合规金融机构提供安全和高效的产品技术服务,从技术维度上共同保障企业数字资产服务平台安全、合规发展,持续赋能数字化浪潮下的政府和企业,从 Web 2.0 向 Web 3.0 的新时代迈进,踏入区块链、实时虚拟交互空间及去中心化的世界。
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刘先生

amber · 运维负责人

影响力161 访客2219广东深圳
个人简介:超10年运维从业经验、7年运维团队建设及管理经验 微服务,k8s,devops运维经验 数据库管理经验以及运维架构经验 香港身份
个人简介
超10年运维从业经验、7年运维团队建设及管理经验 微服务,k8s,devops运维经验 数据库管理经验以及运维架构经验 香港身份
职业标签
工作经历
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运维负责人

amber

2020.07 - 至今(5年6个月)
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运维经理

深圳市随手科技有限公司

2013.11 - 2020.07(6年8个月)
业务运维
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运维工程师&DBA

腾讯

2009.11 - 2013.11(4年)
MySQLOracle数据库管理运维
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运维工程师

IBM

2008.11 - 2009.10(11个月)
业务运维系统运维
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技术支持工程师

惠普

2007.04 - 2008.07(1年3个月)
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技术支持工程师

北京紫枫科技开发有限公司

2006.04 - 2007.03(11个月)
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工作经历
职业标签
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运维负责人

amber

2020.07 - 至今(5年6个月)
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运维经理

深圳市随手科技有限公司

2013.11 - 2020.07(6年8个月)
业务运维
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运维工程师&DBA

腾讯

2009.11 - 2013.11(4年)
MySQLOracle数据库管理运维
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运维工程师

IBM

2008.11 - 2009.10(11个月)
业务运维系统运维
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技术支持工程师

惠普

2007.04 - 2008.07(1年3个月)
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北京紫枫科技开发有限公司

2006.04 - 2007.03(11个月)
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唐先生

Amber Group · 高级研发工程师

影响力139 访客781北京东城区
个人简介:Amber Group
个人简介
Amber Group
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高级研发工程师

Amber Group

2021.10 - 至今(4年3个月)
DockerMySQLSpringBootSpringCloud分布式技术后端开发微服务架构
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高级平台研发工程师

北京企企科技有限公司

2020.06 - 2021.10(1年4个月)
分布式技术微服务架构
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Java专家

亚洲创新集团

2016.10 - 2020.03(3年5个月)
技术管理研发团队管理系统架构
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技术总监

九州健讯科技有限责任公司

2015.06 - 2016.10(1年4个月)
技术决策技术管理研发团队管理系统架构
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技术部主管

金银岛

2014.03 - 2015.06(1年3个月)
后端开发技术管理系统架构
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网站研发部总监

北京财讯文化传媒有限公司

2010.05 - 2014.03(3年10个月)
Java执行力架构
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Java研发工程师

和讯网

2007.10 - 2010.05(2年7个月)
后端开发
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职业标签
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高级研发工程师

Amber Group

2021.10 - 至今(4年3个月)
DockerMySQLSpringBootSpringCloud分布式技术后端开发微服务架构
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高级平台研发工程师

北京企企科技有限公司

2020.06 - 2021.10(1年4个月)
分布式技术微服务架构
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Java专家

亚洲创新集团

2016.10 - 2020.03(3年5个月)
技术管理研发团队管理系统架构
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技术总监

九州健讯科技有限责任公司

2015.06 - 2016.10(1年4个月)
技术决策技术管理研发团队管理系统架构
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技术部主管

金银岛

2014.03 - 2015.06(1年3个月)
后端开发技术管理系统架构
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网站研发部总监

北京财讯文化传媒有限公司

2010.05 - 2014.03(3年10个月)
Java执行力架构
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Java研发工程师

和讯网

2007.10 - 2010.05(2年7个月)
后端开发
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魏同学

Amber Group · 高级运维开发工程师

影响力301 访客1160广东深圳
个人简介:金融业技术/研发,任职Amber Group高级运维开发工程师职位,常驻广东;近期有1160位访问者,在脉脉形成影响力301;在2021-7至今,任Amber Group公司高级运维开发工程师职位;在2014-6至2017-8,任深圳市智语科技有限公司公司Linux运维工程师职位。
个人简介
金融业技术/研发,任职Amber Group高级运维开发工程师职位,常驻广东;近期有1160位访问者,在脉脉形成影响力301;在2021-7至今,任Amber Group公司高级运维开发工程师职位;在2014-6至2017-8,任深圳市智语科技有限公司公司Linux运维工程师职位。
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高级运维开发工程师

Amber Group

2021.07 - 至今(4年6个月)
AnsibleCI/CDCMDBDevOpsDockerELKGolangKubernetesLinuxMySQLPuppetPythonShellSREZabbix自动化运维运维平台开发运维开发
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Linux运维工程师

深圳市智语科技有限公司

2014.06 - 2017.08(3年2个月)
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工作经历
职业标签
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高级运维开发工程师

Amber Group

2021.07 - 至今(4年6个月)
AnsibleCI/CDCMDBDevOpsDockerELKGolangKubernetesLinuxMySQLPuppetPythonShellSREZabbix自动化运维运维平台开发运维开发
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Linux运维工程师

深圳市智语科技有限公司

2014.06 - 2017.08(3年2个月)
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职位
C 开发28k-35k
广东本科及以上1-3年C/C++
年终奖
量化交易系统C开发工程师 职位概述: 我们正在寻找一位熟练的初级C开发工程师加入我们的量化交易团队。您将负责构建和优化高性能的交易系统,推动金融科技领域的创新与竞争力。如果您热爱技术挑战,并具备扎实的编程基础,我们欢迎您加入我们,一起打造领先的量化交易平台! 职责: 开发和维护高竞争力的量化交易平台,不断优化系统性能、功能和稳定性,确保平台高效可靠运行。 与业务部门紧密合作,定义需求并提供高效解决方案,支持业务快速增长。 根据需求独立分析问题本质,进行技术评估,做出适当决策,推动项目成功实施。 要求: 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位或以上学历。 1-3年C开发相关工作经验者优先。 精通使用Linux系统,熟练掌握C/C++语言(主要以C语言为主),熟悉网络编程。 熟悉数据结构和算法,具备扎实的计算机基础知识。 出色的沟通和协调能力,能够有效跨部门合作。 具有量化交易系统开发经验者优先
HFT 量化分析师 Quant research40k-60k
香港硕士及以上3-5年量化分析资金管理
绩效奖金, 带薪年假
Role and Responsibilities: Conduct cutting-edge research in artificial intelligence (AI) modeling and machine learning (ML) algorithms, specifically tailored for crypto investment. Develop, implement, and validate quantitative models using ML techniques - particularly deep learning, to enhance crypto investment strategies. Collaborate with the technology team to deploy predictive models into production, ensuring seamless integration with the existing low-latency trading system. Train and optimize a variety of models, including linear models, tree-based models, and advanced deep learning architectures. Evaluate the strengths and limitations of different models to ensure their effective application in trading strategies. Requirements: Master's or PhD degree in Computer Science (preferred), Artificial Intelligence, Physics, Statistics, or other relevant technical fields. Strong knowledge of machine learning techniques, especially deep learning, and their practical applications. Demonstrated academic contributions, with publications in top-tier ML conferences or journals, and a reasonable number of citations on Google Scholar. Solid programming skills in C++ (preferred) and Python. Experience in low- or high-frequency trading is a plus.