瑞幸咖啡

工作内容 1、负责瑞幸用户端交易链路系统的研发与规划，设计合理技术架构，搭建并夯实稳定高效的交易服务体系。 2、持续优化交易系统性能、并发能力与稳定性，保障用户展销、下单、支付、等全交易链路高效可靠，确保交易成功率、响应速度、系统可用性等核心指标达标。 3、在编码、技术方案设计、接口迭代、故障优化等全研发流程落地 AI 能力，持续提升交易系统研发效率、迭代速度与交付质量。 4、深度挖掘用户交易转化、复购、履约等业务增长点，探索零售交易领域技术创新，通过用户端交易系统能力建设，优化用户交易体验、提升交易转化，构建业务核心竞争壁垒。 任职要求 1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。 2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。 3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。 4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。 5、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。

岗位职责: 1，根据公司战略和市场需求，对各产品线进行整体规划，并制定产品路标，对产品经营目标和竞争力负责 2，调研分析行业动态、客户需求和竞品能力，不断优化改进产品，持续提升产品价值和用户体验 3，具备行业视野，充分理解业务目标、各部门的岗位职责，与产品运营、业务运营、上下游及横向系统协作方建立良好的合作关系，实现共赢 4，在较复杂的项目中，能够胜任PM职责，整合协调内外部资源，持续跟进项目落地执行，有能力识别风险并解决问题 岗位要求: 1，统招本科及以上，十年以上产品设计及运营工作经验，有技术背景 , 有电商交易、订单履约、供应链、物流、门店运营等产品经验佳 2，丰富的增长产品经验，熟悉市场上主要增长产品的玩法。有过DAU千万级产品的用增工作经验优先 3，参与新零售业态，体验并掌握各个环节的核心产品要素，和团队一起对供应链、采销、仓配等行业技能进行全新的升级、再造 4，目标感和自驱力强，能带领团队持续精进和发展 5，能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起，综合学习，共同进步 6，熟练使用 AI 辅助开发工具

岗位使命： 全面负责国际化业务产品与技术体系建设，支撑多国家、多市场持续拓展和规模化经营。 岗位职责： 1、负责国际化产品与研发团队管理，将业务目标转化为产品技术路线，并对产研结果负责。 2、建设覆盖用户、营销、交易、门店、商品、供应链、履约等核心链路的海外产品技术能力，支撑新市场进入和成熟市场经营。 3、负责海外 C 端、交易、营销、门店及业务后台等产品规划，平衡全球统一、区域共享与国家本地化需求。 4、建设适配多国家、多语言、多币种、多支付及复杂业务场景的全球化技术架构，提升稳定性、安全、合规和成本效率。 5、优化产品、研发团队组织和人才结构，引入并培养核心人才，建设跨区域、跨文化协作团队。 6、建立适合国际化业务的研发机制和项目管理体系，提升海外业务响应速度和交付质量。 任职要求： 1、具备10年以上互联网、科技、零售、电商、本地生活或大型 C 端业务产品技术经验，有成熟产研团队管理经验。 2、具备真实国际化业务经验，理解不同国家在用户、产品、支付、数据、安全和合规等方面的差异，英文可作为工作语言。 3、具备扎实技术背景和架构判断能力，同时有较强产品意识，能在体验、架构、效率和长期建设之间做取舍。 4、能够深入理解用户、增长、交易、门店及业务经营逻辑，从经营目标出发提出产品技术方案。 5、具备搭团队、带梯队和培养核心人才的经验，能够推动复杂项目和跨区域合作落地。

工作职责： 1、负责多模态大模型的研究、开发以及应用落地，包括但不限于语言大模型、视觉大模型、多模态向量模型等模型的预训练、微调、强化学习等训练推理工作； 2、负责多模态相关算法的研究和开发，包括但不限于文本、图像、视频、音频、图表等多模态数据的处理和生成； 3、负责行业智能体所需的算法模型、工作流、工具链的研究和开发； 4、跟进最新的学术研究进展，将先进的算法和技术应用到实际项目中； 5、与团队成员密切合作，共同推动项目的进展和创新。 任职要求： 1、研究生及以上学历，计算机、数学、统计学、自动化或相关专业，相关工作经验不低于5年； 2、熟悉Python/Java/C++等编程语言，具备良好的编码习惯和一定的工程能力； 3、具备机器学习、深度学习以及计算机视觉算法的基础知识，熟练掌握多模态大模型相关算法和模型； 4、良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力； 5、对人工智能有浓厚的兴趣和热情，对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 6、熟练使用 AI 辅助开发工具。

岗位职责： 1. C 端策略产品体系建设，统筹搜索、推荐、广告、私域、AI 定价等方向，规划策略产品能力矩阵与长期演进路径； 2. 驱动核心业务增长，深入用户增长、复购、转化、LTV、营销效率等核心场景，通过策略与算法能力持续创造业务增量； 3. 建设策略与算法协同机制，协同算法、研发、数据及业务团队，建立从问题识别、策略设计、实验验证到规模化应用的完整闭环； 4. 推动 AI 与业务策略融合，探索 AI 在用户运营、营销、定价等场景中的创新应用，推动策略体系从规则驱动向智能驱动演进； 5. 支持多业务场景复制，面向国内、国际化、即享及未来新业务，沉淀高可复用的策略产品能力。 任职要求： 1．8 年以上互联网产品 / 策略相关经验，具备成熟的团队管理经验； 2．深度参与过搜索、推荐、广告、私域、用户策略、定价等一个或多个领域； 3．有大型 C 端业务经验，对用户增长、转化、复购和 LTV 有深入理解； 4．具备较强的数据与算法思维，能够与算法、研发团队深度协作； 5．不局限于“做功能”，能够从经营目标反推产品与策略方案； 6．有复杂业务、多业务线或国际化产品经验者优先。 加分项 1. 有国际化业务或多品牌业务经验； 2. 有 AI 应用在策略产品落地的成功案例； 3. 对消费行业用户和经营模式有深刻理解。

岗位概述 负责跟踪全球AI技术与应用前沿趋势，挖掘公司各业务线的AI落地场景，牵头开展AI应用可行性验证与POC项目落地，推动AI技术为业务创造实际价值，是连接技术前沿与业务场景的核心枢纽岗位。 工作职责 1. 技术前沿跟踪 实时跟踪大模型、多模态、Agent、行业大模型等AI领域的技术进展、行业动态与标杆应用案例，定期输出技术洞察与行业分析报告 对新兴AI技术、工具、框架进行预研和评估，判断技术成熟度与业务适配性，形成技术选型建议 搭建公司AI技术知识库，定期组织内部AI技术分享，提升团队AI认知水平 2. 业务机会挖掘 深入对接各业务部门（产品、运营、销售、客服、供应链等），调研业务痛点与效率提升需求，挖掘AI技术的应用场景 对潜在AI应用场景进行可行性分析，评估投入产出比、技术难度与风险，形成可落地的AI应用解决方案 向上输出AI应用规划建议，推动优质AI项目进入公司项目 pipeline 3. POC落地验证 牵头负责AI应用POC项目的全流程管理：制定POC目标、方案设计、资源协调、开发推进、效果验证 协同算法、开发、业务等跨部门团队，快速推进POC落地，控制项目周期与风险 输出POC验证报告，客观评估方案效果与业务价值，推动通过验证的方案正式上线推广 跟进已落地AI应用的效果迭代，持续优化应用效果，挖掘更多业务价值 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业 2、5年及以上AI行业相关工作经验，有AI应用落地、POC项目主导经验优先 3、熟悉主流AI技术体系：大模型原理、Prompt工程、RAG、Agent、多模态应用等 4、了解至少1种主流AI开发框架（LangChain、LlamaIndex等），具备基本的代码阅读能力 5、良好的跨部门沟通能力，能够快速理解业务需求，对齐多方预期 6、对AI技术有极强的好奇心与敏感度，学习能力强，能够快速跟进技术前沿 7、结果导向，具备较强的问题解决能力与项目推进能力，能够在资源有限的情况下拿到结果 8、具备产品思维，能够站在业务视角思考技术方案的价值 9、自驱性强，能够主动探索业务机会，不等待需求 能力加分项 有To B/To C AI产品落地经验、行业大模型应用经验优先 具备独立搭建AI Demo/POC的开发能力优先 有公开的AI应用项目、技术博客、开源贡献者优先

岗位定位： 1、负责业务的线上数字化规划与落地，围绕会员、外卖、电商、用户运营等核心场景，推动业务策略、产品方案与系统能力协同，提升用户体验与经营结果。 2、短期重点支持中国及日韩市场，逐步沉淀可复制的国际化线上业务数字化能力。 核心职责： 1. 负责全球化线上业务数字化规划 围绕品牌和业务的发展阶段和经营目标，制定线上业务数字化规划与产品演进路径，重点覆盖会员、外卖、电商、用户运营等核心场景。 2. 负责核心线上业务策略落地 深入理解业务目标与用户需求，围绕拉新、转化、复购、会员经营、交易效率等关键指标，推动外卖、电商、会员等业务策略落地。 3. 负责业务方案与系统方案把控 能够将业务需求和经营策略转化为清晰的产品方案及系统实施路径，对整体数字化系统方向、能力边界与优先级进行把控。 4. 联动技术资源推动系统建设 与研发、数据、AI、架构等团队协同，借助成熟技术能力完成系统建设与能力复用，确保方案高质量落地。 5. 推动全球化市场数字化能力复制 结合不同市场节奏，通过C端用户产运经验，同时和技术团队协同推进系统建设，形成可复用的线上业务方法与产品能力，支持全球化业务的持续扩展。 任职要求： 1、8年以上互联网、零售、电商、本地生活或消费品牌相关经验； 2、有较强的 C 端产品和产品运营 复合背景； 3、对外卖、电商、会员、用户运营、线上交易 等场景有深入理解； 4、有较强的业务策略能力，能够从经营目标出发设计数字化方案； 5、具备一定技术理解力，能够与研发、架构、数据、AI等团队高效协作； 6、有跨团队推动复杂项目落地的经验； 7、有国际化、多市场或跨文化协同经验优先； 8、英文可作为工作语言优先。

在以下几个方向，欢迎几类行业优秀候选人交流： 1，战略职位方向上：深度参与公司颠覆性战略变革，核心工作直接决定企业中长期发展格局； 2，HR职位方向上：跳出执行工作，全程跟业务负责人一起，参与HR顶层设计、项目落地； 负责匹配公司战略转型的人力资源体系搭建，统筹组织架构优化、人才梯队建设、绩效与激励机制迭代。落地组织变革、人力效能复盘，搭建适配高速发展的组织能力，输出人力战略方案，支撑业务长期增长。要求具备消费行业HR战略、组织变革落地经验，逻辑清晰、执行力强。 3， 业务管理职位方向上：负责一个地区、一个国家全盘的管理工作，对P&L负责。 协助推进公司战略落地与经营转型，负责经营数据监控、复盘分析、流程优化及项目推进。统筹业务效能提升、目标拆解与落地跟进，识别经营痛点并输出优化方案。助力公司降本增效、优化经营模型，具备消费行业经营分析、战略落地经验优先。 4，采购供应链方向：具备行业专注、专业的供应链改革经验。 5，其他。

岗位职责： 1. C 端策略产品体系建设，统筹搜索、推荐、广告、私域、AI 定价等方向，规划策略产品能力矩阵与长期演进路径； 2. 驱动核心业务增长，深入用户增长、复购、转化、LTV、营销效率等核心场景，通过策略与算法能力持续创造业务增量； 3. 建设策略与算法协同机制，协同算法、研发、数据及业务团队，建立从问题识别、策略设计、实验验证到规模化应用的完整闭环； 4. 推动 AI 与业务策略融合，探索AI在用户运营、营销、定价等场景中的创新应用，推动策略体系从规则驱动向智能驱动演进； 5. 支持多业务场景复制，面向国内、国际化、即享及未来新业务，沉淀高可复用的策略产品能力。 任职要求： 1．8 年以上互联网产品 / 策略相关经验，具备成熟的团队管理经验； 2．深度参与过搜索、推荐、广告、私域、用户策略、定价等一个或多个领域； 3．有大型 C 端业务经验，对用户增长、转化、复购和 LTV 有深入理解； 4．具备较强的数据与算法思维，能够与算法、研发团队深度协作； 5．不局限于“做功能”，能够从经营目标反推产品与策略方案； 6．有复杂业务、多业务线或国际化产品经验者优先。 加分项 1. 有国际化业务或多品牌业务经验； 2. 有 AI 应用在策略产品落地的成功案例； 3. 对消费行业用户和经营模式有深刻理解。

工作职责 1、负责核心 AI 技术方向 统筹 AI 应用、AI 架构、LLM 大模型、搜索推荐等一个或多个核心技术方向，制定技术路线与发展规划； 2、推动 AI 深入业务全场景 驱动 AI 在营销增长、用户运营、门店运营、供应链、智能客服、内容生产、研发提效等业务场景落地，产出业务价值； 3、建设 AI 技术平台与技术架构 主导模型、数据、Agent、工程平台及基础架构建设，提升 AI 能力复用性，整体提高研发效率； 4、打造搜索推荐与智能决策能力 优化搜索、推荐、广告、用户理解等算法体系，把算法能力转化为可量化的业务价值。 5、前沿技术探索与验证 跟踪大模型、Agent、多模态等前沿 AI 技术，完成快速技术验证，评估技术落地价值。 任职要求： 1、8 年以上算法 / AI 相关工作经验，在 LLM、大模型、NLP、搜索推荐、深度学习、AI Infra 等至少一个方向有深度积累。 2、具备较强工程化与架构能力，有把 AI 从 Demo 原型推进到大规模生产级落地的实战经验。 3、具备将技术效果转化为业务结果的能力，始终关注业务价值，不局限纯技术指标。 4、有大型互联网 C 端业务 AI 规模化落地经验优先 5、优秀的技术判断力，具备人才吸引力，擅长搭建与管理团队

工作职责： 1、策略产品体系建设：搭建策略产品体系，输出中长期规划，落地增长方案与成本管控，沉淀可复用策略，支持国内及国际化业务。 2、驱动核心业务增长： 深入用户增长、复购、转化、LTV、营销效率等核心场景，通过策略和算法能力持续创造业务增量。 3、场景策略与AI融合：推动AI在业务场景落地，实现从规则向智能策略升级。 4、迭代与跨部门协同：建设指标体系，通过数据分析迭代策略，管控上线风险，沉淀业务方法论。 5、团队建设与专业升级：负责策略团队管理与人才培养，搭建标准化策略框架，提升团队专业能力与协同效率。 任职要求： 1、本科及以上，8年+互联网策略产品经验；咖啡餐饮、连锁新零售、本地生活行业优先。 2、深耕搜推/私域/会员等领域，有大型C端、多业务线、国际化业务经验优先。 3、精通用户增长转化，具备数据和算法思维，拥有商业视角，平衡业务增长、成本、用户体验。 4、结果导向，逻辑强，擅长跨部门攻坚，可基于经营目标输出策略方案。 5、有AI策略落地经验优先。

【岗位职责】 1. 负责基于大语言模型（LLM）的营销增长策略生成引擎研发，覆盖人群圈选、渠道选择、商品/优惠券匹配、触达时机规划、频控决策等全链路策略自动生成与优化。 2. 设计并实现多智能体（Multi-Agent）协作框架，使大模型能输出符合业务约束（预算、频控、渠道容量等）且可执行的营销策略指令。 3. 构建离线评估与在线A/B测试体系，利用Uplift模型、因果推断方法区分营销的因果效应，避免预算浪费，持续迭代生成策略的价值。 4. 主导从业务问题定义、技术方案设计、离线实验到线上全量上线的完整技术闭环。 【任职要求】 1. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，5年以上算法工作经验，其中至少1年专注大模型在决策/策略生成类场景的应用。 2. 熟悉 LLM 微调、检索增强生成和智能体架构设计；有实际使用AI大模型解决复杂决策问题的经验，能对营销策略长链路任务进行合理拆解与多智能体协作设计。 3. 深入掌握用户增长、营销推荐领域的核心算法：因果推断Uplift Model、Look-alike、多臂老虎机、生存分析、运筹优化等，有全链路或多信道联合优化实战。 4. 理解营销增长核心目标（拉新、促活、提升订单、挽回流失、唤醒沉睡），并能将业务指标转化为技术优化目标。 5. 有将AI大模型与营销触达/广告投放/运筹模型融合的混合系统设计经验优先。

职位描述 1、有HRIS或者HR产品经验； 2、对AI感兴趣，想要或者有很大兴趣愿意去学习AI，及AI在HR领域的场景探索和落地； 3、踏实、仔细，逻辑性强。 职位要求： 1、本科以上学历，10年以上HR系统、或者其他企业管理软件产品相关工作经验； 2、能洞察用户需求表象背后关键痛点，重视用户细节体验,对户体验把握精准； 3、有Peosoft，Workday, Success Factors, Oracle HCM等商业HR系统经验者优先； 4、B端产品PD经验，有很强的需求抽象、产品架构设计能力； 5、有利用数据驱动产品优化能力，有利用营运用户行为与业务数据来优化用户体验与产品设计的经验与习惯；

【岗位职责】 1. 负责设计并实现面向用户增长场景的运筹优化模型，包括但不限于：渠道组合选择、人群触达策略、预算分配、用户生命周期价值（LTV）预估等，提升整体营销ROI。 2. 构建用户响应/转化/留存/召回等关键指标预估模型，并基于预估结果完成多目标、多约束下的组合优化决策（例如：在预算、频次、渠道容量、客单价等限制下，最大化新客获取数或GMV）。 3. 针对营销场景中的复杂决策问题（如触达分时段分配、多渠道归因与排期、用户分群折扣策略等），建立整数规划、动态规划、鲁棒优化等数学模型。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，博士优先。运筹学、应用数学、工业工程、计算机科学、统计学等相关专业，2年以上优化算法研发经验。 2. 扎实的运筹优化基础，精通线性规划、整数规划、动态规划、凸优化等方法。 3. 有实际使用求解器（Gurobi、CPLEX、OR-Tools）或自研启发式算法（遗传算法、模拟退火、粒子群等）解决大规模组合优化问题的经验。 4. 熟悉常用机器学习方法，能有效融合预测模型与优化模型；有营销增长、广告投放、推荐等场景的预算分配、补贴优化经验者优先；了解因果推断、在线实时优化等技术者加分。 5. 具备业务抽象和问题转化能力，能够将模糊的业务需求定义为清晰的优化问题并工程实现。

【岗位职责】 1. 负责电商场景下商品推荐算法的研发与迭代，覆盖单品推荐、同类目/同场景商品组合推荐等多元形态，精准匹配用户偏好，提升点击与下单转化； 2. 负责App首页商品Feed流推荐策略的优化，平衡用户兴趣探索与转化效率，提升Feed整体点击率与GMV； 3. 负责商品Tab页瀑布流推荐策略的优化，结合用户实时意图与上下文信号，优化排序与多样性，提升用户浏览深度与成交转化； 4. 推动推荐策略与营销权益（优惠券、红包等）的深度结合，探索“推荐+权益”联合优化机制，最大化单位流量的交易转化效率。 【任职要求】 1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上推荐系统/广告/搜索相关算法研发经验，深入理解召回、排序（粗排/精排/重排）、CTR/CVR预估等核心建模流程，熟悉协同过滤、双塔、DeepFM、DIN、DIEN、MMoE等推荐模型； 3. 具备多目标优化（如MMoE、PLE）和多场景建模（如STAR、HMoE）经验，能平衡点击率、转化率、多样性、留存、长期价值等多重指标；熟悉重排策略（如MMR、DPP）及冷启动、EE探索等推荐系统常见问题解决方案； 4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow及Spark/Hive等大数据处理框架，具备大规模推荐系统的工程落地经验； 5. 具备良好的业务敏感度与数据洞察能力，能独立拆解推荐场景中的增长问题，完成从方案设计、离线实验、A/B测试到线上部署的完整闭环；有“推荐+权益/补贴”联合优化或营销场景推荐经验者优先； 6. 了解生成式推荐、端到端推荐、LLM4Rec 等相关技术，能够清晰的定义问题和拆解问题，对技术的理解程度上有场景迁移能力优先。