研究算法工程师-认知方向30k-40k · 17薪
安徽本科及以上5-10年强化学习机器学习算法
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研究算法工程师-认知方向
工作职责
【认知方向】
1. 负责大模型核心技术研发与落地,主导RAG检索增强、智能Agent等核心功能迭代开发,搭建、梳理并完善行业专属知识体系,完成不同参数规模的垂直领域大模型训练、优化与迭代工作。
2. 结合实际业务场景设计合理的算法架构与落地方案,攻克文本生成、信息抽取、智能知识问答、异常检测等核心场景的技术难点;同时探索OCR识别、视频处理、语音识别等多模态技术融合方案,实现多模态混合场景的算法落地与优化。
3. 持续跟进NLP与大模型前沿技术动态,开展相关算法的创新性研究、性能优化及场景适配,推动前沿技术转化为业务可用的落地成果。
职位要求:
1. 编程基础扎实,精通NLP基础算法、深度学习框架,对主流大语言模型的原理、架构及核心机制有深入、系统的理解。
2. 具备扎实的大模型实战经验,在模型预训练、领域微调、Prompt工程、RAG检索增强、智能Agent开发等至少一个细分方向有深度项目落地或科研积累。
3. 具备较强的自主驱动力与钻研能力,对人工智能前沿技术保持高度敏感与探索欲;逻辑清晰,具备良好的问题拆解、技术攻关能力,以及优秀的沟通协作能力和团队合作意识。
工作地点:
合肥市蜀山区望江西路1166号讯飞小镇