湖南征信

岗位职责： 1、数据类业务场景及应用的需求分析，优化和制定相关业务实施的解决方案。 2、数据平台数据仓库建设，规划方案，开展内外部数据接入，数据处理。数据共享/服务开发。 3、数据治理实施，优化数据全生命周期管理过程，制定维护优化数据标准、提升数据质量。 任职资格： 1、知名院校本科及以上学历，数学、计算机科学与技术、软件工程等相关学科类专业。 2、具有3年及以上金融监管机构数据研发部门或知名的金融企业、高校大数据研究或分析中心、IT企业、互联网企业数据开发工作经验。有征信公司数据研发工作经历的优先考虑，具有银行数仓建设经验优先。 3、精通Java/Scala/Python/Shell等一种以上语言。 4、熟悉至少一种主流关系型数据库，有较强的SQL编写能力。 5、熟悉数仓建模过程，熟悉指标和标签体系建设。 6、熟悉数据治理和数据质量提升的实施过程。 7、精通多种大数据生态技术（如Hadoop、Spark、Flink、ES等）。 8、具备owner意识，较强的沟通表达及组织协调能力。 9、若候选人工作经验特别优秀且在数据研发领域有丰富且意义重大的数据研发成果，可以适当放宽院校要求、工作年限或年龄要求。

岗位职责： 1.负责对多数据源数据进行清洗、转换、衍生及分析，主动发现、分析和解决问题； 2.负责协助营销、风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析等工作； 3.负责独立编写数据分析报告，为公司、客户的经营管理和业务拓展提供数据分析支撑以及合理化的决策建议； 4.联系金融机构、政府、企业，挖掘客户需求，设计数据、产品服务体系，为客户提供服务，促进业务落地。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上数据分析岗从业经验； 2.熟悉金融机构风险知识，数据理论与结构知识，模型理论与应用知识； 3.具备沟通与协调能力、原则及底线思维能力，数据敏感性、数据业务融合能力； 4.熟练使用Python/R/Matlab/SAS等统计学软件，Hive、SQL等数据库软件； 5.若候选者特别优秀可适当放宽相关要求。

职责描述： 1、负责主动对接不同数据业务和应用场景的需求，深入客户一线业务团队，了解数据应用的痛点难点，开拓数据应用场景，同时研究市场竞品，规划研究总体解决方案。 2、负责公司To B类金融科技产品全生命周期的管理和规划，包括产品的需求分析、规划、设计和推广，同时负责推动产品应用落地。 3、负责产品研发过程中的实施与推进，与业务、数据、技术等团队密切沟通，协调各方资源推动产品的开发、测试和迭代。 4、负责持续跟踪产品运营，提出产品的优化方案，不断优化产品设计、改善用户体验。 任职资格： 1、知名院校本科及以上学历，数学、计算机科学与技术、软件工程、经济学等相关学科类专业。 2、具有8年及以上金融监管机构、知名的金融企业、高校大数据研究或分析中心或知名大型企业集团数据产品设计或开发工作经验。其中不少于3年数据模型开发团队负责人或不少于担任2个数据产品开发项目负责人工作经历。有征信公司数据相关工作经历的优先考虑。 3、熟练掌握Axure等产品原型工具，有良好的的交互设计能力及文档编写能力 4、具有前瞻性的视野、持续学习以及优秀的沟通表达及组织协调能力。 5、若候选人工作背景及经验特别优秀且在数据产品开发或设计方面有丰富且意义重大的工作成果，可以适当放宽工作年限或年龄要求。