睿智合创（北京）科技有限公司

岗位职责： 1. 负责银行、持牌消金、互金、汽车金融、保险、信贷公司等行业大客户销售工作，提升用户体验和客户满意度； 2. 了解大客户业务发展变化，深度了解客户需求，结合公司优势给出解决方案； 3. 主动实时反馈客户问题，协调公司资源解决问题，并推动后台运营团队改进服务； 4. 向客户及时推送公司新产品，促进大项目合作； 5. 分析潜在行业热点及趋势，并提出前瞻性的行业开发建议； 6. 从行业及客户需求出发，提出公司产品的开发、改善建议，并促进产品部门实施落地，配合制定渠道投放策略，做好投放预算。 任职资格： 1. 大专及以上学历，有金融领域信贷、互联网金融行业经验优先，有风控行业背景优先； 2. 具备优秀的商业分析、行业研究能力； 3. 积极、乐观、热诚、开朗、善于跟客户的各部门、各层级交流； 4. 结果导向并具备一定的领导能力，拥有良好的商务拓展能力及谈判技巧。

岗位职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能独立设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 具备独立设计产品的能力，熟悉金融数据领域常用数据，从底层数据清洗到产品应用，有一套清晰地认知体系。 任职资格: 1. 硕士研究生及以上学历，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 5-8年工作经验，有多头类数据产品设计经验者优先，具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

工作职责: 1. 为金融机构（银行、持牌消金、汽车金融、互联网金融等）提供风险策略解决方案。包括但不限于：风险数据分析、风险报表开发、应用策略设计、外部数据应用策略等； 2. 协助项目总监和经理执行决策数据分析、方案设计、开发、文档及汇报材料撰写（Word\EXCEL\PPT等工作）; 3. 团队内部沟通协作，确保项目执行和交付，深入理解客户需求，为客户讲解解决方案的细节、分析建模思路、方法、步骤等； 4. 支持售前、销售、培训、产品推广应用等公司战略任务安排。 任职资格: 1. 国内外重点院校本科及以上学历，主修统计学、应用数学、金融学、计算机、信息管理等专业优先； 2. 3年及以上金融行业风险数据分析、风控报表开发经验，熟悉信贷产品、风控流程； 3. 熟悉统计分析软件，SQL ，Python，R等，熟悉Word，EXCEL，PPT等办公软件； 4. 沟通表达能力好，工作认真负责，乐观、积极向上、有拼搏和团队协作精神；

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 硕士及以上优先，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 1-3年银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先，接受优秀应届生； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 逻辑能力与抗压能力强，具备闭环管理思维，能有效沟通解决问题，对结果负责. 6. 有参与海量数据特征衍生的优先。

岗位职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能独立设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 具备独立设计产品的能力，熟悉金融数据领域常用数据，从底层数据清洗到产品应用，有一套清晰地认知体系。 任职资格: 1. 硕士研究生及以上学历，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 5-8年工作经验，有多头类数据产品设计经验者优先，具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 硕士及以上优先，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 3年以上银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 3.. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力.

岗位职责： 1. 负责银行、持牌消金、互金、汽车金融、保险、信贷公司等行业大客户销售工作，提升用户体验和客户满意度； 2. 了解大客户业务发展变化，深度了解客户需求，结合公司优势给出解决方案； 3. 主动实时反馈客户问题，协调公司资源解决问题，并推动后台运营团队改进服务； 4. 向客户及时推送公司新产品，促进大项目合作； 5. 分析潜在行业热点及趋势，并提出前瞻性的行业开发建议； 6. 从行业及客户需求出发，提出公司产品的开发、改善建议，并促进产品部门实施落地，配合制定渠道投放策略，做好投放预算。 任职资格： 1. 大专及以上学历，有金融领域信贷、互联网金融行业经验优先，有风控行业背景优先； 2. 具备优秀的商业分析、行业研究能力； 3. 积极、乐观、热诚、开朗、善于跟客户的各部门、各层级交流； 4. 结果导向并具备一定的领导能力，拥有良好的商务拓展能力及谈判技巧。

岗位职责： 1. 梳理分析行业金融风控相关的业务场景与技术需求，规划设计解决方案； 2. 跟进重点客户，根据客户诉求设计金融风控解决方案，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 3. 与销售、产研等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的售前，包括对客交流、需求分析、方案设计、组织联合建模等; 4. 解决客户生产痛点，对产品营收负责。 任职要求： 1. 3年及以上工作经验，金融风控行业/大数据行业背景，综合能力优秀的候选人工作经验可适当放宽； 2. 熟悉风控建模产品，了解综合评分类数据产品在金融信贷领域的应用，对互联网数据应用在金融场景有自己的认知和想法，有判断力和快速学习能力，有金融风控建模、策略背景、解决方案售前经验者优先; 3. 了解当前个人征信领域的市场格局、法律政策对个人信息保护法、征信业务管理办法等合规要求熟悉且有自己的认知; 4. 目标导向，结果驱动，拥有清晰缜密的逻辑思维能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题、挖掘问题，并提出解决方案; 5. 优秀的对外沟通能力，学习能力，积极主动； 6. 熟练掌握PPT，excel技能，熟悉统计软件如python，R的使用。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 硕士及以上优先，统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 2. 1-3年银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先，接受优秀应届生； 3. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 4. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 5. 逻辑能力与抗压能力强，具备闭环管理思维，能有效沟通解决问题，对结果负责. 6. 有参与海量数据特征衍生的优先。