大洋电机

工作职责 RESPONSIBILITY 1、测试计划与方案制定：了解 AI 项目的业务需求，制定具有针对性的测试计划和测试方案，及时调整和优化测试计划与方案，确保测试工作的全面性和有效性。 2、测试用例设计与执行：运用等价类划分等多种测试用例设计方法，设计功能测试用例；开展性能测试，设计并执行性能测试用例，模拟系统在不同负载条件下的运行情况；负责安全测试工作，从网络安全等多个维度设计安全测试用例。 3、模型评估与验证：建立合理的评估指标体系，对 AI 模型的输出结果进行深入的评估和验证；通过与真实数据或基准数据的对比分析，对模型的输出结果进行细致的误差分析和偏差检测。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、 统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、具有3年以上AI产品或项目测试经验，至少1年数据类项目测试经验；参与过多个的AI类产品或项目，熟悉掌握多种测试技术和方法。 3、掌握AI 基础知识、测试理论与方法、编程语言与开发工具、计算机网络与安全知识。 4、具备测试用例设计与执行能力、问题分析与解决能力、模型评估与优化能力、自动化测试开发能力、沟通协作与团队合作能力。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、需求分析：与产品经理、业务分析师合作，理解业务需求并转化为技术实现方案。 2、系统设计：参与系统架构设计，确保软件设计满足性能、安全性和可扩展性要求。 3、软件开发：负责平台下的软件开发工作，包括设计、编码、测试和维护。 4、团队协作&运维：与团队成员有效沟通，提供技术支持和代码审查。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、3年以上相关工作经历，统招本科以上学历，计算机或相关专业。 2、了解或熟悉MES、PLM、SAP S/4HANA、财务系统中一个或几个。 3、编程语言方面，熟练掌握Java，能够使用Spring Boot、Hibernate等框架进行开发；熟悉Python，能够使用Django、Flask等框架进行开发。了解C#：掌握C#，能够使用.NET框架进行开发；掌握SQL，能够编写复杂的查询、存储过程和触发器。 4、架构设计方面，熟悉微服务架构，掌握Redis、Memcached等缓存技术。 5、系统集成方面，能够通过API与其他系统进行集成，熟悉ESB、API Gateway等中间件技术。 6、安全与性能方面，掌握OAuth、JWT等认证授权机制，熟悉性能调优技术。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、测试计划与方案制定：了解 AI 项目的业务需求，制定具有针对性的测试计划和测试方案，及时调整和优化测试计划与方案，确保测试工作的全面性和有效性。 2、测试用例设计与执行：运用等价类划分等多种测试用例设计方法，设计功能测试用例；开展性能测试，设计并执行性能测试用例，模拟系统在不同负载条件下的运行情况；负责安全测试工作，从网络安全等多个维度设计安全测试用例。 3、模型评估与验证：建立合理的评估指标体系，对 AI 模型的输出结果进行深入的评估和验证；通过与真实数据或基准数据的对比分析，对模型的输出结果进行细致的误差分析和偏差检测。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、 统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、具有3年以上AI产品或项目测试经验，至少1年数据类项目测试经验；参与过多个的AI类产品或项目，熟悉掌握多种测试技术和方法。 3、掌握AI 基础知识、测试理论与方法、编程语言与开发工具、计算机网络与安全知识。 4、具备测试用例设计与执行能力、问题分析与解决能力、模型评估与优化能力、自动化测试开发能力、沟通协作与团队合作能力。

岗位职责： 1、负责交付项目web相关的软件开发的工作； 2、配合相关的需求分析师了解业务需求并设计技术解决方案； 3、独立编写项目开发过程中的项目文档，开发和维护系统平台与框架，发现和解决存在的技术问题，保证系统的性能和稳定性。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机类等相关专业； 2、有Web前端开发工作经验，并有一个及以上电子项目开发经验。 3、熟练使用html、css、JavaScript、H5等相关技术，熟悉W3C标准，对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解，理解各主流浏览器间的兼容性问题，有强烈的前端性能优化意识。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、数据采集与整合：负责制定数据采集计划，从各种数据源收集结构化和非结构化数据；对采集到的数据进行清洗、去重、转换和整合操作，将原始数据转化为可供分析和建模使用的高质量数据集。 2、数据标注与审核：根据特定的 AI 任务，设计并执行详细的数据标注方案，对数据进行准确的标注；建立严格的数据标注质量审核机制，对标注结果进行抽样检查和审核。 3、数据分析与洞察：运用统计学、数学分析和数据挖掘技术，对数据集进行深入分析，探索数据的分布特征等信息；通过数据可视化工具将分析结果以直观易懂的图表形式呈现给团队成员和业务。 4、数据建模与特征工程：与模型开发工程师协作，参与数据建模过程，根据业务问题和数据特点选择合适的机器学习算法和模型；持续优化数据模型和特征工程方法，对数据特征进行调整和改进。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、3年以上数据治理及开发经验，至少1年数据标注工程化经验等，参与过多个的数据类产品或项目，熟悉掌握多种数据开发技术和方法。 3、掌握或熟悉数学与统计学基础、数据库与 SQL 知识、数据挖掘与机器学习理论、编程语言、数据结构与算法知识 4、具备数据采集与清洗技能、数据标注与审核能力、数据分析与挖掘能力、特征工程与模型优化技能、数据质量监控与管理能力。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、数据采集与整合：负责制定数据采集计划，从各种数据源收集结构化和非结构化数据；对采集到的数据进行清洗、去重、转换和整合操作，将原始数据转化为可供分析和建模使用的高质量数据集。 2、数据标注与审核：根据特定的 AI 任务，设计并执行详细的数据标注方案，对数据进行准确的标注；建立严格的数据标注质量审核机制，对标注结果进行抽样检查和审核。 3、数据分析与洞察：运用统计学、数学分析和数据挖掘技术，对数据集进行深入分析，探索数据的分布特征等信息；通过数据可视化工具将分析结果以直观易懂的图表形式呈现给团队成员和业务。 4、数据建模与特征工程：与模型开发工程师协作，参与数据建模过程，根据业务问题和数据特点选择合适的机器学习算法和模型；持续优化数据模型和特征工程方法，对数据特征进行调整和改进。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、3年以上数据治理及开发经验，至少1年数据标注工程化经验等，参与过多个的数据类产品或项目，熟悉掌握多种数据开发技术和方法。 3、掌握或熟悉数学与统计学基础、数据库与 SQL 知识、数据挖掘与机器学习理论、编程语言、数据结构与算法知识 4、具备数据采集与清洗技能、数据标注与审核能力、数据分析与挖掘能力、特征工程与模型优化技能、数据质量监控与管理能力。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、模型开发与创新：负责前沿 AI 算法及模型的研究、设计与开发，开发通用的模型组件和工具库，提升团队整体开发效率和模型质量。 2、数据处理与分析：对大规模、多源异构数据进行预处理、清洗、标注和特征工程；运用数据分析技术深入理解数据分布和内在规律，通过数据可视化等手段为模型开发和优化提供数据洞察和决策支持。 3、模型训练与优化：制定并执行模型训练计划，运用分布式计算框架和 GPU 加速技术，高效训练各类深度学习模型；采用先进的超参数优化方法、正则化技术和模型压缩策略，对模型进行精细调优。 4、模型评估与验证：建立严格的模型评估体系，对模型进行迭代改进，及时发现和解决模型过拟合、欠拟合等问题，确保模型达到业务预期的性能指标和质量标准。 5、集成与部署：将优化后的 AI 模型无缝集成到现有的业务应用系统中，参与制定模型部署方案和上线流程。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、3年以上算法或模型研发经验，至少1年自然语言或视觉类算法工程化经验等，参与过多个的AI产品或项目，熟悉不同类型 AI 项目（如视觉、语音、自然语言处理等）的技术特点和流程。 3、掌握或熟悉基础、机器学习与深度学习理论、编程语言与工具、数据处理与分析知识、计算机基础。 4、具备模型开发与调优能力、数据处理与分析能力、编程与算法实现能力、问题解决与调试能力、团队协作与沟通能力。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、模型开发与创新：负责前沿 AI 算法及模型的研究、设计与开发，开发通用的模型组件和工具库，提升团队整体开发效率和模型质量。 2、数据处理与分析：对大规模、多源异构数据进行预处理、清洗、标注和特征工程；运用数据分析技术深入理解数据分布和内在规律，通过数据可视化等手段为模型开发和优化提供数据洞察和决策支持。 3、模型训练与优化：制定并执行模型训练计划，运用分布式计算框架和 GPU 加速技术，高效训练各类深度学习模型；采用先进的超参数优化方法、正则化技术和模型压缩策略，对模型进行精细调优。 4、模型评估与验证：建立严格的模型评估体系，对模型进行迭代改进，及时发现和解决模型过拟合、欠拟合等问题，确保模型达到业务预期的性能指标和质量标准。 5、集成与部署：将优化后的 AI 模型无缝集成到现有的业务应用系统中，参与制定模型部署方案和上线流程。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、3年以上算法或模型研发经验，至少1年自然语言或视觉类算法工程化经验等，参与过多个的AI产品或项目，熟悉不同类型 AI 项目（如视觉、语音、自然语言处理等）的技术特点和流程。 3、掌握或熟悉基础、机器学习与深度学习理论、编程语言与工具、数据处理与分析知识、计算机基础。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、系统架构设计与规划：主导 AI 系统从需求分析到架构设计的全过程，深入理解业务目标和技术需求，设计出具有高扩展性、高可用性和高性能的整体架构。 2、技术选型与集成：根据项目需求和业务场景，挑选出最适合项目的技术组合，并负责将这些技术进行有效的集成和整合。 3、数据策略制定与管理：设计并制定全面的数据策略，包括数据采集、存储、清洗、标注、预处理、特征工程以及数据质量管理等各个环节。 4、模型性能优化与监控：建立模型性能评估指标体系和监控机制，实时跟踪 AI 模型在实际生产环境中的运行状态和性能表现。 5、团队技术指导与协作：作为技术核心领导，为 AI 项目团队提供技术指导和方向，促进团队整体技术水平的提升和技术氛围的营造。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、具有5年以上AI架构设计及研发经验，至少3年担任技术领导或类似高级技术职务的经验。有多个成功的AI产品或项目的技术架构设计和开发经验，熟悉不同类型 AI 项目（如视觉、语音、自然语言处理等）的技术特点和流程。 3、掌握或熟悉AI 核心技术与算法、大数据处理与分析、云计算与分布式系统、软件架构与设计模式。 4、具备架构设计与规划技能、技术选型与评估技能、模型优化与调优技能、团队协作与沟通技能。

工作职责 RESPONSIBILITY 1、系统架构设计与规划：主导 AI 系统从需求分析到架构设计的全过程，深入理解业务目标和技术需求，设计出具有高扩展性、高可用性和高性能的整体架构。 2、技术选型与集成：根据项目需求和业务场景，挑选出最适合项目的技术组合，并负责将这些技术进行有效的集成和整合。 3、数据策略制定与管理：设计并制定全面的数据策略，包括数据采集、存储、清洗、标注、预处理、特征工程以及数据质量管理等各个环节。 4、模型性能优化与监控：建立模型性能评估指标体系和监控机制，实时跟踪 AI 模型在实际生产环境中的运行状态和性能表现。 5、团队技术指导与协作：作为技术核心领导，为 AI 项目团队提供技术指导和方向引领，促进团队整体技术水平的提升和技术氛围的营造。 任职条件 QUALIFICATIONS 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。 2、具有5年以上AI架构设计及研发经验，至少3年担任技术领导或类似高级技术职务的经验。有多个成功的AI产品或项目的技术架构设计和开发经验，熟悉不同类型 AI 项目（如视觉、语音、自然语言处理等）的技术特点和流程。 3、掌握或熟悉AI 核心技术与算法、大数据处理与分析、云计算与分布式系统、软件架构与设计模式。 4、具备架构设计与规划技能、技术选型与评估技能、模型优化与调优技能、团队协作与沟通技能。