新加坡哒哒咨询有限公司

某国际领先量化投资公司招募量化交易系统工程师。岗位base地为新加坡。公司提供工作签证。 工作职责： 设计、开发并优化用于执行、订单管理、风险控制和数据处理的核心交易系统 与量化研究员和交易团队紧密合作，将策略需求转化为可落地的系统功能 构建高性能、可扩展、可维护的分布式架构 支持多市场（如美股、港股、期货、外汇等）数据接入与接口适配 实时监控并持续优化系统延迟、吞吐和稳定性 参与系统上线部署、故障排查与性能调优 任职资格： 本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、金融工程等相关专业 5年及以上 C++开发经验，熟悉 Linux 开发环境 有高性能计算、多线程编程、低延迟系统设计经验者优先 有实际部署 OMS、EMS、Market Data、Backtesting 系统经验者加分 有交易系统背景者优先 英文工作环境，具备良好的沟通能力与团队合作精神 加分项 熟悉金融交易所协议（如 FIX、OUCH、ITCH） 有 FPGA / 硬件加速相关经验 有分布式系统、消息队列、微服务架构背景 曾在 HFT、Prop Trading、对冲基金工作者优先考虑

The hiring company is a leading global tech-driven quant trading firm leveraging cutting-edge research and engineering to navigate global financial markets. They’re looking for a Senior Data Engineer to join their Hong Kong office. Job Description: - Design and build scalable, global Data Lakehouse solutions to support multiple trading desks - Contribute to the architecture and implementation of software and infrastructure within an AWS cloud environment - Develop robust data pipelines using Python, integrating cloud SDKs and data libraries - Perform data modeling for large-scale Data Lake and OLAP systems, ensuring support for high-concurrency access - Optimize performance of data lakes and OLAP databases across regions - Ensure data accuracy, completeness, and reliability across all critical pipelines - Deliver custom data solutions to meet the needs of quantitative researchers and traders Requirements: - 5+ years of hands-on experience building large-scale data platforms - Expert-level proficiency in Python and SQL; C++ experience is a strong advantage - Keen interest and ability to work on cloud infrastructure (especially AWS) - Strong problem-solving mindset with a structured, analytical approach - Able to work independently, yet collaborate effectively within a team - Highly curious and eager to learn in a fast-paced environment - Background in finance or trading environments is a must - Fluent in English

现寻访一名经验丰富的大模型算法工程师，专注于特定领域大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）以及检索增强生成（RAG）。该候选人需要具备扎实的AI模型开发能力，并能够带领AI产品创新，推动业务增长。 核心职责 - 开发和优化特定领域的LLM，提升模型的准确性和应用效果。 - 强化NLP能力，包括文本生成、语义理解和智能检索。 - 实现和优化RAG技术，提升信息检索和生成内容的上下文质量。 - 与 跨部门团队（工程、产品、业务团队）紧密合作，定义AI驱动的产品策略。 - 设计并实施 可扩展的AI架构，确保高性能与成本优化。 - 关注 AI和LLM领域的最新技术发展，并将前沿研究应用于实际业务场景。 - 领导 LLM驱动的产品开发，推动业务增长。 任职要求 - 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域的硕士或博士。 - 7-10算法工程相关经验以及至少2年LLM相关经验。 - 具备LLM微调、特定领域适配、NLP模型部署的丰富经验。 - 掌握RAG技术及向量检索工具（如FAISS、Milvus、Weaviate）。 - 熟练使用 Python、PyTorch、TensorFlow 或其他AI开发框架。 - 了解LLM推理优化技术（如LoRA、量化、蒸馏）。 - 熟悉云端AI模型部署（AWS, GCP, Azure）。 - 具备领导AI产品研发的能力，能与业务团队紧密合作。 - 具有优秀的分析和解决问题能力，关注AI对业务的实际影响。 优先考虑 - 具备特定领域AI模型（如金融、医疗、法律、电商等）的开发经验。 - 熟悉知识图谱、嵌入技术、多模态AI集成。 - 发表过AI相关研究论文或参与过开源项目。 加入我们的理由 - 参与最前沿的AI项目，实现真正的业务价值。 - 充满创新氛围的团队，重视技术突破和个人成长。 - 具备竞争力的薪资待遇和职业发展空间。 Job Description We are looking for an experienced LLM Engineer who specializes in specific-domain large language models (LLMs), NLP, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). The ideal candidate will have a strong technical background in AI model development and the ability to lead product innovation to drive business growth. Key Responsibilities - Develop and optimize specific-domain LLMs to improve accuracy and efficiency in real-world applications. - Enhance NLP capabilities, including text generation, understanding, and semantic search. - Implement and refine RAG techniques to improve the retrieval and contextual augmentation of AI-generated content. - Work closely with cross-functional teams (engineering, product, and business teams) to define AI-driven product strategies. - Design and execute scalable AI architectures, ensuring performance and cost-effectiveness. - Stay up-to-date with advancements in AI and LLMs and apply cutting-edge research to business applications. - Drive LLM-powered product development that contributes directly to business growth. Requirements - Master’s or PhD in Computer Science, AI, NLP, or related fields. - 7-10 years experience in AI and machine learning with at least 2 years in LLM. - Strong hands-on experience with LLM fine-tuning, domain-specific adaptation, and NLP model deployment. - Expertise in RAG methodologies and vector search technologies (e.g., FAISS, Milvus, Weaviate). - Proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow, or other AI frameworks. - Experience with LLM inference and optimization techniques (e.g., LoRA, quantization, distillation). - Familiarity with cloud-based AI model deployment (AWS, GCP, Azure). - Ability to lead AI-driven product development and work closely with business teams. - Excellent problem-solving and analytical skills with a strong focus on business impact. Preferred Qualifications - Experience working on vertical-specific AI models (e.g., finance, healthcare, legal, or e-commerce). - Knowledge of knowledge graphs, embeddings, and multi-modal AI integration. - Track record of publishing AI research or contributing to open-source projects. Why Join Us? - Work on cutting-edge AI projects with real-world business impact. - Join a dynamic team that values innovation and technical excellence. - Competitive compensation package and career growth opportunities.

汇报对象：首席执行官（CEO）& Founder 工作地点：雅加达，印度尼西亚 【公司背景】 - 东南亚知名数字投资平台 - 用户千万级别 - 已完成多轮融资，总金额超过 1 亿美元 【岗位职责】 - 与 CEO 紧密协作，负责公司整体运营管理，推动日常业务高效有序运转 - 优化内部流程与跨部门协作，建立 KPI 管理机制，提升执行效率 - 协调产品、市场、客服、风控、技术等关键部门，确保项目按期落地 - 领导 OKR 制定与执行，协助推动业务增长、用户留存、单位经济模型优化 - 参与战略规划与落地执行，识别并解决影响公司增长的运营瓶颈 - 招聘并管理核心运营团队，建立高绩效文化 - 在需要时代表公司参与对外沟通、合作和重大项目管理 【任职要求】 - 本科及以上学历，工商管理、金融、科技相关专业优先 - 8 年以上金融科技公司/银行金融领域/区块链交易所管理经验。 - 熟悉互联网/Fintech 行业的增长模型和运营体系，有东南亚市场经验加分 - 具备卓越的跨部门协调、问题解决与战略执行能力 - 优秀的领导力、沟通力与决策能力，能在快节奏环境中做出高质量决策 - 英文流利，能胜任国际化团队沟通与管理

岗位说明： 1.熟练常用的抓包工具如：fiddler、wareshark等 2.熟练常用的hook工具及反编译工具如：frida、Xposed、jadx、ida等 3.逆向分析app包括：反编译、脱壳、混淆分析、抓包、算法还原、对抗风控 4.熟练掌握Selenium、Appium等技术 职位要求: 1.精通移动端逆向破解 (iOS 或 Android)，精通常见Xposed、LSPosed、Magisk、Frida等HOOK工具 2.对代码混淆、加固、SVC、花指令、Kernal 检测有很深的理解 3.精通安卓操作系统、有定制ROM核心开发经验，有内核级调优经验 4.熟练掌握常见的动静态分析技巧，熟练使用IDA pro、Jeb 和Jadx等常用工具对程序进行分析 5.具备正向工程 (JS、Node、Native、Java) 能力、逆向破解 (Android、iOS) 能力、对反风控、爬虫有深入的理解 7.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与市场、产品和技术团队紧密合作，共同推动项目进展 8.加分项：逆向开源框架作者优先、行业有技术影响力者优先

岗位职责 1、负责海量物流数据的数据仓库建设和研究，建设 PB 级数据仓库，负责数据仓库设 计，建模，ETL，报表开发等； 2、熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink、YARN 3、至少参与过 2 个大型数据仓库/大数据/数据治理项目的经验； 4、熟练 HBase、Starrocks、Doris、ES、Kafka，MongoDB 等常用大数据系统、组件或 计算框架; 5、有大规模数据（TB 级、PB 级）处理及优化经验

职位描述: 1、负责后端系统核心代码编写和按时交付，保证交付质量和负责版本维护。 2、解决后端开发过程中的高性能，高并发和可靠性问题。 3、负责对软件架构、关键构件、接口的设计，技术难题攻关，解决性能和安全性问题。 4、引导前沿技术的预研与实施，模块组件的搭建与维护. 任职资格: 1、具备扎实的Java编程基础，熟练应用设计模式和代码规范，对数据结构和算法有比较好的理解和实践； 2、熟练掌握Spring Boot/Cloud，Mybatis，springcloud 等应用开发框架，具有很强的代码编写能力； 3、熟练使用MySQL/Oracle/PostgreSql数据库，对SQL有较强的编写能力和优化能力； 4、熟练掌握以下中间件的一种或多种，Redis、RabbitMQ、Kafka、MongoDB、ZooKeeper、Hbase、ElasticSearch等，并且了解其实现原理，能够定位并且解决问题； 5、有业务系统开发经验，对原有业务系统有深度和广度的了解，以及对原有系统的改进意见（包括业务架构，业务流程等）； 6、善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、前端等多方密切配合的经验和意识； 7、具有良好的沟通合作技巧、较强的责任心。 8、有大型分布式系统研发经验者优先； 9、有大数据处理经验优先

岗位说明： 1.熟练常用的抓包工具如：fiddler、wareshark等 2.熟练常用的hook工具及反编译工具如：frida、Xposed、jadx、ida等 3.逆向分析app包括：反编译、脱壳、混淆分析、抓包、算法还原、对抗风控 4.熟练掌握Selenium、Appium等技术

职位描述 负责构建高可用、高性能的前端技术体系，推动复杂业务场景下的技术架构升级。主导渲染服务调优、微前端架构设计、BFF层建设等核心方向，提升工程效率与系统稳定性，为业务快速迭代提供可靠的技术保障。 岗位职责 渲染服务调优与容灾 设计并优化服务端渲染（SSR）架构，实现高性能渲染与动态降级策略，保障高并发场景下的服务可用性。 构建容灾方案（如多级缓存、兜底数据、流量切换），提升系统的鲁棒性。 微前端架构设计与实施 主导同构渲染与微前端技术融合，实现多团队协作下的模块解耦与动态集成。 BFF（Backend for Frontend）层建设 搭建基于Node.js的BFF中间层，聚合异构后端服务，优化前后端协作模式。 基于后端基础服务API，抽象并封装面向业务的领域服务层，设计高内聚、低耦合的业务模块 工程质量与自动化 推动代码规范、自动化测试（单元/集成/E2E）、代码扫描工具链落地，确保工程交付质量。 设计CI/CD流程优化方案，缩短构建部署时间，实现灰度发布、一键回滚等能力。 可视化搭建服务 参与低代码/可视化搭建平台建设，构建业务服务标准化接口规范，实现前后端协作解耦，提升业务需求迭代效率。 云组件与版本管理 搭建组件化开发体系，设计多环境云组件动态版本管理方案。 任职要求： 学历要求：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历； 技术能力： 深入理解至少一种主流前端框架（React/Vue/Angular）； 精通Node.js生态（Express/Koa/NestJS），熟悉高并发、性能调优、内存泄漏排查。 掌握关系型/非关系型数据库设计原则，能独立完成表结构设计、索引优化及慢查询分析。 熟悉服务端渲染，有渲染服务系统性建设经验，熟悉Nextjs等主流SSR框架。 熟悉BFF层开发，熟悉RESTful/GraphQL接口设计规范，具备网关层设计经验。 熟练使用Jenkins、GitLab CI等工具，精通Docker/K8s容器化部署。 具备复杂系统性能优化经验（如Lighthouse调优、CDN加速、资源加载策略）。 经验要求： 5年以上前端开发经验，3年以上Node.js中大型项目实战经验。 加分项： 主导过可视化搭建平台、低代码工具的设计与开发。 有电商、金融等复杂业务系统开发经验，熟悉分布式事务（Saga/TCC）、最终一致性等解决方案。 有全栈开发经验，熟悉Java/Go/Python等后端语言。 熟悉云原生技术（AWS/Aliyun），具备Serverless落地经验。

岗位说明： 1.负责服务器的环境部署、日常运行维护、性能调优、故障应急响应，确保服务运行稳定高效。 2.负责服务的部署、更新维护、状态监控。 3.积极配合与研发、运营等部门的测试、BUG处理。 4.负责运维工具的开发、维护，确保更高效简洁的运行。 5.负责运维新技术的探索及应用等。 6.精通Kubernetes 集群搭建和运维。 7.有灰度发布实战经验的优先。 任职要求： 1.熟练掌握Linux系统的操作和维护。 2.精通ElasticSearch、ngnix、rocketmq、Redis、nacos、Mongo等集群搭建和原理，熟悉上述软件的常见命令。 3.掌握主流配置管理工具的运维及配置使用，如SVN、Git、Jenkins、JIRA、Harbor、Nexus仓库等。 4.掌握容器技术，熟练使用 Docker，Kubernetes。 5.掌握devops ,具有CI/CD相关工具使用能力。 6.熟练使用 Python、Shell、ansible，可以开发自动化运维系统。 7.熟练使用常用的系统监控软件，如Zabbix，prometheus等。 8.熟悉云服务器，有编程经验优先，有多云管理者优先。 9.熟悉ELK环境搭建； 10.有安全经验实施经验优先。

职位描述: 1、负责后端系统核心代码编写和按时交付，保证交付质量和负责版本维护。 2、解决后端开发过程中的高性能，高并发和可靠性问题。 3、负责对软件架构、关键构件、接口的设计，技术难题攻关，解决性能和安全性问题。 4、引导前沿技术的预研与实施，模块组件的搭建与维护. 任职资格: 1、具备扎实的Java编程基础，熟练应用设计模式和代码规范，对数据结构和算法有比较好的理解和实践； 2、熟练掌握Spring Boot/Cloud，Mybatis，springcloud 等应用开发框架，具有很强的代码编写能力； 3、熟练使用MySQL/Oracle/PostgreSql数据库，对SQL有较强的编写能力和优化能力； 4、熟练掌握以下中间件的一种或多种，Redis、RabbitMQ、Kafka、MongoDB、ZooKeeper、Hbase、ElasticSearch等，并且了解其实现原理，能够定位并且解决问题； 5、有业务系统开发经验，对原有业务系统有深度和广度的了解，以及对原有系统的改进意见（包括业务架构，业务流程等）； 6、善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、前端等多方密切配合的经验和意识； 7、具有良好的沟通合作技巧、较强的责任心。 8、有大型分布式系统研发经验者优先； 9、有大数据处理经验优先

某国际领先量化投资公司招募量化交易系统工程师。岗位base地为新加坡。公司提供工作签证。 工作职责： 设计、开发并优化用于执行、订单管理、风险控制和数据处理的核心交易系统 与量化研究员和交易团队紧密合作，将策略需求转化为可落地的系统功能 构建高性能、可扩展、可维护的分布式架构 支持多市场（如美股、港股、期货、外汇等）数据接入与接口适配 实时监控并持续优化系统延迟、吞吐和稳定性 参与系统上线部署、故障排查与性能调优 任职资格： 本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、金融工程等相关专业 5年及以上 C++开发经验，熟悉 Linux 开发环境 有高性能计算、多线程编程、低延迟系统设计经验者优先 有实际部署 OMS、EMS、Market Data、Backtesting 系统经验者加分 有交易系统背景者优先 英文工作环境，具备良好的沟通能力与团队合作精神 加分项 熟悉金融交易所协议（如 FIX、OUCH、ITCH） 有 FPGA / 硬件加速相关经验 有分布式系统、消息队列、微服务架构背景 曾在 HFT、Prop Trading、对冲基金工作者优先考虑

某头部区块链交易所先寻访一位高级数据产品经理，负责数据驱动产品和解决方案的战略制定、开发和执行。该岗位将与跨职能团队合作，推动具有重大影响力的数据产品，为业务洞察、运营效率和创新提供支持。岗位base在迪拜。 岗位职责 1. 定义并推动数据产品和平台规划与路线图。 2. 与业务部门合作，理解数据需求并将其转化为产品需求。 3. 与数据工程、分析和BI团队合作，设计并交付可扩展的解决方案。 作为技术团队与非技术利益相关方之间的桥梁，确保双方达成一致。 4. 监督数据管道、数据仓库和分析平台的开发，确保其可扩展性、可靠性和安全性。 5. 开发清晰的文档，包括需求、路线图和状态报告。 任职资格 1. 计算机科学、数据科学、工商管理或相关领域的学士或硕士学位。 2. 3年以上产品管理经验，专注于数据平台、分析或相关领域。在大规模交付复杂数据产品或平台方面有成功经验。 3. 深入理解数据基础架构、管道和工具（如 SQL、BigQuery、Snowflake、ETL）。熟悉BI工具（如 Tableau、Power BI、Looker）和高级分析技术。有云平台（AWS、GCP、Azure）和大数据技术（如 Spark、Hadoop）经验者优先。 4. 中英文流利。

岗位说明： 1.使用 Golang 开发高性能后端服务，包括微服务、API 网关、数据库操作等核心功能模块。 2.根据产品需求，参与新功能的设计、编码与调试工作。 3.定期分析系统性能瓶颈，并进行优化，包括代码优化、数据库优化、缓存设计等。 4.设计和实施系统监控方案，及时定位和解决系统问题。

某国际领先量化投资公司招募量化交易系统工程师。岗位base地为新加坡。公司提供工作签证。 工作职责： 设计、开发并优化用于执行、订单管理、风险控制和数据处理的核心交易系统 与量化研究员和交易团队紧密合作，将策略需求转化为可落地的系统功能 构建高性能、可扩展、可维护的分布式架构 支持多市场（如美股、港股、期货、外汇等）数据接入与接口适配 实时监控并持续优化系统延迟、吞吐和稳定性 参与系统上线部署、故障排查与性能调优 任职资格： 本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、金融工程等相关专业 5年及以上 C++开发经验，熟悉 Linux 开发环境 有高性能计算、多线程编程、低延迟系统设计经验者优先 有实际部署 OMS、EMS、Market Data、Backtesting 系统经验者加分 有交易系统背景者优先 英文工作环境，具备良好的沟通能力与团队合作精神 加分项 熟悉金融交易所协议（如 FIX、OUCH、ITCH） 有 FPGA / 硬件加速相关经验 有分布式系统、消息队列、微服务架构背景 曾在 HFT、Prop Trading、对冲基金工作者优先考虑