大连泰伦管理咨询有限公司

我们是一家专注于 AI自动化编程工具的初创公司，致力于打造业内top级的 AI编程(Coding Agent)系统。我们相信，AI将深刻改变工程师的开发方式。我们期待热爱技术的你，加入这场属于工程师的技术革命! 在这里，你将: ·与团队共同探索 AI与人类工程师协同开发的全新范式； ·深度参与产品设计与技术实现，将想法转化为真正有影响力的产品； ·与来自不同背景的优秀工程师并肩作战，共同成长、相互启发。 岗位职责： 1.参与 AI编程 IDE 工具的交互设计与前端开发，探索人机协作的优选体验路径； 2.负责 AI编程插件的开发与维护，提升代码补全、对话交互、智能Agent 等功能体验； 3.持续优化插件与 IDE 的性能、稳定性与用户体验，解决使用过程中遇到的技术难题。 任职要求 1.前端基础扎实，具备 2-5 年前端开发经验； 2.熟练掌握 HTML5/CSS3/JavaScript 等 Web 技术，熟悉至少一款主流框架(如 React/Vue)； 3.熟练使用 ES6+、TypeScript，有良好的代码结构意识; 4.具备良好的产品理解能力、沟通能力和团队协作精神，对技术充满热情，对AI编程领域有兴趣,具备快速学习和问题解决能力，有使用AI工具coding的经验； 优先条件： 1.熟悉主流大语言模型及 Al Agent 技术，对 LLM 的开发和调用机制有一定了解； 2.有 VS Code 插件开发经验，熟悉其插件框架与运行机制;熟悉 IDE 工具(如 VS Code、Intellij2.IDEA、Eclipse)及其底层通信机制(如 LSP 协议)； 3.有参与开源项目或构建开发者工具经验者优先； 4.有前端性能优化、跨平台插件适配等实际项目经验者优先。

围绕 Ray 技术栈搭建支撑 VLA / 世界模型训练的数据基础设施。日常采集的 video-language-action 数据将在你设计的系统上被版本化、检索、分发，并以最优吞吐喂给训练集群。你的工作直接决定团队模型迭代的速度上限。 核心职责 1. 数据集管理与处理平台 数据以 LeRobot 格式组织存储。围绕数据集管理，你需要： - 选型并落地合适的数据版本管理方案，支持快照、分支、切片、溯源与复现；根据机器人数据的业务语义做必要的自研封装 - 在 Ray 之上为数据算法、标注团队提供统一的批处理作业框架，支撑百 TB 级数据上的查询、清洗、标注与特征抽取 2. 存储与训练数据加载 - 设计从对象存储经共享目录到 GPU 显存的完整数据路径，落地合适的分层缓存与预取方案，实现训练节点的透明缓存与预热 - 基于 Ray Data 搭建训练数据读取管线，对接 PyTorch 训练栈，解决大规模分布式训练中的 IO 瓶颈。存储与训练加载作为一个整体来设计，端到端对吞吐负责 我们希望你： - 2 年以上数据平台、数据基础设施或机器学习数据栈相关经验 - 扎实的 Python 工程能力，熟悉异步并发编程；熟悉分布式系统基本原理 - 熟悉分布式数据处理框架（Ray / Spark / Flink 等），有 Ray / Ray Data 实战经验或能快速上手的意愿 - 熟悉对象存储与缓存文件系统，理解分层数据路径的性能与成本权衡 - 良好的跨团队协作意识：愿意与算法同学深入沟通需求、理解他们的工作方式 - 良好的系统性思维与工程交付能力，能在 0 到 1 阶段做合理的技术决策并落地 - 作为 tech lead，有能力规划、拆解任务并带 2–3 人的小团队稳定交付 加分项 - 有为大模型训练（LLM / VLM / 视频生成 / VLA）搭建数据基础设施的经验 - 熟悉数据集版本管理工具（LakeFS / DVC / HuggingFace Datasets 等） - 有视频数据处理相关经验（ffmpeg / DALI / decord 等） - 熟悉高性能存储网络（RDMA / IB / 100GbE）及相关调优经验 - 在开源社区有相关贡献

测试 岗位职责 1.负责 AI编程工具(Coding Agent)的测试工作，包括测试计划制定、测试用例设计、功能/性能/兼容性测试执行; 2.跟踪并定位产品 bug，与开发团队协同推进问题修复，确保产品质量; 3.参与产品需求评审与设计评审，从测试角度提出优化建议; 4.探索 AI编程工具的特殊测试场景(如代码生成准确性、多语言适配等)，提升测试覆盖率 任职要求 1.本科及以上学历，具备软件测试基础能力与经验; 2.对 AI技术有强烈热情，日常主动使用各类 AI 工具，了解 AI产品的测试要点; 3.具备严谨的逻辑思维与问题分析能力，能快速定位并复现测试中发现的问题; 4.对 Al Agent(尤其是 Coding Agent)有了解者加分，有 AI产品测试经验者加分。

岗位职责： 1.参与 AI编程 IDE 工具的交互设计与前端开发，探索人机协作的最佳体验路径； 2.负责 AI编程插件的开发与维护，提升代码补全、对话交互、智能Agent 等功能体验； 3.持续优化插件与 IDE 的性能、稳定性与用户体验，解决使用过程中遇到的技术难题。 任职要求 1.前端基础扎实，具备 2-5 年前端开发经验； 2.熟练掌握 HTML5/CSS3/JavaScript 等 Web 技术，熟悉至少一款主流框架(如 React/Vue)； 3.熟练使用 ES6+、TypeScript，有良好的代码结构意识; 4.具备良好的产品理解能力、沟通能力和团队协作精神，对技术充满热情，对AI编程领域有兴趣,具备快速学习和问题解决能力。 优先条件： 1.熟悉主流大语言模型及 Al Agent 技术，对 LLM 的开发和调用机制有一定了解； 2.有 VS Code 插件开发经验，熟悉其插件框架与运行机制;熟悉 IDE 工具(如 VS Code、Intellij2.IDEA、Eclipse)及其底层通信机制(如 LSP 协议)； 3.有参与开源项目或构建开发者工具经验者优先； 4.有前端性能优化、跨平台插件适配等实际项目经验者优先

1、负责IM业务后端技术架构设计与研发；负责亿级流量系统架构升级和稳定性保障； 2、从高可用、高性能、高并发、安全性等方面出发，对现有系统能给出优化方案和思路，并推进落地； 3、与客户端、产品、设计、测试等团队紧密合作，完成项目推进和功能交付。 任职资格： 1、大学本科或以上学历，计算机相关专业优先，2年以上互联网后端开发经验； 2、有深厚的编程功底，精通Java/golang/c++的一种或多种语言，熟悉Java生态优先； 3、具备丰富的分布式系统设计经验，在微服务架构、服务治理、性能调优等领域有深入的实践经验； 4、熟悉互联网后台常见的数据库、缓存、消息队列等组件，包括但不限于MySQL、Redis、kafka、RocketMQ等； 5、具备较好的Owner意识和业务Sense，能够与团队内外多种角色高效协作； 6、具备千万级用户产品研发经验优先，有IM、社交产品、消息等相关领域的研发经验优先。

岗位职责 : 1. 负责大模型评测体系的产品化建设，面向 LLM、多模态理解/生成、Agent、工具调用、长文本、推理等场景，设计科学、可扩展的评测方法与产品流程。 2. 与算法、工程、数据标注、业务产品团队协作，定义评测指标、评测集、Badcase 分类、人工评审标准和自动化评测方案。 3. 定期输出内部/竞品评估报告，给到有效insight。 4. 搭建标准-评测-线上反馈的闭环迭代机制，通过人工评估+自动评估的方式提升算法迭代效率和评估标准的合理性。 5. 持续跟踪行业前沿 Benchmark、评测方法、模型能力演进，探索更贴近真实业务场景的评测范式。 任职要求 : 1.本科及以上学历，3 年以上AI 评测产品经验 2. 理解大模型基本原理和常见能力维度，如指令遵循、事实性、推理、幻觉、安全性、多轮对话、工具调用、多模态生成等。 3. 具备优秀的结构化分析能力，能将模糊的“效果不好”拆成可评估、可归因、可优化的问题。 4.熟悉数据分析、实验设计和指标体系建设，能推动复杂跨团队项目落地。 5.对模型评测、数据质量、AI 体验优化有强兴趣，严谨、细致，能长期打磨标准和方法论。 加分项 ： 1.有大模型评测平台、数据标注平台、实验平台、A/B 平台、模型管理平台经验。 2.熟悉 Python、SQL 或常用数据分析工具。

工作职责 1、参与公司系统平台的开发维护 2、参与复杂业务系统架构设计，性能优化； 3、参与产品创新。 任职资格 1、计算机相关专业，本科以上学历， 3年以上工作经验； 2、熟悉 Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3、熟练应用spring, spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，熟悉MySQL，Redis，ES，RocketMQ等开源系统； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、对数据敏感，具备优秀的逻辑思维，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。

工作职责 1. 负责 AI 应用的全栈开发和上线交付，包括前端、后端、模型接入、数据存储、测试与部署。 2. 开发 Agent、RAG、知识库和智能工作流等功能，持续优化准确率、响应速度、稳定性和调用成本。 3. 理解用户需求和业务目标，判断适合使用 AI 的场景，合理规划产品范围和技术方案。 4. 建立应用评测与监控机制，通过任务成功率、用户使用情况等指标分析和改进产品效果。 5. 关注大模型、Agent、MCP 和多模态等技术发展，开展技术验证并沉淀公共组件。 任职资格 1. 具有 1-3 年软件开发经验，有 AI 应用、Agent 或 RAG 项目落地经验，能够独立负责核心模块。 2. 熟练使用 Python 和 FastAPI 等后端框架，熟悉 TypeScript/JavaScript，能够使用 React 或 Vue 开发前端。 3. 具备良好的工程能力，能够完成接口、数据、权限、测试和部署；熟悉 Git、Docker、Linux、CI/CD 及常用数据库。 4. 熟悉大模型 API、Prompt 工程和上下文管理，有 Agent、RAG、向量检索或工具调用经验。 5. 具备基本的数理、指标和产品意识，能够分析数据、评估效果，并从用户和业务目标出发持续改进产品。 优先条件 - 有企业级 AI 应用或 AI 工作流上线经验。 - 有模型评测、性能优化或成本优化经验。 - 有可展示的个人项目、开源贡献，或 MCP、AI Skill 开发经验。

jd：工作职责： 1、参与公司广告系统平台的开发维护，包括品牌广告，搜索广告，信息流广告，薯条等业务； 2、参与复杂业务系统架构设计，性能优化； 3、深入理解广告变现，参与产品创新。 任职资格： 1、计算机相关专业，本科以上学历， 3年以上工作经验； 2、熟悉 Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3、熟练应用spring, spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，熟悉MySQL，Redis，ES，RocketMQ等开源系统； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、对数据敏感，具备优秀的逻辑思维，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。

岗位职责 1、负责超大规模机器学习系统的架构设计与实现，直面高并发、低延迟、高可靠性与可扩展性等核心工程问题2、覆盖系统多个关键子领域:资源调度、分布式模型训练、数据管理与高性能计算等，能在不同岗位边界间灵活切换与贡献;3、与算法团队紧密协作，推动算法与系统的协同优化; 4、主动跟踪并引入前沿技术，把最新硬件、异构计算、编译优化、以及RL/Agent型交互等新方向落地到工程实践中。岗位要求 1、在工程实现或机器学习算法上有扎实基础与丰富实践经验; 2、有解决棘手问题的经历，愿意钻研根源、追查底层问题，具备敏锐观察力和清晰的逻辑思维: 3、热爱技术、有责任感、学习能力强、沟通顺畅并能自驱推进工作; 4、善于团队协作，积极创新，乐于挑战，具有自我驱动和自我管理能力。加分项 1、熟悉LLM/NLP/CV相关算法，或有大模型训练、强化学习(RL)经验优先; 2、具备高性能计算/CUDA、RDMA通信库、系统与算法联合优化、异构加速硬件、分布式系统或大数据架构等任一方向的实践经验尤佳;3、有千卡/万卡级别训练集群的架构设计、容量规划或运维经验，或有开源贡献、论文或专利者优先。

职位描述 1、负责大模型训练和推理系统的设计研发和性能优化，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难题，包括但不限于超大模型计算性能优化、超大规模集群训练调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、与算法、产品团队深度合作，为业务场景进行算法与系统的联合优化。 职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 2、熟练至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉大模型相关算法结构，如Transformer、DiT等； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、工作责任心强，学习能力强、沟通协作能力强，富有自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。 加分项： 1、在大模型领域，参与过大影响力的项目或论文者优先； 2、有以下某一大模型训练/推理框架的经验：Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy等。

职位描述 1. 极致推理服务构建：针对特定端到端推理任务，设计并实现符合 zero-overhead 极致标准的高性能推理服务。 2. 底层算力挖掘：深入底层体系结构，针对特定计算硬件（如 GPU 等）进行极限性能优化与算力挖掘。 3. 系统架构演进：主导端到端推理系统架构的前瞻性研究、核心模块开发以及长期的迭代维护。 4. 前沿算法落地：追踪并研究业界前沿的性能优化技术，开展相关算法的探索与工程落地工作。 职位要求 1. 计算机或相关专业，本科及以上学历。 2. 具备出色的端到端性能瓶颈分析能力，能够透彻理解并解释性能表现的底层原理（包括但不限于深度的 GPU 性能剖析与调优）。 3. 拥有深厚的编程功底和优秀的代码品位，具备扎实的数据结构与算法基础。 4. 深入理解计算机体系结构与操作系统基本原理。 5. 精通 C/C++，熟练掌握 Python，具备构建大规模、高质量工程代码的能力。 6. 具备极强的系统可靠性保障意识，在服务监控报警、容灾降级等方面有成熟的思考或实战经验。 7. 具备优秀的团队协作精神与跨部门沟通能力，责任心强。 8. 拥有强烈的技术好奇心与自驱力，学习能力出众。 【加分项】 1. 顶尖竞赛：在 ACM-ICPC、NOI/IOI、IMO、ASC 等国内外顶级编程、算法或超算竞赛中获得优异名次。 2. 高水平科研：在高性能计算、计算机体系结构、人工智能等领域的国际顶级会议（如 MLSys, OSDI, SOSP, ISCA, ASPLOS, NeurIPS, ICML 等）发表过高质量学术论文。 3. 重磅荣誉：曾获得国家奖学金、CCF 优秀大学生等国家级重要奖项或同等高含金量的学术荣誉。 4. 开源贡献：在业界主流开源大模型训练/推理框架或底层系统项目中有过核心代码贡献。

岗位职责 设计并实现基于大语言模型（LLM）的多模态 Agent 系统架构，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行； 集成外部工具、API、Agent Skills（搜索、数据库、代码执行等），扩展 Agent 能力边界； 设计并实现 Agent 行为监控、效果评估与对齐机制，保障系统输出的稳定性、安全性与可控性； 优化 Agent 系统的推理性能与并发处理能力，通过缓存策略、批处理、模型压缩与量化等技术手段提升效率并降低成本； 与算法训练团队协作，系统化提升 Agent 成功率、工具调用准确率与任务完成闭环能力； 任职要求 计算机 / AI / 软件工程相关专业，本科及以上学历，3 年以上工程经验； 精通 Python / Go / Rust / TypeScript 至少一门语言，具备复杂系统设计与工程落地能力； 深入理解大模型训练与推理机制，熟悉 LLM 后训练（Post-training）体系； 熟悉 Claude Agent SDK / OpenAI Agent / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等框架优先； 对 AI 技术有强烈热情，具备快速学习前沿技术的能力；

1、独立负责系统框架设计和开发，包括数据处理和业务逻辑处理； 2、持续优化系统架构和性能，高质量完成系统开发，攻克技术难题； 3、熟悉分布式消息组件，可支撑业务的快速发展。 1、5年以上工作经验，计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握golang，java，熟悉 Linux 操作系统，熟练使用常见命令行工具； 3、有扎实的⽹络编程基础，对Socket通信、UDP/TCP和HTTP协议及开发有深⼊理解； 4、熟悉容器相关知识，对 Docker, Kubernetes 等有实际操作使用经验优先； 5、熟悉kafka，redis，研读过Kafka源码者优先。

1、负责 AI 对话应用的 iOS 客户端研发与架构设计，构建流式响应、低延迟的多模态交互体验； 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护； 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性，推进客户端性能治理体系化； 4、推动 RN 容器与跨端组件建设，实现多端统一开发与调试体系； 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作，持续优化通信协议与端到端交互体验。